Направления и перспективы развития и применения искусственного интеллекта в военной сфере в ЮАР

Статья подготовлена при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 18-29-15030 мк
Acknowledgements. The reported study was funded by RFBR according to the research project No 18-29-15030 mk

В настоящее время рядом стран - Балтийского региона, Бразилией, Великобританией, Данией, ЕС (на уровне Комиссии), Индией, Италией, Канадой, Китаем, Мексикой, ОАЭ, Сингапуром, Тайванем, Финляндией, Францией, Швецией, Южной Кореей, Японией – разработана и выпущена стратегия по содействию использованию и развитию искусственного интеллекта (далее – ИИ) (рис. 1) и начаты работы по созданию самого ИИ с приложениями в том числе к военной сфере.

Рис. 1. Страны, разработавшие стратегии ИИ (на 2018 г.)

Источник: ^[6]

Интересно, что при многообразии стран, разработавших стратегии, все они различаются друг от друга, но отражают в разной степени те аспекты политики в области ИИ, которые считаются приоритетными. В общем виде это обеспечение уровня образования для ведения научных исследований, развития талантов и навыков; разработка необходимых стандартов и правил с учетом этики и интеграции; развитие цифровой инфраструктуры и способов обработки и хранения данных; внедрение в различных секторах экономики и др. ^{[1; 2. С. 29-33]} Ранее мы рассмотрели стратегии в области ИИ в военной сфере таких стран БРИКС ка Китай [3. С. 223-234] и Индия [4. P. 671-690]. Теперь рассмотрим достижения в этой сфере еще одной страны БРИКС – ЮАР.

Отмечается ^[5], что для стран Африки характерны семь способов институционального, правового и практического закреплений развития искусственного интеллекта, это:

1. Разработка национальных стратегий ИИ (Маврикий, Египет, Замбия, Тунис, Ботсвана),

2. Создание агентств ИИ, Целевых групп и Комиссий и пр. (Кения, Южная Африка, Уганда, Маврикий, Тунис, Египет, Нигерия),

3. Внесение изменений в действующие законы и принятие новых специальный нормативных актов, посвященных различным аспектам развития и деятельности ИИ (Гана, Сьерра-Леоне, Южная Африка, Уганда, Замбия, Зимбабве, Сенегал, Тунис, Кения, Южная Африка, Нигерия),

4. Реформирование публичного сектора (органов власти) в направлении внедрения ИИ (public sector reform with AI - Руанда, Кения, Тунис, Южная Африка, Уганда, Руанда, Танзания, Камерун),

5. Управление образованием, обучением и исследованиями в области ИИ (Египет, Южная Африка, Руанда, Камерун, Марокко, Сенегал, Лесото, Намибия, Эфиопия),

6. Построение стратегических партнерств по типу создания первой в Африке лаборатории ИИ компанией Google в Гане или партнерство Уганды с ООН (Гана, Зимбабве, Тунис, Руанда, Уганда, Эфиопия, Мали, Египет, Малави, Намибия, Кения, Кот-д'Ивуар, Нигерия, Сенегал),

7. Содействие панафриканскому подходу к развитию ИИ, в рамках которого в 2019 г. В 2019 году министры африканских стран, отвечающие за связь и информационно-коммуникационные технологии, приняли общеконтинентальную Декларацию, в которой основное внимание уделили коллективному и скоординированному подходу к ИИ. Государства-члены Африканского союза согласились с общей по вопросу ИИ позицией африканских стран, которая лигитимировала Конвенцию Малабо о кибербезопасности и признала важность защиты персональных данных [34. C. 82-85]. Африканский союз с его новой рабочей группой по ИИ обязался способствовать выработке общей африканской позиции в отношении внедрения ИИ.

В этом формате в ЮАР в настоящий момент имеются две инициативы по развитию ИИ, разрабатываемые с 2019 г.

