|
Библиотека
|
ваш профиль |
Статья опубликована с лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) – Лицензия «С указанием авторства – Некоммерческая».|
Финансы и управление
Правильная ссылка на статью:
Новикова Е.Д.
Проблемы информационно-аналитического обеспечения операционной аналитики в системах бюджетирования российских предприятий
// Финансы и управление.
2019. № 1.
С. 28-40.
DOI: 10.25136/2409-7802.2019.1.29103 URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=29103
Проблемы информационно-аналитического обеспечения операционной аналитики в системах бюджетирования российских предприятий
DOI: 10.25136/2409-7802.2019.1.29103Дата направления статьи в редакцию: 28-02-2019Дата публикации: 22-03-2019Аннотация: Предметом исследования является неструктурированный комплекс информационных потоков, который выступает в качестве ключевого элемента системы аналитического обеспечения бюджетирования современных предприятий. Так, в настоящее время, стремительно растет количество субъектов хозяйствования, для которых процесс управления стал рассматриваться как процесс трансформации разрозненных больших данных в структурированные и читаемые, в целях принятия управленческих решений, информационные потоки. При этом, в условиях рыночной среды, особую ценность стала приобретать аналитика информации по отдельным категориям (товарам, клиентам, подразделениям и так далее), а не по предприятию в целом. Методология исследования предусматривает анализ результатов применения методов операционной аналитики в бюджетирование путем сравнения системного подхода и классификации рассматриваемых операционных показателей. Новизна исследования заключается в определении особенностей информационно-аналитического обеспечения бюджетирования современных предприятий в контексте эволюции аналитики от описательной к предписывающей. Проведенные исследования позволили сделать выводы о том, что внедрение процедур операционной аналитики в систему бюджетирования российских предприятий может сталкиваться с рядом проблем, связанных с материально-техническим обеспечением сбора данных, информационно-технической обработкой потоков информации, организационными условиями работы предприятия как системы и влиянием человеческого фактора. В результате был разработан комплекс решений выделенных проблем и критерии контроля как этап перехода к концепции операционной аналитики. Ключевые слова: информация, информационный поток, информационно-аналитическое обеспечение, сбор информации, бюджетирование, система бюджетирования, операционная аналитика, проблемы информационного обеспечения, большие данные, учетAbstract: The subject of this research is the unstructured sequence of information flows, which manifests as the key element within the system of analytical support of budgeting in modern businesses. Thus, we can currently observe a rapid increase in the number of economic subjects, which view the management process as the process of transformation of disaggregated big data into the structured and readable information flows for managerial decision-making. At the same time, in a market environment, special value gains the analytics of information by separate categories (products, clients, departments, etc.), rather than the company as a whole. The scientific novelty consists in determination of peculiarities of information and analytical support of budgeting in modern business in the context of evolution of analytics from descriptive to prescriptive. The conducted research allow concluding that the implementation of operational analytics into the budgeting system of Russian businesses may encounter certain difficulties associated with the material and technical support of data collection, information technical processing of information flows, organizational work conditions of business as a system, and influence of human factor. As a result, the author formulates a set of solutions for the aforementioned problems, as well as control criteria as a transitioning stage towards the concept of operational analytics. Keywords: information, information flow, information and analytical support, information gathering, budgeting, budgeting system, operational analytics, information support problems, big data, accountingКомплекс информационных потоков является важным элементом системы аналитического обеспечения бюджетирования предприятия. Сам