Аннотация: Объектом исследования явилось инновационное развитие регионов Российской Федерации. Предметом исследования – количественные и качественные характеристики инновационного развития регионов Российской Федерации. Целью работы является разработка и апробация методики анализа регионов по уровню инновационного развития, а также выявление места Российской Федерации на мировой арене. Для достижения обозначенной цели в исследовании были поставлены и решены следующие задачи: 1. Выполнить анализ позиций России на мировой арене на основе Глобального индекса инноваций и его субъиндексов; 2. Выявить сильные и слабые стороны страны с точки зрения инновационного развития; 3. Выполнить анализ дифференциации регионов России по инновационному развитию; 4. Провести сложную комбинационную группировку регионов Российской Федерации по уровню инновационного развития. Оценка позиций России в международном сообществе с точки зрения инновационного развития проводилась на основании значений и рейтинга стран по Глобальному инновационному индексу. Дифференциация регионов по уровню инновационного развития проводилась с учетом авторской системы показателей и разработанной трехэтапной методики анализа. В результате проведенного анализа были выявлены сильные и слабые стороны страны. За последнее время на мировой арене позиции Российской Федерации с точки зрения инновационного развития ослабли, чему способствовали, в частности, последствия пандемии коронавирусной инфекции, западные санкции и другие, как внешние, так и внутренние причины. При оценке состояния и потенциала инновационного развития страны необходимо учитывать ее особенности, и в том числе территориальные. Анализ регионов Российской Федерации по разработке и внедрению инноваций показал их значительную дифференциацию и позволил выявить лидирующие и наиболее «уязвимые» регионы с позиции инновационного развития. Разработанная методика является эффективной, так как основывается на системном научно обоснованном подходе и предполагает оценку как отдельных направлений инновационной развития страны, так и оценку их взаимодействия.

Ключевые слова: инновации, многомерная группировка, синтетическая латентная категория, международный аспект, дифференциация регионов, конкурентоспособность, рейтинг, методика, статистический анализ, инновационное развитие

Библиография:
Акулова К.И., Семёнова Е.А., Гриднева Н.С. Проблемы и перспективы развития инновационного потенциала РФ // Кластерные инициативы в формировании прогрессивной структуры национальной экономики. Сборник научных трудов 5-й Международной научно-практической конференции. Том 1, 2019. С. 16-18.
Васильев В.Л., Шарипов Р.Р., Ситников А.Н. Актуальные направления инновационного развития России: статистический анализ и выводы // Эффективные системы менеджмента: Качество. Циркулярная экономика. Технологический суверенитет. Сборник научных статей XI Международного научно-практического форума. Казань, 2024. С. 55-59.
Ендовицкий, Д. А., Трещевский, Ю. И., Канапухин, П. А., & Кособуцкая, А. Ю. Эмпирический анализ и прогнозирование динамики инновационного развития регионов России // Вестник ВГУ. Серия: Экономика и управление, 1, 2023. С. 51-64. https://doi.org/10.17308/econ.2023.1/10932
Индикаторы инновационной деятельности: 2024 : статистический сборник / В. В. Власова, Л. М. Гохберг, Г. А. Грачева и др.; Нац. ис

Аннотация: В современном мире в связи с развитием интернет-технологий все возрастающее значение приобретает активность компаний в цифровой среде. Наиболее успешные из них основывают свою деятельность на особом виде бизнес-модели – цифровой экосистеме, которая представляет собой уникальное сочетание факторов, позволяющих компании занимать стратегически лидирующее положение и быть наиболее экономически эффективной. В работе дается характеристика и раскрываются наиболее характерные признаки бизнес-модели цифровой экосистемы, а также наглядно демонстрируются факторы конкурентоспособности цифровых экосистем. Также данная работа позволяет глубже понять сущность цифровых экосистем как ключевого элемента современной экономики, выявляя их роль в обеспечении стратегического лидерства и устойчивой конкурентоспособности компаний в эпоху цифровых технологий. Среди методов в том числе использовались – всесторонний обзор существующей литературы, кейс-анализ, опросы и интервью с бизнес-лидерами и экспертами в данной области, сравнительный анализ тематических исследований. Необходимость эффективного лидерства в эпоху цифровых технологий широко признается как бизнес-сообществом, так и научными кругами. Однако еще многое предстоит узнать о конкретных факторах, определяющих успешные стратегии лидерства в этом новом цифровом мире. Это исследование направлено на выявление ключевых черт успешных стратегий лидерства в цифровой эпохе, фокусируясь на бизнес-моделях цифровых экосистем, позволяющих занять лидирующие позиции на мировом рынке.
Научная новизна данной работы заключается в углубленном анализе влияния цифровых технологий на стратегическое лидерство компаний и выявлении специфических аспектов, формирующих успех цифровых экосистем в конкурентной глобальной среде. Это исследование направлено на заполнение пробелов в понимании ключевых факторов, обеспечивающих стратегическое лидерство в эпоху цифровой трансформации.

