Применение методологии качественного исследования «Основание теории» в изучении потребностей заинтересованных сторон туристской дестинации и разработке цифровой отраслевой платформы

Арефьев Александр Сергеевич преподаватель, кафедра Технологии управления в туризме, Сочинский Государственный Университет 354003, Россия, Краснодарский Край область, г. Сочи, ул. Ул. Пластунская, 94 Arefyev Alexander Sergeevich Lecturer, Department of Management Technologies in Tourism, Sochi State University 354003, Russia, Krasnodar Krai region, Sochi, ul. Ul. Plastunskaya, 94 arefyev.alexand@gmail.com Другие публикации этого автора     Савельева Нелли Александровна доктор экономических наук профессор, кафедра управления и технологий в туризме и рекреации, Сочинский Государственный Университет 354002, Россия, Краснодарский край, г. Сочи, ул. Пластунская, 94 Saveleva Nelli Aleksandrovna Doctor of Economics Professor, Department of Management and Technologies in Tourism and Recreation, Sochi State University 354002, Russia, Krasnodar Territory, Sochi, ul. Plastunskaya, 94 sochi-nelli@yandex.ru Симонян Арсен Рафикович кандидат физико-математических наук доцент, кафедра прикладной математики и информатики, Сочинский Государственный Университет 354002, Россия, Краснодарский край, г. Сочи, ул. Пластунская, 94 Simonyan Arsen Rafikovich PhD in Physics and Mathematics Associate Professor, Department of Applied Mathematics and Informatics, Sochi State University 354002, Russia, Krasnodar Territory, Sochi, ul. Plastunskaya, 94 oppm@mail.ru

Жербо Лоран доктор медицинских наук доцент, кафедра Факультет Экономики (CERDI), Университет Клермон-Овернь 63000, Франция, Овернь область, г. Клермон-Ферран, ул. Этиен Доле, 25 GERBAUD Laurent Doctor of Medicine Associated professor in health economy at the Faculty of Economics (CERDI), University Clermont- Auvergne 63000, France, Auvergne region, Clermont-Ferrand, Etienne Dole str., 25 laurent.gerbaud@uca.fr

Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 20-310- 90057

Введение. Цифровая трансформация (ЦТ) экономической и общественной жизни оказывает возрастающее влияние на все субъекты народного хозяйства. Становление цифровой экономики подразумевает не только глубокую трансформацию хозяйственной деятельности отдельных предприятий, но и необходимость адаптации к новым условиям тех участников, у которых, в силу субъективных экономических условий, отсутствует достаточное количество ресурсов для полномасштабных изменений своих управленческо-производственных моделей.^[1,2] Данная проблема особенно актуальна для сферы услуг, в частности туристских. Действительно, трансформационные процессы обуславливают потребность в долгосрочных инвестициях и, соответственно, в разработке долгосрочной бизнес-стратегии. Вместе с тем, низкая рентабельность, высокая нестабильность и непредсказуемость конъюнктуры туристской сферы ограничивают возможности туристских компаний в выборе стратегии адаптации к системным изменениям в экономикe. Как следствие, возникает необходимость эффективного управления цифровой трансформацией/адаптацией: определение потребностей, выбор целей и стратегий, оценка экономического эффекта и пр.^[3]

При разработке общей стратегии развития курорта следует также учитывать особую социальную значимость индустрии туризма не только для самих путешественников, но и для местного населения. Оказание туристских услуг является основным источником занятости и экономическим рычагом развития местной и региональной экономики. Так, согласно WTTC ^[4], в странах с развитой экономикой туризма общий вклад в ВВП Испании и США в 2019 году составил 14,3% и 8,6% соответственно, в то время как в РФ этот показатель оценивался в 5%; общий же вклад туризма в занятость населения с мультипликативным эффектом в том же году для экономики Австрии составил 19,1%, Франции — 13,8%, РФ — 6,6%. Процесс ЦТ может оказать влияние (как положительное, так и отрицательное) на достижение целей устойчивого развития курортов. Таким образом, туристская активность и организация вытекающих из нее экономических отношений с применением цифровых технологий должны учитывать концепции жизненного цикла турпродукта, ответственного использования природных туристско-рекреационных ресурсов курортной дестинации и справедливого распределения среди населения экономических благ, производимых на основе использования этих ресурсов. Это обуславливает необходимость взаимодействия представителей всех заинтересованных сторон при разработке стратегии развития курортной дестинации, в том числе в отношении формирования цифровой экономики. ^[5]

