Аннотация: Автоматическая обработка неструктурированных текстов на естественных языках является одной из актуальных проблем компьютерного анализа и синтеза текстов. В ней можно отдельно выделить задачу нормализации текстов, обычно, подразумевающую выполнение таких процессов, как токенизация, стемминг и лемматизация. Существующие алгоритмы стемминга в большинстве ориентированы на синтетические языки, в которых преобладает формообразование с использованием морфем. Узбекский язык представляет собой пример агглютинативного языка, отличающегося полисемантичностью аффиксальных и служебных морфем. Хотя узбекский язык имеет множество отличий, например, от английского языка, тем не менее он вполне успешно поддается обработке алгоритмами стемминга. Примеры эффективной реализации алгоритмов стемминга для узбекского языка, до настоящего времени, практически не встречаются, поэтому данный вопрос является предметом научного интереса и определяет цель настоящей работы. В ходе работы решалась задача приведения заданных текстов на узбекском языке к нормальной форме, которые на предварительном этапе токенизации были размечены по типам слов и очищены от стоп-слов. Для решения поставленной задачи разработан метод нормализации текстов на узбекском языке на основе алгоритма стемминга. При разработке алгоритма использован гибридный подход на основе совместного применения алгоритмического метода, лексикона лингвистических правил и базы данных нормальных форм слов узбекского языка. Точность предложенного алгоритма зависит от точности работы алгоритма токенизации. При этом, вопрос нахождения корней парных слов, разделенных пробелами здесь не рассматривался, так как эта задача решается, непосредственно, на этапе токенизации. Алгоритм может быть интегрирован в различные автоматизированные системы машинного перевода, извлечения информации, информационного поиска и др.

Ключевые слова: токенизация, стемминг, лемматизация, простые слова, сложные слова, парные слова, повторяющиеся слова, аффикс, алгоритм, нормальная форма

Библиография:
Bakaev I.I. Linguistic features tokenization of text corpora of the Uzbek language // Bulletin of TUIT: Management and Communication Technologies. – 2021. Vol. 4. – P. 1-8.
Hassan Diyanati M. et al. Words Stemming Based on Structural and Semantic Similarity // Comput. Eng. Appl. – 2014. – Vol. 3, №2. – P. 89–99.
Sharifloo A., Shamsfard M. A Bottom Up approach to Persian Stemming // Int'l Joint Conf. on Natural Language Processing : Vol. 2. – Hyderabad, 2008. – P. 583-588.
Rakhimova D.R., Turganbaeva A.O. Normalization of kazakh language words // Sci. Tech. J. Inf. Technol. Mech. Opt. – 2020. – Vol. 20, №4. – P. 545-551.
Yampolskiy R.V. AI-Complete, AI-Hard, or AI-Easy: Classification of Problems in Artificial Intelligence // Midwest Artificial Intelligence and Cognitive Science Conference. – Cincinnati, 2012. – P. 1-8. – URL: https://bit.ly/3vDqhI1.
Razmi N.A. et al. Visualizing stemming techniques on online news articles text analytics // Bulletin of Electrical Engineering and Informatics. – 2

Аннотация: Предметом исследования является оптимизация законов управления эргатическими системами с учетом психофизиологических возможностей оператора. Сложность анализа управляющих движений оператора определяется тем, что процессы манипулирования органом управления эргатической системой являются нестационарными, поэтому необходимо методами цифровой фильтрации исключить из анализируемого процесса низкочастотный тренд и перейти к анализу стационарного случайного процесса. Изложена методика автоматизированной обработки управляющих движений оператора в прикладных исследованиях надежности эргатических систем, апробированная при проведении эргономических исследований на полунатурном моделирующем комплексе. Методология исследования объединяет методы инженерной психологии, теории надежности, эргономики, спектрального анализа, математической кибернетики и вычислительной математики. Основным выводом проведенного исследования является то, что анализ управляющих движений оператора должен быть неотъемлемой частью полунатурных эргономических исследований, поскольку его результаты позволяют обеспечить адекватный учет психофизиологического состояния и резервных возможностей оператора эргатической системы при управлении ее функционированием. Это позволяет разработать и реализовать комплекс мероприятий, направленных на обеспечение должной функциональной надежности профессиональной деятельности оператора эргатической системы для обеспечения безопасности ее эксплуатации.