Ключевые слова: бизнес-модель, цифровая экосистема, цифровая трансформация, цифровая экономика, стратегическое развитие, лидерство, факторы конкурентоспособности, конкурентные преимущества, инновационная активность, экономическая эффективность

Библиография:
CDO2DAY (2022). Российские цифровые экосистемы: перспективы развития // https://cdo2day.ru/analytics/cifrovye-jekosistemy-v-rossii-perspektivy-razvitija/. Просмотрено 22.05.2023
Правительство РФ (2023). Основные показатели национальной цели «Цифровая трансформация» в 2022 году перевыполнены // http://government.ru/news/47578/. Просмотрено 22.05.2023
Национальные проекты (2023). Цифровая экономика // https://xn--80aapampemcchfmo7a3c9ehj.xn--p1ai/projects/tsifrovaya-ekonomika/p-informatsionnaya-infrastruktura-p. Просмотрено 22.05.2023
Якобидес (2019). Какова должна быть ваша стратегия в экономике экосистем? Сборник статей HBR. Москва, Альпина Паблишер, 2023, 194 с.
Macrotrends (2023). Amazon R&D expenses // https://www.macrotrends.net/stocks/charts/AMZN/amazon/research-development-expenses. Просмотрено 22.05.2023
Insights (2023). Amazon patents // https://insights.greyb.com/amazon-patents/. Просмотрено 22.05.2023
Macrotrends (2023). Alibaba R&D expenses // https://www.macro

Аннотация: Процесс активной цифровизации играет важную роль в решении ряда актуальных задач, и, в частности, в сфере финансов. Совместно с развитием инновационных информационных технологий и их внедрением во все сферы экономики, многократной оптимизации процессов оказания услуг наблюдаются значительные изменения не только в видах и методах предоставления услуг, но и в целом трансформации бизнес моделей действующих хозяйствующих субъектов. Объектом исследования данной статьи являются цифровые экосистемы на базе технологических и телекоммуникационных компаний. Предметом исследования являются принципы и модели функционирования цифровых экосистем на базе технологических и телекоммуникационных компаний. Актуальность данного исследования заключается в том, что в условиях всеобщей цифровизации не только размываются границы предоставляемых услуг крупнейшими участниками рынка, но и в значительной степени меняются их бизнес-модели. В рамках данного исследования авторами раскрыты подходы к определению понятия экосистема. Проведен анализ крупнейших российских цифровых экосистем на базе технологических и телекоммуникационных компаний, и, в частности, их финансовых сервисов. Анализ проведен на основе таких цифровых экосистем и их финансовых сервисов, как Яндекс, VK Group и МТС. Сделаны выводы на основе проанализированных данных и даны авторские прогнозы о дальнейшем развитии финансовых сервисов цифровых экосистем на базе технологических и телекоммуникационных компаний.

