Библиотека
|
ваш профиль |
Налоги и налогообложение
Правильная ссылка на статью:
Чеснокова Л.А., Яшина Н.И., Кравченко В.С.
Формирование факторных моделей поступления НДС в федеральный бюджет
// Налоги и налогообложение.
2016. № 7.
С. 504-509.
URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=67954
Чеснокова Л.А., Яшина Н.И., Кравченко В.С. Формирование факторных моделей поступления НДС в федеральный бюджетАннотация: Предметом исследования являются поступления налога на добавленную стоимость в федеральный бюджет Российской Федерации. Данный налог перечисляется только в один уровень бюджета, при этом источником формирования налоговой базы выступают конкретные регионы. Цель исследования связать социально-экономические показатели территориальных единиц с объемом поступлений НДС, приходящихся на конкретный субъект. Для достижения цели авторами статьи строятся математические модели поступления НДС в зависимости от налогового потенциала и количественных элементов самого налога. Для наглядности проводимого исследования выбран субъект Нижегородская область, для которой на основе анализа данных ФНС и Росстата построены однофакторные модели. Научная новизна исследования заключается в математическом отборе наиболее значимых признак-факторов, используемых для построения регрессионных уравнений поступления НДС в федеральный бюджет. В результате исследования авторы предлагают использовать 6 значимых признаков, обеспечивающих наибольшее влияние на формирование налоговых отчислений по данному налогу. Ключевые слова: НДС, факторная модель, признак-фактор, налоговые поступления, федеральный бюджет, корреляция, критерий Кайзера, простая регрессия, эконометрическое прогнозирование, моделирование бюджетных доходовAbstract: The subject of the research is the value added tax revenues in the federal budget of the Russian Federation. This tax is received only at one budget level, thereat particular regions become the source of the taxation base. The purpose of the research is to relate socio-economic indicators of regions to amounts of VAT revenues for a particular constituent. To achieve this goal, the authors of the research make mathematical models of VAT revenues depending on the tax potential and elements of the tax. Nizhni Novgorod Region has been chosen as an example to draw one-factor models based on the analysis of the Federal Tax Service and Rosstat data. The scientific novelty of the research is caused by the fact that the authors have performed mathematical selection of the most important factors to be used in regression equations of VAT revenues in the federal budget. As a result of the research, the authors suggest that we should use six important factors that have the greatest influence on the development of VAT revenues. Keywords: simple regression, correlation, federal budget, tax revenues, sign factor, econometric forecasting, factor model, value added tax, modeling of budget incomes
Эта статья может быть бесплатно загружена в формате PDF для чтения. Обращаем ваше внимание на необходимость соблюдения авторских прав,
указания библиографической ссылки на статью при цитировании.
Скачать статью Библиография
1. Лагутин И.Б. Элементы системности в организации бюджетного контроля в России (административно-правовой аспект) // Административное и муниципальное право. - 2013. - 2. - C. 154 - 156. DOI: 10.7256/1999-2807.2013.02.10.
2. Шемарыкина Д.А. О повышении эффективности деятельности Федеральной службы судебных приставов с помощью интегрированных информационных систем // Финансовое право и управление. - 2014. - 3. - C. 171 - 183. DOI: 10.7256/2310-0508.2014.3.13915. 3. Шевелёва Н.А. Развитие принципа самостоятельности бюджетов бюджетной системы в Российской Федерации // Финансовое право и управление. - 2014. - 1. - C. 45 - 53. DOI: 10.7256/2310-0508.2014.1.9882. 4. Яшина Н.И., Кравченко В.С. Методика оценки финансового состояния убыточных предприятий и предприятий-недоимщиков на основе определения коэффициента финансового риска с учетом показателей рентабельности и ликвидности // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2012. №18. С. 9-13. 5. Соломанова О.В. Моделирование налоговых доходов муниципальных образований // Вестник Самарского государственного экономического университета. 2011.-№ 5 (79). С.76-80. 6. Скляр А.В., Цацулин А.Н. Моделирование региональных бюджетных доходов от НДС // Общество. Среда .Развитие. 2011. № 2. С. 13-18 7. Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2005.– 352с. 8. Многомерные статистические методы для экономистов и менеджеров: учебник / Ю.В. Сажин и др. Саранск. 2008. с. 123. 9. Трутнев Э.К. Территориальное планирование и качество городской среды // Урбанистика и рынок недвижимости. - 2014. - 2. - C. 67 - 74. DOI: 10.7256/2313-0539.2014.2.13069. References
1. Lagutin I.B. Elementy sistemnosti v organizatsii byudzhetnogo kontrolya v Rossii (administrativno-pravovoy aspekt) // Administrativnoe i munitsipal'noe pravo. - 2013. - 2. - C. 154 - 156. DOI: 10.7256/1999-2807.2013.02.10.
2. Shemarykina D.A. O povyshenii effektivnosti deyatel'nosti Federal'noy sluzhby sudebnykh pristavov s pomoshch'yu integrirovannykh informatsionnykh sistem // Finansovoe pravo i upravlenie. - 2014. - 3. - C. 171 - 183. DOI: 10.7256/2310-0508.2014.3.13915. 3. Sheveleva N.A. Razvitie printsipa samostoyatel'nosti byudzhetov byudzhetnoy sistemy v Rossiyskoy Federatsii // Finansovoe pravo i upravlenie. - 2014. - 1. - C. 45 - 53. DOI: 10.7256/2310-0508.2014.1.9882. 4. Yashina N.I., Kravchenko V.S. Metodika otsenki finansovogo sostoyaniya ubytochnykh predpriyatiy i predpriyatiy-nedoimshchikov na osnove opredeleniya koeffitsienta finansovogo riska s uchetom pokazateley rentabel'nosti i likvidnosti // Finansovaya analitika: problemy i resheniya. 2012. №18. S. 9-13. 5. Solomanova O.V. Modelirovanie nalogovykh dokhodov munitsipal'nykh obrazovaniy // Vestnik Samarskogo gosudarstvennogo ekonomicheskogo universiteta. 2011.-№ 5 (79). S.76-80. 6. Sklyar A.V., Tsatsulin A.N. Modelirovanie regional'nykh byudzhetnykh dokhodov ot NDS // Obshchestvo. Sreda .Razvitie. 2011. № 2. S. 13-18 7. Dubrov A.M., Mkhitaryan V.S., Troshin L.I. Mnogomernye statisticheskie metody: Uchebnik. – M.: Finansy i statistika, 2005.– 352s. 8. Mnogomernye statisticheskie metody dlya ekonomistov i menedzherov: uchebnik / Yu.V. Sazhin i dr. Saransk. 2008. s. 123. 9. Trutnev E.K. Territorial'noe planirovanie i kachestvo gorodskoy sredy // Urbanistika i rynok nedvizhimosti. - 2014. - 2. - C. 67 - 74. DOI: 10.7256/2313-0539.2014.2.13069. |