Аннотация: Предметом исследования являются алгоритмы оптимизации автоматизированного поиска зависимостей на дизассемблированном коде. Объектом исследования выступают зависимые блоки кода на х64 архитектуре процессоров производства корпорации «Intel» и листинги, полученные в результате реверс-инжиниринга программного обеспечения компиляторами с различными настройками в Windows и Linux. Цель исследования. Целью исследования является рассмотреть возможность использования математических матриц для построения карты машинного кода, а также сделать обзор возможных проблем для автоматического анализа, совершить поиск путей следования информационных потоков. Методы исследования. В работе использовался компилятор Visual C++. Рассматривается архитектура, в которой передача информации может быть осуществлена способами: регистр-память, память-регистр, регистр-регистр. Для анализа был избран метод формирования списка функций, вызываемых до исследуемого потенциально опасного блока кода, сформированный для каждого рассматриваемого пути к исследуемому блоку. Описываются и развиваются методы реализации матричного подхода. Новизна и ключевые выводы. Метод математических матриц может быть использован для построения карты машинного кода. Однако для определения путей достижимости отдельных блоков кода может потребоваться значительное количество ресурсов. Кроме того, машинный код может быть подвергнут воздействию упаковщиков и обфускаторов, что так же вносит дополнительные сложности. Был выделен ряд потенциально опасных функций стандартной библиотеки языка программирования С/С++.

Ключевые слова: Информационная безопасность, Уязвимости, Анализ кода, Дизассемблирование, Переполнение буфера, Метод математических матриц, Компиляторы кода, Упаковщики кода, Обфускаторы кода, Формирование списка функций

Abstract: The subject of the research is the optimization algorithms for automated dependency search on disassembled code. The object of the research is the dependent code blocks on the x64 architecture of Intel processors manufactured by the company and listings obtained as a result of reverse engineering software by compilers with different settings in Windows and Linux.Purpose of the study. The purpose of the study is to consider the possibility of using mathematical matrices to build a machine code map, and also to review possible problems for automatic analysis, to search for the paths of information flows. Research methods. We used the Visual C ++ compiler. We consider the architecture in which the transfer of information can be carried out in the following ways: register-memory, memory-register, register-register. For the analysis, the method of forming the list of functions called up to the potentially dangerous block of code under investigation, chosen for each considered path to the block under study, was chosen. Methods for implementing the matrix approach are described and developed. Novelty and key findings. Mathematical matrix method can be used to build a machine code map. However, determining the reachability paths of individual code blocks may require a significant amount of resources. In addition, the machine code can be exposed to packers and obfuscators, which also introduces additional complexity. A number of potentially dangerous functions of the standard library of the C / C ++ programming language were identified.

Keywords: Mathematical Matrix Method, Buffer overflow, Disassembling, Code analysis, Vulnerabilities, Information security, Code compilers, Code Packers, Code obfuscators, Functions List

Аннотация: Предметом исследования является стеганографический метод встраивания информации в цифровые изображения. Стеганография способна скрывать не только содержание информации, но и сам факт ее существования. В работе рассматривается одна их важнейших проблем разработки стеганографических методов - скрытность передачи защищаемой информации. Под скрытностью понимается не только визуальная или слуховая неотличимость цифрового медиа ресурса от медиа ресурса со встроенной информацией, но и статистическая неотличимость. Особое внимание в работе уделяется сохранению пространственной статистической зависимости между пикселями изображения. Методологической основой исследования являются методы математической статистики и теории обработки изображений, а также метрики искажения изображений. Новизна исследования заключается в разработке нового метода встраивания информации в статические изображения. Авторами подробно рассматривается задача применения процесса авторегрессии скользящего среднего для представления статистической зависимости пикселей изображения. Показано, что предложенный метод позволяет встроить информацию в цифровые изображения без их существенного искажения.

Ключевые слова: стеганография, АРСС, обработка изображения, защита информации, скрытая передача информации, CIEDE2000, цифровые изображения, алгоритм встраивания информации, процесс авторегрессии, искажение изображений

Abstract: The subject of research is the steganographic method of embedding information in digital images. Steganography is capable of hiding not only the content of information, but also the very fact of its existence. The paper considers one of the most important problems in the development of steganographic methods - the secrecy of the transfer of protected information. Stealth is not only visual or auditory indistinguishability of a digital media resource from a media resource with embedded information, but also statistical indistinguishability. Special attention is paid to preserving the spatial statistical dependence between the image pixels. The methodological basis of the research is the methods of mathematical statistics and image processing theory, as well as image distortion metrics. The novelty of the research lies in the development of a new method of embedding information in static images. The authors consider in detail the problem of applying the moving average autoregression process to represent the statistical dependence of image pixels. It is shown that the proposed method allows you to embed information into digital images without significant distortion.

Keywords: information embedding algorithm, digital images, CIEDE2000, hidden communication, information security, image processing, ARMA, steganography, autoregression process, image distortion

Аннотация: Предметом исследования в данной работе является динамический процесс аутентификации пользователей при помощи клавиатурного почерка со свободной выборкой текста. Данный процесс представляет собой регулярную проверку пользователя по принципу "свой-чужой": пользователь, осуществляя ввод текста находится под непрерывным контролем данной системы и, в случае не совпадения идентификационных признаков получает отказ системы в дальнейшей работе. Свободная выборка подразумевается следующим образом: пользователь, осуществляет ввод текста, исходя из своих текущих задач, система в свою очередь, данную работу анализирует, выделяет признаки, обучается, а в случае несоответствия признаков прекращает доступ. Метод исследования применяемый в данной работе – теоретический, состоящий из исследований, поиска и расчетов. Также применяется эмпирический метод, который состоит из эксперимента, сравнения и изучения. Новизна данной работы заключается в следующем. На сегодняшний день наиболее популярным методом аутентификации является пароль. Однако, пароль постепенно вытесняют биометрические средства аутентификации. Например, на сегодняшний день, многие смартфоны оснащены функцией сканирования отпечатка пальца. Тем не менее, несмотря на эффективность данного метода, метод клавиатурной аутентификации имеет свои преимущества: система сканирования отпечатка пальца имеет риск не распознать палец, если он будет поранен, методы взлома данного метода уже существуют и, самое главное, предложенная система клавиатурного почерка осуществляет контроль за вводом непрерывно, что позволит во-первых, не допустить злоумышленника на этапе аутентификации, а также обнаружить его, если он, например, обманным путем смог получить доступ к системе.

