Библиотека
|
ваш профиль |
Право и политика
Правильная ссылка на статью:
Алексеев Д.И.
Инновационная политика Российской Федерации: перспективы развития промышленного сектора с учетом применения сквозных технологий.
// Право и политика.
2019. № 6.
С. 1-11.
DOI: 10.7256/2454-0706.2019.6.29829 URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=29829
Инновационная политика Российской Федерации: перспективы развития промышленного сектора с учетом применения сквозных технологий.
DOI: 10.7256/2454-0706.2019.6.29829Дата направления статьи в редакцию: 22-05-2019Дата публикации: 02-06-2019Аннотация: Предметом исследования является национальная программа "Цифровая экономика" и федеральный проект "Цифровые технологии". Объектом исследования является проблема интеграции цифровых технологий и, в частности, "сквозных технологий" в промышленный сектор, а также способы решения данной проблемы. Автор подробно рассматривает такие аспекты темы как структура национальной программы "Цифровая экономика" и структура федерального проекта "Цифровые технологии". Помимо этого, рассматривается функционал и компетенции одной из платформ взаимодействия бизнеса и власти АНО «Цифровая экономика». Методами исследования являются такие общенаучные методы как системный подход, анализ, сравнение, обобщение, классификация, наблюдение, а также метод прогнозирования вероятного развития событий. Новизна данного исследования заключается в демонстрации способов применения «сквозных технологий» в промышленном секторе, в частности, использование технологии "интернет вещей" в сфере оборонно- промышленного комплекса и использования и внедрения технологии "цифровой двойник" в сфере военного и гражданского производства с целью снижения издержек и повышения эффективности производственного процесса. Ключевые слова: цифровая экономика, цифровые технологии, сквозные технологии, инновационная политика, цифровая платформа, дорожная карта, федеральный проект, национальная программа, стратегические цели, промышленное производствоAbstract: The subject of this research is the national program “Digital Economy” and the federal project “Digital Technologies”. The object of this research is the problem of integration of digital technologies, particularly “crosscutting technologies” into industrial sector, as well as the ways for its solution. The author carefully examines such aspects of the topic as the structure of national program “Digital Economy” and the structure of federal project “Digital Technologies”; as well as considers the functionality and competences of one of the platform of cooperation between business and government – Autonomous non-commercial organization “Digital Economy”. The scientific novelty of this work lies in demonstrating the methods of implementation of “crosscutting” technologies in the industrial sector, namely the use of the “Internet of Things” technology in the field of military and civilian production for cost reduction and improving the efficiency of the production process. Keywords: digital economy, digital technologies, cross-cutting technologies, innovative policy, digital platform, road map, federal project, national program, strategic targets, manufacturingАктуальность темы исследования обусловлена существенным увеличением значения цифровых технологий в сфере промышленности и государственного управления. Обсуждение этих вопросов ведется на высшем уровне, и государство четко осознает потенциал и потребность в скорейшем развитии данной сферы. В частности, согласно экспертной оценке министра промышленности и торговли Российской Федерации Мантурова Д.В, цифровая трансформация промышленного сектора в течении десяти лет способна сгенерировать для экономики России более 30 трлн долларов США. При этом, в контексте мировой экономики суммарный вклад в цифровую сферу оценивается в 100 трлн долларов США. Также по оценке экспертов, уже к 2020 году мировой рынок технологий для цифровых производств составит свыше 700 млрд долларов США, а к 2025 году расширится до уровня 3 трлн долларов США за счет новых продуктов и сервисов. В настоящий момент компании уже вступают в цифровую эпоху и пересматривают, ориентируясь на нее, свои корпоративные стратегии, производственные и инвестиционные планы. Крайне важным является тот факт, что страны с высоким уровнем промышленного производства, такие как Китай, США и Германия, уже более трех лет обладают своей программой развития и имплементации цифровых технологий в промышленную сферу. В этой связи, представляется необходимым формирование программы, которая способна координировать и регламентировать мероприятия, направленные на создание технологических заделов, призванных обеспечить технологическое развитие промышленного сектора. Поэтапная и координированная реализация подобной программы существенно увеличит эффективность развития сферы промышленности, в том числе благодаря интеграции цифровых технологий в сферу производства. Национальная программа «Цифровая экономика» – это программа, одной из целей которой является регламентация данных процессов интеграции и развития цифровых компетенций в сфере промышленного производства. Говоря о степени изученности представленной в статье проблематики, следует отметить, что в отечественной литературе присутствует относительно небольшое количество научных работ, посвященных развитию цифровой экономики и, в частности, развитию сквозных технологий. Тем не менее, можно отметить несколько авторов, которые внесли вклад в формирование научной базы по данной тематике. Так, в статье Козырева А.