Инклюзивная цифровая экономика как фактор обеспечения национальной безопасности

Логинова Елена Викторовна ORCID: 0000-0002-1579-411X доктор экономических наук заместитель директора по учебно-воспитательной работе, Волжский филиал, Волгоградский государственный университет 404133, Россия, Волгоградская область, г. Волжский, ул. 40 Лет Победы, 11, каб. 2-03 Loginova Elena Viktorovna Doctor of Economics Deputy Director for Academic Affairs, Volzhsky Branch of Volgograd State University 404133, Russia, Volgogradskaya oblast', g. Volzhskii, ul. 40 Let Pobedy, 11, kab. 2-03 loginov1466@mail.ru Другие публикации этого автора     Полковников Александр Александрович кандидат физико-математических наук заведующий кафедрой, кафедра математики, информатики и естественных наук, Волжский филиал Волгоградского государственного университета 404133, Россия, Волгоградская область, г. Волжский, ул. 40 Лет Победы, 11, каб. 1-11 Polkovnikov Aleksandr Aleksandrovich PhD in Physics and Mathematics Docent, the department of Applied Informatics and Mathematics, Volzhsky Branch of Volgograd State University 404133, Russia, Volgogradskaya oblast', g. Volzhskii, ul. 40 Let Pobedy, 11, kab. 1-11 polkovnikov.alexander@gmail.com Другие публикации этого автора

Гузев Михаил Михайлович ORCID: 0000-0003-3129-5211 доктор экономических наук ведущий научный сотрудник, Волжский филиала Волгоградского государственного университета 404132, Россия, Волгоградская область, г. Волжский, ул. 40 Лет Победы, 11 Guzev Mikhail Mikhailovich Doctor of Economics Leading Scientific Associate, Volzhsky Branch of Volgograd State University 404133, Russia, Volgogradskaya oblast', g. Volzhskii, ul. 40 Let Pobedy, 11 guzev@vgi.volsu.ru

Введение

В условиях социально-экономической и политической турбулентности, охватившей современный мир, нарастающей неопределенности и непредсказуемости, динамично меняющихся центров силы и, соответственно, актуализации проблемы национальной безопасности, возникает необходимость постоянного поддержания баланса интересов между личностью, обществом, государством и бизнесом как основы устойчивого развития. В Стратегии национальной безопасности Российской Федерации национальная безопасность трактуется как «состояние защищенности национальных интересов Российской Федерации от внешних и внутренних угроз, при котором обеспечиваются реализация конституционных прав и свобод граждан, достойные качество и уровень их жизни, гражданский мир и согласие в стране, охрана суверенитета Российской Федерации, ее независимости и государственной целостности, социально-экономическое развитие страны» ^[1]. Во второй половине ХХ века в наиболее развитых странах мира эта проблема относительно успешно решалась в рамках социально ориентированного подхода, и таким образом, постепенно формировались условия для индивидуализации использования потенциала каждого человека и перехода от эксклюзивной к инклюзивной системе распределения благ, возникновения персонифицированной экономики или «экономики для всех». Но масштабно, «только с приходом компьютерно-интернетной технологии начался возврат интереса к личности работника, обнаруживая прямую зависимость – чем выше креативность производства, тем сильнее тренд к инклюзивности» ^{[2, с. 7]}. Данный тезис нашел свое подтверждение и в материалах Давосского экономического форума 2018 г., на котором среди базовых аспектов обеспечения безопасного и устойчивого развития рассматривались формирование инклюзивной экономики и цифровая революция. В этой связи вполне логично предположить, что именно развитие инклюзивной цифровой экономики является фактором обеспечения национальной безопасности.

Материалы и методы

Доказательство влияния развития инклюзивной цифровой экономики на обеспечение национальной безопасности возможно осуществить в два этапа: на первом этапе необходимо сопоставить показатели, характеризующие количественную оценку состояния национальной безопасности, и показатели, на основании которых рассчитывается индекс инклюзивного развития; суть второго этапа будет заключаться в анализе влияния цифровизации на становление инклюзивной экономики.

