Аннотация: Предметом исследования настоящей статьи является вопрос использования аддитивных регрессионных моделей для прогнозирования финансовых показателей макроуровня. При этом отдельное внимание уделено влиянию монетизации экономики на возможность привлечения финансирования в глобальные проекты развития (мегапроекты). Показано, что основным недостатком наиболее распространенных сегодня моделей прогнозирования является их ситуационно-зависимый характер. Это в свою очередь порождает сложности с первоначальной настройкой моделей и последующей интерпретацией получаемых результатов, ограничивая сферу применения моделей делая использование этого инструментария сложным для специалистов в сфере финансов, не обладающих специальной математической подготовкой. При помощи моделирования получены прогнозные значения валового внутреннего продукта (ВВП) и денежной массы (М2) на краткосрочный период на основе которых рассчитано ожидаемое значение уровня монетизации экономики. На основе прогнозной оценки уровня монетизации показано, что в настоящий момент у страны ограничен потенциал по наращиванию внутреннего долга, что в условиях закрытия доступа к международным рынкам капиталов и частичной блокировки государственных резервов, может стать фактором срыва финансирования мегапроектов структурной модернизации экономики. Предложены направления совершенствования денежно-кредитной политики, направленные на исправление данной ситуации и повышение внутренней инвестиционной активности.

Ключевые слова: аддитивные регрессионные модели, ВВП, денежная масса М2, денежно-кредитная политика, краткосрочное прогнозирование, макропоказатели, мегапроекты, монетизация экономики, структурная модернизация, финансовое моделирование

Библиография:
Вертакова Ю.В. Обзор экономических подходов и моделей для прогнозирования ВВП // Экономика и управление. 2016. № 2 (124). С. 22–29.
Абдикеев Н.М., Пащенко Ф.Ф., Гусев В.Б., Иванюк В.А., Гринева Н.В., Кузнецов Н.В., Маликова О.И., Кузнецов В.И. Моделирование долгосрочного социально-экономического развития России. М.: КноРус, 2019. 218 с.
Liu H., Chan W.S. Forecasting the GDP Growth Rate Using Mixed-Frequency Data // International Journal of Forecasting. 2019. No. 35(3). Pp. 1002–1015.
Матросов В.В., Шалфеев В.Д., Моделирование экономических и финансовых циклов: генерация и синхронизация // Известия вузов. 2021. Том 29. Вып. 4. С. 515–537.
Прогнозирование и модельный аппарат // Центральный банк Российской Федерации. [Электронный ресурс]. URL: http://www.cbr.ru/dkp/system_p/ (дата обращения: 21.07.2023).
Руководство по квартальным национальным счетам // Международный валютный фонд. [Электронный ресурс]. URL: https://www.imf.org/external/pubs/ft/qna/pdf/2017/QNAManual2017RUS.pdf (

Аннотация: В настоящем исследовании предлагается в одном из регионов России провести экспериментальную денежную реформу. Провести денежную реформу посредством введения платы за использование денежных средств в остатке на конец месяца каждого из участников экономических отношений. Цель новой денежной реформы состоит в том, чтобы добиться сведения инфляции к нулю. Настоящее исследование базируется на наблюдениях и практическом опыте европейских стран, Китая. В настоящей работе автор полагает, что денежную инфляцию вызывают добавленные при раздаче в разных соотношениях деньги. В качестве первопричины инфляции выделяется процент, как одна из составляющих, добавленных при раздаче денег, который порождает социальный конфликт в отношении перераспределения общественного богатства. Экспериментальная денежная реформа может быть началом иных реформ и составляющей экономического развития России в рамках стратегического управления. Преимущества денежной реформы естественного экономического порядка в совокупности с иными реформами следующие: снижение инфляции (почти до нуля), которая вызвана, главным образом, значительной процентной составляющей розданных денежных средств; исключение процента из составляющих себестоимости и, как следствие цены, как инструмента перераспределения доходов несправедливым образом, т.е. аккумулирование большей части дохода у небольшой группы лиц, причём в размерах больших, чем им необходимо; предотвращение социальной катастрофы, предупреждение социальных волнений и социальных столкновений, снижение уровня агрессивности в обществе и наступление социальной справедливости;
снижение цен на товары и услуги до 50%; возникновение стабильной национально-ориентированной качественной экономики; возможность обновления физически и морально изношенных основных фондов общественной инфраструктуры; рост ВВП.

