Аннотация: Актуальность статьи определяется тем, что, несмотря на большой практический опыт, накопленный в области автоматизации управления, в процессе разработки автоматизированных систем остаётся достаточно много проблем, в том числе, связанных с разработкой прикладного программного обеспечения для них. С учетом этого, в качестве предмета исследования выбран процесс разработки программного обеспечения автоматизированных систем управления. Объектом исследования выбрана модель контроля качества этого процесса, реализуемая в парадигме контроля. В настоящее время нормативные документы, регулирующие оценку качества программного обеспечения, сформированы на основе парадигмы, определяющей, что качество программ проверятся исключительно на соответствие требованиям технического задания. Но, как показала практика, такая парадигма не в полной мере соответствует современным условиям, обеспечивая не полноценный контроль качества, а проверку соответствия программ ожиданиям заказчика, сформулированным ещё на этапе проектирования системы. Для поиска путей решения проблемы, в статье использованы общенаучные методы анализа и синтеза. На основе анализа применяемых в настоящее время методов и моделей тестирования программного обеспечения синтезированы предложения по уточнению парадигмы его оценки. В статье сформулирована постановка научно-практической задачи и предложен возможный подход к её решению, основанный на уточнении используемой в настоящее время парадигмы оценки качества, на переходе от «жесткой», заранее задаваемой модели, к расширенной модели оценки качества, учитывающей не только требования технического задания, но и условия их выполнения, а также наличие синергетического эффекта.
Новизна предлагаемого подхода заключается в том, что решение сформулированной задачи обеспечит общее повышение качества автоматизации управления за счёт повышения безопасности и эффективности программ на основе перехода к применению расширенной динамической модели тестирования разрабатываемого программного обеспечения, реализуемой в рамках уточнённой парадигмы оценки качества

Ключевые слова: модель оценки качества, парадигма оценки качества, оценка качества программ, качество программного обеспечения, программное обеспечение, поддержка принятия решений, автоматизированная система управления, методология управления качеством, принцип оценки качества, тестирование программ

Библиография:
Wiegers K. Creating a Software Engineering Culture. Addison-Wesley. 2013. pp.211-212
Бугорский В.Н., Голоскоков К.П. Управление качеством в процессе испытаний средств электронной техники // Прикладная информатика. 2011. №1(31). C.50-60.
Майерс Г., Баджетт Т., Сандлер К. Искусство тестирования программ, 3-е издание, изд.3, М.: Диалектика, 2012. – 272 с.
Никулина И.Е., Николаенко В.С. Становление и развитие концепций управления проектами и риск-менеджмента // Государственное управление. Электронный вестник. Июнь 2018.
Брагина Т.И., Табунщик Г.В. Сравнительный анализ итеративных моделей разработки программного обеспечения // Радиоэлектроника, информатика, управление. 2010. №2(23). C.130-138.
Макарцев Л.В. и др. Рациональная организация процесса разработки прикладного программного обеспечения как предпосылка успешной автоматизации поддержки принятия решений // Программные продукты и системы. 2017. №4. С.706-710; DOI: 10.15827/0236-235X.120.706-710.
Струбалин П.В., Фатьянова А.А. Управление каче

Аннотация: Миграция вручную между различными сторонними библиотеками представляет собой проблему для разработчиков программного обеспечения. Разработчикам обычно необходимо изучить интерфейсы прикладного программирования обеих библиотек, а также прочитать их документацию, чтобы найти подходящие сопоставления между заменяющим и заменяемым методами. В этой статье я представлю новый подход (MIG) к машинному обучению, который рекомендует сопоставления между методами двух API библиотек. Моя модель учится на вручную найденных данных реализованных миграций, извлекает набор функций, связанных с подобием сигнатуры метода и текстовой документации. Я оценил модель с использованием 8 популярных миграций, собранных из 57 447 проектов Java с открытым исходным кодом. Результаты показывают, что модель может рекомендовать соответствующие сопоставления API библиотеки со средним показатель точности 87%.   В данном исследовании рассматривается проблема рекомендации сопоставления методов при миграции между сторонними библиотеками. Описан новый подход, рекомендующий сопоставление методов между двумя неизвестными библиотеками с использованием признаков, извлеченных из лексического сходства между именами методов и текстовым подобием документаций методов. Я оценил результат, проверяя, как данный подход и три других наиболее часто используемых подходов рекомендуют сопоставление методов миграции для 8 популярных библиотек. Я показал, что предлагаемый подход показывает гораздо лучшую точность и производительность, чем другие 3 метода. Качественный и количественный анализ результатов показывает увеличение точности на 39.51% в сравнении с другими широко известными подходами.

