Аннотация: Стохастические модели генерации пакетов – это модели, которые используются для генерации трафика в компьютерных сетях с определенными характеристиками. Эти модели могут быть использованы для симуляции сетевой активности и тестирования производительности сети. Стандартная передача данных в сети – это генерация пакетов с задержками, при котором пакеты отправляются через определенные промежутки времени. Для генерации пакетов с задержками могут использоваться различные стохастические модели, включая равномерное распределение, экспоненциальное распределение, распределение Эрланга. В данной работе была собрана экспериментальная установка и разработано клиент-серверное приложение для проведения исследования и анализа производительности канала передачи данных. Был предложен алгоритм, позволяющий восстанавливать моментные характеристики случайной величины интервала между пакетами для дальнейшего использования моделей массового обслуживания. Выполнен анализ законов распределения на производительность экспериментального образца сети и получены оценки эффективности использования канала и среднего времени генерации пакетов в сегментах сети, а также гистограммы задержек по законам распределения.
Была создана экспериментальная установка, разработано клиент-серверное приложение для анализа производительности канала передачи данных. Предложен алгоритм восстановления моментных характеристик временных интервалов между пакетами. Проведен анализ законов распределения на производительность сети, получены оценки эффективности использования канала и среднего времени генерации пакетов в сегментах сети, также гистограммы задержек по законам распределения. Генерация пакетов с задержками по стохастическим законам распределения (равномерное, экспоненциальное, Эрланга) имеет большое значение при моделировании и анализе работы сетевых систем. Также генерация пакетов с задержками по вышеупомянутым законам распределения позволяет проводить тестирование и отладку сетевых приложений и устройств в условиях, близких к реальным. Это позволяет выявлять возможные проблемы и улучшать работу сетевых систем. В результате эксперимента был предложен алгоритм, позволяющий восстанавливать моментные характеристики случайной величины интервала между пакетами для дальнейшего использования моделей массового обслуживания. Также, выполнен анализ влияния законов распределения на производительность экспериментального образца сети и получены оценки эффективности использования канала и среднего времени генерации пакетов в сегментах сети, а также гистограммы задержек по законам распределения.

Ключевые слова: равномерное распределение, экспоненциальное распределение, распределение Эрланга, пакетная коммутация, задержки, клиент-серверное приложение, анализ трафика, передача данных, генерации пакетов, Стохастические модели

Библиография:
Снабжение пакетов данных точными временными метками в системах сетевого мониторинга. URL: http://www.treatface.ru/solutions/sistemy-setevogo-monitoringa/snabzhenie-paketov-dannykh-tochnymi-vremennymi-metkami-v-sistemakh-setevogo-monitoringa (Дата обращения 10.05.2023)
Алгоритмы сети Ethernet/Fast Ethernet. URL: https://intuit.ru/studies/professional_retraining/943/courses/57/lecture/1690?page=2 (Дата обращения 10.05.2023).
Руководство по настройке производительности. URL: http://www.regatta.cs. msu.su/doc/usr/share/man/info/ru_RU/a_doc_lib/aixbman/prftungd/2365c91.htm (Дата обращения 10.05.2023).
Тарасов В.Н., Бахарева Н.Ф., Горелов Г.А., Малахов С.В. Анализ входящего трафика на уровне трех моментов распределений временных интервалов// Информационные технологии 2014. №9. С. 54-59.
Эмуляция влияния глобальных сетей. URL: https://habr.com/ru/articles/24046/ (Дата обращения 10.05.2023).
Приложение для генерации пакетов в компьютерных сетях с помощью стохастических моделей распределения. URL: https