Н. «Цифровая экономика и цифровизация в исторической ретроспективе» автором представлена концепция развития цифровой экономики как научного направления, которое ориентировано на выявление причин и следствий всеобъемлющего процесса цифровизации. Кроме того, для более полного понимания данного процесса, автором представлена историческая преемственность идеи перевода экономики на так называемые «цифровые рельсы». Также можно отметить статью Зяблицкой Н.В. и Султыгова М.М. «Цифровизация экономики и её влияние на управленческие процессы российских предприятий», в которой авторы уделяют внимание выявлению роли и особенностей влияния цивилизации на систему менеджмента отечественных компаний самых разных отраслей, а также анализу изменения сущности общественных отношений в современных условиях развития новейших технологий. В добавление, по мере значительное количество ценных выводов представлено в статье Бобрышева А.Д и Панова Е.С «Анализ условий, необходимых для инновационного промышленного производства», где авторы рассуждают о том, насколько успешное развитие экономического потенциала РФ коррелирует с необходимостью внедрения инноваций в процессы производства и управления. В зарубежной литературе проблема внедрения сквозных технологий изучена более полно, однако, статьи западных авторов посвящены иностранному опыту осуществления «цифровой промышленности», который не всегда применим в российских реалиях. Национальная программа «Цифровая экономика», паспорт которой утвержден президиумом Совета при Президенте Российской Федерации по стратегическому развитию и национальным проектам 24 декабря 2018 г., является основополагающим документом, в котором обозначены основные цели, сроки реализации, кураторы, руководители федерального проекта и ответственные исполнители. Национальная программа «Цифровая экономика» включает в себя шесть федеральных проектов, такие как: нормативное регулирование цифровой среды, информационная инфраструктура, кадры для цифровой экономики, информационная безопасность; цифровые технологии и цифровое государственное управление. В системе управления национальной программой «Цифровая экономика» государство выполняет функции по утверждению плана мероприятий, также со стороны государства ведется организация работ по реализации Программы и Планов мероприятий. Помимо этих двух функций, государственные органы выполняют функцию мониторинга и контроля над реализацией национальной программы «Цифровая экономика». Бизнес же, в свою очередь, определяет стратегию развития, формирует контент программы и планов мероприятий, а также оценивает эффективность реализации национальной программы «Цифровая экономика». Федеральный проект «Цифровые технологии» регламентируется паспортом федерального проекта, который был принят 25 декабря 2018 года Правительственной комиссией по цифровому развитию. В соответствии с данным документом, федеральным органом, ответственным за реализацию федерального проекта, назначено Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ. Одной из основных целей, обозначенной в национальной программе и нашедшей свое отражение в федеральной программе «Цифровые технологии», является формирование спроса на российские цифровые продукты и платформенные решения. Для реализации данной цели в 2019 году ведется разработка дорожных карт в сфере развития десяти сквозных технологий, назначением которых является проведение мероприятий по созданию наукоемкой, высокотехнологичной и инновационной продукции. Показатели эффективности, принятые в качестве системы оценок успешности программы, включают в себя задачи, которые необходимо выполнить до 2024 года. Первая задача – это тридцать реализованных проектов в области цифровой экономики, объем которых должен превышать 100 миллионов рублей. Вторая задача — это интеграция десяти российских организаций в крупные проекты, объем которых должен превышать 3 миллиона долларов США, а именно, в приоритетные направления международного научно-технического сотрудничества в области цифровой экономики. В рамках реализации данных задач были избраны десять сквозных технологий. Сквозные технологии — это ключевые научно-технические направления, призванные обеспечить конкурентоспособность РФ на рынке цифровых услуг и промышленного производства. По своей сути сквозные технологии охватывают сразу несколько основных трендов и отраслей. В список сквозных технологий входят такие технологии как: «большие данные, искусственный интеллект, системы распределенного реестра, квантовые технологии, новые и портативные источники энергии, аддитивные технологии, сенсорика и компоненты робототехники, технологии беспроводной связи, технологии управления свойствами биологических объектов, нейротехнологии, технологии виртуальной и дополненной реальностей».