Рус Eng Cn Перевести страницу на:  
Please select your language to translate the article


You can just close the window to don't translate
Библиотека
ваш профиль

Вернуться к содержанию

Программные системы и вычислительные методы
Правильная ссылка на статью:

Мыльников Л.А., Файзрахманов Р.А. Роль имитационного моделирования и вычислительных программных комплексов для принятия управленческих решений при реализации товарных инновационных проектов в производственно-экономических системах

Аннотация: Предметом исследования являются процессы поддержки принятия решений в производственно-экономических системах, обусловленные внедрением товарных инновационных проектов, а также экономико-математические модели и методы управления этими процессами. Объектом исследования является производственно-экономическая система промышленного предприятия, ориентированная на внедрение товарных инновационных проектов. Особое внимание уделяется вопросам проектирования и использования информационных систем на основе подходов имитационного моделирования для поддержки принятия решений и исследования товарных инновационных проектов на разных стадиях развития и внедряющих их производственно-экономических систем. Методологическую основу составили теория и методология принятия решений и управления социально-экономическими системами, положения теории менеджмента, общей теории систем, теории управления, системного анализа и исследования операций, методы экономико-математического и имитационного моделирования, статистического анализа, микроэкономического прогнозирования. Особым вкладом является обоснование необходимости для поддержки принятия решений при управлении товарными инновационными проектами в производственно-экономических систем использования методов имитационного моделирования на основе экономико-математических моделей и методов с привлечением информационных систем. Также выработаны требования к структуре информационной системы для решения возникающих управленческих задач.


Ключевые слова:

имитационная модель, поддержка принятия решений, алгоритм, инновационный проект, объемно-календарное планирование, информационная система, производственно-экономическая система, управление, метод, математическая модель

Abstract: The subject of research is the decision support process in production and economic systems caused by the implementation of trade innovative projects and related economic and mathematical models and management methods. The object of the research is production and economic industrial enterprise system focused on implementation of trade innovative projects. The special attention is paid to the issues of design and usage of information systems based on simulation modeling for decision making support and studies of trade innovative projects at different stages of development. The study is based on theory and methodology of decision-making and management of social and economic systems, the provisions of the management theory, general systems theory, control theory, system analysis and operations research, methods of economic-mathematical modeling and simulation, statistical analysis, micro-economic forecasting. A special contribution of the study is in demonstrating that the decision making support in the management of the trade innovative projects in the industrial and economic systems requires the use of simulation modeling techniques based on econometric models and methods involving information systems. Also the requirements for the information system structure for emerging management challenges are developed.


Keywords:

management, production system, software, production planning, innovation project, algorithm, decision support, simulation model, method, mathematical model


Эта статья может быть бесплатно загружена в формате PDF для чтения. Обращаем ваше внимание на необходимость соблюдения авторских прав, указания библиографической ссылки на статью при цитировании.