Ключевые слова: динамическая аутентификация, клавиатурный почерк, биометрия, аутентификация, информационная безопасность, распознавание, анализ, нормальное распределение, статистика, эксперименты

Abstract: The subject of the research in this work is a dynamic process of user authentication using keyboard handwriting with free text selection.This process is a regular check of the user on a "friend-to-another" principle: the user entering the text is under continuous monitoring of the system and, in case of non-coincidence of the identification characteristics, the system refuses to continue working.The free sample is understood as follows: the user performs text input based on his current tasks, the system in turn analyzes this work, extracts signs, learns, and in case of inconsistency of characteristics, stops access. The research method used in this work is theoretical, consisting of research, search and calculations. An empirical method is also used, which consists of experiment, comparison, and study. The novelty of this paper is as follows. To date, the most popular authentication method is the password.However, the password gradually displaces the biometric means of authentication. For example, to date, many smartphones are equipped with a fingerprint scanning feature.Nevertheless, despite the effectiveness of this method, the method of keyboard authentication has its advantages: the fingerprint scanning system has the risk of not recognizing the finger, if it is injured, hacking methods of this method already exist and, most importantly, the proposed keyboard handwriting system controls by entering continuously, which will allow first, to prevent an attacker from entering the authentication phase, and also to detect it if, for example, he could, by fraudulent means, gain access to the system.

Keywords: normal distribution, analysis, recognition, dynamic authentication, keyboard handwriting, biometry, authentication, information security, statistics, experiments

Аннотация: Проведено исследование точности выделения фоновой области неподвижного цифрового изображения гистограммным методом в задаче стеганоанализа методами Weighted Stego Image и WSPAM. Проведено исследование зависимости практической точности стеганоанализа неподвижных цифровых изображений методами Weighted Stego Image и WSPAM от характера модели предсказания в градиентных областях изображения в задачах противодействия каналам передачи данных, использующим метод встраивания в наименьший значащий бит пространственной области неподвижных цифровых изображений со значительное долей однородного фона. Исследован алгоритм стеганоанализа Weighted Stego и его модификация WSPAM. Для оценки эффективности анализа использована коллекция BOWS2. Для оценки эффективности выделения однородного фона использованы изображения из широкого набора источников. Встраивание информации реализовано путём изменения наименьших значащих бит изображения в пространственной области с полезной нагрузкой от 3-5%%. Эффективность методов определена с учетом полученных истинно положительных, истинно отрицательных, ложноположительных и ложноотрицательных значений классификации изображений. Показана низкая точность выделения однородного фона гистограммным методом. Предложен метод выделения однородного фона с использованием сегментационной нейронной сети, показана его практическая применимость. Предложена улучшенная модель предсказания пикселей в градиентных областях изображения, позволяющая достичь большей точности стеганоанализа. Практическая значимость. Результаты работы могут быть использованы при построении систем пассивного противодействия стеганографическому каналу передачи информации, основанных на реализации алгоритма Weighted Stego.

Ключевые слова: стеганография, стеганоанализ, бинарная классификация, младший значащий бит, пассивное противодействие, статистический стеганоанализ, пространственная область изображения, точность метода стеганоанализа, стеганографическое встраивание, алгоритм стеганоанализа

Abstract: In his research Bashmakov analyzes accuracy of background area selection in static digital images by using the histogram method as part of steganalysis performed by Weighted Stego Image and WSPAM methods. He examines the dependence of practical accuracy of steganalysis of static digital images by using Weighted Stego Image and  WSPAM methods on the kind of prediction model in gradient regions of an image as part of resistance to data transmission channels that use the method of embedding the least significant bit of spatial domain in static digital images with a significant part of homogeneous background. The author analyzes the Weighted Stego steganalysis algorithm and WSPAM modification thereof. To evaluate the analysis efficiency, the author has used the BOWS2 collection. To evaluate efficiency of homogenous background selection, the author has used images selected from a wide range of sources. The information is built in by changing the least significant bits of images in spatial domain with an actual load from 3-5%. Efficiency of methods is defined based on true-positive, true-negative, false-positive and false-negative values of image classification. The author demonstrates the low accuracy of homogenous background selection using the histogram method. The author suggests to select homogenous background using the segmentation neural net and proves its efficiency. He also offers an improved model of pixel prediction in image gradient areas, this model allowing to achieve the highest accuracy of steganalysis. The results of the research can be used to create systems of passive resistance to steganographic data transmission channels that are based on the Weighted Stego algorithm. 

Keywords: steganalytic algorithm, steganographic embedding, steganalysis method accuracy, image spatial domain, statistical steganalysis, passive resistance, least significant bit, binary classification, steganalysis, steganography

Аннотация: Объектом исследования являются методы стеганоанализа в области дискретного вейвлет преобразования (ДВП) изображения. В статье проведено исследование влияния факта встраивания в область ДВП на значения коэффициентов областей дискретно косинусного преобразования (ДКП) и дискретно синусного преобразования (ДСП) изображения с целью улучшения эффективности обнаружения факта встраивания в область ДВП. Показано влияние факта встраивания в область ДВП на определенные коэффициенты областей ДКП и ДСП изображения. В статье предлагается использовать определенные коэффициенты для повышения качества обучения машины опорных векторов. Метод исследования. Для оценки эффективности предлагаемого в статье метода стеганоанализа с использованием предложенных коэффициентов проводится сравнение эффективности классификации изображений с другими популярными методами стеганоанализа для области вейвлет разложения. В качестве стеганографического воздействия используется изменение значений младших значащих бит коэффициентов ДВП. Основные результаты. Показана возможность использования определенных коэффициентов ДКП и ДСП области с целью стеганоанализа в области ДВП. По результатам исследования проведенного предлагается оригинальный метод стеганоанализа, позволяющий добиться повышения эффективности стеганоанализа для областей LH и HL ДВП изображения. Полученные результаты могут быть использованы при разработке систем стеганоанализа для обеспечения эффективного обнаружения факта встраивания в область ДВП изображения.