Ключевые слова: безработица, стратегическое управление, налог, экономическое развитие, добавленные деньги, раздача денег, перераспределение дохода, денежная реформа, процент, инфляция

Библиография:
[Электронный ресурс].URL:https://shraibikus.com/1136394-568521136394.html (дата обращения 18.02.2022).
Гордиевич Т.И., Рузанов П.В. Эволюция факторов инфляции в условиях экономических санкций. //Вестн. Ом. ун-та. Сер. «Экономика». 2017. №4 (60).C.14-25. – DOI:10.25513/1812-3988.2017.4.14-25. – [Электронный ресурс]. URL:http://cyberleninka.ru/article/n/evolyutsiya-faktorov-inflyatsii-v-usloviyah-ekonomicheskih-sanktsiy/viewer (дата обращения: 05.03.2022)
[Электронный ресурс]. URL:http://etheses.dur.ac.uk/11640/ (дата обращения: 01.03.2022)
Никитин С., Степанова М. Инфляция и антиинфляционная политика: зарубежный и отечественный опыт. //Мировая экономика и международные отношения, 2008.№4.С.16-20. – [Электронный ресурс].URL: https://naukarus.com/inflyatsiya-i-antiinflyatsionnaya-politika-zarubezhnyy-i-otechestvennyy-opyt (дата обращения: 16.02.2022)
Колодко Г.В. «Дефитифляция» 3.0: экономика военного времени – государственный социализм – кризис на фоне пандемии. Вопросы экономики.2021; (10):5-26.

Аннотация: Потребительский сегмент рынка кредитных услуг претерпевает сложные трансформации ввиду общесистемных изменений экономического пространства, вызванных пандемией. Предметом исследования являются тенденции развития рынка потребительского кредитования в условиях пандемии. Объектом исследования выступает рынок кредитных услуг в условиях цифровизации. В статье рассматриваются особенности развития сегмента потребительского кредитования в кредитных организациях. Методология исследования включает статистический анализ исследуемой области и прогноз формирования тенденций. В качестве исходной информации анализа использована официальная статистика динамики финансовой сферы Центробанка РФ, открытые аналитические источники и отчетность среднего банка ПАО БАНК ЗЕНИТ. К основным результатам исследования относится выявление формирующихся тенденций развития потребительского кредитования в условиях цифровизации, которые обусловлены пандемией. В ходе исследования рассмотрены соотношения кредитного портфеля ведущих банков к уровню просроченной задолженности, структура розничного кредитования в объёме кредитного портфеля, виды и специфика потребительских кредитных продуктов. На основе фактической информации о выявленных проблемах сформирован перечень рекомендаций по стабилизации результатов деятельности коммерческих банков. Практическая значимость полученных результатов заключается в определении воздействия происходящих изменений на деятельность кредитных организаций, сопутствующие риски и направления развития банковской сферы в текущих условиях. Новизной исследования является изучение опыта функционирования в кризисные периоды банка среднего размера, и уточнение направлений по повышению его устойчивости и прибыльности.