Первая – Правительством ЮАР (South African Government) в рамках Президентской комиссии по четвертой промышленной революции (Presidential Commission on Fourth Industrial Revolution) для того, чтобы позволить Южной Африке создать совместное будущее Четвертой промышленной революции. Она нацелена на реализацию будущего для новой промышленности лидерами научных кругов, бизнеса и гражданского общества (URL: https://oecd.ai/dashboards/policy-initiatives/http:%2F%2Faipo.oecd.org%2F2021-data-policyInitiatives-26873 (дата обращения: 02.07.2021)).

Вторая - Центром Четвертой промышленной революции (Centre for the fourth industrial revolution, C4IR, далее - Центр) (г. Сан-Франциско) после Всемирного экономического форума (ВЭФ, World Economic Forum, WEF) 2017 г.

Центр сотрудничает с правительствами и частными компаниями для создания специализированных Хабов (hubs) для акселерации и расширения проектов по всему миру в Китае, Индии и Японии, и Партнерских центров (Affiliate Centres), которые управляются на местном уровне правительствами и/или приглашенными компаниями и академическими учреждениями в Колумбии, Израиле, Саудовской Аравии, Объединенных Арабских Эмиратах и Южной Африке. Так, Южноафриканский хаб WEF C4IR призван под эгидой Департамента науки и инноваций (Department of Science and Innovation, DSI (ранее Department of Science and Technology, DST)) продвигать посредством сотрудничества с государственными регулирующими органами и технологической индустрией в Южной Африке регулирование таких новых технологий, как искусственный интеллект и блокчейн.

В этом качестве он нацелен на то, чтобы дать ЮАР возможности разработать политику и основу управления, которые позволят Южной Африке ответственно использовать ИИ. Ее основу составляют сетевая форма взаимодействия (networking) и коллаборативные платформы (collaborative platforms), что делает ее предпринимательски и технологически инновационно ориентированной (business innovation- and technology-oriented) (URL: https://www.c4ir-sa.co.za/ (дата обращения: 02.07.2021)) ^[7].

Согласно Общему рейтингу готовности правительства к ИИ 2018/19 (Overall rankings for government AI readiness 2018/19) ЮАР находится на 68-м из 194-х месте (URL: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1SuPCkaQsin1MsUYOn48bSQApfnTjfOVh7-rL94KZWsQ/edit#gid=15836467 (дата обращения: 02.07.2021)).

В числе прямых бенефициаров обеих инициатив государственные научно-исследовательские институты; частные лаборатории исследований и разработок; признанные исследователи; фирмы любого размера и возраста; национальное правительство; рабочая сила в целом; гражданское общество; высшие учебные заведения.

В их числе, например, Университет Претории, в котором создана Группа интеллектуальных систем (Intelligent Systems Group, ISG, далее - Группа), разрабатывающая теорию создания для различных областей применения систем, способных воспринимать, рассуждать, учиться и действовать разумно, то есть реальных интеллектуальных систем, применимых в различных сферах жизнедеятельности Южной Африки. Области исследований Группы включают цифровую обработку изображений и компьютерное зрение; музыку и ИИ; планирование радиосистем и дистанционное зондирование. Члены Группы сотрудничают с центрами и институтами по всему миру, включая инженерный факультет Кембриджского университета (Cambridge University Engineering Department), Управление военно-морских исследований Соединенных Штатов (United States Office of Naval Research) и Центр космических и военно-морских исследований Соединенных Штатов (United States Space and Naval Warfare Center); в сентябре 2017 г. Университет Претории также создал Институт больших данных и науки о данных (Institute of Big Data and Data Science); исследовательские группы NICOG и CIRG Факультета компьютерных исследований (Computer Science Department research groups) сосредоточены на работе в различных областях применения технологий ИИ.

Также в ЮАР действует Центр исследований ИИ (The Centre for AI Research, CAIR) (URL: https://www.cair.org.za/about (дата обращения: 02.07.2021)) - исследовательская сеть, целью которой является содействие цифровой трансформации Южной Африки, повышение экономической конкурентоспособности страны и качества жизни для всех южноафриканцев посредством междисциплинарных исследований и наращивания потенциала. Этот Центр имеет «точки» в пяти университетах Южной Африки: Университете Кейптауна, Университете Квазулу-Натала, Северо-Западном университете, Университете Претории и Университете Стелленбоша [8. P. 2].