Ключевые слова: стеганография, стеганоанализ, частотная область изображения, дискретное вейвлет преобразование, дискретно косинусное преобразование, дискретно синусное преобразование, методы машинного обучения, машина опорных векторов, бинарная классификация, вейвлет область изображения

Abstract: The object of the study are the methods of stegan analysis in the area of discrete wavelet transformation of an image. The author investigate the influence of the fact of embedding in the region of a concrete wavelet transformation on the values of the coefficients of the regions of discrete cosine transform and image in order to improve the efficiency of detecting the fact of embedding into the discrete wavelet transformation domain. The influence of the fact of embedding in the region of discrete wavelet transformation on certain coefficients of regions of discretely cosine transform and discrete sine transformation of the image is shown. The author proposed to use certain coefficients to improve the quality of training of the support vector machine. Method of research: to assess the effectiveness of the steganoanalysis method proposed in the article using the proposed coefficients, a comparison of the efficiency of image classification with other popular steganoanalysis methods for the wavelet decomposition region is performed. As a steganographic influence, the values of the least significant bits of the coefficients of the discrete wavelet transform are used. Main results of the study is the possibility of using certain coefficients of discrete cosine transform and discretely sinus transformation of the region with the purpose of steganoanalysis in the region of discrete wavelet transformation is shown. According to the results of the study, an original method of steganoanalysis is proposed, which makes it possible to increase the efficiency of steganoanalysis for the LH and HL regions of the discrete wavelet transformation of the image. The obtained results can be used in the development of steganoanalysis systems to provide an effective detection of the fact of embedding into the discrete wavelet transformation region of an image.

Keywords: support vector machine, machine learning, discrete sine transform, discrete cosine transform, discrete wavelet transform, frequency domain, steganalysis, steganography, binary classification, wavelet domain

Аннотация: Данная статья посвящена разработке и исследованию структуры нейросетевого модуля, который является частью системы аутентификации для пользователей различных информационных систем, анализирующей параметры динамики почерка. Также рассмотрен алгоритм обучения нейросетевого модуля. Основная задача, которую должен решать разрабатываемый нейросетевой модуль, это реализация бинарного классификатора на основе таких входных векторов признаков, как декартовые координаты траектории образца почерка по оси абсцисс и ординат, а также временные отсечки, позволяющие охарактеризовать скорость написания образца. Для рассматриваемых в работе структур нейросетевого модуля был произведен эксперимент, в котором на вход подавались различные объемы образцов почерка, с целью определения наиболее стабильной. Описана математическая модель нейросетевого модуля и генетического алгоритма его обучения. Также в статье содержится обзор структур нейросетевых модулей, которые используются в другом программном обеспечении аутентификации пользователя по динамике рукописного почерка. Приведено обоснование выбора структуры модуля по результатам проведенного эксперимента. Программная реализация нейросетевого модуля выполнена на языке программирования Java.

Ключевые слова: аутентификация, динамика почерка, искусственная нейронная сеть, генетический алгоритм, перцептрон, машинное обучение, бинарный классификатор, биометрия, подпись, пароль

Abstract: The article is devoted to the development and investigation of the structure of the neural network module, which is part of the authentication system for users of various information systems analyzing the parameters of handwriting dynamics. The algorithm for learning the neural network module is also considered. The main task that the neural network module should solve is the implementation of a binary classifier based on input characteristic vectors such as the Cartesian coordinates of the handwriting pattern along the abscissa and ordinate axes, as well as time cuts that allow describing the writing speed of the sample. For the structures of the neural network module considered in the experiment, an experiment was performed in which different volumes of handwriting samples were fed to the input in order to determine the most stable. A mathematical model of a neural network module and a genetic algorithm for its learning are described. The article also provides an overview of the structures of neural network modules that are used in other user authentication software for the dynamics of handwriting. The substantiation of the choice of the module structure based on the results of the experiment is presented. The software implementation of the neural network module is implemented in the Java programming language.

Keywords: binary classifier, machine learning, perceptron, genetic algorithm, artificial neural network, handwriting dynamics, authentication, biometrics, signature, password

Аннотация: Рассмотрена точность стеганоанализа с использованием алгоритма Weighted Stego в задачах пассивного противодействия каналам передачи данных, использующим метод встраивания в наименьший значащий бит пространственной области неподвижных цифровых изображений с цветовой моделью RGB. Проведено исследование зависимости точности стеганоанализа методом Weighted Stego от доли однородного фона в анализируемом изображении. Исследовано падение точности предсказания пикселей в фоновых областях изображения при использовании модели предсказания, предложенной авторами оригинального алгоритма Weighted Stego. Исследован алгоритм стеганоанализа Weighted Stego. В основу алгоритма стеганоанализа положена модель предсказания значений пикселей анализируемого изображения по соседним пикселям. Для оценки эффективности анализа использована коллекция BOWS2. Встраивание информации реализовано путём изменения наименьших значащих бит изображения в пространственной области с полезной нагрузкой от 3-5%%. Эффективность методов определена с учетом полученных истинно положительных, истинно отрицательных, ложноположительных и ложноотрицательных значений классификации изображений. Показано падение точности стеганоанализа методом Weighted Stego при увеличении доли однородного фона в анализируемом изображении. Предложен метод усовершенствования модели предсказания пикселей в основе Weighted Stego, позволяющий нивелировать падение точности при увеличении доли однородного фона в анализируемом изображении. Результаты работы полезны специалистом в области защиты информации в задачах обнаружения и противодействия скрытым канала передачи данных. Полученные результаты могут быть использованы при разработке систем стеганоанализа на базе алгоритма Weighted Stego.

Ключевые слова: стеганография, стеганоанализ, бинарная классификация, младший значащий бит, пассивное противодействие, статистический стеганоанализ, пространственная область изображения, точность метода стеганоанализа, стеганографическое встраивание, алгоритм стеганоанализа

Abstract: The article consideres the accuracy of the steganoanalysis using the Weighted Stego algorithm in passive data transmission channel countermeasures using the method of embedding the spatial region of fixed digital images with the RGB color model into the smallest significant bit. The dependence of the accuracy of steganoanalysis by the Weighted Stego method on the fraction of a homogeneous background in the analyzed image was studied. The drop in the accuracy of pixel prediction in the background areas of the image is investigated using the prediction model proposed by the authors of the original Weighted Stego algorithm. The Weighted Stego steganoanalysis algorithm is investigated. The basis for the steganoanalysis algorithm is a model for predicting the pixel values of the analyzed image from adjacent pixels. To assess the effectiveness of the analysis, the BOWS2 collection was used. Embedding information is realized by changing the least significant bits of the image in the spatial domain with a payload of 3-5 %%. The effectiveness of the methods is determined taking into account the obtained truly positive, truly negative, false positive and false negative values of the classification of images. The fall in the accuracy of steganoanalysis by the Weighted Stego method is shown with an increase in the fraction of a homogeneous background in the analyzed image. The method of improvement of the pixel prediction model in the basis of Weighted Stego is proposed, which allows to level out the drop in accuracy with increasing the fraction of a homogeneous background in the analyzed image. The results of the work are useful to a specialist in the field of information protection in the tasks of detecting and countering a hidden data channel. The obtained results can be used in the development of steganoanalysis systems based on the Weighted Stego algorithm.

