Читать статью 'Особенности новостного дискурса социально-политической тематики на примере региональных новостных пабликов в социальной сети «ВКонтакте»' в журнале Филология: научные исследования на сайте nbpublish.com
Рус Eng За 365 дней одобрено статей: 1882,   статей на доработке: 379 отклонено статей: 406 
Библиотека

Вернуться к содержанию

Филология: научные исследования
Правильная ссылка на статью:

Особенности новостного дискурса социально-политической тематики на примере региональных новостных пабликов в социальной сети «ВКонтакте»

Горчакова Олеся Юрьевна

старший преподаватель, кафедра организационной психологии, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский Томский государственный универси

634050, Россия, Томская область, г. Томск, пр. Ленина, 36

Gorchakova Olesya Yur'evna

Senior Educator, the department of Organizational Psychology, National Research Tomsk State Univeristy

634050, Russia, Tomskaya oblast', g. Tomsk, pr. Lenina, 36

avendus@mail.ru
Другие публикации этого автора
 

 
Ларионова Анастасия Вячеславовна

кандидат психологических наук

доцент, кафедра генетической и клинической психологии, Национальный исследовательский Томский государственный университет, доцент, кафедра философии и социологии, Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники,

634050, Россия, Томская область, г. Томск, ул. Ленина, 40

Larionova Anastasiya Vyacheslavovna

PhD in Psychology

Docent, the department of Genetic and Clinical Psychology, National Research Tomsk State University; Docent, the dpartment of Philosophy and Sociology, Tomsk State University of Control Systems and Radioelectronics

634050, Russia, Tomskaya oblast', g. Tomsk, ul. Lenina, 40

vktusur@mail.ru
Другие публикации этого автора
 

 
Александрова Юлия Константиновна

младший научный сотрудник, Центр прикладного анализа больших данных, НИ Томский государственный университет

634050, Россия, Томская область, г. Томск, пр. Ленина, 36

Aleksandrova Yuliya Konstantinovna

Junior Scientific Associate, Center for Applied Big Data Analysis, National Research Tomsk State University

634050, Russia, Tomskaya oblast', g. Tomsk, pr. Lenina, 36

jalexandrova@data.tsu.ru
Петров Евгений Юрьевич

техник II категории, Суперкомпьютерный центр, НИ Томский государственный университет

634050, Россия, Томская область, г. Томск, пр. Ленина, 36

Petrov Evgenii Yur'evich

Technician of II category, Supercomputer Center, National Research Tomsk State University

634050, Russia, Tomskaya oblast', g. Tomsk, pr. Lenina, 36

jalexandrova@data.tsu.ru

DOI:

10.7256/2454-0749.2021.3.35234

Дата направления статьи в редакцию:

10-03-2021


Дата публикации:

17-03-2021


Аннотация: Предметом исследования является новостной контент пабликов в социальной сети «ВКонтакте». Целью исследования является изучение особенностей организации новостного регионального дискурса, сравнительный анализ Томских и Новосибирских новостных пабликов. Для достижения цели были использованы методы качественной (ручное кодирование и машинное обучение) и количественной обработки данных (контент-анализ, тематический анализ, психолингвистическй анализ). Эмпирическим материалом нашего исследования стали региональные новостные сообщения социально-политической тематики, размещённые в свободном доступе различными сообществами в социальной сети «ВКонтакте» (г. Томск и г. Новосибирск). Анализу подверглись 3786 новосибирских постов и 887 томских постов.   В исследовании было определены особенности и отличия медиапотребления в зависимости от региона, что у пользователей социальной сети «ВКонтакте» большей популярностью пользуются новости федерального значения, а для жителей Томска на перовом месте стоят новостные сообщения, освещающие события регионального значения. Были определены особенности при создании новостного контента, которые характеризуются тенденцией к нарративизации новостного дискурса. Преобладающей нарративной стратегией мадиаавторов региональных новостных пабликов является фактологическое изложение материала с добавлением реактивных актуальных комментариев высокостатусных должностных лиц, официальных представителей различных структур, обычных людей (их мнения и позиция, оценочных суждений).


Ключевые слова: новостной дискурс, новостной контент, региональный новостной медиадискурс, Вконтакте, контент-анализ, тематический анализ, социальные медиа, социальные сети, машинное обучение, Интернет

Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ и ЭИСИ в рамках научного проекта № 20-011-32267

Abstract: The subject of this research is the news content of public pages in the social network VKontakte. The goal consists in examination of peculiarities of organization of the regional news discourse, comparison of Tomsk and Novosibirsk news public pages. For achieving the set goal, the article employs the methods of qualitative (manual coding and machine learning) and quantitative data processing (content analysis, thematic analysis, psycholinguistic analysis). The empirical material contains regional news reports on sociopolitical topics, available for public viewing in the social network VKontakte (Tomsk and Novosibirsk). Analysis is conducted on the 3,786 postings in Novosibirsk and 887 postings in Tomsk. The author determines peculiarities and differences of media consumption depending on the region. It is noted that the federal news enjoy greater popularity among the users of the social network VKontakte; Tomsk residents are more concerned with the news reports covering regional events. The article reveals the specifics of creating news content characterized by the tendency towards narrativization of the news discourse. The prevalent narrative strategy of the media authors of regional news public pages consists in factual interpretation of the material with responses of high-ranking officials, authorized representatives of various structures, as well as regular persons (their opinions and attitudes, value judgments).



Keywords:

thematic analysis, content analysis, Vkontakte, regional news media discourse, news content, news discourse, social media, social networks, machine learning, Internet

Информационно-коммуникативные и сетевые технологии являются неотъемлемой частью культуры общества, одними из основных элементов развития цивилизации, важнейшим агентом социализации. Интернет сегодня – необъятная по масштабам и возможностям медиа-платформа, которая определяет формирование новой картины мира и конструирование образа будущего молодёжи.

В настоящее время можно без преувеличения говорить, что Интернет занял лидирующие позиции как средство массовой информации. Многие исследователи склоняются к тому, что роль и значение информационно-цифровой среды в будущем будет неизменно расти. В первую очередь, этому будут способствовать такие особенности самой цифровой среды и её организации, как высокая скорость предоставления/передачи/распространения информации, неотрегулированный механизм контролирующей цензуры, доступность источника информации/ресурса, новые формы подачи материала.

Современная Интернет-медиа культура, таким образом, оказывает существенное влияние на изменение практик медиапотребления и формирование нового типа целевой аудитории, у которой существенно меняются информационные запросы. С распространением новейших цифровых технологий и новых медийных платформ пользователи Интернета все чаще начинают по-новому подходить к поиску, оценке, отбору, распространению, созданию и реагированию на новостные сообщения. Современный человек сегодня имеет уникальную возможность (доступ) не просто получать ежедневные порции новостей в соответствии с собственными (определёнными) тематическими запросами, но и ежеминутно обращаться к информационному потоку (или конкретной повестке) в режиме онлайн и в интерактивном режиме откликаться на него.

