Рус Eng Cn Перевести страницу на:  
Please select your language to translate the article


You can just close the window to don't translate
Библиотека
ваш профиль

Вернуться к содержанию

Психология и Психотехника
Правильная ссылка на статью:

Особенности окуломоторной активности (движения глаз) у больных шизофренией при распознавании существенных признаков на примере методики «Исключение 4-го лишнего»

Исаева Елена Рудольфовна

ORCID: 0000-0002-7731-7693

доктор психологических наук

профессор, заведующий кафедрой общей и клинической психологии, Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова

197022, Россия, г. Санкт-Петербург, ул. Л.толстого, 6-8

Isaeva Elena Rudol'fovna

Doctor of Psychology

Professor, Head of the Department of General and Clinical Psychology, FSBEI HE I.P. Pavlov SPbSMU MOH Russia

197022, Russia, Saint Petersburg, L.Tolstogo str., 6-8

isajeva@yandex.ru
Мухитова Юлиана Владимировна

ORCID: 0000-0003-4172-6257

кандидат психологических наук

доцент, кафедра общей и клинической психологии, Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова

197022, Россия, г. Санкт-Петербург, ул. Льва Толстого, 6/8

Mukhitova Yuliana Vladimirovna

PhD in Psychology

Associate Professor, Department of General and Clinical Psychology, First St. Petersburg State Medical University named after Academician I.P. Pavlov

197022, Russia, Saint Petersburg, 6/8 Lva Tolstogo str.

che88@mail.ru
Дмитриев Павел Иванович

ORCID: 0009-0000-1691-2838

кандидат технических наук

рук. отдела видеоаналитики, ООО «НПП «Видеомикс»

197342, Россия, г. Санкт-Петербург, пер. Красногвардейский, 15 литер п, оф. ООО «НПП «Видеомикс»

Dmitriev Pavel Ivanovich

PhD in Technical Science

Head of Department of video Analytics of LLC "NPP Videomix",

197342, Russia, Saint Petersburg, trans. Krasnogvardeisky, 15 liter p, office of NPP Videomix LLC

dmitriev@prointech.ru

DOI:

10.7256/2454-0722.2024.1.69668

EDN:

OEEUUF

Дата направления статьи в редакцию:

25-01-2024


Дата публикации:

27-03-2024


Аннотация: Исследование посвящено изучению специфики глазодвигательной (окуломоторной) активности у больных шизофренией при решении когнитивной задачи на поиск общих (схожих) признаков в 4 изображениях-стимулах и на этой основе исключение 1 лишнего предмета на карточках методики «Исключение 4-го лишнего». Окуломоторная активность является надежным биомаркером как сознательных, так и бессознательных когнитивных процессов, а паттерны движения глаз служат количественной (объективной) характеристикой процесса восприятия, внимания и мышления в реальном времени. При решении когнитивных задач предметом изучения являлись мыслительные процессы больных шизофренией: сравнение, классификация, обобщение, абстрагирование, которые выявлялись в ответах пациентов в методике «Исключение четвертого лишнего». Ответы респондентов анализировались в зависимости от уровня обобщения: по категориальному и функциональному признаку, по конкретно-ситуативному признаку, латентному признаку. Для оценки характеристик окуломоторной активности был использован метод ай-трекера с применением аппаратно-программного комплекса бесконтактной регистрации окуломоторной активности человека. Для оценки характеристик мыслительной деятельности применялась методика “Исключение четвертого лишнего”. Больные шизофренией демонстрируют трудности в процессе распознавания, наблюдается акцентирование внимания на отдельных частях изображения, а также: хаотические перемещения взгляда между объектами и их деталями. Это свидетельствует о необходимости более длительного временного периода для распознавания изображений, а также о затруднениях в анализе и выделении общих существенных признаков предметов (изображений), вследствие чего больные шизофренией осуществляют мыслительные операции обобщения на основании разнообразных, чаще несущественных и латентных признаков, что отражается на принятии «неверного» решения. Изучение движения глаз во время решения подобных мыслительных задач показало, что характеристики взгляда во время поиска общих признаков отражают мыслительные акты сравнения и обобщения существенных признаков и могут дать объективные сведения о трудностях и нарушениях производимого. В результате исследования сделан вывод о том, что особенности глазодвигательной активности больных шизофренией тесно связаны с нарушениями когнитивной обработки зрительной информации на ранних уровнях мыслительного процесса. Движения глаз при решении когнитивных задач сопровождают мыслительный процесс поиска и выбора значимых признаков из общего фона разноообразной зрительной информации и отражают трудности ее селекции.


Ключевые слова:

шизофрения, мышление, айтрекер, зрительное восприятие, окуломоторная активность, когнитивные функции, зрительные фиксации, избирательность восприятия, селективность мышления, латентные признаки

Abstract: The research is devoted to the study of the specifics of oculomotor activity of patients with schizophrenia when solving the cognitive task of searching for common (similar) signs in 4 stimulus images and, on this basis, the exclusion of 1 superfluous object on the cards of the "Exclusion of the 4th superfluous" technique. Oculomotor activity is a reliable biomarker of both conscious and unconscious cognitive processes, and eye movement patterns serve as a quantitative (objective) characteristic of the process of perception, attention and thinking in real time. When solving cognitive tasks, the subject of study was the mental processes of patients with schizophrenia: comparison, classification, generalization, abstraction, which were revealed in the responses of patients in the "Exclusion of the fourth superfluous" technique. The respondents' answers were analyzed depending on the level of generalization: by categorical and functional criteria, by specific situational criteria, and latent criteria. To assess the characteristics of oculomotor activity, the AI tracker method was used using a hardware and software complex for contactless registration of human oculomotor activity. To assess the characteristics of mental activity, the “Exclusion of the fourth superfluous" technique was used. Patients with schizophrenia demonstrate difficulties in the recognition process, there is an emphasis on individual parts of the image, as well as: chaotic movements of the gaze between objects and their details. This indicates the need for a longer time period for image recognition, as well as difficulties in analyzing and identifying common essential features of objects (images), as a result of which schizophrenia patients carry out mental generalization operations based on a variety of, more often insignificant and latent signs, which is reflected in making the "wrong" decision. The study of eye movement during the solution of such mental tasks has shown that the characteristics of the gaze during the search for common features reflect the mental acts of comparison and generalization of essential features and can provide objective information about the difficulties and violations of the produced. As a result of the study, it was concluded that the features of oculomotor activity in patients with schizophrenia are closely related to disorders of cognitive processing of visual information at early levels of the thought process. Eye movements in solving cognitive tasks accompany the mental process of searching and selecting significant features from the general background of diverse visual information and reflect the difficulties of its selection.


Keywords:

schizophrenia, mind, the eytracker, visual perception, oculomotor activity, cognitive functions, visual fixations, the selectivity of perception, selectivity of thinking, latent signs

Актуальность

В истории изучения шизофрении особое место всегда занимали исследования познавательной сферы (Поляков Ю.Ф., 1972; Кабанов М.М., 1985; Зотов М.В., 1998; Гурович И.Я., Шмуклер А.Б., Магомедова, 2001; Зейгарник Б.В., 2005; M. M. Kutz, I. C. Selter, I. K. Ferrnand et al, 2005; Абрамов, В.А., Путятин, Г.Г., Абрамов, А.В., 2008; Иванов М.В., Незнанов Н.Г., 2008; Блейхер В.М., Крук И.В., Боков С.Н. , 2009; Литвинцев С.В., Ершов Б.Б., Колчев А.И., Колчев С.А., 2010; Саркисян Г.Р., Гурович И.Я, Киф Р.С., 2010; Чередникова Т.В., 2009; Чередникова Т.В., 2011; Горьковая И.А., 2011; Критская, В. П., Мелешко Т.К., 2015 и др.; Исаева Е.Р., Лебедева Г.Г., 2016; Плотников В. В., Плотников Д. В., 2018 и др.; Мухитова Ю.В., Исаева Е.Р., Трегубенко И.А., Шошина И.И., Ханько А.В., Лиманкин О.В., 2021) Один из первых обратил внимание на изменение сферы восприятия больных шизофренией В. А. Гиляровский (1941), который утверждал, что познавательная деятельность больных шизофренией подвергается изменениям, начиная от первичных звеньев, заканчивая более высокоорганизованными процессами.

Значительное продвижение в понимании механизмов патологии мышления было сделано благодаря Б.В. Зейгарник – она придавала особое значение патопсихологическому методу в изучении расстройств мышления. Исходной позицией советских патопсихологов (Критская В. П., Мелешко Т. К., Поляков Ю. Ф., 1994; С. Я. Рубинштейн, 2004; Б. В. Зейгарник, 2005; Ю. Ф. Поляков, 1973, 1978) являлось понимание процесса мышления как рефлекторно обусловленной деятельности, формирующейся в процессе онтогенеза (Блейхер В.М., 2009). Критская В.П., Мелешко Т.К., Поляков Ю.Ф. (1994) в своих работах указывали на нарушение избирательности мышления, обусловленное нарушением вероятностной структуры прошлого опыта и ослаблением его влияния на актуальную мыслительную деятельность. При решении мыслительных задач (обобщение, сравнение, классификация) больные шизофренией с равной степенью вероятности и значимости используют как существенные, так и латентные признаки. Искажение процесса обобщения и нарушение избирательности мышления, как сквозные особенности психики больных шизофренией, проявляются во всей интеллектуальной деятельности (Критская В.П., Мелешко Т.К., Поляков Ю.Ф.,2004; Критская В.П., Мелешко Т.К., 2015). А.И. Молочек указывал на большое значение наличия адинамического прошлого опыта и на сохранность самих знаний (Блейхер В.М., 2009). Фрумкин Я.П. и Лившиц С.М. (1979), в свою очередь, также отмечали участие прошлого опыта в формировании клинической картины, при этом особое значение придавалось механизмам патологического оживления следовых реакций. Л.С. Выготский рассматривал проявления снижения уровня понятийного мышления при шизофрении до уровня конкретных смыслообразований, в основе которого, по его мнению, лежит изменение значений слов (Зейгарник Б.В., 2005).