Скачать статью

Библиография
1. Абдуллаев А.Р., Мыльников Л.А., Васильева Е.Е. О рисках в инновационных проектах: причины появления, интегральные риски, экспертиза проектов с учетом рисков // Экономический анализ: теория и практик. 2012. № 40 (295). C. 41–49.
2. Алкдироу Р.Х., Мыльников Л.А. Прогнозирование перспектив развития параметров инновационных проектов, описываемых S-образной кривой // VII Всероссийская школа-семинар молодых ученых «Управление большими системами»: Сборник трудов. 2010. (1). C. 118–123.
3. Батищева С.Э., Каданэр Э.Д., Симонов П.М. Математические модели микроэкономики / С.Э. Батищева, Э.Д. Каданэр, П.М. Симонов, Пермь: Перм. гос. ун-т., 2006. 314 c.
4. Гуревич И.М. Законы информатики-основа строения и познания сложных систем / И.М. Гуревич, М.: ТОРУС ПРЕСС, 2007. 400 c.
5. Мыльников Л.А. Микроэкономические проблемы управления инновационными проектами // Проблемы управления. 2011. № 3. C. 2–11.
6. Мыльников Л.А., Алкдироу Р.Х. Подход к прогнозированию развития и управления жизненным циклом инвестиционных проектов // Управление большими системами. 2009. № 27. C. 293–307.
7. Dignum V. An Overview of Agents in Knowledge Management под ред. M. Umeda [и др.]., Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2006. 175–189 с.
8. Gantt H.L., Forrer D. Organizing for work/ by Henry Laurence Gantt; edited and introduction by Donald A. Forrer. / H.L. Gantt, D. Forrer, Florida: Dr, Donald A. Forrer, 2006.
9. Jennings N.R. On agent-based software engineering // Artificial Intelligence. 2000. № 2 (117). C. 277–296.
10. Kaihara T., Fujii S. Game theoretic enterprise management in industrial collaborative networks with multi-agent systems // International Journal of Production Research. 2008. № 5 (46). C. 1297–1313.
11. Mylnikov L.A., Trusov A.V. On an approach to the design of a logical model of innovation project data // Scientific and Technical Information Processing. 2011. № 3 (38). C. 201–206.
12. Pepall L. Imitative Competition and Product Innovation in a Duopoly Model // Economica. 1995. № 64. C. 265–269.
13. Taylor F.W. The principles of scientific management / F.W. Taylor, New York, NY: Norton, 1967. 144 c.
14. Van den Heuvel W. [и др.]. Integrated market selection and production planning: complexity and solution approaches // Mathematical Programming. 2012. № 2 (134). C. 395–424.
15. Wagner H.M., Whitin T.M. Dynamic version of the economic lot size model // Management Science. 1958. № 5. C. 89–96
16. Кульба В.В., Шульц В.Л., Шелков А.Б., Чернов И.В. Методы управления эффективностью реализации социально-экономических целевых программ // Тренды и управление. - 2013. - 4. - C. 4 - 28. DOI: 10.7256/2307-9118.2013.4.9603.
References
1. Abdullaev A.R., Myl'nikov L.A., Vasil'eva E.E. O riskakh v innovatsionnykh proektakh: prichiny poyavleniya, integral'nye riski, ekspertiza proektov s uchetom riskov // Ekonomicheskiy analiz: teoriya i praktik. 2012. № 40 (295). C. 41–49.
2. Alkdirou R.Kh., Myl'nikov L.A. Prognozirovanie perspektiv razvitiya parametrov innovatsionnykh proektov, opisyvaemykh S-obraznoy krivoy // VII Vserossiyskaya shkola-seminar molodykh uchenykh «Upravlenie bol'shimi sistemami»: Sbornik trudov. 2010. (1). C. 118–123.
3. Batishcheva S.E., Kadaner E.D., Simonov P.M. Matematicheskie modeli mikroekonomiki / S.E. Batishcheva, E.D. Kadaner, P.M. Simonov, Perm': Perm. gos. un-t., 2006. 314 c.
4. Gurevich I.M. Zakony informatiki-osnova stroeniya i poznaniya slozhnykh sistem / I.M. Gurevich, M.: TORUS PRESS, 2007. 400 c.
5. Myl'nikov L.A. Mikroekonomicheskie problemy upravleniya innovatsionnymi proektami // Problemy upravleniya. 2011. № 3. C. 2–11.
6. Myl'nikov L.A., Alkdirou R.Kh. Podkhod k prognozirovaniyu razvitiya i upravleniya zhiznennym tsiklom investitsionnykh proektov // Upravlenie bol'shimi sistemami. 2009. № 27. C. 293–307.
7. Dignum V. An Overview of Agents in Knowledge Management pod red. M. Umeda [i dr.]., Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2006. 175–189 s.
8. Gantt H.L., Forrer D. Organizing for work/ by Henry Laurence Gantt; edited and introduction by Donald A. Forrer. / H.L. Gantt, D. Forrer, Florida: Dr, Donald A. Forrer, 2006.
9. Jennings N.R. On agent-based software engineering // Artificial Intelligence. 2000. № 2 (117). C. 277–296.
10. Kaihara T., Fujii S. Game theoretic enterprise management in industrial collaborative networks with multi-agent systems // International Journal of Production Research. 2008. № 5 (46). C. 1297–1313.
11. Mylnikov L.A., Trusov A.V. On an approach to the design of a logical model of innovation project data // Scientific and Technical Information Processing. 2011. № 3 (38). C. 201–206.
12. Pepall L. Imitative Competition and Product Innovation in a Duopoly Model // Economica. 1995. № 64. C. 265–269.
13. Taylor F.W. The principles of scientific management / F.W. Taylor, New York, NY: Norton, 1967. 144 c.
14. Van den Heuvel W. [i dr.]. Integrated market selection and production planning: complexity and solution approaches // Mathematical Programming. 2012. № 2 (134). C. 395–424.
15. Wagner H.M., Whitin T.M. Dynamic version of the economic lot size model // Management Science. 1958. № 5. C. 89–96
16. Kul'ba V.V., Shul'ts V.L., Shelkov A.B., Chernov I.V. Metody upravleniya effektivnost'yu realizatsii sotsial'no-ekonomicheskikh tselevykh programm // Trendy i upravlenie. - 2013. - 4. - C. 4 - 28. DOI: 10.7256/2307-9118.2013.4.9603.