Опубликовано в журнале "Программные системы и вычислительные методы" в № 1 за 2012 год в рубрике "Математическое и программное обеспечение новых информационных технологий" на страницах 89-95.

Аннотация: В статье рассматривается задача фильтрации нежелательной информации или определения спамности документов на основе метода опорных векторов. Предложена модификация построения разделяющей гиперплоскости с использованием фейеровских отображений. В данном случае предложено произвести замену операции проектирования последовательностью таких отображений. Это позволяет работать с нестационарными данными, характерными для задач классификации документов.

Ключевые слова: Программное обеспечение, Классификация информации, спам, задачи сильной отделимости, гильбертово пространство, метод опорных векторов , гиперплоскость, фейеровские отображения, сходимость алгоритма, фильтрация

Статья опубликована с лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) – Лицензия «С указанием авторства – Некоммерческая».

Библиография:
1. Cидоркина И.Г., Коробейников А.Г, Кудрин П.А. Алгоритм распознавания трехмерных изображений с высокой детализацией// Вестник МарГТУ, 2 (9), 2010 г., стр. 91-99.
2. Гришенцев А.Ю., Коробейников А.Г. Декомпозиция N-мерных цифровых сигналов по базису прямоугольных всплесков//Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. – 2012. – № 4 (80). – С. 75–79.
3. Халмош П.., Гильбертово пространство в задачах, Перевод с английского И. Д. Новикова и Т. В. Соколовской; под ред. Р. А. Минлоса. — М.: Издательство «Мир», 1970. — 352 с.
4. Еремин И.И. Фейеровские методы сильной отделимости выпуклых полиэдральных множеств // Известия вузов. Сер. математика. -2006. -№ 12. -C. 33-43.
5. Лифшиц Ю. Классификация текстов. Алгоритмы для Интернета. 2005. URL: http://yury.name/internet.
6. R.-E. Fan, P.-H. Chen, C.-J. Lin. Working set selection using second order information for training SVM // Journal of Machine Learning Research, V. 6, 2005, pp. 1889–1918.
7. Ерёмин И.И., Мазуров В.Д. Нестационарные процессы математического программирования. -М.: Наука, 1979. -288 с.
8. Еремин И.И. Теория линейной оптимизации. -Екатеринбург: УрО РАН, 1999. -312 с.
9. Нурминский Е.А. Использование дополнительных малых воздействий в фейеровских моделях итеративных алгоритмов//Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 2008. Т. 48. № 12. С. 2121–2128.
10. Журавлёв Ю. И. Об алгебраическом подходе к решению задач распознавания или классификации // Проблемы кибернетики. – 1978. – Т. 33. – С. 5–68. http://www.ccas.ru/frc/papers/zhuravlev78prob33.pdf.

Правильная ссылка на статью:
просто выделите текст ссылки и скопируйте в буфер обмена
А.Г. Коробейников, И.Г. Сидоркина, С.Ю. Блинов, А.В. Лейман Алгоритм классификации информации для решения задачи фильтрации нежелательных сообщений. // Программные системы и вычислительные методы. - 2012. - № 1. - C. 89-95.