Рус Eng Cn Перевести страницу на:  
Please select your language to translate the article


You can just close the window to don't translate
Библиотека
ваш профиль

Вернуться к содержанию

Теоретическая и прикладная экономика
Правильная ссылка на статью:

Системный анализ влияния репутационного капитала на активизацию хозяйственной деятельности в регионе

Ельшин Леонид Алексеевич

доктор экономических наук

заместитель директора по науке, ГБУ "Центр перспективных экономических исследований АН РТ"

420111, Россия, республика Татарстан, г. Казань, ул. Карла Маркса, 23/6, оф. 1004

El'shin Leonid Alekseevich

Doctor of Economics

Deputy Director of Research, Center for Advanced Economic Research of the Academy of Sciences of the Republic of Tatarstan

420111, Russia, respublika Tatarstan, g. Kazan', ul. Karla Marksa, 23/6, of. 1004

Leonid.Elshin@tatar.ru
Другие публикации этого автора
 

 
Шарапов Азат Рафикович

доктор экономических наук

Проректор по экономике, Поволжский государственный университет физической культуры, спорта и туризма

420138, Россия, республика Татарстан, г. Казань, ул. Деревня Универсиады, 35

Sharapov Azat Rafikovich

Doctor of Economics

Prorector of Economics, Volga Region State University of Physical Culture, Sports and Tourism

420138, Russia, respublika Tatarstan, g. Kazan', ul. Derevnya Universiady, 35

c.p@tatar.ru
Абдукаева Алия Айдаровна

ведущий научный сотрудник, ГБУ "Центр перспективных экономических исследований АН РТ"

420111, Россия, республика Татарстан, г. Казань, ул. Карла Маркса, 23/6, оф. 1004

Abdukaeva Aliya Aidarovna

Leading Scientific Associate, Center for Advanced Economic Research of the Academy of Sciences of the Republic of Tatarstan

420111, Russia, respublika Tatarstan, g. Kazan', ul. Karla Marksa, 23/6, of. 1004

Aliya.Abdukaeva@tatar.ru
Другие публикации этого автора
 

 

DOI:

10.25136/2409-8647.2021.4.36038

Дата направления статьи в редакцию:

30-06-2021


Дата публикации:

27-12-2021


Аннотация: Вопросы поиска факторов, запускающих механизмы экономической динамики, и по сей день носят дискуссионный характер, порождающий противоречия между различными экономическими школами и направлениями. Это вызвано как различиями в фундаментальных подходах, так и конъюнктурными преобразованиями, запускающими новые формы и инструменты активизации экономического роста в современной действительности. Особенно остро сегодня выглядят споры и работы, посвященные вкладу нематериальных факторов в динамику ключевых макроэкономических показателей региональных систем. В этой связи крайне важным методическим аспектом при исследовании регионального развития становится применение подходов, основанных на принципах репутационной экономики, изучающей воспроизводственные процессы через призму репутационного капитала.   Учитывая актуальность данного вопроса в настоящем исследовании предпринимается попытка системного анализа влияния репутационного капитала региона (относимого к категории нематериальных активов) на рост деловой активности экономических агентов. Опираясь на методы построения системы рекурсивных уравнений выявлены ключевые закономерности влияния репутации на активизацию хозяйственной деятельности в регионе, а также обоснованы ключевые направления реализации государственной региональной политики через призму теории репутационной экономики. Предложенная в настоящем исследовании интерпретация, раскрывающая приоритеты и особенности регионального развития сегодня, в эпоху четвертой промышленной революции, обнаруживает специфические особенности стратегического управления территориями.


Ключевые слова:

репутационный капитал, репутационная экономика, деловая активность, адаптивная региональная политика, глобализация, интеграция, моделирование социально-экономической динамики, региональная экономика, математические методы, система уравнений

Публикация подготовлена в рамках поддержанного РФФИ научного проекта № 19-010-00211.

