Психографический тест В. Г. Леонтьева: автоматизация обработки результатов исследования мотивации

Барыкина Анастасия Ивановна психолог, ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского» 603000, Россия, г. Нижний Новгород, пер. Университетский, 7, каб. 108 Barykina Anastasiia Ivanovna psychologist at Lobachevsky State University of Nizhni Novgorod 603000, Russia, g. Nizhnii Novgorod, per. Universitetskii, 7, kab. 108 aicher2466@gmail.com Другие публикации этого автора     Тельных Александр Александрович кандидат физико-математических наук научный сотрудник, «Федеральный исследовательский центр Институт прикладной физики Российской академии наук» (ИПФ РАН) 603950, Россия, г. Нижний Новгород, ул. Ул. Ульянова, 46 Telnykh Aleksandr Aleksandrovich PhD in Physics and Mathematics Researcher at Institute of Applied Physics, Russian Academy of Sciences (IAP RAS) 603950, Russia, g. Nizhnii Novgorod, ul. Ul. Ul'yanova, 46 telnykha@yahoo.com Маркелова Татьяна Владимировна доктор психологических наук профессор, ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского» 603000, Россия, г. Нижний Новгород, пер. Университетский, 7, каб. 108 Markelova Tatyana Vladimirovna Doctor of Psychology professor at Lobachevsky State University of Nizhni Novgorod 603000, Russia, Nizhni Novgorod, str. Universitetski pereulok, 7, room No. 108 markelova16@yandex.ru Другие публикации этого автора

Лобанов Сергей Николаевич старший преподаватель, ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского» 603000, Россия, г. Нижний Новгород, пер. Университетский, 7, каб. 108 Lobanov Sergei Nikolaevich senior researcher at Lobachevsky State University of Nizhni Novgorod 603000, Russia, Nizhni Novgorod, str. Universitetski pereulok, 7, room No. 108 Serj008@bk.ru Другие публикации этого автора

Введение

Психографический тест В. Г. Леонтьева – проективная методика, предназначенная для диагностики мотивации (стремлений и намерений) личности в научных и практических целях ^{[1; 2]}. Автором Психографического теста является В. Г. Леонтьев (1930-2011), заслуженный профессор Новосибирского государственного педагогического университета, внесший большой научный вклад в изучение психологии мотивации, один из создателей психологической школы Сибири.

Психографический тест В. Г. Леонтьева обладает рядом существенных достоинств, позволяющих глубоко изучать неосознаваемые компоненты мотивационных процессов. Преимущества Психографического теста В. Г. Леонтьева обусловлены прежде всего его проективным характером, что снижает проявление таких нежелательных эффектов тестирования как социальная фасилитация, эффект Хоторна (эффект «фасада») и другие. Во-вторых, тест достаточно необычен по своему дизайну, что является дополнительным фактором заинтересованности испытуемых. В-третьих, использование неопределенных стимулов, которые испытуемый самостоятельно интерпретирует и развивает в ходе выполнения заданий, повышает достоверность полученных результатов ^[3].

Валидность и надёжность Психографического теста В. Г. Леонтьева подтверждена исследованиями В. Г. Леонтевым, Н. Ц. Бадмаевой, Д. Н. Долгановым, И. С. Морозовой ^{[1, с. 135; 4, с. 228; 5, с. 180; 6, с. 292]}.

Учеными отмечается высокий диагностический потенциал Психографического теста В. Г. Леонтьева ^{[1, 5, 7]}.

При создании Психографического теста В. Г. Леонтьев исходил из представления о прямоугольнике с «золотым сечением» как силовом поле и пространстве чувствительности, в котором размещаются стремления (мотивы), например, к учебным предметам, а также из символики прямоугольного пространства, разрабатываемой М. Пульвером, Г. Артусом и М. Грюнвальдом ^{[1, с. 135]}. На основании этого внешне заданным стимулом проективного Психографического теста В. Г. Леонтьева является прямоугольный лист бумаги с вертикальной ориентацией и соотношением сторон 100:62.

Общая концептуальная направленность исследования задается инструкцией: Представьте себе, что лист бумаги – это пространство или поле, на котором размещаются Ваши стремления к учебным предметам. Укажите точкой, где находится Ваше стремление к каждому учебному предмету и обозначьте стрелкой, откуда оно пришло в эту точку и куда направлено. В инструкции можно указывать и другие объекты, на которые будут направлены стремления испытуемых, в этом случае метод измеряет мотивацию именно этих явлений ^{[1, с. 135]}.

В результате использования Психографического теста В.Г. Леонтьева определяются шесть психографических показателей мотивации:

1. угол α (сила, тенденция развития мотивации),
2. длина ln (уровень побуждения, сформированности мотивации),
3. длина lo (показатель генезиса, развития или регрессии мотивации),
4. координата Х (показатель потенциала-действенности мотивации),
5. координата У (показатель духовности-материальности, осознанности-неосознанности мотивации),
6. квадрат силового поля мотивации с соответствующими мотивационными характеристиками [+X;+Y], [-X;+Y], [+X;-Y], [-X;-Y] ^{[1, с. 136; 4, с. 228]} (Рис. 1).

