Аннотация: Предметом исследования являются компьютерные технологии обработки качественной информации. Для обработки данных используется когнитивный подход. Информационной базой создания когнитивных моделей выработки решений социально-экономических проблем региона могут служить мнения, сформированные в результате обсуждения проблем в экспертных группах, при опросах населения региона, на инновационных семинарах. Когнитивное моделирование нашло применение при разработке управленческих решений в экономических, социологических, экологических и других слабоструктурированных системах. Особое внимание в статье уделяется пониманию социально-экономических проблем и явлений. Понимание проблемы является обязательным условием нахождения приемлемых решений. Метод обработки качественной информации основан на применении операций типизации. Для повышения эффективности работы компьютерной технологии в нее включены элементы интеллектуальной системы. Разработанная компьютерная технология позволяет обрабатывать большие массивы неструктурированной информации, полученной в ходе мониторинга социально-экономических процессов. Достоинством технологии является ее простота использования и доступность широкому кругу пользователей, использующих в своей работе компьютерную среду EXCEL. Знания, накопленные в процессе обработки открытых вопросов одним исследователем, легко можно передать другим исследователям в виде файла, что может существенно облегчить их работу.

Ключевые слова: компьютерная технология, когнитивная модель, качественные данные, типологизация, анкетный опрос, базы знаний, экспертной системы, анализ данных, структурный анализ, социально-экономические процессы

Abstract: The object of the research is a computer technology of processing qualitative information. The authors used cognitive the approach for data processing. As information base for building cognitive models of finding the solutions of regional social and economic problems the authors use the opinions gained as a result of discussion of problems in expert groups, at interrogations of the population of region, at innovative seminars. Cognitive modeling is applied in finding administrative solutions in economic, sociological, ecological and others semistructured systems. The authors give special attention to understanding of social and economic problems and phenomena. The understanding of a problem is a prerequisite of a finding of comprehensible decisions. The method of processing of the qualitative information is based on typification.  To increase an overall performance of computer technology the authors included elements of intellectual system in it. The developed computer technology allows processing big amounts of not structured information received during monitoring of social and economic processes. An advantage of the technology is in simplicity of use. It can be used by a wide range of the users familiar with the EXCEL environment. The knowledge formed in the processing of open questions by one researcher can be easily shared with other researchers in the form of a file that can essentially facilitate their work.

Keywords: structural analysis, data analysis, expert system, knowledge bases, questionnaire, typologization, qualitative data, cognitive model, computer technology, social and economic processes

Аннотация: В середине прошлого века проблема надежности приобрела статус научности. Этому способствовало активное развитие вычислительных систем. Внедрение и сопровождение информационной системы - это долгий, трудный и кропотливый процесс, который влияет на то, как в будущем сложатся отношения пользователя с системой. В работе рассмотрены различные подходы к распределению и использованию времени на сопровож-дение информационной системы. Проанализирована значимость процессов сопровождения информационной системы на всех стадиях её жизненного цикла. Рассмотрены подходы к обеспечению надёжности функционирования и сопровождения различных классов информационных систем. На разных уровнях управления по решению проблем обеспечения функционирования информационной системы определён перечень рекомендаций. В работе проведен анализ существующих программных и аппаратных средств и инструментальных методов, связанных с сопровождением информационных систем и их надежным функционированием. В ходе проведенного анализа автором сделан вывод: функция сопровождения вычислительных систем одинаково важна на всех этапах жизненного цикла и занимает значительную долю времени в работе информационно-технического отдела и неразрывно связана с показателями надежности функционирования информационных систем. Также, в работе предложена методика использования программных инструментальных средств для контроля характеристик функционирования информационной системы.

Ключевые слова: устаревание информационной системы, безотказность, вычислительные системы, сопровождение информационной системы, программы-агенты, надёжность функционирования, жизненный цикл, долговечность, проектирование информационных систем, автоматизированные системы управления

Abstract: In the middle of the last century the problem of functioning and maintenance reliability has acquired the status of scientific. This was facilitated by the active development of computer systems. Implementation and support of information systems are long, difficult and complicated processes, which affect how the future interactions between users and the system. The article discusses various approaches to the allocation and use of time required for supporting information system. Author analyzes the importance of supporting information system at all stages of its life cycle. Author reviews different approaches to ensuring the reliability of the operation and maintenance of the various classes of information systems. The article gives a defined list of recommendations for ensuring functioning of the information system at different levels of management. The study shows an analysis of existing software and hardware tools and methods related to maintenance and reliable functioning of information systems. The author concludes: the maintenance of computer systems is equally important at all stages of the life cycle and occupies a considerable share of time in the work of the information technology department and is inextricably linked with the indicators of reliability of information systems. Also, the author suggests the technique of the use of software tools for the control of characteristics of information system.