Abstract: The search for the factors that launch the mechanisms of economic dynamics remain polemical and generate contradictions between various economic schools and directions. This is caused by the differences in fundamental approaches, as well as by conjunctural transformations that initiate new forms and instruments for activation of economic growth in modern reality. The debates and works dedicated to the contribution of nonmaterial factors to the dynamics of the key macroeconomic indicators of regional systems are particularly acute. In this regard, it is an essential methodological aspect in studying the regional development is the application of approaches that are based on the principles of reputation economics, which covers the reproduction processes through the prism of reputation capital. Considering the relevance of this problem, the author carries out comprehensive analysis of the impact of the reputation capital of the region (classified as intangible assets) upon the growth of business activity of the economic agents. Leaning on the methods of building the system of recursive equations, the key patterns of the impact of reputation upon activation of economic activity in the region are determined. Substantiation is given to the main vectors of implementation of government regional policy through the prism of the theory of reputation economy. The article offers an interpretation, which discloses the priorities and peculiarities of regional development in the era of the Fourth Industrial Revolution, as well as the specific features of strategic territorial management.


Keywords:

reputation capital, reputation economy, business activity, adaptive regional policy, globalization, integration, modeling of socio-economic dynamics, regional economy, mathematical methods, system of equations

Введение. Качество и эффективность развития сегодня во многом должны оцениваться через призму анализа «внешнего» потенциала социально-экономической системы, а не только «внутреннего», как это традиционно считается и постулируется экономическими школами. Если в условиях административно-распределительной системы хозяйствования эффективность территориального развития определялась, главным образом, наличием соответствия фактических показателей плановым, то по мере эволюции экономических отношений, смены технологического уклада на первый план стали выходить иные приоритеты, регламентирующие эффективность и потенциал будущего роста. К ним, в первую очередь, необходимо отнести:

- баланс интересов субъектов хозяйствования, как по вертикали, так и по горизонтали;

- рост уровня и качества вовлеченности экосреды региона в систему национальных и глобальных воспроизводственных процессов;

- соответствие структуры и формы воспроизводственных процессов мировым трендам, включая ориентацию на создание и тиражирование нематериальных активов, новых форм бизнес моделей, основанных, к примеру, на принципах экономики знаний;

и др.

В этой связи становится крайне важно при исследовании регионального развития опираться на принципы и методологические подходы репутационной экономики, под которой предлагается понимать «распределение, обмен и потребление товаров и услуг как результат формирования в глобальном информационном пространстве положительной репутации экономических агентов, обеспечивающей «притяжение» хозяйствующих субъектов в регион»[4].

Опираясь на представленные положения и постулаты, в исследовании предпринята попытка, используя методы формализованной оценки исследуемых явлений и процессов, осуществить эмпирическую оценку влияния репутационного капитала региона на его деловую и экономическую активность.

Методически задача решена на основе построения эконометрической модели, где в качестве анализируемых факторов выступают:

- динамика индекса репутационного капитала региона, IРК;

- динамика индекса деловой активности региона (IДА);

и другие макроэкономические традиционные индикаторы.

Методическое сопровождение алгоритма формализованной оценки репутационного капитала региона изложено в ранее опубликованных работах авторов [1-3] и в концентрированной форме представлено на рисунке 1.

Рисунок 1 - Методический инструментарий измерения репутационного капитала региона

На рисунке 2 отражена динамика индекса репутационного капитала региона (IРК) для Республики Татарстан, построенная на основе предложенного выше алгоритма.

Рисунок 2 - Динамика индекса репутационного капитала IРК Республики Татарстан за период с 2017 по 2020 гг

Важно подчеркнуть, что в качестве эндогенного фактора предлагаемой модели, выступает индекс деловой активности региона (IДА). Это связано с тем, что деловая активность экономических агентов, определяет не только будущие траектории их развития исходя из текущих бизнес-моделей, адекватно, по их мнению, соответствующих формирующейся обстановке в экономике, но и, как следствие, динамику ключевых макроэкономических параметров. В этой связи крайне важной и актуальной задачей является не только поиск новых и оптимизация существующих алгоритмов эмпирической оценки трансформации деловой активности, но и идентификация агрегированных факторов, оказывающих влияние на рассматриваемый показатель. В контексте первого аспекта вопроса имеется весьма широкий диапазон научных работ, раскрывающих особенности формализованной оценки и измерения деловой активности [5-9]. В контексте же второй части вопроса имеется ряд аспектов, требующих своего уточнения и дополнения в части изучения его через призму оценки влияния нетрадиционных факторов. К ним, необходимо отнести, к примеру, репутационный капитал региона, выступающего в роли важнейшего генератора деловой активности в экономике, согласно ранее выдвинутой гипотезе.

