Аннотация: Предметом исследования является оценка эффективности распределения заданий по исполнителям в автоматизированных системах электронного документооборота на основе нечетких методов рационального выбора альтернатив. Объектом исследования является задача рационального выбора исполнителей с учетом их квалификации, работоспособности, загруженности, а также сложности поступающих на распределение заданий. В работе рассматриваются три стратегии распределения заданий: на основе метода максиминной свертки, аддитивной свертки и нечетко-продукционной модели. Особое внимание уделяется программному комплексу, разработанному на базе предложенных методов. Приводится пример его функционирования, а также результаты проведенных исследований по оценке эффективности распределения заданий по исполнителям. В качестве методов исследования используются нечеткие методы рационального выбора альтернатив: максиминной свертки, аддитивной свертки и нечетко-продукционный метод. Данные методы используются для распределения заданий по исполнителям в автоматизированных системах электронного документооборота. Основными выводами проведенного исследования являются:
- метод на основе нечеткого логического вывода показал лучшие результаты, наиболее точно согласующиеся с интуитивным представлением эксперта по рациональному выбору исполнителей заданий;
- метод максиминной свертки является пессимистичным подходом, не учитывающим хорошие стороны альтернатив;
- метод аддитивной свертки реализует оптимистичный подход, в котором низкие оценки по критериям имеют одинаковый вес по сравнению с высокими оценками, что повлияло на его низкую точность.
Особым вкладом авторов в исследование темы является разработка эффективной нечетко-продукционной модели распределения заданий, а также реализация программного комплекса, позволившего выполнить необходимые исследования по оценке ее эффективности. Это определяет научную новизну и практическую ценность проведенного исследования.

Abstract: The subject of the study is to evaluate the effectiveness of assigning tasks in the automated systems of electronic document management on the basis of fuzzy methods of rational choice of alternatives. The object of the research is the problem of a rational choice of employee for the task based on qualifications, performance, workload as well as difficulty of the assignment. The paper focuses on three job assignment strategies:  based on the method of maximin convolution, additive convolutions and fuzzy-production model. Particular attention is paid to the software developed on the basis of the proposed methods. The authors present an example of its operation, as well as the results of studies evaluating the effectiveness of allocation tasks for the performers. As the methods of research authors used methods of fuzzy rational choice of alternatives: maximin convolution, additive convolutions and fuzzy-production model. These methods are used to assign tasks the automated systems of electronic document management. The main conclusions of the study are:
-          method based on fuzzy logic inference has shown the best results, most closely consistent with the intuitive representation of an expert on rational choice assignments performers;
-          maximin convolution method is a pessimistic approach, that does not take into account the good side of the alternatives;
-          method of additive convolution is an optimistic approach in which low scores on the criteria have the same weight as compared to the high marks that affected its low accuracy.
A special contribution to the authors of the study is in developing an effective fuzzy-productions tasks assignment model as well as the implementation of the software system for performing the necessary calculations to evaluate its effectiveness. This determines the scientific novelty and practical value of the study.