Аннотация: Объектом исследования являются системы передачи информации. В качестве предмета исследования рассматривается повышение качества информации на приемной стороне. Авторы подробно рассматривают такие аспекты темы, как формирование процедуры, существенно снижающей влияние межсимвольной интерференции, обусловленной взаимодействием самого сигнала и окна выборки. Этот источник ошибок, как правило, является доминирующим при скоростях передачи информации близких к пропускной способности канала связи. Исследования по снижению влияния межсимвольных искажений являются важными и актуальными и в последние годы им посвящено значительное количество работ. Рассматривалась модель сигналов, имитирующая передачу последовательности не модулированных импульсов типа меандр. Предполагалось, что обработка входящего потока импульсов производится в режиме реального времени на основе процедур периодического оценивания каждого элемента. Методической основой исследования являлись методы математического моделирования систем передачи информации и методы линеаризации с использованием обобщенного принципа суперпозиции. Основным результатом проведенного исследования является предложенная методика формирования гомоморфного фильтра для обработки входящего потока импульсов в режиме реального времени на основе процедур периодического оценивания каждого элемента. Алгоритм его функционирования обеспечивает преобразование мультипликативного взаимодействия сигнала и окон выборки в аддитивное и обеспечивает разделение мультипликативно взаимодействующих передаваемого информационного сигнала и окна выборки в канале связи. Полученная процедура, снижающая влияние межсимвольной интерференции на приемной стороне, является реализацией оптимального фильтра на основе гомоморфного преобразования. Получена оценка величины межсимвольной интерференции при использовании предложенного способа обработки. Продемонстрирована эффективность метода при потоковой обработке сигналов. Выражения получены в самом общем виде и могут быть детализированы в рамках описанной модели передачи информации, что является предметом дальнейшего исследования.

Ключевые слова: системы передачи информации, каналы связи, межсимвольная интерференция, импульсы типа меандр, окно выборки данных, взаимодействие, периодическое оценивание, гомоморфный фильтр, линеаризация, принцип суперпозиции

Библиография:
Лобов Е.М., Алаа А. Обзор существующих методов коррекции межсимвольных искажений радиосигналов в цифровых системах связи с использованием машинного обучения. // Телекоммуникации и информационные технологии. 2023, №1. С. 109-119.
Королев А.Д., Кореневский Н.А., Кузнецов Д.Н. и др. Интеллектуальные программно-аппаратные комплексы передачи информации в телемедицинских сетях. 2-е изд., испр. и доп. Томск : Издательский дом Томского государственного университета, 2019. 359 с.
Зубарев В.Ю., Пономаренко Б.В., Вострецов А.Г. О выборе элементарных сигналов для радиосистем со сложными сигналами. // Доклады АН Высшей школы РФ, 2023, № 1(58). С. 39-55.
Макаров С.Б., Завьялов С.В., Овсянникова А.С. Оптимизация формы сигналов с квадратурной амплитудной модуляцией с использованием критерия заданной скорости спада уровня внеполосных излучений. // Известия ВУЗ России. Радиоэлектроника, 2022, № 4(25). С. 6-22.
Белов А.Д., Полушин П.А. Методы "мягкой" и "жесткой" коррекции для борьбы с межсимвольными искажениями циф

Аннотация: Объектом данного исследования является сервис по управлению виртуальными машинами в облачной среде. При разработке и эксплуатации такого сервиса возникает необходимость оценки его доступности и надежности на соответствие выбранному уровню качества, на который может рассчитывать клиент. В данной работе представлена разработанная система, позволяющая тестировать доступность облачного сервиса по управлению виртуальными машинами. Рассмотрен метод интеграции с существующей системой мониторинга на предприятии с использованием открытого программного обеспечения с целью уменьшения стоимости разработки и эксплуатации. Разработан и реализован тест-кейс по развертыванию и удалению виртуальной машины с использованием графического интерфейса пользователя, а также определены критерии срабатывания триггеров. Собраны и проанализированы требования к архитектуре и реализации системы на основе производственной статистики сервиса создания виртуальных машин с помощью системы мониторинга Prometheus. Новизна исследования заключается в разработке нового метода тестирования облачного сервиса по управлению виртуальными машинами с целью повышения его надежности и доступности. На основе данного метода описана и реализована система тестирования виртуальных машин а также метод интеграции в систему мониторинга облачного сервиса компании Intel. В процессе эксплуатации облачных сред с помощью данной системы были выявлены проблемные места в архитектуре сервиса создания виртуальных машин, что позволило своевременно оптимизировать работу системы. Описанный метод является эффективным способом тестирования облачных сервисов, и также может использоваться для анализа и повышения надежности и доступности.

