Аннотация: В статье рассмотрены вопросы совершенствования управления военно-научной работой с применением достижений современных информационных технологий, реализуемых в виде автоматизированных систем управления, позволяющих существенно повысить производительность выполняемых научных работ, адаптивность управления военно-научной работой на всех ее этапах: от постановки научных исследований до реализации их результатов. Целью такого совершенствования является повышение производительности выполняемых научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, эффективность, научно-технические, производственно-технологические качества их результатов. Методы исследования базируются на теории управления сложными системами, информатике, квалиметрии информационных систем, управлении научными исследованиями, системном анализе. В результате исследования показано, что необходимым условием повышения эффективности и оперативности системы управления военно-научной работой является реализация технологий информационной поддержки жизненного цикла изделий, а использование проблемно-ориентированного подхода к совершенствованию автоматизированных систем управления военно-научной работой обеспечит повышение адаптивности автоматизированных информационных систем к воздействию факторов неопределенности, ее чувствительность к организационным, нормативно-правовым, методическим и другим изменениям в системе управления военно-научной работой.

Abstract: The article examines the issues of improving the control systems for military science work, using the modern advancements in information technologies, implemented as automated control systems and allowing to considerably enhance the efficiency of science work conducted, as well as the adaptivity of military science work on all of its stages - from staging scientific research to realizing its results. The goal of such enhancement is the improvement of productivity of the scientific, construction and testing work conducted, increased efficiency and better science, technical and production qualities of their results. The methods of this research are based on the complex system control theory, informatics, qualimetry of information systems, science research management, system analysis. The conclusion of this study shows that a necessary condition for improving the efficiency and responsiveness of a military science control system is the realization of product lifecycle information support technologies, and that the usage of problem-oriented approaches to improving automated systems of military science work control will improve the responsiveness and adaptability of automated information systems in context of uncertainty, as well as its sensitivity to organizational, legal, methodical and other changes in the control system for military science work.

Аннотация: Предметом исследования является процедура учета неопределенности при выявлении сходства и дублирования между результатами интеллектуальной деятельности, обусловленной наличием семантической и прагматической неоднозначности в естественно-языковой форме описания результатов. Целью исследования является обеспечение идентификации дублированных результатов интеллектуальной деятельности в автоматизированном режиме, в котором эксперты только управляют ее параметрами путем определения состава классификаторов используемых при построении отношения сходства, упрощение межведомственной координации учета результатами интеллектуальной деятельности и целостности соответствующей базы данных, а также повышение достоверности и оперативности процедуры выявления дублированных результатов интеллектуальной деятельности за счет комбинирования частотно-семантических методов и формализованных знаний экспертов. Методология исследований основана на системном анализе, распознавании образов, синтезе баз данных и баз знаний, автоматической обработке текстов на естественном языке. В результате исследования разработан подход к формированию баз знаний классов информационных образов результатов интеллектуальной деятельности позволит классифицировать их различные типы и систематизировать знания о классах результатов интеллектуальной деятельности, за счет использования оригинального способа автоматизированной классификации и выявления дублирования результатов интеллектуальной деятельности.

Abstract: The article reviews a procedure of solving the uncertainty in identifying the similarities and duplications between the results of intellectual activity, due to the presence of semantic and pragmatic ambiguity in natural language form of results description. The aim of the study is to provide identification of duplicate results of intellectual activity in an automated mode, in which experts only manage its settings by determining the composition of the classifiers used in the construction of relations of similarity, simplification of inter-agency coordination based on the results of intellectual activity and integrity of the database, as well as increasing the reliability and efficiency of the procedure identifying duplicate the results of intellectual activity by combining the frequency-semantic methods and formalized expert knowledge. The research methodology is based on a system analysis, pattern recognition, synthesis databases and knowledge bases, the automatic processing of natural language texts. The authors developed an approach for building knowledge bases classes for information representations of the results of intellectual activity that would classify its different types and systematize knowledge about the classes of intellectual property through the use of the author's method of automated classification and identification of duplications of intellectual property.