Психографические показатели отражают содержательные и динамические признаки мотивации и дают характеристику мотивации по силе, устойчивости, уровню побуждения, содержанию, генезису, структурности, качеству которые, в свою очередь, проявляются в различных психических и психофизиологических свойствах личности ^{[1, с. 136]}.

Расчет психографических показателей требует достаточно сложных графических построений и вычислений, включая нанесение на лист осей координат (Х;У) и диагонали АС (снизу вверх и слева направо), измерение угла α между вектором стремления к заданному объекту и диагональю АС, расстояния ln от нижней кромки листа до точки по оси У, расстояния lo от начала диагонали АС до проекции точки мотива М на диагональ АС, определение координат точки М (Х₁,У₁). Трудоемкость процесса обработки результатов существенно ограничивает широкое распространение Психографического теста В. Г. Леонтьева среди исследователей. Предпринятые ранее попытки автоматизации Психографического теста В. Г. Леонтьева не принесли должного эффекта и не решили проблему сокращения временных затрат на обработку данных ^{[8, с. 275]}.

Программа «PsyGraph» позволяет автоматически вычислять значения психографических показателей мотивации Психографического теста В. Г. Леонтьева: угол α (сила, тенденция развития мотивации), ln (уровень побуждения, сформированности мотивации), lo (показатель генезиса, развития или регрессии мотивации), координата Х (показатель потенциала-действенности мотивации), координата У (показатель духовности-материальности, осознанности-неосознанности мотивации), квадрат силового поля мотивации [+X;+Y], [-X;+Y], [+X;-Y], [-X;-Y].

Программа «PsyGraph» выполняет количественный и качественный анализ мотивации. Для количественного анализа данных и статистической обработки результатов исследований по совокупным выборкам рекомендуется использовать показатели: прямоугольные координаты точки мотивации, угол α, ln, lo в связи с их наибольшей информативностью ^{[1; 6-9]}. Именно в совокупности показатели позволяют более достоверно диагностировать мотивацию, определять ее динамические характеристики.

Для интерпретации применена система, использованная И. С. Морозовой, Н. В. Коротиной ^{[10, с. 14; 11, с. 93]}, которая путем дифференциации значений показателей Х, У, угол α, ln, lo на 5 уровней даёт возможность все полученные ответы перевести в баллы. Далее показано, как путём дифференциации значений психографического показателя У (духовности-материальности, неосознанности–осознанности) выделено пять уровней выраженности мотивации при размерах листа 150:93 мм. Следовательно, при использовании листа с пропорционально увеличенными или уменьшенными размерами с указанным соотношением сторон 100:62 мм (например, 250:155 мм, 150х93 мм, 100:62 мм и т.д.), также пропорционально увеличиваются или уменьшаются значения психографических показателей.

Показатель уровня неосознанности (-У) – осознанности (У): 1 уровень – от -46 мм до -75 мм – 1 балл; 2 уровень – от -16 мм до -45 мм – 2 балла; 3 уровень – от -15 мм до 15 мм – 3 балла; 4 уровень – от 16 мм до 45 мм – 4 балла; 5 уровень – от 46 мм до 75 мм – 5 баллов.

При суммировании баллов по каждому психографическому показателю (Х, У, угол α, ln, lo) были выделены 5 уровней выраженности мотивации: 1 уровень – 1-4 балла – низкий уровень мотивации (слабость мотивации); 2 уровень – 5-9 баллов – уровень мотивации ниже среднего (состояние неопределенности); 3 уровень – 10-14 баллов – средний уровень мотивации (тенденция к регрессии мотивации); 4 уровень – 15-19 баллов –уровень мотивации выше среднего (динамичность, тенденция развития мотивации); 5 уровень – 20-25 баллов – высокий уровень мотивации (усиление мотивации). Максимальное количество баллов при суммировании – 25 баллов, минимальное – 5 баллов:

На основании произведённых расчётов и полученных данных исследования программа «PsyGraph» проводит качественный анализ мотивации и делает выводы о мотивационном состоянии тестируемых по каждому из рассматриваемых мотивов или по совокупности мотивов.

Также программа «PsyGraph» позволяет сохранять результаты тестирования и вести базу данных тестируемых, содержащую такие характеристики, как ФИО, пол, возраст, профессия, вид мотива.

Опираясь на эти характеристики, в программе «PsyGraph» предусмотрена возможность настраивать представление базы данных измерений с применением фильтров к отдельным характеристикам выборок тестируемых, например, по профессии, полу, возрасту и др. для анализа мотивации данной выборки тестируемых (Рис. 3).

Для удобства пользователя данные о тестируемых и результаты исследования могут быть экспортированы в Excel для дальнейшего использования (Рис. 4).

Программа «PsyGraph» значительно оптимизирует процесс обработки результатов исследований.

При автоматической обработке результатов измерений с помощью программы «PsyGraph» основное время затрачивается лишь на сканирование индивидуальных результатов тестирования. Затем программа «PsyGraph» распознает изображение, рассчитывает психографические показатели и выводит на экран заключение об особенностях мотивационной сферы испытуемых.