Кроме того, это южноафриканский стартап, специализирующийся на решениях для машинного обучения для бизнеса Data Prophet (URL: https://dataprophet.com/ (дата обращения: 02.07.2021)), например. Его ранняя работа была сосредоточена на финансовом и страховом секторе для разработки таких решений, как прогнозная аналитика и агенты общения. Сейчас компания расширяется в сектор потребительских товаров, включая международных клиентов.

IBM Research Africa (IBM-RA) (URL: https://www.research.ibm.com/labs/africa/ (дата обращения: 02.07.2021) и https://www.ibm.com/za-en/industries/government/defense-intelligence (дата обращения: 02.07.2021)) ^[9] в Южной Африке (г. Йоханнесбург) является первым (2016 г.) коммерческим научно-исследовательским центром, проводящим прикладные и иные исследования. Он стремится стимулировать инновации путем разработки коммерчески осуществимых решений, нацеленных на кардинальное изменение условий жизни за счет обеспечения бизнеса инновационной продукцией для таких сфер жизнедеятельности, как водоснабжение, здравоохранение, образование, транспорт, энергетика, сельское хозяйство, безопасность и др.

Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) рассматривает экономические и социальные последствия технологий и приложений ИИ и их последствия для политики, поэтому создала в обществе Экспертную группу по ИИ (Expert Group on AI in Society) для обсуждения с участием многих заинтересованных сторон принципов, которые будут способствовать укреплению доверия к ИИ и его внедрению; ОЭСР активно проводит консультации для оценки существующих принципов и передовой практики.

В рамках конкретных политических инициатив Министерством торговли и промышленности Южной Африки в 2017 г. было, например, создано Главное управление по промышленному производству и технологиям будущего (Chief Directorate for Future Industrial Production and Technologies, FIP&T) ^[9] для изучения влияния новых цифровых технологий, включая интернет вещей, большие данные, ИИ, робототехнику и новые материалы. Подразделение стремится укрепить потенциал правительства для решения этих задач и сотрудничать с промышленностью для повышения готовности Южной Африки. Министр науки и технологий Ммамолоко Кубайи-Нгубане также заявил, что правительство стремится увеличить инвестиции в исследования и разработки, поддержку предпринимателей и развитие навыков.

В этой связи отмечается [8. P. 2], что быстро развивающийся набор технологий ИИ обладает потенциалом для решения некоторых наиболее насущных проблем, которые влияют на страны Африки к югу от Сахары, включая ЮАР, и стимулируют рост и развитие в основных секторах, это:

• сельское хозяйство, которое будет вестись более эффективно и результативно, повышая урожайность,

• здравоохранение, которое будет лучше, качественнее и доступнее, что улучшит даваемые результаты,

• государственные услуги, которые будут более эффективными и более чуткими к гражданам, что повысит их эффективность,

• финансовые услуги, которые станут более безопасными и будут доступны большему числу нуждающихся, одновременно расширяя доступ.

Дальновидные политики, инновационные стартапы, глобальные технологические партнеры, группы гражданского общества и глобально заинтересованные стороны международного уровня уже мобилизуются для содействия росту динамичной экосистемы ИИ в Африке. Однако остаются структурные проблемы, которые могут помешать развитию здоровой экосистемы ИИ, такие как:

• системы образования – они должны быстро адаптироваться, и необходимо создать новые рамки для работников и граждан, чтобы развивать навыки, необходимые им для процветания [10. С. 1-17],

• широкополосная связь, особенно в сельских районах, которую необходимо расширять, чтобы ее охват позволял большему числу граждан и предприятий пользоваться ее преимуществами,

• обеспечение более глубокого, широкого и доступного пула данных, которое имеет и будет иметь ключевое значение для того, чтобы исследователи, разработчики и пользователи могли управлять ИИ,

• этические последствия, касающиеся справедливого, безопасного и инклюзивного использования приложений ИИ, которые также должны решаться путем сотрудничества и взаимодействия, чтобы обеспечить доверие к системам ИИ.