Ключевые слова: экосистема, бизнес экосистема, цифровая экосистема, финансовые сервисы, финансовые продукты, финансовые услуги, телекоммуникационные компании, технологические компании, сервисы цифровых экосистем, финансовый сектор экономики

Библиография:
Обзор экосистем: российский рынок. Digital Security. Электронный ресурс. URL: https://dsec.ru/blog/posts/obzor-ekosistem-rossijskij-rynok/ (дата обращения: 15.10.2021).
Абонентов меньше, а выручка больше. Как МТС это делает и что за сервисы внутри цифровой экосистемы. Электронный ресурс. URL: https://vc.ru/services/218231-abonentov-menshe-a-vyruchka-bolshe-kak-mts-eto-delaet-i-chto-za-servisy-vnutri-cifrovoy-ekosistemy (дата обращения: 30.08.2021
Исследование НАФИ. Рынок розничных электронных средств платежа. Электронный ресурс. URL: https://nafi.ru/analytics/rynok-roznichnykh-elektronnykh-sredstv-platezha/ (дата обращения: 12.10.2021).
Официальный сайт группы компаний VK Group. Электронный ресурс. URL: https://vk.company/ (дата обращения: 28.02.2022).
Официальный сайт группы компаний Яндекс. Электронный ресурс. URL: https://yandex.ru/ (дата обращения: 28.02.2022).
Официальный сайт группы компаний МТС. Электронный ресурс. URL: https://mts.ru/ (дата обращения: 28.02.2022).
Обзор экосистем

Аннотация: Объектом исследования в рамках настоящей статьи является инновационная инфраструктура. Предметом выступают основные теоретические подходы к пониманию инновационной инфраструктуры, подсистемы инновационной инфраструктуры, роль государства в формировании и развитии инновационной инфраструктуры, а также проблемы институционализации инновационной среды в Российской Федерации на современном этапе. В качестве методологической основы были использованы стандартные методы анализа научной литературы и иных источников данных. В качестве общенаучных методов применялись методы синтеза, анализа, сравнения, индуктивно-дедуктивный метод и другие. Среди специальных методов можно отметить: метод системного анализа научной литературы, метод анализа статистических данных, метод прогнозирования, метод моделирования и другие. Научная новизна исследования проявляется в следующих основных аспектах: во-первых, на основе систематизации теоретических подходов к пониманию инновационной инфраструктуры в отечественной науке, было сформулировано авторское определение инновационной инфраструктуры; во-вторых, был сформирован авторский подход к классификации подсистем инновационной инфраструктуры; в-третьих, были предложены пути устранения проблем, свойственных для институционализации инноваций в России на сегодняшний день. Основными выводами работы стали следующие положения: 1. Термин «инновационная инфраструктура» должен определяться как «совокупность взаимосвязанных организаций и институтов, направленных на обеспечение реализации инновационных проектов». 2. В составе инновационной инфраструктуры выделяются пять основных подсистем. Две основных: производственно-технологическая и финансовая, а также три обеспечивающих, а именно: информационно-консалтинговая, кадровая и сбытовая. 3. Для плотной увязки всех подсистем инновационной инфраструктуры в современной России рекомендуется придерживаться кластерной организации инновационной инфраструктуры. Концентрация предприятий всех блоков в рамках единого пространства позволит максимизировать их эффективность, а также снизить издержки. Кластеры могут быть образованы по одной из моделей, активно применяющихся в развитых странах, таким как научно-технологические парки, технополисы.

Ключевые слова: инновации, инновационная деятельность, инновационная инфраструктура, инновационный кластер, технополис, технопарк, государственная поддержка, финансовая поддержка, низкий уровень доверия, сверхцентрализация

Библиография:
Аганбегян А.Г. Уроки кризиса: России нужна модернизация и инновационная экономика // ЭКО. – 2010. – №1 (427). – С. 34-60.
Александрова А.И., Зайцев А. А. Институционализация государственной поддержки инновационных процессов // Естественно-гуманитарные исследования. – 2020. – №. 6 (32). – С. 35-42.
Анисимова Е.Л., Прокин В.В., Лепихина Т.Л., Карпович Ю.В. Структура институциональной среды инноваций // Фундаментальные исследования. – 2016. – № 1. – С. 182-186.
Волошенюк В.В., Пилипенко Ю.И., Лисунец И.И. Институциональная среда инновационной деятельности и роль государства // Социально-экономические и финансовые механизмы обеспечения инновационного развития экономики: тез. докл. III Междунар. науч.-практ. конф. (г. Минск, Республика Беларусь, 20–21 сент. 2012 г.). – Минск, 2012. – С. 29-30.
Грязнова Т. И. Роль государства в формировании и развитии инновационной инфраструктуры предприятий // Вестник нижегородского государственного архитектурно-строительного университета. – 2012. – №. 1. – С. 1-4.