При изучении шизофрении всё большую актуальность и значимость приобретают исследования нейрокогнитивных, психо- и нейролингвистических аспектов нарушений когнитивных функций (нейрокогнитивный дефицит), которые рассматриваются в качестве одних из ведущих компонентов в симптоматике шизофрении при ее диагностировании (Зотов М.В., 1999; Velligan D. I, 1999; M. F. Green, R. S. Kern, D. L. Braff, J. Mintz, 2000; Гурович И.Я., Шмуклер А.Б., Магомедова М.В., 2001; Kim C. K., Kim S. H., Choe B. M, 2004; Nuechterlein K. H., Dawson M. E., Green, M. F., 2006; S. Van Hooren, 2008; Иванов М.В., Незнанов Н.Г., 2008; Исаева, Е. Р., Трегубенко, И. А., Мухитова, Ю. В., & Шошина, И. И., 2021). Также – особое внимание уделяется поиску мозговых механизмов данных нарушений. Так, например, Е.Р. Исаева, Ю.В. Мухитова с соавт.(2018) отмечали, что нарушения когнитивных процессов выявляются еще на уровне ранней обработки зрительной информации.

Изучение познавательной, в том числе мыслительной деятельности при шизофрении требует поиска и применения новых подходов и диагностических методов, основанных на высоких информационных и медицинских технологиях, которые могут предоставить бльшую объективность и надежность в исследованиях нарушений мышления. С применением метода ай-трекера становится возможным более детальный анализ паттернов движений глаз в процессе решения когнитивной задачи больными шизофрении, что имеет важное значение для понимания структуры и механизмов сенсорно-когнитивных нарушений при шизофрении и для разработки технологий объективной диагностики нарушений восприятия и мышления. Метод ай-трекера позволяет ответить на вопросы о том, как человек обрабатывает визуальные стимулы и использует полученную информацию для поиска успешной стратегии решения определенных поставленных задач. Учитывая, что процесс принятия решения часто является скрытым, бессознательным, возможность приблизиться к пониманию этого процесса с помощью отслеживания взгляда потенциально представляется важной и перспективной технологией исследования с точки зрения решения многих теоретических и практических вопросов по определению механизмов возникновения нарушений когнитивных функций, а также для выявления надежных диагностических биомаркеров. В данном исследовании была проведена попытка объективизации в оценке когнитивных процессов на основе регистрации движений глаз (окуломоторной активности) при решении мыслительных задач больными шизофренией.

Одним из основных способов получения информации о внешнем мире является зрение. У людей острота зрения снижается постепенно от центрального к периферическому полю зрения, поэтому для получения точной визуальной информации необходимо привести изображение визуального объекта к зоне наиболее четкого зрительного восприятия. В этом процессе важную роль играют движения глаз: окуломоторная активность обеспечивает получение, преобразование и дальнейшее использование зрительной информации, полученной благодаря зрительному аппарату (Ярбус А. Л., 1965; Барабанщиков В. А., 1997; Ананьева К. И., Барабанщиков В. А., Харитонов А. Н., 2010; Барабанщиков В. А., Жегалло А. В., 2014).

Примечательно, что движения глаз дают представление о гомеостатическом балансе человека и отражают процесс формирования решения. Следовательно, наука о зрении исследует качество наблюдаемой среды, определенное в различных экспериментальных условиях. Более того, она отвечает на вопросы о том, как человек обрабатывает визуальные стимулы и использует полученную информацию для успешной стратегии достижения определенных целей (Ярбус А. Л., 1965; Барабанщиков В. А., 1997; Ананьева К. И., Барабанщиков В. А., Харитонов А. Н., 2010; Барабанщиков В. А., Жегалло А. В., 2014). Учитывая, что примерно 95% принятия решений человеком происходит на бессознательном уровне (Zaltman, G., 2003; Pop, N., Al, Dabija, D. C., and Iorga, A. M.,2014; Nyoni, T., and Bonga, W. G., 2017), исследование когнитивных процессов с помощью отслеживания взгляда открывает возможность приблизиться к невидимой части нейронных связей, преодолевая ограничения, связанные субъективностью проводимых методик, основанных на саморефлексии и самонаблюдении: опросники, тесты (Connors, B. L., Rende, R., and Colton, T. J., 2016; Bell, L., Vogt, J., Willemse, C., Routledge, T., Butler, L. T., and Sakaki, M.,2018).

Теоретические модели, раскрывающие взаимосвязи паттернов движения взгляда и когнитивных процессов, на настоящие момент времени представляются недостаточными. Кроме того, следуя глобальному тренду так называемой «цифровой стратегии»,необходимы технологии, позволяющие выявлять нарушения когнитивных функций при решении задач первичной и дифференциальной диагностики, а также – осуществлять мониторинг психического состояния и функционирования человека (Bryson G. B., 2001; Bestelmeyer P. E. G., Tatler B. W., Phillips L. H., Fraser G., Benson P. J., Clair St, 2006; Morita K., Miura K., Fujimoto M , 2017; Thakkar K. N., Diwadkar V. A., Rolfs M., 2017; Scholl, J., and Klein-Flügge, M., 2018; Rutkowski, T. M., Abe, M. S., Koculak, M., and Otake-Matsuura, M., 2020).

Ай-трекинг считается многообещающим подходом для повышения оценки достоверности результатов и объективизации этого процесса. Исследования установили, что окуломоторная активность является надежным биомаркером как сознательных, так и бессознательных когнитивных процессов. Например, характеристики глазодвигательных реакций позволяют дифференцировать достоверность получаемых ответов (отличают случаи лжи или недостоверности в ответах исследуемых). Исследования с применением ай-трекера экспериментально подтверждают, что паттерны движения глаз служат количественной (объективной) характеристикой процесса восприятия, внимания и мышления в реальном времени. Например, по результатам своих исследований P. Holzman и S. Levin, выдвинули предположение, что уже известный дефицит плавного слежения связан с нарушениями непроизвольного внимания, выражающегося в виде расторможенных саккад. Выделяется также характерная для больных шизофренией высокая частота коротких непроизвольных саккад, что подтверждает существующие гипотезы об избыточной отвлекаемости на вторичные, несущественные признаки и неспособность фильтровать информацию, отсекая более или менее значимые стимулы в условиях заданной деятельности (Ярбус А.Л., 1965; Владимиров А.Д., 1972; Барабанщиков В.А., 1997; Lee K. H, Williams L. M., 2000; Sereno, A. B., Holzman, P. S., 1993; Minassian A., Granholm E., Verney S., 2005; Kim, J., Park, S., and Blake, R., 2011; Ананьева К. И., Барабанщиков В. А., Харитонов А. Н., 2010; Домагалик и др., 2012; Барабанщиков В. А., Жегалло А. В., 2014; Daglas, R., Yücel, M., Cotton, S., Allott, K., Hetrick, S., and Berk, M., 2015; Бутенко В. В., 2016).

В последние годы было проведено множество исследований, посвященных описанию особенностей характеристик окуломоторной активности у больных с различными нервно-психическими расстройствами в сравнении с нормой. Так, например, Shiino T., Miura K., Fujimoto M. с соавторами выявили достоверно значимые отличия в пяти характеристиках окуломоторной активности у больных с расстройствами аутистического спектра и больных шизофренией, в сравнении с нормативной группой, при задачах «свободного просмотра» и просмотра с заданной целью (тесты плавного следования взгляда) (Shiino, T., Miura, K., Fujimoto, M., Kudo, N., Yamamori, H., Yasuda, Y., et al., 2020).

Эксперимент Д.А.Швайко и Е.А.Буденковой показал, что глазодвигательные реакции людей, страдающих шизофренией, отличаются высокой степенью дезорганизованности, наличие некорректных саккад, длительные фиксации на изолированных участках стимульного материала, не содержащих первостепенной для выполнения задачи информации, по сравнению с окулограммами здоровых людей (Ткаченко А. А., Демидова Л. Ю., Бабичева Н. В., 2018). Дисфункциональные движения глаз свидетельствуют о нарушении системы плавных слежений, что отражается в увеличении показателей различных окуломоторных характеристик (частота саккад, длительность фиксации взгляда и т.д.) у больных шизофренией, в сравнении с нормативной группой. Повышенная частота саккад во время следования взгляда при решении когнитивной задачи, вероятно, является компенсаторной, но данная интерпретация остается неоднозначной из-за отсутствия данных об определенные видах саккад (Бутенко В. В., 2016).

Было описано, что когнитивные нарушения, выявленные с помощью анализа взгляда, могут указывать или даже предсказывать психические заболевания (Fujioka, T., Inohara, K., Okamoto, Y., Masuya, Y., Ishitobi, M., Saito, D. N., et al. , 2016; Almubark, I., Chang, L.-C., Shattuck, K. F., Nguyen, T., Turner, R. S., and Jiang, X , 2020; Wolf, A., Ueda, K., and Hirano, Y., 2021). Кроме того, отслеживание взгляда может дать ценную информацию о когнитивных процессах как у здоровых взрослых, так и у пациентов со скрытыми формами расстройств. Предварительные результаты ряда исследований показывают, что параметры метрики взгляда, такие как: фиксации (их расположение, количество и длительность), саккады (их количество и амплитуды) и длина сканирования пути – являются аномальными при множестве неврологических и психических заболеваний (Скрипка Е. Ю, 2011; Beedie, S. A., St.Clair, D. M., and Benson, P. J., 2011; Beedie S. A., Benson P. J., Giegling I., 2012; Türkan, B. N., Amado, S., Ercan, E. S., and Perçinel, I., 2016; Morita K., Miura K., Fujimoto M. , 2017; Ткаченко А. А., Демидова Л. Ю., Бабичева Н. В. , 2018; Li, J., Zhong, Y., Han, J., Ouyang, G., Li, X., and Liu, H..,2020). Поскольку множество клинических работ требуют диагностики, основанной на этиологии (т.е. понимание процессов функционирования мозга у лиц, страдающих психическими расстройствами), разработка надежных биомаркеров является основной целью современных клинических исследований (Lee K. H, Williams L. M., 2000; Kim, J., Park, S., and Blake, R., 2011; Daglas, R., Yücel, M., Cotton, S., Allott, K., Hetrick, S., and Berk, M., 2015; Yahata, N., Kasai, K., and Kawato, M., 2017; Wolf, A., Ueda, K., and Hirano, Y., 2021).

