Аннотация: Основное внимание в статье уделяется операционным системам, облачным вычисления и командным оболочкам, которые активно развиваются несколько десятков лет и уже являются частью жизни, как обычного пользователя, так и профессионала компьютерных технологий. Эти объекты рассматриваются как отдельные составляющие информационных технологий, так и их взаимосвязь и результаты этой взаимосвязи. Операционные системы в облачных серверах выполняют управленческую роль. Если быть точнее, то они управляют ресурсами физических серверов. Операционные системы или же ОС в данном случает определяют несколько параметров. К таким параметрам мы может отнести то, как операционные системы могут использовать память, хранилище для различных виртуальных машин и управлять ими. Командные оболочки в свою очередь представляются приложением, которое предоставляет пользователю некий интерфейс командной строки, в которой тот вводит команды как по отдельности, так и запускает скрипты, состоящие из списка команд. Методы исследования включают теоретические (классификация, сравнительный анализ, анализ литературы) и практические (эксперимент, моделирование) подходы. Это позволяет провести комплексный анализ функционирования операционных систем и командных оболочек в облачных вычислениях. Научной новизной нашего исследования служит приведение скриптов для выполнения той или иной задачи в области облачных вычислений на определённой операционной системе с использованием вышеописанных командных оболочек. Таким образом, авторами были приведены теоретические данные об операционные системах и командных оболочках. Авторы привели примеры скриптов и анализ безопасности для командных оболочек Bash и Bourne Shell (sh) для операционной системы Linux и скрипты для командных оболочек Command Prompt (cmd.exe) и Windows PowerShell для операционной системы Microsoft Windows. В результате проведенной работы были составлены таблицы с влиянием операционной системы и командной оболочки на выполнение облачных вычислений. Анализ таблиц позволил охарактеризовать авторам объекты исследования данной научной работы и сделать соответствующие выводы.

Ключевые слова: Bash, Bourne Shell, Microsoft Windows, Linux, облачная инфраструктура, облачные платформы, облачные вычисления, командные оболочки, операционные системы, Hyperfine

Abstract: The main focus of the article is on operating systems, cloud computing and command shells, which have been actively developing for several decades and are already part of the life of both an ordinary user and a computer technology professional. These objects are considered as separate components of information technology, as well as their relationship and the results of this relationship. Operating systems in cloud servers perform a managerial role. To be more precise, they manage the resources of physical servers. Operating systems or OS in this case define several parameters. These parameters include how operating systems can use and manage memory and storage for various virtual machines. Command shells, in turn, are represented by an application that provides the user with a command-line interface in which he enters commands both individually and runs scripts consisting of a list of commands. Research methods include theoretical (classification, comparative analysis, literature analysis) and practical (experiment, modeling) approaches. This allows for a comprehensive analysis of the functioning of operating systems and command shells in cloud computing. The scientific novelty of our research is the creation of scripts to perform a particular task in the field of cloud computing on a specific operating system using the above-described command shells. Thus, the authors provided theoretical data on operating systems and command shells. The authors provided examples of scripts for Bash and Bourne Shell (sh) command shells for the Linux operating system and scripts for Command Prompt command shells (cmd.exe ) and Windows PowerShell for the Microsoft Windows operating system. As a result of the analysis of the scripts, a table was compiled with the impact of the operating system and the command shell on cloud computing. The analysis of the table allowed the authors to characterize the objects of research of this scientific work and draw appropriate conclusions.

Keywords: Hyperfine, Bourne Shell, Bash, Microsoft Windows, Linux, cloud infrastructure, cloud platforms, cloud computing, command shells, operating systems

Аннотация: В статье исследуется принцип работы модели Proof of Performance (PoP), основанной на алгоритме консенсуса, поддерживающем функции горизонтального шардинга. Модель PoP вносит изменения в традиционную структуру блоков, используемую в алгоритмах Proof of Stake и сетях на базе ядра Tendermint. Горизонтальный шардинг позволяет распределять транзакции между несколькими узлами (шардами), что значительно увеличивает пропускную способность сети. Основная цель исследования – изучение способов повышения эффективности и масштабируемости блокчейн-сетей через динамическое распределение транзакций и адаптивное управление узлами. Важным аспектом является определение параметров и изменяемых характеристик узлов, таких как производительность и надежность для равномерного и справедливого распределения нагрузки внутри сети. Это обеспечивает адаптацию системы к изменяющимся условиям нагрузки.  В работе используются аналитические и формальные методы для описания структуры блока, механизма распределения транзакций и системы наказаний и поощрений для шардов. Исследование представляет собой инновационный подход к управлению блокчейн-сетями, акцентируя внимание на производительности узлов. Модель PoP с горизонтальным шардингом обеспечивает более высокую пропускную способность и масштабируемость сети по сравнению с традиционными алгоритмами консенсуса. Предложена система динамического распределения нагрузки и адаптивного изменения весов узлов на основе их производительности, что способствует повышению эффективности и надежности сети. В результате исследования доказано, что модель Proof of Performance значительно увеличивает скорость обработки транзакций и общую производительность блокчейн-сети. Примеры применения подтверждают эффективность модели в различных типах сетей, таких как DeFi-платформы, системы управления цепочками поставок и IoT-сети. Модель PoP стимулирует узлы к поддержанию высокой производительности, обеспечивая справедливое распределение нагрузки и повышая общую устойчивость сети.

Ключевые слова: Модель консенсуса, Алгоритм консенсуса, Шард, Блок, Доказательство производительности, Доказательство ставки, Горизонтальный шардинг, Производительность, Распределение нагрузки, Блокчейн

Abstract: The article examines the working principle of the Proof of Performance (PoP) model, based on a consensus algorithm that supports horizontal sharding functions. The PoP model introduces changes to the traditional block structure used in Proof of Stake algorithms and Tendermint-based networks. Horizontal sharding allows transactions to be distributed among multiple nodes (shards), significantly increasing the network's throughput. The main goal of the study is to explore ways to enhance the efficiency and scalability of blockchain networks through dynamic transaction distribution and adaptive node management. An important aspect is the definition of parameters and adjustable characteristics of nodes, such as performance and reliability, to ensure even and fair load distribution within the network. This provides the system with the ability to adapt to changing load conditions. The study employs analytical and formal methods to describe the block structure, transaction distribution mechanism, and the system of penalties and rewards for shards. The research represents an innovative approach to managing blockchain networks, focusing on node performance. The PoP model with horizontal sharding provides higher throughput and scalability compared to traditional consensus algorithms. A system of dynamic load distribution and adaptive weight adjustment of nodes based on their performance is proposed, which contributes to the improvement of the network's efficiency and reliability. The results of the study demonstrate that the Proof of Performance model significantly increases transaction processing speed and overall blockchain network performance. Application examples confirm the model's effectiveness in various types of networks, such as DeFi platforms, supply chain management systems, and IoT networks. The PoP model encourages nodes to maintain high performance, ensuring fair load distribution and enhancing the overall network resilience.

Keywords: Blockchain, Load distribution, Performance, Horizontal sharding, Proof of Stake, Proof of Performance, Block, Shard, Consensus algorithm, Consensus model