Ключевые слова: информационные технологии, мониторинг, prometheus, selenium, kubernetes, python, тестирование приложений, метрики, обработка информации, пороговое значение

Библиография:
Detecting outliers: Do not use standard deviation around the mean, use absolute deviation around the median. Journal of Experimental Social Psychology, 49(4), 764–766. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0022103113000668 (дата обращения 04.04.2023)
Grafana documentation [Электронный ресурс]. URL: https://grafana.com/docs/grafana/latest/ (дата обращения 04.04.2023)
Power comparisons of Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov, Lilliefors and Anderson-Darling tests. Journal of Statistical Modeling and Analytics, Vol.2, No. I, 21-33, 2011. URL: https://www.nrc.gov/docs/ML1714/ML17143A100.pdf (дата обращения 04.04.2023)
When to use selenium grid [Электронный ресурс] URL: https://www.selenium.dev/documentation/grid/applicability/ (дата обращения 04.04.2023)
Sujay Raghavendra. – Python testing with selenium – Apress Berkeley CA, 2020 – 4 c. ISBN 978-1-4842-6249-8
The TIOBE Programming Community index an indicator of the popularity of programming languages [Электрон

Аннотация: Предметом исследования настоящей статьи являются новые методы повышения эффективности систем мониторинга Zabbix для компьютерно-вычислительной инфраструктуры универсального инфокоммуникационного коммутатора, построенного по принципу глобально-распределенного вычислительного комплекса с использованием технологий информационного облака. Объектом научного исследования является глобально распределенная вычислительная система компании RingCentral (США), которая построена по технологии гибридного информационного облака, развернутого в более чем ста центрах хранения и обработки данных во всех крупных экономико-географических зонах и предоставляющую универсальные инфокоммуникационные услуги, включающие видео и аудио конференции, виртуальные учрежденческие автоматические телефонные станции и организацию колцентров. Планирование и совершенствование инфокоммуникационных облачных платформ, обеспечивающих предоставление универсальных услуг связи, является сложной научно-технической и экономической проблемой, без решения которой невозможно создание информационной инфраструктуры, с заданными показателями качества обслуживания и отвечающей потребностям общества. Данная проблема стала особо актуальной в условиях мировой санитарно-эпидемиологической пандемии коронавируса, при которых часть производственных процессов была выведена на удаленную работу, и осуществляется без физического присутствия административно-технического персонала на территории предприятий народного хозяйства, что повлекло понижение эффективности работы сетей и качества обслуживания пользователей в отдельных инфокоммуникационных компаниях в связи с превышениями номинальных нагрузок на информационную сеть и, как факт, отказ важных узлов процессинга пользовательского трафика.

Ключевые слова: автоматизированное управление, облачные вычисления, управление изменениями, распределенные информационные системы, техническое обслуживание, информационные технологии, инфокоммуникации, системы мониторинга, Заббикс, качество обслуживания

Библиография:
Гольдштейн Б. С. — Протоколы сети доступа. Том 2. — М.: Радиоисвязь, 1999. — 317 с. ISBN 5-256-01476-5
Гольдштейн Б. С. — Сигнализация в сетях связи. Том 1. — 4е издание — СПб.:БХВ-Петербург, 2014. — 448 с. ISBN 5-8206-0116-5
Г.П. Башарин, А.Д. Харкевич, М.А. Шнепс-Шнеппе. — Массовое обслуживание в телефонии. — М.: Наука, 1968. — 246 с
Zurawski, Richard. — RTP, RTCP and RTSP protocols // The industrial information technology handbook. CRC Press. (2004) pp. 28–7. ISBN 978-0-8493-1985-3
Flood, J. E. — Telecommunications Traffic // Telecommunications Switching, Traffic and Networks. New York. (1998) Prentice-Hall. ISBN 0130333093
Официальный Интернет-сайт RingCentral [Электронный ресурс]. URL: http://www.ringcentral.com/
Zabbix Enterprise-class Monitoring System, [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.zabbix.com
Щемелинин Д.А. — Методика управления конфигурационными параметрами, программными артефактами и метриками состояния вычислительных компонент в глобально распределенных обл

