









|
Библиотека
|
ваш профиль |
Статья опубликована с лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) – Лицензия «С указанием авторства – Некоммерческая».|
Теоретическая и прикладная экономика
Оформленная ссылка на статью:
Пятаева О.А., Мастяев Ф.А., Люблинская Н.Н., Бунькин В.И., Андреев А.В. Методы управления кадровым потенциалом организаций транспортной отрасли // Теоретическая и прикладная экономика. 2025. № 3. С. 174-185. DOI: 10.25136/2409-8647.2025.3.76002 EDN: XATLBA URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=76002
Методы управления кадровым потенциалом организаций транспортной отрасли
DOI: 10.25136/2409-8647.2025.3.76002EDN: XATLBAДата направления статьи в редакцию: 20-09-2025Дата публикации: 27-09-2025Аннотация: В статье решается научная проблема методического обеспечения оценки кадрового потенциала в организациях транспортной отрасли. Предметом исследования являются организации транспортной отрасли. Это имеет как теоретическое, так и практическое значение. Целью статьи является формулирование основных положений методики оценки уровня кадрового потенциала и концепции социально ответственного управления кадровым потенциалом организаций транспортной отрасли. Обозначенная цель декомпозирована на следующие задачи: представить краткий обзор научных источников, положения которых иллюстрируют проблему формирования и использования кадрового потенциала организаций транспортной отрасли; обозначить тренды, влияющие на процесс управления кадровым потенциалом; провести оценку уровня кадрового потенциала для выборки предприятий; представить основные положения концепции социально ответственного управления кадровым потенциалом организаций транспортной отрасли. В процессе написания статьи были использованы следующие методы: описательный (что позволило охарактеризовать методы управления персоналом), системно-структурный (использован в процессе структурирования методической базы), причинно-следственный (на его основе было проведено исследование взаимосвязей факторов и результатов управления кадровым потенциалом), сравнительный. На основании проведенного исследования в статье были определены теоретико-методические основы системы управления кадровым потенциалом предприятия, которые, в отличие от существующих, базируются на выделении его количественных и качественных характеристик. Расширен теоретический базис рассматриваемой предметной области через уточнение количественных и качественных характеристик кадрового потенциала, этапизации методики оценки кадрового потенциала предприятий транспортной отрасли (на примере фактологического материала) и концептуализации социально ответственного управления кадровым потенциалом предприятия. Научная новизна материалов статьи заключается в том, что были дополнены теоретические положения управления кадровым потенциалом, которые, в отличие от существующих, учитывают наличие синергетического эффекта взаимодействия кадровых потенциалов отдельных сотрудников и предполагают учет принципов социальной ответственности, что в условиях цифровизации отрасли приобретает все более существенное значение. Ключевые слова: кадровый потенциал, управление персоналом, транспортная отрасль, социальная ответственность, персонал, управление кадровым потенциалом, цифровые транспортные технологии, уровень кадрового потенциала, социально ответственное управление, модель управленияAbstract: The article solves the scientific problem of methodological support for the assessment of human resources in the transport industry, which has both theoretical and practical significance. The purpose of the article is to formulate the main provisions of the methodology for assessing the level of human resources and the concept of socially responsible personnel management of the transport firms. The designated goal is decomposed into the following tasks: to provide a brief overview of scientific sources, the provisions of which illustrate the problem of the formation and use of human resources of organizations in the transport industry; to identify trends affecting the process of human resources management; to assess the level of human resources for a sample of enterprises; to present the main provisions of the concept of socially responsible human resources management of transport firms. In the process of writing the article, the following methods were used: descriptive (which made it possible to characterize the methods of personnel management), system-structural (used in the process of structuring the methodological base), causal (based on it, a study of the interrelationships of factors and results of human resource management was conducted), comparative, which was used to compare data and forming conclusions based on it. Based on the conducted research, the article defines the theoretical and methodological foundations of the human resource management system of the enterprise, which, unlike the existing ones, are based on the allocation of its quantitative and qualitative characteristics. The theoretical basis of the