Цель исследования: определение характеристик окуломоторной активности у больных шизофренией и у здоровых респондентов при решении когнитивной задачи на поиск и выбор общего (объединяющего) признака с определением неподходящего (лишнего) предмета по данному основанию.

Материалы и методы исследования В ходе исследования были обследованы пациенты 45 человек (26 человек – мужчины (56%), 19 человек– женщины (44%), средний возраст 39±11 лет) с диагнозом шизофрения, параноидная форма, на базе СПб ГБУЗ «Психиатрическая больница № 1 им. П.П. Кащенко». Диагноз устанавливался в соответствии с критериями МКБ-10. Участие пациентов в исследовании проходило добровольно, при условии отсутствия интеллектуального дефекта, активного психотического или иного состояния, препятствующего возможности проводить оценку своего состояния. Контрольная группа включала 59 здоровых испытуемых (15 человек – мужчины (25%), 44– женщины (75%), средний возраст 21±3 лет). Для оценки характеристик окуломоторной активности был использован метод ай-трекера с применением аппаратно-программного комплекса бесконтактной регистраций окуломоторной активности человека (частота камеры 250 Гц, точность 0,3⁰, рабочее расстояние камеры 60-85 см, область захвата 32-42 см с расстояния 70 см, диапазон камеры 850 нм (NIR). Для объединение точек взгляда в фиксации использовался штатный алгоритм I-DT (Dispersion Threshold Identification) с пороговым значением фиксаций 70 мс. Для оценки уровня обобщения и его нарушений в мышлении пациентов с шизофренией применялась методика “Исключение четвертого лишнего”. Расчет математико-статистических данных производился в программе STATISTICA 10 с использованием следующих методов статистического анализа: описательная статистика, частотный анализ, сравнительный анализ с использованием критерия Манна-Уитни.

Результаты исследования.

Больные шизофренией при решении мыслительных задач по методике «Исключение 4-го лишнего» демонстрируют бльшую частоту фиксаций, в сравнении с нормативной группой, на зрительном стимуле (частота фиксаций выше, чем в группе нормы; p<0,001), фиксации носят более длительный характер (среднее время и максимальное время фиксаций, p<0,001), что может свидетельствовать о более длительном разглядывании стимулов и затруднениях в принятии решения при выборе лишнего предмета в карточке. Больные шизофренией демонстрируют меньший диаметр ширины зрачка (р<0,001), что может указывать на низкий уровень когнитивной нагрузки в период решения актуальной задачи, сложности в сосредоточении и концентрации внимания, а также это может быть следствием принимаемой медикаментозной терапии, (Таблица 1).

Таблица 1 Сравнительный анализ характеристик окуломоторной активности у больных шизофренией и в нормативной группе при решении мыслительных задач в методике «Исключение четвертого лишнего»

Характеристики окуломоторной активности при распознавании стимулов

М± δ

Сумма рангов

U

Z

p-уровень

Больные шизофренией (n=45)

Норма

(n=59)

Больные шизофренией (n=45)

Норма (n=59)

Количество фиксаций

68,53± 46,9

55,73 ± 49,24

279952

681239

135749

6,658

0,001

Среднее время фиксации

262,77± 57,51

221,72± 56,33

302979,5

648530,5

108250,5

10,728

0,001

Максимальное время фиксации

1026,92± 637,87

694,53± 416,1

314619,5

636890,5

96610,5

12,554

0,001

Диаметр зрачка

3,58±0,61

4,04± 0,83

177012,5

774497,5

119042,5

-9,035

0,001

Был проведен сравнительный анализ характеристик окуломоторной активности в нормативной группе и у больных шизофренией при решении задач в зависимости от уровня обобщения выбранного признака: по категориальному и функциональному признаку, по конкретно-ситуативному признаку, латентному признаку. Результаты показали статистически значимые различия (p<0,01) по количеству зрительных фиксаций и длительности фиксаций во всех трех вариантах ответов: больные шизофренией затрачивают значительно больше времени на исследование зрительного стимула и совершают бόльшее количество фиксаций при выборе признака для проведения обобщения (Таблица 2, Таблица 3, Таблица 4).

Таблица 2 Сравнительный анализ характеристик окуломоторной активности у больных шизофренией при обобщении по категориальному и функциональному признакам при решении задач в методике «Исключение четвертого лишнего»

Характеристики окуломоторной активности при распознавании стимулов

М± δ

Сумма рангов

U

Z

p-уровень

Больные шизофренией (n=45)

Норма (n=59)

Больныешизофренией (n=45)

Норма (n=59)

Количество фиксаций

363,84±222,1

55,73 ±49,24

68147,5

549568,5

4078,5

12,13497

0,001

Среднее время фиксации

234,78±59,63

221,72±56,33

43689

568482

28202

2,60603

0,01

Минимальное время фиксации

80,25±1,36

86,9±16,96

18706

593465

16428

-7,25220

0,001

Максимальное время фиксации

1119,2±566,35

694,53±416,1

56434,5

555736,5

15456,5

7,63557

0,001

Диаметр зрачка

3,29±0,6

4,04±0,83

18688

593483

16410

-7,25930

0,001

Таблица 3 Сравнительный анализ характеристик окуломоторной активности у больных шизофренией при обобщении по конкретно-ситуативному признаку в методике «Исключение четвертого лишнего»

Характеристики окуломоторной активности при распознавании стимулов

М± δ

Сумма рангов

U

Z

p-уровень

Больные шизофренией (n=45)

Норма (n=59)

Больные шизофренией (n=45)

Норма (n=59)

Количество фиксаций

236,85±140,24

55,73±49,24

116588,5

547539,5

2049,5

16,5052

0,001

Минимальное время фиксации

80,12±0,97

86,9±16,96

33723,5

624654,5

27837,5

-8,6277

0,001

Максимальное время фиксации

1210,16±713,78

694,53±416,1

95583,5

562794,5

22514,5

10,2523

0,001

Диаметр зрачка

3,31±0,62

4,04±0,83

31609,0

626769

25723

-9,2731

0,001

Таблица 4 Сравнительный анализ характеристик окуломоторной активности у больных шизофренией при решении задач по латентному признаку в методике «Исключение четвертого лишнего»

Характеристики окуломоторной активности при распознавании стимулов

М± δ

Сумма рангов

U

Z

p-уровень

Больные шизофренией (n=45)

Норма (n=59)

Больные шизофренией (n=45)

Норма (n=59)

Количество фиксаций

191,92±149,37

55,73 ± 49,24

47341

551624

6134

9,14805

0,001

Среднее время фиксации

252,39±62,01

221,72± 56,33

34199

559306

19026

3,19872

0,001

Минимальное время фиксации

80,86±3

86,9± 16,96

17275

576230

16000

-4,59172

0,001

Максимальное время фиксации

1214,94±756,84

694,53± 416,1

41818

551687

11407

6,70609

0,001

Диаметр зрачка

3,46±0,61

4,04± 0,83

16611

576894

15336

-4,89739

0,001

Далее был проведен сравнительный анализ окуломоторной активности у больных шизофрений при выборе верного ответа, т.е. по существенному признаку (категориальный и функциональный, конкретно-ситуативный), и неверного ответа, т.е. по несущественному признаку (латентный). Больные шизофренией при решении задачи с выбором неверного ответа (латентного признака) демонстрируют меньшее количество фиксаций и бльшее время фиксации на изображениях-стимулах, в сравнении с аналогичными характеристиками окуломоторной активности у больных шизофренией при выборе верных ответов – по категориальному и конкретно-ситуативному признакам (p<0,001) (Таблица 5, Таблица 6).

Таблица 5 Сравнительный анализ характеристик окуломоторной активности у больных шизофренией при обобщении по конкретно-ситуативному и латентному признакам при решении задач в методике «Исключение четвертого лишнего»

Характеристики окуломоторной активности при распознавании стимулов

М± δ

Сумма рангов

U

Z

p-уровень

Больные шизофренией, конкретно-ситуативный признак (n=67)

Больные шизофренией, латентный признак (n=50)

Больные шизофренией, конкретно-ситуативный признак (n=67)

Больные шизофренией, латентный признак (n=50)

Количество фиксаций

236,85±140,24

191,92±149,37

4361

2542

1267

2,2452

0,05

Минимальное время фиксации

80,12±0,97

80,86± 3

3614

3289

1336

-3,5431

0,001

Таблица 6 Сравнительный анализ характеристик окуломоторной активности у больных шизофренией при обобщении по категориальному и латентному признакам при решении задач в методике «Исключение четвертого лишнего»

Характеристики окуломоторной активности при распознавании стимулов

М± δ

Сумма рангов

U

Z

p-уровень

Больные шизофренией, категориальный признак (n=108)

Больные шизофренией, латентный признак (n=50)

Больные шизофренией, категориальный признак (n=108)

Больные шизофренией, латентный признак (n=50)

Количество фиксаций

363,84±222,17

191,92±149,37

9987

2574

1299

5,23574

0,001

Минимальное время фиксации

80,26±1,36

80,86± 3

8129,5

4431,5

2243,5

-3,25711

0,001

Далее мы провели анализ ответов и особенностей движения взгляда при решении задач в простых по уровню сложности карточках. С ними больные шизофренией справлялись легче: они чаще давали ответы в соответствии с нормативными, демонстрировали категориальный уровень обобщений. Следует отметить, что при выполнении задачи в простых карточках больные шизофренией демонстрировали и схожие с нормативной группой тенденции окуломоторной активности: они длительнее и чаще фиксировали взгляд на верном ответе (изображении).

