Анализ зависимости государственной поддержки совместных проектов в рамках российских промышленных кластеров и результатов кластерного развития

Напольских Дмитрий Леонидович кандидат экономических наук доцент, ФГБОУ ВО "Поволжский государственный технологический университет" 424000, Россия, Республика Марий Эл, г. Йошкар-Ола, площадь Ленина, 3, каб. 414 Napolskikh Dmitrii Leonidovich PhD in Economics Leading Scientific Associate, Docent, the department of Management and Law, Volga State University of Technology 424000, Russia, respublika Marii El, g. Ioshkar-Ola, Ploshchad' Lenina, 3, kab. 414 NapolskihDL@yandex.ru Другие публикации этого автора

Работа выполнена в рамках гранта Российского фонда фундаментальных исследований
18-010-00647А «Разработка многоуровневой модели синхронизации процессов кластеризации и инновационного развития экономического пространства российских регионов»

Введение. Одной из институциональных форм интеграции науки, образования и производства являются промышленные кластеры, получающие с 2015 года государственную поддержку в рамках программы Министерства промышленности и торговли РФ ^[10]. На сегодняшний день промышленные кластеры, поддерживаемые Минпромторгом РФ, объединяют более 590 промышленных предприятий, на которых трудится более 300 тысяч человек; средний объём выручки за год составляет более 1,3 триллионов рублей, а сумма налоговых отчислений в консолидированный бюджет РФ превышает 155 миллиардов рублей ^[5].

В 2016 году Правительством РФ утверждён порядок конкурсного отбора совместных кластерных проектов, а также субсидирования затрат на всех этапах жизненного цикла продукции от разработки до серийного производства при реализации совместных проектов предприятий промышленных кластеров (Постановление Правительства РФ № 41 от 28.01.2016).

Необходимо отметить, что мероприятия участников кластеров, на компенсацию затрат по которым может быть направлена субсидия, имеют инновационно-технологическую направленность, в частности: самостоятельная либо контрактная разработка конструкторской доку­ментации на продукцию; проведение технических испытаний прототипов новой продукции, организация и запуск опытного производства данной продукции; разработка и внедрение в производство новых технологий и техноло­гических процессов; закупка техоснастки для производственных мощностей; приобретение и специализированных программных продуктов, в том числе ERP-систем и их отдельных модулей. Также федеральная субсидия может быть потрачена на технологическое перевооружение предприятий-участников кластера в рамках оплаты лизинговых платежей за основные средства ^[7].

Реализация государственной кластерной политики Российской Федерации ^[4,6] ставит перед экономической наукой ряд теоретико-практических задач, одной из которых является идентификация мультикластерных образований на основании анализа взаимосвязи отраслевых и территориальных сегментов выявленных кластеров ^[1,2]. Структура и среда взаимодействий отдельных экономических субъектов инновационного мультикластера имеет для практики государственного регулирования процессов кластеризации экономики большее значение, чем их индивидуальные характеристики ^[2]. Необходимость теоретического осмысления описанных выше процессов в рамках государственной кластерной политики Российской Федерации определили цель и задачи настоящего исследования.

Целью исследования является анализ зависимости размера федеральной субсидии на реализацию совместных кластерных проектов от достигнутых и планируемых в рамках реализации проекта показателей кластерного развития, а также выявление корреляции между факторами развития кластеров. Задачами исследования являются:

-анализ экономических показателей развития кластеров, в рамках которых реализуются совместные проекты, а также показателей, характеризующих результативность (в том числе прогнозную) указанных совместных проектов;

-выделение основных показателей экономической эффективности совместных проектов в рамках промышленных кластеров;

- выявление корреляционной зависимости между показателями развития промышленных кластеров, в рамках которых реализуются совместные проекты.

Методология. В рамках исследования также востребованы методы структурного и сравнительного анализа, решение научных задач исследования потребовало применения таких общетеоретических методов исследования, как абстракция и конкретизация, анализ и синтез, индукция и дедукция, сравнение и противопоставление. Решение научных задач проекта требует применения совокупности используемых экономической наукой статистических методов, а также корреляционного анализа.