subject area under consideration has been expanded by clarifying the quantitative and qualitative characteristics of human resources, phasing out the methodology for assessing the human resources of transport industry enterprises (using the example of factual material) and conceptualizing socially responsible management of human resources of an enterprise. Keywords: human resources, human resources management, transport industry, social responsibility, staff, human resources potential, digital transport technologies, the level of human resources, socially responsible management, model of managementВведение Транспортная отрасль занимает важное место в экономике Российской Федерации, что подтверждается вкладом отрасли в ВВП, численность занятых в экономике и количество хозяйствующих субъектов (по данным Федеральной службы государственной статистики, доля отрасли в общестрановом показателе ВВП составляет порядка 8%, численности занятых - 6%, количества хозяйствующих субъектов - 6%). Развитие транспортной отрасли имеет и косвенный эффект, связанный с воздействием на развитие инфраструктуры, повышением доступности городских и сельских территорий, развития туристических маршрутов, а значит, повышение ВВП других отраслей, в которых так или иначе необходимо наличие транспортной инфраструктуры. Важность обеспечения развития профессионального кадрового потенциала в транспортной отрасли отмечена в «Национальной транспортной стратегии на период до 2030 года». Указанное требует переосмысления теоретико-методологических основ управления кадровым потенциалом предприятий, что является основой развития как транспортной отрасли, так и смежных с ней. В этой связи персонал предприятий отрасли и его текущие, используемые и потенциальные возможности являются основным активом и движущей силой экономических и управленческих процессов. В условиях цифровизации отрасли и связанных с этим изменений производственных и управленческих процессов персонал играет решающую роль в формировании инновационных возможностей и реализации производственного и технологического потенциала транспортных предприятий. Целью статьи является формулирование основных положений методики оценки уровня кадрового потенциала и концепции социально ответственного управления кадровым потенциалом организаций транспортной отрасли. Заявленная цель статьи обусловила постановку и решение следующих задач: - представить краткий обзор научных источников, положения которых иллюстрируют проблему формирования и использования кадрового потенциала организаций транспортной отрасли; - обозначить тренды, влияющие на процесс управления кадровым потенциалом на предприятиях транспортной отрасли; - провести оценку уровня кадрового потенциала для выборки предприятий транспортной отрасли; - представить основные положения концепции социально ответственного управления кадровым потенциалом организаций транспортной отрасли. Методика исследования Краткий обзор научных источников по рассматриваемой проблеме показывает, что вопрос формирования и использования кадрового потенциала организаций транспортной отрасли активно исследуется как зарубежными, так и российскими авторами. Теоретико-методологической основой исследования являются труды ученых и практиков, посвященные экономике труда в целом, а также управления персоналом и развития кадрового потенциала с учетом специфики транспортной отрасли. В отечественной науке значительный вклад в методическое обеспечение экономики транспорта внесли Соколов Ю.И.[1], Хусаинов Ф.И.[2], Балалаев С.А., Леонтьев Р.Г.[3], Третьяк В.П.[4], Самарин В.А., Егорова Н.Ю.[5], наработки которых посвящены изучению особенностей деятельности транспортного комплекса. Научные исследования в сфере труда, управления персоналом, вопросам развития кадрового потенциала с учетом специфики транспортной отрасли отражены в трудах таких ученых, как Голубев С.С., Цивилева А.Е.[6], Пугачев И.Н., Казарбин А.В.[7], Тополкараев А.В., Краев В.М.[8] и др. Так, в работах Казаченко Е.А. и Милой А.В.[9] внимание уделялось вопросам управления человеческими ресурсами на железнодорожном транспорте и подчеркивалась необходимость качественного пересмотра традиционных систем управления на предприятиях транспорта. Роль повышения мотивации персонала на железнодорожном транспорте в аспекте его стратегического развития исследовалась в ряде работ Тарасовой Т.М., Иванчиной О.В., Тарасовой О.В.[10], в которых определена значимость мотивации и способы ее формирования на предприятиях транспорта. В исследовании Терелецковой Е.В., Гилязова Э.Р.[11] были развиты теоретические положения по управлению современной организацией транспортной отрасли в обучении персонала. В продолжение научной дискуссии по обозначенному направлению в исследованиях Лазаренко Д.Ю.