Гипертекстуальность и мультимедийность социальных Интернет-медиа позволяет создавать многомерную (многозначную, полидискурсивную) информационную картинку, которая позволяет конструировать смысл в новостном дискурсе не только на лингвистическом уровне, но и с привлечением новых смысловых модальностей (например, идеологического, социального, феминистического). Для того, чтобы обеспечить многообразие смысловых уровней и форматов, сделать новостной контент наиболее привлекательными и передать его с наибольшим эффектом, Интернет-СМИ сегодня изобилует звуками, цветами, изображениями, видеороликами. Кресс (2009) считает, например, что визуальный и вербальный семиотические системы в новостях Интернета – это два различных смыслообразующих ресурса, которые могут друг друга, как дополнять, так и содержать скрытый информационный посыл (завуалированное послание). Основываясь на Системной функциональной грамматике Холлидея, автор выдвинул Визуальную грамматику, целью которой является исследование мультимодальности новостных сообщений, в том числе на предмет совместимости (взаимодополняемости) или противоречивости различных смысловых уровней [36].

Таким образом, мы понимаем, что новостной дискурс сегодня - это неотъемлемая составляющая интерактивной информационно-коммуникационной системы онлайн-пространства. Т.Г. Добросклонская (2020) отмечает, что новостные заметки выполняют структурирующую и организующую функции, являясь несущей опорой пространственно-временной организации постоянно множащегося потока медиаматериала. Кроме этого, новостные сообщения обладают высокой степенью идеологической модальности, которая выражается в способе конструирования и интерпретации новостных явлений, определяя модель восприятия реальности (события, ситуации, случая) пользователем. Автор уточняет, что идеологическая модальность, при этом, может быть выражена «как эксплицитно: с помощью выражений оценки и комментария, так и имплицитно: на уровне отбора фактов и определения новостной ценности события» [7].

Сегодня мы наблюдаем новую тенденцию в интернет-СМИ, когда содержание новостного сообщения все меньше зависит от медиакомпании или новостного агентства. Современные пользователи самостоятельно конструируют новые модели новостного потребления, составляют свои тематические и платформенные приоритеты [33]. Кроме того, информационно-технические инструменты и сетевые ресурсы позволяют пользователям самостоятельно создавать новостные сообщения и размещать их на различных медиа-платформах, например, блогах (микроблогах), видеохостингах, социальных сетях и даже Вики (если онлайн-сервис ресурса это позволяет).

О.Р. Лащук (2013), анализируя современную медиа культуру в цифровом пространстве, говорит о том, что современный пользователь активно создаёт и распространяет рерайтерские новостные сообщения. Рерайтинг (формирование новостных сообщений посредством заимствования контента из разных источников) стал весьма распространённым и востребованным явлением не только среди информационных агентств и компаний, но и среди интернет-пользователей. Сегодня любой человек, владеющий цифровыми инструментальными компетенциями, может опубликовать в Сети имеющуюся у него информацию любого типа и формата. При этом, ключевой задачей при подготовке новостного сообщения будет способность оперативно и качественно использовать уже имеющуюся в интернет-пространстве материал: «сообщения СМИ, официальные заявления должностных лиц, свидетельства очевидцев» [15]. Е.Ю. Сокрута (2018) отмечает, что перед современным пользователем не односторонний канал связи автор-читатель, нарратор-адресат, а сложная система обмена самой разнообразной информацией в процессе активного коммуникативного взаимодействия [23].

Вовлечение людей в процесс создания медиа продукта набирает в последнее время такие серьёзные и глобальные масштабы, что привлекает внимание исследователей самых разных областей научного знания: политологии, социологии, психологии, лингвистики, когнитивистики, журналистики, лингвокультурологии (Дудина В.И., Юдина, 2017; Сибирев, Головин, Клебанов, 2018 Назаров, Иванов, Кублицкая, 2018; Платонов, Юдина, 2019; Твенге, 2019;Душакова, 2020) [9, 10, 17, 20, 22, 27]. На социальном уровне – это формирование общественного мнения, морально-нравственном и культурно-этическом – это воспитание и закрепление исторически обозначенных культурных ценностей, нравственных ориентиров, психологическом – формирование индивидуальной картины мира, конструирование образа будущего, политическом – формирование гражданской позиции, патриотических приоритетов. Многие зарубежные и отечественные исследователи говорят о кибер-пространстве, как о ещё одном институте социализации личности (Солдатова Г.У., 2018; J. Smith, B.Hewitt & Zl. Skrbiš (2015); Danby, S. J., Fleer, M., Davidson, C., & Hatzigianni, M. (2018)) [25, 34, 35].

В системе новых социальных новостных медиа особая (значительная) роль отводится социальным сетям, как самым популярным и востребованным медиа-платформам. В настоящее время большинство СМИ (инфорагентств, телеканалов, журналов, газетные изданий, радиостанций, поисковых систем, государственных, общественные и бизнес- организаций), как национального, так и регионального уровней, наряду с собственным сайтом, имеют новостную колонку в социальных сетях [8, 23, 30]. Интернет-пользователи также проявляют устойчивые формы участия в создании медиа-продуктов [28]. Например, в социальных сетях широко распространена практика создания онлайновых сообществ, где её подписчики активно создают, делятся друг с другом и распространяют различный контент, в том числе, новостной [2, 14, 20, 21].

В контексте новых тенденций и возможностей создания и распространения новостного контента актуальным становится изучение особенностей организации новостного дискурса на различных социальных медиа-платформах. Целью исследования стало изучение особенностей регионального новостного интернет-дискурса, в том числе, сравнительный анализ новостных интернет-сообщений г. Томска и г. Новосибирска. Эмпирическим материалом исследования являлись региональные новостные сообщения социально-политической тематики, размещённые в свободном доступе различными сообществами в социальной сети «ВКонтакте» (г. Томск, г. Новосибирск). Обоснование выбора городов. Томск – это небольшой город, который был выбран нами в качестве основной эмпирической площадки как инновационный и образовательный центр Сибирского федерального округа. Новосибирск, город с миллионным населением, мы взяли для сравнительного анализа в качестве контрастного города, который оценивается как главный научный, культурный, промышленный, транспортный, торговый и деловой центр Сибири.

Социальная сеть «ВКонтакте», по последним исследованиям, относится к числу очень популярных социальных сетей в России [8, 19, 31, 33]. Это не просто удобный инструмент массовой коммуникации, но ещё динамично развивающая новостная медиа платформа.

Новостные сообщения определяются, как особый тип дискурса, представленный связным текстом, который охватывает всю совокупность факторов, сопровождающих процесс его создания, включая отправителя сообщения, его получателя, особенности производства, распространения и восприятия информации, различные виды контекста: социальный, культурно-идеологический [4].

Были поставлены следующие исследовательские вопросы:

1) какой новостной контент особенно актуален для активных пользователей Интернета (сравнительный анализ Томск/ Новосибирск);

2) ведущие социально-политические темы новостного потока (сравнительный анализ Томск/ Новосибирск);

3) самые популярные информационные повестки социополитической тематики вызывают больший интерес у сетевой аудитории (по индексу вовлеченности).

Методы и инструменты исследования.

1. Алгоритм для поиска региональный сообществ в социальной сети «ВКонтакте» на основе API (application programming interface) соцсети «ВКонтакте».

2. Сбор данных цифрового следа с помощью платформы по работе с данными социальных сетей (https://lk.data.tsu.ru/).

3. Методы обработки естественного языка для анализа текстов и извлечение необходимой информации.

4. Методы машинного обучения для классификации текстов региональных сообществ.

5. Платформа для текстового анализа PolyAnalyst.

6. Качественный (ручное кодирование) и количественный (автоматический подсчет частотности и совместной встречаемости слов и словосочетаний) контент-анализ.