Ключевые слова: потребительское кредитование, банковский сектор, ключевая ставка, тенденции развития, кредитный портфель, экономическое пространство, коммерческие банки, каронавирусная инфекция, COVID-19, пандемия

Библиография:
Власова Ю.А., Герзелиева Ж.И., Иволгина Н.В. Факторинг в деятельности малого и среднего бизнеса // Modern Economy Success. 2020. № 5. С. 73-79.
Официальный сайт ПАО Банк ЗЕНИТ. URL: https://www.zenit.ru/
Герзелиева Ж.И. Финансовая оценка эффективности инвестиционных проектов (на примере компаний нефтеперерабатывающего комплекса): автореферат дис. … кандидата экономических наук: 08.00.10 / Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова. Москва, 2013. 21 с.
Мальцева М.С., Герзелиева Ж.И. Внедрение лизинговых механизмов для развития бизнеса в России / Корпоративные финансы: проблемы, тенденции и перспективы: материалы международной научно-практической конференции. 2019. С. 155-161
Кустова М.С., Мурзин А.Д., Темирканова А.В. Скоринг-модель оценки кредитного риска и платежеспособности индивидуального заёмщика // Гуманитарные и социально-экономические науки. 2017. № 1 (92). С. 140-150.
Косов М.Е., Рогова Т.М. Потребительское кредитование: проблемы и тенденции развития Вестник Московского уни

Аннотация: Исследуются процессы формирования финансовой стратегии в системе корпоративного управления предприятиями в условиях цифровизации. Внедрение цифровых технологий во все сферы жизни порождает новые возможности социально-экономического развития компаний. Научные исследования в сфере цифровой экономики в ближайшие годы будут приобретать особую актуальность в связи с увеличением риска отставания от глобальных мировых трендов. В связи с быстрыми изменениями, происходящими в технике, технологии, и организации производства, возрастает значимость управления финансовой деятельностью предприятий. Цифровая эпоха меняет традиционные модели отраслевых рынков, повышает уровень конкурентной борьбы участников экономических процессов. В качестве основных методов исследования выступили следующие: научно-исследовательский, анализа и синтеза, сравнения и сопоставления, графический. Теоретическую и методологическую базу исследования составили труды ученых экономистов по проблемам финансов, финансового менеджмента, планирования. Предметом исследования выступает совокупность экономических, организационных и управленческих отношений, складывающихся в процессе стратегической деятельности корпораций в условиях цифровой экономики. Предприятия, адаптированные к современным экономическим условиям, по-новому расставляют приоритеты в процессе формирования управленческих моделей: снижается роль основных средств, а основными двигателями бизнеса становятся нематериальные активы и информация. Эффективность управленческих решений и, как следствие, эффективность функционирования предприятия в целом определяется наличием точной, оперативной, полной информации. Способность оперативно реагировать на изменения внешней среды является в настоящее время ключевым фактором обеспечения эффективного управления хозяйствующим субъектом. Новизна исследования заключается в авторской концепции финансового стратегического планирования деятельности корпорации в цифровой экономике в контексте системы корпоративного управления промышленным предприятием.

Ключевые слова: финансы, финансовая стратегия, корпорация, стратегическое планирование, управление, финансовые ресурсы, экономические факторы, этапы стратегического планирования, внутренняя среда, контроль

Библиография:
Мещеряков Р. Цифровая экономика понятия и направления развития. – Электр. ресурс. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovaya-ekonomika-ponyatiya-i-napravleniya-razvitiya
Энговатова А. Цифровая экономика: как специалисты понимают этот термин. – Электр. ресурс. – Режим доступа: https://ria.ru/20170616/1496663946.html
Осипов Л. Как бизнес видит цифровую экономику в России? – Электр. ресурс. – Режим доступа:https://www.vestifinance.ru/articles/86349?id=86349
Лаврентьева Л.В., Яшкова Е.В. Значение национальной "цифровой экономики" в общественной и финансовой жизни.-Электр. ресурс. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/znachenie-natsionalnoy-tsifrovoy-ekonomiki-v-obschestvennoy-i-finansovoy-zhizni
Бланк И.А. Финансовый менеджмент / И.А. Бланк. Киев: Эльга, Ника-Центр, 2017. – 556 с.
Левчаев П.А. Финансовые ресурсы предприятия: теория и методология системного подхода / науч. ред. проф. П.В. Шичкин. – Саранск: Изд-во Мордов. ун-та, 2002. – 104 с.
Левчаев П.А. Обеспеч