В 2019-2022гг. в Сочинском Государственном Университете проводится научно-исследовательская работа по научному проекту на тему «Управление цифровой трансформацией курортной дестинацией на примере создания цифровой отраслевой платформы Краснодарского края». Среди прочего в рамках данной работы осуществляется разработка и внедрение альфа-версии цифрового инструмента управления ЦТ курорта. В связи с этим, при разработке цифровой отраслевой платформы встал вопрос необходимости детального и системного исследования потребностей участников туристского рынка в цифровых инструментах и поиска решений для их перехода в новые социально-экономическим условия.

Сложность и недостаточная степень изученности темы исследования, которая находится на стыке трех научных дисциплин — экономики, социологии и информатики, обуславливает необходимость в применении адекватной исследовательской методологии.[6–8] В научной и бизнес среде существуют различные подходы и дизайны проведения качественных исследований: аналитическая индукция, когнитивное картографирование, нарративный анализ, феноменография и пр.^[9] Где-то повторяя друг друга, каждая из методологий обладает преимуществами для отдельных задач своего применения. Так как конечная цель научного проекта заключается в разработке архитектуры цифровой отраслевой платформы, то результатом используемого исследовательского подхода должна стать единая концепция, основанная на наблюдениях. Предоставить необходимый для этой задачи инструментарий способна методология качественного исследования «Основание теории», далее ОТ (англ. grounded theory; другие переводы: «Обоснованная теория», «Восхождение к теории»). В данном исследовании была произведена ее адаптация для обоснования концепции разрабатываемой цифровой отраслевой платформы.

Подход «Основание теории». ОТ была разработана и представлена в 60-х годах учеными Барни Глейзер и Ансельм Стросс на основе их совместных исследований в области паллиативной медицины. ОТ представляет собой строгий системный подход, который, в тоже время, оставляет достаточно пространства для его гибкой настройки и адаптации к теме исследования, что и подтолкнуло к выбору именно этой методологии. ^[10]

Отличительное преимущество данного подхода в том, что сбор и анализ данных происходит одновременно и влияет на выбор направления исследования. Исследователь не выдвигает первичных теоретических концепций и не строит гипотез, ограничиваясь лишь определением границ объекта исследования и характеристикой собираемых данных. Таким образом, для целей исследования могут быть использованы любые источники данных, которые удовлетворяют заданным условиям.

Основным объектом критики и недостатком этого подхода является то, что конечный результат исследования во многом зависит от первичных сбора информации и ее кодирования. «Открытое кодирование» является первым этапом и во многом ориентирует исследователя в последующих сборах информации. Целью данного этапа является формирование «костей» и «скелета» будущей модели, через присвоение ключевой фразы-кода каждой выявленной теме из всего собранного объема информации и последующего их сочленения между собой через поиск общих ключевых категорий и подкатегорий. Важными элементами методологии являются написание памяток и постоянное сравнение новых данных с уже выявленными категориями, которые помогают одновременно наметить контуры конечной модели/теории и уточнить границы исследования.^[10]

Во время следующего этапа анализа - «Выборочного кодирования», происходит насыщении категории данными о контексте и подробном описании характера наблюдаемых явлений путем сбора новых данных в процессе «Теоретической выборки». Данный этап продолжается до достижения необходимого уровня абстрагирования, концептуализации и выделения центральной ключевой категории, которая бы могла объединить все остальные.^[11]

На завершающем этапе, именуемом «теоретическое кодирование», исследование фокусируется на выявлении закономерностей между возникновением действий участников исследования, которые легли в основу категорий. Также на этом этапе производится сравнение выявленных закономерностей и характеристик категорий с уже существующими теоретическими изысканиями в изучаемой области науки. ^[12]

Таким образом, этот метод позволяет индуктивно формировать логическую концепцию, которая бы описывала изучаемое явление и напрямую подтверждать теоретические выводы в наблюдениях. Эта особенность метода ОТ незаменима в исследовании новых и динамично развивающихся областей знаний.