7. Психолингвистический анализ осуществлялся с опорой на теоретические положения и научные изыскания зарубежных и отечественных исследователей, посвященных теории дискурса (Ван Дейк, Тюпа, Карасик, Макаров, Добросклонская, Шейгал) [3, 4, 6, 7, 11, 16, 29, 32].

Результаты исследования. В исследовании анализ новостного контента был выполнен в несколько этапов.

На первом этапе исследования с помощью алгоритма для поиска региональный сообществ в социальной сети «ВКонтакте» на основе API (application programming interface) соцсети «ВКонтакте» было идентифицировано 107 региональных сообществ в Томске и 412 – в Новосибирске. Далее с помощью разработанного алгоритма на Python 3 на основе метода walls.get API «ВКонтакте» выгружены посты из этих сообществ с 01.01.2020 по 31.10.2020. Таким образом получено 120790 постов из новосибирских и 22265 – из томских региональных сообществ.

На втором этапе исследования проводилась очистка и кластеризация выгруженных данных. Прежде всего посты были подвергнуты предварительной обработке: удалены дублирующиеся посты, неинформативные сообщения, содержащие менее 30 символов. После чего, с помощью алгоритмов машинного обучения выполнена классификация постов по трем категориям: политическая, экономическая и социальная. Таким образом было получено 3786 постов из новосибирских и 887 из томских региональных сообществ.

Ко всем постам были подружены реакции пользователей на контент: перепубликация сообщений других сообществ и пользователей в своём профиле («репост»), «лайк» или отметка «мне нравится» для всех видов контента и «комментарии». Анализ этих данных позволил сделать вывод о популярности сообщения в сети среди пользователей и построить в соответствии с этим иерархию постов.

На третьем этапе целью исследования стало психолингвитстическое изучение особенностей регионального новостного интернет-дискурса, сравнительный анализ региональных новостных пабликов (г. Томска) и новостных постов, которые презентировали в социальной сети «ВКонтакте» сообщества г. Новосибирска.

Для описания новостного дискурса были выбраны 200 (по 100 из каждого сообщества двух городов) самых актуальных (обсуждаемых) новостных сообщения социально-политической тематики из тех постов, которые были отобраны ранее (2 этап). Принцип (критерий), который лёг в основу выбора пабликов – это иерархизация новостных сообщений по количеству комментариев. Другими словами, мы выбрали 100 новостных сообщений в каждом городе, которые набрали наибольшее количество откликов пользователей за период с 01.01.2020 по 31.10.2020. Далее, для каждого новостного поста был посчитан индекс вовлеченности, который позволилвыявить наиболее интересный (актуальный) для пользователей социальных сетей новостной контент (г. Томска и г. Новосибирска), сравнить между собой по степени комментарийной активности (отклику). В расчет принимались метки активности пользователей (лайки, репосты, комментарии).

Расчёт вовлечённости для конкретного поста рассчитывался по формуле:

,

где k = коэффициент, равный соотношению общего количества лайков к общему количеству репостов.

Таблица 1. Тематическое содержание новостных постов (с индексов вовлечённости)

Тематические блоки

Томск

Новосибирск

Количество сообщений

Среднее значение индекса вовлеченности

Количество сообщений

Среднее значение индекса вовлеченности

Covid 19

16

0,042

25

0,028

Президент РФ

10

0,044

15

0,029

Конституция РФ

9

0,134

17

0,044

Губернатор Томска/Новосибирска

5

0,046

-

-

Митинги в Хабаровске

5

0,041

7

0,041

Выборы в местную Думу (итоги)

4

0,051

1

0,043

Навальный/Штаб Навального в Томске

4

0,071

-

-

Правительство в отставку

3

0,035

1

-

Деятельность ЛГБТ

3

0,070

3

0,035

Мэр Томска/Новосибирска

3

0,047

-

-

Штраф за шум

2

0,037

-

-

Незаконная стройка/снос

2

0,029

-

-

События в Белоруссии

1

0,044

5

0,032

Права ребёнка при разводе родителей

-

-

2

0,049

Прочее (общий индекс)

33

0,057

25

0,029

Общий итог

100

0,057

100

0,033

Тематический анализ позволил выделить топ самых популярных новостных томских и новосибирских сообщений (за основу был взят индекс вовлеченности, превышающий значения 0,025 (I > 0,025), все темы с низким индексов вовлеченности (I ≤ 0,025) были отнесены в раздел «прочее»).

Из таблицы 1 видно, что для пользователей новостного контента как Томских пабликов, так и Носибирских в рейтинге самых актуальных новостей оказались сообщения, объединённые по темам: «Covid-19», «Президент РФ» (ежегодные послания Владимира Путина к Федеральному собранию), Конституция (поправки, принятие, президентский срок), «Митинги в Хабаровске» (в поддержку Фургала), «События в Белоруссии», «Выборы в местную Думу», «Деятельность ЛГБТ».

Очень актуальными темами для пользователей социальных сетей г. Томска были новости регионального характера: «Губернатор Томска» (образ Жвачкина) - тема с самым высоким рейтингом в топе выделенных новостей (I =0,134); далее идёт серия новостей под общим название «Штаб Навального в Томске» (победа представителей Томского штаба Навального в депутаты), I =0,071; «Выборы в местную Думу» (итоги выборов в Томскую думу), I =0,046; Мэр Томска (Кляйн), I =0,047; Губернатор Томска (образ Жвачкина), I =0,046.

Среди Новосибирских новостных тем особой популярностью отличается: «Права ребёнка при разводе» (новый проект закона о праве детей на жилье при разводе родителей) I =0,049; Выборы в местную Думу (итоги) I =0,043.

Таким образом, приоритетным новостным медиаматериалом для пользователей социальной сети «ВКонтакте» г. Новосибирска являются новости федерального значения, для медиа аудитории Томска на перовом месте стоят новостные сообщения, освещающие события регионального значения.

В ходе содержательного анализа было выявлено, что новостные сообщения как региональных, так и новосибирских сообществ социальной сети «ВКонтакте» имеют одинаковую выраженную тенденцию к нарративизации новостного дискурса: 71% новостных заметок новосибирских сообществ и 58 % – региональных (таблица 2.). Отличительными особенностями нарративной структуры новостных сообщений является наличие: авторского нарратива (интерпретации раскрываемых медиаавтором тем и описываемых событий), нарратива очевидцев событий (свидетельства обычных людей о происходящем вокруг них), нарратива экспертов (мнения специалистов, оценивающих сложившуюся ситуацию) и нарратива «героев» (действующих лиц, персонажей, о ком идет речь в новостном сюжете). При этом, нарратив медиаавтора может синхронно «вплетать» несколько нарративных стратегий сразу [12]. Кроме этого, нарративизация новости допускает изложение события не в хронологической последовательности, как этого требуют традиционные СМИ, а в обратном или хаотичном порядке [23], когда устанавливается информационная связь между элементами, отличными по темпоральным, локальым и причинно-следственным характеристикам [5].

Примеры анализа содержания новостного текста по тематическим блока с целью детализации смысловых посылов каждого сообщения.