[16] Со стороны государства, разработкой и изучением, а также организацией и исполнением федеральной программы разработки девяти сквозных технологий занимаются центры компетенций, образованные на базе государственной корпорации «Ростех» и государственной корпорации «Росатом», которые были выбраны на основе конкурса. Функции центров компетенций включают в себя разработку методологии оценки потребностей секторов, разработку системы индексов развития цифровой экономики, а также проведение оценки уровня исследовательских компетенций российских высокотехнологичных компаний и НИОКР, связанных с ними. Со стороны бизнеса, взаимодействие осуществляется на платформе некоммерческой организации «Цифровая экономика». Сквозные технологии входят в компетенцию данной некоммерческой организации, задача которой – обеспечить «предоставление услуг в сфере развития цифровой экономики в Российской Федерации, в том числе путем поддержки общественно значимых проектов и инициатив в указанной сфере, а также координации взаимодействия между бизнес-сообществом в сфере цифровой экономики, научно-образовательными организациями, иными сообществами и органами государственной власти».[15] Другими словами, АНО «Цифровая экономика» — это площадка, призванная обеспечить продуктивное взаимодействие бизнеса и государства, что в долгосрочной перспективе позволит добиться синергетического эффекта при правильном построении взаимодействия. Задачей АНО «Цифровая экономика» в направлении «Цифровые технологии» является «создание системы поддержки поисковых и прикладных исследований в области цифровой экономики, обеспечивающих технологическую независимость по направлениям сквозных цифровых технологий, конкурентоспособных на глобальном уровне, а также национальную безопасность».[15] В сферу деятельности АНО «Цифровая экономика» входит шесть направлений: кадры для цифровой экономики; информационная инфраструктура; информационная безопасность; цифровые технологии; нормативное регулирование; государственное управление. Помимо этих шести направлений также стоит отдельно выделить графу «новые направления», которая была создана по инициативе Дмитрия Анатольевича Медведева. Данное направление позволяет подать заявку представителям бизнес-сообщества на формирование новых направлений. В перечень Сквозных технологий были включены перспективные технологии, которые в долгосрочной перспективе способны обеспечить технологическое преимущество на мировом рынке, что положительно скажется на качественном повышении уровня жизни граждан, а также позволит осуществить отход от сырьевой зависимости российской экономики путем ее диверсификации. Несмотря на то, что сырьевые ресурсы на данном этапе являются источником финансирования технологического развития, они представляют собой исчерпаемый природный ресурс, спрос на который качественно влияет на экономическую ситуацию в стране. В распоряжении правительства Российской Федерации от 28 июля 2017 г. № 1632-р, которое включает в себя стратегические цели и задачи правительства РФ, в целом отражены эти цели и данные в цифровой форме обозначены как «ключевой фактор производства во всех сферах социально-экономической деятельности, что повышает конкурентоспособность страны, качество жизни граждан, обеспечивает экономический рост и национальный суверенитет.»[17] Одной из основных детерминант сквозных технологий является потенциал радикального изменения существующих рынков или способствование формированию новых рынков, что, в свою очередь, предопределяет высокий уровень добавленной стоимости и способствует интенсивному типу развития экономики. Помимо критериев радикального изменения существующего рынка, в отношении сквозных технологий применяется требование к обладанию высоким инновационным потенциалом. В данном случае инновационный потенциал технологии можно определить как способность данной технологии к увеличению эффективности функционирования компании или создание нового продукта, обладающего уникальными по своим характеристикам свойствами. Все вышеперечисленные требования, применяемые к сквозным технологиям, отвечают основным стратегическим задачам национальной программы «Цифровая экономика», а именно, как уже было упомянуто ранее, они направлены на обеспечение конкурентоспособности экономики, следствием чего является повышение уровня жизни граждан и сохранение национального суверенитета. Роль государства заключается в создании фундамента развития цифровой экономики путем совершенствования институтов взаимодействия и платформ среды. В данном случае под институтами понимается нормативное регулирование, кадры и образование, исследовательские компетенции и технологические