Источниками, на основании которых проводился анализ возможного соответствия показателей, применяемых для количественной оценки состояния экономической безопасности, и показателей, используемых при расчете индекса инклюзивного развития, послужили перечень показателей, приведенный в Стратегии национальной безопасности Российской Федерации, утвержденной Указом Президента РФ от 31.12.2015 № 683 ^[3] (т. к. в Стратегии национальной безопасности Российской Федерации, утвержденной Указом Президента РФ от 02.07.2021 № 400 сформулированы задачи, необходимые для достижения целей обеспечения национальной безопасности, но сами показатели находятся еще на стадии обсуждения ^[4]), и показатели, по которым согласно методике ВЭФ рассчитывается индекс инклюзивного развития ^[5].

Таблица 1

Сопоставление показателей инклюзивной экономики и

экономических показателей национальной безопасности

Примечание. Составлено автором по: ^{[3, 5]}

Для доказательства влияния цифровизации на развитие инклюзивной экономики была построена эконометрическая модель, базирующаяся на использовании методов линейной и байесовской линейной (ARD) регрессии, решение которой осуществлялось с применением языка программирования Python, позволяющего осуществлять интеллектуальный анализ различного рода данных, и его библиотек pandas, numpy, sklearn, предоставляющих возможность работать с регрессионными моделями.

Методология построения модели базируется на предыдущих исследованиях авторов ^{[6, 7, 8]}.

Логику проведенного анализа можно отразить в последовательной реализации следующих исследовательский задач:

- определение результирующих факторов, характеризующих количественные значения развития инклюзивной экономики под влиянием цифровых технологий и определяющих факторов, отражающих готовность стран к цифровизации и ее результаты;

- формирование массива первичных данных посредством анализа международных рейтингов, позволяющих судить о значениях определяющих и результирующих факторов развития инклюзивной экономики;

- построение корреляционных матриц индексов и субиндексов определяющих факторов, анализ которых позволил осуществить отбор факторов с наименьшей мультиколлинеарностью;

- ранжирование определяющих факторов по их влиянию на результирующие факторы на основе нормализации оставшихся данных и их регрессионного анализа с использованием моделей LINEAR и байесовской линейной (ARD) регрессии.

В качестве показателей, отражающих значение результирующих факторов, предлагается использовать:

- ВВП на душу населения: положительная динамика показателя характеризует экономический рост, обеспечивающий возможности для экономического развития;

- индекс ведения бизнеса: характеризует наличие прозрачных и эффективных норм регулирования бизнеса, обеспечивающих равный доступ к деловым возможностям;

- индекс восприятия коррупции: высокое значение индекса характеризует открытость и низкую коррумпированность государственного и экономического секторов;

- индекс экономической свободы: высокое значение индекса характеризует низкий уровень государственного вмешательства в производство, распределение и потребление товаров и услуг, что означает незначительное количество государственных преференций предпринимательскому сектору;

- индекс процветания: отражает параметры общественного благосостояния (экономика, предпринимательство, управление, образование, здравоохранение, безопасность, личные свободы, социальный капитал, экология), которые в совокупности характеризуют возможности для инклюзивного роста.

К показателям, позволяющим произвести количественную оценку определяющих факторов, относятся:

- индекс готовности к сетевому обществу: характеризует уровень развития информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) и сетевой экономики в странах мира;

- индекс всемирного рейтинга цифровой конкурентоспособности: определяет возможности (знания, технологии) стран и их готовность к цифровым трансформациям;

- глобальный индекс сетевого взаимодействия: отражает результаты цифровой трансформации стран по критериям: инвестиции в развитие ИКТ, зрелость ИКТ и показатели цифровой экономики;

- индекс инклюзивного интернета: характеризует доступность Интернета и готовность населения стран пользоваться им;

- индекс развития электронного правительства: характеризует доступность государственных услуг и открытость правительства при принятии решений;

- индекс электронной торговли B2C: характеризует возможность и доступность электронных трансакций.