Например, под общим название «Губернатор Томска» (С. Жвачкин) нами объединены пять новостных сообщений, схожих по семантической нагрузке. Сообщение 1 (С1). Отношение томичей к губернатору города. «Томичи требуют отставки губернатора Томской области Сергея Жвачкина». С2. Негативный образ губернатора (Жвачкина) «Цель губернатора – не навести порядок, а спрятать бардак за закрытыми дверями...». С3. Негативный образ Жвачкина. «Угрозы в адрес пользователей Сети» (за критику властей). С4, С5. Негативный образ губернатора Томска «Есть повод для гордости: доход Сергея Жвачкина вновь оказался одним из самых высоких среди глав регионов Сибири по итогам 2019 года(16,6 млн рублей и второе место в рейтинге)».

Мы видим, что все сообщения данного тематического блока направлены на создание (формирование) у пользователя негативного образа губернатора. При этом, используется как фактологическое изложение, так и авторский нарратив с эксплицитной оценкой референтного (освещаемого) события. В других случаях, Следующая группа сообщений, названных как «Мэр Томска» (И. Кляин) состоит уже из трёх новостных текстов, которые имеют разномодальную оценку: С1. Доходы мэра (нейтральная форма подачи). С2. Действия мэра по экономии бюджетных средств региона с целью помощи малому и среднему бизнесу, имплицитно одобрямые автором сообщения. С3. Образ мэра с негативной имплицитной оценкой. «Галина Шергина: "Я буду выходить на пикет каждый день с требованием отставки мэра города Кляйна и прокурора области за длительное, умышленное, коррупционное бездействие, осознанное не устранение грубейших нарушений земельного законодательства, норм ГК РФ, моих прав и законных интересов в 2003-2012 году, и прислать в Томск межведомственную комиссию"». Анализ показывает, что медиаавторы используют различные стратегии подачи материала: в первом случае сообщение носит информативный характер, во втором на уровне вербализации сообщения прослеживается имплицитная оценка, в третьем, создатель текста использует нарративную стратегию и через цитирование «героя», транслирует его выраженную негативную оценку мэра г. Томска. Психологический анализ текста позволяет выдвигать гипотезу о интенциональной направленности автора сообщения: сформировать негативный образ мэра. Выбор именно такой формы подачи и содержания сообщения, может, в том числе, отражать его личное его негативное отношение к представителю мэрии. Таким образом, мы видим, что отличительной особенностью данного блока (в отличие от первого) является то, что здесь присутствуют как отрицательная имплицитная оценка действия высокопоставленного лица, так и положительная. Такая тенденция медиаобразования свойственная новостным сообщениям как региональных, так и новосибирских сообществ.

Чтобы наглядно продемонстрировать результаты сравнительного анализа особенностей новостного Интернет-дискурса социально-политической тематики новостных сообщений, размещённых в социальной сети Контакт (г. Томск, г. Новосибирск), была составлена критериальная матрица

Таблица 2. Критериальная матрица анализа новостных постов

Категории анализа

Новостные посты Новосибирска (%)

Новостные посты Томска (%)

Ссылка на сайты СМИ-интернет

96%

14%

Оценочный потенциал новости

позитивная (положительная) оценка новостного события медиаавтором

1

0

явно выражена (эксплицитно)

0

0

неявно выражена (имплицитно)

0

0

нейтральная оценка

96

84

негативная оценка новостного события медиаавтором

4

16

явно выражена (эксплицитно)

0

11

неявно выражена (имплицитно)

4

5

Характер новостного сообщения

Информативный

13

23

Перфомативный

2

3

Нарративный

71

58

освещение события через цитирование должностного лица, официального представителя власти (манипуляция мнением, образ высокостатусного, должностного лица)

31

8

цитирование обычного человека (образ обычного человека, антитеза - противопоставление власти)

6

24

событие/мероприятие/законопроект в «перспективе» (манипуляция вниманием: ожидаем новостей)

28

11

«угрожающее» событие в перспективе, прогнозы учёных/ авторитетных лиц (прогноз неблагоприятного развития ситуации (манипуляция страхом - запугивание)

4

6

событие-интрига, ожидаем поступления новой порции новостей (манипуляция ожиданием новых новостей)

2

2

событие расследование /событие разоблачение

0

2

событие за которым следует вопрошание (медиаавтор узнаёт мнение пользователей)

0

5

перфомативно - нарративный

14

16

Анализируя особенности организации нарративного дискурса было выявлено, что новосибирские и томские сообщества принципиально не отличаются. Медиаавторы, создавая новостные тексты, склонны подавать материал посредством добавления реактивных комментариев, особенно это заметно на примере актуальных комментариев (цитирование высокостатусных должностных лиц, официальных представителей различных структур или обычных людей: их мнения и позиция, свидетельства очевидцев). Единственным отличием является то, что новосибирские сообщества чаще прибегают к цитированию должностных, высокопоставленных представителей (31%), а региональные сообщества отдают предпочтение реактивным комментариям обычного пользователя или случайного свидетеля (24%). Добавление актуальных комментариев, а также, пред-комментариев (связывание основного события с предыдущим), пост-комментариев (информирование о возможных последствиях случившегося) является типичным приёмом создания многоуровневости новостного сообщения. Первый уровень выполняет функцию объективации представленных данных. С точки зрения стилистического воплощения этот уровень написан в нейтральной манере. Фактологическая изложение новостного материала, где не обнаруживает себя авторская позиция, мнение оценка призвать показать достоверность новостной заметки. Но, как отмечает В.И. Тюпа, «новая информация – это еще не «новость», а «новость» никогда не бывает нейтральной: она «поразительная», «обескураживающая», «прекрасная», «ужасная», «тревожная», «обнадеживающая» или хотя бы «занимательная», «любопытная» и т.п. Изменение ситуации, не обладающее для субъекта интереса никакой определенной значимостью, не служит для него новостью» [29, с. 43]. И тогда создатель медиа-текста прибегает к нарратизации новостного дискурса с помощью цитирования, добавляя новизну, которая «всегда событийна» [29].

Пример. «Чиновница упрекнула новосибирцев в неблагодарности.

Сотрудница мэрии Новосибирска Дара Разживина заявила в соцсетях, что чиновники многое делают для горожан бесплатно, в том числе, чистят дороги, а жители мегаполиса этого не ценят. Сообщение Разживиной опубликовано в Facebook. Скриншот ответа чиновницы разместила в группе одна из активисток Дарья Макарова. Какой именно вопрос был задан сотруднице мэрии, не сообщается, но ответ был следующим: «Мэрия делает для горожан много и совершенно бесплатно. Просто все бесплатное воспринимается нами, горожанами, как данность. В частности, дороги от снега очищены, тротуары чистят… Центральные скверы украшены, основные парки в районах тоже».

Факты разбавляются эмоционально окрашенными комментариями, задача которых воздействовать на пользователя, затронуть его когнитивно-эмоциональная сферу. Основная цель этого уровня – заинтриговать, произвести впечатление, тем самым привлечь медиапотребителя, удержать его интерес и настроить на продолжительный процесс взаимодействия. Приёмы суггестивно-направленного цитирования – это классические механизмы, которые используются различными создателями медиа контента [13, 18].

