Правильная ссылка на статью:
Куракин П.В., Малинецкий Г.Г., Митин Н.А..
Перспективы разработки аналогов пакета SIMULINK
// Программные системы и вычислительные методы. – 2018. – № 4.
– С. 27-38.
DOI: 10.7256/2454-0714.2018.4.27078.
DOI: 10.7256/2454-0714.2018.4.27078
Читать статью
Аннотация: Объектом исследования статьи являются необходимость и возможность разработки ресурсами академической среды, то есть на некоммерческой основе, специализированных графических редакторов, обеспечивающих среду визуального проектирования экземпляров прикладных математических задач тех или иных типов. Рассмотрены имеющиеся на рынке программные продукты, а также их расширения, примерно соответствующие указанной задаче. Показано, по каким причинам эти средства оказались неподходящими для тех прикладных задач или тех заказчиков, с которыми пришлось ранее иметь дело авторам. Метод исследования основан на сопоставлении функциональных возможностей имеющихся на рынке программных средств и их расширений, а также имеющихся у автором заделов, с теми прикладными задачами, на которых авторы делают акцент. Новизна проведенного исследования и сделанных выводов состоит в предложении разделить задачу визуального проектирования и автоматической генерации вычислительного кода, как это принято делать в существующих продуктах. Имеет смысл передать создание вычисляющего кода на прикладного математика, работающего с государственным заказчиком, но при этом организовать эффективное разделение труда между заказчиком и математиком. При таком угле зрения задачи графического редактора упрощаются. С другой стороны, такой редактор можно сделать более гибким.
Ключевые слова: графический редактор, математические расчеты, веб браузер, визуальное проектирование, пользовательский интерфейс, математический граф, МАТЛАБ, Simulink, JavaScript, JSON
Библиография:
И. В. Десятов, Г. Г. Малинецкий, С. К. Маненков, Н. А. Митин, П. Л. Отоцкий, В. Н. Ткачев, В. В. Шишов. Когнитивные центры как информационные системы для стратегического прогнозирования.Препринты ИПМ им. М.В.Келдыша. 2010. № 50. 28 с. URL:http://library.keldysh.ru/preprint.asp?id=2010-50
Капица С.П., Курдюмов С.П., Малинецкий Г.Г. Синергетика и прогнозы будущего. М.: Едиториал УРСС, 2003. — 288 с. — (Синергетика: от прошлого к будущему). — ISBN 5-354-00296-6.
Куракин П. В., Гусев В. Б. «Инструментальная поддержка моделирования динамики саморазвивающихся систем». Седьмая Всероссийская научно-практическая конференция «Имитационное моделирование. Теория и практика» (ИММОД-2015). Труды конференции. 21 – 23 октября. Под общей редакцией академика РАН С. Н. Васильева, чл.-корр. РАН Р. М. Юсупова 2015 г. Москва. T. 1., стр. 63-67.
Официальный веб-сайт проекта Raphael, URL: http://raphaeljs.com/.
Антипов В.И., Митин Н.А., Пащенко Ф.Ф.Макроэкономическая имитационная модель развития России. Препринт
Правильная ссылка на статью:
Урванов Г.А., Даньшин В.В., Дюмин А.А., Чепин Е.В..
Система взаимодействия с человеком, как агентом мобильного робототехнического комплекса
// Программные системы и вычислительные методы. – 2015. – № 1.
– С. 45-51.
Читать статью
Аннотация: В статье рассматривается система управления робототехническим комплексом, в которой человек выступает в роли исполнителя. При этом человек-исполнитель и робот-исполнитель являются равноправными агентами гетерогенного комплекса. При этом предполагается, что агенты гетерогенного комплекса независимо от характеристик имеют общую цель, и способны корректировать свои действия в ходе выполнения поставленной задачи. Описывается структура взаимодействия внутри гетерогенного комплекса. Приводится информация о реализованной системе взаимодействия с человеком как агентом мобильного робототехнического комплекса. Описывается структура человеко-машинного взаимодействия внутри гетерогенного робототехнического комплекса. При этом гетерогенный комплекс рассматривается как многоагентная система. Новизна подхода, описываемая авторами в статье, заключается в рассмотрении человека как равноправного агента многоагентной системы наравне с интеллектуальными роботами. Прототип системы взаимодействия с человеком, как с агентом робототехнического комплекса, был разработан и протестирован средствами факультетской лаборатории робототехники НИЯУ МИФИ. В настоящее время ведутся работы по повышению качества взаимодействия и унификации системы взаимодействия.
Ключевые слова: системы управления, робототехника, многоагентные системы, человеко-машинное взаимодействие, голосовые сообщения, гетерогенные системы, мобильные роботы, интеллектуальные системы, робототехнические комплексы, распознавание речи
Библиография:
Alomari M.H., Samaha A., AlKamha K. “Automated Classification of L/R Hand Movement EEG Signals using Advanced Feature Extraction and Machine Learning.”. International Journal of Advanced Computer Science and Applications (ijacsa), 2013 vol.2; pp:207-212.
Samek W., Binder A., Müller K.R. “Multiple Kernel Learning for Brain-Computer Interfacing”. Proceedings of 35th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2013 vol.1; pp:48-51
Rajyalakshmi M., Kameswara Rao T., Prasad T.V. “Exploration of Recent Advances in the Field of Brain Computer Interfaces”. International Journal of Advanced Research in Artificial Intelligence, 2012 vol.1; pp:17-22
Dyumin A.A. “Architecture of reconfigurable software for mobile robotic systems”. Workshop on computer science and informational technologies CSIT’2009 vol.2; pp:122-124.