Результаты

Сопоставление показателей, характеризующих количественную оценку показателей национальной безопасности в ее экономической составляющей, с показателями, отражающими уровень инклюзивности экономики (таб. 1), позволяет сделать вывод о том, что: во-первых, практически все экономические показатели национальной безопасности присутствуют в перечне показателей инклюзивной экономики; вследствие чего, во-вторых, экономические показатели национальной безопасности можно разделить на те же группы, что и показатели инклюзивной экономики, т.е. на достижение экономической безопасности воздействуют те же факторы (рост и развитие, инклюзивность, преемственность поколений и устойчивость развития), что и на развитие инклюзивной экономики; в-третьих, идентичность показателей позволяет рассматривать уровень инклюзивности экономики как степень обеспечения экономической безопасности; и, наконец, в-четвертых, при расчете индекса инклюзивного развития используется большее число показателей, отражающих количественные значения факторов роста, инклюзивности и устойчивости, чем при оценке экономической составляющей национальной безопасности, что открывает возможность более детального анализа национальной безопасности на основе включения показателей индекса инклюзивного развития в методику оценки национальной безопасности.

Таким образом, по результатам первого этапа исследования можно сделать вывод о том, что развитие инклюзивной экономики действительно можно рассматривать как фактор обеспечения национальной безопасности.

Формирование массива первичных данных, отражающих значения результирующих и определяющих факторов эконометрической модели осуществлялось посредством анализа открытых данных, опубликованных в сети Интернет ^[9-17].

По полученным исходным данным были построены корреляционные матрицы, позволяющие исключить из модели незначимые (тесно коррелируемые) показатели определяющих факторов, значение коэффициентов корреляции для которых больше или равно 0,7 или меньше или равно -0,7 (табл. 2-7).

Таблица 2

Корреляционная матрица по индексу готовности к сетевому обществу

Таблица 3

Корреляционная матрица по индексу всемирного рейтинга цифровой конкурентоспособности

Таблица 4

Корреляционная матрица по глобальному индексу сетевого взаимодействия

Таблица 5

Корреляционная матрица по глобальному индексу инклюзивного интернета

Таблица 6

Корреляционная матрица по индексу развития электронного правительства

Таблица 7

Корреляционная матрица по индексу электронной торговли B2C

Анализ корреляционных матриц позволил осуществить отбор определяющих факторов с наименьшей мультиколлинеарностью (глобальный индекс сетевого взаимодействия, индекс готовности к сетевому обществу, индекс развития электронного правительства, индекс электронного участия, индекс онлайн-услуг, индекс человеческого капитала, индекс телекоммуникационной инфраструктуры, индекс электронной торговли B2C, субиндекс почтовой надежности).

Следующим этапом исследования стало проведение нормализации отобранных факторов на основе использования функции preprocessing.normalize библиотеки numpy языка программирования Python, что позволило далее работать с показателями, значения которых до нормализации имели различную размерность.

Для оценки влияния значений отобранных определяющих факторов на значения результирующих факторов был проведен регрессионный анализ с использованием двух моделей: ARD и LINEAR, результаты которого представлены в таблицах 8-12.

Таблица 8

Прогнозируемая переменная – ВВП на душу населения

Таблица 9

Прогнозируемая переменная – Простота ведения бизнеса

Таблица 10

Прогнозируемая переменная – Рейтинг восприятия коррупции

Таблица 11

Прогнозируемая переменная – Рейтинг экономической свободы

Таблица 12

Прогнозируемая переменная – Рейтинг процветания

Проведенный регрессионный анализ показал, что:

- на результирующую переменную ВВП на душу населения в модели ARD набольшее влияние оказывают глобальный индекс сетевого взаимодействия, индекс готовности к сетевому обществу, в модели LINEAR – индекс онлайн-услуг, индекс человеческого капитала и индекс телекоммуникационной инфраструктуры;

