Рус Eng Cn Перевести страницу на:  
Please select your language to translate the article


You can just close the window to don't translate
Библиотека
ваш профиль

Вернуться к содержанию

Национальная безопасность / nota bene
Правильная ссылка на статью:

Петухов А.Ю., Красницкий Н.В. Оценка политической стабильности в России: проблема эффективного измерения

Аннотация: Предпринята попытка анализа результатов исследований политической стабильности в России за восьмилетний период одной из характерных индексных методик – «Индекса хрупкости государств» («The Fragile States Index») Фонда за Мир (США) (The Fund for Peace, USA) и влиятельного американского журнала Foreign Policy. С учетом субъективного характера данной методики вследствие ее ориентации, прежде всего на экспертные оценки, в статье проверяется авторская гипотеза о политической ангажированности данной методики оценки уровня политической стабильности для Российской Федерации. В качестве альтернативы подобным методикам, авторы предлагают собственную математическую модель расчета уровня политической стабильности, основанную на авторском социально-энергетическом подходе (СЭП). Делается вывод, что политизированность оценки делает рейтинги очередным инструментом политического давления. Авторская модель более корректно, с точки зрения политического анализа, даёт оценку существующей действительности и способна так же сделать прогноз на развитие ситуации, что делает её эффективнее в ряде частных случаев. Таким образом, прогностические нелинейные динамические модели (пусть и использующие статистические данные) являются более независимыми и политически нейтральными инструментами в оценке параметров власти и государства.


Ключевые слова:

Социально-энергетический подход, Фонд за Мир, Политическая стабильность, Нелинейная динамика, Государство, Индекс хрупкости государств, Рейтинг, Оценка, Индикатор, Моделирование

Abstract: The authors make an attempt to analyze the results of a research on the political stability in Russia over the 8 year period using one of the characteristic indexing methods of the Fund for Peace USA and an influential American magazine Foreign Policy — the “Fragile States Index”. As an alternative to such methods the authors offer their own mathematical model of calculating the level of political stability based on the authors’ socioenergetic approach. It is concluded that the politicization of the assessment makes the ratings become just another instrument of a political pressure. From the perspective of the political analysis, the authors’ model gives a more precise evaluation of the existing reality and is also capable of forecasting the progression of the situation, which makes it more effective in a number of particular cases. Therefore, the prognostic nonlinear dynamic models (although they use static data) are more independent and politically neutral instruments in the assessment of the parameters of power and country.


Keywords:

socioenergetic approach, Fund for Peace, political stability, nonlinear dynamics, Fragile States Index, rating, assessment, indicator, modeling.


Эта статья может быть бесплатно загружена в формате PDF для чтения. Обращаем ваше внимание на необходимость соблюдения авторских прав, указания библиографической ссылки на статью при цитировании.