Следующее незначительное отличие, которое было выявлено в ходе анализа особенностей нарративной структуры новостных текстов, касается композиции новостных заметок исключительно томских сообществ: 5% постов отличаются от всех остальных тем, что они заканчивались вопрошанием медиаавтора. Завершая новостную заметку, создатель сообщения обращался к пользователям с вопросом, который касался новостного сюжета. Пример. «Патриарх Кирилл предложил внести в Конституцию РФ упоминание о боге. По его словам, это будет соответствовать убеждениям большинства россиян. А так же, выступая в совете федерации, рассказал как увеличить население России за 10 лет на 10000000 человек, для роста рождаемости нужно исключить аборты из обязательного мед. страхования. Что вы думаете по этим заявлениям??».

Такая стратегия (вопрошания) призвана определить, задать вектор развития (направленность) комментарийной активности потребителей новостного текста. В нашем исследовании мы не ставили цель проанализировать дискурсивные практики пользователей, которые «откликнулись» на данную новость, но, если бы поставили, такой формат новостной заметки (с изначально заданным вопросом) – был бы идеальным инструментом извлечения общественного мнения из сети Интернет (который существует в ветках сообщений как асинхронный опрос).

Новостные тексты, которые носят декларативным характер, определяются нами как перформатив, и в контексте анализируемых нами дискурсивных новостных практик встречаются, как показал анализ, достаточно редко: в региональных сообществах - это 2% текстов, новосибирских – 3%. Пример: «Новосибирцы должны будут носить медицинские маски в общественных местах. Об этом во время брифинга 23 апреля заявил руководитель оперштаба по предупреждению коронавирусной инфекции Сергей Нелюбов. По его словам, эта мера будет носить обязательный характер».Мы видим композиционный ход, в результате которого главное релевантное сообщение выносится в заголовок и это является признаком перфомативного характер информационного посыла. Задача такой новостной заметки подготовить, призвать или обязать человека выполнять некоторое обязательное социальное действие, предписание, порядок, закон. Как показал анализ – это привычная форма указания, приказа, редко просьбы, рекомендации.

В ходе анализа было установлено, что ТС и НС имеют почти равное процентное соотношение по количеству новостных сообщений смешанного перфомативно-нарративного характера: 14% – посты томских сообществ, 14% – новосибирские заметки.

Пример: «Поправки убивают Конституцию»: томичка Ася Шулбаева выступила против изменений в основной закон. Она считает, что новая Конституция положит конец защите прав человека в нашей стране. Пикет она провела рядом с мобильной избирательной комиссией № 210. А вы за поправки или против?».

Мы видим, что вербализация новости происходит посредством нарративных стратегий. Однако перформативность здесь тоже присутствует, только она скрывается за нарративной стороной. По мнению В.И. Тюпа, эти два аспекта, соблюдая принцип взаимодополнительности задают особую специфику новостного дискурса. Автор характеризует такие сообщения как «алармичные», они передают состояние тревоги, угрозы и требует проявление активности, мобилизации, действия от пользователя [29].

Анализ сообщений новосибирских и томских сообществ показал, что нарративность и перфомативность в разных формах (имплицитно, эксплицитно) и соотношении присутствуют, в большинстве случаев, в новостном дискурсе, который посвящён вопросам соблюдения (выполнения) мер безопасности в период пандемии: это самоизоляция, использование средств индивидуальной защиты, штрафы за несоблюдение предписаний. Очевидно, преобладающая «COVID» тематика новостных сообщений была задана периодом, за который была сделана выгрузка постов (01.01.2020 по 31.10.2020), когда власти активно вводили ограничения для борьбы с распространением инфекции.

Ещё одна особенность, которая присуща только новостному тексту томских паблик, – это авторский нарратив, содержащий эксплицитную негативная оценка новостного события медиаавтором: если у новосибирских паблик он совсем не представлен, то в томских пабликах он составляет 11%. Эти 11% – это новостные заметки от первого лица, где создатель медиа-текста, освещая референтное событие, выражает свои чувства, эмоции («к сожалению», «задаю вопрос, удивляясь»), выказывает отношение к «герою» своего повествования, переходит на личность, называет фамилии, прибегает к оскорблениям («деспот», «плешивого лепрекона»), обвиняет его в действиях «против народа и государства» («выкачивает деньги из бюджета», «именно эти чиновники лоббируют незаконное строительство). Вот яркий пример эксплицитной демонстрации медиаавтором саркастического отношения: «Установят штраф.... Приятно видеть, что наши депутаты не сидят сложа руки и разрабатывают законы для поддержки граждан, в этот сложный для Родины час. Все для борьбы с коронавирусом».

Имплицитная негативная оценка в новостных заметках проявляется в обеих группах одинаково слабо, обычно она выражается в стратегиях подачи материала и его композиционных особенностях.

Пример. «Новосибирские чиновники заказали мытье окон за 1,3 миллиона рублей. Хозяйственное управление новосибирского правительства заказало услуги по мытью окон в зданиях органов власти, которые обойдутся областному бюджету в 1,3 миллиона рублей. Об этом сообщается на официальном сайте единой информационной системы в сфере закупок. Окна после мойки должны быть прозрачными, без мутности, царапин и разводов, потеков, пятен, отпечатков пальцев, высохших брызг и капель чистящего средства, сообщается в сопутствующих документах. Подрядчик будет с помощью электронного аукциона. Подать заявку на участие в нем компании смогут до 10 марта 2020 года. Исполнителю данного контракта предстоит вымыть окна в здании правительства на Красном проспекте, 18, в заксобрании на Кирова, 3, а также на Красном проспекте, 25, Каменской, 3 и Мичурина, 19, где расположены областные органы власти. Кроме того, в региональном правительстве и парламенте необходимо будет также вымыть витражи, расположенные на внутренней стороне окон. Проводиться работы будут с 1 апреля по 15 июня 2020 года. © КП-Новосибирск».

Мы видим, что сначала следует заголовок, после чего медиаавтор подробно описывает как будет проходить аукцион и проходить процедура подачи заявки. Ядром сообщения создатель новостного текста делает обезличенную цитату из официального документа, которую помещает в центр новостного сообщения, выделяя его пробелами и оформляя как прямую речь (цитату). Заканчивается новостная заметка датой, когда совершится раскрываемое событие.

В данном случае, мы предполагаем, что нарративизация новостного дискурса, композиция текста позволяет достичь усиления гиперболическая метафоры, отражая личное отношение медиаавтора к новостному событию. Чрезмерное внимание и детализация несущественной информации показывает ироничную оценку событийности, представленную в заметке. По мнению А.Е. Агратина (2019) использование имплицитных компонентов в новостных текстах продиктованы задачей автора сообщения произвести эффект на читателя, и умалчивание призвано здесь произвести наибольший эффект на аудиторию, которая сама сделает выводы [1].

Преобладающей разновидностью новостной хроники томских сообществ является твиттер- сообщения (одна запись не может превышать 140 символов) 72 % из 100% (24 % от 141до 220, и всего 4 % от 221 до 450 символов), в новосибирских сообществах твиттер-формат не так распространен, всего 49%, из них 36 % – это текстовые сообщения в пределах 141 - 220, 17 % – от 221 до 413 символов.

В ходе анализа нами был обнаружен интересная особенность, которая была характерна только томским новостным сообщениям. Заметки, которые размещена в ТС практически не содержат ссылок на первоисточники СМИ-интернет (14%). Новосибирские сообщества (НС), наоборот, почти всегда ссылаются на официальные информационные агентства (95% из 100%). Чтобы найти и дать объяснение низкой ссылаемости необходимо проанализировать профиль самих онлайновых сообществ, его специфику, включая личность (или группу лиц) её создателей, медиаавторов новостного контента.