Алгоритм построения индекса деловой активности региона (на примере Республики Татарстан) реализован в 4 этапа.

Этап 1. Выбор и обоснование субиндексов – составных индикаторов, определяющих значение сводного показателя IДА. Полагаясь на ранее изложенные подходы авторов [10], а также солидаризируясь с подходами ряда российских исследователей [11, 12, 13] в состав IДА региона вошли:

- субиндекс, характеризующий изменение на рынке капитала (цена нефти на мировом рынке; индекс потребительских цен Еврозоны; ставка рефинансирования Центрального банка РФ и др.);

- субиндекс, раскрывающий особенности развития фондового рынка (индекс РТС (RTSI);

- Ресурсный субиндекс (отгружено товаров собственного производства, выполнено работ и услуг собственными силами по виду экономической деятельности «Добыча полезных ископаемых», курс пакета акций ведущих предприятий сырьевой и перерабатывающей промышленности Республики Татарстан (ПАО «Татнефть», АО «ТАНЕКО», ПАО «КАМАЗ», ПАО «СОЛЛЕРС», ПАО «Таттелеком»). Система показателей сформирована с учетом региональной специфики Республики Татарстан);

- субиндекс, демонстрирующий промышленно-производственный потенциал региона (индекс промышленного производства, товарные запасы в организациях).

В целях соблюдения принципа сопоставимости используемых факторов, участвующих при определении количественных параметров субиндексов, анализируемые значения используемых в расчете показателей были пронормированы (стандартизированы).

При осуществлении расчета интегрального значения IДА полученные на предыдущей итерации оценки значений субиндексов взвешиваются по уровню их значимости, с точки зрения влияния на IДА. В качестве инструментария при этом использован таксономический метод, основанный на «определении расстояний между точками многомерного пространства, размерность которого определяется количеством участвующих в модели факторов»[14].

В формализованном виде индекс деловой активности региона представлен как сумма произведений значений субиндексов на значения весовых коэффициентов, полученные на основе выше предложенного подхода (Таблица 1).

Таблица 1 – Полученные значения весовых коэффициентов субиндексов с применением методов такономического анализа

Наименование субиндекса

Значение весового коэффициента

Субиндекс, характеризующий изменение на рынке капитала

0,11

Субиндекс, раскрывающий особенности развития фондового рынка

0,31

Субиндекс, демонстрирующий промышленно-производственный потенциал региона

0,26

Субиндекс, определяющий параметры развития ресурсного потенциала региона

0,33

Опираясь на полученные значения, а также на предложенный выше методический инструментарий, в таблице 2 представлена расчетная динамика индекса деловой активности (IДА) региона (на примере Республики Татарстан).

Таблица 2 – Значения коэффициентов изменения деловой активности Республики Татарстан (IДА)

Полученные значения, раскрывающие особенности динамики полученных временных рядов, позволили перейти к решению весьма важного (как для науки, так и для практики) вопроса, ориентированного на поиск закономерностей, характеризующих степень влияния репутационного капитала региона на его деловую активность. Учитывая, что репутация – это «нематериальный институциональный ресурс (актив) экономического агента, обеспечивающий его конкурентные преимущества на рынке посредством генерации разнообразных сигналов для потребителей, характеризующих его качественно-количественные параметры развития и обеспечивающая производительность и эффективность»[5], крайне важно понимать насколько он влиятелен на параметры формирования IДА.

Важно при этом подчеркнуть, что решение поставленной задачи никоим образом нельзя отнести к категории тривиальных. Это связано с тем, что не всегда сложные социально-экономические процессы и закономерности можно описать с помощью единственного уравнения. Требуется проведение системного анализа. Кроме того, возможны случаи, когда взаимное воздействие факторов делает невозможным определение характера переменной: экзогенная или эндогенная. При построении эконометрических уравнений для интерпретации экономического смысла коэффициентов регрессии существует требование независимости факторных признаков друг от друга. Однако, особенно на макроэкономическом уровне, данное требование редко является выполнимым. Поэтому, для моделирования таких процессов используют систему эконометрических уравнений. Выделяют 3 вида систем уравнений: независимые, рекурсивные и совместные. В настоящем исследовании зависимая переменная одного уравнения является независимой переменной в другом уравнении. Соответственно, для моделирования таких процессов может быть построена система рекурсивных уравнений.