Keywords: steganalysis method accuracy, image spatial domain, statistical steganalysis, passive countermeasure, least significant bit, binary classification, steganalysis, steganography, steganographic embedding, steganalysis algorithm

Аннотация: Предметом исследования являются алгоритмы и протоколы электронной цифровой подписи, которая обеспечивает важнейшие свойства информации: её целостность, аутентичность и доступность. В данной статье освещены проблемы современной криптографии и возможный способ ее решения - создание электронной цифровой подписи, способной устоять перед квантовым компьютером. В статье рассмотрены различные математические примитивы, которые в совокупности могут повысить стойкость уже существующих криптосистем. Данная область исследований является новой и перспективной для развития отечественной криптографии. К теоретическим методам исследования, используемым в данной статье, можно отнести: теорию вычислительной сложности, теорию колец, полей и решеток, алгоритмические аспекты теории решеток и их применение в криптографии, в частности, сложность решения систем линейных диофантовых уравнений, сложность нахождения кратчайшего ненулевого вектора решетки и вектора решетки, ближайшего к заданному вектору, известные приближенные алгоритмы для этих задач. К экспериментальным методам исследования отнесем: проведение статистических расчетов и анализа данных в математической среде Mathlab, построение эллиптических кривых в математической среде Mathcad, создание программных реализаций алгоритма формирования подписи на языке Python, использованием предкомпилированных модулей из библиотеки NumPy. В перспективе планируется получить следующие результаты: 1. Разработка методики построения схем электронной цифровой подписи, основанных на двух независимых вычислительно трудных задачах; 2. Разработка полиномиально сложной схемы электронной цифровой подписи, основанной на принципиально различных математических примитивах; 3. Оценка размера безопасных параметров разработанных протоколов ЭЦП; 4. Теоретическая модель роста времени вычислений от длины ключа электронной цифровой подписи.

Ключевые слова: электронная цифровая подпись, конфиденциальность информации, эллиптическая кривая, теория решеток, криптосистема, постквантовая криптография, поиск вектора решетки, дискретное логарифмирование, алгоритм Полларда, информационная безопасность

Abstract: The study is devoted to the algorithms and protocols of  an electronic digital signature, providing for the key information properties: its integrity, authenticity and accessibility. This article highlights the problems of modern cryptography and a possible way to solve them via creation of an electronic digital signature  that can withstand a quantum computer. The article concerns various mathematical primitives, which can increase the stability of existing cryptosystems when used together. This area of research is a new and promising one for the development of domestic cryptography. The theoretical methods of research used in this article include the theory of computational complexity, the theory of rings, fields and lattices, algorithmic aspects of lattice theory and their application in cryptography, in particular, the complexity of solving systems of linear Diophantine equations, the complexity of finding the shortest nonzero lattice vector And the vector of the lattice closest to the given vector, known approximate algorithms for these problems. We refer to experimental methods of research, such as carrying out statistical calculations and data analysis in the Mathlab mathematical environment, constructing elliptic curves in the mathematical environment of Mathcad, creating software implementations of the algorithm for generating a signature in Python, using precompiled modules from the NumPy library. It is planned to achieve the following results in the future: 1. The development of a methodology for constructing electronic digital signature schemes based on two independent computationally difficult problems; 2. The development of a polynomially complex electronic digital signature scheme based on fundamentally different mathematical primitives; 3. The estimation of the size of safe parameters of the developed EDS protocols; 4. The theoretical model of the growth of calculation time from the length of an electronic digital signature key.

Keywords: information security, elliptic curve, the lattice theory, cryptosystem, postquantum cryptography, the shortest vector problem, discrete logarithming, Pollard algorithm, information privacy, digital signature

Аннотация: В статье проведены исследования, направленные на повышение точности стеганоанализа на основе машинного обучения в области ДВП цифровых изображений. Выполнен анализ причин, вызывающих погрешность современных методов стеганоанализа на основе опорных векторов и предложены направления повышения качества обучения. В целях повышения качества обучения машины опорных векторов исследуется взаимосвязь областей одномерного и двумерного ДВП, а также влияние изменений коэффициентов высокочастотных областей двумерного ДВП на области коэффициентов одномерного ДВП. В качестве стеганографического воздействия применяется изменение значений младших значащих бит коэффициентов ДВП С учетом результатов исследований разработан оригинальный метод, обеспечивающий повышенную точность обнаружения факта встраивания информации в высокочастотные области двумерного ДВП изображения. Для подтверждения точности оригинального метода проводится его сравнительная оценка с несколькими современными методами стеганоанализа. Экспериментальные результаты сравнительной оценки подтверждают повышенную точность оригинального метода (в среднем на 10-15% по сравнению с рассматриваемыми современными методами) при детектировании факта стеганографического воздействия в высокочастотных областях HL и LH двумерного ДВП. В высокочастотной области HH оригинальный метод дает такую же точность, как современные методы, рассматриваемые в статье.

Ключевые слова: дискретное вейвлет-преобзование, стеганоанализ, машины опорных векторов, сокрытие данных, стеганограмма, эффективность стеганоанализа, машинное обучение, пассивное противодействие, бинарная классификация, стеганография

Abstract: The article contains the studies, which are aimed at improving the precision of steganalysis in the sphere of digital image DWT. The authors analyze the causes of inaccuracy of the modern stegoanalysis methods based upon the support vectors, then they offer the directions for improving the teaching quality. In order to improve the quality of teaching support vectors machine the authors study the interrelation between the spheres of one-dimensional and two-dimensional DWT and the influence of the changes in the coefficients of the high frequency spheres of the two-dimensional DWT upon the coefficient spheres of the one-dimensional DWT.  The steganographic influence involves the change in the value of the lower meaning bit coefficients of the DWT. Considering the study results the authors develop an original method, guaranteeing greater precision in the sphere of finding incorporated information in the high frequency areas of the two-dimensional DWT image.  In order to prove the precision of the original method, the authors compare it with some modern steganalysis methods. Experimental results of a comparative study prove that the original method provides for greater precision (generally 10-15% higher than other evaluated methods) when detecting the fact of steganographic influence in high frequency areas of HL and LH of the two-dimensional DWT. The original method also provides for the same precision in the high frequency HH area, as do other modern methods evaluated in this article.