Аннотация: С позиции экономического анализа, феномен бизнес-интеллекта (Business Intelligence, BI), рассматриваемый в этой работе, как основной предмет исследования, представлен как вариант искусственного интеллекта, ориентированный на изучение и глубокий анализ значительных массивов информации и данных и их трансформацию в прикладные знания о хозяйственной деятельности организаций.
Акцент в исследовании ставится на возможности и особенности применения систем бизнес-интеллекта в ходе стрессового функционирования национальной и глобальной экономики в условиях пандемии.
Важную составляющую исследования представляет эмпирическая часть, а именно - разработка и апробация интеллектуального решения в области информационно-аналитического обеспечения экономического анализа. Основные выводы исследования подтверждают, что сложившаяся сегодня ситуация на мировом экономическом рынке способствует дальнейшему развитию методологии внедрения информационных технологий, в частности рассматриваемой нами системы бизнес-интеллекта, в экономический анализ хозяйственной деятельности.
В плане реализации специфических потребностей конечных пользователей систем бизнес-интеллекта при проведении экономического анализа был разработан и внедрен калькулятор расчета экономической эффективности медицинского страхования для улучшения здоровья персонала. Доказано, что инновационные BI-технологии помогают интегрировать и успешно применять решения бизнес-анализа на любом уровне управления организацией.
Авторами определены ведущие параметры идеального варианта бизнес-интеллекта и доказано, что применение систем бизнес-интеллекта в области информационного обеспечения экономического анализа дает мультипликативный эффект:
- способствует совершенствованию экономического анализа, скорости реализации и, точности предоставляемых данных;
- обеспечивает эффективность процесса экономического анализа, позволяя с относительно меньшими издержками достичь лучшего результата в предельно короткий, не сопоставимый с традиционным анализом, срок;
- при высокой оперативности, исключая субъективизм, обеспечивает приемлемую релевантность данных, положенных в основу управленческих решений.

Ключевые слова: релевантность данных, инновации, пандемия, экономика знаний, информационное общество, бизнес-интеллект, экономический анализ, большие данные, информационное обеспечение, хозяйственная деятельность

Библиография:
Валько Е. В., Гетманова А. В. Анализ структуры и преимуществ систем бизнес-анализа // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2015. № 9. URL: https://ekonomika.snauka.ru/2015/09/9667 (дата обращения 10.10.2021).
Белов В.Б. Цифровая трансформация Германии в условиях коронакризиса// Научно-аналитический вестник Института Европы РАН. 2021. № 3 (21). С. 84-93. https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovaya-transformatsiya-germanii-v-usloviyah-koronakrizisa
KI-Technologien: Deutsche Unternehmen erwarten enorme Veränderungen/ https://www.digitalbusiness-cloud.de/ki-technologien-deutsche-unternehmen-erwarten-enorme-veraenderungen/ (дата обращения 10.10.2021)
Тенденции развития рынка BI [Электронный ресурс] / TAdvisor. Государство. Бизнес. ИТ. 2019. 20 фев. URL:https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:%D0%A2%D0%B5%D0%BD%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%B8_%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%B2%D0%B8%D1%82%D0%B8%D1%8F_%D1%80%D1%8B %D0%BD%D0%BA%D0%B0_BI (дата обращения 10.10.2021)