Результаты исследования. В ходе исследования механизмов взаимодействия предприятий в рамках совместных проектов кластеров были проанализированы 38 промышленных кластеров, расположенных в российских регионах. Отметим неоднородный характер локализации кластеров в границах субъектов РФ, так предприятия указанных 38 кластеров расположены на территории 28 субъектов РФ, при этом 4 кластера имеют выраженный межрегиональный характер. В качестве межрегиональных кластеров можно выделить Национальный аэрозольный кластер, объединяющий предприятия Тульской области, Ставропольского края и Карачаево-Черкесской Республики; Кластер электронных приборов, материалов и компонентов, объединяющий производства Ставропольского края и Белгородской области; промышленный кластер «Композиты без границ» (Московская и Саратовская области, Республика Татарстан) ^[8,9].

Ключевой для задач исследования особенность данной группы кластеров является реализация 17 совместных кластерных проектов, включённых в реестр Минпромторга в 2018 году на основании конкурсного отбора. Рассмотрим совокупные показатели эффективности совместных проектов. Объём финансирования прошедших отбор совместных кластерных проектов составит 18,6 миллиардов рублей, при этом объём субсидий составляет 25,3% от общего бюджета поддержанных проектов. Соответственно, значение ключевого показателя «привлечение частных инвестиций на 1 рубль государственных составляет» 2,95 рубля ^[5]. Суммы государственных субсидии, выделяемых на поддержку проектов представлены в таблице 1.

Таблица 1. Суммы государственных субсидии, выделяемых на поддержку совместных проектов в рамках промышленных кластеров

Составлено на основании открытых данных Ассоциации кластеров и технопарков России

Говоря о прогнозируемой бюджетной эффективности реализации совместных кластерных проектов, следует выделить следующие основные показатели эффективности: дополнительные налоговые поступления в федеральный бюджет к 2023 году по оценкам Минпромторга составят более 10,3 миллиардов рублей, соответственно «сумма налогов на 1 рубль государственных инвестиций» составит 2,2 рубля. В качестве средств оценки эффективности предлагаемых проектов с точки зрения внешней торговли следует выделить следующие прогнозные показатели: увеличение экспорта промышленной продукции на 13,5 миллиардов рублей (к 2025 г.), соответственно, такой ключевой показатель эффективности государственной кластерной политики как «Увеличение объёма экспорта на 1 рубль государственных инвестиций составит» 2,87 рубля. Одним из факторов достижения указанных показателей должно стать создание более 3500 высокопроизводительных рабочих мест, стоимость создания одного дополнительного высокопроизводительного рабочего места в рамках кластерных проектов оценивается около 1 340 тыс. руб. при средних затратах по экономике около 7 100 тыс. руб. (18,8% от среднего по РФ за 2017 год) ^[7,9].

Также рассмотрим показатели развития промышленных кластеров, в рамках которых реализуются совместные проекты с точки зрения предпосылок к формированию в современных российских условиях инновационных мультикластеров (таблица 2).

Таблица 2. Показатели развития кластеров, в рамках которых реализуются совместные проекты за 2017 год

Составлено на основании открытых данных Ассоциации кластеров и технопарков России за 2017 год

В ходе исследования проведён корреляционный анализ представленных в таблице 2 показателей развития промышленных кластеров, в рамках которых реализуются совместные проекты. Также рассмотрена корреляционная зависимость размера федеральной субсидии на реализацию совместных кластерных проектов от показателей кластерного развития. Результаты корреляционного анализа (значения коэффициента корреляции) представлены в таблице 3.

Таблица 3. Результаты корреляционного анализа показателей развития промышленных кластеров, в рамках которых реализуются совместные проекты

Рассчитано автором с помощью MS Excel

На основании представленных в таблице значений коэффициента корреляции сделаны следующие выводы. Отмечается отсутствие корреляционной связи между значениями показателей кластерного развития и суммой федеральной субсидии на реализацию совместных проектов за исключением показателя «количество переделов в технологической цепочке кластера» (0,62 – средняя сила связи). Также присутствует средняя по силе связь между значениями показателей «количество переделов в технологической цепочке кластера» и «уровень кооперации предприятий кластера».

