Рус Eng Cn Перевести страницу на:  
Please select your language to translate the article


You can just close the window to don't translate
Библиотека
ваш профиль

Вернуться к содержанию

Теоретическая и прикладная экономика
Правильная ссылка на статью:

Цифровая коммуникация Банка России в социальных сетях

Щеглов Максим Юрьевич

ORCID: 0000-0003-1388-520X

магистр, кафедра экономической теории и экономической политики, Санкт-Петербургский государственный университет

199034, Россия, г. Санкт-Петербург, наб. Университетская, 7-9

Shcheglov Maksim Yur'evich

Master’s Student, Department of Economic Theory and Economic Policy, St. Petersburg State University

199034, Russia, Saint Petersburg, nab. University, 7-9

st069668@student.spbu.ru
Другие публикации этого автора
 

 
Пашкус Вадим Юрьевич

ORCID: 0000-0002-9512-3585

доктор экономических наук

профессор, кафедра экономической теории и экономической политики, Санкт-Петербургский государственный университет

199034, Россия, Санкт-Петербург, г. Санкт-Петербург, наб. Университетская, 7-9

Pashkus Vadim Yur'evich

Doctor of Economics

Professor, Department of Economic Theory and Economic Policy, Saint Petersburg State University

199034, Russia, Saint Petersburg, Saint Petersburg, nab. University, 7-9

v.pashkus@spbu.ru

DOI:

10.25136/2409-8647.2024.1.69540

EDN:

DXLRTR

Дата направления статьи в редакцию:

09-01-2024


Дата публикации:

15-04-2024


Аннотация: Предметом исследования является цифровая коммуникация Банка России в социальных сетях. Актуальность статьи определяется ролью и значимостью современных цифровых каналов коммуникации в повседневной жизни, а также потенциалом их использования в проводимой денежно-кредитной политике. Авторы систематизируют и обобщают научные статьи, посвященные связи эффективной коммуникации и монетарной политики, проводимой центральными банками. В статье отмечается, что успешная коммуникация центрального банка должна делать монетарную политику более предсказуемой, а ожидания рынка относительно будущих ставок более точными. Целью текущей статьи является оценка удобочитаемости цифровых материалов, публикуемых Банком России в официальных социальных сетях и мессенджерах. Для оценки удобочитаемости цифровых публикаций авторы выделяют две большие группы аудитории: профессиональная и непрофессиональная. В качестве метода анализа текстов авторы опираются на синтаксические и лексические методы и используют индекс Флеша-Кинкейда и Fog-Index в качестве показателя удобочитаемости текста. Авторы представили ключевые каналы и инструменты коммуникации центральных банков, а также выделили основные каналы цифровой коммуникации Банка России: сайт Банка России, социальные сети и приложение Банка России «ЦБ онлайн». Каждый из каналов имеет как прямую, так и косвенную аффилиацию. Результаты исследования канала прямой аффилиации социальных сетей и сайта подчеркивают положительную динамику индексов удобочитаемости – публикуемые материалы в социальных сетях Банком России становятся понятнее для более широких слоев населения. Тем не менее, большинство публикаций все еще требуют специальной профессиональной подготовки в области экономики и финансов для полного понимания информации. Таким образом, в коммуникации в социальных сетях отмечается ориентация Банка России на охват непрофессиональной аудитории с целью повышения прозрачности и уровня доверия к проводимой монетарной политики.


Ключевые слова:

денежно-кредитная политика, коммуникация, цифровая коммуникация, текстовый анализ, социальные сети, мессенджеры, центральные банки, Банк России, индекс Флеша-Кинкейда, Фог-индекс