заделы. Помимо институтов, отдельное внимание государству необходимо уделять созданию информационной инфраструктуры и информационной безопасности, потому как информация и данные являются ключевым фактором в цифровой экономике. Рассматривая влияние сквозных технологий на функционирование промышленного сектора, стоит, прежде всего, обратить внимание на то, что на данном этапе использование максимального потенциала сквозных технологий не представляется возможным в силу нескольких причин. Во-первых, без создания исправно функционирующей инфраструктуры взаимодействия участников процесса цифровой трансформации, технологическое развитие, которое должно сопровождаться не только усилиями государства, но также должно проходить при участии бизнеса, не способно набрать должные темпы развития и финансирования. Во-вторых, на данном этапе со стороны государства проводятся в основном методологические и организационные работы, результатом которых должно стать синергетическое взаимодействие власти и государства, которое позволит раскрыть весь потенциал данного взаимодействия, хотя уже сейчас существуют четкие технологические цели, которые не требуют глубоко уровня взаимодействия бизнеса и власти в том смысле, что поставленные задачи на начальном этапе можно выполнять без использования НИОКР. С точки зрения методологического и программного обеспечения федеральной программы «Цифровая экономика» в качестве негласного определения основной задачи инновационной компании является превращение технологического преимущества и опережения в рыночное лидерство. В этой связи представляется целесообразным «формирование технологических заделов», без которых обеспечение инновационной деятельности не представляется возможным. В данном случае формирование технологических заделов ставит своей целью обеспечение будущих проектов новыми результатами инновационной деятельности и разработками НИОКР, а также прорывных технологий, имплементация которых существенно повышает уровень эффективности функционирования отраслей промышленности и сферы IT услуг. Технологический задел – это комплекс имеющихся или недавно появившихся в наличии новых результатов интеллектуальной деятельности и НИОКР, критических и прорывных технологий, при внедрении которых в промышленное производство (в том числе, в результате коммерческой реализации на рынках научно-технологической продукции) повышается эффективность функционирования отраслей промышленности, а также создаются и осваиваются в производстве новые технические системы. Основная проблема, с которой сталкивается современное российское государство, это отсутствие единой системы координат в контексте определения основных понятий цифровой экономики. Наличие единых определений и понятий является необходимостью, которая обуславливается, прежде всего, потребностью построения диалога между властью и бизнесом. На данном этапе созданы институты, позволяющие обеспечить взаимодействие высокотехнологичных предприятий и государством. В качестве примера можно привести уже ранее указанную АНО «Цифровая экономика». Необходимость единых определений также обуславливается необходимостью взаимодействия B2B, так как в условиях существенного сокращения жизненного цикла высокотехнологичных товаров появился термин «open innovation», который обозначает новую парадигму ведения бизнеса, подразумевающую более гибкую политику в отношении НИОКР и инновационной деятельности компании. Открытые инновации подразумевают под собой сотрудничество и обмен технологиями с целью получения конкретных преимуществ на рынке. Данное взаимодействие имеет ряд преимуществ, такие как снижение затрат на проведение исследований и разработок, что в условиях существенного сокращения уровня ЖЦТ играет подчас решающую роль в обеспечении конкурентоспособности товара на рынке высоких технологий. Также немаловажным является повышения уровня адаптивности между внутренними и внешними инновациями, так как подобный синергизм обеспечивает высокий уровень универсальности технологии и, как результат, более высокую эффективность процесса интеграции. С точки зрения промышленности, сквозные технологии способны не только обеспечить более эффективное производство, но также создать новые рынки, которые характеризуются товарами с высокой добавленной стоимостью, которая обусловлена новизной и уникальностью данных технологий. Технологии создания автоматизированного производства так же позволяет высвободить средства для проведения новых НИОКР. Предприятия в целом относятся к данным технологиям положительно, так как все без исключения понимают их огромный потенциал с точки зрения увеличения эффективности производства. «Россия может стать одним из лидеров по использованию технологий искусственного интеллекта в процессном производстве: металлургии, нефтегазе, химии. Ведь оно преобладает в структуре ВВП России и технологически готово к внедрению инноваций благодаря накопленному массиву данных», – считает Павел Растопшин, управляющий директор «Цифры».