Правильная ссылка на статью:
Долинина О.Н., Печенкин В.В..
О подходе к управлению сбором бытовых отходов с помощью гибридной интеллектуальной системы проекта «Умный город»
// Программные системы и вычислительные методы. – 2017. – № 3.
– С. 1-15.
DOI: 10.7256/2454-0714.2017.3.24075.
DOI: 10.7256/2454-0714.2017.3.24075
Читать статью
Аннотация: Предметом исследования является процесс управления сбором бытового мусора грузовым автотранспортом в городских агломерациях в рамках концепции «Умный город». Подробно рассматриваются проблемы, связанные с построением графиков вывоза бытовых отходов, которые в настоящий момент не учитывают как состояние наполненности мусорных бытовых контейнеров, так и не используют оптимизацию маршрутов движения специализированного транспорта. Объект исследования в данной статье – построение многокритериального оптимального маршрута вывоза мусора, учитывающего как наполненность мусорных контейнеров, время в пути, так и экспертные знания о текущей дорожной ситуации в районе маршрута. Метод исследования – построение гибридной интеллектуальной системы, принимающей решение по моделированию динамического оптимального маршрута на основе теории графов, моделирования нечетких экспертных знаний, учитывающих дорожную ситуацию. Научная новизна заключается в разработке гибридного подхода к управлению вывозом бытовых отходов в крупных мегаполисах, использующего совместно нескольких технологий оптимизации расписания: мобильные технологии, связывающие аппаратно–программные компоненты системы в единое целое, учет актуального состояния дорожной сети, экспертные знания для оценки построенного расписания. Варианты маршрута рассчитываются с помощью оптимизационного алгоритма построения нескольких вариантов кратчайшего пути. В статье представлен только один оптимизационный критерий для выбора маршрута движения при обслуживании контейнерных площадок – время необходимое для обслуживания площадок с бытовыми отходами. Очевидно, что динамический характер выбранной математической модели всей системы позволяет добавлять иные оптимизационные критерии. Таковыми могут быть расход горючего, материальных ресурсов, требование «равномерной» загрузки всех грузовых автомобилей при составлении расписания. Преимуществом описанной системы является одновременный учет ситуации с заполнением контейнеров для отходов, дорожной ситуации при прокладке маршрутов и экспертных правил.
Ключевые слова: динамическая сеть, гибридная система управления, умный город, расписание, экспертная система, сбор бытового мусора, оптимизационный критерий, мобильные технологии, метод Мамдани, нечеткие правила
Библиография:
Долинина О., Печенкин В., Тарасова В. Подходы к динамической визуализации графов социальных сетей образовательной организации // Вестник СГТУ, Саратов, №. 4(62), 2011, с. 239-242.
Каргин Р.В., Домницкий А.А. Маршрутизация движения дорожных машин для сбора и вывоза отходов // Дороги и мосты. – Москва, №. 28/2, 2012, с. 92-102.
Доронкина И.Г., Борисова О.Н., Гречишник В.С. Оптимизация процесса утилизации твердых бытовых отходов // Сервис в России и за рубежом, №.1(20), 2011, с. 62–67.
N. Kumar, C. Swamy, and K. Nagadarshini, “Efficient Garbage Disposal Management in Met-ropolitan Cities Using VANETs”, Journal of Clean Energy Technologies, Vol. 2, No. 3, July 2014, pp. 258-262.
Optimising Waste Collection. Date Views 16.01.2016. http://www.enevo.com/ (дата обращения: 16.01.2016)
D. Toppeta, “The Smart City Vision: How Innovation and ICT Can Build Smart, “Livable”, Sustainable Cities”, The Innovation Knowledge Foundation, 2010 . Available from http://www.inta-aivn.org/images/cc/Urbanism/background