Моделирование исторических процессов
Правильная ссылка на статью:
Шпирко С.В.
Кого нет, того и сосчитать (или еще раз к вопросу о численности генуэзских купцов в Византии)
// Историческая информатика.
2021. № 2.
С. 79-87.
DOI: 10.7256/2585-7797.2021.2.36061 URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=36061
Аннотация:
Предметом исследования является разработка математико-статистического подхода к задаче оценивания численности генуэзского средневекового населения Византии. Источником данных являются нотариальные акты о торговых товариществах, наймах судов, завещаний, купли и продажи домов, товаров и людей, составленные в генуэзской колонии Константинополя в конце XIII века. Формуляр акта имеет довольно однородную структуру. Помимо обязательного упоминания в тексте имен договаривающихся сторон и свидетелей сделки, он также может в зависимости от ее типа содержать имена опекунов, получателей завещания и других третьих лиц. Таким образом, эти данные по клиентеле генуэзских нотариев представляют из себя довольно внушительный и ценный массив информации, который может косвенным образом свидетельствовать о численности всей торговой генуэзской общины Византии. В основе предложенного подхода лежит построенная формализованная модель, описывающая поведение купцов при посещении и заключении сделки у нотария. Это позволяет перейти естественным образом от исходной к статистической задаче оценивания размера конечной совокупности и использовать для ее расчета аппарат данной математической теории. В этом случае автор применяет подход, связанный с использованием функции максимального правдоподобия, что является новизной. Полученная при этом формула позволяет с определенной долей вероятности оценить искомую численность генуэзского населения. Интересно, что эта оценка в целом совпадает с результатом А.Л. Пономарева, полученным ранее для той же задачи с применением эмпирического закона Ципфа.
Ключевые слова:
Константинополь, генуэзцы, нотариальные акты, ранжированный ряд, статистическое оценивание, случайная выборка, объем конечной совокупности, полиномиальное распределение, метод максимального правдоподобия, закон Ципфа
Abstract:
The author develops a mathematical-statistical approach to the problem of estimating the size of Genoese medieval population in Byzantium. The data source is notarial acts covering commercial partnerships, freightage, wills, purchase and sale of houses, goods and people drawn up in the Genoese colony of Constantinople at the end of the 13th century. The will form has a fairly uniform structure. In addition to the mandatory record of names of the contracting parties and witnesses of the transaction, it may also register names of the third parties. Thus, these data on the clientele of Genoese notaries represent a dataset which may indirectly indicate the size of the entire trading Genoese community of Byzantium. This approach is based on a constructed formalized model that describes the behavior of merchants when visiting and concluding a transaction attested by a notary. This makes it possible to pass in a natural way from the initial to the statistical problem of estimating the size of a finite aggregate and use this mathematical theory for its calculation. In this case, the author applies the approach associated with the use of the maximum likelihood function that is a novelty. The resulting formula allows (with a certain degree of probability) one to estimate the required size of the Genoese population. It is interesting that this estimate, on the whole, coincides with the result of A.L. Ponomarev obtained earlier for the same problem using Zipf's empirical law.
Keywords:
size of a finite population, sample, statistical estimation, ranged series, notarial acts, Genoese, Constantinople, multinomial distribution, maximum likelihood estimation, Zipf’s law