Математическое моделирование и вычислительный эксперимент
Правильная ссылка на статью:
Апарцев О.Р.
Алгебра Теории Генерализации
// Кибернетика и программирование.
2014. № 3.
С. 65-90.
DOI: 10.7256/2306-4196.2014.3.12313 URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=12313
Аннотация:
Статья продолжает обоснование нового философского взгляда на процессы Жизни и Сознания, использующего Популяционную Динамику в качестве главного механизма развития биологических, психических, социальных, и прочих систем. Работа является первым шагом в разработке математического анализа динамики популяционных объектов, с использованием Теории Амбивалентной Генерализации для создания операторного математического аппарата моделирования и исследования произвольных популяций. Простота и системность Теории позволяет не только решать качественные задачи в различных науках, но и представить модели естественных популяций с любой степенью приближения к оригиналу, если не учитывать ограничения на используемые вычислительные мощности и на познаваемость исходных параметров этих популяций. В работе принципиально не ищутся конкретные области применения новой Алгебры, для того, чтобы сосредоточить внимание именно на методической составляющей универсального подхода. Фактически, представлено весьма простое переложение теории Амбивалентной Генерализации на язык элементарных математических объектов, таких как, например, векторы, матричные формы и операторы над ними. Предполагается широкое поле применения новой Алгебры, и, если так случится, то это будет являться следствием универсальности Теории Амбивалентной Генерализации в описании законов развития популяций. В таком случае Алгебра Теории Генерализации одновременно станет шагом на пути придания математической основательности для всех биологических и социальных наук. Для дополнительного подчеркивания важности такого направления развития Теории Популяционной Динамики, необходимо сказать про один из основных выводов Теории Генерализации, который состоит в том, что развитие популяций, само по себе, является механизмом познания окружающего мира, и именно разработка Алгебры Теории Генерализации может стать новым инструментом материалистического научного знания.
Ключевые слова:
Сигнальная функция, Атрибут, Информационный процесс, Моделирование, Амбивалентная Генерализация, Популяционная динамика, Мутация, Кредитизация, Конверсия, Трансляция
Abstract:
The article continues provision of a rationale for a new philosophic point of view on the processes of Life and Consciousness, using Population Dynamics as the main mechanism of evolution of biological, psychic, social, and other systems. The presented study is the first step in developing mathematical analysis of population dynamics with the use of Ambivalent Generalization Theory for building an operational mathematical system for simulations and studies of arbitrary populations. Simplicity and consistency of the Theory allows not only to solve qualitative problems in the fields of different sciences, but also to build models of natural populations with any level of approximation to the original, if we ignore the limitations of the available computing power and the knowability of the initial parameters of these populations. The author is purposely not looking for a specific field of application for the new Algebra to focus the attention exactly on the methodological part of the universal approach. In fact, the article presents quite simple adaptation of the Ambivalent Generalization Theory on the language of mathematical objects, such as vectors and matrixes. The author expects a wide field of appliance for the new Algebra, and, if it so happens, it will be consequence of the ambiguity of the Ambivalent Generalization Theory in the description of the laws of populations evolving. In that case Ambivalent Generalization Theory will be a step on the way of giving mathematical basis for both biological and social sciences. For further stressing out the importance of such direction of development as the Theory of Population Dynamics the author points out one of the main conclusions of Generalization Theory, which is in the fact, that development of populations, in itself, is a mechanism for world perception and that the development of the Generalization Theory Algebra may become a new tool for materialistic scientific knowledge.
Keywords:
signal function, attribute, informational process, simulation, Ambivalent Generalization, Population Dynamics, mutation, creditization, conversion, translation