Аннотация: Одним из актуальных направлений цифровой экономики является развитие служб, основанных на применении систем локального позиционирования объектов. В статье представлены результаты аналитического моделирования системы определения местоположения, построенной на оборудовании стандарта IEEE 802.15.4. Целью данного исследования является оценка эффективности передачи данных в ZigBee сети. В качестве инструмента моделирования выбран математический аппарат сетей массового обслуживания (СеМО), доказавший свою эффективность для расчёта характеристик различных инфокоммуникационных систем. Метод анализа средних значений был выбран авторами для оценки показателей качества обслуживания благодаря его вычислительной простоте и адекватности полученных результатов. Авторами была разработана структурная схема исследуемой системы определения местоположения. На основе сетевой архитектуры разработаны концептуальная, алгоритмическая и программная модели в виде замкнутой однородной сети массового обслуживания и выполнен расчёт её характеристик. Полученные в результате моделирования параметры позволяют оценить и проанализировать показатели качества обслуживания в телекоммуникационном сегменте исследуемой системы локального позиционирования, такие как задержка, производительность, коэффициент загрузки сети и вероятность потерь, которые могут быть использованы для эффективного управления трафиком в телекоммуникационном сегменте системы геопозиционирования, построенной на основе стандарта IEEE 802.15.4.

Ключевые слова: качество обслуживания, вероятностно-временные характеристики, геопозиционирование, ZigBee, сети массового обслуживания, метод анализа средних, пропускная способность, коэффициент загрузки, задержка, система массового обслуживания

Библиография:
Kokoreva E.V., Shurygina K.I. Characteristics Analysis for Corporate Wi-Fi Network Using the Buzen’s Algorithm // Advances in Artificial Systems for Medicine and Education II. Springer International Publishing, 2020. Vol. 902. P. 693-704.
Boe J. ZigBee Solutions, 2007 — URL : https://www.eetimes.com/zigbee-solutions/# . (дата обращения 19.07.2020).
Kokoreva E.V., Shurygina K.I. The Analysis of 4th Generation Mobile Systems // XIV International scientific-technical conference “Actual Problems Of Electronic Instrument Engineering” (APEIE-2018). Novosibirsk, 2018. Vol. 1. part 1. — C. 202-206.
Andrea Goldsmith Wireless Communications // Cambridge University Press. 2005. 644 p.
Hernandez O., Jain V., Chakravarty S., Bhargava P. Position Location Monitoring Using IEEE® 802.15.4/ZigBee® technology — URL : https://www.nxp.com/docs/en/brochure/PositionLocationMonitoring.pdf (дата обращения 10.07.2020).
Uradzinski M., Guo H., Liu X., Yu M. Advanced Indoor Positioning Using Zigbee Wireless Technology //

Аннотация: Повышение производительности различного рода сетей связи в современном мире остаётся актуальной задачей, в связи с чем ведутся исследования по созданию аппаратного обеспечения, расширяющего пропускную способность физических каналов, разрабатываются новые и модифицируются существующие сетевые протоколы, проводится математическое и компьютерное моделирование механизмов передачи данных в сетях связи. Скорость и надёжность передачи данных по сетям зависит также от ряда факторов, характер влияния которых является случайным. Совокупность таких факторов называют случайной средой. Если изменение состояний среды имеет непрерывный характер, то говорят о диффузионной среде. Объектом исследования данной работы являются сети связи, управляемые протоколами множественного доступа и функционирующие в случайной (диффузионной) среде. Инструментом исследования сетей множественного доступа является математический аппарат теории конечно-разностных и дифференциальных уравнений, теории случайных процессов и теории массового обслуживания. Предложенная математическая модель сетей связи в диффузионной среде исследуется асимптотическим методом. Научная новизна работы заключается в том, что впервые предложена математическая модель функционирующей в диффузионной среде сети множественного доступа и проведено асимптотическое исследование. Найдено асимптотическое среднее нормированного числа требований на орбите (источнике повторных вызовов), величины отклонения от этого среднего, получена плотность распределения вероятностей значений процесса изменения количества требований на орбите.