В этой связи отмечается [8. P. 21, 27], что при разработке ИИ необходимо учитывать этические и социальные последствия, обеспечивая при его функционировании его ориентированность на человека и способности приносить ощутимые выгоды африканскому населению, для чего необходимо обсуждать этический момент этой технологии и принимать адекватные меры. Ибо только этически выстроенный и используемый ИИ может способствовать равенству и справедливости, но плохой или злонамеренный дизайн рискует усугубить существующие социальные проблемы новыми способами.

Откуда берется эта озабоченность видно, исходя из того, что на данный момент южноафриканская компания Drone Guards получила сертификат, позволяющий ее беспилотникам (дронам, БПЛА) днем и ночью летать над пригородами - дорогами, зданиями и людьми и следить за порядком в жилых кварталах местных населенных пунктов ЮАР. Видеопоток с БПЛА в режиме реального времени передается в центр контроля. В течение 10 лет компания намерена также нанять «сотни операторов» БПЛА для мониторинга жилищ, рудников, ферм и т.д. ^[11]

Хорошо это или плохо? Есть свои плюсы и минусы.

С одной стороны, хороша способность ИИ создавать более богатое общество, с другой – эта способность может быть использована для содействия накоплению богатства в нескольких руках, тем самым увеличивая неравенство и угрожая политическими беспорядками. Так, ИИ может быть использован для сбора и анализа данных, которые люди предоставляют во все большем количестве [12. С. 1-19; 13. С. 76–88], давая возможность концентрировать все больше возможностей для прогнозирования в руках нескольких компаний, что может позволить использовать или перейти от прогнозирования поведения людей к его управлению, поэтому эти вопросы обсуждаются в контексте конфиденциальности и антимонопольного регулирования с позиции попыток ответить на вопрос, какие технологические фирмы должны иметь возможность собирать и хранить данные; цели, для которых они должны иметь возможность использовать эти данные; степень прозрачности, которую они должны обеспечивать в отношении того, что они с ними делают; информацию, которую они должны предоставлять в виде отчетов о своей деятельности и пр., а также к дискриминации по признаку возраста, пола, этнического происхождения, состояния здоровья или социального происхождения.

Кроме того, возможно, алгоритмы искусственного интеллекта способны интегрировать предубеждения, присущие данным или даже человеку, создавшему процесс, что способно еще больше закреплять существующие в обществе предубеждения, что особенно актуально при работе с населением или личными данными. Так, мы отмечали [3. С. 223-234] сомнительность того, сможет ли человек, обуреваемый собственными страстями, использовать их во благо, а не во вред, придав роботам собственные черты, подобно богам и героям древней Греции и Рима, которые подчас были снедаемы чисто человеческими страстями, становясь при этом то мелочными и злобными, то благородными и готовыми принести себя в жертву.

Поэтому некоторые из наиболее насущных проблем в этой связи включают ^[14]:

• обеспечение надлежащей подготовки алгоритмов для получения справедливых результатов в тех случаях, когда характеристики сообщества меньшинств систематически недооцениваются или искажаются;

• смягчение влияния на принятие решений, когда один аспект, например, доход – тесно связан с другой характеристикой, такой как этническая принадлежность, даже, если эта последняя характеристика явно не закодирована; и

• предотвращение искажений, обусловленных запрограммированными человеком параметрами взаимосвязей между различными полями данных.

Таким образом, несмотря на коммерческую ценность, использование ИИ в этих целях вызывает и важные этические озабоченности.

Для их преодоления предлагается компаниям, разрабатывающим или использующим ИИ, поощрять этические дебаты, которые приводят к кодексам поведения, основанным на таких принципах, как [8. P. 29]: справедливость (системы ИИ должны относиться ко всем людям справедливо), надежность (работать надежно и безопасно), конфиденциальность и безопасность (быть безопасными и уважать частную жизнь), инклюзивность (должны расширять возможности всех и вовлекать людей), прозрачность (должны быть понятными) и подотчетность (должны быть подотчетными). Как тут не вспомнить рассказ «Хоровод» (“Runaround”) 1942 г. из цикла «Галактическая история» А. Азимова (URL: https://royallib.com/book/azimov_ayzek/horovod.html (дата обращения: 28.08.2020)).

