Аннотация: Объектом исследования является процесс изучения гравитационного, электромагнитного и других физических полей. Цель исследования: 1) с позиций дидактики и когнитивной лингвистики проанализировать формирование концепта “физическое поле”, являющегося ядром концептополя, объединяющего “гравитационное поле”, “электрическое поле”, “магнитное поле”, “электромагнитное поле”, “поле ядерных сил” и др.; 2) выявить образно-перцептивный компонент концепта, его структуру и основные когнитивные признаки; 3) изучить особенности их репрезентации в курсах "Физика", "Концепции современного естествознания" и "Естественнонаучная картина мира". Использовались методы: 1) анализ определений концепта, выявление основных когнитивных признаков; 2) изучение чувственно-наглядного образа, формируемого в сознании обучаемого; 3) семантико-когнитивный анализ учебных текстов; 4) построение семантической модели. В результате количественного анализа различных учебников установлено, что концептуализация “физического поля” в первую очередь предполагает изучение следующих когнитивных признаков: “физическое поле – форма материи”, “гравитационное поле”, “поле тяготения”, “поле тяжести”, “электрическое или электростатическое поле”, “магнитное поле”, “электромагнитное поле”, “полевая картина мира (концепция, теория)”.

Abstract: The object of this research is the process of studying the gravitational, electromagnetic and other physical fields. The goal is to analyze the formation of the “physical field” concept, which is the core of conceptual field incorporating the “gravitational”, “electric”, “magnetic”, “electromagnetic”, “nuclear forces” and others, from the perspective of didactics and cognitive linguistics; determine the imagery-perceptual component of the concept, its structure and key cognitive qualities; examine the specificities of their representation of the courses of “Physics”, “Concepts of Modern Natural History”, and “Natural Science Worldview”. The following methods were used in the course of this research: 1) analysis of the definitions of concept, determination of the key cognitive qualities; 2) studying the sensual and visual image formed in a student’s mindset; 3) semantic and cognitive analysis of academic texts; 4) building of the semantic model. The result of quantitative analysis of the various textbooks established that the conceptualization of “physical field” first and foremost suggests the examination of the following cognitive qualities: “physical field – form of matter”, “gravitational field”, “field of gravity”, “electric and electrostatic filed”, “magnetic field”, “electromagnetic field, and “field worldview (concept, theory)”.

Аннотация: Статья посвящена проблеме оценки дидактической сложности учебного текста. Введено понятие дидактической сложности как характеристики, которая пропорциональна времени, требуемому для усвоения информации, представленной в тексте. Предложены единые критерии оценки сложности научных понятий по различным естественно научным дисциплинам. Обосновано, что дидактическая сложность изучаемых в школе вопросов определяется разнообразием и абстрактностью качественных и математических моделей. Проанализированы современные учебники по природоведению, географии, биологии, физике, химии, и произведено их попарное сравнение друг с другом.
В статье рассматриваются два метода определения дидактической сложности учебных текстов: 1) путем подсчета количества научных терминов и учета их сложности с помощью компьютера; 2) методом парных сравнений различных текстов друг с другом.
Новизна исследования заключается в следующем: 1) предложены критерии оценки дидактической сложности научных понятий; 2) рассмотрены способы оценки сложности учебного текста путем подсчета числа терминов с помощью компьютерной программы и методом парных сравнений; 3) проанализированы результаты экспертной оценки учебников с точки зрения сложности качественных и количественных моделей.

Abstract: This article is dedicated to the question of evaluation of didactical difficulty of the educational text. The author introduces the notion of didactical difficulty as the characteristic proportional to time that is required for digestion of information presented in the text. The universal criteria of evaluation of difficulty of the notions on various natural scientific disciplines are being proposed. It is substantiated that didactical difficulty of the studied in school questions is defined by the diversity and abstractness of the qualitative and mathematical models. The author analyzes the modern textbooks on environmental studies, geography, biology, physics, and chemistry, as well as performs their pairwise comparison with each other. The article examines the two methods of determination of the didactical difficulty of educational texts: 1) through calculation of the number of scientific terms and consideration of their difficulty using the computer; 2) by means of pairwise comparison of various texts with each other. The scientific novelty consists in proposition of the criteria of assessment of the didactical difficulty of scientific notions, as well as analysis of the results of expert evaluation of the textbooks from the perspective of difficulty of the qualitative and quantitative models.