[12] были акцентированы вопросы управления персоналом на автотранспортных предприятиях. Отдавая должное имеющимся исследованиям, следует отметить отсутствие комплексного подхода к управлению кадровым потенциалом транспортных предприятий, необходимость формирования единого методического подхода с учетом специфики отрасли. Методологическую основу исследования составляют аналитический и системный подходы, что позволяет обеспечить комплексный анализ имеющегося аналитического и теоретического материала и формирование авторских положений и выводов на основе сопоставительного анализа научных подходов. В процессе написания статьи были использованы следующие методы: описательный (что позволило охарактеризовать методы управления персоналом), системно-структурный (использован в процессе структурирования методической базы), причинно-следственный (на его основе было проведено исследование взаимосвязей факторов и результатов управления кадровым потенциалом), сравнительный, с помощью которого был проведено сопоставление данных и формирование выводов на его основе. Результаты и выводы Внедрение современных технологий обуславливает необходимость развития новых навыков и новых профессий, а также исчезновение старых. Так, внедрение и распространение электронных билетов приводит к сокращению численности кондукторов на пассажирском городском транспорте, а возможно - полному исчезновению профессии кондуктора. Экологизация транспорта, например, распространение «зеленого» транспорта, является одним из приоритетных направлений современного развития транспортной отрасли, требующей задействование кадрового потенциала и управления им[13]. Интернетизация и компьютеризация процессов изменяют требования к компетентностям логистов, диспетчеров и других профессий. В дальнейшем автоматизация работ средней сложности, как ожидается, полностью приведет к исчезновению целого ряда профессий среднего звена управления. Элементы шеринговой экономики, которые присутствуют на рынке транспортных перевозок (услуги Uber, Bla-bla-car), распространение мобильных приложений, интернетизация влияют на численность занятых в отрасли. Влияние на отрасль и кадровый потенциал в ней может оказать информатизация и интеллектуализация труда, внедрение инноваций, что, с одной стороны, способствуют повышению качества работников, то есть росту качественных составляющих кадрового потенциала предприятий, а с другой – влияют на уменьшение количественной базы кадрового потенциала[14], требуют от руководства предприятий смены управленческих парадигм с учетом быстрых инновационных преобразований. Уже в настоящее время на транспортную сферу приходится 11% потребности в кадрах от общей величины вакансий. Зарплата в данной сфере в среднем по Российской Федерации составляет 36179 руб., что почти в два раза меньше ее среднего уровня. Последнее обстоятельство является существенным фактором текучести кадров и потери качественных сотрудников, что снижает уровень совокупного кадрового потенциала организаций[15]. Имеет место следующая ситуация: с одной стороны, деятельность отрасли демонстрирует негативный тренд относительно объемов в натуральном выражении, в связи с чем потребность в кадрах также потенциально будет снижаться, а с другой – нарастающая потребность в кадрах. Это дополнительно актуализирует деятельность по управлению персоналом, мероприятия по его найму, отбору, подбору, оценке качественных характеристик. Количественный состав трудового потенциала, составляющей которого является кадровый, базируется на численности занятых в экономике. Соответственно, изменения, которые происходят в отношении численности занятых, определяют трудовой потенциал страны, региона (отрасли) и предприятия, а также его кадровый потенциал. Количество, ресурсный состав, полнота и качество задействования и результативность являются необходимыми ключевыми показателями управления кадрами, а значит, и фактором повышения вклада в ВВП финансовых результатов организаций транспортной отрасли. Наличные и потенциальные возможности задействования персонала в реализации различных активностей в организации представляют собой кадровый потенциал, который для организаций транспортной отрасли может быть определен как «открытая, динамическая социально-экономическая система, представленная имеющейся совокупностью способностей и возможностей кадров транспортного предприятия, имеющая количественные и качественные характеристики, необходимые транспортному предприятию»[16]. Обозначенные отраслевые трансформации в условиях цифровой экономики, по прогнозам экспертов, будут оказывать влияние на кадровый потенциал предприятий транспорта. В связи с этим будет все более актуальным вопрос оценки кадрового потенциала и управления им. Для решения указанной задачи предлагается использовать методику оценки уровня кадрового потенциала. Она предполагает: - Определение критериев формирования выборки и ее формирование из перечня предприятий. Расчет относительного показателя эффективности управления кадровым потенциалом как отношения расчетного значения коэффициентов кадрового потенциала отдельных сотрудников и предприятия в целом к их эталонным значениям. - Формирование критериев (признаков), по которым осуществляется кластеризация. - Кластерный анализ 10 малых предприятий Московской области, работающих в транспортной сфере. - Проверка гипотезы