[11] В качестве примера можно провести предприятия оборонно-промышленного комплекса (ОПК). Пример является актуальным, так как большинство отечественных предприятий как раз сосредоточено в сфере ОПК. На данном этапе расте применения в сфере ОПК, высоко оценивают технологию «интернета вещей». Примером применения технологии «интернета вещей» может служить новая функция мониторинга за состоянием боевой техники в режиме реального времени с помощью системы удаленного сервисного обслуживания. По такому принципу организована работа новой системы автомата Калашникова, местоположение которого контролируется со спутников ГЛОНАСС, а также собираются все данные о его использовании через сеть интернет. Еще одной технологией, которая имеет широкое применение в сфере военного и гражданского производства, это технология «цифрового двойника», позволяющая существенно уменьшить производственные и операционные затраты при создании техники, которая требует дорогостоящих испытаний. Использование модели цифрового двойника осуществляется с помощью численного моделирования, которое расчетным путем позволяет оценить работоспособность различных вариантов технических решений, и, как следствие, уменьшить количество дорогостоящих натурных экспериментов. Технология «блокчейн», которая включена в список сквозных технологий, так же имеет широкий спектр применения в промышленном секторе. В первую очередь, стоит отметить возможность управлять процессами производства в реальном времени Помимо этого, существует также возможность поставок комплектующих по мере необходимости. Фактическое состояние изделий, информация о которых включает в себя индикацию о текущих нагрузках, временной промежуток использования, и актуальный износ будут доступны всем участникам производственного процесса. Так по словам управляющего директора компании «Цифра», «предсказательная аналитика помогает промышленникам получить сведения об остаточном ресурсе промышленных активов, а предписывающая аналитика дает рекомендации по предотвращению сбоев в работе и недопущению аварий».[11] Помимо этого, нельзя не отметить тот факт, что в высокотехнологичном производстве количество комплектующих, которое может исчисляться десятками тысяч номенклатур узлов и компонентов (вертолет включает в себя более 8 тысяч комплектующих), заказываемых у десятков поставщиков, функция блокчейна играет решающую роль в оптимизации и повышении эффективности производства. Технология «большие данные» – одна из важнейших технологий для современного производства. Количество данных, генерируемых на производстве, многократно увеличивается с каждым годом. Отличие анализа больших данных от традиционных заключается в том, что при анализе больших данных используются все доступные данные об объекте, в отличие от традиционного постепенного анализа небольших пакетов данных. Более того, технология больших данных способна анализировать информацию в ее исходном виде, что устраняет необходимость редакции и сортировки данных перед анализом. Стоит отметить, что количество данных, которое поступает операторам на производстве, неуклонно растет, и сотрудники вынуждены тратить практически все свое время на то, чтобы выбрать из этого огромного массива данных нужную для себя информацию. Технология анализа больших данных позволяет из большого объема данных вычленить полезную информацию. Имея под рукой актуальную и релевантную информацию, инженеры могут в течении короткого промежутка времени корректировать работу объектов и, более того, прогнозировать необходимость профилактических действий, которые могут предотвратить поломки на производстве. Это существенно сокращает издержки производства, связанные с незапланированными простоями, внеплановым техобслуживанием и сбоями в технологических цепочках. Технология «беспроводной связи» так же является ключевой в индустрии 4.0, так как на ней основаны практически все предыдущие технологии. В первую очередь, речь идет о технологии «интернета вещей», важным компонентом успешного функционирования которой является беспроводная передача данных. Технология «интернета вещей», основанная на построении единой комплексной системы взаимодействия узлов предприятия, требует высокой скорости связи с возможностью передачи огромного массива данных, технологии связи 5g способны обеспечить подобное качество, именно поэтому данная технология входит в перечень сквозных технологий. Технология «аддитивного производства» при соответствующем уровне развития, может существенно повлиять на промышленный рынок. В первую очередь, данная технология 3d- печати позволяет в короткие сроки и без существенных затрат реализовывать опытные образцы практически любых изделий, это существенно сокращает временные и финансовые затраты на этапе разработки и при запуске производства. Помимо этого, существует также возможность внесения поправок практически на любом этапе производства, необходимые для этого действия сводятся к видоизменению CAD-файла. Это, также, в условиях тренда повсеместной кастомизации конечной