Правильная ссылка на статью:
Лялин А.В..
Задачи по теме «Искусственный интеллект» в школьной информатике
// Современное образование. – 2022. – № 4.
– С. 43-49.
DOI: 10.25136/2409-8736.2022.4.39551.
DOI: 10.25136/2409-8736.2022.4.39551
Читать статью
Аннотация: Искусственный интеллект – направление информатики, в котором пишут программы и создают устройства, имитирующих интеллектуальные функции человека. Эти программы и устройства используются в самых разных областях, например, в технике, науке, искусстве, играх, медицине, торговле, финансах, образовании. Если в стандарты высшего образования уже включены дисциплины с названиями «Основы искусственного интеллекта», «Интеллектуальные информационные системы», «Интеллектуальный анализ данных» и «Машинное обучение», то в школе искусственный интеллект не рассматривается, ни на теоретическом уровне, ни на практическом. Поэтому предметом исследования является содержание темы «Искусственный интеллект» в школьном курсе информатики.
В результате теоретического анализа школьных и вузовских образовательных стандартов и учебных пособий, а также наблюдения за обучением был получен положительный ответ на вопрос о возможности изучения темы «Искусственный интеллект» в школьном курсе информатики. Оказалось, что из этой сложной темы можно выбрать задачи, которые, после упрощения и адаптации, будут интересны и доступны школьникам. В статье для примера приводится четыре такие задачи, а именно, на кластеризацию, классификацию, распознавание и управление. Их решение позволяет не только познакомить учеников с новым и перспективным направлением информатики, но и приближает обучение к деятельности учёного, а значит, развивает их интеллект.
Ключевые слова: классификация, кластеризация, развитие интеллекта, метод научного познания, мотивация, текстовые задачи, искусственный интеллект, школьная информатика, распознавание, обучение нейронных сетей
Библиография:
Поляков К. Ю. Информатика. 10 класс. Часть 2 / К. Ю. Поляков, Е. А. Еремин. – М.: Бином. Лаборатория знаний, 2015. – 304 c.
Фридман Л.М. Основы проблемологии / Л.М. Фридман. – М.: Синтег, 2001. – 228 с.
Computing Curricula Computer Science 2013. URL: https://www.acm.org/binaries/content/assets/education/cs2013_web_final.pdf (дата обращения 29.12.2022).
Каймин В. А. Основы информатики и вычислительной техники. Учебник для 10-11 классов / В. А. Каймин, А. Г. Щеголев, Е. А. Ерохина, Д. П. Федюшин. – М.: Просвещение, 1989. – 272 с.
Семакин И.Г. Информатика. Учебник по базовому курсу (7-9 классы) / И. Г. Семакин, Л. А. Залогова, С. В. Русаков, Л. В. Шестакова – М.: Лаборатория Базовых Знаний, 1998. – 464 с.
Ясницкий Л. Н. Искусственный интеллект. Элективный курс / Л. Н. Ясницкий. – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2011. – 240c.
Гаврилов А. В. Системы искусственного интеллекта / А. В. Гаврилов. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2001. – 67 с.
Оконь В. Основы проблемного обучения / В. Оконь. – М.: Пр