Аннотация: Предметом исследования являются различные подходы к определению кластеров применительно к экономическим отношениям, а также основные признаки присущие им. Особое внимание уделяется анализу существующих форм и типов кластеров. Авторами показана роль и место кластеров в процессе неоиндустриализации, поскольку кластер является не просто формой организации бизнеса, а формой социального взаимодействия и воспроизводства. Благодаря способности кластера накапливать и самостоятельно использовать знания следует рассматривать его в качестве механизма неоиндустриализации экономики, а также неотъемлемого элемента обеспечения региональной конкурентоспособности. Авторами показано существенное отличие кластерной формы организации от холдинговой на примере анализа работ отечественных и иностранных исследований, а также отличия экономических кластеров от территориально-промышленных комплексов (ТПК), которые характерны для отраслевого подхода. Авторы приходят к выводу, что предпосылкой к появлению кластера является не решение административно-командной системы, а естественная потребность бизнеса, благоприятные условия для объединения и наличие необходимой инфраструктуры. Новизна исследования заключается в рассматривании кластера как механизм неоиндустриализации экономики.
В ходе исследования делается вывод о том, что кластеры создают синергетический эффект как для мирового региона, в котором они расположены, так и для экономики стран, или даже отдельно взятых регионов, или территорий этих стран. На основе проведенного анализа сделан вывод о том, что необходимо формирование нового подхода к разработке кластерной политики. Новая кластерная политика призвана прежде всего наладить процесс по производству промышленных инноваций в нашей стране.

Ключевые слова: Региональное развитие, кластер, кластеризация экономики, региональная конкурентоспособность, неоиндустриализация, синергетический эффект, механизм неоиндустриализации экономики, кластерная политика, инновации, региональное социально-экономическое развитие

Библиография:
Бахшян Э.А. — Кластеры в современной экономике: сущность, характерные черты и генерируемые эффекты // Теоретическая и прикладная экономика. – 2019. – № 1. – С. 64-74. DOI: 10.25136/2409-8647.2019.1.28209 URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=28209
Александрова Л.А. Промышленная интеграция: кластеры VERSUS холдинги [Текст] / Л.А. Александрова // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета.-2014.-№ 2.-С. 25-29.
Гительман Л.Д., Кожевников М.В. Центры компетенций-прогрессивная форма организации инновационной деятельности // Инновации.-2013.-№ 10 (180).-С. 92-98.
Global Innovation Index 2019. INSEAD. – 2019 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.globalinnovationindex.org/analysis-indicator (дата обращения: 03.10.20).
Экспорт российской индустрии разработки программного обеспечения. 15-е ежегодное исследование. Руссофт. 2018 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://russoft.org/wp-content/uploads/2018/11/Issledovanie-itog-na-s

Аннотация: Статья исследует потенциал использования криптовалюты в качестве мировых денег в условиях перехода глобальной экономической системы на Шестой технологический уклад. Целью статьи является анализ закономерностей ко-эволюции мировой финансовой системы, технологической системы и глобальной экономики. В качестве методов анализа авторы используют системный подход и метод историзма в приложении к методам экономической теории. На историческом материале показано, как смена технологических укладов сопровождается финансовыми кризисами, которые приводят к изменениям мировой финансовой системы. На протяжении длительного периода золото играло роль мировых денег, но развитие технологий потребовало переход к более гибким формам мировых денег, основу которых составили национальные валюты наиболее промышленно развитых стран. В настоящее время переход на технологии Шестого технологического уклада сопровождается глобальным финансовым кризисом. Доллар США не справляется с теми функциями, которые новейшие технологии предъявляют к денежным системам.   Авторы делают вывод, что на смену финитных валют приходит инновационное поколение денежных систем, основанных на криптовалюте. Авторами систематизированы инновационные формы инвестирования, расчетов, хранения, сбережения денежных средств, который основаны на криптовалюте и блокчейн. Показано, что инновационные финансовые инструменты, включающие различные виды криптовалют, токенов, «умных» контрактов, криптобиржи, предлагают новые возможности для эффективного инвестирования в технологии Шестого технологического уклада. Результаты исследования могут быть полезны для государственных органов при определении политики в отношении использования криптовалюты и блокчейн, для предпринимателей, занимающихся разработками в сфере практического применения криптовалют в качестве инновационных денег.