Скачать статью

Библиография
1. Petukhov A.Y. (2014). Threshold effects in the social and political processes. Social-energy approach. World Applied Sciences Journal, Volume 30 (10), p. 1340-1345. DOI: http://dx.doi.org/10.5829/idosi.wasj.2014.30.10.14147;
2. Petukhov A.Y. Starkin S. V., Komarov I.D., Markova A. V. 2014. Transition of rivalry between USA and China to new Internet-space. Advances in Environmental Biology, 8(13) August 2014, Pages: 290-293;
3. Петухов А.Ю., Чупракова Н.С. Моделирование пороговых эффектов в социальных и политических процессах. Социально-энергетический подход. // Современные исследования социальных проблем (электронный научный журнал). 2013. № 8(28), 69. http://dx.doi.org/10.12731/2218-7405-2013-8-69
4. Holyst J.A., Kasperski K., Schweitger F. Phase transitions in social impact models of opinion formation // Los Alamos E-preprint: candmat/0004026 (2000) – http://www.lanl.gov/abs/cond-mat/0004026; Holyst J.A., Schweitger F. Vjdelling Collective Opinion Formation be means of active Brownian particles // Los Alamos E-preprint: adap-org/991005v2(2000) – http://www.lanl.giv/abs/adap-org/991005; J.A. Holyst, K. Kasperski, F. Schweitger Phase transitions in social impact models of opinion formation. Physica. 2000 v.A285. p. 199-210
5. Petukhov A. and I. Komarov. 2013. PROCESS OF INCORPORATION OF TAIWAN. Prediction using mathematical models // World Applied Sciences Journal, Issue 27 (Education, Law, Economics, Language and Communication), , 13, p. 469-473 DOI: 10.5829/idosi.wasj.2013.27.elelc.96;
6. Петухов А.Ю. Моделирование манипуляций сознанием масс в политическом процессе с помощью коммуникационного поля // Вестник Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского, Нижний Новгород, 2011, вып 6. С. 326-331
7. Сравнительные международные рейтинги и индексы как инструменты оценки политической стабильности: pro et contra // Политическая стабильность: методология сравнительных исследований, анализ региональных проблемных зон: коллективная монография / Баров С.А., Зубкова А.И., Иванов В.Г., Чихринова А.И., Ярославцева А.О.; под ред. В.Г. Иванова.-М.: РУДН, 2012.-СС. 11-24.
8. Fragile States Index 2014. Access mode http://ffp.statesindex.org/
9. ФОМ: рейтинг Путина находится на стабильно высоком уровне. 30 октября 2014. ТАСС. Access mode: http://tass.ru/politika/1542249
10. Эбелинг В. Образование структур при необратимых процессах. Введение в теорию диссипативных структур. – М.: Мир, 1979; Хаггет П. Пространственный анализ в экономической географии.-М.: Прогресс, 1968; Анатомия кризисов. – М.: Наука, 2000; Романовский Ю.М., Степанова Н.В., Чернавский Д.С. Математическая биофизика.-М.: Наука, 1984; Мелик-Гайказян И.В. Информационные процессы и реальность.-М.: Наука, Физматлит, 1998; Хакен Г. Синергетика. Иерархия неустойчивостей в самоорганизующихся системах и устройствах.-М.: Мир, 1985; Николис Г., Пригожин И. Самоорганизация в неравновесных системах.-М.: Мир, 1979; Малинецкий Г.Г., Потапов А.Б. Современные проблемы нелинейной динамики. – М.: Эдиториал УРСС, 2000.
11. Волкова В.Н., Денисов А.А. Основы теории систем и системного анализа. СПб.: Изд. СПбГТУ, 1997. 510 с.
12. Алейников А.В. Системные конфликты в России: концептуальные основания анализа. Статья 1. // NB: Проблемы общества и политики. - 2013. - 7. - C. 94 - 140. DOI: 10.7256/2306-0158.2013.7.2306. URL: http://www.e-notabene.ru/pr/article_2306.html
13. В.Л. Шульц Сценарный анализ в управлении социальной
14. безопасностью // Национальная безопасность / nota bene. - 2012. - 6. - C. 4 - 21.
15. Алейников А.В. Системные конфликты в России: концептуальные основания анализа. Статья II. // NB: Проблемы общества и политики. - 2013. - 8. - C. 1 - 47. DOI: 10.7256/2306-0158.2013.8.5109. URL: http://www.e-notabene.ru/pr/article_5109.html
16. Рувинский Р.З. Национальное государство перед вызовами XXI века: обзор основных политико-правовых проблем // NB: Вопросы права и политики. - 2014. - 5. - C. 1 - 11. DOI: 10.7256/2305-9699.2014.5.11971. URL: http://www.e-notabene.ru/lr/article_11971.html
References