Ключевые слова: миграции библиотек, машинное обучение, Обработка естественного языка, Частота термина, метод опорных векторов, Обратная частота документа, инженерия признаков, Документация библиотек, извлечение информации, модель векторного простанства

Библиография:
Bradley E Cossette and Robert J Walker. Seeking the ground truth: a retroactive study on the evolution and migration of software libraries. In Proceedings of the ACM SIGSOFT 20th International Symposium on the Foundations of Software Engineering, page 55. ACM, 2012.
Cedric Teyton, Jean-Remy Falleri, and Xavier Blanc. Mining library migration graphs. In Reverse Engineering (WCRE), 2012. 19th Working Conference on, pages 289–298. IEEE, 2012.
Cedric Teyton, Jean-R´emy Falleri, and Xavier Blanc. Automatic discovery of function mappings between similar libraries. In Reverse Engineering (WCRE), 2013 20th Working Conference on, pages 192–201. IEEE, 2013.
Hussein Alrubaye and Mohamed Wiem Mkaouer. Automating the detection of third-party java library migration at the function level. In Proceedings of the 28th Annual International Conference on Computer Science and Software Engineering, pages 60–71. IBM Corp., 2018.
Hussein Alrubaye, Mohamed Wiem Mkaouer, and Ali Ouni. On the use of information retriev

Аннотация: Предметом исследования является процесс разработки программного обеспечения автоматизированных систем управления. Объект исследования - система контроля качества этого процесса. В настоящее время нормативными документами установлен перечень основных характеристик оценки качества программ, который, как показала практика, не в полной мере соответствует своему назначению, обеспечивая не контроль качества, а проверку соответствия программ требованиям заказчика, сформулированным в техническом задании. Одна из причин этого заключается в невозможности оценивать исключительно количественными показателями качество систем, включающих как технические средства, так и человека. Попытка использовать мировую практику, например, относительно удачные модели качества из стандартов ISO/IEC 25000:2014 до настоящего времени не реализована: сама модель нормативными документами (ГОСТ Р ИСО/МЭК 25010-2015) разрешена к использованию, но описанные в ней показатели качества не приняты. Проводимые в частном порядке доработки существующих методов не решают проблему системно. В статье использованы общенаучные методы анализа и синтеза. На основе анализа существующих подходов к оценке качества разработки программного обеспечения синтезированы предложения по совершенствованию этого процесса В статье сформулирована постановка научно-практической задача и предложен один из подходов к её решению, основанный на доработке существующих методов оценки качества на основе модели, описанной в ГОСТ Р ИСО/МЭК 25010 с учётом реальных потребностей пользователей, интерпретированных через снижение вероятности ошибок первого и второго рода, возникающих при использовании программного обеспечения.
Решение сформулированной задачи обеспечит общее повышение эффективности автоматизированного управления за счёт применения количественно-качественных оценок разрабатываемого программного обеспечения

Ключевые слова: автоматизация управления, поддержка принятия решений, качественный подход, количественные методы, контроль качества, программное обеспечение, автоматизированная система управления, модель оценки качества, нормативные документы, ошибки применения программ

Библиография:
ГОСТ Р ИСО/МЭК 9126-93 Государственный стандарт Российской Федерации. Информационная технология. Оценка программной продукции характеристики качества и руководства по их применению.
ГОСТ 28195-99 Межгосударственный стандарт. Оценка качества программных средств. М.: Стандартинформ, 1999. – 28 с.
ГОСТ Р ИСО/МЭК 12119-2000 Информационная технология. Пакеты программ. Требования к качеству и тестирование. М.: Стандартинформ, 2001. – 18 с.
ГОСТ Р ИСО/МЭК 9001-2000. Система менеджмента качества. Требования (Quality management systems — Requirements). М.: Стандартинформ, 2000. – 44 с.
Дзюба Ю.В., Павловский А.А. Особенности стандартизации в области информационных технологий // Наука и технологии железных дорог. – 2017. – №2(2). – С.47-59.
The Sunday paper (tech ethics edition) // Defense Tech. January 2008 [Электронный ресурс]. URL: htpp://defensetech.org/2008/01/27/ (дата обращения: 30.01.2008).
«Роскосмос» назвал причину аварии блока "Фрегат" с 19 спутниками. РИА «Новости», официальный сайт. URL:

Аннотация: Предметом исследования являются новые выпуски программного обеспечения и последующие ограничения интенсивности инсталляции новых выпусков программного обеспечения для современных облачных сервисов, представляющих из себя сложные глобально распределенные вычислительные системы, требующие непрерывного технического обслуживания. Объектом научного исследования является глобально-распределенная облачная вычислительная система компании RingCentral (США). Авторы подробно рассматривают важные критерии для бизнеса при переходе на облачный сервис, включая уровни доступности современных информационных услуг для глобально-распределенных вычислительных систем с учетом растущего количества изменений в них. В статье предложена новая методика экспериментального расчета максимальной интенсивности инсталляции и обновления программного обеспечения в облачных информационных системах без деградации качества предоставления информационных услуг. С ростом степени функциональной декомпозиции облачных систем и количества серверов, актуальным становится вопрос оценки интенсивности внесения изменений в программное обеспечение для глобально-распределенных вычислительных систем. Предложенный метод позволил эффективно обслуживать глобальную облачную информационную систему компании RingCentral без перерывов в ее работоспособности.

Ключевые слова: управление изменениями, распределенные информационные системы, обслуживание, отказоустойчивость, высокая доступность, облачные технлогии, цикл выпуска ПО, инсталляция ПО, предотвращение отказов ИС, непрерывное развертывание ПО

Библиография:
Щемелинин Д. А. Создание интегрированного интерфейса визуализации результатов тестирования виртуальных сервисов в облачной инфраструктуре// Неделя науки СПбПУ, Санкт-Петербург, 30 ноября-05 декабря 2015 г. – C. 112-113. Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=26511497 (Дата обращения: 25.10.2018)
RingCentral Inc. [Электронный ресурс]// Official web site. Режим доступа: http://www.ringcentral.com/ (Дата обращения: 25.10.2018)
D. Yin. This is just in: RingCentral 10.1 Release! [Электронный ресурс] //RingCentral News. May 29, 2018. Режим доступа: https://www.ringcentral.co.uk/blog/ringcentral-10-1-release/ (Дата обращения: 25.10.2018)
A. Moss, Olprod. История обновлений Office 365 профессиональный плюс (по дате) [Электронный ресурс] // Microsoft. 17 октября 2018 г. Режим доступа: https://docs.microsoft.com/ru-ru/officeupdates/update-history-office365-proplus-by-date (Дата обращения: 25.10.2018)
V.V. Efimov, S.V. Mescheryakov,D.A. Shchemelinin. Integration data model for continuous service del

Аннотация: Предметом исследования являются модели жизненного цикла и подходы к разработке программного обеспечения в условиях значительных временных и финансовых ограничений. Рассматривается рабочий процесс разработки программного обеспечения с использованием гибкой методологии и итерационной модели жизненного цикла. Объектами исследования являются современные подходы к разработке программного обеспечения и повышения эффективности труда за счёт предложенных механизмов стимулирования, основанных на учете требований заказчика. Авторы также уделяют внимание вопросам организации труда при разработке программного обеспечения. В работе использовались методы системного анализа, подходы к принятию коллективных решений в условиях неопределенности, включая методы опроса и экспертных оценок. Авторы предлагают механизм стимулирования для разработчиков программного обеспечения, работающих в рамках итерационной модели неполного жизненного цикла. Важным результатом проведенного исследование является вывод об эффективности подхода к стимулированию, основанного на реализованной функциональности в рамках текущей итерации разработки. Представленный подход позволяет объективно оценить вклад каждого разработчика в решение отдельных задач проекта.