Keywords: durability, life cycle, reliability, soft agents, support of information system, computer systems, infallibility, obsolescence of the information system, design of information systems, automated control systems

Аннотация: Применение структурных (структурно–алгоритмических) методов описания трудовой деятельности оператора эргатической системы, описывающих ее с точки зрения ее надежности и эффективности, позволяет структурировать деятельность, вскрывать логические механизмы процессов переработки информации и принятия решений оператором, и определять последовательно–параллельный характер выполнения отдельных операций. Однако решение указанных задач, особенно в масштабе времени, близком к реальному, требует большого объема вычислений. Поэтому автоматизация априорного оценивания показателей качества деятельности операторов эргатических систем на основе структурных методов является важной практической задачей. Методология исследования объединяет методы программной инженерии, эргономики, теории вероятностей, математической статистики, теории надежности, объектно-ориентированного программирования. Разработанный программный комплекс априорного оценивания показателей качества деятельности операторов эргатической системы на основе структурного метода позволяет автоматизированно определить минимально допустимое время выполнения оператором (экипажем) программной единицы деятельности, важное для получения оценки потенциальной эффективности эргатической системы в любых условиях ее эксплуатации.

Ключевые слова: проектирование эргатических систем, качество деятельности оператора, моделирование трудового процесса, моделирование деятельности, структурный метод, эргономика, инженерная психология, программная инженерия, оценивание качества деятельности, программная единица деятельности

Abstract: The use of structural (structural and algorithmic) methods of describing the work of operator of ergatic system, describing it in terms of its reliability and efficiency, allows to structure activities, to reveal the logical mechanisms of information processing and decision making and determine the serial-parallel nature of individual operations execution. However, the solution of these problems, especially in-near-real-time requires large amount of computation. Therefore, automation of a priori estimation of indicators of quality of professional work of an operator of ergatic system using structural methods is an important practical task. The research methodology combines the methods of software engineering, ergonomics, probability theory, mathematical statistics, reliability theory, object-oriented programming. The developed software system for a priori estimation of indicators of quality of professional work of an operator of ergatic system based on structural method allows to automatically determine the minimum acceptable runtime of operator (crew) activity, important for evaluating the potential effectiveness of ergatic system under all conditions of operation.

Keywords: software engineering, engineering psychology, ergonomics, structural method, modeling activities, modeling of the labor process, design ergatics systems, quality assessment activities, software element of activity

Аннотация: Предметом исследования являются процессы поддержки принятия решений в производственно-экономических системах, обусловленные внедрением товарных инновационных проектов, а также экономико-математические модели и методы управления этими процессами. Объектом исследования является производственно-экономическая система промышленного предприятия, ориентированная на внедрение товарных инновационных проектов. Особое внимание уделяется вопросам проектирования и использования информационных систем на основе подходов имитационного моделирования для поддержки принятия решений и исследования товарных инновационных проектов на разных стадиях развития и внедряющих их производственно-экономических систем. Методологическую основу составили теория и методология принятия решений и управления социально-экономическими системами, положения теории менеджмента, общей теории систем, теории управления, системного анализа и исследования операций, методы экономико-математического и имитационного моделирования, статистического анализа, микроэкономического прогнозирования. Особым вкладом является обоснование необходимости для поддержки принятия решений при управлении товарными инновационными проектами в производственно-экономических систем использования методов имитационного моделирования на основе экономико-математических моделей и методов с привлечением информационных систем. Также выработаны требования к структуре информационной системы для решения возникающих управленческих задач.

Ключевые слова: имитационная модель, поддержка принятия решений, алгоритм, инновационный проект, объемно-календарное планирование, информационная система, производственно-экономическая система, управление, метод, математическая модель

Abstract: The subject of research is the decision support process in production and economic systems caused by the implementation of trade innovative projects and related economic and mathematical models and management methods. The object of the research is production and economic industrial enterprise system focused on implementation of trade innovative projects. The special attention is paid to the issues of design and usage of information systems based on simulation modeling for decision making support and studies of trade innovative projects at different stages of development. The study is based on theory and methodology of decision-making and management of social and economic systems, the provisions of the management theory, general systems theory, control theory, system analysis and operations research, methods of economic-mathematical modeling and simulation, statistical analysis, micro-economic forecasting. A special contribution of the study is in demonstrating that the decision making support in the management of the trade innovative projects in the industrial and economic systems requires the use of simulation modeling techniques based on econometric models and methods involving information systems. Also the requirements for the information system structure for emerging management challenges are developed.