В общем виде, система рекурсивных уравнений представлена в следующем виде:

Для решения систем одновременных уравнений двухшаговый МНК применяется для оценки параметров структурных уравнений, поскольку в последних в качестве факторов участвуют эндогенные переменные модели и применение обычного МНК приводит к смещенным и несостоятельным оценкам.

Решение поставленной в настоящей работе задачи состоит из двух этапов (шагов), на каждом из которых применяется метод наименьших квадратов.

Уравнение 1: Оценка влияния совокупности «внешних» и «внутренних» факторов на деловую активность региона.

Выбор экзогенных факторов определен исходя из проведенного анализа на мультиколлениарность таких важнейших параметров, запускающих механизмы интенсификации деловой активности в экономике, как «Валовой внутренний продукт», «Официальный курс доллара США по отношению к рублю», «Инвестиции в основной капитал», «Индекс репутационного капитала региона, «Сальдированный финансовый результат деятельности организаций».

Итоговые параметры полученного уравнения представлены в таблице 3.

Таблица 3 – Статистические оценки и параметры полученного уравнения

R2 = 0,84

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Y-пересечение

-0,034

0,141

-0,243

0,811

Репутация

0,309

0,132

2,328

0,036

ВВП, в пост. ценах

0,313

0,086

3,625

0,003

Уравнение 2: Рекурсивная оценка влияния деловой активности региона на формирование его репутационного капитала.

В данном уравнении, в отличие от первого, в качестве эндогенного параметра выступает IРК. А в качестве экзогенных – ранее предложенная к рассмотрению совокупность факторов, дополненная таким опережающим индикатором, как «Индекс деловой активности промышленного сектора РФ». При построении уравнения методом наименьших квадратов данный параметр был «сдвинут» на один временной лаг в связи с опережающим характером формирования его траектории относительно базовых макроэкономических показателей.

Таблица 4 – Статистические оценки и параметры полученного уравнения

=0,72

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Y-пересечение

-1,163

1,063

-1,09

0,323

ВВП

0,263

0,295

2,89

0,007

ИДА* промышленного сектора РФ

0,038

0,021

2,26

0,046

*Индекс деловой активности

Итоговая система уравнений:

где - Индекс деловой активности РТ;

- Индекс репутации РТ;

- Валовой внутренний продукт;

-Индекс деловой активности промышленного сектора РФ.

Следуя элементарным процессам преобразования полученной системы уравнений, можно прийти к следующему представлению анализируемых факторов:

Полагаясь на полученные результаты, можно обоснованно утверждать, что репутационный капитал региона имеет весьма заметный уровень воздействия на активизацию деловой активности. Несомненно, уровень его влияния не столь очевиден, как, например, динамика регионального социально-экономического развития, запускающая процессы активизации хозяйственной деятельности экономических агентов. Однако, несмотря на не доминирующую роль рассматриваемого фактора (IРК), его вклад в процесс формирования траектории роста IДА, как показывают полученные оценки, очевиден.

Данный вывод во многом подтверждает выдвинутую ранее гипотезу о целесообразности ревизии методов, оценивающих эффективность социально-экономического развития. Крайне важной задачей становится поиск и учет не только параметров, оценивающих внутренний ресурсный потенциал экономической системы, но и параметров, характеризующих уровень и качество вовлеченности экосреды региона в систему национальных и глобальных воспроизводственных процессов.

Особенности репутационной экономики, оценивающей как раз уровень вовлеченности экономических агентов в экосреду региона, всецело согласуется с данной позицией.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В соответствии с представленной парадигмой, раскрывающей особенности и приоритеты эффективности регионального/национального развития, крайне важным элементом формирования стратегии развития территорий сегодня становится активизация процессов, направленных на рост репутационного капитала.

Предложенная интерпретация, раскрывающая приоритеты и особенности регионального развития сегодня, в эпоху четвертой промышленной революции, раскрывает специфические особенности стратегического управления территориями. Если раньше в качестве ключевых показателей KPI, оценивающих эффективность развития региона, выступали индикаторы, характеризующие, к примеру, прирост ВРП, рост занятости, налогов, активизация инвестиционных процессов и т.п., то сегодня, несмотря на всю значимость данных макроэкономических факторов, задающих динамику регионального развития, важнейшими индикаторами KPI должны становится и становятся:

- репутационный капитал;

- инклюзия экономической динамики;

- социальная платформа;

- качество развития экосистемы;

и т.п.