Выводы

Особенности и отличия медиапотребления. Тематический анализ позволил выделить топ самых популярных для пользователей новостных томских и новосибирских пабликов тем, ими оказались новостные сообщения, объединённые по темам: «Covid -19», «Президент РФ» (ежегодные послания Владимира Путина к Федеральному собранию), Конституция (поправки, принятие, президентский срок), «Митинги в Хабаровске» (в поддержку Фургала), «События в Белоруссии», «Выборы в местную Думу», «Деятельность ЛГБТ». При этом, было выявлено, что приоритетным новостным медиаматериалом для пользователей социальной Сети «ВКонтакте» г. Новосибирска являются новости федерального значения, для жителей Томска на перовом месте стоят новостные сообщения, освещающие события регионального значения.

Особенности и отличия при создании новостного контента.

Исследование особенностей организация новостной контент пабликов в социальной сети «ВКонтакте» было выявлено, что они имеют общие тенденции. Так при медиаорганизации новостных сообщений как в региональных, так и в Новосибирских сообществах, наблюдается выраженная тенденцию создателей текста к нарративизации новостного дискурса. Предпочитаемыми нарративными стратегиями мадиаавторов является фактологическое изложение материала с добавлением реактивных актуальных комментариев высокостатусных должностных лиц, официальных представителей различных структур, обычных людей: их мнения и позиция, оценочных суждений. Цель создателей такого контента привлечь как можно больше медиапользователей и удержать их внимание на продолжительный срок. Очевидна, в контексте манипуляции мотивами и управления впечатлениями пользователя посредствам особой организации новостного дискурса, закономерна и обоснована практика медиаобразования, при котором происходит постоянное расширение и разнообразие подачи новостного материала (активное использование приёмов художественного жанра).

Анализ особенностей современного сетевого медиаматериала позволяет понять, сформировать, построить основные стратегии подачи и реализации новостного контента, увидеть приёмы и механизмы, с помощью которых новые медиа привлекают внимание пользователей, формируют массовое настроение и добиваются от пользователя желаемого отклика (эффекта) и настраивают на продолжительное взаимодействие. Практики понимания и осознания (критического восприятия информационного импульса, видения последствий новостного сообщения) технологий воздействия новостного дискурса на личность пользователя (общественное сознание, мнение, позицию) будут, с одной стороны, способствовать более эффективному отбору, отсеиванию новостной информации, а, с другой, обеспечивать возможность сохранения, отстаивания, защиты и противостояния деструктивному (негативному) контенту в сети Интернет.