продукции, дарит существенное конкурентное преимущество, позволяя создавать каждый раз немного отличающиеся изделия при минимальном количестве затрат. Больших успехов в применения технологии «интернета вещей» добилась Объединенная Двигателестроительная Корпорация (ОДК), которая на примере проекта авиастроительной компании Airbus создала свою производственную систему, направленную на оптимизацию операций и увеличения производственных мощностей. Компания интегрировала датчики в инструменты и машины в цехах, а также снабдила рабочих технологией промышленных «умных» стёкол, которые сконструированные для того, чтобы уменьшить количество ошибок на производстве и поддержать безопасность на рабочем месте. Генеральный директор компании «Цифра» Игорь Богачев считает, что цифровые технологии в промышленности могут дать существенный эффект для развития экономики страны. «Если подключить весь парк станков с ЧПУ в России к промышленному интернету вещей, то суммарный эффект может превысить 657 млрд руб. в год», — утверждает он.[13] Еще одним российским примером широкой интеграции цифровых технологий в процесс производства является ФГУП НАМИ, которая обладает весьма впечатляющим спектром технологий, используемых при проектировке и производстве автомобилей. Например, быстрое прототипирование при использовании упомянутых ранее аддитивных технологий, 3D-сканирование, а также технология цифрового двойника, которая широко применялась при моделировании автомобиля Aurus Senat. Пищевую промышленность цифровая трансформация тоже не обошла стороной. «В ГК “ЭФКО” с 2018 года сотрудники отдела информационных технологий проводят исследовательские работы в области машинного обучения» — сообщила Александра Япрынцева, PR-менеджер ЭФКО.[10] Технология применяется с целью классификации данных при помощи использования нейронных сетей. Предполагается применение данной технологии планируется в финансовой сфере для формирования отчетности и также для классификации и распределения заявок. Подобное применение – только вершина айсберга возможностей, предоставляемых сквозными технологиями. На данном этапе ведется огромное количество разработок в сфере искусственного интеллекта, так как их освоение ведет к неоспоримому лидерству на рынке не только цифровых технологий, но и несет в себе куда более глобальные вопросы взаимодействия человека и технологии. Все вышеперечисленные факты позволяют сделать вывод о том, что на данном этапе для успешного осуществления стратегических целей федеральной программы «Цифровые технологии» необходимо поэтапное внедрение сквозных технологий в промышленное производство. Для обеспечения этих задач государство и бизнес должны вести совместную работу над разработкой и финансированием сферы цифровых технологий, а также со стороны государства необходима скорейшая разработка общей системы координат в определении основных понятий цифровых технологий. Отрадно осознавать тот факт, что государство придерживается смежных взглядов в этом вопросе, потому как поставленная президентом В.В. Путиным задача «за шесть лет утроить объем инвестиций в цифровую экономику, при этом объем частных инвестиций должен в три раза превышать объем государственных инвестиций», позволяет сделать вывод о том, что государство так же настроено на плотное взаимодействие с бизнесом. Важно отметить тот факт, что несмотря на то, что на данном этапе развития общий план действий сформулирован в национальной программе «Цифровая экономика», по-прежнему существует острая необходимость формирования более узко специализированных дорожных карт по развитию каждой сквозной технологии в отдельности. Подобная работа ведется, как и в органах государственной власти, так и на всевозможных площадках, цифровых форумах, путем обсуждения и дискуссии. Однако, нельзя отрицать тот факт, что подобное взаимодействие имеет крайне низкий уровень огласки, что в целом негативно сказывается на популяризации проблем цифровой экономики. В этой связи существует необходимость в более широком освещении данных инициатив, так как повышенное внимание аудитории к данным проблемам будет привлекать большее количество участников со стороны бизнеса, так как бизнес, в первую очередь, преследует цель популяризировать свой продукт. Библиография
1. Агеев А.И., Смирнова В.А. Адаптивность высокотехнологичного комплекса к цифровым вызовам // Экономические стратегии. 2018. Т. 20. № 1 (154). С 164-169.