об объединении транспортных предприятий в группы методом k-средних по методу Варда. - Проверка достоверности по дисперсионному методу с помощью корреляционно-регрессионного анализа. На первом этапе была сформирована выборка из 10 малых предприятий Московской области, работающих в транспортной сфере в соответствии с ОКВЭД 2012 (транспортная отрасль). Формирование перечня предприятий для анализа осуществлялось на основе открытых данных. Далее, был рассчитан относительный показатель эффективности как отношение значения кадровых потенциалов предприятия или отдельных работников к их эталонным величинам. При условии градации степени эффективности управления в пределах от 0 до 1 (или 0-100%), при расчете коэффициентов кадровых потенциалов предприятия или отдельных работников, которые определяют процент соответствия эталонному значению (1 или 100%), была использована прогрессивно-регрессивная шкала: - удаленность от эталона на 50% однозначно свидетельствует о неэффективном управлении кадровым потенциалом; - от 25% до 50% - о средней эффективности управления; - от 10% до 25% - об эффективном управлении кадровым потенциалом предприятия; - от 0% до 10% – высокоэффективное управление кадровым потенциалом. Актуальны следующие величины на шкале: - 0; 0,5 - неэффективное управление кадровым потенциалом транспортного предприятия; - 0,5; 0,75 - средняя эффективность управления кадровым потенциалом транспортного предприятия; - 0,75; 0,90 - эффективное управление кадровым потенциалом транспортного предприятия; - 0,9; 1,0 - высокоэффективное управление кадровым потенциалом транспортного предприятия. Рассчитав коэффициент, сравнивающий эталонное и фактическое значения, возможно установить предприятия с максимальным приближением к эталону управления кадровым потенциалом по первому и второму уровню, а также в пределах одного предприятия (в отношении кадровых потенциалов отдельных сотрудников) по уровням оценки. В том случае, если коэффициенты всех предприятий выборки имеют низкие значения, актуализируется проблема развития их кадрового потенциала. Разница между 100% и конкретным процентным выражением коэффициента (%) демонстрирует наличие резерва роста управления кадровым потенциалом. С целью унификации данных для дальнейшего анализа все предприятия были сгруппированы в однородные группы, что позволило установить характеристики для предприятий и разрабатывать управленческие действия в их отношении. Второй этап позволил сформулировать множество критериев (признаков), по которым осуществляется кластеризация (группировка предприятий по определенным признакам). Третий этап. Кластерный анализ[17] был реализован в программе IBM SPSS Statistics trial. На основании иерархической классификации посредством построения дендрограммы для выявления так называемых «естественных» кластеров было сделано предположение, что предприятия могут образовывать от 4 до 6 укрупненных природных кластера. Разбивка предприятий по кластерам в виде дендрограммы по трем факторам различными методами проводилась иерархическим методом принципом выделения межгрупповых (4 кластера) и внутригрупповых связей (4 кластера), Варда (4 кластера), центроидного (4 кластера), дальнего и ближнего соседа (4 кластера) и медианным (4 кластера). Четвертый этап. Гипотеза об объединении транспортных предприятий в группы была проверена методом k-средних по методу Варда. Было установлено, что оптимальным числом кластеров являются четыре, именно при такой кластеризации разница в распределении предприятий по иерархическому принципу и принципу k-средних является минимальной. Пятый этап предусматривает проверку достоверности по дисперсионному методу с помощью корреляционно-регрессионного анализа, статистики Фишера. По каждому из кластеров были рассчитаны средние, минимальные и максимальные значения, обозначены данные в критериальном разрезе. Разработанная методика кластеризации предприятий позволяет объединять однородные предприятия в кластеры с определенными характеристиками и формировать рекомендации по управлению кадровым потенциалом предприятий в них. Трансформация парадигмы управления требует также изменения системы управления кадровым потенциалом предприятий в получившихся кластерах. Потому необходимо формирование концепции социально ответственного управления кадровым потенциалом, которая представляет собой научно-обоснованную управленческую деятельность руководства предприятия по отношению к собственному кадровому потенциалу на основе постулатов взаимной социальной ответственности с целью устойчивого развития предприятия и кадрового потенциала. Данный термин в представленном варианте не используется в научной литературе; представленные далее положения обладают элементами научной новизны. Подобная концепция должна базироваться на концепции социально ответственного управления предприятием и являться ее составной частью. Структура концепции: цель, объект и субъект управления, принципы, подходы, методы, методики управления кадровым потенциалам на основе имплементации социальной ответственности в этот процесс. Цель формирования концепции состоит в методологическом обеспечении процесса управления кадровым потенциалом предприятий транспортной отрасли на основе принципов социальной ответственности. Реализация концепции базируется на исследовании соответствия кадрового потенциала целям и задачам предприятия и может проводиться по профессионально-квалификационным, возрастным группам и т.