Аннотация: Предметом исследования являются методы моделирования и визуализации виртуальной среды и построения облака точек трехмерного пространства, как в системах 3D моделирования, так и на основе видеоданных. Особо рассматривается проблема неполных данных и вопросы сохранения значимой для анализа информации.
Задача моделирования виртуальной среды актуальна в таких областях как: визуализация и анализ пространственных данных большого объема; визуализация графо-аналитических моделей; мониторинг инфраструктуры области пространства интеллектуальных систем безопасности, контроля и предупреждения чрезвычайных ситуаций; построение трёхмерных карт городов и трёхмерного окружающего пространства в тренажерах; определение местоположения роботов; в САПР и медицине. В качестве методов моделирования виртуальной среды используется математический аппарат параметрического и непараметрического восстановления плотности распределения точечных объектов пространства по имеющейся выборке. Результатом проведенного исследования является концептуальное описание методов моделирования виртуальной среды. Визуально результаты моделирования представлены в виде облака точек неравномерной плотности. Для улучшения визуального восприятия точки модели представляются в виде тепловых карт с адаптивной шкалой.
В качестве примеров рассматриваются: анализ плотности распределения данных, получаемых из видеопотока, когда отдельные компоненты смеси нормальных распределений использованы для визуализации всей смеси распределений; моделирование облака точек трехмерного пространства на основе видеоданных, получаемых в результате съемки одной камерой, движущейся по произвольной траектории.
Предлагаемый подход позволит повысить точность и наглядность представления виртуальной среды для последующей визуализации и детального анализа моделируемого пространства.

Ключевые слова: кибервизуализация, виртуальное присутствие, виртуальная среда, системы виртуальной реальности, системы дополненной реальности, моделирование, облако точек, тепловая карта, системы видеонаблюдения, 3D визуализация

Библиография:
Афанасьев В.О. Системы 3D-визуализации индуцированной виртуальной среды. // Автореферат диссертации доктора физико-математических наук. Королев-Москва, 2007.
Меженин А.В. Виртуальные 3D среды как средство верификации и тестирования при проектировании // Приоритетные научные направления: от теории к практике. 2016. № 21. С. 105-110.
Bolodurina, I.P., Shardakov, V.M., Zaporozhko, V.V., Parfenov, D.I., Izvozchikova, V.V. Development of Prototype of Visualization Module for Virtual Reality Using Modern Digital Technologies // Proceedings-2018 Global Smart Industry Conference, GloSIC 2018.
Shardakov, V.M., Parfenov, D.I., Zaporozhko, V.V., Izvozchikova, V.V. Development of an Adaptive Module for Visualization of the Surrounding Space for Cloud Educational Environment // Proceedings of 2018 11th International Conference Management of Large-Scale System Development, MLSD 2018.
New NVIDIA Research Creates Interactive Worlds with AI. URL: https://nvidianews.nvidia.com/news/new-nvidia-research-creates-int

Аннотация: Критическая частота световых мельканий (КЧСМ) — частота, при которой мелькающий источник света субъективно воспринимается человеком светящимся непрерывно. Показано, что метод КЧСМ используется в диагностических целях при решении различных научных и прикладных задач. Предметом исследования являются условия использования метода КЧСМ. Их ограниченность обусловлена необходимостью: отвлечения от выполняемой работы для измерения КЧСМ, выполнения измерений в стационарных условиях. Целью работы является расширение функциональных возможностей метода КЧСМ путем использования технологии дополненной реальности. Для измерения КЧСМ световые мелькания с изменяющейся частотой формируются мобильным устройством в виде дополненной реальности. Новизна предложенной технологии заключается: 1) в повышении достоверности диагностики методом КЧСМ за счет ее измерения в процессе выполняемой работы; 2) проведении диагностики не только в стационарных наземных условиях, но и при наземных, водных или полетных перемещений обследуемого, что ранее было затруднено или невозможно.

