Правильная ссылка на статью:
Березина Т.Н., Балан А.С., Зимина А.А..
Оценка эффективности обучения и применения нейросетей для прогнозирования биологического возраста.
// Современное образование. – 2023. – № 2.
– С. 1-16.
DOI: 10.25136/2409-8736.2023.2.68981.
DOI: 10.25136/2409-8736.2023.2.68981
Читать статью
Аннотация: Обучение нейросетей широко используется в различных образовательных сферах: обучение персонала, освоение учебной программы в школе и в ВУЗе, формирование рекомендаций для частного использования респондентами, для обучения пенсионеров здоровьесберегающим техникам. Актуальным является анализ процесса обучения нейросетей и оценка их эффективности на различных моделях. Для исследования была выбрана модель прогнозирования индекса биологического старения человека по характеристикам его индивидуальности. Для обучения нейросетей была составлена матрица данных 1632 человек в возрасте от 35 до 70 лет. Выходная переменная: индекс биологического старения; входные переменные: пол, возраст, семейный и профессиональный статус, место жительства, тип телосложения, тип функциональной асимметрии, стиль взаимоотношений с людьми, а также личностные ресурсы. Было обучено четыре нейросети: для мужчин и женщин, для работающих профессионалов и для пенсионеров. Результаты: 1) обученные нейросети дают разные рекомендации для мужчин и женщин допенсионного и постпенсионного возраста. 2) Эффективность прогнозирования индекса биологического старения с помощью нейросетей оказалась достоверно высокой для всех обученных программ. 3) Нейросети можно применять для моделирования различных социальных ситуаций и выявлять, к каким изменениям для выходных переменных это приведет. Были смоделированы ситуации: а) если все одинокие взрослые люди вступят в брак, б) если все семейные взрослые люди расстанутся, в) если все получат рекомендации психологов по подбору личностных ресурсов и станут ими пользоваться. Нейросеть выдала прогноз: взрослым женщинам лучше не менять свой семейный статус. Взрослым мужчинам лучше свой статус изменить. Использование личностных ресурсов, подобранных психологами, эффективно для всех.
Ключевые слова: обучение, автоматические нейронные сети, обучение нейросетей, прогнозирование, личностные ресурсы, диагностика, моделирование, социальные ситуации, обучение взрослых людей, антистарение
Библиография:
Анохин К. В., Новоселов К. С., Смирнов С. К. Искусственный интеллект для науки и наука для искусственного интеллекта / К. В. Анохин, К. С. Новоселов, С. К. Смирнов [и др.] // Вопросы философии. – 2022. – № 3. – С. 93-105. – DOI: 10.21146/0042-8744-2022-3-93-105.
Rastelli C., Greco A., Kenett Y.N., Finocchiaro C., Pisapia N. De Simulated visual hallucinations in virtual reality enhance cognitive flexibility. Scientific Reports, 2022. Vol. 12, article ID 4027, 14 p. DOI: 10.1038/s41598-022-08047-w.
Петров А. Н. Обучение нейросети как инструмент системного анализа многомерных данных психодиагностики / А. Н. Петров, Г. Ф. Иванова, Е. В. Славутская // Вестник Чувашского университета. – 2018. – № 1. – С. 162-168.
Грицков И. О., Говоров А. В., Васильев А. О. Data Science-глубокое обучение нейросетей и их применение в здравоохранении / И. О. Грицков, А. В. Говоров, А. О. Васильев [и др.] // Здоровье мегаполиса. – 2021. – Т. 2. № 2. – С. 109-115. &nd