Аннотация: В статье рассматриваются возможности использования технологий искусственного интеллекта при обучении будущих историков. Как известно, наиболее популярным чат-ботом с искусственным интеллектом в настоящее время является приложение ChatGPT. К сожалению, доступ к этому сервису для пользователей из России и Белоруссии в настоящее время ограничен. Однако, существует множество сторонних приложений, свободных от таких ограничений, использующих API ChatGPT и решающих аналогичные задачи. В статье анализируются три наиболее интересных и полезных из этих сервисов: Phind.com – поисковая система для исследователей, Talkai.info – сервис, обеспечивающий доступ к ChatGPT на русском языке, Explainlikeimfive.io – приложение, разъясняющее сложные понятия и концепции. Приводятся примеры использования вышеобозначенных сервисов при планировании, организации и проведении учебного процесса на факультете, осуществляющем подготовку историков. Показывается, что бурное развитие технологий искусственного интеллекта приведёт к радикальному изменению подходов к организации учебного процесса, его структуры и содержания. По прогнозам некоторых экспертов к концу 2026 г. девяносто процентов контента в сети Интернет будет сгенерировано искусственным интеллектом. Это не может не отразиться и на учебном контенте, размещаемом в Интернете. В заключение отмечается, что, к сожалению, решения, получаемые с помощью глубоких нейронных сетей, зачастую невозможно верифицировать. Это, естественно, снижает их ценность. Именно поэтому пока трудно судить о том, как повлияет широкое внедрение технологий искусственного интеллекта на качество подготовки специалистов.

Ключевые слова: искусственный интеллект, обучение, история, ChatGPT, поиск для разработчиков, открытый доступ, разъяснения понятий, Полоцк, Полоцкий государственный университет, научный поиск

Библиография:
Мурашова К. Цифра дня: Сколько контента в интернете будет создавать искусственный интеллект к 2026 году? : // ferra.ru, URL: https://www.ferra.ru/news/techlife/cifra–dnya–skolko–kontenta–v–internete–budet–sozdavat–iskusstvennyi–intellekt–k–2026–godu–19–09–2022.htm . (Дата обращения: 20.04.2023).
EXPLAINE LIKE I’M FIVE: [Электроннчый ресурс]. URL: https://explainlikeimfive.io/ . (Дата обращения: 07.04.2023).
ChatGPT: чат – бот от OpenAI на русском языке: [Электроннчый ресурс]. URL: https://talkai.info/ru/ . (Дата обращения: 06.04.2023).
Phind.com The AI search engine for developers: [Электронный ресурс]. URL: https://www.phind.com . (Дата обращения: 05.04.2023).

Аннотация: В статье рассматривается модель подготовки специалистов по прикладной информатике в гуманитарной области, развиваемая в гуманитарном институте Сибирского Федерального университета (Красноярск). История этой подготовки насчитывает уже почти четверть века. За эти годы программа не раз меняла свое название, изменялся в соответствии с требованиями и учебный план. Накопленный за уже достаточно длительный срок опыт подготовки специалистов подобного профиля и является предметом рассмотрения в настоящей статье. Рассматриваются бакалаврская и магистерская программы, образование и деятельность кафедры информационных технологий в креативных и культурных индустриях, работающей в составе Гуманитарного института.   Цифровые технологии продолжают стремительно развиваться, растет и число желающих осваивать сложный путь внедрения прикладной информатики в гуманитарные области. Только в 2023 г. выпускные квалификационные работы бакалавров и магистров защитили на кафедре информационных технологий в креативных и культурных индустриях около 50 человек. Каждый этап корректировки учебного плана бакалавриата и магистратуры продиктован быстро меняющейся ситуацией. Бесспорными остаются, по крайней мере, две составляющие: междисциплинарность, заложенная в основу образовательных программ, и проектный подход, предполагающий четкую постановку проблемы и использование адекватных механизмов ее решения с использованием цифровых технологий.