д. с использованием методов вертикального и горизонтального анализов и расчета соответствующих коэффициентов. Показатели кадрового потенциала и внутренней среды рассчитываются на основе прогнозных показателей внешней среды и текущего состояния кадрового потенциала. Методы реализации концепции: - административный – разработка положения о корпоративной культуре, формирования должностных инструкций; - юридически – правовой - заключение коллективного и трудового договоров как обязательной составляющей взаимной социальной ответственности; - финансовый (мотивационный) – установление надбавок и доплат за социально ответственное поведение сотрудников. Наличие мотивационной системы позволит ответственно подойти к формированию организационной структуры; кадрового потенциала; системы мотивации и, по необходимости, развития кадрового потенциала. Модель социально ответственного управления кадровым потенциалом предприятия должна быть основана на введении мотивационного блока к социальной ответственности как работников, так и собственников для синергетического достижения поставленных целей на основе следующих компонентов: - Внешние документы (законодательного и добровольного характера), так и внутренние (коллективный договор, положения о корпоративной культуре, положения о социальной ответственности и т.п.). - Совокупность показателей и их критериальных значений относительно социальной ответственности для субъекта и объекта управления. - Предполагает наличие тех или иных материальных / нематериальных поощрений для работников, коррелирующих с разработанными критериями. - Предусматривает меры, которые можно применять к объекту и субъекту управленческого процесса за социальную безответственность материального и нематериального характера. Заключение В статье сформировано авторское понимание социально ответственного управления кадровым потенциалом; оно должно предусматривать управленческие действия, которые будут направлены на развитие кадрового потенциала на основе синергии для собственника (руководства) и работников предприятия, что обеспечило бы устойчивое развитие всех участников процесса. В статье было показано, что цифровизация вызвала существенные преобразования в части управления персоналом, и, в частности, кадровый потенциал как важнейший элемент такого управления. Формирование экономики, основанной на оценке и использовании кадрового потенциала, как организации в целом, так и отдельных ее представителей, становится насущной потребностью на всех уровнях управления. Происходящие трансформации внесли определенные изменения в управленческие процессы кадровым потенциалом предприятия. Предложенный в статье механизм управления кадровым потенциалом транспортной отрасли базируется на трех основных положениях: системный характер, предполагающий двухуровневость измерения кадрового потенциала; синергия; концептуальные принципы и факторы управления. Составляющие механизма включают субъект и объект управления, последовательность осуществления управленческого влияния для реализации управленческого решения по достижению целей базируется на этапах и обеспечивает сравнение достигнутого результата с целевым, что характеризует управление как эффективное или неэффективное. В представленных аналитических и фактологических материалах статьи содержатся положения, касающиеся вопросов управления кадровым потенциалом в цифровой экономике, что имеет как теоретическое, так и практическое значение. Авторский вклад состоит в том, что в статье определены теоретико-методические основы системы управления кадровым потенциалом предприятия, которые, в отличие от существующих, базируются на выделении его количественных и качественных характеристик. Расширен теоретический базис рассматриваемой предметной области через уточнение количественных и качественных характеристик кадрового потенциала, этапизации методики оценки кадрового потенциала предприятий транспортной отрасли (на примере фактологического материала) и концептуализации социально ответственного управления кадровым потенциалом предприятия. Научная новизна материалов статьи заключается в том, что были дополнены теоретические положения управления кадровым потенциалом, которые, в отличие от существующих, учитывают наличие синергетического эффекта взаимодействия кадровых потенциалов отдельных сотрудников и предполагают учет принципов социальной ответственности, что в условиях цифровизации отрасли приобретает все более существенное значение.
Статья публикуется в одобренном рецензентами варианте (после получения положительной рецензии, рекомендующей рукопись к публикации) с исправлениями автора (внесенными им после получения замечаний редактора, если такие были).