Keywords: DVT, steganalysis, support vector machine , data hiding, steganogram, efficiency of steganalysis, machine learning , passive attack, binary classification, steganography

Аннотация: Предметом исследования является математическое обеспечение процедуры сертификации программного обеспечения по требованиям безопасности информации с учетом временных ограничений, нормативно-правовых и конструкторских требований. При этом существенным обязательным требованием является наличие исходных кодов на исследуемое программное обеспечение, что весьма критично для разработчиков, поскольку образуется потенциальный канал утечки интеллектуальной собственности. Для устранения этого недостатка разработана методика тестирования компиляторов на отсутствие механизмов внедрения недекларированных возможностей на этапе компиляции программного обеспечения. Методология исследования объединяет методы программной инженерии, теории возможностей, объектно-ориентированного программирования, системного анализа, теории надежности. Основным выводом проведенного исследования является то, что сформировав оптимальный набор тестов, используя математический аппарат теории игр, проведя его компиляцию и проанализировав графы потока управления и данных полученные на выходе компилятора и построенные по исходным текстам тестов можно сделать вывод о наличии или отсутствии в исследуемом компиляторе механизмов внедрения недекларированных возможностей в компилируемое программного обеспечения.

Ключевые слова: программное обеспечение, сертификация программного обеспечения, тестирование компиляторов, внедрение недекларированных возможностей, компиляция программного обеспечения, программная инженерия, безопасность информации, безопасность программного обеспечения, анализ программ, сертификационные испытания программ

Abstract: The subject of research is mathematical software software certification procedures for information security requirements in view of time constraints, regulatory and design requirements. This essential requirement is the availability of the source code on the test software, which is quite critical for developers as a potential channel formed intellectual property leakage. To overcome this drawback, the technique of testing the compilers on the lack of mechanisms for the implementation of undeclared capabilities to stage software compilation. The research methodology combines the methods of software engineering, theory of possibilities of object-oriented programming, systems analysis, the theory of reliability. The main conclusion of the study is that by forming an optimal set of tests using the mathematical apparatus of the theory of games, spending his compiling and analyzing the control flow graphs and data obtained from the compiler output and built according to the original texts of the tests, we can conclude the presence or absence in the test compiler mechanisms introduction of undeclared capabilities in the compiled software.

Keywords: information security, software engineering, software compilation, introduction of undeclared capabilities, compilers testing, software certification, software, software security, program analysis, certification testing programs

Аннотация: Предметом исследования является система документооборота коммерческого предприятия, оказывающего услуги населению и использующего сеть Internet в качестве основной среды коммуникации с клиентом. При этом для обеспечения юридической силы соглашений между предприятием и его клиентами используется традиционный «бумажный» документооборот, основанный на доставке документов на твердом носителе с использованием почтовой связи. Объектом исследования является процесс отчужденной обработки информации на стороне клиента в условиях, когда предприятие, как контрагент сделки, не имеет возможности контролировать этот процесс. Особое внимание в статье уделяется вопросам обоснования экономической целесообразности внедрения предлагаемого процесса отчужденной обработки документов. В основу методологи исследования положен системный подход и в частности авторские технологии онтологического анализа. На основе анализа онтологической модели предметной области предложено конкретное техническое решение обеспечения безопасности технологического процесса отчужденной обработки документов и синтезирована событийная модель этого процесса. Данная модель исследована с использованием подходов алгебраической теории риска. Научная новизна исследования заключается в уникальном сочетании технических решений, обеспечивающих решение поставленной задачи. Предварительный анализ рынка показал отсутствие подобных решений в практике заинтересованных компаний. Основными выводами проведенного исследования является возможность и целесообразность использования технологий отчужденной обработки документов как переходного этапа к полностью электронному документообороту между коммерческим предприятием и его контрагентами произвольной природы.

Ключевые слова: документ, модель угроз, онтологическая модель, политика безопасности, сеть Петри, совокупная стоимость владения, целостность информации, электронная цифровая подпись, юридическая сила, QR-код

Abstract: Object of the research in a broad sense is the system of document flow of the commercial enterprise rendering services to the population and using the Internet network as the main environment of communication with the client. At the same time for support of validity of agreements between the enterprise and its clients the traditional "paper" document flow based on delivery of documents on the solid carrier with use of a mail service is used. An object of a research is a process of aloof information processing on client side in conditions when the enterprise as the contractor of the transaction, has no opportunity to control this process. Special attention in article is paid to questions of reasons for economic feasibility of implementation of the offered process of aloof document handling.The systems concept and in particular authoring technologies of the ontological analysis is the basis methodologists of a research. On the basis of the analysis of an ontological domain model the specific technical solution of safety of technological process of aloof document handling is proposed and the event model of this process is synthesized. This model is probed with use of approaches of the algebraic theory of risk.Scientific novelty of a research consists in a unique combination of the technical solutions providing the solution of an objective. The preliminary analysis of the market showed absence of similar decisions in practice of the interested companies. The main outputs of the conducted research is an opportunity and feasibility of use of technologies of aloof document handling as transition stage to completely electronic document management between the commercial enterprise and its contractors of arbitrary nature.

Keywords: total cost of ownership, Petri net, security policy, conceptual model, threat model, document, data integrity, digital signature, legal recognition, QR-code

Аннотация: Объектом исследования является механизм динамической аутентификации по клавиатурному почерку. Автором подробно рассматривается усиленная аутентификации пользователей в системе управления обучением, поскольку электронное обучение постепенно занимает все большую нишу в образовательной среде. Целью работы является построение системы динамической аутентификации и ее верификация. Особое внимание уделяется анализу биометрических методов аутентификации, построению архитектуры требуемой системы, алгоритму классификации пользователей на основе параметрического обучения классификатора, а также результатам тестирования полученной системы. Автором был проведен анализ существующих методов и алгоритмов в области динамической аутентификации и предложено альтернативное решение. Основными результатами проведенного исследования являются архитектура механизма аутентификации пользователей в системе управления обучением; описание алгоритма разделения пользователей на два класса. В соответствии с полученными требованиями к системе, был реализован данный механизм на практике и проведено его тестирование, продемонстрировавшее достижение необходимого результата по ошибкам первого и второго рода. Предложенный механизм аутентификации по клавиатурному почерку может использоваться не только в системах управления обучением, но и в других системах, со схожей моделью нарушителя.