Abstract: The subject of this study is digital communication of the Bank of Russia in social media. The relevance of the article is determined by the role and significance of modern digital communication channels in everyday life and the potential for their use in ongoing monetary policy. The authors systematize and summarize scientific articles devoted to the connection between effective communication and monetary policy pursued by central banks. The article notes that successful central bank communication should make monetary policy more predictable and market expectations about future rates more accurate. The purpose of the current article is to assess the readability of digital materials published by the Bank of Russia on official social networks and instant messengers. To assess the readability of digital publications, the authors identify two large audience groups: professional and non-professional. As a text analysis method, the authors rely on syntactic and lexical methods and use the Flesch-Kincaid index and Fog-Index as indicators of text readability. The authors presented the key channels and communication tools of central banks, and also highlighted the main channels of digital communication of the Bank of Russia: the Bank of Russia website, social media and the Bank of Russia application “Central Bank Online”. Each of the channels has both direct and indirect affiliation. The results of the direct affiliation channel of social media and the website emphasize the positive dynamics of readability indices – materials published on social networks by the Bank of Russia become clearer to a wider audience segment. However, most publications still require specialized training in economics and finance to fully understand the information. Thus, in communication on social networks, the Bank of Russia’s focus is on reaching a non-professional audience in order to increase transparency and the level of trust in its monetary policy.


Keywords:

monetary policy, communication, digital communication, text analysis, social media, messengers, central banks, the Bank of Russia, Flesch-Kincaid index, Fog Index

Введение

В современной экономике для центральных банков эффективная коммуникация с обществом позволяет повысить уровень доверия к проводимой монетарной политике. Чем лучше экономические агенты понимают проводимую политику, тем более эффективны предпринимаемые меры. Ясность и удобочитаемость текстовой информации – необходимый минимум для обеспечения понимания и доверия к проводимой монетарной политике [1]. Помимо традиционных официальных формальных каналов коммуникации центрального банка сегодня не менее значимую роль играют и социальные сети. Это ставит перед монетарными властями цель обеспечения роста доверия через коммуникацию в социальных сетях с учетом специфики цифровой коммуникации в данном пространстве.

В текущем исследовании авторы ставят цель оценить коммуникацию центральных банков в социальных сетях на примере Банка России. Для достижения поставленной цели авторы решают следующие задачи: (1) охарактеризовать роль и значимость коммуникации центральных банков (и Банка России, в частности) в проводимой денежно-кредитной политике; (2) определить основные формальные каналы коммуникации Банка России; (3) дать оценку удобочитаемости информации, публикуемой Банком России в социальных сетях и мессенджерах.

Теоретической базой исследования служат работы А. Евстигнеевой, Ю. Щадилова, М. Сидоровского, П. Барановски, В. Дорынь, Т. Лызяк и Е. Станиславской, Хамза Беннани, посвященные анализу коммуникации центральных банков и их роли в проводимой монетарной политике. Основным методом анализа является сравнительный анализ. В качестве метода оценки удобочитаемости текстов используется индекс и шкала Флеша-Кинкейда и Fog-Index. Эмпирической базой исследования служат публикации Банка России, преимущественно посвященные тематике инфляции и финансовых рынков, за 2018-2023 гг. в социальных сетях ВКонтакте и Telegram. Методика отбора наблюдений включает выбор рандомных 20 публикаций за год по каждой социальной сети по выделенной тематике. Отдельно была сформирована выборка по публикациям в социальных сетях ключевых выдержек из пресс-релизов заседания Совета директоров Банка России по ключевой ставке.

Методология и методы

В текущей статье авторы используют определение «коммуникация», представленное в монографии М. Кастельса: «коллективное использование смыслов в процессе обмена информации» [2]. Термин «цифровизация» можно определить как «преобразование информации в цифровую форму» [3]. Одним из проявлений цифровизации является перенос коммуникаций в цифровые каналы.

Коммуникация центральных банков сегодня активно исследуется как в зарубежных, так и российских научных публикациях. П. Барановски, В. Дорынь, Т. Лызяк и Е. Станиславская определили, что инфляционные ожидания более чувствительны к коммуникациям центрального банка, чем к решениям монетарной политики [4]. Авторы также пришли к выводу, что «слова и дела центрального банка являются субститутами». В работе А.С. Блиндера отмечается, что успешная коммуникация центрального банка должна делать его политику более предсказуемой и ожидания рынка относительно будущих ставок более точными [5]. Хамза Беннани предполагает, что монетарные институты реализуют адаптивную (ограничительную) денежно-кредитную политику в ответ на увеличение (снижение) степени неопределенности, выражаемую средствами массовой информации. [6]. Анализ коммуникации в социальных сетях как потенциального канала влияния на монетарную политику уже исследуется в международных исследованиях. Так, Пейран Цзяо, Андре Вейга и Ансгар Вальтер показали, что освещение новостей в социальных сетях влияет на увеличение волатильности акций и оборота на фондовом рынке, что согласуются с моделью «эхо-камеры», где социальные сети повторяют новости, но некоторые инвесторы интерпретируют повторяющиеся сигналы как действительно новую информацию [7]. В другой статье Кристины Анжелико, Юри Маркуччи, Марчелло Микколи, Филиппо Кварта авторы подтвердили, что социальная сеть Twitter может стать новым своевременным источником формирования убеждений у домохозяйств, который можно включать как индикатор в модель ожидания потребителей на рынке [8].