Библиография
1. Груничев А.С., Ельшин Л.А. Формализованная оценка репутационного капитала региона: методические подходы и их апробация (на примере Республики Татарстан). Региональная экономика: теория и практика. 2019. Т. 17. № 9 (468). С. 1709-1722.7(5), 2019. с. 840-846.
2. Ибраева О. В. Управление эффективностью регионального социально-экономического развития. Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук. 2013г.
3. Груничев А.С., Сафиуллин М.Р., Ельшин Л.А., Абдукаева А.А. Влияние репутационного капитала на макроэкономические параметры региона: от теории к практике (на примере республики татарстан). Экономический вестник Республики Татарстан. 2020. № 3. С. 14-19.
4. Mehmet Lutfi Arslan and Sadi Evren Seker Web Based Reputation Index of Turkish Universities International Journal of e-Education, e-Business, e-Management and e-Learning, Vol. 4, No. 3, June 2014. С.197-203. URL: https://docplayer.net/8905723-Web-based-reputation-index-of-turkish-universities.html (дата обращения: 04.03.2019)
5. Yi Grace Ji, Cong Li, Michael Northc, Jiangmeng Liu. Staking reputation on stakeholders: How does stakeholders’ Facebook engagement help or ruin a company’s reputation?. Public Relations Review 43 (2017) 201–210
6. Peter Dorčák, Peter Markovič, František Pollákb. Multifactor analysis of online reputation of selected car brands. TRANSCOM 2017: International scientific conference on sustainable, modern and safe transport. Procedia Engineering 192 ( 2017 ) 719 – 724
7. Boyd, B. K., Bergh, D. D., & Ketchen, D. J. (2010). Reconsidering the reputation—Performance relationship: A resource-based view. Journal of Management, 36(3), 588–609.
8. Важенина И. С. Имидж и репутация территории // Региональная экономика. Теория и практика. — 2010. — № 23. — С. 2-12.
9. Решетникова И. И.. Репутационный капитал как фактор обеспечения конкурентоспособности российского бизнеса: теория, методология исследования, проблемы формирования и управления в условиях глобализации рынков: диссертация … доктора экономических наук: 08.00.05. — Волгоград, 2011. — 357 c.
10. Панкрухин А.П. Контр-маркетинг. Дебрендирование и разрушение имиджа территории // Корпоративная имеджелогия.-2008.-№23.-С. 12-15.
11. Hossein Shad Manaman, Shahram Jamali, Abolfazl AleAhmad. Online reputation measurement of companies based on user-generated content in online social networks. Computers in Human Behavior 54 (2016) 94e100
12. Josh Klein The rise of the reputation economy // World Economic Forum–2014.–;URL: https://www.weforum.org/agenda/2014/01/the-rise-of-the-reputation-economy/ (дата обращения: 04.03.2019)
13. Сафиуллин М.Р., Груничев А.С., Ельшин Л.А., Курбангалиева Д.Л. Факторный анализ влияния репутационного капитала на экономическую динамику региона. Экономика, предпринимательство и право. 2020. Т. 10. № 7. С. 1989-2004.
References
1. Grunichev A.S., El'shin L.A. Formalizovannaya otsenka reputatsionnogo kapitala regiona: metodicheskie podkhody i ikh aprobatsiya (na primere Respubliki Tatarstan). Regional'naya ekonomika: teoriya i praktika. 2019. T. 17. № 9 (468). S. 1709-1722.7(5), 2019. s. 840-846.
2. Ibraeva O. V. Upravlenie effektivnost'yu regional'nogo sotsial'no-ekonomicheskogo razvitiya. Dissertatsiya na soiskanie uchenoi stepeni kandidata ekonomicheskikh nauk. 2013g.
3. Grunichev A.S., Safiullin M.R., El'shin L.A., Abdukaeva A.A. Vliyanie reputatsionnogo kapitala na makroekonomicheskie parametry regiona: ot teorii k praktike (na primere respubliki tatarstan). Ekonomicheskii vestnik Respubliki Tatarstan. 2020. № 3. S. 14-19.
4. Mehmet Lutfi Arslan and Sadi Evren Seker Web Based Reputation Index of Turkish Universities International Journal of e-Education, e-Business, e-Management and e-Learning, Vol. 4, No. 3, June 2014. S.197-203. URL: https://docplayer.net/8905723-Web-based-reputation-index-of-turkish-universities.html (data obrashcheniya: 04.03.2019)
5. Yi Grace Ji, Cong Li, Michael Northc, Jiangmeng Liu. Staking reputation on stakeholders: How does stakeholders’ Facebook engagement help or ruin a company’s reputation?. Public Relations Review 43 (2017) 201–210
6. Peter Dorčák, Peter Markovič, František Pollákb. Multifactor analysis of online reputation of selected car brands. TRANSCOM 2017: International scientific conference on sustainable, modern and safe transport. Procedia Engineering 192 ( 2017 ) 719 – 724
7. Boyd, B. K., Bergh, D. D., & Ketchen, D. J. (2010). Reconsidering the reputation—Performance relationship: A resource-based view. Journal of Management, 36(3), 588–609.
8. Vazhenina I. S. Imidzh i reputatsiya territorii // Regional'naya ekonomika. Teoriya i praktika. — 2010. — № 23. — S. 2-12.
9. Reshetnikova I. I.. Reputatsionnyi kapital kak faktor obespecheniya konkurentosposobnosti rossiiskogo biznesa: teoriya, metodologiya issledovaniya, problemy formirovaniya i upravleniya v usloviyakh globalizatsii rynkov: dissertatsiya … doktora ekonomicheskikh nauk: 08.00.05. — Volgograd, 2011. — 357 c.
10. Pankrukhin A.P. Kontr-marketing. Debrendirovanie i razrushenie imidzha territorii // Korporativnaya imedzhelogiya.-2008.-№23.-S. 12-15.
11. Hossein Shad Manaman, Shahram Jamali, Abolfazl AleAhmad. Online reputation measurement of companies based on user-generated content in online social networks. Computers in Human Behavior 54 (2016) 94e100
12. Josh Klein The rise of the reputation economy // World Economic Forum–2014.–;URL: https://www.weforum.org/agenda/2014/01/the-rise-of-the-reputation-economy/ (data obrashcheniya: 04.03.2019)
13. Safiullin M.R., Grunichev A.S., El'shin L.A., Kurbangalieva D.L. Faktornyi analiz vliyaniya reputatsionnogo kapitala na ekonomicheskuyu dinamiku regiona. Ekonomika, predprinimatel'stvo i pravo. 2020. T. 10. № 7. S. 1989-2004.