Аннотация: Предметом исследования является компьютерная модель ученика, основанная на следующих предположениях: 1) во время обучения ученик усваивает новые знания, и непрочные знания переходят в прочные, которые забываются существенно медленнее; 2) усилия, прилагаемые учеником, зависят от разности между требованиями учителя и знаниями ученика; 3) при увеличении скорости изложения нового материала коэффициент передачи канала связи “учитель–ученик” уменьшается. Рассматривается методика, которая состоит в разбиении теоретического и практического материала на несколько порций и их чередовании.
Для определения преимуществ этой методики использовались информационно–кибернетический подход, системный анализ, а также методы математического и компьютерного моделирования. Новизна исследования заключается в следующем: 1) предложена новая компьютерная модель ученика, учитывающая переход непрочных знаний в прочные, нелинейные зависимости усилий ученика от его отставания от учителя и коэффициента передачи канала связи от скорости изложения материала; 2) методами имитационного моделирования убедительно показано, что поочередное изучение теории и практики приводит к более высокому результату.

Abstract: The subject of this research is a computer model of a student based on the following hypotheses: 1) in the course of studying the student acquires new knowledge, and the unsubstantiated knowledge transforms into substantiated; 2) the efforts applied by a student depend on the disparity between the requirement of the teacher and the knowledge of the student; 3) with increase in speed of presentation of new material, the coefficient of the transfer rate in the “teacher-student” communication channel decreases. The article examines the methodology that consists in splitting the theoretical and practical material into several parts and their alternation. The scientific novelty lies in the following: 1) the author suggests the new computer model of a student that takes into account the transformation of the surface knowledge into deep knowledge, and the nonlinear dependencies of a student from the teacher, and the coefficient of the transfer rate of communication channel from the speed of presentation of new material; 2) by the means of imitation modelling it is demonstrated that the alternate studying of theory and practice leads to a greater result.

Аннотация: В статье рассмотрен простой метод численного решения двумерного волнового уравнения, который позволяет промоделировать следующие явления: 1) распространение и отражение волн; 2) изменение длины волны при ее переходе из одной среды в другую; 3) интерференция волн от нескольких когерентных источников; 4) образование стоячей волны; 5) огибание волной препятствий, дифракция волн; 6) вынужденные колебания упругой пластины; 7) свободные колебания упругой пластины произвольной формы; 8) автоколебания упругой пластины. Используются метод математического моделирования, метод численного решения дифференциальных уравнений в частных производных, а также метод цветного отображения двумерных полей на экране. Новизна работы состоит в том, что в ней представлены две простые компьютерные программы, написанные в среде Free Pascal, позволяющие промоделировать достаточно большую совокупность явлений, связанных с распространение волн в двумерных средах и колебаниями упругой пластины. Предлагаемые программы могут быть использованы при изучении численных методов и основ компьютерного моделирования.

Abstract: The article considers the simple method of the numerical solution of the two-dimensional wave equation which allows to simulate the following phenomena: 1) propagation and reflection of waves; 2) change of wavelength upon its transition from one environment to another; 3) an interference of waves from several coherent sources; 4) formation of a standing wave; 5) rounding by a wave of obstacles, diffraction of waves; 6) the forced oscillations of an elastic plate; 7) free oscillations of an elastic plate of any form; 8) self-oscillations of an elastic plate. The method of mathematical modeling, a method of the numerical solution of the differential equations in private derivatives, and also a method of color mapping of two-dimensional fields on the screen are used. Novelty of work: the article presents two simple computer programs written in Free Pascal, allowing to simulate rather big set of the phenomena connected about distribution of waves in two-dimensional environments and oscillations of an elastic plate. The given programs can be used in studying numerical methods and bases of computer modeling.