- на результирующую переменную Простота ведения бизнеса в моделях ARD и LINEAR набольшее влияние оказывает индекс электронной торговли B2C;

- на результирующую переменную Рейтинг восприятия коррупции в модели ARD набольшее влияние оказывает индекс готовности к сетевому обществу, в модели LINEAR – индекс готовности к сетевому обществу и индекс развития электронного правительства;

- на результирующую переменную Рейтинг экономической свободы в модели ARD набольшее влияние оказывает глобальный индекс сетевого взаимодействия, в модели LINEAR – индекс человеческого капитала, индекс онлайн-услуг и индекс телекоммуникационной инфраструктуры;

- на результирующую переменную Рейтинг процветания в модели ARD набольшее влияние оказывают индекс готовности к сетевому обществу и индекс электронной торговли B2C, в модели LINEAR – индекс готовности к сетевому обществу, индекс развития электронного правительства и индекс электронной торговли B2C.

Полученные результаты позволили не только доказать наличие влияния процессов цифровизации на развитие инклюзивной экономики, но и провести ранжирование факторов, отражающих использование в хозяйственной практике и социальных взаимодействиях цифровых технологий, по степени их влияния обеспечение инклюзивного роста экономики:

- факторы высокого влияния: уровень цифровизации экономики и степень развитости электронной торговли;

- факторы среднего влияния: доступность государственных услуг и открытость правительства при принятии решений, инвестиции в развитие ИКТ и уровень зрелости ИКТ, качество человеческого капитала, состояние телекоммуникационной инфраструктуры и доступность онлайн-услуг.

Выводы

Проведенное исследование показало, что инклюзивную цифровую экономику действительно можно рассматривать как фактор обеспечения национальной безопасности, так как: во-первых, процессы цифровизации оказывают влияние на развитие инклюзивной экономики; во-вторых, страны с более развитой инклюзивной экономикой имеют большую социальную и экономическую устойчивость и более высокий уровень внутренней безопасности. А это и есть вклад в решение проблемы преодоления неуправляемого (или управляемого?) хаоса в современной социальной и экономической жизни, вовлечение в этот процесс большинства населения страны, учитывая, что инклюзивная экономика – это во многом персонифицированная экономика, что одновременно означает повышение национальной безопасности со и стороны внешних угроз.

В то же время, формирование инклюзивной экономики на базе цифровых технологий носит диалектический характер, поскольку наряду с новыми возможностями для укрепления национального суверенитета и повышения национальной безопасности, цифровизация несет и новые угрозы, как для граждан, так и в целом для государства и общества. К таким угрозам можно отнести следующие: 1) цифровые технологии ведут к появлению и углублению экономического и социального неравенства на основе неравенства цифрового, подрывая устойчивость социально-экономических систем; 2) цифровые технологии ведут к индивидуализации и автономизации жизни граждан, ее виртуализации, ослабляя ре6альное (не виртуальное) взаимодействие субъектов экономики и общества, и опять же, уменьшая устойчивость общества; 3) в цифровом обществе инклюзивного типа доминантой прогресса является человек, в то же время, с появлением «искусственного интеллекта» человек из управляющего постепенно превращается в управляемого, пассивного наблюдателя и потребителя, а не творца, что характерно для инклюзивного общества; 4) киберугрозы как одна из основных проблем безопасного существования гражданина, общества, бизнеса и государства, которые являются обратной стороной цифровизации.

Не стоит забывать и о различных проектах глобального и тотального контроля над человеком, что грозит перерождению инклюзивной экономики и общества в тоталитарное цифровое государство. Достаточно сказать о попытке принять в РФ пакета законов о «цифровом профиле человека», что может иметь двоякий результат, направленный как на повышение национальной безопасности, так и на ее снижение.

Однако наличие угроз цифровизации отнюдь не отрицает существование ее положительных экстерналий ^[18], воздействие которых на обеспечение безопасного и устойчивого развития возможно за счет согласованных усилий со стороны государственных и общественных институтов.