Методология исследования. С момента своего появления ОТ снискало одобрение большого количество ученых-практиков и стало стандартом в проведении социальных исследований. Методология находит свое применение также в сфере экономики и информационных технологий, которые имеют значительную социальную составляющую. Среди тематики исследований значатся: исследование опыта управления технологическими изменениями на инновационных предприятиях^[13], опыт использования информационных технологий среди пожилых людей^[14], уточнение дизайна существующего цифрового продукта^[15], а также исследование взаимоотношений в командах разработки программного обеспечения^[16].

Отсутствие широкого использования данной методологии в экономических исследованиях при разработке цифровых продуктов можно объяснить сложностью восприятия новых цифровых технологий участниками исследования и проецировании себя в цифровую среду. Бурно развивающиеся технологии накладывают ограничения в формулировании интервьюируемыми своих потребностей по проблеме адаптации к цифровой экономике. Одним из решений для увеличения эффективности качественных исследований в этой сфере является использование прототипирования и визуализации выявляемых в ходе исследования концепций.^[17] Как показала практика участники исследований охотнее включаются в интервью и высказывают свое мнение на заданные вопросы с опорой на прототип цифрового решения. Пилотный проект в этом случае помогает приблизить исследование к контексту, а также повысить чувствительность методологии исследования. ^[18]

Пилотное исследование. Для подтверждения эффективности предлагаемого подхода в достижении целей данного исследования, было проведено пилотное исследование согласно схеме, представленной на Рисунке 1.

Рисунок 1. Схема адаптации методологии - «Основание теории» к задаче разработки цифровой платформы.

Контекст исследования: действия, восприятие и опыт отдельных людей, членов организаций, объединений и сообществ участвующих в производстве или потреблении туристских продуктов.

Цель исследования: выявление потребностей бизнес-сообщества, туристов и местного населения в сфере цифровых технологий.

Таким образом, из всего объема собираемой информации будут выделяться те блоки, которые содержат в себе информацию об опыте участников возникающих во время производства или потребления туристских продуктов (проблемах, пожеланиях, ситуаций) и о том контексте, который обуславливал получение этого опыта. Данная информация будет сгруппирована в темы и обозначена общим для данной темы определением, во время этапа открытого кодирования. Из полученных тем будут выделены в ключевые категории общие потребности участников, для которых после сравнительного анализа предложены цифровые решения - подкатегории, отвечающие на эти потребности в виде сервисов платформы. Сформированные в результате темы, подкатегории и ключевые категории будут сопровождены аналитическими заметками об их свойствах и характеристиках, а также о контексте возникновения. После этого, на этапе выборочного кодирования, будет намечена центральная ключевая категория характеризующая цифровую платформу и осуществлена повторная кодировка тем с учетом выявленной структуры категорий. На этапе теоретического кодирования из количественных данных частоты встречаемости во время исследовании блоков тем, а также после сопоставления полученных результатов с существующей литературой будет предложена организационная структура платформы.

Источниками данных являются глубинные интервью с участниками исследования, научная и экспертная литература.

Результаты пилотного исследования. Проведенное пилотное исследование потребностей в цифровой экономике через интервьювирование одиннадцати представителей различных категорий заинтересованных сторон (пяти руководителей предприятий, 3 экспертов в сфере административного управления и трех туристов), а также анализ 12-ти научных статей на тему исследования позволило разработать концепцию цифровой отраслевой платформы и подтвердить целесообразность применения для этой цели предложенную адаптацию методологии ОТ.

Из всего объема собранных данных было выделено 62 смысловых блока, удовлетворяющих критериям исследования. На этапе открытого кодирования этим блокам были присвоены темы и после сортировки они были объедены в 11 ключевых категорий (потребностей в цифровой экономике) и 13 подкатегорий (условия возникновения потребностей, цифровые решения). Было отмечено, что изначально выделенная ключевая категория «повышение вовлеченности в ЦТ местных и региональных властей» включала наибольшее количество тем, среди которых:

- Короткий горизонт планирования ввиду сложной геополитической и экономической обстановки в мире и стране; необходимость разработки общей стратегии развития курорта, для возможности планирования развития туристских предприятий;

- Необходимость развития общероссийских систем формирования и продвижения турпродуктов, дающие выход на глобальные рынки;