Аннотация: Статья посвящена решению основной задачи математической теории обучения, которая состоит в определении уровня знаний ученика при изучении им некоторого курса. Предполагается, что вся усвоенная учебная информация условно разделяется на две категории: 1) непрочные знания, которые быстро забываются; 2) прочные знания (навыки), сформированные в результате многократного обращения ученика к данному элементу учебного материала (ЭУМ) и забывающиеся медленно. Предлагаемая имитационная модель также учитывает зависимость коэффициента усвоения и времени обращения ученика к изучаемому вопросу от знаний ученика. Для решения поставленной проблемы используется метод анализа и синтеза сложных систем, методы математического и компьютерного (имитационного) моделирования. Научная новизна состоит в том, что доказана возможность построения двухкомпонентной вероятностной модели изучения некоторой дисциплины, которая учитывает: 1) вероятности обращения ученика к новому вопросу или к ЭУМ из предыдущих тем; 2) повышение доли прочных знаний при увеличении числа обращений ученика к данному ЭУМ; 3) уменьшение времени работы с данным ЭУМ при увеличении количества обращений к нему; 4) увеличение коэффициента научения для данного ЭУМ по мере увеличения суммарного количества знаний и/или знаний этого ЭУМ. Модель позволяет проследить динамику роста суммарных знаний ученика и знаний каждой темы.

Abstract: The article is devoted to the solution of the main task of the mathematical learning theory which is to define the level of knowledge of a student studying a discipline. The researcher states that all the acquired academic knowledge can be conditionally divided into the two categories: 1) ephemeral knowledge that is easily forgotten, and 2) time-proof knowledge (skills) developed through multiple repetitions of the academic material that is slowly forgotten. The given simulation model also takes into account the dependence of the ratio of knowledge acquisition and time a student spends on studying the material on the overall level of student's actual knowledge. To achieve the objectives of the research, the researcher has used the methods of the analysis and synthesis of complex systems, mathematical and computer simulation. The scientific novelty of the research is caused by the fact that the researcher proves that it is possible to create a two-component probability model for studying an academic discipline and this model may include: 1) probability of a student studying a new issue or repeating the material; 2) increasing share of time-proof knowledge as a result of a growing number of repetitions; 3) reduction of time spent on studying a particular material while repetitions of the material grow; 4) growing ratio of knowledge acquisition while the overall quantity of knowledge and/or knowledge of this particular material multiply. The given model allows to monitor the dynamics of student's growth of overall knowledge and his knowledge of a particular discipline.

Аннотация: Рассматривается проблема использования учебных вычислительных экспериментов (УВЭ) при изучении физических явлений. Под УВЭ понимается эксперимент над математической моделью объекта, проводимый с помощью ЭВМ с целью обучения. Совокупность упрощенных вариантов научных вычислительных экспериментов, адаптированных к условиям обучения, образуют систему УВЭ. В статье проанализированы примеры использования учебного вычислительного эксперимента для: 1) изучения намагничивания ферромагнетика, получения кривой намагниченности и петли гистерезиса; 2) исследования хаотических колебаний маятника Дафинга, возникновения бифуркации при изменении профиля потенциальной ямы, изучения сечения Пуанкаре и эволюции фазового объема.  Применяются методы математического и компьютерного (имитационного) моделирования, предполагающие построение математической модели и создание компьютерной программы, имитирующей изучаемое явление на основе численного решения соответствующей системы уравнений. Новизна работы состоит в том, что в ней предложены четыре простые компьютерные программы на языке Pascal, позволяющие: 
1) получить кривую намагниченности и петлю гистерезиса для ферромагнетка в изменяющемся магнитном поле; 2) промоделировать колебания маятника Дафинга; 3) изучить переход осциллятора в хаотический режим при изменении профиля потенциальной ямы; 4) получить сечение Пуанкаре и изучить эволюцию фазового объема для маятника Дафинга. 