Ключевые слова: диагностика, глазные болезни, работоспособность, утомление, свойства нервной системы, функциональное состояние человека, критическая частота мельканий, измерение, технология, дополненная реальность

Библиография:
Семеновская Е. Н. Электрофизиологические исследования в офтальмологии. М.: Медгиз, 1963. 279 с.
Роженцов В. В. Обеспечение точности измерений критической частоты световых мельканий // Медицинская техника. 2008. № 1. С. 8-10.
Роженцов В. В. Критическая частота световых мельканий: применение, способы и устройства измерения: монография. Йошкар–Ола: МарГТУ, 2005. 156 с.
Роженцов В. В. Оценка точности измерения критической часты световых мельканий // Вестник офтальмологии. 2009. Т. 125. № 3. С. 22-24.
Роженцов В. В. Обучение измерению критической частоты световых мельканий // Офтальмология. 2011. Т. 8. № 4. С. 41-43.
Роженцов В. В. Точность измерения критической частоты световых мельканий // Офтальмология. 2013. Т. 10. № 1. С. 47-49.
Калитин Д. В. Использование технологии дополненной реальности в САПР // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2011. № 11. С. 345-350.
Роженцов В. В., Корнюшина Т. А., Фейгин А. А. Исследование критической частоты слияния мельканий методом последовательных

Аннотация: Основной темой статьи является обсуждение возможности создания компьютерной симуляции физических процессов, происходящих в рамках гипотетических вселенных с размерностью времени, превышающей единицу. Данная проблема рассматривается в контексте концепции цифровой физики, предполагающей, что сама наша Вселенная может являться виртуальной симуляцией, работающей под управлением компьютерной программы, в основе которой лежит описание начальных условий, а также набор алгоритмов, определяющих правила, в соответствии с которыми происходит эволюция Вселенной. Рассматриваются основные принципы эволюции классических и квантовых систем, а также принципы эволюции гипотетических систем с многомерным временем. Проведен сравнительный анализ систем с одномерным и многомерным временем, рассмотрены основные отличительные особенности эволюции систем в рамках многомерного пространства событий. Рассмотрены примеры систем с конечным и бесконечным числом временных измерений. Показано, что алгоритмизация процессов, происходящих в системах с многомерным временем, требует использования логики, принципиально отличающейся от логики, на основе которой происходит эволюция систем в наблюдаемой человеком физической реальности, размерность времени которой равна единице.

Ключевые слова: виртуальная реальность, компьютерная симуляция, компьютерная модель, квантовая логика, квантовая механика, многомировая интерпретация, многомерное время, цифровая физика, многомерная логика, эволюция

Библиография:
Everett H. Theory of the Universal Wavefunction. Thesis. – Princeton University, 1973. – pp. 1–140. – URL: http://www.pbs.org/wgbh/nova/manyworlds/pdf/dissertation.pdf
Китаев А., Шень А., Вялый М. Классические и квантовые вычисления. – М. : МЦНМО, 1999. – 192 с.
Баргатин И. В., Гришанин Б. А., Задков В. Н. Запутанные квантовые состояния атомных систем. // Успехи физических наук, т. 171, вып. 6, 2001. – С. 625–647. – URL: http://ufn.ru/ru/articles/2001/6/c/
Де Бройль Л. Соотношение неопределенностей Гейзенберга и вероятностная интерпретация волновой механики. – М.: Мир, 1986. – 342 с.
Круглов В. В., Дли М. И., Голунов Р. Ю. Нечёткая логика и искусственные нейронные сети. – М. : Физматлит, 2001. – 221 с.
Меськов В. С. Очерки по логике квантовой механики. – М. : Изд-во МГУ, 1986. – 144 с.
Левин В. И. Бесконечнозначная логика в задачах кибернетики. – М. : Радио и связь, 1982. – 176 с.
Фейгин О. О. Парадоксы квантового мира. – М. : Эксмо, 2012. – 288 с.
Карпенко А. С. Многозначные логики. /