Рецензия опубликована в открытом доступе непосредственно за текстом самой статьи. Все варианты авторских исправлений хранятся в депозитарии издательства и могут быть доступны по требованию уполномоченных организаций. Библиография
1. Соколов Ю.И. Развитие научных школ экономики транспорта. К 95-летию института экономики и финансов РУТ (МИИТ) // Пространство науки. 2025. Т. 2. № 1. С. 66-79. DOI: 10.33873/3034-4379.2025.2-1.66-79. EDN: FOXBZJ.
2. Хусаинов Ф.И. Семинар "Экономика железнодорожного транспорта" в Национальной исследовательском университете "Высшая школа экономики" // Экономика железных дорог. 2019. № 6. С. 77-81. EDN: NDYAAL. 3. Балалаев С.А., Леонтьев Р.Г. Моделирование как научный метод исследования проблем экономики железнодорожного транспорта // Транспорт: наука, техника, управление. Научный информационный сборник. 2025. № 4. С. 3-8. DOI: 10.36535/0236-1914-2025-04-1. EDN: XUFVIX. 4. Третьяк В.П. Перспективы трансформации экономики транспорта на пути к ноономике. Вектор развития экономики транспорта // Вестник транспорта. 2024. № 1. С. 37-38. EDN: RTKFUJ. 5. Самарин В.А., Егорова Н.Ю. Основные принципы управления транспортом в условиях рыночной экономики // Журнал У. Экономика. Управление. Финансы. 2022. № 3 (29). С. 188-197. EDN: YMMRYS. 6. Голубев С.С., Цивилева А.Е. Экономика цифровизации промышленных предприятий. Москва, 2024. EDN: AXQECA. 7. Пугачев И.Н., Казарбин А.В. Совершенствование транспортной системы страны и ее регионов, посредством цифровой трансформации транспортной отрасли России // Вестник Сибирского государственного автомобильно-дорожного университета. 2023. Т. 20. № 6 (94). С. 762-772. DOI: 10.26518/2071-7296-2023-20-6-762-772. EDN: KPMQMV. 8. Тополкараев А.В., Краев В.М. Повышение качества трудового потенциала высокотехнологичных предприятий авиационной промышленности // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2024. № 10-2. С. 275-281. DOI: 10.17513/vaael.3808. EDN: TTFYMR. 9. Казаченко Е.А., Милая А.В. Управление человеческими ресурсами на предприятиях железнодорожного транспорта / В сборнике "Научно-техническому и социально-экономическому развитию Дальнего Востока России – инновации молодых". Тезисы докладов 76-й Межвузовской студенческой научно-практической конференции. В 2 томах. 2018. Том 2. С. 143. EDN: GEYHRA. 10. Тарасова Т.М., Иванчина О.В., Тарасова О.В. Повышение мотивации и удержание персонала на предприятиях транспортной отрасли // Вестник СамГУПС. 2024. № 3 (65). С. 30-36. EDN: BBWBUS. 11. Терелецкова Е.В., Гилязов Э.Р. Анализ потребности современной организации транспортной отрасли в обучении персонала // Экономика и управление: научно-практический журнал. 2025. № 1 (181). С. 58-64. DOI: 10.34773/EU.2025.1.10. EDN: RWGXME. 12. Лазаренко Д.Ю., Нагорный В.В. Управление персоналом на автотранспортном предприятии / Учебное пособие для вузов. Санкт-Петербург, 2023. EDN: UMBPUY. 13. Александрова Т.Н., Леонтьева Л.П. Цифровизация транспорта: развитие цифровых сервисов на транспорте / В сборнике: Современные и информационные технологии в социальной сфере. Материалы IV Всероссийской технической научно-практической конференции. Чебоксары, 2024. С. 72-76. 14. Журавлев П.В., Каргина Л.А., Лебедева С.Л. Профессиональная переподготовка кадров на транспорте в условиях цифровизации экономики России // Транспорт Российской Федерации. Журнал о науке, практике, экономике. 2021. № 1-2 (92-93). С. 57-60. EDN: IFMGUU. 15. Егорова Н.Ю. Развитие цифровизации на российском железнодорожном транспорте: инвестиционно-правовой аспект // Вестник евразийской науки. 2022. Т. 14. № 6. EDN: TDXOTC. 16. Бахатов Р.М. Цифровизация транспорта и логистики в России на современном этапе // Russian Economic Bulletin. 2023. Т. 6. № 1. С. 271-275. EDN: VPFOOM. 17. Ипатова Л.П., Самаров Е.К., Певзнер В.В. Сравнительный анализ кластеризации данных социологического опроса двумя алгоритмами кластерного анализа // Социально-гуманитарные технологии. 2024. № 4 (32). С. 15-29. EDN: LBHNBF.