В нормативной группе в целом наблюдалось меньшее количество фиксаций на всех 4 изображениях в карточках. При выполнении задачи на выделение существенного признака в простых карточках у здоровых респондентов было выявлено 2 паттерна движения глаз: 1) в одних случаях здоровые испытуемые производили длительные фиксации на 2-3 изображениях, исключая «лишний» предмет (верный ответ); обобщение производили на категориальном уровне; 2) в других случаях – исследуемые рассматривали все 4 изображения в карточке, но отмечали более длительную фиксацию на «лишнем» предмете (верный ответ) и также производили обобщение на категориальном уровне. Таким образом, окуломоторные характеристики в нормативной группе отличались минимальным числом фиксаций, меньшей длительностью фиксаций, отсутствием длительных фиксаций на всех изображениях, отсутствием фиксации либо увеличением времени фиксации на «лишнем» предмете (Рисунок 1). В норме изображения в карточках изучались преимущественно последовательно, чаще использовался алгоритм «по кругу» (или квадрат) или диагональный тип (Рисунок 2).

Рисунок 1 Движение взгляда в нормативной группе при решении задачи на выделение существенного признака на категориальном уровне обобщения в методике «Исключение четвертого лишнего»

Рисунок 2. Движение взгляда (круговой или диагональный типы рассмотрения предметов) в нормативной группе при решении задачи на выделение существенного признака на категориальном уровне в методике «Исключение четвертого лишнего»

Больные шизофренией демонстрировали бόльшее число фиксаций, более подробное изучение деталей рисунков с последующим возвращением к ним, фиксации вне исследуемых картинок. Также отмечались разные типы алгоритмов движения взгляда при изучении изображений: линейный, диагональный, круговой. При исследовании картинок в карточках простого уровня сложности больные шизофренией демонстрировали схожие с нормативной группой тенденции: малое количество фиксаций, принятие решения осуществляется на основании рассмотрения 2-3 предметов на карточке при эффективном решении задачи. Однако в некоторых карточках больные шизофренией демонстрировали случаи хаотического перемещения взгляда, что может свидетельствовать о затруднениях в поиске и выделении общего признака в изображенных объектах (Рисунок 3, Рисунок 4, Рисунок 5).

Рисунок 3 Движение взгляда в группе больных шизофренией с фиксацией вне исследуемой зоны при решении задачи на выделение существенного признака на категориальном уровне обобщения в методике «Исключение четвертого лишнего»

Рисунок 4 Движение взгляда в группе больных шизофренией с множеством фиксаций на деталях при решении задачи на выделение существенного признака на категориальном уровне обобщения в методике «Исключение четвертого лишнего»

Рисунок 5 Движение взгляда в группе больных шизофренией с малым количеством фиксаций при решении задачи на выделение существенного признака на категориальном уровне обобщения в методике «Исключение четвертого лишнего»

Далее были проанализированы окуломоторные характеристики в норме и у больных шизофренией при рассмотрении карточек более сложного уровня и выделении «лишнего» предмета. Также сравнивались ответы на категориальном, конкретно-ситуативном уровне обобщения и на основе латентных признаков. Были обнаружены следующие тенденции.

В нормативной группе при решении сложных задач более длительные фиксации и бльшая частота фиксаций взгляда осуществлялись на изображении-стимуле, который являлся «лишним» в карточке, и это были верные ответы.

В подгруппе больных шизофренией, которые давали верные ответы на категориальном уровне обобщения, пациенты также демонстрировали схожие с нормативной группой тенденции.

В подгруппе больных шизофренией, которые давали неверные ответы, сделанные на основе актуализации латентных признаков, пациенты не фиксировали взгляд на правильных «лишних» предметах, а более длительно рассматривали все четыре изображения. Т.е. в процессе принятия решения взгляд дольше останавливался не на изображениях, которые являются «лишними», с точки зрения большинства здоровых людей, а на совершенно разных изображениях-стимулах. Например, в карточке «сверло, шуруп, пила, топор» больные шизофренией этой подгруппы чаще и длительнее рассматривали изображение пилы; в карточке «гитара, радио, телефон, конверт» - одинаково долго разглядывали все 4 картинки; в карточке «зонт, фуражка, пистолет, барабан» - дольше фиксировали взгляд на пистолете. И в итоге, данные пациенты решали задачу выбора лишнего предмета в карточке совершено случайным образом, чаще на основе актуализации латентного признака и давали неверный ответ.

При оценке движения взгляда в процессе рассматривания карточек и выборе «лишнего» предмета нами обнаружена следующая закономерность: в нормативной группе – первые фиксации на стимуле направлены на распознавание объекта (2-3 фиксации), изучение объектов на карточке проводилось преимущественно по двум алгоритмам – по кругу (по или против часовой стрелки) или по диагонали. Минимальное количество фиксаций (2-3) представляетсядостаточным для того, чтобы изображение воспринималось целостно, и были выделены существенные признаки для обобщения предметов (Рисунок 6). После того, как начинается процесс поиска ответа на поставленную задачу, требуется больше движений взгляда на объектах для их сравнения и выбора группирующего признака: какой предмет лишний из 4-х представленных в карточке. Здоровые респонденты чаще делали обобщение на основании минимального числа фиксаций.

Рисунок 6. Движение взгляда в нормативной группе при решении задачи (карточки сложного уровня) на выделение существенного признака на категориальном уровне обобщения методики «Исключение четвертого лишнего»

Больные шизофренией обнаруживали бόльшее число фиксаций и движений взгляда, а также соскальзывания с поля изображений (Рисунок 7) при рассмотрении предметов в сложных карточках; было последовательное или попеременное сравнение, рассматривались отдельные части изображения (детали), зачастую наблюдалось хаотическое рассматривание (Рисунок 8, 9, 10).

Рисунок 7 Движение взгляда и соскальзывания с поля изображения в группе больных шизофренией при решении задачи в карточках сложного уровня методики «Исключение четвертого лишнего»

Рисунок 8 Движение взгляда и фиксация на отдельных деталях изображения в группе больных шизофренией при решении задачи в карточках сложного уровня методики «Исключение четвертого лишнего»

Рисунок 9 Движение взгляда и хаотическое рассматривание в группе больных шизофренией при решении задачи на выделение существенного признака в карточках сложного уровня методики «Исключение четвертого лишнего»

Рисунок 10 Движение взгляда в группе больных шизофренией при решении задачи на основе актуализации латентного признака в карточках сложного уровня методики «Исключение четвертого лишнего»

Следовательно, исходя из объективной регистрации движения глаз, мы можем сделать вывод: более длительная фиксация взгляда на предмете (изображении) и меньшее количество фиксаций на остальных изображениях карточки в норме могут указывать на процесс выбора группирующего признака. Хаотичные движения глаз, большое количество фиксаций при отсутствии фиксации на каком-то одном (лишнем) предмете отражают трудности в поиске общих связей между изображенными предметами и выборе существенного группирующего признака.

Заключение

Таким образом, при проведении эксперимента, в котором с помощью айтрекера фиксировались движения глаз при решении мыслительной задачи на поиск общего существенного признака в изображениях предметов с выделением лишнего (неподходящего) предмета в методике «Исключение 4-го лишнего», были получены закономерности, характерные и для здоровых респондентов, и для больных шизофренией: характеристики движения глаз отражают активный процесс когнитивной обработки информации или его затруднения. Так, длительная фиксация взгляда на предмете (изображении) на фоне снижения количества фиксаций на других изображениях может указывать на процесс когнитивного анализа и выбора и принятия на этой основе решения. Хаотичные движения глаз, большое количество фиксаций при отсутствии фиксации на каком-то одном предмете отражают трудности в поиске значимой информации для принятия решения.

Также были получены и статистически значимые различия в окуломоторной (глаздвигательной) активности при решении мыслительных задач между группой здоровых испытуемых и группой больных шизофренией:

Нормативная группа производит минимальное количество зрительных фиксаций при рассмотрении изображений-стимулов в карточках: первые фиксации направлены на распознавание и целостное восприятие объекта (2-3 фиксации); последующие фиксации демонстрируют процесс сопоставления/сравнения объектов и выделение существенного, группирующего признака для их обобщения. При этом у здоровых респондентов используется преимущественно два типа алгоритмов движения взгляда в процессе решения поставленной мыслительной задачи: по кругу (по или против часовой стрелки) и по диагонали.

Малое количество фиксаций в нормативной группе может быть связано с более быстрыми фиксациями меньше 70 мс, которые выходят за рамки чувствительности прибора. Несмотря на то, что фиксациями принято считать более длинные (от 100 мс и выше) остановки взгляда (Wass, S.V., Smith, T.J. et al, 2013), ряд исследователей считает, что минимальное время фиксаций должно составлять 50 мс (Барабанщиков В. А., Жегалло А. В., 2014).

При решении задачи на обобщение в методике «Исключение четвертого лишнего» у больных шизофренией, в сравнении с нормативной группой, отмечается на высоком уровне статистической значимости повышение показателей частоты зрительных фиксаций, длительности фиксаций, увеличение диаметра зрачка. Помимо этого наблюдались соскальзывания с поля изображений при рассматривании изображений, большое количество фиксаций на отдельных частях изображения (деталях), хаотическое рассматривание, что может свидетельствовать о затруднениях не столько в целостном восприятии изображений, сколько в мыслительных операциях сравнения и обобщения изображенных предметов на основе общего группирующего признака. Как следствие, больные шизофренией чаще давали неверные ответы, основанные на случайных, несущественных, латентных признаках, не отражающих реальных взаимосвязей между изображенными в карточках предметами. При обобщении по латентному признаку больные шизофренией демонстрировали меньшее количество зрительных фиксаций на очевидных, «верных» лишних предметах и бόльшее время фиксации на всех остальных изображениях, что может свидетельствовать о нарушении селективности в процессе зрительного восприятия и нарушениях селективности и критичности в процессе мыслительной деятельности. Можно предположить, что в процессе сопоставления зрительных стимулов, представленных на карточках методики «Исключение 4-го лишнего», больным шизофренией было сложно определить и выбрать из всего объема разнообразной зрительной информации наиболее значимые (существенные) признаки и свойства изображенных предметов. Вследствие этого им было сложно выделить общий группирующий признак и определить «лишний», неподходящий предмет.