процесс управление достаточно часто рассматривается как процесс трансформации информации. В частности, в рыночной среде особую ценность приобретает информация по отдельным товарам, клиентам, подразделениям, а не по предприятию в целом. К задачам современных систем бюджетирования субъектов хозяйствования относятся согласование управленческих решений на стадии планирования, логическая временная увязка всех компонентов планов (на год, квартал, месяц, декаду, неделю, сутки), обеспечение соблюдения сроков выпуска готовой продукции (по объему и ассортименту), ввода мощностей, замены оборудования, рационального использования ресурсов и т. д. Поскольку бюджетирование – важный инструмент повышения эффективности управления предприятиями, а информационные потоки и учетные данные – основной ресурс системы бюджетирования, то можно сделать вывод, что именно от качества системы информационных потоков в целом и учетной информации в частности зависит качество управленческих решений в системе бюджетирования. Соответственно, необходимым является соответствующее информационно-аналитическое обеспечение систем бюджетирования предприятий. Методологическую базу исследования составили методы анализа, синтеза, научного абстрагирования, классификации, обобщения и системного подхода. Результаты исследований. Тенденции глобализации рынка и усиления конкуренции между предприятиями приводят к необходимости повышения качества принятых управленческих решений. Существенное значение для этого имеет эффективность процедур учета и бюджетирования. Революционное развитие информационно-аналитических технологий работы с данными наряду с ростом объемов информации различного характера, сопровождающей работу субъектов хозяйствования, формирует перед учетными и финансовыми службами новые вызовы. Системы управленческого учета и бюджетирования не только должны агрегировать, систематизировать и обрабатывать большие объемы операционных данных, но и обеспечивать возможность дальнейшего практического использования результатов обработки информационных потоков в режиме реального времени на тактическом уровне. Реализация выделенной задачи осуществляется посредством использования операционной аналитики. Основой изучения возможностей работы с большими данными и практики применения операционной аналитики стали исследования Б. Фрэнкса [9, 10], где аналитика рассматривается в качестве неотъемлемой части принятых индивидуальных решений и осуществленных индивидуальных действий в рамках организации. Аналитический процесс, выведенный на операционный уровень, напрямую управляет деятельностью – не просто рекомендуя те или иные действия, а непосредственно осуществляя их реализацию. Непосредственно реализуя решения и действия без вмешательства человека, операционная аналитика выводит интеграцию и воздействие аналитики на совершенно новый уровень. Б. Фрэнкс описывает процессы «операционализации аналитики», характеризующие переход к инновационным условиям ведения бизнеса, в которых «аналитические решения внутри компании не просто помогают видеть результаты прошлого и тестировать сценарии будущего. При этом, автор утверждает, что очень многие управленческие решения могут приниматься роботизированными алгоритмами без вмешательства человека. Такая аналитика транзакционного уровня – безусловно, новый шаг по сравнению с традиционным пониманием бизнес-анализа как базы для принятия решений на стратегическом горизонте» [9]. Изучение работ ряда отечественных ученых, среди которых Е. В. Добровольский [1], А. Х. Ибрагимова [3], П.И. Камышанов и А.П. Камышанов [4], В.Э. Керимов [5], В. П. Савчук [7], свидетельствует, что классическая суть информационно-аналитического обеспечения бюджетирования заключается в процессах комплексного сбора и систематизации данных о работе субъекта хозяйствования. С позиции эволюции аналитики от описательной к предписывающей, описанной в исследованиях Б. Фрэнкса (см. рис. 1), информационно-аналитическое обеспечение бюджетирования современных субъектов хозяйствования должно представлять собою систему, которая объединяет все другие элементы организации в единое целое и позволяет сформировать процесс бюджетирования в качестве непрерывной череды управленческих решений, направленных на достижение оперативных целей [10]. Т.е. обеспечить переход от простой систематизации данных к выработке действий, направленных на достижение целей.