2. Агеева А.Ф. Цифровизация российской экономики: советский опыт и современные вызовы. // Искусственные общества. Режим доступа: https://artsoc.jes.su/s207751800000125-6-1/ [дата обращения: 25.05.2019]. 3. Алексеева Н.С., Егорова Е.А., Богомолова А.В. Модели цифровой экономики. // Вопросы науки и образования. 2019. №3 (47). Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/modeli-tsifrovoy-ekonomiki [дата обращения: 28.04.2019]. 4. Бачило И.Л. Цифровизация управления и экономики – задача общегосударственная. // Государство и право. 2018. №2. С. 55-68. 5. Бобрышев А.Д., Панова Е.С. Анализ условий, необходимых для инновационного промышленного производства // Научный вестник ОПК России. 2016. №3. С. 50-60. 6. Всемирное исследование Digital IQ за 2018 год. // PwC. Режим доступа: https://www.pwc.ru/ru/technology/assets/pwc-diq-2018-ru.pdf [дата обращения: 14.05.2019]. 7. Голубев С.С. Прогноз развития науки, технологий и техники в промышленности // Экономические аспекты технологического развития современной промышленности: сб. междунар. науч.-практич. конф. – М: Политех. 2017. С 75-79. 8. Зяблицкая Н.В., Султыгова М.М. Цифровизация экономики и ее влияние на управленческие процессы российских предприятий. // Финансовая экономика. Режим доступа: https://finanec.ru/arhiv_nomerov/%D0%A1%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D1%80%D0%B6%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5-2018-6.pdf [дата обращения: 26.05.2019]. 9. Инновационные территориальные кластеры. Производственная и инновационная инфраструктура России. // EY. Режим доступа: https://www.ey.com/ru/ru/industries/real-estate/ey-russia-industrial-and-innovation-infrastructure-innovative-regional-clusters [дата обращения: 25.05.2019]. 10. Искусственный интеллект в промышленности // Группа компаний ЭФКО. Режим доступа: http://www.efko.ru/press-centr/smi/23418/ [дата обращения: 26.05.2019]. 11. Искусственный интеллект в промышленности // СFO Russia. Режим доступа: https://zen.yandex.ru/media/id/5ad9cceda936f4f329e8bab4/iskusstvennyi-intellekt-v-promyshlennosti--5b431e153b6c7300a93ba780 [дата обращения: 26.05.2019]. 12. Козырев А.Н. Цифровая экономика и цифровизация в исторической ретроспективе. // Medium. Режим доступа: https://medium.com/cemi-ras/%D1%86%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F-%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B8%D0%BA%D0%B0-%D0%B8-%D1%86%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F-%D0%B2-%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B9-%D1%80%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%BF%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%B5-1ad034c16373 [дата обращения: 25.05.2019]. 13. Минпромторг оценил готовность российских предприятий к цифровизации // ЦНИИ «Электроника». Режим доступа: http://www.instel.ru/news/single.php?ELEMENT_ID=2447 [дата обращения: 26.05.2019]. 14. Нестеренко Е.А., Козлова А.С. Направления развития цифровой экономики и цифровых технологий в России // ИБР. 2018. №2 (31). Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/napravleniya-razvitiya-tsifrovoy-ekonomiki-i-tsifrovyh-tehnologiy-v-rossii [дата обращения: 22.05.2019]. 15. Официальный сайт Автономной некоммерческой организации «Цифровая экономика». Режим доступа: https://data-economy.ru/organization [дата обращения: 01.05.2019]. 16. Паспорт Федерального Проекта «Цифровые технологии» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» // Приложение №5 к протоколу заседания Правительственной комиссии по цифровому использованию информационных технологий для улучшения качества жизни и условий предпринимательской деятельности от 25 декабря 2018 г. №1. Режим доступа: http://www.tadviser.ru/images/0/0f/%D0%A3%D1%82%D0%B2_%D0%A4%D0%9F_5_%D0%A4%D0%9F_%D0%A6%D0%A2.pdf [дата обращения: 30.04.2019]. 17. Программа «Цифровая экономика Российской Федерации»: распоряжение Правительства Российской Федерации от 28 июля 2017 г. №1632-р. // Собр. Законодательства РФ. – 2017.-№32. С. 1. (ст. 5138). 18. Ромашкин Т.В. Информационное обеспечение бизнеса в современных условиях. Аграрный научный журнал. 2017. № 3. С. 95-100. 19. Latest On The Digital Economy. What Think Tanks Are Thinking. // European Parliamentary Research Service Blog. Режим доступа: https://epthinktank.eu/2018/07/23/latest-on-the-digital-economy-what-think-tanks-are-thinking/ [дата обращения: 18.05.2019]. 20. Rumana Bukht, Richard Heeks. Defining, Conceptualising and Measuring the Digital Economy. // International Organisations Research Journal. 2018. Vol. 13. № 2. P. 143-172. Режим доступа: https://iorj.hse.ru/en/2018-13-2/222799429.html [дата обращения: 30.04.2019]. References
1. Ageev A.I., Smirnova V.A. Adaptivnost' vysokotekhnologichnogo kompleksa k tsifrovym vyzovam // Ekonomicheskie strategii. 2018. T. 20. № 1 (154). S 164-169.
2. Ageeva A.F. Tsifrovizatsiya rossiiskoi ekonomiki: sovetskii opyt i sovremennye vyzovy. // Iskusstvennye obshchestva. Rezhim dostupa: https://artsoc.jes.su/s207751800000125-6-1/ [data obrashcheniya: 25.05.2019]. 3. Alekseeva N.S., Egorova E.A., Bogomolova A.V. Modeli tsifrovoi ekonomiki. // Voprosy nauki i obrazovaniya. 2019. №3 (47). Rezhim dostupa: https://cyberleninka.ru/article/n/modeli-tsifrovoy-ekonomiki [data obrashcheniya: 28.04.2019]. 4. Bachilo I.L. Tsifrovizatsiya upravleniya i ekonomiki – zadacha obshchegosudarstvennaya. // Gosudarstvo i pravo. 2018. №2. S. 55-68. 5. Bobryshev A.D., Panova E.S. Analiz uslovii, neobkhodimykh dlya innovatsionnogo promyshlennogo proizvodstva // Nauchnyi vestnik OPK Rossii. 2016. №3. S. 50-60. 