Если провести аналогию наблюдаемых явлений с феноменами из гештальт-психологии, то можно предположить, что больные шизофренией испытывают затруднения с выделением фигуры из фона, но не на уровне зрительного восприятия, а на уровне базовых мыслительных процессов, где нужно выделить главный признак того или иного предмета или явления на фоне широкого спектра сопутствующих разнообразных признаков.

Вместе с тем, следует отметить, что при решении простых карточек больные шизофренией демонстрировали достаточный уровень продуктивности в выделении существенных признаков и схожие с нормативной группой тенденции, используя преимущественно линейный, диагональный, круговой типы алгоритмов движения глаз при рассматривании изображений. Единственное, что их отличало от здоровых респондентов, - это общее количество и длительность зрительных фиксаций при рассматривании изображений в карточках. Больные шизофренией затрачивали значительно больше времени на исследование зрительного стимула и совершали бόльшее количество фиксаций при выборе группирующего признака для проведения обобщения.

При решении сложных карточек больные шизофренией, давшие правильные ответы на категориальном уровне обобщения, демонстрировали схожие с нормативной группой тенденции в движениях глаз. При решении сложных карточек с выделением неверного «лишнего» предмета (на основе латентных признаков) больные шизофренией либо долго разглядывали все 4 изображения в карточке, застревая на деталях без фиксации взгляда на чем-то одном, что отражало затруднения в выделении значимого, общего признака или свойства предмета, либо более длительно рассматривали неверные «лишние» предметы.

Таким образом, проведенное исследование позволило сделать вывод о том, что движения глаз при решении когнитивных задач на определение значимого общего признака в представленных на карточках изображениях предметов, сопровождают когнитивный процесс обработки информации и отражают 2 его этапа: 1) распознавание зрительных образов, представленных на карточке – этап зрительного восприятия; 2) выдвижение и проверка гипотез, анализ, сравнение и обобщение зрительных стимулов, формулирование ответа (умозаключения) – собственно мыслительный процесс.

Определены закономерности глазодвигательной активности при осуществлении решении когнитивных задач у здоровых испытуемых и у больных шизофренией. Использование в исследовании айтрекера позволило осуществить попытку объективизации в оценке нарушений процесса поиска и выделения значимого (существенного) признака предметов через регистрацию движений глаз при решении задачи на обобщение предметов и исключение 4-го лишнего. Установлено, что хаотичные движения глаз отражают нарушенную мыслительную активность и связаны с главной проблемой когнитивной деятельности больных шизофренией - с выбором значимого (главного, существенного) признака или свойства из всего многообразия воспринимаемых стимулов.

Ограничения и перспективы исследования: данное исследование, проведенное с использованием метода бесконтактной регистрации окуломоторной активности с помощью айтрекера, оставляет нераскрытым вопрос, на каком этапе обработки информации (мыслительных процессов) происходит сбой при решении когнитивных задач у больных шизофренией. Остается нерешенной проблема объективной диагностики и оценки нарушений мыслительной деятельности, а использование только данного метода не дает все полноты картины данных нарушений.

На наш взгляд перспективным шагом в изучении когнитивных нарушений при шизофрении может являться организация и проведение эксперимента, который позволит рассмотреть объективно и более детально психофизиологические и нейропсихологические уровни и этапы процесса решения логических задач и механизмы его нарушений.