Рис.1 Эволюция подхода к аналитическим процедурам – от «описательного» к «предписывающему» Источник: составлено автором по материалам [9]
Базисом информационно-аналитического обеспечения операционной аналитики в системе бюджетирования являются информационные потоки вместе с подсистемами сбора информации и информационными технологиями. Соответственно, от качества организации и функционирования подсистемы информационных потоков зависит оперативность поступления релевантной учетной информации для ее основных потребителей – управленцев, сотрудников подсистемы учета и бухгалтерии. П.И. Камышанов и А.П. Камышанов определяют информационные потоки как процесс стабильного движения информации, направленной от источника информации к получателю, и определяющейся функциональными связями между ними [4]. В свою очередь, как отмечает В. Э. Керимов, под системой информационных потоков информационно-аналитического обеспечения в бюджетировании следует понимать организационно оформленную, упорядоченную совокупность информационных потоков, обеспечивающих эффективную реализацию учетной, управленческой и хозяйственной деятельности в целом в соответствии с тенденциями во внешней и внутренней среде и информационными потребностями персонала предприятия [5]. Соглашаясь с позициями П.И. Камышанова, А.П. Камышанова [4] и В. Э. Керимова [5], можно сделать вывод, что в бюджетировании информационно-аналитическое обеспечение следует рассматривать как комплексную систему, которая состоит из следующих компонентов: 1. Источники данных (структурные подразделения предприятия либо отдельные сотрудники); 2. Первичную информацию (данные о работе структурных подразделений предприятий и отдельных сотрудников, информацию внешней среды и т.д.); 3. Инструменты работы с данными (с целью фиксации, хранения, передачи, обработки, интерпретации, и т.п.): 3.1 Техническая составляющая инструментов работы с данными (датчики, контроллеры, средства технического и компьютерного обеспечения) 3.2 Программа, составляющая инструментов работы с данными (базы данных, системы электронного документооборота, корпоративные порталы, архивы, программы бухгалтерского учета, системы МЕS, ERP, CRM и т.д.). 4. Получателей данных (структурные подразделения предприятия либо отдельные сотрудники, для которых собранные данные непосредственно предназначены); 5. Обработанную информацию (результаты обработки, интерпретации и систематизации первичной информации); 6. Пользователей данных (структурные подразделения предприятия либо отдельные сотрудники, которые имеют доступ к первичной и обработанной информации). Как было отмечено выше, содержание информационных потоков в системе бюджетирования определяется функциональными связями между источниками информации и ее получателями. Соответственно, в зависимости от содержания информационных потоков одни и те же структурные подразделения предприятий могут выступать в качестве источников данных, получателей данных либо пользователей данных. Детализация роли структурных подразделений и отдельных сотрудников в информационно-аналитическом обеспечении системы бюджетирования в зависимости от содержания информации по основным статьям доходов и расходов предприятия представлена в табл. 1. Таблица 1 Источники данных, получатели и пользователи в рамках информационно-аналитического обеспечения системы бюджетирования по основным статьям доходов и расходов
Источник: разработано автором
Обобщающая схема документооборота в рамках информационно-аналитического обеспечения системы бюджетирования представлена на рис. 2.
Рис. 2. Обобщающая схема документооборота информационно-аналитического обеспечения систем бюджетирования Условные обозначения:
Источник: разработано автором
Трансформация подхода к желаемым результатам аналитических процедур (от описательной аналитики к предписывающей - см. рис. 1) является причиной роста требований к информационно-аналитическому обеспечению систем бюджетирования. Изучение практики работы отечественных предприятий свидетельствует о наличии ряда проблем в процессах сбора и систематизации данных для аналитики в системах бюджетирования, связанных с материально-техническим обеспечением, информационно-техническим уровнем, организационными условиями и влиянием человеческого фактора. Систематизация проблем информационно-аналитического обеспечения операционной аналитики и причин их возникновения представлена в таблице 2.