Поэтому, как и в случае с другими преобразующими и революционными технологиями, развитие ИИ сопряжено с трудностями.

Правительства стран Африки, включая ЮАР, могут решить эти проблемы и извлечь выгоду из ИИ, создав четкие дорожные карты для руководства внедрением этой технологии.

Существует несколько областей, имеющих отношение к развитию и ИИ и устойчивой цифровой экономике, на которых следует сосредоточиваться и принимать во внимание в ЮАР:

а) положения, касающиеся конфиденциальности и безопасности данных и более широко кибербезопасности (которые направлены на защиту данных пользователей, стимулируют инвестиции, разъясняют правовые обязанности и создают эффективные и разумные механизмы обеспечения соблюдения), основывающиеся на представлении о неприкосновенность частной жизни и приватности на базе общего права (common law) ^[15], положениях ст. 14 Конституции 1996 г. ^[16], и нормах Закона о защите личной информации 2013 г. ^[17];

б) отраслевые и международные стандарты для обеспечения переносимости, совместимости и бесперебойного потока данных,

в) национальные цифровые стратегии и политику, которые будут способствовать внедрению облачных технологий для демократизации использования передовых технологий. Так, например, в ЮАР в соответствии со ст. 6(6) Закона о банках органом банковского надзора выпущена Директива об облачных вычислениях и трансграничном перемещении данных ^[18], предназначенная для всех банков, контролирующих компаний, филиалов иностранных учреждений и аудиторов банков или контролирующих компаний в целях разъяснения политики и нормативной позиции Резервного банка Южной Африки в отношении облачных вычислений и переноса данных. Ведь банки все чаще расширяют использование облачных вычислений на наиболее значимые виды своей деятельности, а также передают данные, например, на аутсорсинг материнской компании. В рамках названной Директивы ожидается, что банки будут придерживаться подхода, основанного на учете рисков при внедрении облачных вычислений и/или передаче данных в другие страны,

г) законы об интеллектуальной собственности, которыми надлежит обеспечивать защиту от незаконного присвоения и нарушения технологических разработок, включая запатентованные алгоритмы, необходимы для содействия непрерывным инновациям и развитию ИИ.

При правильном сочетании политических мер Африка и ее граждане смогут воспользоваться преимуществами такого рода преобразований в ближайшие годы. В этом формате, как новый фактор производства, ИИ может, например, стимулировать рост, по крайней мере, тремя важными способами, такими как:

• интеллектуальная автоматизация рабочей силы, которая подразумевает автоматизацию сложных задач в физическом мире, которые ранее требовали от человека способностей преодолевать препятствия и решать проблемы во всех отраслях промышленности (например, поиск на складе, способность самообучающихся машин/программного обеспечения распознавать пробелы в своих собственных знаниях и предпринимать шаги для их устранения и др.),

• увеличение как трудового, так и физического капитала, ведь ИИ может обеспечить не только замену человеческого труда, но и дополнение как труда, так и физического капитала способами, повышающими производительность, позволяя бизнесу разрабатывать механизмы более эффективного использования ресурсов, например, за счет сокращения простоев в производстве. Так, автоматизируя повторяющиеся задачи, сотрудники (администраторы, бухгалтеры и пр.) смогут вместо их выполнения сосредоточиться на высокой добавленной стоимости и более продвинутых когнитивных функциях своей работы, на общении, взаимоотношениях и лучшей оценке рисков за счет использования более качественных данных,

• стимулирование инноваций, которое позволит создателям нового и новаторам сосредоточиться на том, где они повышают ценность, ИИ освобождает их для решения сложных проблем и масштабирования их творческих усилий, что приводит к появлению новых, инновационных продуктов, которые распространяются по всей экономике, способствуют росту и улучшают результаты для потребителей [19. P. 253-254].

С этой точки зрения правительствам африканских стран, в том числе ЮАР, следует применять активный подход и внедрять регулирование, политику и инициативы, ориентированные на ИИ.

Нужен ли ЮАР ИИ в военной сфере? Он, безусловно, пригодился бы во времена Южноафриканской пограничной войны (1966-1989 гг.) ^[20].