Библиография
1. Абрамов В.А., Путятин Г.Г., Абрамов А.В. Психический дефект при шизофрении и проблема госпитализма // Психиатрия и медицинская психология. № 1 (18), 2008. С. 101-116.
2. Ананьева К. И., Барабанщиков В. А., Харитонов А. Н. Эксперимент в психофизике и психологии восприятия. М: Институт психологии РАН, 2010. 165 с.
3. Барабанщиков В. А., Жегалло А. В. Айтрекинг. Методы регистрации движений глаз в психологических исследованиях и практике. М.: Когито-Центр, 2014. 128 с.
4. Барабанщиков В. А. Окуломоторные структуры восприятия. М: Институт психологии РАН, 1997. 384 с.
5. Блейхер В.М., Крук И.В., Боков С.Н. Клиническая патопсихология: руководство для врачей и клинических психологов. М: Московский психолого-социальный институт, 2009. 624 с.
6. Бутенко В. В. Анализ методов и систем регистрации окуломоторной активности // Технические науки: проблемы и перспективы: материалы IV Международной научной конференции. СПб.: Свое издательство, 2016. С. 1-6.
7. Владимиров А. Д. Методы исследования движений глаз. М.: МГУ, 1972. 99 с.
8. Горьковая И.А. Основные направления исследований в патопсихологии /Известия Российского Государственного Педагогического университета им. А.И.Герцена, № 139, Спб: РГПУ им. А.И.Герцена, 2011, с. 21-26.
9. Гурович И.Я., Шмуклер А.Б., Магомедова М.В. Соотношение нейрокогнитивного дефицита и социального функционирования у больных шизофренией и шизоаффективными расстройствами на различных этапах заболевания // Социальная и клиническая психиатрия. №4, 2001, с. 31-35.
10. Зейгарник Б.Ф. Патопсихология. 3-е изд. М: Академия, 2005. 208 с.
11. Зотов М.В. Когнитивные нарушения и возможности их компенсации у больных шизофренией с различной степенью выраженности дефекта // Дисс. канд.псих.наук. Спб, 1999. 182 с.
12. Иванов М.В., Незнанов Н.Г. Негативные и когнитивные расстройства при эндогенных психозах: диагностика, клиника, терапия. Спб: Изд.НИПНИ им.В.М.Бехтерева, 2008. 288 с.
13. Исаева Е.Р., Лебедева Г.Г. Сравнительный анализ отечественного и зарубежного подходов к изучению когнитивных процессов у пациентов с шизофренией/ Диагностика в медицинской (клинической психологии): современное состояние и перспективы. Научное издание. Коллективная монография, под ред. Н.В.Зверевой, И.Ф.Рощиной. М.: ООО «Сам Полиграфист». 2016. С. 65-81.
14. Зейгарник Б. В. Патология мышления. М.: МГУ, 2005. 380 с.
15. Исаева, Е. Р., Трегубенко, И. А., Мухитова, Ю. В., Шошина, И. И. Функциональное состояние магно- и парвоцеллюлярных нейронных систем и когнитивные нарушения при шизофрении на разных этапах заболевания. Российский психологический журнал, 18(1), 74-90. 2021. DOI: https://doi.org/10.21702/rpj.2021.1.6
16. Исаева Е.Р., Трегубенко И.А. , Мухитова Ю.В., Шошина И.И Контрастная чувствительность зрительной системы и когнитивные функции при шизофрении и депрессии / Физиология человека, 2021. Т. 47, № 5. С. 1-13.
17. Кабанов М. М. Реабилитация психически больных. М.: Медицина, 1985. 216 с.
18. Критская В.П., Мелешко Т.К. Патопсихология шизофрении. М: «Институт психологии РАН». 2015. 389 с.
19. Критская В. П., Мелешко Т. К., Поляков Ю. Ф. Патология психической деятельности при шизофрении. Мотивация, общение, познание. М.: МГУ, 1991. 256 с.
20. Литвинцев С.В., Ершов Б.Б., Колчев А.И., Колчев С.А. Нейропсихология когнитивного дефекта и когнитивных расстройств у больных шизофренией позднего возраста / С. В. Литвинцев, Б. Б. Ершов, А. И. Колчев, С. А. Колчев / Клиническая психология: Итоги. Проблемы. Перспективы. Сб. материалов Всероссийской научно- практической конференции с международным участием (27-28 апреля 2010 г.). – СПб, 2010. – С. 151-156.
21. Мухитова Ю.В., Исаева Е.Р., Трегубенко И.А., Шошина И.И., Ханько А.В., Лиманкин О.В. Особенности взаимодействия когнитивных функций с работой магноцеллюлярной и парвоцеллюлярной нейронных систем у больных шизофренией и больных с эндогенной депрессией// Клиническая и специальная психология 2021. Том 10. № 4. С. 93-117. DOI: 10.17759/cpse.2021100405
22. Плотников В. В., Плотников Д. В. Познавательная деятельность при различных типах течения шизофрении // Социальная и клиническая психиатрия. 2018. Т. 28. № 1. С. 22-28.
23. Поляков Ю.Ф. Патология познавательных процессов / Шизофрения: мультидисциплинарное исследование, под ред. Снежневского А.В., М: Медицина, 1972. 399 с.
24. Рубинштейн С.Я. Экспериментальные методы патопсихологии и опыт применения их в клинике. Практическое руководство. М: Апрель – Пресс, 2004.
25. Саркисян Г.Р., Гурович И.Я, Киф Р.С. Нормативные данные для российской популяции и стандартизация шкалы ≪Краткая оценка когнитивных функций у пациентов с шизофренией≫ (BACS) // Социальная и клиническая психиатрия. Том 20 Выпуск 3 Москва 2010 С. 13-19.
26. Скрипка Е. Ю. Исследования нарушений познавательных процессов при шизофрении в клинической психологии // Молодой ученый. 2011. Т. 2. № 11 (34). С. 107-110.
27. Ткаченко А. А., Демидова Л. Ю., Бабичева Н. В. Окуломоторная активность как показатель нарушения восприятия и программирования у лиц с шизотипическим расстройством // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2018. № 118(6). С. 50-57.
28. Ярбус А. Л. Роль движений глаз в процессе зрения. М.: Наука, 1965. 167 с.
29. Almubark, I., Chang, L.-C., Shattuck, K. F., Nguyen, T., Turner, R. S., and Jiang, X. (2020). A 5-min Cognitive Task With Deep Learning Accurately Detects Early Alzheimer’s Disease. Front. Aging Neurosci. 12:603179. doi: 10.3389/fnagi.2020.603179
30. Beedie S. A., Benson P. J., Giegling I. Smooth pursuit and visual scanpaths: Independence of two candidate oculomotor risk markers for schizophrenia // World J. Biol. Psychiatry. 2012. Vol. 13. P. 200-210.
31. Beedie, S. A., St.Clair, D. M., and Benson, P. J. (2011). Atypical scanpaths in schizophrenia: evidence of a trait- or state-dependent phenomenon? J. Psychiatry Neurosci. 36, 150-164. doi: 10.1503/jpn.090169
32. Bell, L., Vogt, J., Willemse, C., Routledge, T., Butler, L. T., and Sakaki, M. (2018). Beyond self-report: a review of physiological and neuroscientific methods to investigate consumer behavior. Front. Psychol. 9:1655. doi: 10.3389/fpsyg.2018.01655
33. Bryson G. B. Initial and final work performance in schizophrenia. Cognitive and symptoms predictions // J. Nerv. Ment. Dis. 2001. Vol. 191. P. 87-92.
34. Connors, B. L., Rende, R., and Colton, T. J. (2016). Beyond self-report: emerging methods for capturing individual differences in decision-making process. Front. Psychol. 7:1-5. doi: 10.3389/fpsyg.2016.00312
35. Daglas, R., Yücel, M., Cotton, S., Allott, K., Hetrick, S., and Berk, M. (2015). Cognitive impairment in first-episode mania: a systematic review of the evidence in the acute and remission phases of the illness. Int. J. Bipolar Disord. 3:9. doi: 10.1186/s40345-015-0024-2
36. Fujioka, T., Inohara, K., Okamoto, Y., Masuya, Y., Ishitobi, M., Saito, D. N., et al. (2016). Gazefinder as a clinical supplementary tool for discriminating between autism spectrum disorder and typical development in male adolescents and adults. Mol. Autism. 7:19. doi: 10.1186/s13229-016-0083-y
37. Global visual scanning abnormalities in schizophrenia and bipolar disorder / Bestelmeyer P. E. G., Tatler B. W., Phillips L. H., Fraser G., Benson P. J., Clair St. // Schizophrenia Research. 2006. Vol. 87. P. 212-222.
38. Green M.F. Neurocognitive deficits and functional outcome in schizophrenia / M. F. Green, R. S. Kern, D. L. Braff, J. Mintz // Schizophrenia Bull, 2000. Vol. 26. P. 119-136.
39. Kim C. K., Kim S. H., Choe B. M. Symptoms and cognitive function in chronic schizophrenia: 6 Months Follow-up Study // Sleep Medicine and Psychophysiology. 2004. Vol. 11. Р. 44-49.
40. Kim, J., Park, S., and Blake, R. (2011). Perception of Biological Motion in Schizophrenia and Healthy Individuals: a Behavioral and Fmri Study. PLoS One 6:e19971. doi: 10.1371/journal.pone.0019971
41. Lee K. H, Williams L. M. Eye movement dysfunction as a biological marker of risk for schizophrenia // The Australian and New Zealand journal of psychiatry. 2000. Vol. 34. Р. 91-100.
42. Li, J., Zhong, Y., Han, J., Ouyang, G., Li, X., and Liu, H. (2020b). Classifying ASD children with LSTM based on raw videos. Neurocomputing 390, 226–238. doi: 10.1016/j.neucom.2019.05.106
43. Minassian A., Granholm E., Verney S. Visual scanning deficits in schizophrenia and their relationship to executive functioning impairment // Schizophr. Res. 2005. Vol. 74. P. 69-79.
44. Morita K., Miura K., Fujimoto M. Eye movement as a biomarker of schizophrenia: Using an integrated eye movement score // Psychiatr. Clin. Neurosci. 2017. Vol. 71. P. 104-114.
45. Neurocognitive function in schizophrenia at a 10 Year Follow-up. A prelminlaty investigation / M. M. Kutz, I. C. Selter, I. K. Ferrnand et al. // CNS Spectr, 2005. Vol. 10. P. 277-280.
46. Nuechterlein K. H., Dawson M. E., Green, M. F. Information-processing abnormalities as neuropsychological vulnerability indicators for schizophrenia // Acta Psychiatrica Scandinavica. 2006. Vol. 384. P. 71-79.
47. Nyoni, T., and Bonga, W. G. (2017). Neuromarketing: no brain. No Gain! J. Econ. Financ. 2, 17-29.
48. Pop, N., Al, Dabija, D. C., and Iorga, A. M. (2014). Ethical responsibility of neuromarketing companies in harnessing the market research - A global exploratory approach. Amfiteatru Econ. 16, 26-40.
49. Rutkowski, T. M., Abe, M. S., Koculak, M., and Otake-Matsuura, M. (2020). “Classifying Mild Cognitive Impairment from Behavioral Responses in Emotional Arousal and Valence Evaluation Task - AI Approach for Early Dementia Biomarker in Aging Societies - AI A,” in Proceedings of the Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, EMBS. (United States: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc). doi: 10.1109/EMBC44109.2020.917580
50. Scholl, J., and Klein-Flügge, M. (2018). Understanding psychiatric disorder by capturing ecologically relevant features of learning and decision-making. Behav. Brain Res. 355, 56-75. doi: 10.1016/j.bbr.2017.09.050
51. Shiino, T., Miura, K., Fujimoto, M., Kudo, N., Yamamori, H., Yasuda, Y., et al. (2020). Comparison of eye movements in schizophrenia and autism spectrum disorder. Neuropsychopharmacol. Rep. 40, 92-95. doi: 10.1002/npr2.v40.1
52. Sereno, A. B., Holzman, P. S. Express Saccades and Smooth Pursuit Eye Movement Function in Schizophrenic, Affective Disorder, and Normal Subjects // Journal of Cognitive Neuroscience. 1993. Vol. 5. Р. 303-316.
53. Social cognition and neurocognition as independent domains in psychosis / S. Van Hooren [et al.] // Schizophr. Res. 2008. Vol. 103. P. 257-265.
54. Thakkar K. N., Diwadkar V. A., Rolfs M. Oculomotor prediction: A window into the psychotic mind // Trends Cog. Sci. 2017. Vol. 21. P. 344-356.
55. Türkan, B. N., Amado, S., Ercan, E. S., and Perçinel, I. (2016). Comparison of change detection performance and visual search patterns among children with/without ADHD: evidence from eye movements. Res. Dev. Disabil. 4, 205-215. doi: 10.1016/j.ridd.2015.12.002
56. Velligan D. I. Executive function in schizophrenia / D.I. Velligan, C.C. Bow-Thomas // Sem Clin Neuropsychiatry, 1999. Vol. 4. P. 24-33.
57. Wass, S.V., Smith, T.J. & Johnson, M.H. Parsing eye-tracking data of variable quality to provide accurate fixation duration estimates in infants and adults. Behav Res 45, 229-250 (2013). doi:10.3758/s13428-012-0245-6
58. Wolf, A., Ueda, K., and Hirano, Y. (2021). Recent updates of eye movement abnormalities in patients with schizophrenia: a scoping review. Psychiatry Clin. Neurosci. 75, 82-100. doi: 10.1111/pcn.13188
59. Yahata, N., Kasai, K., and Kawato, M. (2017). Computational neuroscience approach to biomarkers and treatments for mental disorders. Psychiatry Clin. Neurosci. 71, 215-237. doi: 10.1111/pcn.12502
60. Zaltman, G. (2003). How Customers Think: essential Insights into the Mind of the Market, 1st Edn. United States: Harvard Business School Press.
References