Ключевые слова: управление эргатической системой, функциональная надежность оператора, управляющее движение оператора, спектральный анализ сигналов, цифровая низкочастотная фильтрация, обработка нестационарного сигнала, психофизиологическая надежность, эргономические исследования, программная инженерия, инженерная психология

Библиография:
Гусев Д.В., Климов Р.С. Программный комплекс априорного оценивания показателей качества профессиональной деятельности оператора эргатической системы // Программные системы и вычислительные методы. 2015. № 4. С. 374-389.
Лукаш А.А., Димитриев Ю.В., Житников А.Г. Методы эргономического обеспечения разработки систем управления эргатических комплексов // Тренды и управление. 2015. № 2. С. 154-161.
Богомолов А.В., Кукушкин Ю.А. Автоматизация персонифицированного мониторинга условий труда // Автоматизация. Современные технологии. 2015. № 3. С. 6-8.
Щербаков С.А., Кукушкин Ю.А., Солдатов С.К., Зинкин В.Н., Богомолов А.В Психофизиологические аспекты совершенствования методов изучения ошибочных действий летного состава на основе концепции человеческого фактора // Проблемы безопасности полетов. 2007. № 8. С. 10.
Никифоров Д.А., Ворона А.А., Богомолов А.В., Кукушкин Ю.А. Методика оценивания потенциальной ненадежности действий летчика // Безопасность жизнедеятельности. 2015. № 7 (175). С. 7-16.
Ушаков И.Б.

Аннотация: Предметом исследования является процесс формирования параметров изменяемого пользовательского интерфейса. Авторы рассматривают возможность применения методов нейронных сетей для обработки характеристик и классификации категорий пользовательских интерфейсов. Для решения исследуемой задачи моделируется структура искусственной нейронной сети на основе многослойного персептрона, приводится подготовка обучающего набора данных и использование данного набора для обучения моделируемой нейронной сети. На основе полученных параметров нейронной сети построена и проанализирована математическая модель для решения рассматриваемой задачи, проведено исследование результирующих данных при различных наборах входных данных, которые не использовались при обучении сети. Для формирования обучающего набора данных, моделирования и обучения нейронной сети применяется система MATLAB компании MathWorks и пакет расширения Neural Network Toolbox, который позволяет строить нейронную сеть, подходящую для решения поставленных задач. Проведенное исследование показало, что задача классификации параметров интерфейса пользователей по набору входных характеристик может быть адекватно решена с помощью нейронной сети прямого распространения на основе многослойного персептрона. Важнейшими моментами при использовании данного решения являются выбор архитектуры создаваемой нейронной сети и подготовка обучающего набора данных для построения нейронной сети.

Ключевые слова: интерфейс пользователя, моделирование, нейронные сети, классификация, обновление, обучение, тестирование, персептрон, Matlab, модель

Библиография:
Чернильцев А. Г. Исследование процесса обновления графического интерфейса пользователя / А. Г. Чернильцев // International Conference On Research In Computer, Electronics And Manufacturing Engineering: materials of conference. – Strasbourg, France: Smashwords, 2017. – P. 3-14.
Каллан Р. Основные концепции нейронных сетей: пер. с англ. / Р. Калан. – М.: Вильямc, 2001. – 287 с.
Медведев В. С. Нейронные сети. MATLAB 6 / В. С. Медведев, В. Г. Потемкин; под общ. ред. В. Г. Потемкина. – М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2002. – 496 с. – (Пакеты прикладных программ; Кн. 4).
Усков А. А. Интеллектуальные технологии управления. Искусственные нейронные сети и нечеткая логика / А. А. Усков, А. В. Кузьмин. – М.: Горячая линия – Телеком, 2004. – 143 с.

Аннотация: В данной статье представлено описание метода семантического редактирования и обзор современных исследований в данной области. Обзор представлен с точки зрения разделения представлений программной системы на абстрактное, редактируемое, выполняемое, хранимое и визуальное. Инструменты и методы, которые позволяют увеличить производительность разработки программного обеспечения всегда актуальны. Существует большое число интегрированных сред разработки (ИСР), которые комбинируют в себе различные методы, существенно повышая производительность программиста по сравнению с работой без ИСР. Одним из перспективных методов является семантическое редактирование про-граммного кода разрабатываемой системы, позволяющее вносить изменения в абстрактное представлениe ПО через различные редактируемые представления. Основными выводами приведенного исследования являются: в настоящее время отсутствуют универсальные интегрированные среды разработки ПО с семантическим редактированием программного кода, хотя разработка таких сред могла бы значительно увеличить производительность программиста, по сравнению с обычными интегрированными средами, за счет семантического редактирования и функции системы контроля версий, отслеживающей не текстовые изменения, а изменения абстрактной модели программного кода.