По данным с XII-й Международного авиационно-космического салона 25-30 августа 2015 г. (МАКС-2015, г. Жуковский, Россия) и Международной выставки вооружений и военной техники Africa Aerospace & Defence 19-23 сентября 2018 г. (AAD-2018, г. Претория, ЮАР), например, компанией Denel Dynamics производится, в том числе на экспорт (для Саудовской Аравии, ОАЭ), например, беспилотный летательный аппарат (БПЛА) семейства БЛА Seeker, развиваемого в ЮАР с 1980-х гг. XX в. - Seeker 400 (рис. 2),базирующийся на технологиях, разработанных для беспилотников «Сикер-2» и «Сикер-200». В отличие от последних «Сикер-400» значительно больше по размерам и обеспечен большим числом современных бортовых систем. БЛА выполнен по двухбалочной схеме, оснащен четырехтактным двигателем с уменьшенным уровнем шума, толкающим воздушным винтом, крыльями с винглетами, что позволяет автономно вести патрулирование в течение 16 ч на высотах до 6000 м (18000 футов). По заявлению компании, на стандартной высоте применения 1500-3000 м БЛА практически «невидим», а на высотах более 1000 м «неслышим» с земли. Крейсерская скорость БЛА составляет 150 км/ч. Беспилотник способен нести две полезные нагрузки в хвостовой и носовой части. В том числе, устройства радиоэлектронной разведки, электрооптические камеры и РЛС, лазерный дальномер-целеуказатель. Благодаря модульному принципу системы аппарата, в зависимости от поставленной задачи оператор БЛА может изменять полезную нагрузку ^{[21; 22; 23]}.

Рис. 2. БПЛА Seeker 400 (Denel Dynamics, ЮАР)

Источник: ^[21]

Ему предшествовал другой БПЛА DenelDynamics - Bateleur - средневысотный высоко маневренный (medium altitude and long endurance, MALE) дрон с длиной фюзеляжа в 8 метров, размахом крыльев в 15 метров и максимальным взлётным весом в 1000 кг, который может применяться для выполнения задач, связанных с: разведкой местности, проведением разведки воздушного и водного пространства, осуществлением поисково-спасательных операций, для оценки ущерба на полях ведения боевых действий и в качестве средства корректировки ведения огня по позициям противника (рис. 3) ^{[24; 25]}.

Рис. 3. БПЛА Bateleur (Denel Dynamics, ЮАР)

Источник: ^[25]

Какие еще достижения есть в настоящее время у ЮАР в сфере автономных систем вооружений, оснащённых искусственным интеллектом?

Южная Африка находится на пути к выходу на эксклюзивную территорию оборонной промышленности через ее компанию Milkor, которая входит в группу элитных компаний по всему миру, производящих вооруженные БПЛА, и представила ряд результатов своей работына упомянутой выше выставке Africa Aerospace and Defence в ЮАР в 2018 г. (по сообщению компании все представленные ею системы БПЛА находятся на различных этапах летных испытаний) ^{[26; 27]}, что способствовало новым успешным инициативам в области исследований и разработок.

Линейка перспективных БПЛА Milkor состоит, в частности, из:

- БПЛА MA 380 – аппарат, выполненный по нормальной аэродинамической схеме с низко расположенным крылом размахом 12 м и Т-образным хвостовым оперением. Его максимальная взлётная масса составляет 380 кг, из которых до 80 кг приходится на полезную нагрузку. По сообщениям представителей компании-разработчика, максимальная продолжительность полета - 20 часов. Существующий канал связи, как сообщается, обеспечивает радиус действия в 250 км. Способен нести 2 бомбы с лазерным наведением малого диаметра (рис. 4),

Рис. 4. БПЛА MA 380 Milkor, Africa Aerospace and Defence, 2018

Источник: ^[26]

- БПЛА MA 80 – конструктивно аналогичный модели MA 380 планер, но уменьшенного масштаба. Максимальная взлетная масса беспилотника МА 80 составляет 80 кг. Размах крыла – 6 м. БЛА может находиться в воздухе более 24 часов, неся на борту до 15 кг полезной нагрузки (одна бомба с лазерным наведением). Радиус действия MA 80 такой же как у старшей модели.