Таблица 2 Проблемы информационно-аналитического обеспечения операционной аналитики в системах бюджетирования российских предприятий
Источник: разработано автором
Для преодоления выделенных недостатков целесообразным является проведение модернизации системы информационного обеспечения. Исходя из выделенных проблем, была составлена комплексная система действий модернизации информационно-аналитического обеспечения системы бюджетирования, что позволит в дальнейшем перейти на использование концепции операционной аналитики (см. табл. 3). Таблица 3 Направления модернизации информационно-аналитического обеспечения системы бюджетирования как этап перехода к концепции операционной аналитики
Источник: разработано автором
Обязательным условием модернизации информационно-аналитического обеспечения системы бюджетирования является соблюдение выделенных критериев контроля. Нормативы, представленные в табл. 3 как параметры контроля, должны устанавливаться предприятиями в зависимости от специфики деятельности. Такое совершенствование системы информационного обеспечения, безусловно, даст дополнительные преимущества для использования операционной аналитики в системах бюджетирования: 1. Повышение уровня адаптации работы службы учета к турбулентным условиям внешней и внутренней среды; 2. Повышение уровня оперативности и обоснованности реализации основных функций учета и бюджетирования в управлении предприятием; 3. Оперативность оценки результатов текущей деятельности на соответствие целям и выработка управленческих решений для их достижения. Планирование информационно-аналитического обеспечения операционной аналитики должно учитывать не только возможности масштабирования, хранения и обработки данных, но и такие параметры, как количество пользователей, уровень параллелизма, управление рабочей нагрузкой и протоколы безопасности. Если системы не будут масштабированы по всем перечисленным параметрам, организации не удастся добиться успеха в операционной аналитике [12]. Важным условием организации эффективной системы информационно-аналитического обеспечения операционной аналитики в системе бюджетирования является необходимость органического сочетания с общекорпоративной системой информационных потоков. В противном случае возможно неприятие сотрудниками новой системы, и, как следствие, актуализация проблем, связанных с человеческим фактором (см. табл. 2). В процессе организации информационно-аналитического обеспечения для операционной аналитики важно: - выбрать показатели, которые бы удовлетворяли цели руководства и которые были бы включены во внутреннюю и внешнюю отчетность; - выбрать методы формирования учетной информации, определения этих показателей; - определить периодичность формирования и направления предоставления внутренних отчетов. Использование формализованных методов исследования информационных потоков и учетных данных позволяет проанализировать их при значительных объемах документооборота. Формализованные методы позволяют применять современную вычислительную технику во время исследования информационных потоков. Поэтому самым действенным и оптимально эффективным для исследования информационных потоков является комбинированное использование графических и формализованных методов, что при необходимости дает возможность перехода от одного метода к другому, а также методов компьютерного графического моделирования [11]. Также следует отметить, что особенностью функционирования системы информационно-аналитического обеспечения операционной аналитики должна стать ориентированность не только на отчетность о совершенных хозяйственных операциях, но и на документы, декларирующие будущих хозяйственных операций, а также прогнозы показателей внешней и внутренней среды. Выводы и научная новизна. В работе современных субъектов хозяйствования информационно-аналитическое обеспечение системы бюджетирования является совокупностью методологических, организационных, методических и интеллектуальных видов деятельности по сбору, систематизации, анализу, хранению и использованию информации о текущей деятельности предприятия. С учетом современного подхода к операционной аналитике, процесс бюджетирования рассматривается как непрерывная череда управленческих решений, направленных на достижение оперативных целей. Соответственно, информационно-аналитическое обеспечение операционной аналитики должно не только консолидировать информационные потоки, но также обеспечивать их обработку и принятие соответствующих решений. Препятствиями для данного процесса могут быть проблемы, связанные с материально-техническим обеспечением сбора данных, информационно-технической обработкой потоков информации, организационными условиями работы предприятия как системы и влияние человеческого фактора. В рамках решения выделенных проблем были разработаны мероприятия, направленные на совершенствование технической базы и программного обеспечения сбора, и передачи информации, создание комплекса информационно-методического обеспечения работы с первичной и обработанной информацией, повышение эффективности взаимодействия персонала. Критериями контроля является принятие субъектами хозяйствования нормативов (касающихся обработки информации и работы технической базы); инструкций и положений о категориях и показателях первичной и обработанной информации по структурным подразделениям и рабочим местам; утверждение схемы документооборота и внедрение СЭД; разработка системы стратегических целей, ССП и протоколов принятия решений. Перспективой дальнейших исследований является изучение возможностей использования программных продуктов для сбора данных и информационно-аналитического обеспечения операционной аналитики в системах бюджетирования. Библиография
1. Бюджетирование: Шаг за шагом. / редкол.: Е. В. Добровольский [и др.]. – СПБ.: Питер, 2011. – 480 с. – 4000 экз. – ISBN 978-5-49807-713-0.
