Системный анализ влияния репутационного капитала на активизацию хозяйственной деятельности в регионе

Ельшин Леонид Алексеевич доктор экономических наук заместитель директора по науке, ГБУ "Центр перспективных экономических исследований АН РТ" 420111, Россия, республика Татарстан, г. Казань, ул. Карла Маркса, 23/6, оф. 1004 El'shin Leonid Alekseevich Doctor of Economics Deputy Director of Research, Center for Advanced Economic Research of the Academy of Sciences of the Republic of Tatarstan 420111, Russia, respublika Tatarstan, g. Kazan', ul. Karla Marksa, 23/6, of. 1004 Leonid.Elshin@tatar.ru Другие публикации этого автора     Шарапов Азат Рафикович доктор экономических наук Проректор по экономике, Поволжский государственный университет физической культуры, спорта и туризма 420138, Россия, республика Татарстан, г. Казань, ул. Деревня Универсиады, 35 Sharapov Azat Rafikovich Doctor of Economics Prorector of Economics, Volga Region State University of Physical Culture, Sports and Tourism 420138, Russia, respublika Tatarstan, g. Kazan', ul. Derevnya Universiady, 35 c.p@tatar.ru

Абдукаева Алия Айдаровна ведущий научный сотрудник, ГБУ "Центр перспективных экономических исследований АН РТ" 420111, Россия, республика Татарстан, г. Казань, ул. Карла Маркса, 23/6, оф. 1004 Abdukaeva Aliya Aidarovna Leading Scientific Associate, Center for Advanced Economic Research of the Academy of Sciences of the Republic of Tatarstan 420111, Russia, respublika Tatarstan, g. Kazan', ul. Karla Marksa, 23/6, of. 1004 Aliya.Abdukaeva@tatar.ru Другие публикации этого автора

Публикация подготовлена в рамках поддержанного РФФИ научного проекта № 19-010-00211.

Введение. Качество и эффективность развития сегодня во многом должны оцениваться через призму анализа «внешнего» потенциала социально-экономической системы, а не только «внутреннего», как это традиционно считается и постулируется экономическими школами. Если в условиях административно-распределительной системы хозяйствования эффективность территориального развития определялась, главным образом, наличием соответствия фактических показателей плановым, то по мере эволюции экономических отношений, смены технологического уклада на первый план стали выходить иные приоритеты, регламентирующие эффективность и потенциал будущего роста. К ним, в первую очередь, необходимо отнести:

- баланс интересов субъектов хозяйствования, как по вертикали, так и по горизонтали;

- рост уровня и качества вовлеченности экосреды региона в систему национальных и глобальных воспроизводственных процессов;

- соответствие структуры и формы воспроизводственных процессов мировым трендам, включая ориентацию на создание и тиражирование нематериальных активов, новых форм бизнес моделей, основанных, к примеру, на принципах экономики знаний;

и др.

В этой связи становится крайне важно при исследовании регионального развития опираться на принципы и методологические подходы репутационной экономики, под которой предлагается понимать «распределение, обмен и потребление товаров и услуг как результат формирования в глобальном информационном пространстве положительной репутации экономических агентов, обеспечивающей «притяжение» хозяйствующих субъектов в регион»^[4].

Опираясь на представленные положения и постулаты, в исследовании предпринята попытка, используя методы формализованной оценки исследуемых явлений и процессов, осуществить эмпирическую оценку влияния репутационного капитала региона на его деловую и экономическую активность.

Методически задача решена на основе построения эконометрической модели, где в качестве анализируемых факторов выступают:

- динамика индекса репутационного капитала региона, IРК;

- динамика индекса деловой активности региона (IДА);

и другие макроэкономические традиционные индикаторы.

Методическое сопровождение алгоритма формализованной оценки репутационного капитала региона изложено в ранее опубликованных работах авторов ^[1-3] и в концентрированной форме представлено на рисунке 1.

Рисунок 1 - Методический инструментарий измерения репутационного капитала региона

На рисунке 2 отражена динамика индекса репутационного капитала региона (IРК) для Республики Татарстан, построенная на основе предложенного выше алгоритма.