Специфика коммуникации Банка России уже стала предметом исследования в отечественных научных работах за последние 5-10 лет. Так, в исследовании А. Евстигнеевой и М. Сидоровского на примере Банка России отмечается, что развитие инструментов коммуникации сначала приводят к улучшению работы самой коммуникации (вербальных интервенций), а затем уже к росту предсказуемости решений [9]. В статье С.А. Мерзлякова и Р.А. Хабибулина доказывается, что пресс-релизы Банка России действительно могут оказывать значимое влияние на межбанковскую ставку и ее волатильность [10]. При помощи EGARCH-, VAR-моделей, а также непараметрических тестов С.М. Дробышевский, П.В. Трунин, А.В. Божечкова и др. подтвердили эффективность информационных сигналов регулятора с точки зрения предсказуемости процентной политики, степени воздействия информационных сигналов на денежный и валютный рынки [11]. Помимо этого, подчеркивается возможность воздействовать на инфляционные ожидания населения и другие немонетарные факторы инфляции, уровень и волатильность реальной ключевой ставки [12], а также на состояние внутреннего валютного рынка [13] посредством коммуникации Банка России. В целом, лингвистическая прозрачность денежно-кредитной политики Банка России оценена на высоком уровне [14].

В качестве методик оценки удобочитаемости текста А. Евстигнеева выделяет: синтаксические, лексические, морфологические, фонетические, семантические, дискурсивные [7]. В данной статье авторы ограничатся применением синтаксических и лингвистических методов. Одним из наиболее известных индексов удобочитаемости, индекс Флеша, базируется на синтаксической (средняя длина предложений) и лексической (средняя длина слова) характеристике текста [15]. Позднее эта методика была доработана Питером Кинкейдом [16]. Учитывая языковые отличия английского и русского языков индекс Флеша-Кинкейда был также модифицирован для русского языка:

, где ASL — average sentence length), ASW — average number of syllables per word)

Таблица 1. Оценка сложности чтения текста по формуле Флеша-Кинкейда

Оценка сложности/легкости чтения по формуле Флеша-Кинкейда (0-100)

Уровень образованности(оконченных классов)

0-30

Выпускник ВУЗа

30-50

Студент ВУЗа

50-60

Ученик старших классов

60-70

Ученик 8-9 классов

80-90

Ученик 6 класса

90-100

Ученик 5 класса

Также в статье используется Фог индекс (индекс Ганнинга). С учетом особенностей русского языка данных индекс был модифицирован:

Таблица 2. Оценка сложности чтения текста по Fog Index

Оценка сложности/легкости чтения (0-100)

Уровень образованности

70 и более

не требуется специальной подготовки

60-70

среднее образование

30-60

высший уровень подготовки

0-30

для понимания нужен научный уровень подготовки

Результаты

В России потенциал социальных сетей в сфере коммуникации с обществом был замечен с 2010-х гг. Тогда в социальных сетях были преимущественно официально представлены федеральные органы власти [17]. Анализируя коммуникацию Банка России, можно выделить следующие основные каналы: сайты Банка России, СМИ, социальные сети и мессенджеры, мобильные приложения, встречи с целевой аудиторией, конференции и воркшопы [18].