Ключевые слова: динамическая аутентификация, безопасность, клавиатурный почерк, биометрическая аутентификация, усиленная аутентификация, система управления обучением, биометрия, параметрический классификатор, конфиденциальность, поведенческая аутентификация

Abstract: The object of the research is the mechanism of dynamic authentification via keystroke dynamics. The author examines reinforced authentification of users in Learning Management Systems whereas e-learning gradually occupying a niche in the education environment. The purpose of the present research is to develop and verify the system of dynamic authentification. Special attention is paid to analyzing biometric authentification and developing architectures of the required system and algorithm for classifying users based on the classifier's parameter learning as well as testing results. The author of the article carried out analysis of methods and algorithms that are used in the field of dynamic authentification and offers his alternative solution of the problem. The main results of the research include: architecture of the user authentification mechanism in Learning Management Systems; and description of the algorithm for dividing users into two classes. In accordance with the obtained requirements for the system, the author implemented the aforesaid mechanism in practice and conducted testing of the mechanism. The test shows that the desired result was obtained for the first- and second-order errors. The mechanism of keystroke dynamic authentification can be used not only in Learning Management Systems but also in other systems similar to the violator's model. 

Keywords: parametric classifier, biometrics, Learning Management System, strong authentication, biometric authentication, keystroke dynamics, security, dynamic authentication, confidentiality, behavioral authentication

Аннотация: Предметом исследования в данной работе являются схемы электронно-цифровой подписи, так как они являются важным элементом при построении защищенных систем и используются в большинстве реальных протоколов безопасности. Стойкость существующих схем электронно-цифровой подписи может быть серьезно ослаблена в случае достижений в классической криптоаналитике или прогресса в развитии квантовых компьютеров. Потенциальным альтернативным подходом является построение схем на основе сложности определенных свойств решеток, которые, как предполагается, будут неразрешимыми для квантовых компьютеров. Благодаря значительным научным достижениями в последние годы, схемы на основе теории решеток уже используются на практике и являются очень жизнеспособной альтернативой теоретико-числовой криптографии. Данная работа базируется на использовании методов теории решеток. Этот выбор продиктован отсутствием решения задач нахождения кратчайшего вектора или нахождение ближайшего вектора за полиномиальное время. Основной вывод данной работы заключается в том, что основной областью будущих разработок в схемах электронно-цифровой подписи на базе теории решеток является их оптимизация и внедрение в них модели Фиата-Шамира. Например, схема Bliss показала достаточно высокую производительность и поэтому ее можно интегрировать в портативные системы и устройства.

Ключевые слова: электронно-цифровая подпись, RSA, пост-квантовая криптография, схема Bliss, криптография, Преобразование Фиат-Шамира, теория решеток, Абелева группа, Евклидово пространство, схема идентификации

Abstract: The subject of the study is the scheme of digital signature, which is an important element in building secure systems used in most real-world security protocols. Reliability of existing schemes of electronic digital signature can be severely lowered in case of developments in classical cryptanalyst or progress in the development of quantum computers. A potential alternative approach is to construct the schemes based on the complexity of certain properties of the lattices, which are supposed to be intractable for quantum computers. Due to significant scientific advances in recent years, scheme based on lattice theory already used in practice and is a very viable alternative to number-theoretic cryptography. The study is based on the use of methods of lattice theory. This choice is dictated by the lack of solution of problem of finding the shortest vector or finding the nearest vector in polynomial time. The main conclusion of the paper is that the main area of future development in the schemes of the digital signature on the basis of lattice theory is their optimization and implementation of the Fiat-Shamir model in it. For example, Bliss scheme showed high performance and therefore it can be integrated into portable systems and devices.

Keywords: digital signature, RSA, post-quantum cryptography, Bliss scheme, cryptography, Fiat-Shamir transformation, lattice theory, Abelian group, Euclidean space, identification scheme

Аннотация: В данной статье рассматриваются методы обнаружения автоматизированного сбора информации с веб-ресурсов. Приводится классификация данных методов, учитывающая современные подходы. Производится анализ существующих методов обнаружения и противодействия веб-роботам, возможностей их комбинирования и ограничения использования. На сегодняшний день не существует открытой системы обнаружения веб-роботов, пригодной для использования в реальных условиях. Поэтому разработка комплексной системы, включающей в себя различные методы, методики и подходы, является актуальной задачей. Для решения данной задачи был разработан программный продукт - прототип системы обнаружения и проведено его тестирование на реальных данных. Теоретическая значимость данного исследования состоит в развитии актуального направления в отечественном сегменте, разработке системы обнаружения веб-роботов на основе новейших методов и усовершенствование лучших мировых практик. Прикладная значимость заключается в создании базы для разработки рабочего инструмента, который является актуальным продуктом и обладает спросом и перспективой дальнейшего использования.

Ключевые слова: веб-роботы, сбор информации, парсинг, обнаружение веб-роботов, безопасность веб, информационная безопасность, защита информации, обнаружение вторжений, противодействие вторжениям, анализ веб-логов

Abstract: The article deals with the problem of automated data collection from web-resources. The authors present a classification of detection methods taking into account modern approaches. The article shows an analysis of existing methods for detection and countering web robots. The authors study the possibilities and limitations of combining methods. To date, there is no open system of web robots detection that would be suitable for use in real conditions. Therefore the development of an integrated system, that would include a variety of methods, techniques and approaches, is an urgent task. To solve this problem the authors developed a software product – prototype of such detection system. The system was tested on real data. The theoretical significance of this study is in the development of the current trend in the domestic segment, making a system of web robots detection based on the latest methods and the improvement of global best practices. Applied significance is in creation of a database for the development of demanded and promising software.

Keywords: web-robots, information gathering, parsing, web robot detection, web security, information security, information protection, intrusion detection, intrusion prevention, weblogs analysis

Аннотация: Предметом исследования являются основные методы и принципы тестирования программных комплексов, применяемые в интересах оценивания и контроля безопасности автоматизированных систем. В результате проведенных исследований приведена информация по способам выявления методами тестирования программного обеспечения наиболее распространенных угроз безопасности для подсистем: межсетевого экранирования; аудита; контроля доступа; контроля целостности; парольной и криптографической. При этом считали, что в изделии могут присутствовать следующие уязвимости: переполнение буфера, некорректная обработка форматных средств, гонки. Методы исследования включают методы теории программирования, теории надежности, программной инженерии, помехоустойчивого кодирования, информационной безопасности, системного анализа. Основным выводом проведенного исследования является то, что тестирование программного обеспечения является мощным средством для выявления как ошибок в работе программ, так и уязвимостей безопасности. Современные методы поведенческого тестирования позволяют выявлять уязвимости без исходных текстов программ и могут успешно применяться на российском рынке, для которого передача исходных текстов на тестирование задача почти невыполнимая.