2. Гусева А.А. «Большие данные»: понятие, источники, возможности // Master's Journal. – 2016. – № 1. – С. 320–324 3. Ибрагимова А.Х. Актуальность внедрения системы бюджетирования / А. Х. Ибрагимова // Инновационная наука: НИЦ АЭТЕРНА г. Уфа. 2015.– № 3. – С. 32-34. 4. Камышанов А. П. Финансовый и управленческий учет и анализ : учебник / П.И. Камышанов, А.П. Камышанов. – М. : ИНФРА-М, 2017. – 592 с. – (Высшее образование: Бакалавриат). – ISBN 978-5-16-011548-1 5. Керимов В.Э. Учет затрат, калькулирование и бюджетирование в отдельных отраслях производственной сферы / В. Э. Керимов, – 9-е изд. – М.:Дашков и К, 2017. – 384 с.: – ISBN 978-5-394-02721-5 6. Митрович С. Рынок «больших данных» и их инструментов: тенденции и перспективы в России // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). – 2018. – Т. 9. – № 1. – С. 74-85 7. Савчук В.П. Управление прибылью и бюджетирование / В. П. Савчук, – 4-е изд., (эл.) – М.:БИНОМ. ЛЗ, 2015. – 435 с.: – ISBN 978-5-9963-2635-8 8. Стратегический анализ и бюджетирование денежных потоков коммерческих организаций: Монография / Е.Б. Маевская. – М.: НИЦ ИНФРА-М, 2014. – 108 с.: 60x88 1/16. – (Научная мысль; Экономика). (обложка). – ISBN 978-5-16-009615-5 9. Фрэнкс Б. Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики / Билл Фрэнкс. – М.: Альпина Паблишер, 2018. – 320 с. – Перевод изд.: The Analytics Revolution: How to Improve Your Business By Making Analytics Operational In The Big Data Era by Bill Franks. – 2000 экз. – ISBN 978-5-9614-6792-5, 978-5-9614-6209-8 (в пер.). 10. Фрэнкс Б. Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики / Билл Фрэнкс. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2014. – 352 с. – Перевод изд.: Taming The Big Data Tidal Wave: Finding Opportunities in Huge Data Streams with Advanced Analytics by Bill Franks. – 2000 экз. – ISBN 978-5-00057-146-0 (в пер.). 11. Черняк Л. Большие Данные – новая теория и практика / Л. Черняк // Открытые системы. СУБД. [Москва: “Открытые системы”, 2011]. – № 10. URL: https://www.osp.ru/os/2011/10/13010990/ 12. Шривастава Р., Лукич В., Миллер С., Даллимор М., Вуд Р., Уайбру А. Перспективная аналитика: как повысить качество операционных решений. [Электронный ресурс]. – URL: https://www.bcg.com/ru-ru/about/bcg-review/how-to-increase-quality-of-operational-solutions.asp References
1. Byudzhetirovanie: Shag za shagom. / redkol.: E. V. Dobrovol'skii [i dr.]. – SPB.: Piter, 2011. – 480 s. – 4000 ekz. – ISBN 978-5-49807-713-0.