Отмар Иссинг предложил классифицировать инструменты коммуникации по денежно-кредитной политике по пяти уровням [19]. Первый (базовый) предполагает публикацию пресс-релизов, пресс-конференцию и стенограмму пресс-конференций. Второй (дополнительная коммуникация) – обсуждение решения комитетом по монетарной политике и результаты голосования Совета директоров ЦБ. Третий уровень (дополнительная информация о денежно-кредитной политике и экономическом развитии) – публикация отчетов, прогнозов, статистики, опросов, интервью и брифингов. Четвертый уровень (исследования монетарной политики) – исследовательские статьи и конференции. Пятый уровень (передача знаний о денежно-кредитной политике) – презентации ЦБ, информационные буклеты, видео и видеоигры, образовательные конкурсы/соревнования.

Таблица 3. Коммуникация центральных банков: инструменты, каналы и целевая аудитория

Уровень

Инструменты

Каналы

Целевая аудитория

I (базовый)

Пресс-релиз

Веб-Сайт

Представители СМИ, широкая публика, игроки на рынке финансов, бизнес

Пресс-конференция

Прямая коммуникация, телевидение, трансляция в Интернет

Стенограмма пресс-конференции

Веб-Сайт

II (доп. коммуникация)

Обсуждение решения комитетом по монетарной политике

Веб-Сайт

Представители СМИ, широкая публика, игроки на рынке финансов, бизнес

Результаты голосования Совета директоров ЦБ

Веб-Сайт

III (доп. информация о ДКП)

Публикация отчетов

Веб-Сайт

Аналитики, академическое сообщество

Публикация прогнозов

Веб-Сайт

Аналитики, академическое сообщество

Публикация статистики

Веб-Сайт

Аналитики, академическое сообщество

Публикация опросов

Веб-Сайт

Академическое сообщество, представители СМИ, политики

Интервью

Телевидение, радио, печатные СМИ, социальные сети и трансляции

Представители СМИ, широкая публика, игроки на рынке финансов

Брифинги

Телевидение, радио, печатные СМИ, социальные сети и трансляции

Представители СМИ

IV (исследования монетарной политики)

Исследовательские статьи

Веб-Сайт/бумажная копия

Академическое сообщество и группы профессиональных интересов

Конференции

Прямое взаимодействие и открытый диалог,

иногда с присутствием СМИ,

веб-сайт/бумажная копия

V (передача знаний о денежно-кредитной политике)

Презентации ЦБ

Прямое взаимодействие

Школьники, студенты, преподаватели, гендиректора и пр.

Информационные буклеты

Веб-Сайт/бумажная копия

Дети, школьники, студенты, преподаватели и пр.

Видео и видеоигры

Веб-Сайт/презентация

Образовательные конкурсы/соревнования

Прямое взаимодействие

Студенты, школьники, преподаватели

Источник: Issing O. Communication, transparency, accountability: monetary policy in the twenty-first century // Federal Reserve Bank of St. Louis Review. – 2005. – Vol. 87. – №. March/April 2005. – pp 65-83

Среди цифровых каналов коммуникации можно выделить коммуникацию через: сайт Банка России, официальные социальные сети и приложение Банка России «ЦБ онлайн». Каждый из них можно разделить на каналы прямой аффилиации Банка России (официальные группы и сайт ЦБ РФ) и косвенной (сайты, группы ВК и Телеграм каналы «Econs», «Финансовая культура», «Музей Банка России» и пр.).

Для каждого из трех каналов цифровой коммуникации выделяются определенные инструменты коммуникации: односторонние (публикация информационно-аналитических комментариев, информации о решениях Банка России, пресс-конференциях, анонсах и пр.) и с обратной связью (обращение по электронной почте, через социальные сети и через приложение «ЦБ онлайн», а также комментарии под постом в социальных сетях и мессенджерах).

При анализе коммуникации центральных банков необходимо понимать, что существует разная аудитория. Условно, аудиторию коммуникации центрального банка можно разделить на две большие группы: профессиональная (инвесторы, финансовые рынки, кредитные организации, крупный бизнес, органы государственной власти в сфере экономической политики, экономисты, аналитики, научное сообщество, экономические СМИ и блогеры) и непрофессиональная (рядовые граждане, малый и средний бизнес, органы государственной власти в сфере неэкономической политики, неэкономические СМИ и блогеры и пр.).

