Правильная ссылка на статью:
Бородкин Л.И..
Кафедре исторической информатики исторического факультета МГУ 20 лет: новые тренды междисциплинарных исследований
// Историческая информатика.
2024. № 3.
С. 16-32.
DOI: 10.7256/2585-7797.2024.3.71592 EDN: HBLEYW URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=71592
Читать статью
Результаты процедуры рецензирования статьи:
|
EDN: HBLEYW
|
Аннотация:
Статья посвящена 20-летию создания кафедры исторической информатики исторического факультета МГУ. В ней дается краткий анализ направлений научной работы кафедры в течение второго десятилетия ее существования; тем самым прослеживаются и новые тренды развития исторической информатики – междисциплинарного направления современной исторической науки, которое ведет свою историю с начала 1990-х гг. Истоки этого направления связаны с деятельностью группы по применению математических методов и ЭВМ в исторических исследованиях, сформированной в 1970-х гг. на кафедре источниковедения ее заведующим, акад. И.Д. Ковальченко. По его инициативе в 1991 г. группа стала кафедральной лабораторией исторической информатики, которая в 2001 г. получила статус общефакультетской, а в 2004 г. была преобразована в одноименную кафедру. В статье отмечается, что в 2010-х гг. наступил «Ренессанс квантификации», связанный в основном с ростом интереса к технологиям больших данных, искусственного интеллекта, машинного обучения, искусственных нейросетей
В этой связи важную роль приобретает Data Science, наука о данных, которая рассматривается как раздел информатики, связанный с обработкой, анализом и представлением данных в цифровых форматах. Научная работа кафедры во многом реализуется в ходе выполнения исследовательских проектов, поддержанных российскими фондами. В статье дается краткое описание этих проектов, проведенных на кафедре в 2014–2024 гг. Отмечается, что главная их цель – приращение знания в той или иной области исторической науки (в основном – в экономической и социальной истории России), а также в задачах изучения и сохранения (цифрового) историко-культурного наследия. Большая роль в этих междисциплинарных проектах принадлежит аналитике данных, методам и технологиям исторической информатики.
Ключевые слова:
Московский университет, историческая информатика, кафедра исторической информатики, наука о данных, искусственный интеллект, машинное обучение, аналитика данных, квантификация, культурное наследие, исследовательские проекты
Abstract:
The article is dedicated to the 20th anniversary of the establishment of the Department of Historical Information Science of the History Faculty of Moscow State University. It provides a brief analysis of the areas of scientific work of the Department during the second decade of its existence; thus, new trends in the development of Historical Information Science are also traced – an interdisciplinary area of contemporary historical studies which dates back to the early 1990s. The origins of this area are associated with the activities of the group on the application of mathematical methods and computers in historical research, formed in the 1970s at the Department of Source Studies by its director, Academician I.D. Kovalchenko. On his initiative, in 1991 the group became the departmental laboratory of historical information science, which in 2001 received the status of a general faculty laboratory, and in 2004 was transformed into the Department of the same name. The article notes that in the 2010s the "Renaissance of quantification" took place, mainly due to the growing interest in big data technologies, artificial intelligence, machine learning, artificial neural networks, etc. In this regard, Data Science, which is considered a section of computer science related to the processing, analysis and presentation of data in digital formats, is acquiring an important role. The scientific work of the department is largely implemented in the course of research projects supported by Russian scientific funds. The article provides a brief description of these projects carried out at the department in 2014-2024. It is noted that their main goal is to increase knowledge in a particular areas of historical studies (mainly in the economic and social history of Russia), as well as in the tasks of studying and preserving (digital) historical and cultural heritage.
Keywords:
research projects, cultural heritage, quantification, Data analytics, Machine learning, Artificial Intelligence, Data Science, Department of historical information science, historical information science, Lomonosov Moscow University