Правильная ссылка на статью:
Грибков А.А., Зеленский А.А..
Общая теория систем и креативный искусственный интеллект
// Философия и культура. – 2023. – № 11.
– С. 32-44.
DOI: 10.7256/2454-0757.2023.11.68986.
DOI: 10.7256/2454-0757.2023.11.68986
Читать статью
Аннотация: В статье анализируются возможности и ограничения искусственного интеллекта. Рассматривается субъектность искусственного интеллекта, представляющая собой способность быть субъектом активности, в том числе в отношении объектов познания, определяется необходимость субъектности для решения интеллектуальных задач в зависимости от возможности представления реального мира как детерминированной системы. Констатируются методологические ограничения искусственного интеллекта, в основу которого положено использование технологий больших данных, общая идея которых сводится к формированию информационной модели объекта познания в виде большого массива данных, упорядоченных на основе выявленных эмпирических связей, корреляции различных фрагментов, недетерминированных (по причине и механизму) трендов. Методологические ограничения искусственного интеллекта обуславливают невозможность формирования целостного представления об объектах познания и мира в целом. Рассматривается различие естественного (человеческого) и искусственного интеллекта, в том числе реализация мультисистемой интеграции интеллекта в физические, биологические, социальные и духовные системы. В качестве инструмента детерминированного описания мироздания предлагается использовать эмпирико-метафизическую общую теорию систем, являющуюся расширением существующих общих теорий систем за счет онтологического обоснования явления изоморфизма и определения ограниченной совокупности законов, правил, паттернов и примитивов форм и отношений объектов в мироздании. Необходимым условием практической реализации креативного искусственного интеллекта, сопоставимого или даже превосходящего человека в решении интеллектуальных задач, является создание адекватной общей теории систем, возможным вариантом которой является разрабатываемая эмпирико-метафизическая общая теория систем. В этом случае возможными станут дефрагментация системы знаний и детерминированное решение интеллектуальных задач как человеческим, так и искусственным интеллектом. В контексте проблемы обеспечения развития интеллекта формулируется философски обоснованный подход к обеспечению эволюционных свойств искусственного интеллекта, основанный на включении в него механизмов неравновесия. Механизмы неравновесия, через которые реализуется устойчивость, должны быть заложены в систему искусственного интеллекта при ее формировании. В этом случае она будет эволюционировать, но останется неживой – без потребностей, без эмоций и никогда не будет представлять угрозы для человечества.
Ключевые слова: интеллект, субъектность, интеллектуальные задачи, творчество, целостность, общая теория систем, мультисистемность, неравновесная устойчивость, эволюция, детерминированное описание
Библиография:
Грибков А.А. Эмпирико-метафизический подход к построению общей теории систем // Общество: философия, история, культура, 2023, №4. С. 14–21.
Султанов К.В. и др. Философия науки позитивизма: эволюция предмета и понятий / Султанов К.В., Корольков А.А., Пую Ю.В., Рабош В.А., Стрельченко В.И. // Общество. Среда. Развитие (Terra Humana), №1 (42), 2017. С. 25-32.
Асеева И.А. Искусственный интеллект и большие данные: этические проблемы практического использования. (Аналитический обзор) // Социальные и гуманитарные науки. Отечественная и зарубежная литература. Сер. 8: Науковедение. 2022, №2. С. 89-98.
Райков А.Н. Субъектность объяснимого искусственного интеллекта // Философские науки. 2022, Т. 65, № 1. С. 72–90.
Грибков А.А. Паттерны и примитивы эмпирико-метафизической общей теории систем // Общество: философия, история, культура, 2023, №5, с. 15-22.
Грибков А.А. Простейшие материальные структуры – следствия первичных свойств бытия // Общество: философия, история, культура, 2023, №6, с