Правильная ссылка на статью:
Нехаев И.Н., Жуйков И.В., Бастраков Р.В..
Архитектура интеллектуальной системы тестирования уровней сформированности предметных компетенций
// Кибернетика и программирование. – 2017. – № 4.
– С. 41-65.
DOI: 10.25136/2644-5522.2017.4.23840.
DOI: 10.25136/2644-5522.2017.4.23840
Читать статью
Аннотация: В статье рассматривается архитектура компьютерной системы тестирования, обладающей признаками интеллекта. Интеллектуальность системы тестирования заключается в адаптивности процесса тестирования, в возможности диагностики и выявлении ошибок решения и обеспечивается использованием базы знаний предметной области, структуры усложнения кейсовых заданий, экспертной подсистемы, компетентностной модели обучающихся.
Предметом исследования является способ и результаты реализации автоматизированной оценки степени сформированности предметных компетенций у обучающихся на основе анализа их решений задач, генерируемых в соответствии со структурой усложнения типовых задач. Рассматриваются варианты использования системы интеллектуального тестирования в контексте онлайн-обучения, компонентная архитектура реализуемой системы как подсистемы обучения, встраиваемой в LMS Moodle, диаграммы функционирования и применения системы. Исследование состоит в анализе архитектуры реализованной среды решения учебных задач и структуры принятия решения об уровне сформированности предметных компетенций у обучающегося. Анализируются результаты внедрения подсистемы в реальный онлайн-курс. Основными выводами проведенного исследования являются: используемая архитектура подсистемы является достаточно гибкой и делает возможным обеспечить оформление и логирование решений пользователей системы тестирования, предоставляет свободу обучающемуся в конструировании возможных решений; сравнительный анализ решения с решениями агентов-экспертов позволяет оценить рациональность решений; построение компетентностной карты обучающегося в виде оверлейной модели позволяет оценить уровень сформированности предметных компетенций в соответствии с уровнем сложности решаемых задач, позволяет организовать адаптивное тестирование, учитывающее индивидуальные особенности обучающихся; система является открытой для дальнейшего развития за счет внедрения мультиагентных и нейросетевых решений.
Ключевые слова: интеллектуальная система тестирования, архитектура интеллектуальной системы, варианты использования системы, роли пользователей, решетка усложнения задач, агентно-ориентированная среда, уровни сформированности компетенций, классификация обучающихся, игровая среда обучения, карта сформированности компетенций
Библиография:
Красильников М. И. Исследование классификационных свойств структуры тестовых заданий, предназначенных для оценки уровней сформированности предметных компетенций / М. И. Красильников, И. Н. Нехаев // «РЕГИОН: системы, экономика, управление». Воронеж, 2011. № 4(15). С. 151-163.
Russell S. Artificial Intelligence: A Modern Approach, 3rd edition. / Russell S., Norvig P. // Upper Saddle River, New Jersey, Prentice Hall, 2010
Нехаев И. Н. О применении бикластерного анализа результатов тестирования для оценки уровня сформированности предметных компетенций. / И. Н. Нехаев, М. И. Красильников, В. Г. Наводнов, Л. Н. Шарафутдинова, А. А. Колчев // Вестник МарГТУ, серия «Экономика и управление», Т. 3, 2010, С. 20-32.
Конструирование интеллектуальных агентов – Описание курса [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://mooped.net/local/coursemanage/courseinfo.php?id=8 – Заглавие с экрана. – (Дата обращения: 09.08.2017)
Overview – Application Structure – The Definitive Guide to Yii 2.0 [Электронный ресурс]. –