Ключевые слова: гибкая разработка, жизненный цикл, программное обеспечение, разработка, механизм стимулирования, тестирование, итерационная модель, модульное тестирование, управление разработкой, стимулирование разработчика

Библиография:
Рассел Дж. Жизненный цикл программного обеспечения / Дж. Рассел // Bookvika Publishing, 2012. 89 с.
Beck Kent. Test-Driven Development By Example. Addison-Wesley Professional, 2002. — 240 p. — ISBN-10: 0321146530 ISBN-13: 978-0321146533.
Добрынин А. С. Модель неполного жизненного цикла программного обеспечения / А. С. Добрынин, Р. С. Койнов, С. М. Кулаков // Вестник АГТУ. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. – 2015. – № 2.-С. 65-69. – Библиогр.: с. 69 (9 назв.). – Режим доступа: http://library.sibsiu.ru.
Мартин Р. С. Agile software development / Р. С. Мартин, Дж. В. Ньюкирк, Р. С. Косс // Principles, Patterns and Practicies Principles, Patterns and Practicies. М.: Вильямс, 2004. 752 с.
Cohn Mike. Scrum: Succeedind with Agile: Software Development Using Scrum (Addison-Wesley Signature Series). М.: Вильямс, 2011. 576 с. URL: http://www.jot.fm/books/review7.pdf.
Бурков В.Н., Коргин Н.А., Новиков Д.А. Введение в теорию управления организационными системами / Под ред. чл.-корр. Р

Аннотация: Предметом исследования является процесс обучения программированию. Информационные технологии находятся в тесной интеграции с различными сферами деятельности человека. К особенностям можно отнести стремительные темпы развития технологий в данной области и необходимостью модернизации уже функционирующих информационно-технических средств. Существующие на данный момент стандарты и другие нормативные документы могут быть применены лишь для реальных разработок, к которым нельзя отнести программы разрабатываемые студентами в процессе обучения, соответственно в полной мере такие документы и нормативы не могут быть использованы для оценки уровня знаний студентов, так как перед их применением необходимо выполнить анализ наиболее значимых и выполнить адаптацию под особенности процесса обучения. В процессе исследования были выделены именно те количественные характеристики – метрики, которые позволяют выявить реальный уровень владения технологиями студента. Используя полученные количественные характеристики в качестве целостной системы, у преподавателей появляется возможность получить объективную оценку разработанной студентом программе, причём такая оценка будет в полной мере соответствовать требованиям балльно-рейтинговой оценки успеваемости студентов. В результате анализа данной области исследования были выделены и описаны метрики из группы «Метрики характеристики»: код завершения программы, общее время выполнения программы, максимальный объём используемой физической памяти, максимальное количество использованных страниц памяти, максимальное количество использованной виртуальной памяти, использование процессорного времени, использование общего процессорного времени, которые могут быть использованы как основа для построения программного продукта, выполняющего тестирование и оценку студенческих программ на основе динамического подхода.

Ключевые слова: педагогический инструмент, метрики программы, тестирующая система, динамическое тестирование программ, автоматизация проверки знаний, оценка программы, качество программы, критериально-оценочная система, студенческие программы, система метрик программы

Библиография:
История возникновения и развития информационных технологий // edu.dvgups.ru: Дальневосточный государственный университет. URL: http://edu.dvgups.ru/METDOC/EKMEN/ETR/INF_SIS/LEK/LEK3.HTM (дата обращения: 09.04.2016).
Михеев И.В. Программная реализация модуля динамического тестирования учебных программ / И.В. Михеев, Д.В. Кондратов, О.В. Виштак // Вестник Саратовского государственного технического университета. 2015. Т. 2. № 1 (79). С. 113-117.
Модели качества и надежности в программной инженерии // intuit.ru: ИНТУИТ-Национальный открытый университет. URL: http://www.intuit.ru/studies/courses/2190/237/lecture/6136?page=3 (дата обращения: 09.04.2016).
ГОСТ Р ИСО/МЭК 9126-93 Информационная технология. Оценка программной продукции. Характеристики качества и руководства по их применению.
Общие сведения о программном обеспечении // intuit.ru: ИНТУИТ-Национальный открытый университет. URL: http://www.intuit.ru/studies/courses/3632/874/lecture/14289?page=2 (дата обращения: 09.04.2016).
Лаврищева Е.М. О