- Необходимость повышения уровня компетенций населения (профессиональных и в сфере цифровой экономики). Низкий уровень компетенций может быть также связан с темой «недостаточного уровня мотивации персонала предприятий и госслужащих в сфере цифровизации и автоматизации» из-за опасения лишиться работы;

- Проблема недостаточного уровня развития цифровой инфраструктуры, в том числе стран партнеров по СНГ, которая влечет за собой проблемы выстраивания сотрудничества, а также необходимость дублирования информации на бумажных и цифровых носителях;

- Потребность в координаций усилий местных предприятий в сфере цифровизации, снижении себестоимости разработки, внедрения и обслуживания цифровых решений;

- Необходимость оптимизации фискальной политики и финансового стимулирования предприятий отрасли, которые инвестируют в развитие турпродуктов курорта;

- Отсутствие достоверной туристской статистики и недостаточной/труднодоступной информации о состоянии туристского рынка.

Несмотря на то, что наличие общей стратегии развития курорта, институтов развития туризма и коллабораций напрямую не связаны с современными цифровыми технологиями, но являются плодами предыдущего уровня развития постиндустриальной/сервисной экономики. Игнорирование отсутствия этих факторов может стать тормозом в формировании в туристской отрасли экономики знаний (ноономики) ^[19]. Таким образом, эта категория была отмечена как одна из центральных для дальшейшего развития и насыщения на последующих этапах сбора и анализа информации.

Рисунок 2. Результат теоретического кодирования потребностей заинтересованных сторон курортной дестинации в организационную основу цифровой платформы.

Категория «новые формы туристского опыта» была сформирована из необходимости развития креативных индустрий, диверсификации турпродуктов и удовлетворения потребностей туристов в новых технологиях (дополненная реальность, виртуальная реальность, «умный город», «умный отель», «умный санаторий», единая санаторная карточка, медицинская онлайн консультация и коучинг и др.). Данная категория была расширена предложенным решением «сервисного интегратора», с необходимыми уровнем компетенций для внедрения соответствующих технологий, их адаптации под нужды заинтересованных сторон и распределения стоимости разработок между несколькими заказчиками. Итоговая схема ключевых категорий и подкатегорий, а также их взаимосвязи представлены на Рисунке 2.

Последующие теоретическая выборка и выборочное кодирование позволили расширить ключевые категории «развитие российских систем формирования и продвижения турпродукта», «повышение доверия к платформам» и «повышение доверия к поставщикам турпродуктов» выделив из них возможное цифровое решение — системы рейтингования предприятий туристской сферы и турпродуктов на основе технологии распределенного реестра (блокчейн), совместное использование которых может сформировать необходимый уровень доверия между курортными предприятиями и туристами, а также между бизнес-партнерами. Одновременное внедрение собственного маркетплейса, интегрирующего вышеупомянутую блокчейн-систему рейтингования, позволит решить проблему «снижения стоимости» и «сближения поставщиков и потребителей», а также выступить в роли «российской системы по формированию и продвижению турпродукта с возможностью выхода на глобальные рынки». Отдельно следует выделить адаптацию маркетплейса для конгрессного туризма с функциями проведения онлайн-тендера, формирования коллабораций из нескольких подрядчиков: сервисов логистики, технологического, медийного, событийно-развлекательного сопровождения, услуги переводчиков с иностранных языков и пр. В данном ключе может быть использован итальянский опыт многоуровневой организации туристского маркетплейса^[20] и французской системы продвижения турпродуктов Evaneos.com. На данном этапе была также выявлена подкатегория позволяющая решить проблему повышения вовлеченности местных и региональных властей, которая была расширена до «потребности в повышении вовлеченности всех заинтересованных сторон через коллаборативный цифрового сервиса».

