Читать статью 'Агентно ориентированная макроэкономическая модель анализа экономической (фискальной) политики' в журнале Налоги и налогообложение на сайте nbpublish.com
Рус Eng Перевести страницу на:  
Please select your language to translate the article


You can just close the window to don't translate
Библиотека
ваш профиль

М. В. Мельничук, А. К. Караев Агентно ориентированная макроэкономическая модель анализа экономической (фискальной) политики

Опубликовано в журнале "Налоги и налогообложение" в № 12 за 2011 год в рубрике "Информационные технологии в налогообложении" на страницах 50-57.

Аннотация: Текущий глобальный кризис выявил несостоятельность стандартных неоклассических моделей для описания и прогнозирования поведения экономических систем. В связи с этим предлагается использование агентно ориентированной модели поведения агентов в вертикально интегрированной четырехсекторной (домохозяйства, фирмы, банки и правительство) макроэкономической системе, в которой взаимодействие и неоднородность агентов являются основной причиной появления у системы новых эмерджентных свойств. Модель используется в качестве вычислительной лаборатории, в которой анализируется влияние денежно-кредитной и налогово-бюджетной (фискальной) политики на поведение экономических агентов в контролируемой внешней среде.

Ключевые слова: налоги и налогообложение, агентная модель, институциональные изменения, экономический рост, налоговая ставка, монетарная политика, гетерогенные агенты, вертикально интегрированная экономика, экономическая деятельность, стилизованные факты.

Для получения статьи свяжитесь с редакцией.

Если вы один из авторов этой статьи, вы можете открыть бесплатный доступ к этой статье для своих читателей. Вы должны зайти под своим логином и паролем, чтобы воспользоваться услугой. Перейдите по ссылке, чтобы зарегистрироваться или осуществить вход.

Вы также можете заказать печатный номер журнала с этой статьей.

Библиография:
Tesfatsion L. АСЕ: A Constructive Approach to Economic Theory // Handbook of Computational Economics II:
Agent-Based Computational Economics / L. Tesfatsion, K. Judd (eds.). Amsterdam: North-Holland, 2006.
Fagiolo G., Roventini A. On the Scientifi c Status of Economic Policy: A Tale of Alternative Paradigms //
Workiug Paper No 47 / Universita di Verona, Dipartimento di Scienze ecouomiche.2008.
Рука A., Fagiolo G. Agent-Based Modelling: A Methodology for Neo-Schumpeterian Economics // The Elgar
Companion to Neo-Schumpeterian Economics / H. Hanusch, А. Рука (eds.). Cheltenham: Edward Elgar,
2007.
Mishkin F. S. Will Monetary Policy Become More of a Science // Working Paper No 13566 / NBER. 2007.
Colander D. Post Walrasian Macroeconomics: Some Historic Links // Post Walrasian Macroeconomics / D.
Colander (ed.). Cambridge: Cambridge University Press, 2006.
Colander D. Op. cit.; Tesfatsion L. Agent-Based Computational Modeling and Macroeconomics // Post Walrasian
Macroeconomics.
Gali J., Gertler M. Macroeconomic Modelling for Monetary Policy
Evaluation // Journal of Economic Perspectives. 2007. Vol. 21, No 4.
Kirman А. P. Whom or What Does the Representative Individual Represent? // Journal of Economic Perspectives.
1992. Vol. 6, No 2. P. 117—136.
Sun J., Tesfatsion L. Dynamic Testing of Wholesale Power Market Designs: An Open-Source Agent-Based
Framework // Computational Economics. 2007. Vol. 30. P. 291—327.
Маппаго К., Marchesi М., Setzu A. Using an Artifi cial Financial Market for Assessing the Impact of Tobinlike
Transaction Taxes // Journal of Economic Behavior and Organization. 2008. Vol. 67, No 2. P. 445 462.
Chen S.-H., Chie B.T. Lottery Markets Design, Micro Structure and
Macro Behavior: An ACE Approach // Journal of Economic Behavior and Organization. 2008. Vol. 67, Iss.
2. P. 463 — 480.
Russo A., Catalano М., Gallegati М., Gaffeo Е., Napoletano М. Industrial Dynamics, Fiscal Policy and R&D:
Evidence from a Computational Experiment //’ Journal of Economic Behavior and Organization. 2007. Vol.
64. No 3-4. P. 426- 447.
Dosi С, Fagiolo С, Roventini A. Patterns of Innovation and the Political Economy of Growth. An Exploration
of Different Policy Regimes // Working paper / Laboratory of Economics and Management (LEM). См. так-
же: Dosi С, Fagiolo С, Roventini A. An Evolutionary Modelof Endogenous Business Cycles // Computational
Economics. 2006. Vol. 27, No 1. P. 3—34.
Dawid H., Gemkow S., Harting P. et al. Skills, Innovation, and Growth: An Agent-Based Policy Analysis //
Working paper / Bielefeld University. 2008.
Kinsella S., Greiff M., Edward J. Nell. Income Distribution in a Stock-Flow-Consistent Model with Education
and Technological Change.//Eastern Economic Journal, 2010,36(2),229-256.
Godley W. and Lavoie M. Monetary Economics. An Integrated Approach to Credit, Money, Income, Production
and Wealth, Palgrave-Macmillan, 2006.
Taylor L. Reconstructing Macroeconomics: Structuralist Critiques of the Mainstream, Harvard University
Press: Boston, 2004.
Foley, Duncan K., A statistical equilibrium theory of markets// Journal of Economic Theory, 1994, 62 (2), 321–
345., Unholy Trinity: Labor, Capital and Land in the New Economy The Graz Schumpeter Lectures,Routledge
UK, 2003.

Правильная ссылка на статью:
просто выделите текст ссылки и скопируйте в буфер обмена