Ключевые слова: семантические редакторы, проекционный редактор, программные среды, лингвистическое обеспечение, человеко-машинное взаимодействие, интегрированные среды разработки, системы контроля версий, генерация кода, пользовательские интерфейсы, разработка ПО

Библиография:
Fowler M. Projectional Editing http://martinfowler.com/bliki/ProjectionalEditing.html (дата обращения 20.04.2016)
Fowler M. Language Workbench http://www.martinfowler.com/bliki/LanguageWorkbench.html (дата обращения 20.04.2016)
Chiusano P. A very early demo of semantic program layout https://pchiusano.github.io/2014-09-30/semantic-layout (дата обращения 20.04.2016)
Chiusano P. Why are we still programming like it's the punchcard era? https://pchiusano.github.io/2014-09-30/punchcard-era.html (дата обращения 20.04.2016)
Clark T. A General Architecture for Heterogeneous Language Engineering and Projectional Editor Support (2015)
Erdweg S., Storm T. Voelter M. and others. The State of the Art in Language Workbenches Conclusions from the Language Workbench Challenge (2013)
Pech V., Shatalin A., Voelter M. JetBrains MPS as a tool for extending Java PPPJ '13 Proceedings of the 2013 International Conference on Principles and Practices of Program-ming on the Java Platform: Virtual Machines, Languages

Аннотация: Рост числа электронных устройств и их возможностей провоцирует развитие рекомендательных систем в целом и адаптивных интерфейсов в частности. Такие системы собирают информацию о пользовательском опыте и при помощи методов машинного обучения анализируют полученные данные. Растет не только количество устройств, но и пользователей, которые часто имеют различные нужды и требования. Особое внимание в данной статье уделяется интерфейсу USSD-сервисов. Целью работы является разработка подхода, позволяющего снизить среднее количество запросов, совершаемых пользователями, в процессе работы с текстовым меню. Для поиска подходящего решения были применены методы системного анализа, в результате была установлена, сильная зависимость между потребностями каждого пользователя и контексте, в которой он находится. Использование информации о контексте выполнения, позволило улучшить существующие методы и получить высокие результаты. В основе подхода лежит использование двух этапной кластеризации: кластеризация по интересам на первом этапе и по контекстам – на втором. Для тестирования были использованы данные, собранные в процессе взаимодействия пользователей с USSD-сервисом.

Ключевые слова: адаптивные интерфейсы, USSD, адаптация иерархичных интерфейсов, адаптация древовидных меню, кластеризация пользователей, построение модели пользователя, свойства пользователей, определение контекста, адаптация графа меню, стереотипная адаптация

Библиография:
Learning Algorithm of Kohonen Network With Selection Phase – 2012-Mohamed Ettaouil1 , Essafi Abdelatifi2 , Fatima Belhabib3 ,and Karim El moutaouakil4-WSEAS TRANSACTIONS on COMPUTERS
Шумкина, В. В. АЛГОРИТМ АВТОМАТИЧЕСКОЙ АДАПТАЦИИ ДРЕВОВИДНЫХ ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИХ ИНТЕРФЕЙСОВ.// Альманах современной науки и образования 2013. № 6 (73). C. 194-196
Морозов И. С. Алгоритм автоматической адаптации интерфейса мобильных USSD-сервисов // Альманах современной науки и образования. 2015. №8-98.
Ontology-Based Model for Supporting Dynamic and Adaptive User Interfaces // International Journal of Human-Computer Interaction 2014 p. 771-786.
Тидвелл Д., Разработка пользовательских интерфейсов // СПб: Питер 2008.
Persad, U., Langdon, P., & Clarkson, J. (2007). Characterising user capabilities to support inclusive design evaluation. Universal Access in the Information Society, 6, 119–135.
Leah Findlater, Krzysztof Z. Gajos. Design Space and Evaluation Challenges of Adaptive Graphical User Interfaces // AI Magazi

