Правильная ссылка на статью:
Копышева Т.Н., Митрофанова Т.В., Смирнова Т.Н., Христофорова А.В..
Применение платформ Neural Network Wizard и Loginom Community для решения задач аппроксимации и классификации в образовательном процессе
// Программные системы и вычислительные методы.
2024. № 4.
С. 124-139.
DOI: 10.7256/2454-0714.2024.4.71438 EDN: KLWJBM URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=71438
Читать статью
Результаты процедуры рецензирования статьи:
Результаты процедуры повторного рецензирования статьи:
Результаты процедуры окончательного рецензирования статьи:
|
EDN: KLWJBM
|
Аннотация:
В Российской Федерации большое внимание уделяется развитию сквозных цифровых технологий, в том числе и технологиям искусственного интеллекта (ИИ). Указом Президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» утверждена Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года. В соответствии с подпунктом (в) пункта 51.5 Стратегии одним из направлений повышения уровня компетенций в области ИИ и уровня информированности граждан о ИИ является развитие навыков использования технологий ИИ у выпускников образовательных организаций высшего образования посредством включения модулей по ИИ в каждую образовательную программу. Объектом исследования данной статьи является применение систем ИИ в ходе проведения лабораторных и практических занятий, а также самостоятельной работы обучающихся по дисциплинам «Системы искусственного интеллекта», «Основы искусственного интеллекта» и аналогичным дисциплинам. Предметом исследования являются способы решения задач аппроксимации функций и классификации данных средствами специализированных платформ Loginom Community и Neural Network Wizard. Подробно рассмотрены способы обучения нейронной сети, способы оценки качества обучения и обучающей выборки нейронной сети. Методология исследования основана на сочетании теоретического и практического подходов с применением методов анализа, сравнения, обобщения, синтеза, классификации, моделирования. Разработаны материалы, в ходе изучения которых студенты должны получить теоретические знания в области аппроксимации функций и классификации данных, ознакомиться с основными концепциями и методами искусственного интеллекта, а также их применением в различных областях обработки данных, закрепить практические навыки работы с нейронными сетями, а также специализированными платформами и инструментами Loginom Community и Neural Network Wizard. Исследование было проведено с обучающимися 1–2 курсов бакалавриата и специалитета УГСН 09.00.00, 10.00.00, 15.00.00 всех форм обучения. При реализации исследования соблюдались принципы последовательного изложения материала и «от простого к сложному». Результаты контрольных мероприятий показали, что на достаточном уровне были сформированы навыки использования технологий искусственного интеллекта у обучающихся направлений подготовки, не связанных с областью искусственного интеллекта.
Ключевые слова:
искусственный интеллект, нейронные сети, аппроксимация функций, классификация данных, обработка данных, обучение моделей, Loginom Community, Neural Network Wizard, обучающая выборка, регрессия
Abstract:
In the Russian Federation, much attention is paid to the development of end-to-end digital technologies, including artificial intelligence (AI) technologies. Decree of the President of the Russian Federation No. 490 dated October 10, 2019 "On the development of artificial intelligence in the Russian Federation" approved the National Strategy for the Development of Artificial Intelligence for the period up to 2030. In accordance with subparagraph (c) of paragraph 51.5 of the Strategy, one of the directions for improving the level of AI competencies and the level of awareness of citizens about AI is the development of skills in using AI technologies among graduates of educational institutions of higher education through the inclusion of AI modules in each educational program. The object of the study of this article is the use of AI systems in the course of laboratory and practical classes, as well as independent work of students in the disciplines "Artificial intelligence systems", "Fundamentals of artificial intelligence" and similar disciplines. The subject of the research is the methods of solving problems of approximation of functions and classification of data by means of specialized platforms Loginom Community and Neural Network Wizard. The methods of training a neural network, methods for evaluating the quality of training samples of a neural network are considered in detail. The research methodology is based on a combination of theoretical and practical approaches using methods of analysis, comparison, generalization, synthesis, classification, and modeling. Materials have been developed, during the study of which students should gain theoretical knowledge in the field of function approximation and data classification, familiarize themselves with the basic concepts and methods of artificial intelligence, as well as their application in various fields of data processing, consolidate practical skills in working with neural networks, as well as specialized platforms and tools Loginom Community and Neural Network Wizard. The results of the control measures showed that the skills of using artificial intelligence technologies were formed at a sufficient level among students of training areas not related to the field of artificial intelligence.
Keywords:
regression, training sample, Neural Network Wizard, Loginom Community, model training, data processing, data classification, function approximation, neural networks, artificial intelligence