С 2018 г. практика использования социальных сетей распространилась на Банк России: 6 июля 2018 года Банк России официально зарегистрировал группу ВКонтакте. Последние расширение Банка России в социальных сетях произошло в 2022 году – 25 февраля официально создан канал Банка России в Telegram, а 15 марта – в Одноклассниках. На сегодняшний день Банк России официально представлен в следующих социальных сетях: ВКонтакте, YouTube, Telegram, Дзен, Одноклассники [20]. Очевидно, что ключевая целевая аудитория социальных сетей сегодня может быть дифференцирована по рубрикам и группам. Более детально понять усредненный портрет аудитории основных групп и каналов Банка России в социальных сетях и мессенджерах как раз позволит такой инструмент как индекс Флеша-Кинкейда и Fog Index.

Подсчет индекса Флеша-Кинкейда и Fog Index показал следующие результаты (см. Таблица 4). Динамика изменения индекса Флеша-Кинкейда представлена на Графике 1.

Таблица 4. Усредненные результаты индекса Флеша-Кинкейда и Fog Index

Telegram

VK

Web-site

F-K Index

33,2085

14,09345

7,978511

Fogue Index

21,4665

25,02948

26,23596

График 1. Динамика значения усредненного индекса Флеша-Кинкейда за 2018-2023 гг.

Исходя из полученных результатов видно, что коммуникационная политика Банка России в целом направлена на повышение уровня удобочитаемости публикаций. Тем не менее, согласно результатам индекса Флеша-Кинкейда для понимания большинства текстов в социальной сети ВКонтакте и веб-сайте Банка России необходимо наличие высшего профессионального образования в области экономики и финансов. Только в мессенджере Telegram публикуемый материал за счет более коротких, емких и более частых публикаций может быть с большей степенью понят студентами высших учебных заведений. Также авторы отмечают, что согласно Fog-Index практически все публикации написано в научном стиле т.е. требуют для понимания научного уровня подготовки.

Отдельно авторы подсчитали индекс Флеша-Кинкейда для публикаций выдержек пресс-релизов заседаний Совета директоров Банка России по ключевой ставке. Полученный результат для социальной сети ВКонтакте (18,44) в целом лучше, чем сами тексты пресс-релизов (11,84), но также требуют наличия высшего профессионального образования в области экономики и финансов. Эти результаты в целом согласуются с полученными результатами в исследовании Банка России (Щадилова Ю., Евстигнеева А. Международный опыт коммуникации о решениях по денежно-кредитной политике и макроэкономических прогнозах [Эл. ресурс] / Банк России: Аналитическая записка. URL: http://www.cbr.ru/content/document/file/145990/analytic_note_20230331_ddkp.pdf) и Е.П. Перьковой [21].

Заключение

Переход к инфляционному таргетированию Банком России поставил перед ним задачи по налаживанию коммуникации с обществом для проведения более эффективной монетарной политики [22]. В международных и отечественных исследованиях показана значимость эффективность инструментов коммуникации в политике центральных банков.

В целом, в коммуникационной политике Банка России можно выделить 6 основных каналов: сайты Банка России, СМИ, социальные сети и мессенджеры, мобильные приложения, встречи с целевой аудиторией, конференции и воркшопы. Среди цифровых каналов коммуникации можно выделить коммуникацию через: сайт Банка России, официальные социальные сети и приложение Банка России «ЦБ онлайн». Основной аудиторией являются как профессиональная, так и непрофессиональная группы.

Результаты подсчета индекса Флеша-Кинкейда и Fog-Index показали, что коммуникационная политика Банка России двигается в сторону расширения охвата аудитории, о чем свидетельствует положительная динамика индексов удобочитаемости. Тем не менее, большинство публикаций в социальных сетях (в большей степени в ВКонтакте) имеют скорее научный стиль и требуют наличия высшего профессионального образования в области экономики и финансов. В качестве рекомендации по дальнейшему совершенствованию коммуникации и институанализации инструментов Банка России авторы подчеркивают важность закрепления данного инструмента на законодательном уровне в Федеральном законе от 10.07.2002 № 86-ФЗ «О центральном банке Российской Федерации (Банке России)».