Коллаборативный цифровой сервис в виде социальной сети, основываясь на общих принципах построения цифровой платформы, связан со всеми остальными ее модулями. Таким образом, краудсорсинговый подход может быть использован в модуле медицинского туризма для выявления общих проблем медицинского кластера курорта и поиска путей их устранения, оптимизации использования курортной инфраструктуры города через экономику совместного потребления. Эксперты в области оздоровительного туризма высказывались о необходимости классификации санаториев и курортов, стандартизации и каталогизирования услуг бальнеологических центров и санаторно-курортных учреждений для повышения эффективности ориентации туристов и оптимизации использования лечебной базы курорта, а также выработки единой стратегии продвижения санаторно-курортного комплекса Сочи. Более того, современные технологии способны повысить рентабельность санаторных учреждений через систему удаленной медицины после пребывания туристов и единую систему медицинской информации. Эти вопросы сопряжены с областью управления чувствительными данными и требуют участия специализированного системного интегратора цифровых решений. Созданная в 2020г. коллабрация между СГУ и медицинским факультетом университета Клермон-Овернь (Франция) для обмена опытом в этой сфере способна повысить ценность реализуемой отраслевой платформы для ее участников.

Среди опрошенных в результате исследования представителей туристских предприятий высказывалась проблема нехватки квалифицированных кадров. Коллаборативный сервис, через модуль «Кадры», способен выявить необходимые направления подготовки, компетенции и численность служащих, провести сбор информации о фактическом трудовом опыте работников курортной сферы для адаптации условий труда и повышения его эффективности. Ввиду того, что процесс подготовки кадров и наработки ими профессиональных навыков могут занять значительное время данные вопросы требуют согласованности с целями и задачами общей стратегии развития курорта. Вместе с тем, одним из решений проблемы недостатка кадров в краткосрочной перспективе и создания условий для их стабильного заработка может стать создание в рамках коллаборативного сервиса механизма задействования высококвалифицированных кадров на нескольких предприятиях.

Реализация всех этих функций в рамках единой отраслевой цифровой платформы и ее интеграция в цифровую экосистему региона способна оказать мультипликативный эффект на региональную экономику^[21]. Данный подход находится в полном соответствии с пунктом 2.4.3.2. национального проекта «Туризм и индустрия гостеприимства» в рамках Единого плана по достижению национальных целей развития Российской Федерации на период до 2024 года и на плановый период до 2030 года: «Повышение узнаваемости и востребованности туристических продуктов за счет их системного продвижения, а также развития цифровых сервисов в сфере туризма на основе единой цифровой платформы»^[22].

Анализ литературных источников на этапе «Теоретического кодирования» позволил сформировать общую концепцию цифровой отраслевой платформы, в основе которой лежит коллаборативная профессиональная социальная сеть с дополнительными, разработанными под нужды каждой из заинтересованных сторон, сервисами. Данная концепция позволяет предложить цифровое решение для выявленной в ходе исследования центральной ключевой категории - «повышение вовлеченности всех заинтересованных сторон в цифровую экономику». Следует упомянуть, что согласно программе развития информационного общества в Российской Федерации на 2017–2030 годы экосистема цифровой экономики строится на «партнерстве организаций, обеспечивающие постоянное взаимодействие принадлежащих им технологических платформ, прикладных интернет–сервисов, аналитических систем, информационных систем органов государственной власти РФ, организаций и граждан».^[23] Действительно, платформизация экономики туризма отвечает особенностям организации хозяйственных отношений, свойственных индустрии путешествий: большое количество участников рынка (туроператоров, посредников, исполнителей, клиентов), весомая доля производства нематериальных благ и комплексный характер туристского продукта, который включает вклад нескольких независимых участников рынка в конечную ценность турпродукта. Цифровые платформы играют роль интегратора новых технологий и компетенций, необходимых для развития отраслей экономики ^[24,25]. В ЦТ туристской деятельности может быть применена большая часть спектра сквозных технологий: элементы искуственного интеллекта, технология распределенного реестра, облачные технологии, робототехника, технология виртуальной и дополненной реальности и пр. Данные технологии обладают широкой областью применения на всех этапах производства и потребления турпродукта: поиск информации при выборе дестинации; персонализация тура; подготовка к поездке (централизованный и автоматизированный сбор и оформление документов, страховки, медицинской карточки, билетов); выбор и приобретение дополнительных товаров и услуг (посещение атракционнов, музеев, достопримечательностей); управление туристскими услугами на месте (заказ уборки номера через мобильное приложение, роботизированная доставка); навигация по курорту с использованием данных о турпотоках мобильных операторов связи для минимизации времени ожидания в очередях; постоянный доступ к сети Интернет для обратной связи со своим окружением через соц. сети и многое другое.^[26] Возможности внедрения новых технологий в туризме ограничена только уровнем их доступности в стране, а также экономическими ресурсами заинтересованных сторон. ^[27]

