Аннотация: Объектом исследования данной работы является налоговый контроль в российской налоговой системе, а предметом – организация и осуществление налогового контроля в условиях цифровизации экономики России. Авторы в своем исследовании подробно рассматривают актуальные вопросы организации налогового контроля в современных условиях цифровизации экономики, выявляют основные проблемы и предлагают пути их решения. Отмечается, что в свете быстро меняющейся технологической среды налоговые органы должны адаптироваться и использовать инновационные технологии для обеспечения эффективного и прозрачного налогового контроля. Важными аспектами являются также обеспечение цифровой безопасности и эффективное использование данных. Авторы предлагают исследовать возможности применения технологий для анализа больших объемов данных, выявления потенциальных налоговых нарушений и обеспечения более точного и эффективного контроля. Это может значительно улучшить процесс налогового сбора и снизить нагрузку налоговых органов, освободив время для более глубокого анализа и стратегического планирования. Теоретической и методологической основой данного исследования послужили работы отечественных и зарубежных ученых в области налогового контроля, цифровизации экономики, а также нормативно-правовые акты, регулирующие осуществление налогового контроля в Российской Федерации. Исследование организации налогового контроля в условиях цифровой экономики имеет высокую актуальность и новизну. В современном развитии технологий и цифровизации всё больше компаний осуществляют свою деятельность через онлайн-платформы и электронные системы. Это создает новые вызовы и сложности для налоговых органов, так как традиционные методы и подходы к налоговому контролю могут быть неэффективными. Актуальность темы исследования обусловлена необходимостью изучения особенностей организации налогового контроля на современном этапе развития цифровой экономики с целью повышения его эффективности и обеспечения прозрачности налоговых отношений. Эффективная система налогового контроля является основой экономического благополучия государства, способствует развитию предпринимательской активности и обеспечивает стабильность.
Исследование подчеркивает необходимость совершенствования нормативно-правового регулирования в сфере выявления и раскрытия налоговых правонарушений. Также требуется внедрение современных методов и средств выявления и раскрытия таких правонарушений, улучшение сотрудничества и информационный обмен между налоговыми органами, правоохранительными органами и предпринимателями.

Abstract: The object of this work is tax control in the Russian tax system, and the subject is the organization and implementation of tax control in the context of digitalization of the Russian economy. In their research, the authors consider in detail the topical issues of the organization of tax control in modern conditions of digitalization of the economy, identify the main problems and propose ways to solve them. It is noted that in light of the rapidly changing technological environment, tax authorities must adapt and use innovative technologies to ensure effective and transparent tax control. Digital security and efficient use of data are also important aspects. The authors propose to explore the possibilities of using technologies to analyze large amounts of data, identify potential tax violations and ensure more accurate and effective control. This can significantly improve the tax collection process and reduce the burden on tax authorities, freeing up time for more in-depth analysis and strategic planning.
The study of the organization of tax control in the digital economy has a high relevance and novelty. In the modern development of technology and digitalization, more and more companies carry out their activities through online platforms and electronic systems. This creates new challenges and difficulties for tax authorities, as traditional methods and approaches to tax control may be ineffective. An effective tax control system is the basis for the economic well-being of the state, promotes the development of entrepreneurial activity and ensures stability.
The study highlights the need to improve regulatory regulation in the field of detection and disclosure of economic and tax crimes. It also requires the introduction of modern methods and means of detecting and disclosing such crimes, improving cooperation and information exchange between tax authorities, law enforcement agencies and entrepreneurs.

Аннотация: Предметом исследования является анализ основных направлений применения технологий искусственного интеллекта в финансовой сфере на основании отечественной и зарубежной практики, объектом - технологии искусственного интеллекта в целях обеспечения экономической безопасности. Авторы отмечают, что возможности использования искусственного интеллекта в финансовой сфере быстро развиваются в последние годы, принося значительные преимущества с точки зрения эффективности, повышения точности и рентабельности. Развитие цифровых технологий ведёт к созданию новых услуг, которые помогают повысить уровень экономической безопасности. Решения на базе искусственного интеллекта используются в различных областях финансов, включая управление рисками, выявление мошенничества, обслуживание клиентов, торговлю и инвестиционный анализ. В этом исследовании рассмотрено текущее состояние и будущий потенциал искусственного интеллекта в финансовой сфере, преимущества и недостатки использования подобных технологий, а также последние тенденции и разработки в этой области. Информационную базу исследования составили аналитические материалы Центрального Банка РФ, научные отчёты международных консалтинговых компаний, исследования зарубежных IT-корпораций, научные публикации и статистические данные Федеральной службы государственной статистики. Отмечается, что искусственный интеллект обладает потенциалом для преобразования финансового рынка, является важным инструментом для обеспечения экономической безопасности. Он позволяют создавать более безопасные и надёжные системы управления финансами, а также повышать прозрачность и эффективность финансовых операций. Аналогичным образом, искусственный интеллект также может произвести революцию в налоговом администрировании, облегчая соблюдение требований законодательства и управление рисками, уменьшая количество ошибок и мошенничества и повышая прозрачность и справедливость в налоговой системе. Ожидается, что в ближайшие годы использование искусственного интеллекта в финансах и налогообложении значительно возрастёт, при том, что постоянно появляются новые решения, способные упростить и автоматизировать финансовые процессы.

Abstract: The subject of the study is the analysis of the main areas of application of artificial intelligence technologies in the financial sector based on domestic and foreign practice, the object is artificial intelligence technologies in order to ensure economic security. The authors note that the possibilities of using artificial intelligence in the financial sector have been developing rapidly in recent years, bringing significant benefits in terms of efficiency, increased accuracy and cost-effectiveness. The development of digital technologies leads to the creation of new services that help increase the level of economic security. AI-based solutions are used in various areas of finance, including risk management, fraud detection, customer service, trading and investment analysis. This study examines the current state and future potential of artificial intelligence in the financial sector, the advantages and disadvantages of using such technologies, as well as recent trends and developments in this area. The information base of the study was made up of analytical materials of the Central Bank of the Russian Federation, scientific reports, reports of international consulting companies, studies of foreign IT corporations, scientific publications and statistical data of the Federal State Statistics Service. It is noted that artificial intelligence has the potential to transform the financial market, is an important tool for ensuring economic security. It allows you to create more secure and reliable financial management systems, as well as increase the transparency and efficiency of financial transactions. Similarly, artificial intelligence can also revolutionize tax administration by facilitating compliance and risk management, reducing errors and fraud, and increasing transparency and fairness in the tax system. The use of artificial intelligence in finance and taxation is expected to increase significantly in the coming years, with new solutions constantly emerging that can simplify and automate financial processes.