Ключевые слова: сеть связи, протокол множественного доступа, орбита, случайная среда, диффузионный процесс, диффузионная аппроксимация, метод асимптотического анализа, цепь Маркова, переменные параметры, поток заявок Пуассона

Библиография:
D'Auria B. M/M/∞ Queues in semi-Markovian Random Environment // Queuing Syst. – 2008. – Vol. 58. – P. 221-237.
Дудин А. Н., Назаров А. А. Система обслуживания MMAP/M/R/0 с резервированием приборов, функционирующая в случайной среде // Проблемы передачи информации. – 2015. – Том 51. – Вып. 3. – C. 93–104.
Дудин А. Н., Клименок В. И. Расчет характеристик однолинейной системы обслуживания, функционирующей в Марковской синхронной случайной среде // Автоматика и телемеханика. – 1997. – № 1. – С. 74-84.
Sztrick J. On the Heterogeneous M/G/N Blocking System in a Random Environment // Journal of Operations Research Society. – 1987. – Vol. 38. – # 1. – P. 57-63.
Regtershot G. J. K., de Smid J. H. A. The Queue M/G/1 with Markov Modulated Arrivals and Services // Mathematics of Operations Research. – 1986. – Vol. 11. – # 3. – P. 465-483.
Purdue P. The M/M/1 Queue in a Markovian Environment // Operations Research. – 1974. – Vol. 22. – # 3. – P. 562-569.
Kim C. S., Klimenok V., Mushko V., Dudin A.

Аннотация: В статье представлены результаты анализа погрешности вычисления координат мобильного абонента с помощью трёх точек доступа Wi-Fi, основанного на измерении мощности принятого сигнала. Цель исследования заключалась в разработке системы геопозиционирования для больших складских помещений и предварительной оценке точности вычислений в условиях, приближенных к реальным. Были рассмотрены принципы локального и глобального позиционирования, основанные на измерении различных физических характеристик распространения сигнала, произведён выбор метода для реализации системы определения местоположения. Авторами была разработана схема тестового стенда геопозиционирования в мобильной сети стандарта IEEE 802.11 и программное обеспечение для решения данной задачи с использованием механизма трилатерации. Для симуляции окружающей электромагнитной обстановки в расчётные формулы был добавлен параметр, имитирующий аддитивный белый гауссовский шум. В ходе работы получены графические зависимости ошибки измерения координат объекта от отношения Сигнал / Шум в канале и от удаления от опорной точки доступа. Результаты показали, что даже в наихудших условиях функционирования разработанная система превосходит большинство имеющихся на рынке систем по критерию точности измерения.

Ключевые слова: Wi-Fi, точка доступа, геопозиционирование, трилатерация, расстояние, RSSI, местоположение, координаты, мощность, точность