Abstract: The author reviews a problem of use of educational computational experiments in the study of physical phenomena. By educational computational experiment author means experiment on the mathematical model of the object carried out with the aid of a computer for the purpose of learning. A set of simplified versions of educational computational experiments adapted to the conditions of learning form a System of educational computational experiments. The article analyzes the examples of the use of educational computer experiment for: 1) for the study of the magnetization of a ferromagnet, calculation of the magnetization curve and hysteresis loop; 2) study of chaotic oscillations of a Dafing pendulum, occurrence of bifurcation in changes in the profile of the potential well, study of Poincaré section and the evolution of the phase volume. The authors apply mathematical and computational methods (simulation) modeling, which involves the construction of a mathematical model and building a software simulating the phenomenon under study based on the numerical solution of the corresponding to its’ system of equations. The novelty of the work is in the proposed four simple computer programs in Pascal, allowing: 1) obtain the magnetization curve and hysteresis loop for a ferromagnet in a changing magnetic field; 2) simulate the oscillation of the Dafing pendulum; 3) study the transition of oscillator into the chaotic regime at a change of the potential well; 4) get a Poincaré section and to study the evolution of the phase volume for Dafing pendulum.

Аннотация: Различные элементы учебного материала имеют неодинаковую важность для понимания последующих вопросов изучаемого курса и выполнения заданий итогового контроля. Используя метод экспертных оценок, в принципе можно определить важность того или иного вопроса. Предметом исследования является процесс изучения учеником последовательности вопросов неодинаковой важности. На изучение важных вопросов должно быть отведено больше времени, а некоторые вопросы, значение которых мало, вообще не следует рассматривать. Статья посвящена проблеме оптимизации времени изучения отдельных элементов учебного материала различной важности, при которой результат обучения достигает максимума. Для решения сформулированной выше оптимизационной задачи использовались методы системного анализа, математического и компьютерного моделирования, алгоритмизации и программирования. Научная новизна работы заключается в следующем: 1) впервые сформулирована проблема оптимизации времени изучения элементов учебного материала различной важности; 2) проведена серия вычислительных экспериментов, в ходе которых получено несколько оптимальных распределений времени изучения вопросов различной важности при тех или иных параметрах модели; 3) на основе анализа полученных результатов установлены закономерности оптимального распределения времени и уровня усвоения учащимися вопросов, имеющих различную важность.

Abstract: Different elements of the educational material have different importance for learning the following topics and passing the final tests. By using the method of expert evaluation, it is possible to define how important this or that element is. The subject of the present research is the process of learning a sequence of topics of different importance. Some important topics require more time to be learnt while other topic that are not important should be even ignored. The present article is devoted to the problem of optimization of time required to learn particular elements of educational material of different importance in order to achieve the best learning efficiency. To achieve the aforesaid objectives, the author has used the methods of systems analysis, mathematical and computer simulation, algorithmization adn programming. The scientific novelty of the research is caused by the following: 1) for the first time in the academic literature the author raises the problem of optimization of time required to learn educational material of different importance; 2) the author has carried out a number of simulation experiments to define the best time distribution in the process of learning topics of difference importance; 3) based on the results, the author describes the rules for the best time distribution and efficient learning of topics of different importance. 