Ключевые слова: структурное тестирование, программная инженерия, метод тестирования программы, подсистема безопасности, уязвимость программного обеспечения, поведенческое тестирование, тестирование программ, безопасность ифнормации, безопасность автоматизированной системы, угрозы безопасности программ

Abstract: The subjects of the study are the basic methods and principles of testing software systems used in the interest of the safety evaluation and control of automated systems. The study provides recommendations on the methods of software testing for the most common threats to security subsystems such as firewall, audit; access control; integrity monitoring; password and encryption. The authors considered the possibility that the product could contain the following vulnerabilities: buffer overflow, incorrect handling of format means, race problems. The research methods include the methods of the theory of programming, theory of reliability, software engineering, error-correcting coding, information security, system analysis. The main conclusion of the study is that software testing is a powerful tool to detect both errors in the software and security vulnerabilities. Modern methods of behavioral testing allow to identify vulnerabilities without software source code and can be used successfully in the Russian market, where accessing the source code for testing purposes is almost impossible.

Keywords: structural testing, software engineering, program testing method, Security Subsystem, software vulnerabilities, behavioral testing, testing programs, information security, safety of the automated system, threat security programs

Аннотация: Объектом исследования являются методы, алгоритмы и устройства вычислительной техники для кодирования, цифровой фильтрации и спектрального анализа сигналов. Предметом исследования являются методы синтеза и анализа устройств цифровой фильтрации и спектрального анализа сигналов в СОК. В предлагаемой статье проведен анализ эффективности синтеза устройств вычислительной техники для непозиционной цифровой обработки сигналов в системе остаточных классов (СОК). Приведены результаты сравнительной оценки быстро-действия вычислительных устройств цифровой фильтрации и спектрального анализа. Предложена методика увеличения быстродействия цифровых устройств в СОК. При решении поставленных задач использовался аппарат математического анализа, математическая логика, теория алгоритмов, алгебраическая теория целых чисел, теория автоматов, теория дискретного преобразования Фурье и его быстрых разновидностей, теория вероятностей, методы математического и имитационного моделирования. Предложены пути решения проблемы реализации алгоритмов ЦОС в СОК на современных сигнальных процессорах с учетом особенностей СОК. Реализация цифровых устройств на ЦСП, предназначенных для обработки данных в непозиционных системах счисления, в том числе и в СОК, является перспективным направлением развития устройств ЦОС

Ключевые слова: цифровая обработка сигналов, система остаточных классов, цифровые сигнальные процессоры, быстродействие, модуль СОК, быстрое преобразование Фурье, аппаратурные затраты, спектральный анализ, иммитационное моделирование, непозиционная обработка сигналов

Abstract: The article researches methods, algorithms and computing devices for encoding, digital filtering and spectral analysis of signals. The subject of the study is methods of synthesis and analysis of devices for signals digital filtration and spectral analysis in system of residual classes. The proposed article presents efficiency analysis of synthesis of computing devices for non-positional digital signal processing in the system of residual classes. The authors show results of comparative evaluation of performance of computing devices for digital filtering and spectral analysis. The authors propose a method of increasing the speed of digital devices in the system of residual classes. The research is based on the apparatus of mathematical analysis, mathematical logic, theory of algorithms, theory of algebraic integers, automata theory, the theory of the discrete Fourier transform and fast variations, probability theory, mathematical methods and simulation. The study presents ways of solving the problem of implementation of digital signal processing algorithms in system of residual classes on modern signal processors taking into account peculiarities of the system of residual classes. Implementation of digital devices on digital signal processor intended for data processing in non-positional number systems, including system of residual classes, is a promising line of development digital signal processing devices.

Keywords: fast Fourier transform, residue number system module, speed, digital signal processor, residue number system, digital signal processing, hardware expenses, spectrum analysis, service simulating test, nonpositional notation

Аннотация: Данная статья посвящена сравнению вычислительной сложности двух логических алгоритмов классификации: последовательного пере-бора и индуктивного прогнозирования состояний. Логические алгоритмы реализованы в программной среде Matlab. Для сравнения вычисли-тельной сложности логических алгоритмов классификации использована методика А.Д. Закревского. Задача классификации является одной из основных при обнаружении угроз компьютерных атак (КА) в информационной системе (ИС). Информация о признаках обнаружения КА может поступать от различных источников (датчиков) программного и аппаратного обеспечения ИС, например, антивирусных средств, логов дампов оперативной памяти, жестких дисков, журнала входа в систему и т.д. Все они содержат информацию, с помощью которой можно попытаться определить о наличии атаки в системе. В данной статье рассматривается задача логической классификации уже имеющихся данных с помощью двух алгоритмов: последовательного перебора и индуктивного прогнозирования состояний. Применение адаптированного метода индуктивного прогнозирования состояний позволило сократить объем вычислений и получить средний выигрыш K средний ≈ 9,3 и тем самым снизить время обнаружения КА.

Ключевые слова: логический алгоритм классификации, индуктивный алгоритм, программное обеспечение, алгоритм, угорза, безопасность, вычислительная сложность, перебор, прогнозирование состояний, Matlab

Abstract: The article presents a comparison of computational complexity of two logical classification algorithms: an algorithm of sequential search (brute force) and algorithm of inductive states prediction. Logic algorithms are implemented in Matlab. For comparison of the computational complexity of classification algorithms author uses Zakrevskiy technique. Classification problem is one of the main problems in detection of threats of cyber attacks in the information system. Information about the signs of cyber attacks detection can be received from various sources (sensors) of software and hardware of the information system, for example, antivirus tools, dumps RAM logs, hard drives, user logon information, etc. Each of those sources contain information that can be used to determine the presence of an attack on the system. The article reviews the problem of logical classification of already existing data using two algorithms: an algorithm of sequential search (brute force) and algorithm of inductive states prediction. The use of the adapted method of inductive states prediction allowed to reduce amount of computation and get the average gain K ≈ 9,3 and thereby reduce time of detection of computer attacks.