Рисунок 2 - Динамика индекса репутационного капитала IРК Республики Татарстан за период с 2017 по 2020 гг

Важно подчеркнуть, что в качестве эндогенного фактора предлагаемой модели, выступает индекс деловой активности региона (IДА). Это связано с тем, что деловая активность экономических агентов, определяет не только будущие траектории их развития исходя из текущих бизнес-моделей, адекватно, по их мнению, соответствующих формирующейся обстановке в экономике, но и, как следствие, динамику ключевых макроэкономических параметров. В этой связи крайне важной и актуальной задачей является не только поиск новых и оптимизация существующих алгоритмов эмпирической оценки трансформации деловой активности, но и идентификация агрегированных факторов, оказывающих влияние на рассматриваемый показатель. В контексте первого аспекта вопроса имеется весьма широкий диапазон научных работ, раскрывающих особенности формализованной оценки и измерения деловой активности ^[5-9]. В контексте же второй части вопроса имеется ряд аспектов, требующих своего уточнения и дополнения в части изучения его через призму оценки влияния нетрадиционных факторов. К ним, необходимо отнести, к примеру, репутационный капитал региона, выступающего в роли важнейшего генератора деловой активности в экономике, согласно ранее выдвинутой гипотезе.

Алгоритм построения индекса деловой активности региона (на примере Республики Татарстан) реализован в 4 этапа.

Этап 1. Выбор и обоснование субиндексов – составных индикаторов, определяющих значение сводного показателя IДА. Полагаясь на ранее изложенные подходы авторов ^[10], а также солидаризируясь с подходами ряда российских исследователей ^{[11, 12, 13]} в состав IДА региона вошли:

- субиндекс, характеризующий изменение на рынке капитала (цена нефти на мировом рынке; индекс потребительских цен Еврозоны; ставка рефинансирования Центрального банка РФ и др.);

- субиндекс, раскрывающий особенности развития фондового рынка (индекс РТС (RTSI);

- Ресурсный субиндекс (отгружено товаров собственного производства, выполнено работ и услуг собственными силами по виду экономической деятельности «Добыча полезных ископаемых», курс пакета акций ведущих предприятий сырьевой и перерабатывающей промышленности Республики Татарстан (ПАО «Татнефть», АО «ТАНЕКО», ПАО «КАМАЗ», ПАО «СОЛЛЕРС», ПАО «Таттелеком»). Система показателей сформирована с учетом региональной специфики Республики Татарстан);

- субиндекс, демонстрирующий промышленно-производственный потенциал региона (индекс промышленного производства, товарные запасы в организациях).

В целях соблюдения принципа сопоставимости используемых факторов, участвующих при определении количественных параметров субиндексов, анализируемые значения используемых в расчете показателей были пронормированы (стандартизированы).

При осуществлении расчета интегрального значения IДА полученные на предыдущей итерации оценки значений субиндексов взвешиваются по уровню их значимости, с точки зрения влияния на IДА. В качестве инструментария при этом использован таксономический метод, основанный на «определении расстояний между точками многомерного пространства, размерность которого определяется количеством участвующих в модели факторов»^[14].

В формализованном виде индекс деловой активности региона представлен как сумма произведений значений субиндексов на значения весовых коэффициентов, полученные на основе выше предложенного подхода (Таблица 1).

Таблица 1 – Полученные значения весовых коэффициентов субиндексов с применением методов такономического анализа

Опираясь на полученные значения, а также на предложенный выше методический инструментарий, в таблице 2 представлена расчетная динамика индекса деловой активности (IДА) региона (на примере Республики Татарстан).

Таблица 2 – Значения коэффициентов изменения деловой активности Республики Татарстан (IДА)

Полученные значения, раскрывающие особенности динамики полученных временных рядов, позволили перейти к решению весьма важного (как для науки, так и для практики) вопроса, ориентированного на поиск закономерностей, характеризующих степень влияния репутационного капитала региона на его деловую активность. Учитывая, что репутация – это «нематериальный институциональный ресурс (актив) экономического агента, обеспечивающий его конкурентные преимущества на рынке посредством генерации разнообразных сигналов для потребителей, характеризующих его качественно-количественные параметры развития и обеспечивающая производительность и эффективность»^[5], крайне важно понимать насколько он влиятелен на параметры формирования IДА.

Важно при этом подчеркнуть, что решение поставленной задачи никоим образом нельзя отнести к категории тривиальных. Это связано с тем, что не всегда сложные социально-экономические процессы и закономерности можно описать с помощью единственного уравнения. Требуется проведение системного анализа. Кроме того, возможны случаи, когда взаимное воздействие факторов делает невозможным определение характера переменной: экзогенная или эндогенная. При построении эконометрических уравнений для интерпретации экономического смысла коэффициентов регрессии существует требование независимости факторных признаков друг от друга. Однако, особенно на макроэкономическом уровне, данное требование редко является выполнимым. Поэтому, для моделирования таких процессов используют систему эконометрических уравнений. Выделяют 3 вида систем уравнений: независимые, рекурсивные и совместные. В настоящем исследовании зависимая переменная одного уравнения является независимой переменной в другом уравнении. Соответственно, для моделирования таких процессов может быть построена система рекурсивных уравнений.