Более того, как показало данное исследование, методология ОТ является эффективным инструментом изучения потребностей участников туристского рынка и ее использование в организации центрального ядра проектируемой платформы (коллаборативной профессиональной социальной сети) в форме программного алгоритма с элементами машинного обучения позволит создать интеллектуальную систему перманентного мониторинга состояния деловой среды туристской дестинации, базу знаний и инструмент для развития дополнительных цифровых сервисов.

Фокусировка на учете потребностей потенциальных пользователей, несомненно, станет главной составляющей при разработке стратегии интеграции платформы в цифровую экосистему курорта. Для этой цели основные группы потребностей человека/пользователя в цифровой среде прошли дополнительный этап теоретической кодировки и распределены по степени их значимости с опорой на пирамиду потребностей Маслоу (Рисунок 3). Приведенное ранжирование потребностей является условным и может иметь межличностные вариации.

Рисунок 3. Пирамида потребностей человека в цифровой среде

Так, цифровой инструмент помимо базовой функциональности, к примеру возможности купить онлайн все турпродукты и услуги (транспорт, отель, медицинская страховка, развлекательные мероприятия и пр.), должен удовлетворять потребности в безопасности проведения оплаты банковской картой, гарантии получения забронированного места/услуг, отсутствия двойных продаж. «Управляемость/Информированность» цифрового инструмента может заключаться в возможности выбора способа и средств оплаты, управления сервисами отеля через мобильное приложение, а также в обладании всей информацией, необходимой для приобретения и пользования услугами. Идеальное состояние информированности достигается, когда турист способен ориентироваться в новом для себя месте как в своем родном городе. Сервис также должен предоставлять базовый уровень автоматизации и оптимизация для избавления клиента от лишних действий во время его использования. Эта группа включает потребность в достаточном уровне автономности, к примеру, получению электронного билета без необходимости забирать бумажный вариант, автоматизированной регистрации при заезде в отель и пр. Потребность в интеграции/интерактивности подразумевает возможность формирования тура из услуг различных продавцов и согласованность приобретенных услуг между собой, облачного хранения и передачи данных между различными сервисами и платформами. Цифровой инструмент может использовать аудио- и видео-поддержку, интернет вещей для облегчения сбора и передачи информации, улучшения человек-компьютерного интерфейса и избавления от необходимости обучаться пользованию этим инструментом. «Социализация» включает потребность иметь доступ к Интернету в любом месте пребывания туриста, иметь возможность получить интересную информацию и медиа-материал для того, чтобы им поделиться с родными и близкими. Дополнительная ценность инструменту с учетом потребности к «персонализации» может быть получена через формирование индивидуальных туристских предложений и дополнительных услуг на основании больших данных и изучения поведения туристов. К «креативности и новизне» можно отнести новый туристский опыт и возможности для самовыражения, которые посетитель может получить в результате использования цифровых технологий дополненной реальности, геймификации, метавселенных, 3D-печати сувениров и пр. Широкая группа потребностей «Вовлечение/Саморазвитие» описывает весь набор подходов для повышения лояльности туриста к пользованию цифровым сервисом и посещения курортной дестинации. В эту группу также можно отнести инструменты мотивирования пользователей-сотрудников туристских предприятий развивать свои способности и компетенции в информационных технологиях, к примеру через возможность участвовать в развитии цифрового сервиса. В настоящее время популярность набирает концепция business&leisure, когда туризм осуществляется не только с целью отдыха, но и получения выгоды от путешествия (расширения социальных и бизнес связей, поиска возможностей для заработка и пр.). Таким образом, данную потребность можно отнести к группе «Вовлечение/Саморазвитие». Возросшее внимание к целям ESG (англ. Environmental Social Governance) и потребности во взаимодействии с местным населением находит свое отражение в появлении маркетплейсов для продвижения продукции локальных ремесленных производителей и фермерских хозяйств. Немаловажную роль в этом играет повышение уровня доверия и прозрачности подобных сервисов, которые для этого прибегают к технологиям основанным на блокчейн.