Keywords: logical classification algorithm, inductive algorithm, software, algorithm, threat, security, computational complexity, brute force, states prediction, Matlab

Аннотация: в настоящей статье рассмотрены состояние и перспективы развития электронного документооборота в деятельности правоохранительных органов Содружества Независимых Государств на примере мультисервисной сети защищенного обмена криминалистической информацией между министерствами внутренних дел (Полициями) государств-участников Содружества Независимых Государств. Информационные технологии способствуют обеспечению оперативного обмена информацией между правоохранительными органами Содружества Независимых Государств. Мультисервисная сеть защищенного обмена криминалистической информацией между министерствами внутренних дел (Полициями) государств-участников Содружества Независимых Государств является аппаратно-программным комплексом, включает в себя программное обеспечение и автоматизированное рабочее место специалиста. Эффективность мультисервисной сети определяется в том числе объемом базы данных криминалистической информацией, наиболее активно в ее формировании участвуют министерства внутренних дел России, Беларусии и Таджикистана. Предложены направления совершенствования мультисервисной сети защищенного обмена криминалистической информацией между министерствами внутренних дел (Полициями) государств-участников Содружества Независимых Государств в части обеспечения юридической значимости процессуальных документов, передаваемых в рамках данной сети посредством использования электронной подписи.

Ключевые слова: мультисервисная сеть, криминалистически значимая информация, правоохранительные органы СНГ, информатизация, расследование преступлений, защищенный обмен информацией, взаимодействие правоохранительных органов, электронный документооборот, криминалистические учеты, процессуальные документы

Abstract: The article reviews the current state and perspectives of the evolvement of the electronic workflow systems in the activities of the law enforcement organizations of the Commonwealth of Independent States on the example of a multiservice network for secure exchange of criminalistics data between the Ministries of Internal Affairs (Polices) of the Commonwealth of Independent States. Information technologies provide rapid exchange of information between law enforcement agencies of the Commonwealth of Independent States. The multiservice network of the secure exchange of criminalistics data between the Ministries of Internal Affairs (Polices) of the Commonwealth of Independent States is a hardware-software complex that includes software and automated workplace for the specialist. Efficiency of the multiservice network is defined also by the amount of criminalistic data in the database, most actively filled by the Ministry of Internal Affairs of Russia , Belarus and Tajikistan. The author suggests the ways of improvement of the multiservice network for secure exchange of criminalistics data between the Ministries of Internal Affairs (Polices) of the Commonwealth of Independent States regarding maintenance the legal significance of procedural documents transmitted within the network through the use of electronic signatures.

Keywords: multiservice network, relevant criminalistic information, law enforcement agencies of the CIS, informatization, investigation of crimes, secure data exchange, cooperation of law enforcement organizations, electronic workflow, criminalistic record, procedural documents

Аннотация: Проведен аналитический обзор способов реализации устройств кодирования входных сигналов вычетами в системе остаточных классов и обоснован выбор их оптимальных структур. Оценены аппаратурные и временные затраты рассмотренных схемотехнических решений. Цель исследования состоит в рассмотрении всех возможных вариантов кодирования входных сигналов в остаточных классах с учетом современной элементной базы и наиболее полным использованием преимуществ системы остаточных классов, оценке аппаратной и временной сложности этих вариантов и выборе и обосновании наилучшего решения с точки зрения выше обозначенных критериев. Аппаратурные затраты для логических шифраторов выражаются количеством двухвходовых логических элементов, а для ППЗУ приводятся в виде ее информационной емкости в битах. Аппаратурные затраты шифраторов на логических схемах зависят от того, на сколько частей делятся числа входной последовательности. Делается вывод, что возможно дальнейшее упрощение таких логических шифраторов и, как следствие, – сокращение аппаратурных затрат.

Ключевые слова: кодирование, цифровой сигнал, остаточные классы, исследование, шифратор, интегральная схема, элементная база, биты, микросхемотехника, аппаратурные затраты

Abstract: The article presents an analytical review of ways to implement encoders input residues in the residue number system and justified their selection of optimal structures. Authors evaluates instrumental and time costs considered circuit solutions. The purpose of the study is to consider all possible options encoding input signals in residual classes with the modern element base and full advantage of the system of residual classes, evaluation of hardware and time complexity of these options and the selection and justification of the best solution in terms of the criteria indicated above. Hardware cost of encoders are expressed as logical number of two-input logical elements, and to an EPROM contained in the form of its information bits in capacity. Instrumental cost of encoders on logic circuits depends on how many parts the input sequence is divided. It is concluded that it is possible to further simplify logical encoders and, as a consequence, reduce hardware expenses.

Keywords: the element base, integrated circuit, scrambler, research, residual classes, digital signal, coding, bits, microcircuitry, hardware expenses

Аннотация: Современные компьютерные технологии делают актуальными различные задачи в сфере информационной безопасности. Например, для защиты авторских прав на изображения применяют методы стеганографии. Для решения задачи доказательства авторства (или наоборот скрытия такового) программного кода используют методы обфуска́ции. Обфуска́ция (от лат. Obfuscare – затенять, затемнять; и англ. Obfuscate – делать неочевидным, запутанным, сбивать с толку) или запутывание кода – это процесс приведения исходного текста или исполняемого кода программы к виду, сохраняющему ее функциональность, но затрудняющему анализ, понимание алгоритмов работы и модификацию при декомпиляции. В настоящее время имеются специальные программы, производящие обфускацию, называемые обфускаторами, которые решают поставленную задачу по-разному. В данной статье рассматриваются основные методы обфускации от самых простых полиморфных генераторов до изощренных обфускаторов, выполняющих математические преобразования программного кода, а так же взаимосвязь обфускации и повышения эффективности исполнения программного кода и уменьшению размера программы. Описано дальнейшее развитие методов обфускации.

Ключевые слова: обфускация, стеганография, авторские права, защита информации, сокрытие информации, методы обфускации, распознавание, обфускатор, оптимизация, декомпиляция

Abstract: Modern computer technology makes it a variety of tasks relevant to the field of information security. For example, for the protection of copyright in the images methods of steganography are used. To solve the problem of proving authorship (or vice versa) code obfuscation techniques are used. Obfuscation (from Lat. Obfuscare - obscure, obfuscate, and English. Obfuscate - make non-obvious, confusing, confusing) or obfuscated code - is the process of bringing the source code or executable program code to the form, that keeps its functionality, but complicates the analysis, understanding algorithms and modification during decompilation. Currently, there are special programs called obfuscators that performes obfuscation to solve the task in different ways. The article discusses the techniques of obfuscation from the most basic to sophisticated polymorphic generators obfuscators performing the mathematical transformation of the code, as well as the relationship of obfuscation and efficiency of program code execution and reduce the size of the program. The authors describe further development of obfuscation techniques.

Keywords: optimization, obfuscator, recognition, methods of obfuscation, concealment of information, information protection, copyright, steganography, obfuscation, decompilation