Аннотация: Объектом исследования являются орбитальные элементы Юпитера (длина большой полуоси орбиты, эксцентриситет, период обращения, долгота восходящего узла и аргумент перигелия) и их соответствие динамике его движения. Особое внимание уделено сопоставлению эфемерид Юпитера, предоставляемых различными институтами, между собой и анализ их соответствия законам кеплерова движения.
Актуальность данной темы связана со всё расширяющимися масштабами исследований космоса с помощью летательных аппаратов, что требует высокой точности расчёта эфемерид небесных тел. Для решения поставленной задачи использован метод физического моделирования на основе законов Кеплера, предусматривающий последовательное вычисление параметров движения (скорости и длины радиус-вектора) небесного тела. Проведённое исследование показало, что известные орбитальные элементы Юпитера, а также орбитальные элементы, вычисленные на основе его доступных эфемерид, недостаточно точно описывают его орбитальное движение. На основе выполненных расчётов автор предлагает уточнённые значения большой полуоси орбиты (778080 тыс. км), и эксцентриситета (0,04901).

Ключевые слова: анималистический период обращения, сидерический период обращения, эксцентриситет, длина большой полуоси, Кеплерово движение, модель орбитального движения, эфемериды, аргумет перигелия, орбитальные элементы, Юпитер

Библиография:
Драчев М.М., Демин В.Г., Климишин И.А., Чурагин В.М. Астрономия. – М.: «Просвещение», 1983. – 384 с., с. 89.
Кеплеровы элементы орбиты. // Интернет-сайт «Википедия». URL: https:ru.wikipedia.org/w/index.php?title=Кеплеровы_элементы_орбиты&oldid=105459776 (03.03.2020).
Островский Н.В. Свойства эллиптических орбит. – М.: Спутник-плюс, 2018. – 49 с.
Емельянов Н.В. Эфемериды – инструмент открытий новых планет. // Земля и Вселенная, 2010, № 5, с. 32-44.
Митишов Е.А. Берестова С.А. Теоретическая механика: статика, кинематика, динамика. – М.-Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2005. – 176 с.
Аллен К.У. Астро-физические величины. Пер. с англ. под ред. Д.Я. Мартынова. – М.: "Мир", 1977, с. 204-205.
Jupiter Fact Sheet. // NASA Space Science Data Coordinated Archive. URL: http://nssdc.gsfc.nasa.gov/planetary/factsheet/jupiterfact.html (03.04.2020).
Fact Sheet – Mean Orbital Elements J2000. // NASA Space Science Data Coordinated Archive. URL: http://nssdc.gsfc.nasa.gov/planetary/factsheet/jup

Аннотация: Представлены результаты моделирования теплового режима работы панелей солнечных батарей (ПСБ) космического аппарата дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) при движении по круговой орбите. Моделирование теплового режима осуществляется для двух групп фотоэлектрических преобразователей (ФЭП). ФЭП условно поделены на группы в зависимости от силы влияния различных тепловых потоков, характерных для движения космического аппарата по круговой орбите. Приведены аналитические выражения для уравнения теплового баланса ПСБ и результаты численных расчетов на конец срока активного существования (САС). В данной работе были использованы методы дедукции, индукции, анализа, моделирования, формализации, эксперимента, а также статистический метод, системный и структурно-функциональный метод. Представленная модель расчета температуры панели солнечной батареи космического аппарата ДЗЗ представляет из себя совокупность математических выражений, позволяющих на любой момент времени моделируемого периода полета рассчитать температуру «средневзвешенного», или иначе, базового ФЭП ПСБ КА. По этим данным, используя тепловую модель СБ и данные из таблицы коэффициентов переизлучения, можно рассчитать температуру любого ФЭП в пределах конкретной СБ и внести корректировки в план задействования КА ДЗЗ.

Ключевые слова: тепловая модель, панели солнечных батарей, тепловой баланс, космический аппарат ДЗЗ, фотоэлектрические преобразователи, тепловой поток, коэффициент переизлучения ФЭП, выходная мощность, теплообмен, температура ФЭП

Библиография:
Цаплин С.В., Болычев С.А., Романов А.Е. Теплообмен в космосе. Самара: Самарский университет, 2013. 56 с.
Малоземов В. В. Тепловой режим космических аппаратов. М.: Машиностроение, 1980. 232 с.
Шубин Д. А., Каргу Д. Л., Астахов Н. Н., Горбулин В. И., Стеганов Г. Б. Математическая моделирование динамики температуры солнечных батарей в различных условиях орбитального полета космического аппарата // Вестник Московского государственного технического университета имени Н. Э. Баумана. Серия: Машиностроение. 2016. Вып. 6 (111). С. 4-21.
Базилевский А. Б., Лукьяненко М. В. Анализ энергетических возможностей солнечной батареи при различных условиях эксплуатации // Вестник СГАУ имени академика М. Ф. Решетнева. 2013. Т. 43. № 6. С. 582-587.

Аннотация: Higher resolution imaging data of planetary surfaces is considered desirable by the international community of planetary scientists interested in improving understanding of surface formation processes. However, given various physical constraints from the imaging instruments through to limited bandwidth of transmission one needs to trade-off spatial resolution against bandwidth. Even given optical communications, future imaging systems are unlikely to be able to resolve features smaller than 25 cm on most planetary bodies, such as Mars. In this paper, we propose a novel super-resolution restoration technique, called Gotcha-PDE-TV (GPT), taking advantage of the non-redundant sub-pixel information contained in multiple raw orbital images in order to restore higher resolution imagery. We demonstrate optimality of this technique in planetary image super-resolution restoration with example processing of 8 repeat-pass 25 cm HiRISE images covering the MER-A Spirit rover traverse in Gusev crater to resolve a 5 cm resolution of the area. We assess the “true” resolution of the 5 cm super-resolution restored images using contemporaneous rover Navcam imagery on the surface and an inter-comparison of landmarks in the two sets of imagery.

Ключевые слова: Planetology, Gusev crater, Space Science, Rover, Super-resolution, HiRISE, epeat-pass, Orbital images, Mars, Planetary Surface.

Библиография:
Sidiropoulos P., Muller J.-P. On the status of orbital high-resolution repeat imaging of mars for the observation of dynamic surface processes // Planet. Space Sci. (2015).
Shin D., Muller J.-P.Progressively weighted affine adaptive correlation matching for quasi-dense 3d reconstruction // Pattern Recognit., 45 (10) (2012), pp. 3795–3809.
Schultz R.R., Stevenson R.L. A Bayesian approach to image expansion for improved definition // IEEE Trans. Image Process., 3 (3) (1994), pp. 233–242.
Pock T., Unger M., Cremers D., Bischof H. Fast and exact solution of total variation models on the gpu // CVPR Workshop on Visual Computer Vision on GPUs, 2008.
Park S., Lee J., Lee H., Shin J., Seo J., Lee K.H., Shin Y.-G., Kim B.Parallelized seeded region growing using cuda // Comput. Math. Methods Med., 2014 (2014), p. 10.
Morley J., Sprinks J., Muller J.-P., Tao,Y., Paar G., Huber B., Bauer A., Willner K., Traxler C., Garov A., Karachevtseva I. Contextualising and analysing planetary rover image products thro