1. Abramov, V.A., Putyatin, G.G., & Abramov, A.V. (2008). Mental defect in schizophrenia and the problem of hospitalism. Psychiatry and medical psychology, 1(18), 101-116.
2. Ananyeva, K.I., Barabanshchikov, V.A., & Kharitonov, A.N. (2010). Experiment in psychophysics and psychology of perception. Moscow: Institute of Psychology RAS.
3. Barabanshchikov, V. A., & Zhegallo, A. V. (2014). Eye tracking. Methods for recording eye movements in psychological research and practice. Moscow: Cogito-Center.
4. Barabanshchikov, V. A. (1997). Oculomotor structures of perception. Moscow: Institute of Psychology of the Russian Academy of Sciences.
5. Bleikher, V.M., Kruk, I.V., & Bokov, S.N. (2009). Clinical pathopsychology: a guide for doctors and clinical psychologists. Moscow: Moscow Psychological and Social Institute.
6. Butenko, V.V. (2016). Analysis of methods and systems for recording oculomotor activity // Technical sciences: problems and prospects: materials of the IV International Scientific Conference. St. Petersburg: Svoe publishing house, 1-6.
7. Vladimirov, A.D. (1972). Methods for studying eye movements. Moscow: MSU.
8. Gorkova, I.A. (2011). Main directions of research in pathopsychology / News of the Russian State Pedagogical University named after. A.I. Herzen, 139, St. Petersburg: RGPU im. A.I. Herzen, 21-26.
9. Gurovich, I.Ya., Shmukler, A.B., Magomedova, M.V. (2001). The relationship between neurocognitive deficit and social functioning in patients with schizophrenia and schizoaffective disorders at various stages of the disease // Social and clinical psychiatry, 4, 31-35.
10. Zeigarnik, B.F. (2005). Pathopsychology. 3rd ed. Moscow: Academy.
11. Zotov, M.V. (1999). Cognitive impairments and the possibility of their compensation in patients with schizophrenia with varying degrees of severity of the defect. Diss. Candidate of Psychological Sciences St. Petersburg.
12. Ivanov, M.V., & Neznanov, N.G. (2008). Negative and cognitive disorders in endogenous psychoses: diagnosis, clinic, therapy. St. Petersburg: Publishing house NIPNI named after V.M. Bekhterev.
13. Isaeva, E.R., & Lebedeva, G.G. (2016). Comparative analysis of domestic and foreign approaches to the study of cognitive processes in patients with schizophrenia. Diagnostics in medical (clinical psychology): current state and prospects. Scientific publication. Collective monograph, ed. N.V. Zvereva, I.F. Roshchina. M.: LLC “Sam Polygraphist”, 65-81.
14. Zeigarnik, B.V. (2005). Pathology of thinking. Moscow: MSU.
15. Isaeva, E. R., Tregubenko, I. A., Mukhitova, Yu. V., & Shoshina, I. I. (2021). Functional state of magno- and parvocellular neural systems and cognitive impairment in schizophrenia at different stages of the disease. Russian psychological journal, 18(1), 74-90. DOI: https://doi.org/10.21702/rpj.2021.1.6
16. Isaeva, E.R., Tregubenko, I.A. , Mukhitova, Yu.V., Shoshina, I.I. (2021). Contrast sensitivity of the visual system and cognitive functions in schizophrenia and depression. Human physiology, 5, 1-13.
17. Kabanov, M. M. (1985). Rehabilitation of mentally ill people. Moscow: Medicine.
18. Kritskaya, V.P., & Meleshko, T.K. (2015). Pathopsychology of schizophrenia. Moscow: "Institute of Psychology RAS".
19. Kritskaya, V.P., Meleshko, T.K., Polyakov, & Yu.F. (1991). Pathology of mental activity in schizophrenia. Motivation, communication, cognition. Moscow: MSU.
20. Litvintsev, S.V., Ershov, B.B., Kolchev, A.I., & Kolchev, S.A. (2010). Neuropsychology of cognitive defect and cognitive disorders in patients with schizophrenia of late age / S. V. Litvintsev, B. B. Ershov, A. I. Kolchev, S. A. Kolchev. Clinical psychology: Results. Problems. Prospects. Sat. materials of the All-Russian scientific and practical conference with international participation, 151-156.
21. Mukhitova, Yu.V., Isaeva, E.R., Tregubenko, I.A., Shoshina, I.I., Khanko, A.V., & Limankin, O.V. (2021). Features of the interaction of cognitive functions with the work of the magnocellular and parvocellular neural systems in patients with schizophrenia and patients with endogenous depression. Clinical and special psychology, 4, 93-117. DOI: 10.17759/cpse.2021100405
22. Plotnikov, V.V., & Plotnikov, D.V. (2018). Cognitive activity in various types of schizophrenia. Social and clinical psychiatry, 1, 22-28.
23. Polyakov, Yu.F. (1972). Pathology of cognitive processes. Schizophrenia: a multidisciplinary study, ed. Snezhnevsky A.V., Moscow: Medicine.
24. Rubinstein, S.Ya (2004). Experimental methods of pathopsychology and experience of their application in the clinic. Practical guide. Moscow: April – Press.
25. Sargsyan, G.R., Gurovich, I.Ya., & Keefe, R.S. (2010). Normative data for the Russian population and standardization of the Brief Assessment of Cognitive Functions in Patients with Schizophrenia (BACS) scale. Social and Clinical Psychiatry, 3, 13-19.
26. Skripka, E. Yu. (2011). Research on cognitive impairment in schizophrenia in clinical psychology. Young scientist, 11(34), 107-110.
27. Tkachenko, A. A., Demidova, L. Yu., & Babicheva, N. V. (2018). Oculomotor activity as an indicator of disturbances in perception and programming in persons with schizotypal disorder. Journal of Neurology and Psychiatry named after. S.S. Korsakov, 118(6), 50-57.
28. Yarbus, A. L. (1965). The role of eye movements in the process of vision. Moscow: Nauka.
29. Almubark, I., Chang, L.-C., Shattuck, K. F., Nguyen, T., Turner, R. S., & Jiang, X. (2020). A 5-min Cognitive Task With Deep Learning Accurately Detects Early Alzheimer's Disease. Front. Aging Neurosci. 12:603179. doi:10.3389/fnagi.2020.603179
30. Beedie, S. A., Benson, P. J., & Giegling, I. (2012). Smooth pursuit and visual scanpaths: Independence of two candidate oculomotor risk markers for schizophrenia. World J. Biol. Psychiatry, 13, 200-210.
31. Beedie, S. A., St. Clair, D. M., & Benson, P. J. (2011). Atypical scanpaths in schizophrenia: evidence of a trait- or state-dependent phenomenon? J. Psychiatry Neurosci, 36, 150-164. doi:10.1503/jpn.090169
32. Bell, L., Vogt, J., Willemse, C., Routledge, T., Butler, L. T., & Sakaki, M. (2018). Beyond self-report: a review of physiological and neuroscientific methods to investigate consumer behavior. Front. Psychol, 9, 1655. doi:10.3389/fpsyg.2018.01655
33. Bryson, G. B. (2001). Initial and final work performance in schizophrenia. Cognitive and symptom predictions. J. Nerv. Ment. Dis., 191, 87-92.
34. Connors, B. L., Rende, R., & Colton, T. J. (2016). Beyond self-report: emerging methods for capturing individual differences in the decision-making process. Front. Psychol, 7, 1-5. doi:10.3389/fpsyg.2016.00312
35. Daglas, R., Yücel, M., Cotton, S., Allott, K., Hetrick, S., & Berk, M. (2015). Cognitive impairment in first-episode mania: a systematic review of the evidence in the acute and remission phases of the illness. Int. J. Bipolar Disorder, 3, 9. doi:10.1186/s40345-015-0024-2
36. Fujioka, T., Inohara, K., Okamoto, Y., Masuya, Y., Ishitobi, M., Saito, D. N., et al. (2016). Gazefinder as a clinical supplementary tool for discriminating between autism spectrum disorder and typical development in male adolescents and adults. Mol. Autism, 7, 19. doi:10.1186/s13229-016-0083-y
37. Bestelmeyer, P. E. G., Tatler, B. W., Phillips, L. H., Fraser, G., Benson, P. J., & Clair, St. (2006). Global visual scanning abnormalities in schizophrenia and bipolar disorder. Schizophrenia Research, 87, 212-222.
38. Green, M.F. (2000). Neurocognitive deficits and functional outcome in schizophrenia. M. F. Green, R. S. Kern, D. L. Braff, J. Mintz (Eds.). Schizophrenia Bull, 26, 119-136.
39. Kim, C. K., Kim, S. H., & Choe, B. M. (2004). Symptoms and cognitive function in chronic schizophrenia: 6 Months Follow-up Study. Sleep Medicine and Psychophysiology, 11, 44-49.
40. Kim, J., Park, S., & Blake, R. (2011). Perception of Biological Motion in Schizophrenia and Healthy Individuals: a Behavioral and Fmri Study. PLoS One 6:e19971. doi:10.1371/journal.pone.0019971
41. Lee, K. H, & Williams, L. M. (2000). Eye movement dysfunction as a biological marker of risk for schizophrenia. The Australian and New Zealand journal of psychiatry, 34, 91-100.
42. Li, J., Zhong, Y., Han, J., Ouyang, G., Li, X., & Liu, H. (2020). Classifying ASD children with LSTM based on raw videos. Neurocomputing, 390, 226-238. doi:10.1016/j.neucom.2019.05.106
43. Minassian, A., Granholm, E., & Verney, S. (2005). Visual scanning deficits in schizophrenia and their relationship to executive functioning impairment. Schizophr. Res, 74, 69-79.
44. Morita, K., Miura, K., & Fujimoto, M. (2017). Eye movement as a biomarker of schizophrenia: Using an integrated eye movement score. Psychiatr. Clin. Neurosci, 71, 104-114.
45. Kutz, M. M., Selter, I. C., V, I. K. et al. (2005). Neurocognitive function in schizophrenia at a 10 Year Follow-up. A prelminlaty investigation. CNS Spectr, 10, 277-280.
46. Nuechterlein K. H., Dawson M. E., & Green, M. F. (2006). Information-processing abnormalities as neuropsychological vulnerability indicators for schizophrenia. Acta Psychiatrica Scandinavica, 384, 71-79.
47. Nyoni, T., & Bonga, W. G. (2017). Neuromarketing: no brain. No Gain! J. Econ. Finance, 2, 17-29.
48. Pop, N., Al, Dabija, D. C., & Iorga, A. M. (2014). Ethical responsibility of neuromarketing companies in harnessing the market research - A global exploratory approach. Amfiteatru Econ, 16, 26-40.
49. Rutkowski, T. M., Abe, M. S., Koculak, M., & Otake-Matsuura, M. (2020). “Classifying Mild Cognitive Impairment from Behavioral Responses in Emotional Arousal and Valence Evaluation Task - AI Approach for Early Dementia Biomarker in Aging Societies - AI A,” in Proceedings of the Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, EMBS. (United States: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc). doi:10.1109/EMBC44109.2020.917580
50. Scholl, J., & Klein-Flügge, M. (2018). Understanding psychiatric disorder by capturing ecologically relevant features of learning and decision-making. Behav. Brain Res. 355, 56-75. doi:10.1016/j.bbr.2017.09.050
51. Shiino, T., Miura, K., Fujimoto, M., Kudo, N., Yamamori, H., Yasuda, Y., et al. (2020). Comparison of eye movements in schizophrenia and autism spectrum disorder. Neuropsychopharmacol. Rep. 40, 92-95. doi:10.1002/npr2.v40.1
52. Sereno, A. B., Holzman, P. S. (1993). Express Saccades and Smooth Pursuit Eye Movement Function in Schizophrenic, Affective Disorder, and Normal Subjects. Journal of Cognitive Neuroscience, 5, 303-316.
53. S. Van Hooren. (2017). Social cognition and neurocognition as independent domains in psychosis. Schizophr. Res, 103, 257-265.
54. Thakkar, K. N., Diwadkar, V. A., & Rolfs, M. (2017). Oculomotor prediction: A window into the psychotic mind. Trends Cog. Sci, 21, 344-356.
55. Türkan, B. N., Amado, S., Ercan, E. S., & Perçinel, I. (2016). Comparison of change detection performance and visual search patterns among children with/without ADHD: evidence from eye movements. Res. Dev. Disabil, 4, 205-215. doi:10.1016/j.ridd.2015.12.002
56. Velligan, D. I. (1999). Executive function in schizophrenia. Sem Clin Neuropsychiatry, 4, 24-33.
57. Wass, S.V., Smith, T.J. & Johnson, M.H. (2013). Parsing eye-tracking data of variable quality to provide accurate fixation duration estimates in infants and adults. Behav Res, 45, 229-250. doi:10.3758/s13428-012-0245-6
58. Wolf, A., Ueda, K., & Hirano, Y. (2021). Recent updates of eye movement abnormalities in patients with schizophrenia: a scoping review. Psychiatry Clin. Neurosci. 75, 82-100. doi:10.1111/pcn.13188
59. Yahata, N., Kasai, K., & Kawato, M. (2017). Computational neuroscience approach to biomarkers and treatments for mental disorders. Psychiatry Clin. Neurosci, 71, 215-237.
60. Zaltman, G. (2003). How Customers Think: Essential Insights into the Mind of the Market, 1st Edn. United States: Harvard Business School Press.