Помимо оружия, оборудование для миссий на обоих этих БПЛА включает в себя электрооптические/инфракрасные датчики, радар с синтезированной апертурой (synthetic aperture radar, SAR) и полезные нагрузки связи/сигналов/электронной разведки (communications/signals/electronic intelligence payloads),

- третий БПЛА компании – это аппарат мини-класса MA 18, являющийся носимой системой для подразделений низшего звена, предназначен для тактического наблюдения и не имеет вооружения на борту.

Эти проекты являются чисто южноафриканскими инициативами, в которых используется большинство компонентов местного производства. Милкор считает, что это помогает развитию местной оборонной промышленности, стимулирует экономику и приносит пользу Национальным силам обороны Южной Африки (SANDF).

Включает ли будущее оборонной промышленности стратегический альянс между Milkor и Denel? Компания Milkor отвечает «да» с позиции ее возможного вклада в устранение дефицита квалифицированных кадров ^[27].

Еще одна южноафриканская компания Tellumat, ранее специализировавшаяся на создании различных систем в области обороны и безопасности, расширила спектр предлагаемых ею решений, показав на выставке AAD-2018 новый БПЛА тактического класса ASTUS. Аппарат взлетной массой около 92 кг с 5,2-метровым размахом крыла может выполнять полеты продолжительностью до 8 часов. Радиус действия БЛА по радиоканалу, по информации разработчиков, превышает 200 км (рис. 5).

Рис. 5. БПЛА тактического класса ASTUS, Tellumat, Africa Aerospace and Defence, 2018

Источник: ^[26]

Что касается законодательных рамок реализации развития в ЮАР БПЛА с ИИ и некоторых аспектов охраны и защиты прав интеллектуальной собственности, то БПЛА Bateleur компания DenelDynamics разрабатывала, например, на основе венчурного финансирования, тогда как в 2008 г. в ЮАР вступил в силу Закон № 51 от 22 декабря 2008 г. «О праве интеллектуальной собственности на финансируемые государством исследования и разработки» ^[28] (в ред. 2014 г., далее - Закон 2008 г., в силе со 2 августа 2010 г.), нацеленном на обеспечение частного сектора возможностями использовать результаты научных исследований, профинансированных государством, путем регламентации прав на объекты интеллектуальной собственности, полученные в ходе таких работ, что смогли уже использовать компании Tellumat и Milkor.

В чем же разница между двумя предлагаемыми подходами? Ответ даст Таблица 1.

Таблица 1. Основные изменения, касающиеся управления интеллектуальной собственностью в соответствии с Законом 2008 г.

Источник: [32. P. 24-26]

По данным NIPMO [32. P. 35-36] 2 % ИС, полученной в результате исследований, финансируемых государством, с октября 2010 г. на 2018 г. успешно коммерциализованы; на еще 5% ИС выданы лицензии; 20% иных результатов защищены различными механизмами (70% из них – патентами, 2% - авторскими правами, 11% - это торговые секреты, 5% - компьютерные программы и т.д.), предлагаемыми законодательством об ИС, в чем видится потенциал зарождающейся системы коммерциализации прав и объектов ИС.

В целом, полагаем, искусственный интеллект в Южной Африке понемногу зарождается благодаря недавним частным и государственным инициативам, которые действительно могут продвинуть идеи развития ИИ в ближайшее время.

При этом Закон 2008 г. о правовом регулировании интеллектуальной собственности, появляющейся в результате финансируемых государством исследований и разработок, позволяет достичь три поставленные в нем цели:

- обеспечения при коммерциализации финансируемых государством исследований в Южной Африке преференциального доступа к их результатам малым предприятиям и чернокожим в рамках программы Broad-Based Black Economic Empowerment,

- вознаграждения творчества и изобретательства в Южной Африке и

- идентификации, защиты, использования и коммерциализации в интересах южноафриканцев ИС, полученной в результате выполнения финансируемых государством НИОКР - надеяться на улучшения в этой сфере с позиции раскрытия потенциала для решения обозначенных выше насущных проблем в сфере сельского хозяйства, здравоохранения, государственных и финансовых услуг.