Ключевые слова: технологический уклад, криптовалюта, финансовый кризис, мировые деньги, токены, умный контракт, золотой стандарт, эволюционная экономика, блокчейн, финансовые инновации

Библиография:
Инновационно-модернизационные волны в социально-экономическом развитии: технологические уклады, макроэкономические генерации, взгляд в будущее. Книга 1. Текстильная, металлургическая, нефтеперерабатывающая, нефтехимическая промышленность, электроэнергетика, военное машиностроение / под ред. Ю.В.Матвеева, Г.В.Семенова.-–Самара: ООО «Издательство Ас Гард», 2013. – 458 с.
Перес К. Технологические революции и финансовый капитал. / Карлота Перес; пер. с англ. Ф.В.Маевского. – М.: Изд-во «Дело» АНХ, 2011. – 232 с.
Рейнхарт К.М., Рогофф К.С. На этот раз все будет иначе. Восемь столетий финансового безрассудства / Кармен М. Рейнхарт, Кеннет С.Рогофф; пер.с англ. Д.Стороженко. – М.: Карьера Пресс, 2011. – 528 с.
Кочетов Э.Г. Геоэкономика. Освоение мирового экономического пространства: Учебник для вузов. — М.: Норма, 2010. — 528 с.
Андрюшин С.А. Денежно-кредитные системы: от истоков до криптовалюты. Монография / Сергей Анатольевич Андрюшин. — М. : Издательство ООО «Сам Полиграфист», 2019.-— 452 с.-ISBN 978-

Аннотация: Предметом исследования являются современные и перспективные направления государственной политики поддержки субъектов малого и среднего бизнеса. Рассмотрены новые институциональные образования. Малый и средний бизнес является основой сильной экономики страны. Цель работы − ответить на вопрос, насколько эффективна государственная поддержка малого и среднего бизнеса в этом направлении.
Объектом исследования является государственная политика Российской Федерации в области поддержки малых и средних предприятий (МСП). Именно малые и средние предприятия являются начальными системами формирования более крупных инновационных структур. Методология исследования. При написании работы использовались научный поиск, литературный обзор, анализ, сравнение, обобщение, статистический метод для исследования различных аспектов государственной поддержки субъектов малого и среднего бизнеса. Результаты, полученные в ходе исследования.
В качестве основных выводов по финансово-экономическому блоку государственной поддержки МСП можно отметить следующие:
1. Финансовая государственная поддержка субъектов МСП основывается на предоставлении кредитов на льготных условиях с целью пополнения оборотного и инвестиционного капитала, а также выдачи гарантий и поручительств со стороны специально созданных федеральных и региональных институтов.
Результаты, полученные в результате анализа организационного блока:
1. Государственная поддержка субъектов МСП направлена на отрасли, где решающее значение имеет политика импортозамещения.
2. Электронные ресурсы, предлагаемые различными государственными ресурсами, нуждаются в доработке и апробации с учетом мнения потенциальных предпринимателей.
3. Возможно увеличение объема образовательной деятельности в сфере финансовой грамотности, основ предпринимательства, обучению онлайн-сервисам в образовательных организациях.

Ключевые слова: малые предприятия, инновационная деятельность, государственная поддержка, субсидии, бизнес-инкубаторы, университеты, государственные финансы, предпринимательство, Россия, налоги

Библиография:
Волкова Е.В. Использование зарубежного опыта государственной поддержки малого бизнеса в России.// Вестник Государственного аграрного университета Северного Зауралья. 2015. № 3 (29). С. 125-130.
Николаева Т.П., Коростышевская Е.М. Какая инфраструктура нужна малому бизнесу?// Инновации. 2011. № 3. С. 33-37.
Кузнецова Н.В. Изменения законодательства в 2013 году – удар по малому бизнесу или выживание сильнейших?// Современные тенденции в экономике и управлении: новый взгляд. 2013. № 18. С. 134-137.
Королев В.И., Парамонова С.В. Кредиты малому и среднему бизнесу: проблемы и перспективы.// Символ науки. 2015. № 11-1. С. 118-121.
Малахов В.А. Программы государственной поддержки прикладных исследований, проводимых малым и средним бизнесом: обзор зарубежного опыта. //Наука. Инновации. Образование. 2017. № 2 (24). С. 5-29.
Ирина Ошуркова. Поиграть в стратегию. Предприниматели протестировали бизнес-навигатор: Российская газета-Экономика УРФО №7232 (66) URL: https://rg.ru/2017/03/29/reg-urfo/predprinimat