Библиография
1. Дубова С.Е., Аниканов Е.И. Ясность коммуникаций как необходимое условие результативности денежно-кредитной политики в условиях инфляционного таргетирования // Финансовые рынки и банки. 2023. №. 3. С. 37-42.
2. Кастельс, М. Власть коммуникации [Текст]: учеб. пособие. Пер. с англ. Н.М. Тылевич; под науч. ред. А.И. Черных; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». М.: Изд. Дом Высшей школы экономики, 2016. 564 с.
3. Браун Е.В., Гребенникова О.В. Цифровая трансформация в банковской сфере // Потенциал российской экономики и инновационные пути его реализации: материалы всероссийской научно-практической конференции студентов и аспирантов, Омск, 28 апреля 2022 года / Под редакцией Т.В. Ивашкевич, А.И. Ковалева, О.В. Фрик, Д.В. Саврасовой. Омск: Омский филиал федерального государственного образовательного бюджетного учреждения высшего профессионального образования "Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации", 2022. С. 319-323.
4. Baranowski, P. et al. Words and deeds in managing expectations: Empirical evidence from an inflation targeting economy // Economic Modelling. 2021. Vol. 95. Pp. 49-67.
5. Blinder, A.S. et al. Central bank communication and monetary policy: A survey of theory and evidence // Journal of economic literature. 2008. Vol. 46. №. 4. Pp. 910-945.
6. Bennani H. Media coverage and ECB policy-making: Evidence from an augmented Taylor rule // Journal of Macroeconomics. 2018. Vol. 57. Pp. 26-38.
7. Jiao P., Veiga A., Walther A. Social media, news media and the stock market // Journal of Economic Behavior & Organization. 2020. Vol. 176. Pp. 63-90.
8. Angelico C. et al. Can we measure inflation expectations using Twitter? // Journal of Econometrics. 2022. Т. 228. №. 2. С. 259-277.
9. Evstigneeva A., Sidorovskiy M. Assessment of Clarity of Bank of Russia Monetary Policy Communication by Neural Network Approach // Russian Journal of Money and Finance. 2021. Vol. 80. No. 3. Pp. 3-33.
10. Мерзляков С.А., Хабибуллин Р.А. Информационная политика Банка России: анализ воздействия пресс-релизов о ключевой ставке на межбанковскую ставку // Вопросы экономики. 2017. №11. С. 141-151.
11. Анализ информационной политики Банка России / С.М. Дробышевский, П.В. Трунин, А.В. Божечкова [и др.] // Вопросы экономики. 2017. № 10. С. 88-110.
12. Зеленева Е. С. Коммуникации как инструмент современной денежно-кредитной политики // Вестник евразийской науки. 2019. Т. 11. №6. С. 21.
13. Бекарева, С.В., Бессолова Ц.О. Оценка влияния информационной политики Банка России на валютный курс // Казанский экономический вестник. – 2020. – № 5(49). – С. 87-96.
14. Зеленева Е.С. Оценка транспарентности современной денежно-кредитной политики // Банковские услуги. 2021. №6. С. 17-25.
15. Flesch R.A. New Readability Yardstick // Journal of Applied Psychology. 1948. Vol. 32 (3). Pp. 221-233.
16. Kincaid J.P., Fishburne R.P. Jr., Rogers R.L., Chissom B.S. Derivation of New Readability Formulas (Automated Readability Index, Fog Count and Flesch Reading Ease Formula) For Navy Enlisted Personnel // Naval Technical Training Command: Research Branch Report. 1975. Nо. 8.
17. Кулакова Т.А., Лукьянова Г.В., Волкова А.В. От экономического патернализма к цифровому контролю // Проблемы современной экономики 2022. N 1 (81). С. 79-83.
18. Кузнецова О.С., Мерзляков С.А. Коммуникационные каналы Банка России в контексте мирового опыта // Деньги и кредит. 2015. № 12. С. 34-39.
19. Issing O. Communication, transparency, accountability: monetary policy in the twenty-first century // Federal Reserve Bank of St. Louis Review. 2005. Vol. 87. №. March/April 2005. Pp. 65-83.
20. Об основных направлениях единой государственной денежно-кредитной политики на 2022 год и период 2023 и 2024 годов: мнение экспертов Финансового университета / М.А. Абрамова, С.Е. Дубова, М.В. Ершов [и др.] // Экономика. Налоги. Право. 2022. Т. 15. № 1. С. 6-22.
21. Перькова Е.П. Информационная политика Банка России и центральных банков других стран // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2023. №. 2. С. 56-70.
22. Трунин П.В., Божечкова А.В., Киюцевская А.М. О чем говорит мировой опыт инфляционного таргетирования // Деньги и кредит. 2015. № 4. С. 61-67.
References
1. Dubova, S. E., & Anikanov, E. I. (2023). Clarity of Communications as a Necessary Condition for the Effectiveness of Monetary Policy in the Context of Inflation Targeting. Finansovyye rynki i banki, 3, 37-42.