Аннотация: Авторы подробно рассматривают аспекты человеко-машинного взаимодействия оператора с группой автономных мобильных роботов, в частности оптимизированных с эргономических позиций способов отображения человеку-оператору информации для принятия решений в режиме дистанционного контроля. Исследуются эргономические аспекты применения режимов визуализации, облегчающих восприятие и перекодирование навигационной обстановки для оперативного «включения» оператора в управление в супервизорном режиме при выявлении в ходе визуального контроля коллизий автономных мобильных роботов. Исследованы базовые подходы к построению средств деятельности с опорой на теоретические взгляды о системе регуляции деятельности оператора с учетом профессий, близких по содержанию выполняемой деятельности. Методология исследования объединяет методы эргономики, системного анализа, инженерной психологии, психологии труда, проектирования человеко-машинных интерфейсов. Основными результатом проведенного исследования является эргономическая характеристика средств деятельности операторов в процессе динамического наблюдения перемещений мобильных роботов в зоне контроля с учетом имеющихся разработок для близких аналогов профессий, а также приоритетные направления проработки человеко-машинного интерфейса систем коммуникации оператора с одним или группой автономных мобильных роботов.

Ключевые слова: эргономика, психология труда, человеко-машинный интерфейс, инженерно-психологическое проектирование, индикация внешней обстановки, автономный мобильный робот, человеко-машинное взаимодействие, психофизиология, эргономическая экспертиза, психологическое проектирование

Библиография:
Гандер Д.В., Алексеенко М.С. Особенности личностного потенциала летчика в цикле профессионального становления // Психология и Психотехника. 2015. № 7. C. 684-696. DOI: 10.7256/2070-8955.2015.7.15692.
Лукаш А.А., Димитриев Ю.В., Житников А.Г. Методы эргономического обеспечения разработки систем управления эргатических комплексов // Тренды и управление. 2015. № 2. C. 154-161. DOI: 10.7256/2307-9118.2015.2.14472.
Крючков, Б.И., Усов В.М. Создание моделей виртуальной реальности, как способ обучения космонавтов взаимодействию с роботом – помощником экипажа и как условие определение потенциальных областей его полезного применения // Труды международной научно-технической конференции «Экстремальная робототехника». СПб: Политехника-сервис, 2013. С. 230-244
Ушаков И.Б., Богомолов А.В. Информатизация программ персонифицированной адаптационной медицины // Вестник Российской академии медицинских наук. 2014. № 5-6. С. 124-128.
Богомолов А.В., Кукушкин Ю.А. Автоматизация персонифицированного мониторинга услови

Аннотация: Объектом исследования является механизм онлайн-бронирования, а предметом исследования – информационная система сети кинотеатров и процесс бронирования билетов. На основе анализа действующей информационной системы сети кинотеатров определены требования к системе онлайн-бронирования билетов. В работе реализован модуль онлайн бронирования средствами языка PHP, базы данных MySQL и таблицей стилей CSS, обладающий следующим функционалом: возможность бронирования билетов на сеансы (до 6 билетов); отображение даты сеансов с указанием дня недели, для большей информативности; отображение времени окончания сеанса, для удобства планирования своего дня зрителям кинотеатра; отображение жанра фильма, его продолжительность и ограничение по возрасту; отображение скидок, действующих на сеансы; отображение средней стоимости билета на сеанс; возможность предварительного просмотра занятости зала на сеанс, без перехода на отдельную веб-страницу. При создании информационной системы использовался метод дедукции, при котором по множеству частных признаков делается заключение об общей совокупности исследуемых признаков, а также метод анализа уже реализованного модуля онлайн-бронирования UCS Премьера. Разработанный модуль онлайн-бронирования был интегрирован с информационной базой кинотеатра на основе 1С: Предприятие, тестирование модуля онлайн-бронирования продолжалось в течение трех месяцев и по результатам тестирования принято решение о внедрении системы в сети кинотеатров "ПЛАНЕТА КИНО".
Внедрение в информационную систему модуля онлайн-бронирования повышает роль участия клиента в работе кинотеатра, тем самым позволяет относить систему к уровню CSRP-систем.