Keywords: management, production system, software, production planning, innovation project, algorithm, decision support, simulation model, method, mathematical model

Аннотация: Используя частотные распределения данных как их «идентификатор», возможно обнаружить данные одной системы в других предназначенных для взаимодействия системах, тем самым согласовав их работу. В этом случае идентификация сущностей предметной области происходит с помощью алфавита поиска - набора лексем с частотами их использования в данных сущности, располагающихся в записях реляционной базы данных прикладного программного обеспечения. Предметом исследования является методика нормализации алфавита поиска для повышения качества идентификации сущностей предметной области по частотным характеристикам их данных, заключающийся в удалении лексем алфавита входящих в другие лексемы алфавита с аналогичной частотой повтора в данных сущности. В качестве методов исследования использовались системный анализ, теория информации, теория алгоритмов, алгебра логики, теория множеств, сравнительный анализ, методы интеллектуального анализа данных и методы разработки программного обеспечения и баз данных. Экспериментально (на примере 178 сущностей) доказано, что данная методика позволяет в среднем в 5 раз уменьшить объём алфавита поиска, что значительно повышает быстродействие идентификации сущностей по частотным характеристикам их данных. Благодаря уменьшению количества более коротких лексем методика нормализации позволяет уменьшить ошибку распознавания, как показали эксперименты в среднем на 0.02036 на каждую идентификацию.

Ключевые слова: нормализация, алфавит, поиск, сущность, частотный анализ данных, корреляция, база данных, программное обеспечение, идентификация, методика

Abstract: Using frequency distributions of data as identifier it is possible to find data of one system in other systems intended for interaction and coordinate their work. In this case entity identification of a subject domain is done using the alphabet of search. An alphabet of search is a set of lexemes with frequencies of their use in the data, stored as records of a relational database. Object of the research is a technique of normalization of the alphabet of search for improvement of quality of entity identification in a subject domain using frequency characteristics of their data. The technique requires deleting lexemes of the alphabet found in other lexemes of the alphabet with similar frequency of repetition in entity. The methods of the research include the system analysis, the theory of the information, the theory of algorithms, algebra of logic, the theory of sets, the comparative analysis, methods of the intellectual analysis of data and methods of development of the software and databases. The authors prove experimentally (on an example 178 entity), that the given technique allows to reduce the volume of the alphabet of search in 5 times on average, that considerably increases speed of identification entity under frequency characteristics of their data. By reducing the quantity of shorter lexemes the technique of normalization allows to reduce an error of recognition on average by 0.02036 per identification as shown by experiments.

Keywords: correlation, frequency analysis of data, entity, search, the alphabet, normalization, database, software, identification, method

Аннотация: Объектом исследования в данной работе являются сложные обслуживающие системы, отличительной особенностью которых является стохастический характер длительности обслуживания комплекса взаимно-зависимых работ, которые определяют проект. Целью работы является формирование план-графика по обслуживанию заявок с учетом ограничений на время обслуживания заявки и на объемы ресурсов, которыми располагает система. В качестве критерия оптимизации выбран обобщенный ресурсный критерий, позволяющий в зависимости от предпочтений пользователя описать такие режимы работы, как равномерная загрузка системы, максимальная загрузка и т.д. Методы построения план-графика основываются на численных алгоритмах, в основе которых лежат эвристики, определенные в результате анализа существующих подходов и специфики выдвинутой цели исследования. В результате предложен комплекс численных методов, которые легли в основу программного средства, формирующего план-график по обслуживанию заявок. Новизна заключается в применении эвристик, позволяющих получить субоптимальное расписание за приемлемое время. В качестве одной из областей применения результатов представлена оптимизация функционирования вагоноремонтного производства.

Ключевые слова: алгоритм, оптимизация, временные ограничения, ресурсный критерий, эвристики, численный метод, возврат, план-график, программное средство, вагоноремонтное производство

Abstract: The objects of the research are the complex service systems, the distinctive feature of which is the stochastic duration of the servicing of the complex of mutually dependent works that define the project. The aim of the work is to develop a schedule of service requests taking into account restrictions on the time of service and on the amount of resources. As an optimization criterion a generalized resource criterion is selected. This criterion allows describing such modes as uniform system load, maximum load, etc depending on the preferences of the user. Methods of building the schedule are based on the numerical algorithms, which are formed with the help of heuristics. This heuristics are determined by the analysis of the existing approaches and specific objectives of the study. As a result the study proposes a complex of numerical methods that constitute the basis of the software for building the schedule service applications. The novelty of the study consists in the application of heuristics that provide a suboptimal schedule in a reasonable time. As one of the applications of the results the article shows the optimization of functioning of the wagon repairing production.

Keywords: numerical method, heuristics, resource criteria, time constraints, optimization, algorithm, back-tracking, schedule, software, wagon repairing production