2. Castells, M. (2016). Communication power. Мoscow: Ed. House of the Higher School of Economics.
3. Braun, Е. V., & Grebennikova, O. V. (2022) Digital Transformation in the Banking Sector. In: T.V. Ivashkevich, A.I. Kovaleva, O.V. Frick, D.W. Savrasova (Eds.), Potentsial rossiyskoy ekonomiki i innovatsionnyye puti yego realizatsii : materialy vserossiyskoy nauchno-prakticheskoy konferentsii studentov i aspirantov. Omsk: Omskiy filial federal'nogo gosudarstvennogo obrazovatel'nogo byudzhetnogo uchrezhdeniya vysshego professional'nogo obrazovaniya "Finansovyy universitet pri Pravitel'stve Rossiyskoy Federatsii".
4. Baranowski, P., Doryń, W., Łyziak, T., & Stanisławska, E. (2021). Words and deeds in managing expectations: Empirical evidence from an inflation targeting economy. Economic Modelling, 95, 49-67. doi:10.1016/j.econmod.2020.12.003
5. Blinder, A. S., Ehrmann, M., Fratzscher, M., De Haan, J., & Jansen, D. J. (2008). Central bank communication and monetary policy: a survey of theory and evidence. Journal of economic literature, 46(4), 910-945. doi:10.1257/jel.46.4.910
6. Bennani, H. (2018). Media coverage and ECB policy-making: Evidence from an augmented Taylor rule. Journal of Macroeconomics, 57, 26-38. doi:10.1016/j.jmacro.2018.04.009
7. Jiao, P., Veiga, A., & Walther, A. (2020). Social media, news media and the stock market. Journal of Economic Behavior & Organization, 176, 63-90. doi:10.1016/j.jebo.2020.03.002
8. Angelico, C., Marcucci, J., Miccoli, M., & Quarta, F. (2022). Can we measure inflation expectations using Twitter? Journal of Econometrics, 228(2), 259-277. doi:10.1016/j.jeconom.2021.12.008
9. Evstigneeva, A., & Sidorovskiy, M. (2021). Assessment of clarity of bank of Russia monetary policy communication by neural network approach. Russian Journal of Money and Finance, 80(3), 3-33. doi:10.31477/rjmf.202103.03
10. Merzlyakov, S., & Khabibullin, R. (2017). Information policy of the Bank of Russia: The influence of the press releases on the interbank rate. Voprosy economiki, 11, 141-151. doi:10.32609/0042-8736-2017-11-141-151
11. Drobyshevsky, S., Trunin, P., Bozhechkova, A., Gorunov, E., & Petrova, D. (2017). Analysis of the Bank of Russia information policy. Voprosy economiki, 10, 88-110. doi:10.32609/0042-8736-2017-10-88-110
12. Zeleneva, E. S. (2019) Communications as an instrument of modern monetary policy. The Eurasian Scientific Journal, 11(6), 1-9.
13. Bekareva, S. V., & Bessolova, Ts. O. (2020) Assessment of the Bank of Russia Information Policy Influence on Exchange Rate. Kazan Economic Bulletin, 5(49), 87-96.
14. Zeleneva, E. S. (2021) Assessment of Transparency Oo Modern Monetary Policy. Bankovskiye uslugi, 6, 17-25.
15. Flesch, R. (1948). A new readability yardstick. Journal of applied psychology, 32(3), 221-233. doi:10.1037/h0057532
16. Kincaid, J. P., Fishburne Jr, R. P., Rogers, R. L., & Chissom, B. S. (1975). Derivation of new readability formulas (automated readability index, fog count and flesch reading ease formula) for navy enlisted personnel. Naval Technical Training Command: Research Branch Report, 8, 1-48.
17. Kulakova, T. A., Lukjanova, G. V., & Volkova, A. V. (2022). From Economic Paternalism to Digital Control (Russia, St. Petersburg). Проблемысовременнойэкономики, 1, 79-83.
18. Kuznetsova, O., & Merzlyakov, S. (2015) Bank of Russia Communications Channels in the Context of Global Experience. Russian Journal of Money and Finance, 12, 34-39.
19. Issing, O. (2005). Communication, transparency, accountability: monetary policy in the twenty-first century. Federal Reserve Bank of St. Louis Review, 87(March/April 2005), 65-83.
20. Abramova, M. A., Dubova, S. E., Zakharova, O. V., Ershov, M. V., & Lavrushin, O. I. (2019). On the main directions of the unified state monetary policy for 2019 and the period of 2020 and 2021: Opinions of experts of the Financial University. Ekon. Nalogi. Pravo, 12, 6-19.
21. Perkova, E. P. (2023) Information policy of the Bank of Russia and the central banks of other countries. Proceedings of Voronezh State University. Series: Economics and Management, 2, 56-70.
22. Trunin, P., Bozhechkova, A., & Kiyutsevskaya, A. (2015). Inflation targeting: What does the world experience say. Money and Credit, 4, 61-67.

