Опубликовано в журнале "Теоретическая и прикладная экономика", № 1, 2026

Предметом проведенного аналитического исследования являются математические зависимости и специфичные соотношения параметров издержек и цены цифрового продукта, определяющие переход экономической системы из иерархического в симметричное равновесное состояние и совпадение разных стратегий агентов искусственного интеллекта. Целью исследования является установление математических условий совпадения иерархической модели Штакельберга и симметричной модели Курно в условиях экономики данных, а также формализация параметров издержек и рыночной цены, при которых достигается эквивалентность состояний лидера и последователя. Результатом работы является теоретическое обоснование и аналитическое доказательство трансформации рыночного равновесия в экономике цифровых продуктов, в ходе которого выявлено специфическое соотношение предельных издержек и рыночной цены, нивелирующее стратегическое преимущество «первого хода» и приводящее к конвергенции стратегий лидера и последователя. Математически подтверждена эквивалентность симметричного и асимметричного агентов в моделях Курно и Штакельберга при заданных параметрах системы, что формирует междисциплинарную основу для оптимизации мультиагентных систем и верификации институциональных изменений в экономике данных методами вычислительной математики, теории информации и программно-аналитического моделирования. Область применения результатов исследования охватывает проектирование и оптимизацию высокопроизводительных мультиагентных систем, архитектуру облачных вычислений и платформенных решений в экономике данных. Полученное аналитическое доказательство иерархической трансформации рынков может быть использовано государственными институтами при разработке стратегий технологического суверенитета и антимонопольного регулирования цифровых рынков, а также субъектами предпринимательства для оценки долгосрочной эффективности инвестиций в рыночное лидерство. Выводы: аналитическое доказательство существования специфичных параметров экономической системы, при которых происходит совпадение (математическая эквивалентность) симметричных и асимметричных агентов, дополняет концепцию разворота к методам интерпретируемого, или объяснимого искусственного интеллекта, создавая дополнительные математические инструменты верификации нейросетевых систем. Формализация этих связей расширяет теоретическую основу построения комплексной модели агентной экономики, где институциональные изменения верифицируются методами вычислительной математики и компьютерной лингвистики.