Примером тому служит история успеха коммерциализации со стороны Lumkani (33) [32. P. 34]. Так,Сэмюэл Гинзберг и Фрэнсис Петусис из Университета Кейптауна разработали инновационную систему обнаружения пожара Lumkani для использования в неформальных поселениях, где доступ к традиционным мерам реагирования экстренных служб, как правило, весьма ограничен.

Дело в том, что более 3 млн южноафриканцев живут в помещениях, изготовленных из легковоспламеняющихся материалов, расположенных в весьма уплотненных по численности населения поселениях (townships, informal settlements, suburbs). Свечи и керосиновые плиты, обычно используемые для приготовления пищи, освещения и обогрева, представляют серьезную опасность для жителей таких населенных пунктов, в частности, потому, что пожары, начавшись, могут быстро распространяться и потушить их сложно. Пожарные извещатели, измеряющие уровень дыма, не подходят для таких условий, поскольку дым, образующийся при работе парафиновых свечей, может вызвать ложную тревогу.

Тогда как инновационное устройство системы обнаружения пожара Lumkani измеряет скорость повышения температуры, а не обнаруживает дым.

Недорогой и долговечный, он может быть настроен как интеллектуальная сеть детекторов, расположенных в радиусе 40 метров друг от друга. Если начинает звенеть одно устройство, вся сеть может по цепочке подать сигнал тревоги, что позволит сообществу быстро отреагировать на пожар.

Подключенные устройства отслеживают работоспособность сети, и, в случае пожара, отправляют GPS-координаты поставщикам услуг экстренной помощи.

Компания Lumkani Traders (побочный продукт) была создана для коммерциализации этой технологии. Она занялась защитой и защитила это изобретение с помощью патента и авторского права. У нее 10 постоянных сотрудников, и с ноября 2014 г. они изготовили и распространили более 10 тыс. устройств в Южной Африке.

Конечно, мы далеки от мысли о том, что подобным образом можно решить комплекс технических проблем в ходе работы над ИИ или БПЛА, но ряд проблем может находить решение именно на таком уровне и таким образом (как «винтик» в сложной системе).

Таким образом, проведенное исследование позволяет сделать следующие некоторые выводы:

1. Установлено, что в ЮАР отсутствует опубликованная стратегия развития ИИ, но предпринимательски и технологически инновационно ориентированным и осуществляющий сетевое взаимодействие и взаимодействие на основе коллаборативных платформ с правительствами, частными компаниями, академическими учреждениями на международном уровне для регулирования развития в ЮАР таких новых технологий, как искусственный интеллект и блокчейн, создан Центр Четвертой промышленной революции страны.

2. Выявлено, что в ЮАР действуют Центр и Группы при университетах, занимающиеся исследованиями ИИ, содействием цифровой трансформации и наращиванием научного потенциала посредством междисциплинарных исследований с учетом выделенного набора технологий ИИ для приоритетного решения четырех насущных проблем (сельское хозяйство, здравоохранение, государственные и финансовые услуги) и таких четырех проблемных факторов, как этические последствия, системы образования, необходимость расширения широкополосной связи и обеспечение всеобщего легкого доступа к данным.

3. Показано, что ЮАР является страной-производителем и продавцом линейки беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), управляемых ИИ и способных на выполнение различных заданий гражданского и военного назначения от перемещения грузов различного веса (включая бомбы с лазерным наведением) до мониторинга местности (осуществления поисково-спасательных или разведывательных операций, оценки ущерба от действий стихии или боевых, корректировки ведения огня по позициям противника и др.).

4. Продемонстрированы особенности Закона 2008 г. «О праве интеллектуальной собственности на финансируемые государством исследования и разработки» в части регламентации системы коммерциализации прав и поощрения создателей инновационных объектов ИС, созданных при такой финансовой поддержке, а также успех коммерциализации инноваций, решающих насущные проблемы людей, на примере системы обнаружения пожара, работающей по принципу измерения температуры, а не уровня задымления.