В общем виде, система рекурсивных уравнений представлена в следующем виде:

Для решения систем одновременных уравнений двухшаговый МНК применяется для оценки параметров структурных уравнений, поскольку в последних в качестве факторов участвуют эндогенные переменные модели и применение обычного МНК приводит к смещенным и несостоятельным оценкам.

Решение поставленной в настоящей работе задачи состоит из двух этапов (шагов), на каждом из которых применяется метод наименьших квадратов.

Уравнение 1: Оценка влияния совокупности «внешних» и «внутренних» факторов на деловую активность региона.

Выбор экзогенных факторов определен исходя из проведенного анализа на мультиколлениарность таких важнейших параметров, запускающих механизмы интенсификации деловой активности в экономике, как «Валовой внутренний продукт», «Официальный курс доллара США по отношению к рублю», «Инвестиции в основной капитал», «Индекс репутационного капитала региона, «Сальдированный финансовый результат деятельности организаций».

Итоговые параметры полученного уравнения представлены в таблице 3.

Таблица 3 – Статистические оценки и параметры полученного уравнения

Уравнение 2: Рекурсивная оценка влияния деловой активности региона на формирование его репутационного капитала.

В данном уравнении, в отличие от первого, в качестве эндогенного параметра выступает IРК. А в качестве экзогенных – ранее предложенная к рассмотрению совокупность факторов, дополненная таким опережающим индикатором, как «Индекс деловой активности промышленного сектора РФ». При построении уравнения методом наименьших квадратов данный параметр был «сдвинут» на один временной лаг в связи с опережающим характером формирования его траектории относительно базовых макроэкономических показателей.

Таблица 4 – Статистические оценки и параметры полученного уравнения

*Индекс деловой активности

Итоговая система уравнений:

где - Индекс деловой активности РТ;

- Индекс репутации РТ;

- Валовой внутренний продукт;

-Индекс деловой активности промышленного сектора РФ.

Следуя элементарным процессам преобразования полученной системы уравнений, можно прийти к следующему представлению анализируемых факторов:

Полагаясь на полученные результаты, можно обоснованно утверждать, что репутационный капитал региона имеет весьма заметный уровень воздействия на активизацию деловой активности. Несомненно, уровень его влияния не столь очевиден, как, например, динамика регионального социально-экономического развития, запускающая процессы активизации хозяйственной деятельности экономических агентов. Однако, несмотря на не доминирующую роль рассматриваемого фактора (IРК), его вклад в процесс формирования траектории роста IДА, как показывают полученные оценки, очевиден.

Данный вывод во многом подтверждает выдвинутую ранее гипотезу о целесообразности ревизии методов, оценивающих эффективность социально-экономического развития. Крайне важной задачей становится поиск и учет не только параметров, оценивающих внутренний ресурсный потенциал экономической системы, но и параметров, характеризующих уровень и качество вовлеченности экосреды региона в систему национальных и глобальных воспроизводственных процессов.

Особенности репутационной экономики, оценивающей как раз уровень вовлеченности экономических агентов в экосреду региона, всецело согласуется с данной позицией.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В соответствии с представленной парадигмой, раскрывающей особенности и приоритеты эффективности регионального/национального развития, крайне важным элементом формирования стратегии развития территорий сегодня становится активизация процессов, направленных на рост репутационного капитала.

Предложенная интерпретация, раскрывающая приоритеты и особенности регионального развития сегодня, в эпоху четвертой промышленной революции, раскрывает специфические особенности стратегического управления территориями. Если раньше в качестве ключевых показателей KPI, оценивающих эффективность развития региона, выступали индикаторы, характеризующие, к примеру, прирост ВРП, рост занятости, налогов, активизация инвестиционных процессов и т.п., то сегодня, несмотря на всю значимость данных макроэкономических факторов, задающих динамику регионального развития, важнейшими индикаторами KPI должны становится и становятся:

- репутационный капитал;

- инклюзия экономической динамики;

- социальная платформа;

- качество развития экосистемы;

и т.п.