Аннотация: Основным предметом анализа в статье являются практические аспекты применения современных информационных технологий в целях информатизации экономического анализа организаций. Одной из современных информационных технологий в области экономического анализа выступает бизнес-интеллект и создаваемые на его основе системы и решения. На основе обширного анализа теоретических источников и практики применения систем бизнес-интеллекта в развитии экономического анализа организаций в России и за рубежом, автором осуществлена разработка программного решения в области информационно-аналитического обеспечения и факторного анализа результатов от хозяйственной деятельности организаций.
Исследование проведено с использованием методов системного, структурного, логического, сравнительного анализа, бизнес анализа, синтеза, эксперимента и апробации. Проведенное автором исследование позволяет сделать вывод о том, что применение систем бизнес-интеллекта способствуют наиболее эффективному достижению главной цели аналитической обработки экономической информации — выявлению причинной связи между различными факторами и рациональной организацией информационных потоков для построения бизнес модели компании в соответствии с задачами анализа. Научная новизна данного исследования заключается в расширенном рассмотрении автором комплекса методологических и практических вопросов применения систем бизнес-интеллекта в экономическом анализе организаций на основании эмпирического исследования, апрбации авторского решения и предложении следующих новых направлений: оценка эффективности применения информационных технологий в сфере экономического анализа на основе бизнес-интеллекта; развитии общей методологии экономического анализа, выявления потенциала решений бизнес интеллекта для повышения скорости и эффективности управленческих решений.

Ключевые слова: экономический анализ, информатизация, информационные технологии, бизнес-интеллект, эффективность, управленческие решения, факторный анализ, электронноеe развитие, экономическая информация, обработка данных

Библиография:
Sherman R. Business intelligence analytics tools can leverage data and convert it to actionable information that can benefit organizations. Athena: Athena IT-Solutions, 2016. 320 p.
Worldwide Business Intelligence and Analytics Tools Software Market Shares: It's Still About Self-Service [Электронный источник]// IDC.com. URL: https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=US41583616 (дата обращения: 15.03.2019)
Business Intelligence (рынок России): Аналитический отчет аналитико-консалтинговой компании TAdvisor (2017-2018, прогноз 2019-2022). М.: TAdvisor group, 2019. C.33
Moss L. Business Intelligence Roadmap. L.: Addison-Wesley Professional, 2018. 700 p.
Цветков В.Я., Воинов А.И. Транзакционные издержки при внедрении информационных технологий и систем // Современные проблемы науки и образования. 2008. № 4. С. 114-116.
Neubert M., Van der Krogt A.. Impact of Business Intelligence Solutions on Export Performance of Software Firms in Emerging Economies, Technology Innovation Management Review, 2018, №

Аннотация: Объектом исследования является организационно-экономический механизм. Предметом исследования является коммерциализация инноваций на малых и средних предприятиях. Настоящее исследование проводится с целью выявления проблем функционирования организационно-экономического механизма коммерциализации инноваций на малых и средних предприятиях, предложению мер по его совершенствованию, разработки алгоритма оценки эффективности усовершенствованного организационно-экономического механизма коммерциализации инноваций на малых и средних предприятиях. Автор рассматривает сущность, состав и структуру организационно-экономического механизма коммерциализации инноваций на малых и средних предприятиях, приводит нормативно-правовые основы функционирования частных механизмов. В рамках исследования были использованы методы анализа, синтеза, систематизации, аргументации и другие формально-логические методы. Новизна исследования заключается в следующем. Предложено авторское определение организационно-экономического механизма коммерциализации инноваций. В структуре организационно-экономического механизма коммерциализации инноваций на малых и средних предприятиях выделено пять основных частных механизмов. Выявлены основные проблемы функционирования существующего организационно-экономического механизма коммерциализации инноваций на малых и средних предприятиях и предложены меры по его совершенствованию. Разработан алгоритм оценки эффективности усовершенствованного организационно-экономического механизма коммерциализации инноваций на малых и средних предприятиях.