Результаты процедуры рецензирования статьи

В связи с политикой двойного слепого рецензирования личность рецензента не раскрывается.
Со списком рецензентов издательства можно ознакомиться здесь.

Целью исследования является оценка влияния репутационного капитала на деловую активность региона на примере Республики Татарстан.
Ускоренное развитие информационных технологий, повальная диджитализация и стремительный переход к цифровой экономике в последние несколько лет с новой силой перенесли научное поле исследований вопросов влияния нематериальных факторов на деятельность региональных субъектов Российской Федерации. Современными учеными-теоретиками установлена положительная связь между процессом формирования репутации и эффективностью ее деятельности. Между тем, необходимо отметить слабую описательную и инструментальную базу механизмов, лежащих в основе этой взаимосвязи, особенно это касается отечественных наработок. Таким образом, актуальность статьи связана с восполнением данного научного пробела и будет востребована также для действующих представителей региональной власти, ответственных за социально-экономическое развитие и продвижение региона в России и в мире в целом.
Методологическую основу исследования составляют следующие методы научного познания: гипотетико-дедуктивный метод, математическое моделирование, в том числе корреляционный анализ и метод наименьших квадратов. Список использованной литературы содержит достаточное количество источников.
Научная новизна состоит в представлении авторской концепции количественного измерения репутации региона. Работа не структурирована, часто мысль авторов резко обрывается, создается ощущения попытки «сшития» разрозненных материалов из разных исследований, может быть это связано с отсутствием части материалов статьи, о чем подробно написано в пункте 3 замечаний рецензента.
У рецензента есть несколько замечаний и предложений:
1. Апелляция к оппонентам не представлена, автором не приводится информация о подобном зарубежном опыте по оценке репутационного капитала в регионах и тд.
2. В статье подробно описывается только один из четырех этапов построения индекса деловой активности региона указанных в статье.
3. Графические и табличные материалы оформлены небрежно. Так в статье не отображается система рекурсивных уравнений, отсутствует задекларированная таблица 2, рисунки 3 и 4 не подписаны. На последнем графике (рисунок 4) необходимо подписать ось Х и значения на графиках. Рисунок 1 плохого качества и очень тяжело разобрать компоненты первого шага измерения репутационного капитала региона.
4. Исходя из текста статьи неочевиден вывод о современных индикаторах KPI, оценивающих эффективность развития региона: репутационный капитал, инклюзия экономической динамики, социальная платформа, качество развития экосистемы. Конкретные доводы, подтверждающие точку зрения авторов, касающиеся трех последних параметров отсутствуют.
Работа не в полной мере соответствует требованиям, предъявляемым к научным исследованиям, написана на актуальную тему, которая получит отклик среди читательской аудитории, и может быть рекомендована к публикации в научном журнале «Теоретическая и прикладная экономика» в разделе «Экономика регионов» после серьезной доработки и устранения представленных замечаний.

