Аннотация: В настоящее время происходит расширение функционала систем автоматизированного проектирования (САПР), которые позволяют реализовать новые возможности. Одним из таких решений является прогнозирование состояния инженерных сетей, в том числе и тепловых.Предметом исследования является Система автоматизированного проектирования инженерных сетей (САПР ИС),на основе использования интеллектуальных компонентов автоматизированных систем. Интеллектуальные компоненты САПР реализуются программными модулями с использованием нечеткой логики, и ориентированы на использование базы знаний с фреймовой архитектурой. Функциональные возможности направлены на моделирование процессов в инженерных сетях и решение задач эффективного энергопотребления, детектирования проблемных зон, выявления нерациональной компоновки нагревателей. Такие задачи являются ключевыми и требуют первоочередного решения, однако в ходе исследования функционала САПР ИС была выявлена необходимость введения в систему экранных форм, решающих ряд дополнительных задач. К таким дополнительным возможностям в САПР ИС следует отнести вывод всего спектра советов по ограждающему контуру и нагревателям, элементы прогнозирования на основе ситуационного моделирования состояния контура под действием внешних условий с течением времени и ряд других.

Abstract: There is currently a functional expansion within the ADS systems (automatic design systgems), allowing for the implementation of new capabilities. One of such solutions allows for the forecasting in the sphere of engineering networks, including thermal ones. The object of study is the Automatic Design System for the Engineering Networks ( ADS EN), which is based upon the intellectual components for the automatised systems. Intellectual components within the ADS are implemented via programming modules involving fuzzy logic, and they are orientated towards the use of the frame architecture databases. Functional capabilities are aimed at modeling the processes within the engineering networks, achievement of efficient energy consumption, detecting trouble zones, showing irrational arrangement of the heating units. These goals are key goals and they require primary attention, however while studying ADS EN, there turned out the need for inclusion of the screen forms achieving a number of secondary goals. These secondary features of the ADS EN include provision of the entire range of advise on the protective contour, forecasting based on situation modeling of the contour condition considering the external influences and passage of time, etc.

Аннотация: В данной статье исследуется проблема актуальности определения показателей мощности современных процессоров и видеокарт. Анализируются существующие методы их тестирования, и предлагается решение позволяющее оценить комплектующие за минимальный промежуток времени и с более информативными результатами.Такой подход позволит избежать маркетинговых ходов,которые используются компаниями,выпускающими комплектующие, для получения максимальной прибыли.Использование данные модулей позволяет получить реальную полную информацию о мощности вашего процессора и видеокарты и принять решение о их актуальности.Предметом исследования данной статьи также является не только коэффициенты каждой отдельной части компьютера в целом,но также такое ранжирование, которое позволит соотнести их между собой и судить об оптимальности сборки в целом.


В ходе разработки данных модулей и исследования существующих решений данной проблемы был подведен итог о невозможности полноценной оценки мощности современных видеокарт и процессора. Были проведены возможные методы полной загрузки комплектующих и их ранжирование и выбраны наиболее точные и минимальные по времени.Актуализация коэффициентов была выполнена на более чем десяти сборках различной мощности и показала себя как надежная и применимая к каждому конкретному набору процессор-видеокарта. Исходя из проведенных в статье исследований можно сделать вывод о том,что проранжированной и наиболее правдивой информации о мощности в настоящее время за небольшой промежуток времени не способна выдать не одна из существующих для этого систем.Разработанные в ходе исследования модули могут быть использованы в сфере компьютерной аналитики и для частного использования с целью тестирования мощности.

Abstract: In the given article the authors examine the problem of applicability of determining the power coefficients for modern processors and graphic cards. The article presents the analysis of the existing methods of hardware testing and shows the solution that allows evaluating PC components with less time and more meaningful results.  The approach suggested makes it possible to avoid marketing ploys used by the hardware companies for increasing profit. The use of the data received from the described module allows to gather real and full information about the power of your processor and video card. The subject of the study is not just in calculating the coefficient of each component of PC, but also in grading, that helps to relate the components against each other which  and to judge the optimality of the assembly as a whole.
During the developing of presented modules and studying of the existing software for this problem the authors concluded the impossibility of a full assessment of the power of modern graphics cards and CPU. The methods of a full load of PC components and their ranging were tried out for selecting the most accurate and less time consuming. Calculation of coefficients has been performed on more than ten assemblies of different capacities and has proved to be reliable and applicable to each specific set of processor and graphics card. Based on the research shown  in the article it can be concluded that none of the existing testing system is capable of presenting the correct rating and the accurate enough information in a minimum period of time. The presented system developed during the study can be used in computer analysts and for private use and to test power.