Результаты процедуры рецензирования статьи

В связи с политикой двойного слепого рецензирования личность рецензента не раскрывается.
Со списком рецензентов издательства можно ознакомиться здесь.

Целью исследования выступает изучение коммуникационной политика Банка России
Актуальность темы статьи выражается в том, что стремительное распространение цифровых технологий, часто называемое в научной среде термином «цифровая революция», коренным образом меняет экономический уклад, формирует новые условия функционирования рынков и влияет на смену традиционного бизнесландшафта. Новые явления в экономике, ее информационное обеспечение и применение новых технологий оказывают большое влияние на сферу банковских услуг. Возрастает значимость стратегического выбора и поиска новых приоритетных моделей развития банковского бизнеса в условиях цифровизации, в том числе в коммуникациях.
Для раскрытия обозначенной тематики были использованы синтаксические и лингвистические методы, критический анализ отечественных и зарубежных авторов и другие общенаучные методы.
Материал статьи выстроен с соблюдением внутренней логики, в статье представлены доводы, касающиеся определения субъектно-институционального состава участников социальных инноваций. Стиль статьи научный, вместе с тем, статья написана понятным для читателей языком. Из минусов можем отметить только качество представленных иллюстративных материалов.
Апелляция к оппонентам представлена, автором проводится критический анализ мнений различных авторов и публикаций по проблематике исследования, что позволяет судить о высокой степени проработанности проблемы и личном вкладе автора в приращение научного знания, а именно о специфике коммуникации центральных банков стран. Список литературы соответствует заявленной теме исследования. В статье прослеживается основательный подход к выбору научной литературы, список использованных источников содержит двадцать два источника, в том числе зарубежные.
У рецензента есть несколько замечаний и предложений:
1. Предлагаем повысить качество таблиц в статье и выровнять их по центру текста. В обязательном порядке необходимо внедрить формулы не как рисунки, а как текст в саму публикацию.
2. Выводы, изложенные в разделе «Заключение», содержат элемент научной новизны, но их желательно подтвердить цифрами. Кроме того, необходимо представить дополнительные предложения по развитию коммуникационной политики в интернет-пространстве, последнее предложение в статье не согласовано, создается впечатление что пропущено какое-то слово.
3. В продолжение предыдущего замечания отметим, что статья только бы выиграла, если бы автор, кроме выводов по изучаемой теме, представил также прогнозы дальнейшего развития цифровых коммуникаций Банка России в социальных сетях.
Работа в полной мере соответствует требованиям, предъявляемым к научным исследованиям, написана на актуальную тему, которая получит отклик среди читательской аудитории, и потому может быть рекомендована к публикации в научном журнале «Теоретическая и прикладная экономика» после устранения незначительных и в большой мере, относящихся к рисункам, таблицам и формулам замечаний.