Ключевые слова: онлайн-бронирование билетов, веб-клиент, 1С: Предприятие, информационная система, киноиндустрия, база данных, синхранизация, бизнес-процессы, программное обеспечение, CSRP система

Библиография:
Грибанова-Подкина М.Ю. Программная реализация учета товара по технологии FIFO // Программные системы и вычислительные методы.-2014.-4.-C. 411-417. DOI: 10.7256/2305-6061.2014.4.13738.
Ермакова Л.А. Информатика: электронный учебно-методический комплекс / Электрон. дан.-Новокузнецк: СибГИУ, 2014.-148c.:ил.-1 электронный DVD диск (DVD-ROM); 12 см.-№ гос. регистрации 032140093
Милованов М.М. Информационные технологии. Электронный учебно-методический комплекс/Электрон. дан.-Новокузнецк: СибГИУ, 2014.:ил.-1 электронный DVD диск (DVD-ROM); № гос. регистрации 032140093
Голосовский М.С. Информационно-логическая модель процесса разработки программного обеспечения // Программные системы и вычислительные методы.-2015.-1.-C. 59-68. DOI: 10.7256/2305-6061.2015.1.14119.
Басин Н. А. Подсистема автоматизированного составления расписания прокатной сетки для сети кинотеатров "Планета кино" / Н. А. Басин, Л. А. Ермакова // Теплотехника и информатика в образовании, науке и производстве: сборник докладов IV Всероссий

Аннотация: Рассматриваются особенности технико-тактической подготовки в игровых видах спорта с использованием информационных технологий. Основными аргументами в пользу таких технологий обучения являются наглядность, интерактивность, возможность использования комбинированных форм представления информации и реализация самостоятельного обучения, что сказывается на качестве усвоения материала. Они позволяют создать такие условия тренировочного процесса, благодаря которым спортсмены могут за более короткое время познать закономерности движений со сложнокоординационной структурой, недоступные при обычных способах организации технико-тактической подготовки. Технология технико-тактической подготовки реализуется на игровом поле с управляемой светодинамической подсветкой, при помощи которой задают световые зоны. Часть зон, выделенных цветом, являются запрещенными для нахождения спортсмена, неподвижны или перемещаются, имитируют противодействующих игроков-соперников и препятствуют передвижению спортсмена, моделируя игровые ситуации. Спортсмен оценивает смоделированную ситуацию и прогнозирует ее развитие, находит рациональный маршрут и передвигается по нему со спортивным снарядом в свободную зону или посылает спортивный снаряд через свободную зону в зону поражения соперника или своему партнеру. В зависимости от подготовленности спортсмена тренер выбирает программу, задающую режим тренировки и уровень ее сложности. О технико-тактической подготовленности спортсмена судят по количеству попаданий спортсмена или спортивного снаряда в запрещенную световую зону, по способности оценивать смоделированную игровую ситуацию и прогнозировать ее развитие, по умению использовать свои технические и тактические навыки. Технология может использоваться при технико-тактической подготовке команд разной подготовленности, специализирующихся в футболе, хоккее, ручном мяче, регби, баскетболе и в других командных видах спорта.

Ключевые слова: спорт, спортивные игры, тренировка, техническая подготовленность, тактическая подготовленость, обучение, технология обучения, компьютерные технологии, информационные технологии, игровое мышление

Библиография:
Петров П.К. Информационные технологии в физической культуре и спорте. М.: Academia, 2008. 288 с.
Патент 2492894 РФ, МПК А63В 69/00. Способ технико-тактической подготовки в игровых видах спорта / Афоньшин В.Е., Роженцов В.В. № 2012111366/12; заявл. 23.03.2012; опубл. 20.09.2013, Бюл. № 26. 5 с.
Роженцов В.В., Афоньшин В.Е. Тактическая подготовка в игровых видах спорта с использованием виртуальной реальности // Программные системы и вычислительные методы. 2013. № 3(4). С.272-276. DOI: 10.7256/2305-6061.2013.3.8904.
Polevshchikov М.М., Afonshin V.E., Rozhentsov V.V. A Technology for Technical Preparation of Young Athletes in Team Sports // European Journal of Physical Education and Sport. 2014. V. 3, № 1. Р. 54-58.
Афоньшин В.Е., Полевщиков М.М., Роженцов В.В. Технология тренировки передач в спортивных играх // Ученые записки университета имени П.Ф. Лесгафта. – 2014.-№ 1(107). – С. 10-13. DOI: 10.5930/issn.1994-4683.2014.01.107.p10-13.
Ратов И.П., Попов Г.И., Логинов А.А., Шмонин Б.В. Биомеханичес