Ключевые слова: организационно-экономический механизм, коммерциализация инноваций, коммерциализация, инновации, малые предприятия, средние предприятия, инновационные предприятия, инновационная деятельность, алгоритм оценки механизма, оценка эффективности механизма

Библиография:
Постановление Правительства РФ от 23 декабря 2015 г. № 1414 «О порядке функционирования единой информационной системы в сфере закупок» // СЗ РФ. 2016. № 2 (Ч. I). Ст. 324.
Винокуров В.И. Рекомендации по формированию системы мониторинга научной и инновационной деятельности в субъектах Российской Федерации / В.И. Винокуров, О.П. Рыбак // Информационно-аналитический бюллетень ЦИСН. 2008. № 3. С. 1-91.
Федеральный закон от 5 апреля 2013 г. N 44-ФЗ (ред. от 03.07.2016) «О контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд» // СЗ РФ. 2013. № 14. Ст. 1652.
Ильина С.А. Налоговое стимулирование инновационной деятельности малых и средних предприятий в России // Налоги и налогообложение. 2016. № 9. С. 652 – 667. – DOI: 10.7256/1812-8688.2016.9.20225. – URL: http://www.nbpublish.com/library_get_pdf.php?id=38047. (дата обращения: 15.10.2016).
Федеральный закон от 24 июля 2007 г. N 209-ФЗ (ред. от 03.07.2016) «О развитии малого и среднего предпринимате

Аннотация: Исследуемая организация в результате осуществления разработанной инновационной политики, которая выступает основным катализатором финансово-хозяйственной деятельности, является финансово-устойчивым и получает стабильную прибыль по итогам всего исследуемого периода (2013-2015 гг.). Тем не менее, показатели прибыли до налогообложения и чистой прибыли предприятия незначительны, коэффициенты рентабельности невысоки. Кроме того, ООО «АгроПромСервис» характеризуется недостаточной эффективностью проводимой инновационной политики, т.к. несмотря на ежегодное осуществление капитальных вложений, как в объекты основных фондов, так и в монтаж оборудования, экономическая добавленная стоимость предприятия за анализируемый период с 2013 по 2015гг. имеет тенденцию к снижению, что свидетельствует о снижении его стоимости. В целом основной стратегической целью развития исследуемого предприятия является повышение его экономической и технологической эффективности. Для реализации этой цели планируется: развитие перспективных направлений; внедрение новых технологий производства; освоение производства новых видов изделий и другие. Проведенный анализ инновационной политики выявил определенные проблемы и недостатки, которые, прежде всего, заключаются в следующем:
1) инновационная политика ООО «АгроПромСервис» относится к типу простого воспроизводства и не способствует увеличению эффективности финансово-хозяйственной деятельности предприятия в целом;
2) в связи с получением незначительного объема чистой прибыли предприятие испытывает недостаток внутренних источников финансирования инвестиционной деятельности;
3) реализуемые проекты предприятия являются недостаточно эффективными, т.к. предприятие обладает ограниченным бюджетом для финансирования всех желаемых инвестиционных проектов и ему приходится осуществлять выбор между ними, решая задачу оптимального соответствия между риском и доходностью проектов, а также учитывать их капиталоемкость, т.е. необходимые затраты.

Ключевые слова: инновационная политика, эффективность, инвестиции, финансирование, предприятие, мероприятия, стратегические цели, оптимизация, капитальное строительство, управление инновациями

Библиография:
Заикин Н.А. Методы оценки эффективности инновационной деятельности подразделений промышленного предприятия / Н.А. Заикин // Экономические науки. 2010. № 6. С. 63-67.
Захарова Ю.В. Соотношение государственного и частного капитала в финансировании инновационного производства: границы эффективности / Ю.В. Захарова, А.Г. Свеженцев // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. 2011. № 5(2). С. 76-79.
Житенко Е.Д. Эффективность стимулирования инноваций / Е.Д. Житенко // Инновации. 2004. № 3. С. 15-20.
Ерыгин Ю.В. Инструменты определения форм и способов финансирования инновационной деятельности на предприятиях оборонно-промышленного комплекса / Ю.В. Ерыгин, О.И. Карелин // Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. акад. М.Ф. Решетнева. Вып. 7. Красноярск, 2005. С. 107-112.
Данилов Ю. Макроэкономические показатели в инновационной деятельности и методы их стимулирования [Эл. ресурс] / Режим доступа: http://fb.ru/article/6320/makroekonomicheskie-pokazateli-v-innov