Отмечена сильная корреляционная зависимость между следующими показателями развития промышленных кластеров: выручка предприятий-участников кластера, количество рабочих мест на предприятиях кластера, налоговые отчисления. При этом не наблюдается корреляционной зависимости между значениями показателей, характеризующими масштабы деятельности кластера и таким ключевым показателем кластерного развития как уровень кооперации предприятий-участников.

В ходе исследования рассмотрены значения (в том числе прогнозные) показателей, характеризующие результаты реализации совместных проектов в рамках промышленных кластеров, получающих государственную поддержку от Министерства промышленности и торговли Российской Федерации (таблица 4).

Таблица 4. Характеристика совместных проектов в рамках промышленных кластеров, получающих государственную поддержку от Министерства промышленности и торговли Российской Федерации

Составлено на основании открытых данных Ассоциации кластеров и технопарков России за 2017 год

Также проведён корреляционный анализ представленных в таблицы 4 значений показателей реализации совместных проектов в рамках промышленных кластеров, получающих государственную поддержку от Министерства промышленности и торговли Российской Федерации. Рассмотрена корреляционная зависимость размера федеральной субсидии на реализацию совместных кластерных проектов от значений показателей (в том числе прогнозных) реализации совместных проектов в рамках промышленных кластеров. Результаты корреляционного анализа (значения коэффициента корреляции) представлены в таблице 5.

Таблица 5. Результаты корреляционного анализа зависимости размера федеральной субсидии на реализацию совместных кластерных проектов и показателей (в том числе прогнозных) реализации совместных проектов в рамках промышленных кластеров

Рассчитано автором с помощью MS Excel

На основании приведённых в таблице 5 значений коэффициента корреляции сделан вывод об отсутствии сильной связи между размером федеральной субсидии, выделяемой на реализацию совместных кластерных проектов, и значениями реализации совместных проектов в рамках промышленных кластеров. Отмечена умеренная зависимость (значение коэффициента корреляции равно 0,45) между значениями показателей «сумма субсидии» и «дополнительные налоговые поступления к 2024 году», (прогноз). Также отмечена низкая корреляционная зависимость между прогнозными показателями реализации кластерных проектов в целом, за исключением сильной корреляционной зависимости между суммой заключённых договоров поставки и дополнительными налоговыми поступлениями к 2024 году.

Выводы. Таким образом, в ходе проведённого исследования были получены следующие результаты. В ходе исследования механизмов взаимодействия предприятий в рамках совместных проектов кластеров были проанализированы 38 промышленных кластеров, расположенных в российских регионах, также приводятся суммы государственных субсидии, выделяемых на поддержку совместных проектов в рамках промышленных кластеров.

Выявлено отсутствие корреляционной связи между значениями показателей кластерного развития и суммой федеральной субсидии на реализацию совместных проектов за исключением показателя «количество переделов в технологической цепочке кластера». Также присутствует средняя по силе связь между значениями показателей «количество переделов в технологической цепочке кластера» и «уровень кооперации предприятий кластера». Не наблюдается корреляционной зависимости между значениями показателей, характеризующими масштабы деятельности кластера и таким ключевым показателем кластерного развития как уровень кооперации предприятий-участников.

Выявлена сильная корреляционная зависимость между следующими показателями развития промышленных кластеров: выручка предприятий-участников кластера, количество рабочих мест на предприятиях кластера, налоговые отчисления. Сделан вывод об отсутствии сильной связи между размером федеральной субсидии, выделяемой на реализацию совместных кластерных проектов, и значениями реализации совместных проектов в рамках промышленных кластеров. Полученные результаты позволили сформировать научную задачу оценки институциональных механизмов государственной поддержки предприятий-участников промышленного кластера и разработки системы критериев и индикаторов процессов кластерного развития и их государственной поддержки.