Аннотация: Повсеместное внедрение современных технологий цифровой экономики позволяет устранить ряд барьеров, препятствующих росту экономической активности субъектов хозяйственной деятельности и снизить высокие трансакционные издержки, затрудняющие взаимодействие участников экономических процессов. В статье рассматриваются вопросы создания информационно-аналитической платформы для сбора и обработки больших данных с целью исследования процессов инновационного развития экономических агентов в регионах на базе конвергентного подхода. Платформа предназначена для модульной интеграции инструментальных средств, решающих задачи поиска, сбора, обработки и загрузки данных для интеллектуального анализа показателей инновационной активности предприятий. Результаты интеллектуального анализа используются для оценки и прогностического моделирования динамики интегральных критериев инновационного развития регионов, выявления инновационных лидеров, сравнительного бенчмаркинг-анализа экономических агентов с лидерами, синтеза киберсоциальных стратегий управления механизмами инновационного развития и выработки рекомендаций по повышению эффективности инновационной деятельности предприятий. Проведен анализ конвергентных и гиперконвергентных систем и обоснована необходимость создания конвергентной платформы для сбора и аналитической обработки больших данных об инновациях и инновационных предприятиях в регионах. Предложены принципы построения потоковой архитектуры системы интеграции данных для решения задач поиска, параллельной обработки и загрузки информации в облачное хранилище и распределенный реестр. Рассмотрены основные компоненты конвергентной информационно-аналитической платформы.

Abstract: Ubiquitous implementation of the modern technologies of digital economy allows eliminating a number of barriers that impede the growth of economic activity of economic actors, as well as decreasing high transaction expenses that hinder interaction between the participants of economic processes. The article examines the questions of creation of the information analytical platform for big data collection and processing for the purpose of researching the innovative development processes of the regional economic agents on the basis of convergent approach. The platform is intended for modular integration of instrumental means that resolve the tasks of searching, collection, processing and upload of data for intellectual analysis of the indicators of innovative activity of enterprises. The results of intellectual analysis are used for the assessment and forecast modelling of the dynamics of integral criteria of the regional innovative development, identification of innovative leaders, comparative benchmarking analysis between economic agents and leaders, synthesis of cybersocial strategies for managing the mechanisms of innovative development and formulation of recommendations on enhancing the efficiency of innovative activity of enterprises. The authors conduct the analysis of convergent and hyper-convergent systems, as well as substantiate the need for creation of the convergent platform for collection and analytical processing of big data regarding the innovations and innovative enterprises in the regions. The authors propose the principles of structuring the dataflow architecture of data integration system for solving the tasks of searching, parallel processing and upload of information onto cloud storage and distributed register. The key components of the convergent information analytical platform are being reviewed.