1. Petukhov A.Y. (2014). Threshold effects in the social and political processes. Social-energy approach. World Applied Sciences Journal, Volume 30 (10), p. 1340-1345. DOI: http://dx.doi.org/10.5829/idosi.wasj.2014.30.10.14147;
2. Petukhov A.Y. Starkin S. V., Komarov I.D., Markova A. V. 2014. Transition of rivalry between USA and China to new Internet-space. Advances in Environmental Biology, 8(13) August 2014, Pages: 290-293;
3. Petukhov A.Yu., Chuprakova N.S. Modelirovanie porogovykh effektov v sotsial'nykh i politicheskikh protsessakh. Sotsial'no-energeticheskii podkhod. // Sovremennye issledovaniya sotsial'nykh problem (elektronnyi nauchnyi zhurnal). 2013. № 8(28), 69. http://dx.doi.org/10.12731/2218-7405-2013-8-69
4. Holyst J.A., Kasperski K., Schweitger F. Phase transitions in social impact models of opinion formation // Los Alamos E-preprint: candmat/0004026 (2000) – http://www.lanl.gov/abs/cond-mat/0004026; Holyst J.A., Schweitger F. Vjdelling Collective Opinion Formation be means of active Brownian particles // Los Alamos E-preprint: adap-org/991005v2(2000) – http://www.lanl.giv/abs/adap-org/991005; J.A. Holyst, K. Kasperski, F. Schweitger Phase transitions in social impact models of opinion formation. Physica. 2000 v.A285. p. 199-210
5. Petukhov A. and I. Komarov. 2013. PROCESS OF INCORPORATION OF TAIWAN. Prediction using mathematical models // World Applied Sciences Journal, Issue 27 (Education, Law, Economics, Language and Communication), , 13, p. 469-473 DOI: 10.5829/idosi.wasj.2013.27.elelc.96;
6. Petukhov A.Yu. Modelirovanie manipulyatsii soznaniem mass v politicheskom protsesse s pomoshch'yu kommunikatsionnogo polya // Vestnik Nizhegorodskogo gosudarstvennogo universiteta im. N.I. Lobachevskogo, Nizhnii Novgorod, 2011, vyp 6. S. 326-331
7. Sravnitel'nye mezhdunarodnye reitingi i indeksy kak instrumenty otsenki politicheskoi stabil'nosti: pro et contra // Politicheskaya stabil'nost': metodologiya sravnitel'nykh issledovanii, analiz regional'nykh problemnykh zon: kollektivnaya monografiya / Barov S.A., Zubkova A.I., Ivanov V.G., Chikhrinova A.I., Yaroslavtseva A.O.; pod red. V.G. Ivanova.-M.: RUDN, 2012.-SS. 11-24.
8. Fragile States Index 2014. Access mode http://ffp.statesindex.org/
9. FOM: reiting Putina nakhoditsya na stabil'no vysokom urovne. 30 oktyabrya 2014. TASS. Access mode: http://tass.ru/politika/1542249
10. Ebeling V. Obrazovanie struktur pri neobratimykh protsessakh. Vvedenie v teoriyu dissipativnykh struktur. – M.: Mir, 1979; Khagget P. Prostranstvennyi analiz v ekonomicheskoi geografii.-M.: Progress, 1968; Anatomiya krizisov. – M.: Nauka, 2000; Romanovskii Yu.M., Stepanova N.V., Chernavskii D.S. Matematicheskaya biofizika.-M.: Nauka, 1984; Melik-Gaikazyan I.V. Informatsionnye protsessy i real'nost'.-M.: Nauka, Fizmatlit, 1998; Khaken G. Sinergetika. Ierarkhiya neustoichivostei v samoorganizuyushchikhsya sistemakh i ustroistvakh.-M.: Mir, 1985; Nikolis G., Prigozhin I. Samoorganizatsiya v neravnovesnykh sistemakh.-M.: Mir, 1979; Malinetskii G.G., Potapov A.B. Sovremennye problemy nelineinoi dinamiki. – M.: Editorial URSS, 2000.
11. Volkova V.N., Denisov A.A. Osnovy teorii sistem i sistemnogo analiza. SPb.: Izd. SPbGTU, 1997. 510 s.
12. Aleinikov A.V. Sistemnye konflikty v Rossii: kontseptual'nye osnovaniya analiza. Stat'ya 1. // NB: Problemy obshchestva i politiki. - 2013. - 7. - C. 94 - 140. DOI: 10.7256/2306-0158.2013.7.2306. URL: http://www.e-notabene.ru/pr/article_2306.html
13. V.L. Shul'ts Stsenarnyi analiz v upravlenii sotsial'noi
14. bezopasnost'yu // Natsional'naya bezopasnost' / nota bene. - 2012. - 6. - C. 4 - 21.
15. Aleinikov A.V. Sistemnye konflikty v Rossii: kontseptual'nye osnovaniya analiza. Stat'ya II. // NB: Problemy obshchestva i politiki. - 2013. - 8. - C. 1 - 47. DOI: 10.7256/2306-0158.2013.8.5109. URL: http://www.e-notabene.ru/pr/article_5109.html
16. Ruvinskii R.Z. Natsional'noe gosudarstvo pered vyzovami XXI veka: obzor osnovnykh politiko-pravovykh problem // NB: Voprosy prava i politiki. - 2014. - 5. - C. 1 - 11. DOI: 10.7256/2305-9699.2014.5.11971. URL: http://www.e-notabene.ru/lr/article_11971.html