2. Guseva A.A. «Bol'shie dannye»: ponyatie, istochniki, vozmozhnosti // Master's Journal. – 2016. – № 1. – S. 320–324 3. Ibragimova A.Kh. Aktual'nost' vnedreniya sistemy byudzhetirovaniya / A. Kh. Ibragimova // Innovatsionnaya nauka: NITs AETERNA g. Ufa. 2015.– № 3. – S. 32-34. 4. Kamyshanov A. P. Finansovyi i upravlencheskii uchet i analiz : uchebnik / P.I. Kamyshanov, A.P. Kamyshanov. – M. : INFRA-M, 2017. – 592 s. – (Vysshee obrazovanie: Bakalavriat). – ISBN 978-5-16-011548-1 5. Kerimov V.E. Uchet zatrat, kal'kulirovanie i byudzhetirovanie v otdel'nykh otraslyakh proizvodstvennoi sfery / V. E. Kerimov, – 9-e izd. – M.:Dashkov i K, 2017. – 384 s.: – ISBN 978-5-394-02721-5 6. Mitrovich S. Rynok «bol'shikh dannykh» i ikh instrumentov: tendentsii i perspektivy v Rossii // MIR (Modernizatsiya. Innovatsii. Razvitie). – 2018. – T. 9. – № 1. – S. 74-85 7. Savchuk V.P. Upravlenie pribyl'yu i byudzhetirovanie / V. P. Savchuk, – 4-e izd., (el.) – M.:BINOM. LZ, 2015. – 435 s.: – ISBN 978-5-9963-2635-8 8. Strategicheskii analiz i byudzhetirovanie denezhnykh potokov kommercheskikh organizatsii: Monografiya / E.B. Maevskaya. – M.: NITs INFRA-M, 2014. – 108 s.: 60x88 1/16. – (Nauchnaya mysl'; Ekonomika). (oblozhka). – ISBN 978-5-16-009615-5 9. Frenks B. Revolyutsiya v analitike. Kak v epokhu Big Data uluchshit' vash biznes s pomoshch'yu operatsionnoi analitiki / Bill Frenks. – M.: Al'pina Pablisher, 2018. – 320 s. – Perevod izd.: The Analytics Revolution: How to Improve Your Business By Making Analytics Operational In The Big Data Era by Bill Franks. – 2000 ekz. – ISBN 978-5-9614-6792-5, 978-5-9614-6209-8 (v per.). 10. Frenks B. Ukroshchenie bol'shikh dannykh. Kak izvlekat' znaniya iz massivov informatsii s pomoshch'yu glubokoi analitiki / Bill Frenks. – M.: Mann, Ivanov i Ferber, 2014. – 352 s. – Perevod izd.: Taming The Big Data Tidal Wave: Finding Opportunities in Huge Data Streams with Advanced Analytics by Bill Franks. – 2000 ekz. – ISBN 978-5-00057-146-0 (v per.). 11. Chernyak L. Bol'shie Dannye – novaya teoriya i praktika / L. Chernyak // Otkrytye sistemy. SUBD. [Moskva: “Otkrytye sistemy”, 2011]. – № 10. URL: https://www.osp.ru/os/2011/10/13010990/ 12. Shrivastava R., Lukich V., Miller S., Dallimor M., Vud R., Uaibru A. Perspektivnaya analitika: kak povysit' kachestvo operatsionnykh reshenii. [Elektronnyi resurs]. – URL: https://www.bcg.com/ru-ru/about/bcg-review/how-to-increase-quality-of-operational-solutions.asp
Результаты процедуры рецензирования статьи
В связи с политикой двойного слепого рецензирования личность рецензента не раскрывается.
