Аннотация: Эффективная работа метеорологических спутниковых систем предполагает наличие не только наземных комплексов управления с системой телеметрии, но и многочисленных прикладных программных продуктов по передаче, обработке и распространению данных самих метеорологических наблюдений. Оптимизация функционирования орбитальных и наземных подсистем получения метеорологических данных с точки зрения потребления системных ресурсов и улучшения их рационального распределения требует решения задачи классификации таких программных приложений на основе характеристик их функционирования. Решение задачи классификации предполагает построение концептуальной схемы (онтологии) линейки программных продуктов путем формирования структуры данных, содержащей выбранные классы объектов, их связи и правила функционирования. Для решения задачи использованы многомерные статистические процедуры в виде совокупности алгоритмов упорядочивания данных на основе иерархической кластеризации программных приложений. Для классификации выбрано несколько групп параметров: кривые загрузки ЦПУ, распределения оперативной памяти, объемов данных систем ввода-вывода и передачи по сетям связи. На основе оценки степени близости объектов в рамках итерационной процедуры обучения построен классификатор приложений (дерево принятия решений). В свою очередь, применение алгоритма большинства голосов дало возможность выявления наиболее ресурсно-емкого приложения. На конечном этапе анализа использована процедура эталонной оценки потребления ресурсов (построения рейтинга программных приложений). Предложенные алгоритмы классификации значительно повышают эффективность наземной системы обработки метеорологических данных.

Ключевые слова: Спутник, Наземная прикладная система, Классификация, Иерархическая кластеризация, Верификация программной модели, Параметры приложения, Загрузка памяти, Загрузка центрального процессора, Загрузка ввода-вывода, Загрузка сети

Библиография:
Naufal, M.F. and Rochimah, S. (2016) Software Complexity Metric-Based Defect Classification Using FARM with Preprocessing Step CFS and SMOTE a Preliminary Study. International Conference on Information Technology Systems and Innovation. IEEE, Al Ain, 28 November 2016, 1-6.
(9.} Peng, J., Elias, J.E., Thoreen, C.C., et al. (2003) Evaluation of Multidimensional Chromatography Coupled with Tandem Mass Spectrometry (LC/LC-MS/MS) for Large-Scale Protein Analysis: The Yeast Proteome. Journal of Proteome Research, 2, 43-50. URL: https://doi.org/10.1021/pr025556v
Wahono, R.S., Herman, N.S. and Ahmad, S. (2014) A Comparison Framework of Classification Models for Software Defect Prediction. Advanced Science Letters, 20, 1945-1950. URL: https://doi.org/10.1166/asl.2014.5640
Pancerz, K. (2015) On Selected Functionality of the Classification and Prediction Software System (CLAPSS). International Conference on Information and Digital Technologies, IEEE, Zilina, 7-9 July 2015, 278-285. URL: https://doi.org/10.1109/

Аннотация: Работа посвящена методологическим подходам и оценке возможности практического использования технологии получения и обработки информации о местоположении, составе и распределении аэрозольных облаков, водных взвесей и других частиц в атмосфере Земли с использованием активных оптических систем (лазеров и фотонных счетчиков). Целью работы является анализ перспектив быстрого создания с использованием услуг стороннего контрактора нового поколения высокотехнологических средств измерительного оборудования, включая космическую и наземную компоненты на примере лидарной технологии системы НАСА по контролю переноса облаков и атмосферных аэрозолей (Cloud Aerosol Transport System - CATS), установленной в комплексе японского экспериментального необитаемого (внешнего) модуля (Japanese Experimental Module - Exposed Facility - JEM-EF) Международной космической станции (International Space Station - ISS). Для решения поставленной задачи применялись системный и структурно-функциональный подходы. Использовались общефизические и инженерные методы, в частности, методы астрометрии, спектрофотометрии, оптоэлектроники, лазерной техники и инженерного дизайна. В течение февраля 2016 года компоненты технологии и сам комплекс космических измерений в составе двух 25 Вт многоволновых твердотельных импульсных лазеров и тридцати двух лавинных многоканальных фотодетекторов успешно проработали в открытом космическом пространстве в течение более 300 часов и обеспечили сбор и накопление практической информации о характеристиках аэрозолей и некоторых газов в атмосфере Земли. Продемонстрирована практическая возможность привлечения малого коллектива разработчиков частной компании Fibertek, Inc. для быстрого и оптимального по затратам создания нового поколения космических лидаров, включая такие высокотехнологические операции, как конструирование и дизайн, создание работоспособного изделия, его тестирование и размещение в космическом пространстве.

Ключевые слова: НАСА, Международная космическая станция, Перенос облачных аэрозолей, Загрязнение, Атмосфера Земли, Лазерная система обнаружения, Лидар, Твердотельный лазер, Лавинный фотодетектор, Оптическая инженерия

Библиография:
Morring F. Station Role In Earth Science Growing // Aviation Week. 2014. 24 Jan. URL: http://aviationweek.com/space/station-role-earth-science-growing (20.12.2016).
Ramsayer K. Africa, From a CATS Point of View // NASA. 2015. 26 Feb. URL: https://www.nasa.gov/content/goddard/africa-from-a-cats-point-of-view (20.12.2016)
McGill M. The Cloud-Aerosol Transport System (CATS): A New Earth Science Capability for ISS // Proceedings from the 1st Annual ISS Research and Development Conference, June 26-27, 2012.
Mark Storm, et al., Lidar Technology Avionics and Laser Flight Hardware for the Cloud-Aerosol Transport System (CATS) Payload on the International Space Station (JEM-EF) // Proceedings from the 1st Annual ISS Research and Development Conference, June 26-27, 2012.
Ti Chuang, et al., Space-Based, Multi-Wavelength Solid-State Lasers for NASA’s Cloud Aerosol Transport System for the International Space Station (CATS-ISS) // SPIE Proceedings Vol. 8599. Solid State Lasers XXII: Technology and Devices, 859