Рус Eng За 365 дней одобрено статей: 1868,   статей на доработке: 312 отклонено статей: 769 
Библиотека
Статьи и журналы | Тарифы | Оплата | Ваш профиль

Москвичев А.М., Ипатов Ю.А. Визуализация статистических данных с элементами ГИС технологий на основе GeoFlow

Опубликовано в журнале "Программные системы и вычислительные методы" в № 4 за 2013 год в рубрике "Математическое и программное обеспечение новых информационных технологий" на страницах 409-421.

Аннотация: В задаче визуализации информации возникает проблема представления в наглядной и приемлемой форме результатов исследования. Традиционные инструменты в этой области в недостаточной мере способны решить задачу визуализации. Так для визуализации данных имеющих привязку в ГИС необходимы временные, ресурсные затраты и как правило, подготовка специалистов. В тоже время, инструмент GeoFlow, позволяет быстро и эффективно визуализировать данные, а также проводить их анализ, накладывая слои на картографическую основу. Целью данного исследования является выявление потенциальных возможностей и преимуществ исследуемого программного модуля, а также возможность применения её на практике при анализе многопараметрических геопространственных данных. В работе исследуются модельные многопараметрические статистические данные, имеющие геопространственную привязку, а также современные методы их визуализации. Научная новизна исследования заключается в постановке и решении задач визуализации информации её анализа имеющих пространственную привязку и позволяет наглядно отобразить изменения, тенденции и закономерности. Визуализация данных с помощью данной программы позволяет конструировать динамические сцены, которые повышают информативность и увеличивают степень понимания и, несомненно, дают преимущество перед другими видами визуализации. Добавляя возможности 3D-визуализации данных на карте в виде различных диаграмм с возможностями анимации, которые отсутствуют в таких современных ГИС как ArcGis, MapInfo и др.

Ключевые слова: Визуализация данных, ГИС технологии, геопривязка, GeoFlow, картографиская основа, геостатистика, анализ информации, методы визуализации, многопараметрические данные, программы визуализации

DOI: 10.7256/2305-6061.2013.4.10521

Эта статья может быть бесплатно загружена в формате PDF для чтения. Обращаем ваше внимание на необходимость соблюдения авторских прав, указания библиографической ссылки на статью при цитировании.

Скачать статью

Библиография:
1. Зиновьев, А. Ю. Визуализация многомерных данных / А.Ю. Зиновьев – Красноярск:
Изд. Красноярский ГТУ, 2000. – 180 с.
2. Исакова, О. П. Обработка и визуализация данных физических экспериментов с
помощью пакета Origin / Исакова О.П., Тарасевич Ю.Ю., Юзюк Ю.И. – М: Изд.
Либроком, 2009. – 138 с.
3. Эйнджел Э. Интерактивная компьютерная графика. Вводный курс на базе OpenGL.
–М.: Издательский дом “Вильямс”, 2001. –592 с.
4. Карпик А.П. Методологические и технологические основы геоинформационного
обеспечения территорий: Монография. – Новосибирск: СГГА, 2004. – 260 с.
5. Журкин И. Г., Шайтура С. В. Геоинформационные системы. – Москва: КУДИЦ-
ПРЕСС, 2009. – 272 с.
6. Питенко А. А. Нейросетевой анализ в геоинформационных системах // Автореферат
диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук по
специальности 05.13.16, Красноярск, 2000.
7. Инструмент GeoFlow [Официальный сайт]. URL: http://microsoftbi.ru/tag/geoflow/
(дата обращения: 20.12.2013).
8. Карты Bing [Официальный сайт]. URL: http://www.bing.com/maps/ (дата обращения:
20.12.2013).
9. Системные требования для GeoFlow [Официальный сайт]. URL: http://www.microsoft.
com/en-us/download/details.aspx?id=38395 (дата обращения: 20.12.2013).
10. Численность экономически активного населения ФСГС [Официальный сайт]. URL:
http://www.gks.ru/free_doc/new_site/population/trud/trud1.xls (дата обращения: 20.12.2013

Правильная ссылка на статью:
просто выделите текст ссылки и скопируйте в буфер обмена