Результаты процедуры рецензирования статьи

В связи с политикой двойного слепого рецензирования личность рецензента не раскрывается.
Со списком рецензентов издательства можно ознакомиться здесь.

На рецензирование представлена работа «Особенности окуломоторной активности (движения глаз) у больных шизофренией при распознавании существенных признаков на примере методики «Исключение 4-го лишнего»».
Предмет исследования. Работа направлена на определение характеристик окуломоторной активности у больных шизофренией и у здоровых респондентов при решении когнитивной задачи на поиск и выбор общего (объединяющего) признака с определением неподходящего (лишнего) предмета по данному основанию. В целом, автором была достигнута цель и решены задачи.
Методологией исследования являются приоритетные направления в истории изучения шизофрении, которые представили в своих работах И.Я. Гурович, Б.В. Зейгарник, М.В. Зотов, Критская В.П., Магомедова М.В., Velligan D.I. и др.
Особое внимание уделено работам, которые рассматривают окуломоторную активность, обеспечивая получение, преобразование и дальнейшее использование зрительной информации, полученной благодаря зрительному аппарату: К.И. Ананьева, В.А. Барабанщиков, А. В. Жегалло, А.Н. Харитонов, А.Л. Ярбус, и др.
В работе рассмотрены технологии, позволяющие выявлять нарушения когнитивных функций при решении задач первичной и дифференциальной диагностики, а также – осуществлять мониторинг психического состояния и функционирования человека (Bryson G. B., Bestelmeyer P. E. G., Tatler B. W., Phillips L. H., Fraser G., Benson P. J., Clair St, Morita K., Miura K., Fujimoto M , Thakkar K. N., Diwadkar V. A., Rolfs M., Scholl, J., and Klein-Flügge, M., Rutkowski, T. M., Abe, M. S., Koculak, M., and Otake-Matsuura, M.
Автором были проанализированы исследования, которые посвящены описанию особенностей характеристик окуломоторной активности у больных с различными нервно-психическими расстройствами в сравнении с нормой (Miura K., Shiino T., Fujimoto M. И др.).
Актуальность исследования обусловлена дефицитарностью исследований, которые рассматривают развитие мышления у больных шизофренией.
Научная новизна исследования. Автором определены характеристики окуломоторной активности у больных шизофренией и у здоровых респондентов при решении когнитивной задачи на поиск и выбор общего (объединяющего) признака с определением неподходящего (лишнего) предмета по данному основанию.
Стиль, структура, содержание. Стиль изложения соответствует публикациям такого уровня. Язык работы научный. Структура работы прослеживается четко, автором выделены основные смысловые части.
Во введении обозначена актуальность затронутой проблемы. Автором обозначена постановка актуальности, выделены актуальные проблемы. В работе описана цель статьи, а также выделена теоретико-методологическая основа исследования.
Следующий раздел посвящен описанию основных теоретических подходов, которые рассматривают: исследования познавательной сферы, механизмы патологии мышления, нарушения избирательности мышления;особенности нейрокогнитивных, психо- и нейролингвистических аспектов нарушений когнитивных функцмй (нейрокогнитивный дефицит), особенности движения глаз и пр. Особое внимание уделено рассмотрение ай-трекинга, который считается многообещающим подходом для повышения оценки достоверности результатов и объективизации этого процесса, а также исследований, которые посвящены описанию особенностей характеристик окуломоторной активности у больных с различными нервно-психическими расстройствами в сравнении с нормой.
В данном разделе представлен организационно-методический аппарат исследования, описаны респонденты, описаны особенности анализа и математической обработки полученных результатов.
Автор для того, чтобы оценить уровень обобщения и его нарушений в мышлении пациентов с шизофренией, использовал методику “Исключение четвертого лишнего”. Расчет математико-статистических данных производился в программе STATISTICA 10 с использованием следующих методов статистического анализа: описательная статистика, частотный анализ, сравнительный анализ с использованием критерия Манна-Уитни.
Основной раздел посвящен описанию результатов исследования. Автор представил:
- сравнительный анализ характеристик окуломоторной активности у больных шизофренией и в нормативной группе при решении мыслительных задач в методике «Исключение четвертого лишнего»;
- сравнительный анализ характеристик окуломоторной активности у больных шизофренией при обобщении по категориальному и функциональному признакам при решении задач в методике «Исключение четвертого лишнего»;
- сравнительный анализ характеристик окуломоторной активности у больных шизофренией при обобщении по конкретно-ситуативному признаку в методике «Исключение четвертого лишнего»;
- сравнительный анализ характеристик окуломоторной активности у больных шизофренией при решении задач по латентному признаку в методике «Исключение четвертого лишнего»;
- сравнительный анализ характеристик окуломоторной активности у больных шизофренией при обобщении по конкретно-ситуативному и латентному признакам при решении задач в методике «Исключение четвертого лишнего»;
- сравнительный анализ характеристик окуломоторной активности у больных шизофренией при обобщении по категориальному и латентному признакам при решении задач в методике «Исключение четвертого лишнего»;
- движение взгляда в нормативной группе при решении задачи на выделение существенного признака на категориальном уровне обобщения в методике «Исключение четвертого лишнего»;
- движение взгляда (круговой или диагональный типы рассмотрения предметов) в нормативной группе при решении задачи на выделение существенного признака на категориальном уровне в методике «Исключение четвертого лишнего»;
- движение взгляда в группе больных шизофренией с фиксацией вне исследуемой зоны при решении задачи на выделение существенного признака на категориальном уровне обобщения в методике «Исключение четвертого лишнего»;
- движение взгляда в группе больных шизофренией с множеством фиксаций на деталях при решении задачи на выделение существенного признака на категориальном уровне обобщения в методике «Исключение четвертого лишнего»;
- движение взгляда в группе больных шизофренией с малым количеством фиксаций при решении задачи на выделение существенного признака на категориальном уровне обобщения в методике «Исключение четвертого лишнего»;
- движение взгляда в нормативной группе при решении задачи (карточки сложного уровня) на выделение существенного признака на категориальном уровне обобщения методики «Исключение четвертого лишнего»;
- движение взгляда и соскальзывания с поля изображения в группе больных шизофренией при решении задачи в карточках сложного уровня методики «Исключение четвертого лишнего»;
- движение взгляда и фиксация на отдельных деталях изображения в группе больных шизофренией при решении задачи в карточках сложного уровня методики «Исключение четвертого лишнего»;
- движение взгляда и хаотическое рассматривание в группе больных шизофренией при решении задачи на выделение существенного признака в карточках сложного уровня методики «Исключение четвертого лишнего»;
- движение взгляда в группе больных шизофренией при решении задачи на основе актуализации латентного признака в карточках сложного уровня методики «Исключение четвертого лишнего».
Автор приходит к выводу, что, исходя из объективной регистрации движения глаз, более длительная фиксация взгляда на предмете (изображении) и меньшее количество фиксаций на остальных изображениях карточки в норме могут указывать на процесс выбора группирующего признака. Хаотичные движения глаз, большое количество фиксаций при отсутствии фиксации на каком-то одном (лишнем) предмете отражают трудности в поиске общих связей между изображенными предметами и выборе существенного группирующего признака.
Завершает статью раздел с заключением и подведением итогов.
В завершении работы автором были подведены основные результаты и сделано ряд выводов. Помимо этого, выделены ограничения и перспективы исследования. Автором отмечено, что не раскрыт вопрос, на каком этапе обработки информации (мыслительных процессов) происходит сбой при решении когнитивных задач у больных шизофренией, а также не решена проблема объективной диагностики и оценки нарушений мыслительной деятельности. В качестве перспективы дальнейшего исследования выделено организация и проведение эксперимента, который позволит рассмотреть объективно и более детально психофизиологические и нейропсихологические уровни и этапы процесса решения логических задач и механизмы его нарушений.
Библиография. Библиография статьи включает в себя 60 отечественных и зарубежных источников, незначительная часть которых издана за последние три года. В списке представлены, в основном, статьи и тезисы. В то же время, имеются учебно-методические материалы, монографии и интернет-источники. Источники оформлены, в основном, корректно, но не во всех позициях однородно.
Апелляция к оппонентам.
Рекомендации:
- осуществить анализ информации, которая представлена в каждой таблице и на каждом рисунке.
Выводы. Проблематика статьи отличается несомненной актуальностью, теоретической и практической ценностью; будет интересна специалистам, которые занимаются проблемами развития мышления у больных шизофренией. Статья может быть рекомендована к опубликованию, важно учесть выделенные рекомендации. Это позволить представить в редакцию научно-исследовательскую статью, отличающуюся научной новизной и значимостью.