Аннотация: Предметом исследования является неструктурированный комплекс информационных потоков, который выступает в качестве ключевого элемента системы аналитического обеспечения бюджетирования современных предприятий. Так, в настоящее время, стремительно растет количество субъектов хозяйствования, для которых процесс управления стал рассматриваться как процесс трансформации разрозненных больших данных в структурированные и читаемые, в целях принятия управленческих решений, информационные потоки. При этом, в условиях рыночной среды, особую ценность стала приобретать аналитика информации по отдельным категориям (товарам, клиентам, подразделениям и так далее), а не по предприятию в целом. Методология исследования предусматривает анализ результатов применения методов операционной аналитики в бюджетирование путем сравнения системного подхода и классификации рассматриваемых операционных показателей. Новизна исследования заключается в определении особенностей информационно-аналитического обеспечения бюджетирования современных предприятий в контексте эволюции аналитики от описательной к предписывающей. Проведенные исследования позволили сделать выводы о том, что внедрение процедур операционной аналитики в систему бюджетирования российских предприятий может сталкиваться с рядом проблем, связанных с материально-техническим обеспечением сбора данных, информационно-технической обработкой потоков информации, организационными условиями работы предприятия как системы и влиянием человеческого фактора. В результате был разработан комплекс решений выделенных проблем и критерии контроля как этап перехода к концепции операционной аналитики.

Ключевые слова: проблемы информационного обеспечения, операционная аналитика, система бюджетирования, бюджетирование, сбор информации, информационно-аналитическое обеспечение, информационный поток, информация, большие данные, учет

Библиография:
Шривастава Р., Лукич В., Миллер С., Даллимор М., Вуд Р., Уайбру А. Перспективная аналитика: как повысить качество операционных решений. [Электронный ресурс]. – URL: https://www.bcg.com/ru-ru/about/bcg-review/how-to-increase-quality-of-operational-solutions.asp
Черняк Л. Большие Данные – новая теория и практика / Л. Черняк // Открытые системы. СУБД. [Москва: “Открытые системы”, 2011]. – № 10. URL: https://www.osp.ru/os/2011/10/13010990/
Фрэнкс Б. Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики / Билл Фрэнкс. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2014. – 352 с. – Перевод изд.: Taming The Big Data Tidal Wave: Finding Opportunities in Huge Data Streams with Advanced Analytics by Bill Franks. – 2000 экз. – ISBN 978-5-00057-146-0 (в пер.).
Фрэнкс Б. Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики / Билл Фрэнкс. – М.: Альпина Паблишер, 2018. – 320 с. – Перевод изд.: The Analytics Revolution: How to Improve Your Busine

Аннотация: Необходимость использования понятия финансовой устойчивости, как итогового показателя, который характеризует финансовое состояние хозяйствующего субъекта в целом, определяет важность рационального администрирования. Для успешного управления финансовой устойчивостью организации необходимо разработать подход к определению данного понятия и в соответствии с ним выработать способы оценки и методы управления финансовой устойчивостью. Предметом исследования является финансовая устойчивость организаций и влияние на нее налогового планирования. Рассматриваются понятие финансовой устойчивости, методы ее оценки и представлен финансовый анализ в виде числового примера. Для достижения поставленной цели использовались следующие общенаучные методы: системный анализ, выборочное наблюдение, группировка, методы сравнения, индукции и дедукции, анализ и синтез, логический и системный подходы, моделирование, наблюдение. В проведенном исследовании была развита терминологическая база посредством уточнения понятия «финансовая устойчивость», выявлена взаимосвязь налогового планирования и финансовой устойчивости хозяйствующих субъектов. Разработана методика оценки финансовой устойчивости организации, не требующая излишних материальных затрат, позволяющая при помощи таблиц Excel или Open Office произвести оценку показателей финансовой устойчивости и их динамики.