Аннотация: В данной статье была изучена структура стресса в технической деятельности и рассмотрен ряд психологических методик, используемых для оценки стрессоустойчивости и личностных качеств человека. Были выделены критерии оценки информационно-психологической устойчивости IT-специалиста. Особое внимание уделено важности оценки информационно-психологической устойчивости IT-специалиста и созданию технологии оценки. Рассматривается существованием трех основных фаз развития стресса - мобилизации, расстройства и деформации. Три фазы имеют общий, характер. Однако наряду с ними имеют место и достаточно выраженные индивидуальные различия реагирования на стрессовые воздействия. В зависимости от степени стрессоустойчивости, а также от способности выдерживать стресс в течение длительного времени выделяют три основных типа личностей. Они различаются тем, как долго личность может сохранять устойчивость к временному давлению хронических стрессовых условий, характеризуют ее индивидуальный порог стрессоустойчивости. Приводятся критерии информационно-психологической устойчивости IT-специалиста. Данные критерии составляют необходимый комплекс для дальнейшей разработки технологии оценки информационно-психологической устойчивости IT-специалиста.

Ключевые слова: критерии, оценка, it-специалист, стресс, цифровая информация, техническая деятельность, мера сопротивляемости, стрессоустойчивость, оператор, технология

Библиография:
Гатчин, Ю. А. Автодидактика информационно-психологической безопасности личности в процессе взаимодействия с высокотехнологичной информационной средой / Ю.А. Гатчин, В.В. Сухостат, Корнеенко Д.А. //Дистанционное и виртуальное обучение – 2011. – №3. – С. 45–55.
Корнеенко, Д. А. Важность обеспечения информационно-психологической безопасности личности в современном информационном пространстве /Д.А. Корнеенко // Информационные технологии в профессиональной деятельности и научной работе: сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. – Часть 2 – Йошкар-Ола: Марийский государственный технический университет, 2012. – С.21-23.
Кабаченко, Т. С. Психология управления человеческими ресурсами. / Кабаченко Т.С.// Учеб. Пособие.-СПб.: Питер., 2003 – 400с.
Псилаб, Psylabinfo (2013). Электронная энциклопедия по психологии. Москва, Псилаб. Web: http://psylab.info/Цветовой_тест_Люшера.
Люшер М. Цвет вашего характера /Люшер М. // Учеб. Пособие.-М.: Вече, Персей, АСТ, 1996 –

Аннотация: В данной работе рассматриваются проблемы существующих мето-дов, средств и технологий построения машин обработки знаний, рас-сматривается подход к их построению, призванный решить поставлен-ную проблему путем интеграции различных методов и способов реше-ния задач на общей формальной основе. Машина обработки знаний каждой конкретной системы во многом зависит от назначения данной системы, множества решаемых задач. Основная проблема, рассматриваемая в данной работе, заключается в отсутствии средств, позволяющих относительно неподготовленному разработчику в удовлетворительные сроки проектировать машины обработки знаний для прикладных интеллектуальных систем различного назначения. Технология проектирования машин обработки знаний предполагает использование многоагентной архитектуры. В данной работе рассматриваются два основных способа классификации агентов: по функциональному назначению и по внутренней структуре. Рассматривается ряд средств, обеспечивающих дополнительные возможности при проектировании машин обработки знаний на основе библиотек. В статье рассмотрены наиболее значимые средства, позволяющие осуществлять проектирование многоагентных систем.

Ключевые слова: семантические сети, агенты, обработка знаний, проектирование, технология, машины, многоагентные системы, информационно-поисковая машина, операции, задачи

Библиография:
Гаврилова, Т. А. Базы знаний интеллектуальных систем. Учебник / Т.А. Гаврилова, В.Ф. Хорошевский. – СПб: Изд-во «Питер», 2001.
Ефимов, Е. И. Решатели интеллектуальных задач / Е. И. Ефимов;-М: Наука, 1982.
OSTIS (2013). Открытая технология проектирования интеллектуальных систем. Web: http://www.ostis.net.
Нарушев, Е. С. AgSDK: Инструментарий разработки мультиагентных си-стем / Е.С. Нарушев, В.Ф. Хорошевский // Труды 7-ой Национальной конферен-ции по искусственному интеллекту с международным участием, Переславль Залесский, 24-27 октября 2000. – М: ИФМЛ, том 2.
В.В. Голенков, Д.В. Шункевич, И.Т. Давыденко Cемантическая технология проектирования интеллектуальных решателей задач на основе агентно-ориентированного подхода // Программные системы и вычислительные методы. - 2013. - 1. - C. 82 - 94. DOI: 10.7256/2305-6061.2013.01.7.
Н.А. Гулякина, И.Т. Давыденко, Д.В. Шункевич Методика проектирования семантической модели интеллектуальной справочной системы, основанная на семантических сетях // Программ