6. Vsemirnoe issledovanie Digital IQ za 2018 god. // PwC. Rezhim dostupa: https://www.pwc.ru/ru/technology/assets/pwc-diq-2018-ru.pdf [data obrashcheniya: 14.05.2019]. 7. Golubev S.S. Prognoz razvitiya nauki, tekhnologii i tekhniki v promyshlennosti // Ekonomicheskie aspekty tekhnologicheskogo razvitiya sovremennoi promyshlennosti: sb. mezhdunar. nauch.-praktich. konf. – M: Politekh. 2017. S 75-79. 8. Zyablitskaya N.V., Sultygova M.M. Tsifrovizatsiya ekonomiki i ee vliyanie na upravlencheskie protsessy rossiiskikh predpriyatii. // Finansovaya ekonomika. Rezhim dostupa: https://finanec.ru/arhiv_nomerov/%D0%A1%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D1%80%D0%B6%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5-2018-6.pdf [data obrashcheniya: 26.05.2019]. 9. Innovatsionnye territorial'nye klastery. Proizvodstvennaya i innovatsionnaya infrastruktura Rossii. // EY. Rezhim dostupa: https://www.ey.com/ru/ru/industries/real-estate/ey-russia-industrial-and-innovation-infrastructure-innovative-regional-clusters [data obrashcheniya: 25.05.2019]. 10. Iskusstvennyi intellekt v promyshlennosti // Gruppa kompanii EFKO. Rezhim dostupa: http://www.efko.ru/press-centr/smi/23418/ [data obrashcheniya: 26.05.2019]. 11. Iskusstvennyi intellekt v promyshlennosti // SFO Russia. Rezhim dostupa: https://zen.yandex.ru/media/id/5ad9cceda936f4f329e8bab4/iskusstvennyi-intellekt-v-promyshlennosti--5b431e153b6c7300a93ba780 [data obrashcheniya: 26.05.2019]. 12. Kozyrev A.N. Tsifrovaya ekonomika i tsifrovizatsiya v istoricheskoi retrospektive. // Medium. Rezhim dostupa: https://medium.com/cemi-ras/%D1%86%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F-%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B8%D0%BA%D0%B0-%D0%B8-%D1%86%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F-%D0%B2-%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B9-%D1%80%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%BF%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%B5-1ad034c16373 [data obrashcheniya: 25.05.2019]. 13. Minpromtorg otsenil gotovnost' rossiiskikh predpriyatii k tsifrovizatsii // TsNII «Elektronika». Rezhim dostupa: http://www.instel.ru/news/single.php?ELEMENT_ID=2447 [data obrashcheniya: 26.05.2019]. 14. Nesterenko E.A., Kozlova A.S. Napravleniya razvitiya tsifrovoi ekonomiki i tsifrovykh tekhnologii v Rossii // IBR. 2018. №2 (31). Rezhim dostupa: https://cyberleninka.ru/article/n/napravleniya-razvitiya-tsifrovoy-ekonomiki-i-tsifrovyh-tehnologiy-v-rossii [data obrashcheniya: 22.05.2019]. 15. Ofitsial'nyi sait Avtonomnoi nekommercheskoi organizatsii «Tsifrovaya ekonomika». Rezhim dostupa: https://data-economy.ru/organization [data obrashcheniya: 01.05.2019]. 16. Pasport Federal'nogo Proekta «Tsifrovye tekhnologii» natsional'noi programmy «Tsifrovaya ekonomika Rossiiskoi Federatsii» // Prilozhenie №5 k protokolu zasedaniya Pravitel'stvennoi komissii po tsifrovomu ispol'zovaniyu informatsionnykh tekhnologii dlya uluchsheniya kachestva zhizni i uslovii predprinimatel'skoi deyatel'nosti ot 25 dekabrya 2018 g. №1. Rezhim dostupa: http://www.tadviser.ru/images/0/0f/%D0%A3%D1%82%D0%B2_%D0%A4%D0%9F_5_%D0%A4%D0%9F_%D0%A6%D0%A2.pdf [data obrashcheniya: 30.04.2019]. 17. Programma «Tsifrovaya ekonomika Rossiiskoi Federatsii»: rasporyazhenie Pravitel'stva Rossiiskoi Federatsii ot 28 iyulya 2017 g. №1632-r. // Sobr. Zakonodatel'stva RF. – 2017.-№32. S. 1. (st. 5138). 18. Romashkin T.V. Informatsionnoe obespechenie biznesa v sovremennykh usloviyakh. Agrarnyi nauchnyi zhurnal. 2017. № 3. S. 95-100. 19. Latest On The Digital Economy. What Think Tanks Are Thinking. // European Parliamentary Research Service Blog. Rezhim dostupa: https://epthinktank.eu/2018/07/23/latest-on-the-digital-economy-what-think-tanks-are-thinking/ [data obrashcheniya: 18.05.2019]. 20. Rumana Bukht, Richard Heeks. Defining, Conceptualising and Measuring the Digital Economy. // International Organisations Research Journal. 2018. Vol. 13. № 2. P. 143-172. Rezhim dostupa: https://iorj.hse.ru/en/2018-13-2/222799429.html [data obrashcheniya: 30.04.2019].
Результаты процедуры рецензирования статьи
В связи с политикой двойного слепого рецензирования личность рецензента не раскрывается.
Методология исследования, используемая автором, позволяет сделать выводы, представляющие определенный научный интерес. Публикация может вызвать большой интерес у аудитории журнала. Статья содержит признаки существенной научной новизны. Данная статья характеризуется логической последовательностью, упорядоченной системой связи между частями исследования, что свидетельствует о научном стиле изложения. Библиография статьи обширна и дает хорошее представление о выбранной автором теме исследования. В статье дан краткий, но достаточный для понимания научных проблем обзор работ других исследователей по схожей тематике. Все выводы, сделанные в статье, хорошо обоснованы. Мысли автора изложены в строгой логичной последовательности и ясно сформулированы. |