Методология исследования строится на научном поиске, а также применении методов системного анализа, сравнения, сопоставления, дедукции, группировки и систематизации информации для формулирования выводов по результатам исследования. Актуальность: система бюджетирования на российских учетно-аналитической и управленческой практике применяется сравнительно недавно в том виде, в котором широко распространена на зарубежных предприятиях (хотя элементы бюджетирования применялись и ранее, особенно сельском хозяйстве). Планирование и разработка бюджетов требует оперативного, достоверного, качественного, комплексного и верифицируемого информационно-аналитического обеспечения, получить которое можно посредством синхронизации, упорядочения и оперативного управления потоками данных. В этой связи, изучение проблем информационно-аналитического обеспечения операционной аналитики в системах бюджетирования российских предприятий и направлений их решения, представляется интересным и своевременным. Научная новизна: заключается в попытке автора по-новому взглянуть на проблемы информационно-аналитического обеспечения бюджетирования современных российских предприятий; автором в таблице 1 проведена систематизация этих проблем и причин их возникновения. Предлагается модернизация системы информационного обеспечения, но не указывается в чем , по мнению автора данной статьи, она должна заключаться (говорится только о ее преимуществах). Научная новизна выражена слабо. Не ясно, чем представленное исследование существенно отличается от имеющихся разработок по этой теме. Выводы и рекомендации носят теоретический характер. Стиль, структура, содержание: стиль изложения близок к научному, материал представлен последовательно, содержание статьи в целом соответствует заявленной тематике. Библиография представлена 13 источниками по теме исследования, что представляется достаточным. При этом не ясно, зачем автор дублирует библиографический список и библиографию.Также имеются ссылки на учебники, что является нежелательным в научных статьях. Апелляция к оппонентам: в статье отсутствует научная дискуссия, автор не уделяет должного внимания другим ученым, занимающихся изучением аналогичной проблемы. Замечания: - в предложении "Изучение работ отечественных ученых [1, 3, 4, 5, 7]" необходимо указать конкретных авторов; - тема статьи актуальная и достаточно емкая, при этом сама статья имеет ограниченный объем, который можно было бы расширить (указать источники информации по основным статьям доходов и расходов, описать процесс планирования доходов и расходов в рамках бюджетирования; описать схему движения документооборота в рамках бюджетирования (чтобы четче обозначить проблемы); предложить конкретные пути решения проблем информационно-аналитического обеспечения бюджетирования российских предприятий); - статья строится во многом на исследовании Б.Фрэнкса, что делает ее несколько однобокой с точки зрения представления материала. Следует провести критический анализ публикаций других авторов по исследуемой проблематике; - необходимо усилить научную новизну исследования. Выводы, интерес читательской аудитории. Статья написана на интересную тему, при этом носит теоретический характер и слабо выраженную научную новизну. Рекомендуем отправить статью на доработку и исправление указанных замечаний.
Результаты процедуры повторного рецензирования статьи
В связи с политикой двойного слепого рецензирования личность рецензента не раскрывается.
Рецензия на статью Проблемы информационно-аналитического обеспечения операционной аналитики в системах бюджетирования российских предприятий Журнал: Финансы и управление В целом объектом исследования в данной работе является проблема обеспечения эффективности управления предприятием. Предметом данной работы – информационно-аналитическое обеспечение систем бюджетирования предприятия. Методологию данного исследования, по мнению автора работы, составляют «методы анализа, синтеза, научного абстрагирования, классификации, обобщения и системного подхода». Можно отметить, что перечисленные методы в определенной степени действительно использованы при написании данной статьи (в частности методы классификации и системного подхода). Актуальность тематики данной работы не вызывает сомнений. В условиях глобализации рынка, усиления конкуренции возрастают требования к качеству принятых управленческих решений, эффективности процедур учета и бюджетирования. Бюджетирование предприятия – это основа планирования и принятия управленческих решений, оценки всех аспектов финансовой состоятельности предприятия, контроля и управления материальными и денежными ресурсами предприятия, укрепления