Ключевые слова: университет, программа, магистр, бакалавр, прикладная информатика, гуманитарные науки, междисциплинарность, проектный подход, цифровые технологии, выпускная работа

Библиография:
Бородкин Л.И. Бакалавр, магистр, аспирант: опыт реализации образовательных программ по исторической информатике в Московском университете // Историческая информатика. – 2018. – №  – С. 115-125. DOI: 10.7256/2585-7797.2018.2.26947 URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=26947
Виртуальная реконструкция историко-культурного наследия в форматах научного исследования и образовательного процесса: сборник научных статей / под ред. Л. И. Бородкина, М. В. Румянцева, Р. А. Барышева. – Красноярск: СФУ, 2012. – 194 с.

Аннотация: Рассмотрены вопросы визуализации информации для демонстрации итогов исторических исследований. Показано, как с использованием программ MS Excel и Tableau Public Desktop Edition можно осуществить визуализацию данных, помогающую извлекать идеи из больших массивов данных и облегчающую тем самым процесс научного исследования. На примере данных о деятельности судов Российской империи показаны возможности этих программных средств для демонстрации данных в виде таблиц, графиков, диаграмм, помогающей в итоге представить информацию в новых разрезах. Это так называемый презентационный способ визуализаций, который носит ознакомительный характер и ориентирован на аудиторию, для которой выполняется доклад.   Исследование выполнено на основе статистической информации Министерства юстиции Российской империи и архивных данных за период второй половины XIX в. — первой четверти XX в.
Делается вывод, что при сегодняшнем уровне оснащенности вычислительной техникой исследователи могут иметь под рукой современные программные средства, которые позволят демонстрировать результаты своих исследований на конференциях, на лекциях, при защите диссертаций и т. д.
Материал статьи может быть использован на научно-методических семинарах кафедр, на курсах повышения квалификации преподавателей, для обучения магистрантов и аспирантов способам преставления результатов исследований.

Ключевые слова: визуализация данных, судебная палата, MS Excel, Tableau Public Desktop, сводные таблицы, лепестковая диаграмма, комбинированная диаграмма, пузырьковая диаграмма, график, фильтрация данных

Библиография:
Card S. K., Mackinlay J. D., Shneiderman B. Readings in information visualization: using vision to think. — Morgan Kaufmann Publishers, 1999. — 686 p.
Lengler R., Eppler M. J. Towards A Periodic Table of Visualization Methods for Management. — URL: https://www.visual-literacy.org/periodic_table/periodic_table.pdf
Tableau Desktop and Web Authoring Help. Version: 2021.1. — URL: https://help.tableau.com/current/pro/desktop/en-gb/default.htm (дата обращения: 17.06.2021).
Административно-судебная система Восточной Сибири конца XIX — начала XX века в лицах и документах : материалы к энциклопедии / сост. В. Г. Вишневский. — Иркутск : Издание ОАО «Иркутская областная типография № 1 им. В. М. Посохина», 2004. — 400 с.
Большакова В. М. Сравнительно-правовой анализ института мировых судей в Российской империи и Российской Федерации // Вопросы российского и международного права. — 2019. — Т. 9. — № 7–1. — С. 7–17.
Большая советская энциклопедия : в 30 т. / гл. ред. А. М. Прохоров. — М. : Сов. энцикл., 1970

Аннотация: Статья посвящена анализу накопленного опыта становления и развития «линейки» образовательных программ по исторической информатике на историческом факультете Московского университета. Актуальность рассматриваемой темы определяется тем, что спрос на специалистов-гуманитариев, имеющих навыки профессиональной работы в расширяющейся новой информационной среде, возрастает. Это требует дальнейшего развития соответствующей компоненты в образовании историка с учетом тех инноваций, которые характеризуют "цифровой поворот" в исторических исследованиях. Развитие этой образовательной компоненты дает очевидные преимущества выпускникам-историкам на современном рынке интеллектуального труда. В статье используется системный подход, в рамках которого рассмотрение структуры образовательных программ в данной междисциплинарной области проводится в сочетании с характеристикой основных направлений научной работы преподавательского состава. В данной статье впервые дается развернутая характеристика образовательных программ по исторической информатике, реализованных в МГУ на всех трех уровнях университетского образования. Накопленный в этой области опыт кафедры исторической информатики исторического факультета Московского университета может быть востребован и в других вузах.