Результаты процедуры повторного рецензирования статьи

В связи с политикой двойного слепого рецензирования личность рецензента не раскрывается.
Со списком рецензентов издательства можно ознакомиться здесь.

Представленная на рецензирование статья посвящена изучению воздействия репутации на хозяйственную деятельность в регионе.
Методология исследования базируется на теоретических положениях репутационной экономики, применении эконометрических подходов, корреляционно-регрессионного многофакторного анализа, методов многофакторной комплексной оценки.
Научная новизна представленного исследования, по мнению рецензента, заключается в выдвижении и проверке гипотезы влияния репутационного потенциала на деловую активность на региональном уровне с применением методов системного анализа.
В статье с использованием методов формализованной оценки осуществлена оценка влияния репутационного капитала Республики Татарстан на деловую и экономическую активность в регионе С использованием предложенного авторами методического инструментария измерения репутационного капитала региона рассчитаны индексы репутационного капитала и деловой активности за ряд лет по Татарстану, результаты представлены в наглядной форме с применением графического метода подачи материала. Построение эконометрических моделей сопровождается оценкой мультиколлинеарности факторов и критическим анализом полученных оценок и параметров уравнений.
Библиография статьи включает 13 источников, среди которых отечественные и зарубежные научные публикации, в том числе более ранние статьи и диссертации авторов. На каждый из приведенных в списке литературы источников в тексте имеется адресная ссылка, что свидетельствует о наличии в публикации апелляции к оппонентам. В целом содержание и стиль изложения материала соответствует сложившейся при оформлении результатов научных исследований практике публикаций.
В тоже время следует высказать ряд замечаний.
Во-первых, статья не структурирована в соответствии с современными требованиями, ее основная часть не разделена на такие подразделы как: материалы и методы исследования, полученные результаты и их обсуждение, в ней отмечено введение, но не указаны следующие за ним логические блоки – ее основная часть не разделена на такие подразделы как: материалы и методы исследования, полученные результаты и их обсуждение.
Во-вторых, на рисунке 1 сложно прочитать многие элементы из-за низкого качества изображения.
В-третьих, в работе репутационный капитал и деловая активность рассматриваются за разные временные интервалы, причем факториальный признак изучен за последние 3 года, а результативный – за 12 лет, что представляется нелогичным, поскольку можно предположить наличие пролонгированных эффектов влияния репутации на хозяйственную активность, а следовательно, период, за который принимается во внимание значение репутационного капитала должен быть более продолжительным.
В-четвертых, содержание публикации не дает точного представления о методиках измерения репутационного капитала и деловой активности, они изложены в общих чертах, не конкретизированы. Это относится и к некоторым терминам, не получившим общеупотребительного применения, например, не ясно, какой смысл авторы вкладывают в термин «инклюзия экономической динамики» в последнем предложении в заключении статьи.
Рецензируемое исследование выполнено на актуальную тему, соответствует тематике журнала, содержит элементы приращения научного знания, ориентировано на совершенствование оценки влияния репутационного капитала на активизацию хозяйственной деятельности в регионе, может вызвать интерес у широкого круга читателей, поскольку содержит оригинальные методические подходы, доведенные до уровня практической реализации при проведении системного анализа – это подтверждает целесообразность опубликования рецензируемой статьи после ознакомления авторами с высказанными непредвзятыми замечаниями, и возможно, некоторой корректировки представленных материалов.