Библиография:
Tonello A. M., Inserra D. Radio Positioning Based on DoA Estimation: an Implementation Perspective // IEEE International Conference on Communications 2013: IEEE ICC'13-Workshop on Advances in Network Localization and Navigation (ANLN). 2013. P. 27–31.
Jun X., Maode M., Choi L. L. AOA Cooperative Position Localization [Электронный ресурс] // Conference: Global Telecommunications Conference (IEEE GLOBECOM 2008). 2008. URL : https://www.researchgate.net/publication/224356545_AOA_Cooperative_Position_Localization (дата обращения 24.10.2019).
Pradhan S., Bae Y., Pyun J. Y., Ko N. Y., Hwang S. Hybrid TOA trilateration algorithm based on line intersection and comparison approach of intersection distances [Электронный ресурс] // Energies. 2019. Vol. 12 (9) URL : https://www.mdpi.com/journal/energies/special_issues/wireless_communication (дата обращения 23.10.2019).
Banin L., Bar-Shalom O., Dvorecki N., Yuval A. High-Accuracy Indoor Geolocation using Collaborative Time of Arrival [Электронный ресурс] // URL

Аннотация: Предметом исследования настоящей статьи являются новые принципы построения глобально распределенных компьютерно-вычислительной систем для создания программного инфокоммуникационного коммутатора, предоставляющего услуги телефонии, службы отправки факсимильных, коротких и мутимедийных сообщений, через каналы пакетной передачи данных, а также храниения пользовательских файлов. Объектом научного исследования является глобально распределенная вычислительная система компании RingCentral (США), которая начала создаваться с начала основания компании в 1999 году и технологически постоянно развивается в настоящее время. Автор подробно раскрывает основные критерии методики тестирования аппаратного окружения реализованной компьютерной инфраструктуры при переходе на модель распределенных вычислений. Создание архитектуры глобально распреленной вычислительной системы для программного инфокоммуникационного коммутатора, явилось предопределяющим значением в развитии компьютерных систем в области предоставления универсальных инфокоммуникационных услуг. Обмен полученными научными знаниями на профильных конференциях и семинарах показал, что построенная модель инфокоммуникационного сервиса является наиболее современной с технологической точки зрения предложенной архитектуры.

Ключевые слова: обслуживание, защита от форсмажеров, сетевой архитектуры, отказоустойчивость, предотвращение отказов ИС, хранение данных, высокая доступность, распределенные информационные системы, нагрузочное тестирование, резервное копирование

Библиография:
RingCentral Inc. [Электронный ресурс]// Official web site. URL: http://www.ringcentral.com/ (Дата обращения: 25.01.2019)
Дата-центр. [Электронный ресурс]// Материал из Википедии – свободной энциклопедии. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%94%D0%B0%D1%82%D0%B0-%D1%86%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%80 (Дата обращения: 25.01.2019)
VoIP. [Электронный ресурс]// Материал из Википедии – свободной энциклопедии. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/IP-%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D1%84%D0%BE%D0%BD%D0%B8%D1%8F (Дата обращения: 25.01.2019)
SIP. [Электронный ресурс]// Материал из Википедии – свободной энциклопедии. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Session_Initiation_Protocol (Дата обращения: 25.01.2019)
Middleware.[Электронный ресурс]// Материал из Википедии – свободной энциклопедии URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Middleware (Дата обращения: 25.01.2019)
Офисная АТС.[Электронный ресурс]// Материал из Википедии – свободной энциклопедии URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9E%D1%84%D0%B8%D1%81%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D

Аннотация: Предметом исследования являются алгоритмы взаимодействия мобильных станций для совместного использования широковещательного канала беспроводной сети с маркерным доступом. Объектом исследования является беспроводная сеть с маркерным доступом. Автор подробно рассматривает такие аспекты темы как совмещение технологий локальных вычислительных сетей: стандарта беспроводной коммуникации IEEE 802.11 (технология Wi-Fi) и технологии сетевого кольца с маркерным доступом (технология Token Ring), описывающих взаимодействие мобильных станций для совместного использования общего широковещательного канала. Методология исследования объединяет методы системного анализа, информатики, теории надежности, теории систем массового обслуживания, информационно-логического проектирования, математического моделирования. Основными выводами проведенного исследования являются алгоритмы беспроводного взаимодействия мобильных станций для совместного использования широковещательного канала, обеспечивающие надежную (по критериям ограниченной задержки и зарезервированной полосы пропускания) связь, уменьшающие количество повторных передач вследствие того, что каждая станция по очереди использует канал в течение равных периодов и вынуждена отказаться от права на передачу по истечении выделенного ей промежутка времени и обеспечивающие устойчивость к отказу узлов и автоматическое восстановление после сбоев.