Аннотация: В вузовском курсе физики рассматриваются различные волновые процессы: отражение и прохождение импульса через границу раздела двух сред, интерференция, распространение волны в диспергирующей среде, образование и взаимодействие солитонов. При этом важно, чтобы экспериментальные и теоретические методы изучения этих явлений сочетались с использованием компьютерных моделей, которые позволяют сформировать наглядный образ явления и проанализировать их протекание при различных условиях. Предметом исследования являются простые компьютерные модели и вычислительные эксперименты, позволяющие изучить волновые процессы в одномерных линейных и нелинейных средах. Применяются методы математического и компьютерного моделирования, которые состоят в построении математической модели и создании компьютерной программы, имитирующей изучаемое явление на основе численного решения соответствующей системы уравнений. Новизна работы состоит в том, что предлагаются три простые компьютерные программы на языке Pascal, моделирующие распространение импульса в одномерной среде, его отражение от границы раздела двух сред и прохождение во вторую среду, распространение волны в диспергирующей среде, образование различных солитонов и их взаимодействие. Анализ результатов компьютерного моделирования позволяет утверждать, что использование вычислительных экспериментов, основанных на моделировании одномерной среды системой связанных пружинных или математических маятников или решении уравнения синус-Гордона, действительно позволяют изучить волновые процессы на более высоком уровне, сформировать интерес к физике и информационным технологиям.

Abstract: The course of physics in colleges and universities includes various wave processes: reflection and transmission of the pulse through the interface between two media, interference, wave propagation in a dispersive medium, the formation and interaction of solutions. Here it is important to combine theoretical and practical approaches to studying of these phenomena with computer models, allowing creating visual image of the phenomenon and analyzing its behavior in different conditions. The subjects of the study are the simple computer models and computational experiments helping to show the wave processes in the one-dimensional linear and nonlinear media. The experiments require mathematical and computer modeling, building a mathematical model, creating software simulating the studied phenomenon based on the numerical solution of the corresponding system of equations. The novelty of the work is in the fact that the author presents three simple computer programs written in Pascal, simulating pulse propagation in one-dimensional medium, its reflection from the boundary between two media, and its passage of the second medium, the wave propagation in a dispersive medium, the formation of different solutions and their interactions. The analysis of the results of computer modeling allows to state that the use of such computational experiments based on the simulation of a one-dimensional medium by a system of coupled springing or simple pendulums or solving the sine-Gordon equation really allows to study the wave processes at a higher level and to form interest in physics and information technologies. 

Аннотация: Настоящая статья посвящена проблеме совершенствования демонстрационных и лабораторных экспериментов по механике в вузе. В ней проанализированы учебные физические эксперименты, в которых используется измеритель скорости, состоящий из оптодатчика, схемы сопряжения и персонального компьютера. Рассмотрены следующие опыты: 1) экспериментальное подтверждение второго закона Ньютона; 2) проверка закона сохранения момента импульса; 3) изучение затухающих колебаний физического и крутильного маятников; 4) реактивное движение колеса Сегнера; 5) изучение вращения тела в вязкой среде. В работе используется метод физического эксперимента, заключающийся в создании таких условий опыта, при которых изучаемое явление может быть изучено наиболее оптимальным образом. Основу методологии составляют работы ученых–методистов по проблемам обучения физике. Научная новизна заключается в совершенствовании методики экспериментального изучения законов динамики, закона сохранения момента импульса, затухающих колебаний, реактивного движения, вращения тела в вязкой среде. Использование рассмотренных физических экспериментов в учебном процессе способствует пониманию законов механики на более высоком уровне, повышению интереса к физике и информационным технологиям.

Abstract: The present article is devoted to a problem of improvement of demonstration and laboratory experiments on mechanics in higher education institution. In it educational physical experiments in which the speed measuring instrument consisting of the optosensor, the scheme of interface and the personal computer is used are analysed. The following experiments are considered: 1) experimental verification of Newton's second law; 2) verification of the law of conservation of angular momentum; 3) studying of damped oscillations of physical and torsion springs; 4) jet propulsion of Segner wheel; 5) studying of rotation of a body in the viscous medium. In work the method of physical experiment consisting in creation of such experimental conditions under which the studied phenomenon can be studied in the most optimum way is used. The fundamentals of methodology are made by works of scientists-methodologists on problems of training in physics. Scientific novelty consists in improvement of a technique of experimental studying of laws of dynamics, conservation law of the moment of an impulse, damped oscillations, jet propulsion, rotation of a body in the viscous environment. Use of the considered physical experiments in educational process promotes understanding of laws of mechanics at higher level, to increase of interest in physics and information technologies