Правильная ссылка на статью:
Черепенин В.А., Смык Н.О., Воробьев С.П..
Интеграция облачных, туманных и граничных технологий для оптимизации высоконагруженных систем
// Программные системы и вычислительные методы. – 2024. – № 1.
– С. 1-9.
Читать статью
Аннотация: Исследование посвящено анализу методов и инструментов оптимизации работы высоконагруженных систем с использованием облачных, туманных и граничных технологий. Основное внимание уделяется пониманию концепции высоконагруженных систем, выявлению основных причин увеличения нагрузки на такие системы, а также изучению зависимости нагрузки от уровня масштабирования системы, количества пользователей и объема обрабатываемых данных. Введение этих технологий предполагает создание многоуровневой топологической структуры, которая способствует эффективной работе распределенных корпоративных систем и вычислительных сетей. Рассматриваются современные подходы к управлению нагрузками, исследуются основные факторы, влияющие на производительность, и предлагается модель оптимизации, обеспечивающая высокий уровень эффективности и устойчивости системы к пиковым нагрузкам, обеспечивая при этом непрерывность и качество обслуживания конечных пользователей. Методология основана на комплексном подходе, включающем анализ существующих проблем и предложение новаторских решений для оптимизации, применение архитектурных решений на базе IoT, облачных, туманных и граничных вычислений для улучшения производительности и снижения задержек в высоконагруженных системах. Научная новизна данной работы заключается в разработке уникальной многоуровневой топологической структуры, способной интегрировать облачные, туманные и граничные вычисления для оптимизации высоконагруженных систем. Эта структура позволяет обеспечить улучшенную производительность, снижение задержек и эффективное масштабирование системы, решая при этом проблемы управления большими объемами данных и одновременным обслуживанием множества запросов. Выводы исследования подчеркивают значительный потенциал технологии IoT в улучшении производственных процессов, демонстрируя, как интеграция современных технологических решений может способствовать повышению урожайности, качества продукции и управлению рисками. Результаты работы предоставляют основу для дальнейшего развития умного сельского хозяйства и могут быть применены в различных отраслях для создания эффективных, масштабируемых и унифицированных систем, обеспечивая тем самым новые возможности для устойчивого развития аграрного сектора и других сфер экономики.
Ключевые слова: Высоконагруженные системы, Облачные вычисления, Туманные вычисления, Граничные вычисления, Оптимизация производительности, Масштабируемость, Интернет вещей, Интеграция технологий, Управление данными, Непрерывность сервиса
Библиография:
Catal, C.; Tekinerdogan, B. Aligning education for the life sciences domain to support digitalization and Industry 4.0. Procedia Computer Science. 2019, 158, 99-106. DOI:10.1016/j.procs.2019.09.032
Patel, C.; Doshi, N. A novel MQTT security framework in generic IoT model. Procedia Computer Science. 2020, 171, 1399-1408. DOI:10.1016/j.procs.2020.04.150
Subeesh, A.; Mehta, C.R. Automation and digitization of agriculture using artificial intelligence and internet of things. Artificial Intelligence in Agriculture. 2021, 5, 278-291. DOI:10.1016/j.aiia.2021.11.004
Faridi, F.; Sarwar, H.; Ahtisham, M.; Kumar, S.; Jamal, K. Cloud computing approaches in health care. Materials Today: Proceedings, 2022, 51, 1217-1223. DOI:10.1016/j.matpr.2021.07.210
Tzounis, A.; Katsoulas, N.; Bartzanas, T.; Kittas, C. Internet of Things in agriculture, recent advances and future challenges. Biosystems Engineering. 2017, 164, 31-48. DOI:10.1016/j.biosystemseng.2017.09.007
Tao, W.; Zhao, L.; Wang, G.; Liang, R. Review of