Данная система ранжирования потребностей нашла подтверждение в полученной в рамках проведенного исследования информации о частоте их встречаемости и может применяться для выбора приоритетов в развитии платформы.

Заключение и выводы. Цифровая экономика является закономерной ступенью развития социо-экономической системы и опирается на достижения предыдущих этапов: развитая технологическая и общегородская инфраструктура; соответствующие производственные стандарты качества и безопасности; законодательная база, отвечающая на потребности социо-экономической системы государства; развитый человеческий капитал с широкими компетенциями в информационных технологиях; низкий уровень коррупции; экосистема институтов развития экономики и общества. Реализация стратегии развития цифровой экономики в РФ, несомненно, должна не только опираться на существующую действительность уровня социо-экономического развития страны, но также на международную конъюнктуру и доступность технологии.

В современных условиях на первый план выходят подходы антикризисного управления, которые включают мобилизацию всех производственных ресурсов, выделение сильных сторон и преимуществ в каждой из областей национальной экономики и фокусировку на развитии критически важных составляющих будущей цифровой экономики. В связи с этим, рациональным видится использование цифровых технологий не для таких «технологических излишеств» как роботизированные сервисы в отелях или систем дополненной реальности, но в первую очередь для компенсации недостающих элементов развития туристской сферы предыдущего этапа постиндустриальной экономики: коллаборативных отраслевых платформ, систем статистики, рейтингования, специализированных маркетплейсов для дополнительных возможностей создания и продвижения турпродуктов, снижения количества посредников и повышения конкуренции, что в конечном итоге должно привести к снижению цены, увеличению предложения и повышению качества обслуживания на туристском рынке. Такие платформы позволяют мобилизовать один из ценнейших ресурсов ноономики — человеческий капитал, включающий знания и компетенции как многочисленных предприятий индустрии путешествий, так и отдельных жителей и гостей курорта в форме краудсорсинга (англ. Crowdsourcing). Данную гипотезу подтверждают выводы исследования, в котором интервьювируемые отдавали предпочтение именно таким инструментам, а «новые формы туристского опыта с использованием цифровых технологий» упоминались значительно реже.

Конечные результаты исследования сможет подтвердить или опровергнуть опыт практической реализации полученной модели цифровой платформы на практике, ядром которой является система мониторинга потребностей заинтересованных сторон.

Несмотря на то, что уже имелся опыт создания подобных систем для отдельных отраслей промышленности, они строились преимущественно на методе экспертных оценок. ^[28] Авторам данного исследования видится более адекватным краудсорсинговый подход для туристской отрасли, в которой значительно больше тонкостей взаимоотношений заинтересованных сторон, трудно поддающихся моделированию.

Первоначальный опыт разработки архитектуры цифровой платформы в 2020г. строился на подходе agile management в рамках всероссийской акселеративно-образовательной программы АНО «Университет 20.35».^[27] Оценка потребностей заинтересованных сторон не являлась центральной составляющей этого подхода. Концепция основных сервисов платформы была предложена инициативной группой экспертов Сочинского Государственного Университета. Несмотря на то, что решения заложенные в архитектуру платформы, с точки зрения экспертов, представляли большую ценность для экосистемы цифровой экономики и проект был высоко отмечен организаторами акселеративно-образовательной программы, в разработке архитектуры недостаточно учитывалась стоимость и стратегия имплементации полученных результатов на практике. Отсутствие фокуса на потребностях заинтересованных сторон и стратегии имплементации решений послужило препятствием для его дальнейшей реализации. Данное упущение является часто встречаемой ошибкой в проектах ЦТ.

Таким образом, важной составляющей следующего этапа научного проекта является разработка стратегии интеграции разрабатываемой на базе коллаборативного сервиса Biggeo.ru отраслевой платформы в экосистему цифровой экономики региона. В этом контексте, следует учитывать необходимый уровень компетенций потенциальных пользователей, а также их мотивированность. Дальнейшее исследование направлено на подтверждение первичных результатов и формирование практических рекомендаций в сфере разработки отраслевой цифровой платформы. Апробация полученных выводов и решений позволит дать ценный опыт управления разработкой проектов цифровой трансформации курортной дестинации и его распространения на другие отрасли экономики.