Библиография
1.
Агратин А.Е. К вопросу о событийной структуре новостного нарратива (на материале «угрожающих» сообщений) // Новый филологический вестник. 2019. №2 (49). С. 80-89.
2.
Бродовская Е.В., Хуанг Т. Цифровое поколение: гражданская мобилизация и политический протест российской молодежи // Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены. 2019. № 5. С. 3-18.
3.
Ван Дейк Т. А. Дискурс и власть: Репрезентация доминирования в языке и коммуникации / пер. с англ. М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2013. 344 с.
4.
Ван Дейк Т. А. Язык. Познание. Коммуникация. Благовещенск, 2000.
5.
Гаврикова, О. А. Кликбейтинг как фактор создания ложного нарратива в политическом медиадискурсе // Политическая лингвистика. 2019. №3 (75). С. 22-30.
6.
Добросклонская Т.Г. Новостной дискурс как объект медиалингвистического анализа // Дискурс современных масс-медиа в перспективе теории, социальной практики и образования. Белгород, 2016. С. 13-22.
7.
Добросклонская Т.Г. Медиалингвистика:теория,методы,направления/Татьяна Добросклонская. 2020. 180 с.
8.
Дьяченко О. В. Российские СМИ в социальных сетях Facebook и в «ВКонтакте»: анализ активности и информационных предпочтений аудитории // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 10. Журналистика. 2016. № 1. С. 28-45.
9.
Дудина В.И., Юдина Д.И. Извлекая мнения из сети Интернет: могут ли методы анализа текстов заменить опросы общественного мнения?// Мониторинг общественного мнения : Экономические и социальные перемены. 2017. № 5. С. 63-78.
10.
Душакова Н. Как религия становится более заметной в публичном пространстве: старообрядческие сообщества в социальных сетях // Государство, религия, церковь в России и за рубежом. Режим доступа: https://doi.org/lO.22394
11.
Карасик В. И. О типах дискурса // Языковая личность: институциональный и персональный дискурс. Волгоград : Перемена, 2000. С. 5-29
12.
Клушина Н. И. Дискурс-анализ и стилистика: интегративные методы исследования медиа коммуникации // Russian Journal of Linguistics. 2016. 20 (4). С. 78-90.
13.
Клушина Н.И. Языковые механизмы формирования оценки в СМИ. 2001 // [Электронный ресурс]. URL:http://gramota.ru/biblio/magazines/gramota/28_79 (дата обращения: 02.01.2021).
14.
Курбатов В.И. Сетевые онлайн-сообщества: структурно-функциональные и организационные факторы самоуправления // Гуманитарий Юга России. 2018. Т. 7 № 2. С. 15-27.
15.
Лащук О. Р. Рерайтерские новостные сообщения: создание и редактирование. М.: МедиаМир, 2013. 261 с.
16.
Макаров М.Л. Основы теории дискурса. М.: Гнозис, 2003. 280 с.
17.
Назаров М.М., Иванов В.Н., Кублицкая Е.А. Политические ценности российского общества (результаты сравнительного проекта) // Вестник РУДН. Серия: Социология. 2018. № 3. С. 277-278.
18.
Негрышев А.А. Прагматика интертекстуальности в новостном дискурсе СМИ (на материале информационных заметок). Выпуск 4. 2005[Электронный ресурс]. URL: http://medialing.spbu.ru/upload/files/file_1394712794_681.pdf (дата обращения: 02.01.2021).
19.
Першина Е.Д. Принципы выбора российскими новостными медиа площадок для создания групп в социальных сетях // Медиаскоп. 2017. Вып. 2. Режим доступа: http://www.mediascope.ru/2304 (дата обращения: 09.01.2021).
20.
Платонов К.А., Юдина Д.И. Повестка протестных онлайн-сообществ Санкт-Петербурга во «ВКонтакте» // Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены. 2019. № 5. С. 226-249.
21.
Савчук Г. А., Якимова О.А. Зачем молодежь создает контент о здоровом образе жизни: факторный анализ тематических блогов //Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2020. № 2. С. 168-190.
22.
Сибирев В.А., Головин Н. А., Клебанов А.А. Сетевые сообщества в борьбе вокруг решения передать Исаакиевский собор Русской православной церкви (январь—июнь 2017 года) // Мониторинг общественного мнения : Экономические и социальные перемены. 2018. № 1. С. 296-317.
23.
Сокрута Е.Ю. Нарративные характеристики новостного дискурса в эпоху новой медиальности. // Новый филологический вестник. 2018, №2 (45) С. 39-46
24.
Солдатова Г.У., Рассказова Е.И., Нестик Т.А. Цифровое поколение России: компетентность и безопасность. М.: Смысл, 2017. 375 с.
25.
Солдатова Г.У. Цифровая социализация в культурно-исторической парадигме: изменяющийся ребенок в изменяющемся мире // Социальная психология и общество. 2018. Т. 9. № 3. С. 71-80.
26.
Социальные медиа как ресурс интегрированных коммуникативных практик: монография / под ред. Л.П. Шестеркиной. – Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2017. 296 с.
27.
Твенге Дж. 2019. Поколение I. Почему поколение Интернета утратило бунтарский дух, стало более толерантным, менее сч. Рипол-Классик Почему поколение Интернета растет менее бунтарским, более терпимым, менее счастливым и совершенно неподготовленным к жизни (пер. с анг. А. Толмачева). М.: Группа компаний «РИПОЛ КЛАССИК». 406 С.
28.
Толоконникова А.В., Максимова А.В. Пользовательский контент в выпусках новостей на российских телеканалах // Медиаскоп. 2019. Вып. 3. Режим доступа: http://www.mediascope.ru/2569
29.
Тюпа В.И. Новостной дискурс как нарратологическая проблема // Новый филологический вестник. 2017. № 3 (42). С. 40-51.
30.
Щепилова Г. Г. Взаимодействие СМИ и социальных медиа // Российская пиарология-6: тренды и драйверы. СПб: Изд-во СПбГЭУ, 2018. С. 46-49.
31.
Щепилова Г. Г., Круглова Л. А. Телеканалы и социальные сети: специфика взаимодействия // Вестник Моск. ун-та. Серия 10: Журналистика. 2018. № 3. С. 3-16.
32.
Шейгал Е. И. Семиотика политического дискурса. М.: Гнозис, 2004. 326 с.
33.
Черевко Т. С., Дунас Д. В., Толоконникова А. В. Новости в условиях интернетизации: анализ новостного потребления студентов // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 10. Журналистика. 2018. № 1.-С. 3-25.
34.
Danby, S. J., Fleer, M., Davidson, C., & Hatzigianni, M. (2018). Digital Childhoods: Technologies and Children’s Everyday Lives / Danby S.J., Fleer M., Davidson C., Hatzigianni M. (eds.). Springer, 2018. Vol. 22. 287 p
35.
Smith J., Hewitt B.& Zl. Skrbiš (2015) Digital socialization: young people's changing value orientations towards internet use between adolescence and early adulthood, Information, Communication & Society, Kress, G. & van Leeuwen, T. 2001. Multimodal discourse: The modes and media of contemporary communication. Arnold: London.
36.
Kress, G. 2009. What is a mode? The Routledge handbook of multimodal analysis. Ed. by C. Jewitt. Routledge: London, p. 54–67.
References (transliterated)
1.
Agratin A.E. K voprosu o sobytiinoi strukture novostnogo narrativa (na materiale «ugrozhayushchikh» soobshchenii) // Novyi filologicheskii vestnik. 2019. №2 (49). S. 80-89.
2.
Brodovskaya E.V., Khuang T. Tsifrovoe pokolenie: grazhdanskaya mobilizatsiya i politicheskii protest rossiiskoi molodezhi // Monitoring obshchestvennogo mneniya: Ekonomicheskie i sotsial'nye peremeny. 2019. № 5. S. 3-18.
3.
Van Deik T. A. Diskurs i vlast': Reprezentatsiya dominirovaniya v yazyke i kommunikatsii / per. s angl. M.: Knizhnyi dom «LIBROKOM», 2013. 344 s.
4.
Van Deik T. A. Yazyk. Poznanie. Kommunikatsiya. Blagoveshchensk, 2000.
5.
Gavrikova, O. A. Klikbeiting kak faktor sozdaniya lozhnogo narrativa v politicheskom mediadiskurse // Politicheskaya lingvistika. 2019. №3 (75). S. 22-30.
6.
Dobrosklonskaya T.G. Novostnoi diskurs kak ob''ekt medialingvisticheskogo analiza // Diskurs sovremennykh mass-media v perspektive teorii, sotsial'noi praktiki i obrazovaniya. Belgorod, 2016. S. 13-22.
7.
Dobrosklonskaya T.G. Medialingvistika:teoriya,metody,napravleniya/Tat'yana Dobrosklonskaya. 2020. 180 s.
8.
D'yachenko O. V. Rossiiskie SMI v sotsial'nykh setyakh Facebook i v «VKontakte»: analiz aktivnosti i informatsionnykh predpochtenii auditorii // Vestn. Mosk. un-ta. Ser. 10. Zhurnalistika. 2016. № 1. S. 28-45.
9.
Dudina V.I., Yudina D.I. Izvlekaya mneniya iz seti Internet: mogut li metody analiza tekstov zamenit' oprosy obshchestvennogo mneniya?// Monitoring obshchestvennogo mneniya : Ekonomicheskie i sotsial'nye peremeny. 2017. № 5. S. 63-78.
10.
Dushakova N. Kak religiya stanovitsya bolee zametnoi v publichnom prostranstve: staroobryadcheskie soobshchestva v sotsial'nykh setyakh // Gosudarstvo, religiya, tserkov' v Rossii i za rubezhom. Rezhim dostupa: https://doi.org/lO.22394
11.
Karasik V. I. O tipakh diskursa // Yazykovaya lichnost': institutsional'nyi i personal'nyi diskurs. Volgograd : Peremena, 2000. S. 5-29
12.
Klushina N. I. Diskurs-analiz i stilistika: integrativnye metody issledovaniya media kommunikatsii // Russian Journal of Linguistics. 2016. 20 (4). S. 78-90.
13.
Klushina N.I. Yazykovye mekhanizmy formirovaniya otsenki v SMI. 2001 // [Elektronnyi resurs]. URL:http://gramota.ru/biblio/magazines/gramota/28_79 (data obrashcheniya: 02.01.2021).
14.
Kurbatov V.I. Setevye onlain-soobshchestva: strukturno-funktsional'nye i organizatsionnye faktory samoupravleniya // Gumanitarii Yuga Rossii. 2018. T. 7 № 2. S. 15-27.
15.
Lashchuk O. R. Reraiterskie novostnye soobshcheniya: sozdanie i redaktirovanie. M.: MediaMir, 2013. 261 s.
16.
Makarov M.L. Osnovy teorii diskursa. M.: Gnozis, 2003. 280 s.
17.
Nazarov M.M., Ivanov V.N., Kublitskaya E.A. Politicheskie tsennosti rossiiskogo obshchestva (rezul'taty sravnitel'nogo proekta) // Vestnik RUDN. Seriya: Sotsiologiya. 2018. № 3. S. 277-278.
18.
Negryshev A.A. Pragmatika intertekstual'nosti v novostnom diskurse SMI (na materiale informatsionnykh zametok). Vypusk 4. 2005[Elektronnyi resurs]. URL: http://medialing.spbu.ru/upload/files/file_1394712794_681.pdf (data obrashcheniya: 02.01.2021).
19.
Pershina E.D. Printsipy vybora rossiiskimi novostnymi media ploshchadok dlya sozdaniya grupp v sotsial'nykh setyakh // Mediaskop. 2017. Vyp. 2. Rezhim dostupa: http://www.mediascope.ru/2304 (data obrashcheniya: 09.01.2021).
20.
Platonov K.A., Yudina D.I. Povestka protestnykh onlain-soobshchestv Sankt-Peterburga vo «VKontakte» // Monitoring obshchestvennogo mneniya: Ekonomicheskie i sotsial'nye peremeny. 2019. № 5. S. 226-249.
21.
Savchuk G. A., Yakimova O.A. Zachem molodezh' sozdaet kontent o zdorovom obraze zhizni: faktornyi analiz tematicheskikh blogov //Monitoring obshchestvennogo mneniya: ekonomicheskie i sotsial'nye peremeny. 2020. № 2. S. 168-190.
22.
Sibirev V.A., Golovin N. A., Klebanov A.A. Setevye soobshchestva v bor'be vokrug resheniya peredat' Isaakievskii sobor Russkoi pravoslavnoi tserkvi (yanvar'—iyun' 2017 goda) // Monitoring obshchestvennogo mneniya : Ekonomicheskie i sotsial'nye peremeny. 2018. № 1. S. 296-317.
23.
Sokruta E.Yu. Narrativnye kharakteristiki novostnogo diskursa v epokhu novoi medial'nosti. // Novyi filologicheskii vestnik. 2018, №2 (45) S. 39-46
24.
Soldatova G.U., Rasskazova E.I., Nestik T.A. Tsifrovoe pokolenie Rossii: kompetentnost' i bezopasnost'. M.: Smysl, 2017. 375 s.
25.
Soldatova G.U. Tsifrovaya sotsializatsiya v kul'turno-istoricheskoi paradigme: izmenyayushchiisya rebenok v izmenyayushchemsya mire // Sotsial'naya psikhologiya i obshchestvo. 2018. T. 9. № 3. S. 71-80.
26.
Sotsial'nye media kak resurs integrirovannykh kommunikativnykh praktik: monografiya / pod red. L.P. Shesterkinoi. – Chelyabinsk: Izdatel'skii tsentr YuUrGU, 2017. 296 s.
27.
Tvenge Dzh. 2019. Pokolenie I. Pochemu pokolenie Interneta utratilo buntarskii dukh, stalo bolee tolerantnym, menee sch. Ripol-Klassik Pochemu pokolenie Interneta rastet menee buntarskim, bolee terpimym, menee schastlivym i sovershenno nepodgotovlennym k zhizni (per. s ang. A. Tolmacheva). M.: Gruppa kompanii «RIPOL KLASSIK». 406 S.
28.
Tolokonnikova A.V., Maksimova A.V. Pol'zovatel'skii kontent v vypuskakh novostei na rossiiskikh telekanalakh // Mediaskop. 2019. Vyp. 3. Rezhim dostupa: http://www.mediascope.ru/2569
29.
Tyupa V.I. Novostnoi diskurs kak narratologicheskaya problema // Novyi filologicheskii vestnik. 2017. № 3 (42). S. 40-51.
30.
Shchepilova G. G. Vzaimodeistvie SMI i sotsial'nykh media // Rossiiskaya piarologiya-6: trendy i draivery. SPb: Izd-vo SPbGEU, 2018. S. 46-49.
31.
Shchepilova G. G., Kruglova L. A. Telekanaly i sotsial'nye seti: spetsifika vzaimodeistviya // Vestnik Mosk. un-ta. Seriya 10: Zhurnalistika. 2018. № 3. S. 3-16.
32.
Sheigal E. I. Semiotika politicheskogo diskursa. M.: Gnozis, 2004. 326 s.
33.
Cherevko T. S., Dunas D. V., Tolokonnikova A. V. Novosti v usloviyakh internetizatsii: analiz novostnogo potrebleniya studentov // Vestn. Mosk. un-ta. Ser. 10. Zhurnalistika. 2018. № 1.-S. 3-25.
34.
Danby, S. J., Fleer, M., Davidson, C., & Hatzigianni, M. (2018). Digital Childhoods: Technologies and Children’s Everyday Lives / Danby S.J., Fleer M., Davidson C., Hatzigianni M. (eds.). Springer, 2018. Vol. 22. 287 p
35.
Smith J., Hewitt B.& Zl. Skrbiš (2015) Digital socialization: young people's changing value orientations towards internet use between adolescence and early adulthood, Information, Communication & Society, Kress, G. & van Leeuwen, T. 2001. Multimodal discourse: The modes and media of contemporary communication. Arnold: London.
36.
Kress, G. 2009. What is a mode? The Routledge handbook of multimodal analysis. Ed. by C. Jewitt. Routledge: London, p. 54–67.