Ключевые слова: историческая информатика, магистерская программа, программа балавриата, аспирантура, моделирование, междисциплинарность, история России, информационные технологии, квантитативная история, цифровой поворот

Библиография:
Историческая информатика. Учеб. пособие / Под ред. Л.И. Бородкина и И.М. Гарсковой. – М.: Изд-во «Мосгорархив», 1996. – 400 с.
Жеребятьев Д.И. Методы трехмерного компьютерного моделирования в задачах исторической реконструкции монастырских комплексов Москвы. – М.: МАКС Пресс, 2014.-234 с.
Бородкин Л.И. Моделирование исторических процессов: от реконструкции реальности к анализу альтернатив. – СПб.: Алетейя, 2016.-306 с.
Гарскова И.М. Историческая информатика: эволюция междициплинарного направления. СПб.: Алетейя, 2018.-408 с.

Аннотация: Предметом исследования является культурно-исторические и социально-психологические аспекты взаимодействия компьютеризированных и традиционных форм высшего исторического образования. Анализируются следующие линии противостояния традиции и новаций в образовании: гипертекстовые ридеры, аудио-слайды и видеолекции вместо «живых» очных лекций; пошаговые онлайн-тренажеры вместо конспектирования и подготовки к экзамену в самом конце; поэтапное формализованное тестирование вместо единократного устного экзамена; электронная почта вместо встреч на консультации; обсуждение на форумах вместо семинаров «оффлайн»; виртуальные симуляторы вместо лабораторных занятий с реальными предметами или текстами; индивидуальная траектория получения знаний вместо общего для всех расписания; автоматизированный учет «рейтинга успешности» и «научной ценности», вместо неформального мнения и авторитетных отзывов; потребность в анализе больших оцифрованных массивов информации вместо описания и компиляции относительно малого объёма печатной информации. Методология исследования заключается в применении теорий и аналогий из истории и культуры традиционных обществ и цивилизаций к пониманию роли преподавателя в ситуации технологизации современного образования. Данная статья – это своеобразная экспериментальная попытка возрождения эпистолярного диалогического жанра в научных статьях. Предлагаемый текст – это обмен нескольких специалистов оригинальными аргументами «за» и «против» по поводу взаимодействия традиционных и новационных форм работы с информацией в сфере гуманитарного и особенно исторического образования. Идея диалога не в том, чтобы, в конце концов, «вытянуть его в линию» или «превратить в точку». Смысл диалога в обратном – услышать иное мнение, сравнить не только со своими представлениями о реальности, но и с ощущениями ее, найти новые смыслы и способы их вербализации и «овнешнения». Основными выводами проведенного исследования являются утверждения о том, что, любые компьютерные технологии, даже с элементами искусственного интеллекта – это более удобная и эффективная форма учебно-методических материалов, связанная не столько с новой эрой в качестве образования, сколько с новой эрой в объеме, скорости и доступности обновления учебной информации. Качество образования от этого не вырастет, оно просто будет соответствовать коммуникативной структуре и динамике в современной техногенной цивилизации. Очное образование по единому расписанию (в том числе в виде традиционных лекций) пока незаменимо и имеет ряд преимуществ по сравнению с компьютерным заочным самообразованием. В исследовании указаны новые аргументы, подтверждающие центральную, незаменимую и некомпенсируемую роль межличностной коммуникации преподавателей и студентов, а также недостаточную проблематизированность критериев эффективности он-лайн образования по сравнению с методами живого оффлайн диалога в обучении. Новизна исследования заключается в оригинальном способе диалогического поиска неявных и редко упоминаемых преимуществ и недостатков в оппозициях новационных и традиционных форм высшего исторического образования.

Ключевые слова: историческое образование, компьютеризация образовательных технологий, онлайн-курсы, диалогичность обучения, роль личности, исторические аналогии, традиции и новации, критерии эффективности образования, специфика гуманитарного образования, эпистолярный диалог

Библиография:
Платон. Федр. / Перевод А. Н. Егунова.-М.: Прогресс. 1989.-282 с.
Демоз Л. Психоистория. Классики психологии ХХ века.-Ростов-на-Дону: Феникс. 2000.-512 с