Bereznyak I.S., Chepin E.V., Dyumin A.A. “Scripting software for mobile robotic systems”. Workshop on computer science and informational
Правильная ссылка на статью:
Денисенко В.А., Ксалов А.М., Гошокова Ф.М..
Методика разбора агглютинативных языков для естественно-языкового интерфейса в мультиагентных системах и системах основанных на знаниях
// Программные системы и вычислительные методы. – 2013. – № 3.
– С. 225-229.
Читать статью
Аннотация: Одна из основных задач искусственного интеллекта - сделать общение человека с машиной проще, в частности, предоставить возможность общения на естественном языке. Реализации этой цели служит создание естественно-языковых интерфейсов - программ, которые воспринимают текстовое естественно-языковое сообщение и либо переводят его в некоторый формальный язык, либо выполняют некоторое действие в соответствии с принятым сообщением [1]. Для того, чтобы система могла понять смысл текста, она должна разобрать каждое слово предложения а также соотношение этих слов внутри предложения. Разбор слов в агглютинативных языках на первый взгляд кажется довольно сложной задачей, поскольку такие языки характеризуются богатством словообразовательных и словоизменительных аффиксов. Однако аффиксы в агглютинативных языках выражают только одно значение, что приводит к нанизыванию аффиксов при выражении разных грамматических значений. Другая особенность аффиксов - они могут примыкать к основе с разных сторон. Также в агглютинативных языках обычно отсутствуют разнообразные типы склонения и спряжения [2].
Одним из агглютинативных языков является башкирский язык, для которого создана программа автоматического анализа башкирской морфологии Bashmorph. Эта программа умеет определять значение введенного в него слова, а также в форме какого лица (числа, падежа, наклонения и т.д.) оно стоит. На основе такой программы можно строить частотные словари, автоматические переводчики, поисковые системы и многое другое [3].
Технический прогресс ставит новые задачи, вводит новые термины и изменяет среду обитание человека. Все эти изменения отражает в себе язык, являющийся средством общения людей между собой, а в будущем – человека с машиной. Создание естественно-языковых интерфейсов для агглютинативных языков является важной задачей для сохранения и дальнейшего развития таких языков.
Ключевые слова: парсер, грамматика, разбор, агглютинативный язык, мультиагентная система, естественно-языковой интерфойс, explainer, агент, человеко-машинное взаимодействие, система коммуникаций
Библиография:
Шишкин Д.В. Система построения естественно-языковых интерфейсов, ориентированная на классификацию текстов в иерархически структурированной предметной области. // Материалы международной конференции молодых ученых по математическому моделированию и информационным технологиям, 2002 г, Новосибирск
Зенков Г.С., Сапожникова И.А. Введение в языкознание. Учебное пособие для студентов дистанционного обучения КГНУ. Бишкек: ИИМОПКГНУ, 1998.-218 с.
Документация к морфологическому анализатору башкирского языка bashmorph: http://lcph.bashedu.ru/index.php?go=parserdoc
Орехов Б.В., Слободян Е.А. Проблемы автоматической морфологии агглютинативных языков и парсер башкирского языка // Информационные технологии и письменное наследие: материалы международной научной конференции (Уфа, 2010 г.) / отв. ред. В. А. Баранов. — Уфа; Ижевск: Вагант, 2010. — С. 167–171.
Денисенко В.А., Ксалов А.М. Разработка парсера глаголов агглютинативного языка для системы коммуникации мультиагентного коллектива // Известия КБНЦ РАН № 2 (4
Правильная ссылка на статью:
В.В. Килеев.
Компоненты архитектуры компьютерной системы верификации орфографии финно-угорских языков
// Программные системы и вычислительные методы. – 2012. – № 1.
– С. 37-42.
Читать статью
Аннотация: Целью работы является рассмотрение архитектуры разработанной системы верификации орфографии финно-угорских языков. Архитектура разработанной системы разбита на функциональные блоки. Каждому функциональному блоку дается дается подробное описание. На приведенном рисунке рассматривается взаимоотношение функциональных блоков в системе. В работе также рассматриваются основные преимущества разработанной системы перед существующими и дается диаграмма использования разработанной системы.
Ключевые слова: программное обеспечение, верификация орфографии, проверка орфографии, компьютерная лингвистика, обработка естественных языков, архитектура системы, финно- угорские языки, спелл-чекер, функциональные блоки, лингвистические компоненты.
Библиография:
К.Н. Сануков et al. (ed.) Congressus Decimus Internationalis Fenno-Ugristarum. Йошкар-Ола 15.08.-21.08.2005. Pars IV. Linguistica. Йошкар-Ола: Марийский государственный университет, 2008. Pp. 480-484.
Система проверки орфографии МарлаМутер ? http://marlamuter.org/checker/
Килеев, В.В. Анализ алгоритмов стемминга для формализации компонентов языка финно-угорской группы. / В.В. Килеев, И.Г. Сидоркина // «Труды конгресса по интеллектуальным системам и информационным технологиям «IS&IT’11». Научное издание в 4-х томах»-М.:Физматлит, 2011.-Т3 – С. 47-52
J.B. Lovins, 1968: "Development of a stemming algorithm," Mechanical Translation and Computational Linguistics 11, 22-31.
Willett, P. (2006) The Porter stemming algorithm: then and now. Program: electronic library and information systems, 40 (3). pp. 219-223.
Harman, D. “How Effective is Suffixing.” Journal of the American Society for Information Science 42 (1), 1991, 7-15.
Fred J. Damerau, A technique for computer detection and correction of spel