Ключевые слова: относительные показатели финустойчивости, типы финансовой устойчивости, методы оценки финустойчивости, финансовая отчетность, бухгалтерский баланс, финансовый анализ, налоговое планирование, Финансовая устойчивость, абсолютные показатели финустойчивости, реструктуризация бухгалтерского баланса

Библиография:
Арбитражный процессуальный кодекс Российской Федерации от 24.07.2002 № 95-ФЗ. //Информационная система Консультант. [Электронный ресурс].-Режим доступа – http://www.consultant.ru/popular/apkrf/ (дата обращения 02.05.2015).
Налоговый кодекс РФ часть 2 от 05.08.2000 № 117-ФЗ. //Информационная система Консультант. [Электронный ресурс].-Режим доступа – http://www.consultant.ru/popular/nalog2/ (дата обращения 02.05.2015).
Трудовой кодекс РФ от 30.12.2001 № 197-ФЗ. //Информационная система Консультант. [Электронный ресурс].-Режим доступа – http://www.consultant.ru/popular/tkrf/ (дата обращения 02.05.2015).
Панфилова Е.А. Сравнительный анализ банкротства государственных и частных субъектов предпринимательства. // Российское Предпринимательство. – 2013, № 18(240). С.79-89.
Вылкова Е.С. Налоговое планирование. Теория и практика. Москва. – Юрайт, 2014. – 672 с.
Высотская А.Б. Налогообложение и бухгалтерский учет: от папируса к матричному моделированию. – М.: Вузовская книга, 2010. – 176 с.
Клюкович З.

Аннотация: Предметом исследования является проблема планирования распределения бюджетных и внебюджетных ресурсов, выделенных на реализацию федеральных целевых программ, усложнение (укрупнение) которых определяет растущую потребность развития методического обеспечения, позволяющего осуществлять рациональное распределение бюджетных и внебюджетных средств федеральной целевой программы с длительным сроком реализации. При проведении исследования учтены особенности реализации учёта многоэтапности финансирования федеральных целевых программ, особенности реализации учёта двух источников их финансирования, а также особенности учёта распределения выделенных бюджетных и внебюджетных ресурсов. Методы исследования: математическое моделирование, финансово-экономическое прогнозирование, оптимальное управление, математическое программирование, динамическое программирование, планирование эксперимента. Основные результаты исследования состоят в обосновании и разработке технологии рационального планирования распределения бюджетных и внебюджетных ресурсов на реализацию сложных многоэтапных федеральных целевых программ, позволяющей обеспечить их своевременное завершение и достижение высокой практической эффективности при априорно заданных ресурсных и временных ограничениях.

Ключевые слова: учет ресурсных ограничений, оптимальное управление, моделирование в экономике, технологический цикл производства, планирование мероприятий, управление затратами, федеральная целевая программа, инновационная экономика, динамическое программирование, распределение финансирования

Библиография:
Базлев Д.А., Барковский С.С., Лукашов А.М. Методика формирования информационного образа предложения научной организации на выполнение НИОКР // Вестник Казанского государственного технического университета им. А.Н. Туполева. 2009. № 4. С. 82-87.
Воробьёв А.А., Лебедев Д.М., Барковский С.С. Моделирование распределения ресурсов, выделяемых на реализацию федеральных целевых программ в области обеспечения безопасности полетов // Проблемы безопасности полетов. 2013. № 4. С. 3-15.
Воробьёв А.А., Лебедев Д.М., Барковский С.С., Солдатов А.С. Методы планирования ресурсного обеспечения федеральных целевых программ // Двойные технологии. 2014. № 2 (67). С. 50-54.
Макаренко В.Г., Рудаков С.В., Богомолов А.В., Подорожняк А.А. Технология построения инерциально–спутниковой навигационной системы управления транспортными средствами с нейросетевой оптимизацией состава вектора измерений // Мехатроника, автоматизация, управление. № 1, 2007. С. 39 – 44.
Щеглов И.Н., Печатнов Ю.А., Богомолов А.В. Интенсификация разрабо