Результаты процедуры рецензирования статьи

В связи с политикой двойного слепого рецензирования личность рецензента не раскрывается.
Со списком рецензентов издательства можно ознакомиться здесь.

Данное исследование выполнено в русле междисциплинарного подхода, сочетающего классические методы интерпретации и анализа текстов и современных методов обработки массивов информации в онлайн сообществах. Автор последовательно обосновывает актуальность избранной тематики, подчеркивая все возрастающую роль средств Интернет-медиа. Информационно-коммуникативные и сетевые технологи выступают в качестве организующую и структурирующую роли в жизни индивидов в медиа эпоху, поскольку режим интертекстуальности позволяет измерять своё собственное отношение к реальности. Автор подчеркивает что современные интернет-СМИ по сути лишены традиционной иерархии, характерной для классических изданий и организаций масс-медиа, возникает множество акторов, конструирующих социально-политическую повестку дня, и в этом плане, коммуникация становится все более доступной и безразличной. Автор достаточно подробно обосновав актуальность и выбор объекта исследования, тем не менее, делает слабый акцент на ключевой целевой установке исследования, подменяя ее рядом исследовательских вопросов. Однако в совокупности с сильной методологической частью, которая включает себя различные передовые методы анализа новостного дискурса и Интернет-сообществ социальных наук, цель исследования проявляется сама собой - проанализировать региональные виртуальные сообщества в сети ВКонтакте и выявить наиболее популярный для пользователей новостной контент. При этом, автор анализирует также ключевую социально-политическую повестку, выделяя наиболее рейтинговые тематические блоки, тем самым очерчивая круг наиболее важных общественных событий с медийной точки зрения. Методика и подход к анализу новостного дискурса виртуальных сообществ представляется адекватным поставленным исследовательским целям и задачам.
В ходе обстоятельного и детального исследования новостного контента региональных сообществ автору удается проанализировать не только самые значимые с точки зрения упоминаемости новостные события, но и медиастратегии, которые выстраивают те или новостные сообщества, тактики построения новостной структуры, нарративную и эмоциональную, интенциональные составляющие. Все это позволяет автору сделать ряд весьма значимых и примечательных выводов о наличии общих тенденций в формировании нарративов новостного дискурса в тематических сообществах Вконтакте, которые несомненно вызовут сильный интерес у читательской аудитории журнала "Филология: научные исследования". Статья также вызвала бы неподдельный интерес у специалистов в области анализа современного политического медиадискурса, в этом смысле в тематическом отношении она также хорошо подходит для публикации в таких изданиях Nota Bene, как "Социодинамика", "Политика и общество".
Список литературы представляется довольно обширным и внушительным, содержит основные теоретические источники (как отечественные, так и зарубежные), позволяющие произвести авторскую процедуру анализа виртуального дискурса и новостных сообщений, которая состоит из двух больших блоков. В этом плане статья имеет четкую структуру, несколько тематических подзаголовков, позволяющих читателю легко ориентироваться в материале и воспринимать представленную информацию. Статья может быть рекомендована к публикации с несомненно одной из высоки оценок, без внесения каких-либо существенных правок и исправлений.