Ключевые слова: беспроводная сеть, мобильная станция, маркерный доступ, беспроводная коммуникация, технология сетевого кольца, широковещательный канал, вычислительная сеть, надежность связи, локальная сеть, беспроводное взаимодействие

Библиография:
Вишнеков А.В., Иванова Е.М. Применение методов поддержки принятия решений при построении сетей доступа // Информационные технологии. 2017. Т. 23. № 9. С. 627-634
Larkin E.V., Bogomolov A.V., Privalov A.N., Dobrovolsky N.N. Relay races along a pair of selectable routes // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Математическое моделирование и программирование. 2018. Т. 11. № 1. С. 15-26.
Аджемов С.С., Терешонок М.В., Чиров Д.С. Оптимизация алгоритмов поиска устойчивых групп абонентов систем мобильной радиосвязи // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2009. № S1. С. 129-130.
Ларкин Е.В., Богомолов А.В., Привалов А.Н. Методика оценивания временных интервалов между транзакциями в алгоритмах сжатия речевых сообщений // Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. 2017. № 9. С. 23-28.
Ларкин Е.В., Богомолов А.В., Горбачев Д.В., Антонов М.А. О приближении потока событий к пуассоновскому в цифровых системах управления роботами // Известия Тульского госуд

Аннотация: В работе представлены результаты аналитического моделирования систем мобильной связи 4G. Целью данного исследования является оценка показателей качества обслуживания QoS в канале сети LTE. В качестве инструмента моделирования выбран математический аппарат сетей массового обслуживания (СеМО), доказавший свою эффективность для расчёта характеристик инфокоммуникационных систем различного назначения и любой размерности. Автором были рассмотрены различные методы исследования, далее на основе эволюционной системной архитектуры LTE разработаны концептуальная, алгоритмическая и программная модели в виде замкнутой однородной СеМО и выполнен расчёт её характеристик. Метод анализа средних значений был адаптирован для получения параметров качества обслуживания сети с технологией LTE. В процессе моделирования получены вероятностно-временные характеристики процесса обслуживания в системах мобильной связи четвёртого поколения: задержка передачи и пропускная способность сети для разного количества активных абонентов, представленные в виде графиков зависимостей от входной нагрузки. Результаты могут быть использованы как для проектирования новых, так и для эффективного управления трафиком в уже имеющихся мобильных сетях.

Ключевые слова: LTE, задержка, системы мобильной связи, QoS, качество обслуживания, системы массового обслуживания, сети массового обслуживания, моделирование, метод анализа средних, пропускная способность

Библиография:
Кокорева Е. В. Обзор методов вычисления характеристик однородных замкнутых сетей массового обслуживания [Электронный ресурс] // Современные научные исследования и разработки. 2016. Т. 3, № 3. С. 50—59. URL: http://olimpiks.ru/d/1340546/d/vypusk_3.pdf (дата обращения: 15.07.2018).
Кокорева Е. В. Оценка показателей качества обслуживания в мобильных сетях четвёртого поколения // Электронные средства и системы управления. 2017. № 1. С. 167—170.
Reiser M., Lavenberg S. Mean-Value Analysis of Closed Multichain Queueing Networks // Journal of the ACM. 1980. Vol. 27 (2). P. 313—322.
Chandy K. M. The Analysis and Solutions for General Queueing Networks The Analysis and Solutions for General Queueing Networks // Proc 6th Annual Princeton Conference on Information Sciences und Systems, Princeton, March 1972. P. 224—228.
Buzen J. Convolution Algorithms for Closed Queueing Networks with Exponential Servers // Communications of the ACM. 1973. Vol. 16 (9). P. 527-531.
Gordon W., Newell G. Closed Queueing Syst