финансовой дисциплины и подчинения интересов отдельных структурных подразделений интересам предприятия в целом. Современное развитие информационно-аналитических технологий, рост объемов информации, сопровождающей работу субъектов хозяйствования, формирует перед учетными и финансовыми службами новые задачи. В этих условиях системы управленческого учета и бюджетирования должны не только агрегировать, систематизировать и обрабатывать большие объемы операционных данных, но и обеспечивать возможность дальнейшего практического использования результатов обработки информационных потоков в режиме реального времени. Научная новизна данной работы заключается в том, что автор дает достаточно обоснованные и доказательные предложения по совершенствованию аналитической деятельности на предприятии. В целом достаточно интересен проведенный автором анализ проблем информационно-аналитического обеспечения операционной аналитики в системах бюджетирования российских предприятий (Таблица 2). Заслуживают внимания предложения автора по направлениям модернизации информационно-аналитического обеспечения системы бюджетирования (Таблица 3). Встречаются при этом, однако, общеизвестные и довольно банальные предложения по решению проблем. Например: «Низкая оперативность сбора и передачи информации»? – «Расширение технической базы сбора и передачи информации»; «Сложности в работе с большими массивами данных» – «Установка необходимого программного обеспечения и компьютерной техники». Содержание и структура данной работы в основном отвечают требованиям, предъявляемым к научной статье, соответствуют поставленной задаче, позволяют достаточно полно раскрыть сущность проблемы. Выводы и предложения автора хорошо аргументированы и подкреплены ссылками на авторитетные научные источники. Работа написана четким и ясным научным языком. Рисунки (2), таблицы (3), приводятся к месту, хорошо иллюстрируют текст и углубляют понимание смысла изложенного. Однако следует заметить, что в статье встречаются ошибки и неудачные формулировки. Замечания рецензента приведены в скобках после цитат. «Изучение практики работы отечественных предприятий свидетельствует о наличии ряда проблем в процессах сбора и систематизации данных для аналитики в системах бюджетирования, связанных с материально-техническим обеспечением, информационно-техническим уровнем, организационными условиями и влиянием человеческого фактора». ( В данном случае это лишь мнение автора статьи, которое ничем не подкреплено. Нет ссылок на какие-нибудь исследования самого автора, иных специалистов, статистику, экспертные мнения). «Соответственно, необходимым является соответствующее информационно-аналитическое обеспечение». ( Неудачная формулировка). «Изучение работ ряда отечественных ученых, среди которых Е. В. Добровольский [1], А. Х. Ибрагимова [3], П.И. Камышанов и А.П. Камышанов [4], В.Э. Керимов [5], В. П. Савчук [7], свидетельствует…». (Свидетельствуют, наверное, сами работы, а не их изучение). «Для преодоления выделенных недостатков…». (Скорее всего «выявленных»). К числу недостатков изложения следует отнести тот факт, что во всем тексте автор ни разу не указывает конкретное место в цитируемых работах. Например: «…позволяет сформировать процесс бюджетирования в качестве непрерывной череды управленческих решений, направленных на достижение оперативных целей [10]». Автор ссылается на мнения П.И. Камышанова и А.П. Камышанова [4], В. Э. Керимова [5], но не указывает конкретных страниц в данных работах, а это было бы весьма желательно с учетом их объемов (592 с. и 384 с.). Библиография работы состоит из 12-ти источников. Основу библиографического списка составляют монографии и учебники (7 шт.). В него также входят 5 научных статей (в т. ч. 2 на электронных ресурсах). Следует отметить, что все как печатные источники, так и электронные ресурсы указаны в соответствии с требованиям ГОСТа. (Можно отметить даже некоторый перебор точности описания: в библиографическом списке указывать ISBN работ совсем не обязательно). В заключение следует отметить, что: - содержание статьи соответствует заявленной в названии теме; - статья в целом соответствует современным достижениям научно-теоретической мысли; - в работе присутствует определенная научная новизна; - по языку, стилю, расположению материала, наглядности таблиц и рисунков статья доступна читателям, на которых она рассчитана; - статья соответствует направлению и тематике журнала, будет представлять интерес для его читателей и ее публикация представляется целесообразной. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
© 1998 – 2024 Nota Bene. Publishing Technologies. NB-Media Ltd.
Рус