Хронометраж времени на обработку результата 1 измерения с формулированием вывода о мотивации при ручной и автоматической обработке результатов исследования выявил следующие показатели временных затрат:

- ручная обработка – 20 минут,

- автоматическая обработка программой «PsyGraph» – 5 минут.

Хронометраж времени на обработку результатов 30 измерений с формулированием вывода о мотивации при ручной и автоматической обработке результатов исследования выявил следующее сравнение временных затрат:

- ручная обработка – 420 минут,

- автоматическая обработка программой «PsyGraph» – 60 минут.

Таким образом, сокращение скорости обработки результатов 1 измерения при автоматической обработке «PsyGraph» достигается в 4 раза, при обработке результатов 30 измерений – в 7 раз.

Алгоритм работы программы (автоматического измерения параметров психографического теста) следующий:

1. Определение рамки (Рис. 5);

2. Распознавание изображения и определение областей интереса (векторов мотива) (Рис. 6);

3. Определение точки мотива, начальной и конечной точек вектора мотива. Программа обозначает синей точкой начало вектора мотива (откуда пришло стремление), голубой точкой – точку мотива, красной точкой – конец вектора мотива (Рис. 7);

4. Построение системы координат;

5. Вычисление значений психографических показателей и формулирование вывода об особенностях мотивации испытуемых (Рис. 2).

Определение рамки. Описанием рамки является 4 угловых точки ABCD. Для поиска этих угловых точек и, соответственно, для определения рамки используется алгоритм поиска фрагментов изображения, основанный на нейроноподобных детекторах заданных объектов (детектор углов рамки, детектор стрелки, детектор точки мотива) ^[12]. Используется 4 нейроноподобных детектора для каждого угла рамки. Поиск ведется по фрагменту изображения, включающему искомую точку (Рис. 5).

Для распознавания изображения определения областей интереса все изображение разбивается на прямоугольные фрагменты размером 16x16 пикселей, в каждом из которых вычисляется дисперсия данного фрагмента. Если разница между дисперсией всего изображения и дисперсией анализируемого фрагмента превышает заданный порог, то данная область рассматривается как область интереса (Рис. 6).

Для определения граничных точек используется алгоритм поиска угловых точек методом Харриса с последующим совмещением полученных точек с найденными областями интереса.

Определение точки мотива. Точка мотива находится как точка центров областей интереса, наиболее удаленная от граничных точек. В случае, если все области интереса лежат на одной линии, то точкой мотивации считается середина отрезка, соединяющего найденные граничные точки.

Для определения начальной и конечной точек вектора мотива используется нейроноподобный детектор изображения стрелки, выполненный как детектор атрибутов области интереса (Рис. 7).

Построение системы координат включает в себя поиск всех геометрических объектов (точка начала координат, «линия жизни» АС, точка мотива, вектор мотива), необходимых для вычисления параметров теста. Для построения системы координат используются данные, полученные в результате поиска рамки. Система координат определяется началом координат, как точкой пересечения прямых AC и BD и «линией жизни» AC.

Для вычисления параметров теста программа использует простые методы вычислительной геометрии, включающие поиск расстояний между двумя точками, расстояния от точки до прямой и угла между векторами (Рис. 2).

Интерфейс программы состоит из следующих элементов:

1. Левая часть (сверху вниз) (Рис. 2):

– строка главного меню, которая содержит основные команды: файлы, настройка, помощь;

– панель быстрого доступа к основным командам программы: новое измерение, сохранить в базе данных; добавить тестируемого; сохранить в Excel.

– область графического редактора, в которой отображается изображение теста и связанные с ним основные точки мотивов и векторы мотивов, отражающих мотивацию (стремления, намерения) тестируемого к заданным объектам исследования;

– область отображения вычислененных значений психографических показателей мотивации по текущему измерению.

2. Правая часть (сверху вниз) (Рис. 2):

– панель настройки элементов фильтрации данных измерений;

– область отображения базы данных измерений с основными характеристиками тестируемых: фамилия, имя, пол, возраст, профессия, мотив;

– область отображения количественного анализа мотивации;

– область отображения качественного анализа мотивации.

Програой предусмотрена возможность осуществлять настройки программы, касающиесяразмеров прямоугольника и чувствительности детектора распознавания изображения. В соответствии с тем, что стимульным материалом Психографического теста В. Г. Леонтьева является прямоугольный лист бумаги с вертикальной ориентацией и соотношением сторон 100:62, рекомендуется использовать следующие размеры прямоугольника: 210:130 мм, 297:184 мм, 150:93 мм (Рис. 8).

Заключение

«PsyGraph» - новое оригинальное программное обеспечение, оптимизирующее процесс обработки результатов исследования, позволяет расширить границы применения Психографического теста В. Г. Леонтьева и обогащает психодиагностический инструментарий проективной психодиагностической методикой для изучения мотивационной сферы личности.

Перспективы дальнейшей работы над программным обеспечением «PsyGraph» связаны с созданием пользовательского приложения для планшетных компьютеров с операционной системой Android, с возможностями распознавания нескольких точек мотивов на изображении силового поля мотивации и статистической обработки результатов исследования.