References
1
. Sokolov, Y.I. (2025). Development of scientific schools in transport economics. In honor of the 95th anniversary of the Institute of Economics and Finance of RUT (MIIT). Science Space, 2(1), 66-79. https://doi.org/10.33873/3034-4379.2025.2-1.66-79
2 . Khusainov, F.I. (2019). Seminar "Economics of Railway Transport" at the National Research University "Higher School of Economics". Railway Economics, 6, 77-81. 3 . Balalaev, S.A., & Leontiev, R.G. (2025). Modeling as a scientific method for researching problems in railway transport economics. Transport: Science, Technology, Management. Scientific Information Collection, 4, 3-8. https://doi.org/10.36535/0236-1914-2025-04-1 4 . Tretyak, V.P. (2024). Prospects for the transformation of transport economics towards a new economy. Vector of Development of Transport Economics, 1, 37-38. 5 . Samarin, V.A., & Egorova, N.Y. (2022). Basic principles of transport management in a market economy. Journal U. Economics. Management. Finance, 3, 188-197. 6 . Golubev, S.S., & Tsivileva, A.E. (2024). Economics of digitalization of industrial enterprises. 7 . Pugachev, I.N., & Kazarbin, A.V. (2023). Improvement of the country's transport system and its regions through the digital transformation of the transport industry in Russia. Bulletin of the Siberian State Automobile and Road University, 20(6), 762-772. https://doi.org/10.26518/2071-7296-2023-20-6-762-772 8 . Topolkaraev, A.V., & Kraev, V.M. (2024). Improving the quality of labor potential in high-tech enterprises of the aviation industry. Bulletin of the Altai Academy of Economics and Law, 10-2, 275-281. https://doi.org/10.17513/vaael.3808 9 . Kazachenko, E.A., & Milaya, A.V. (2018). Human resource management in railway transport enterprises. In Proceedings of the 76th Interuniversity Student Scientific-Practical Conference. Vol. 2, 143. 10 . Tarasova, T.M., Ivanchina, O.V., & Tarasova, O.V. (2024). Increasing motivation and retention of personnel in transport enterprises. Bulletin of SamGUPS, 3, 30-36. 11 . Terletskova, E.V., & Gilyazov, E.R. (2025). Analysis of the need for training personnel in modern transport organizations. Economics and Management: Scientific and Practical Journal, 1, 58-64. https://doi.org/10.34773/EU.2025.1.10 12 . Lazarenko, D.Y., & Nagorny, V.V. (2023). Human resource management in a road transport enterprise. Educational manual for universities. 13 . Alexandrov, T.N., & Leontieva, L.P. (2024). Digitalization of transport: development of digital services in transport. In Proceedings: Modern and Information Technologies in the Social Sphere. Materials of the IV All-Russian Technical Scientific-Practical Conference, 72-76. 14 . Zhuravlev, P.V., Kargina, L.A., & Lebedeva, S.L. (2021). Professional retraining of personnel in transport in the context of digitalization of the economy in Russia. Transport of the Russian Federation. Journal on Science, Practice, and Economics, 1-2, 57-60. 15 . Egorova, N.Y. (2022). Development of digitalization in Russian railway transport: investment and legal aspect. Bulletin of Eurasian Science, 14(6). 16 . Bakhatov, R.M. (2023). Digitalization of transport and logistics in Russia at the present stage. Russian Economic Bulletin, 6(1), 271-275. 17 . Ipatova, L.P., Samara, E.K., & Pevzner, V.V. (2024). Comparative analysis of data clustering from a sociological survey using two clustering algorithms. Social and Humanitarian Technologies, 4, 15-29.
Результаты процедуры рецензирования статьи
Рецензия выполнена специалистами Национального Института Научного Рецензирования по заказу ООО "НБ-Медиа". Полный текст рецензии на сайте QR код для проверки |
| Мы используем файлы cookie, чтобы сделать работу с нашим сайтом удобнее. Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь с их использованием. | Принять и закрыть |

Рус

