Аннотация: В настоящей статье обсуждаются проблемы оценки стоимости проектов по выводу из эксплуатации ядерно и радиационно опасных объектов на основании данных цифровых информационных моделей объектов. Описывается разрабатываемое в ИБРАЭ РАН программное обеспечение для планирования и анализа процессов по выводу из эксплуатации объектов на предпроектном этапе. В частности, продемонстрированы основные функции программного обеспечения: оценка стоимости демонтажных и дезактивационных работ, прогнозирование объемов образующихся отходов, планирование технологических процессов и оценка стоимости безопасного обращения с отходами, анализ результатов с учетом неопределенности исходных данных и анализ чувствительности.   Научная новизна состоит в разработке коллективом авторов программного обеспечения для финансово-экономического планирования работ по выводу из эксплуатации ядерно и радиационно опасных объектов на базе создаваемых цифровых информационных 3D моделей объектов. Необходимость такой разработки обуславливается требованиями по систематизации и анализу данных о ЯРОО на подготовительном этапе для выбора эффективных технологий выполнения демонтажных и дезактивационных работ и обращения с РАО, а также для повышения эффективности отдельных проектов по выводу из эксплуатации и Федеральной целевой программы «Обеспечение ядерной и радиационной безопасности на 2016 – 2020 годы и на период до 2035 года» в целом.

Ключевые слова: радиационно опасные объекты, радиоактивные отходы, вывод из эксплуатации, дезактивация, оценка стоимости, цифровизация, информационное моделирование, разработка программного обеспечения, Федеральная целевая программа, информационная модель здания

Abstract: This article discusses the problems of estimating the projects cost for decommissioning nuclear and radiation hazardous facilities based on BIM data. The software developed at Nuclear Safety Institute of the Russian Academy of Sciences for planning and analyzing decommissioning facilities at the pre-project stage processes is described. In particular, the software main functions are demonstrated: evaluation of the dismantling and decontamination works cost, forecasting the waste generated volume, technological processes planning and the safe waste management cost evaluation, results analysis taking into account the uncertainty of the initial data and sensitivity analysis. The scientific novelty consists in the development by a team of authors of software for financial and economic planning of decommissioning of nuclear and radiation hazardous facilities on the basis of digital information 3D models of objects being created. The need for such development is conditioned by the requirements for systematization and analysis of data on nuclear waste at the preparatory stage for the selection of effective technologies for dismantling and decontamination works and management of radioactive waste, as well as to improve the efficiency of individual decommissioning projects and the Federal Target Program "Providing Nuclear and Radiation Safety for 2016-2020 and for the period up to year 2035" generally.

Keywords: Federal target program, software development, Building Information modeling, digitalization, cost estimation, decontamination, decommissioning, radioactive waste, radiation hazardous facilities, building information model

Аннотация: Развитие туристического сектора экономики-одна из приоритетных задач, поставленных руководством Краснодарского края и Российской Федерации. Таким образом, построение модели влияния туристских потоков на устойчивость территории весьма актуально. Объектом исследования является взаимосвязанная экономическая, социальная и экологическая система курортной дестинации. Предметом исследования является взаимодействие ключевых показателей, влияющих на устойчивость туристской дестинации и туристских потоков. Работа направлена на построение интегрированной компьютерной модели, которая может быть использована для: -исследования взаимодействия ключевых переменных; - проведения сценарного анализа и моделирования для определения возможных последствий управленческих решений.   Авторы разрабатывают единую синтетическую модель, объединяющую социальные, экономические и экологические аспекты предмета исследования. Данная модель оценивается с использованием скорректированного показателя чистых сбережений и позволяет изучить тенденции развития туристского сектора, а также провести сценарный анализ последствий различных управленческих решений. Использование этого инструмента для среднесрочного и долгосрочного планирования даст лицу, принимающему решения, больше информации в условиях неопределенности, что позволит избежать многих управленческих ошибок. В дальнейшем планируется доработать и скорректировать модель с использованием новых статистических данных; провести вычислительные эксперименты, позволяющие выявить экономические тенденции влияния комплексных программ и сценариев развития туристического сектора.

Ключевые слова: устойчивость территории, модель, туризм, социально-экономическое развитие, риски, прогноз, экология, антропогенная нагрузка, корреляционно-регрессионный анализ, потоковая диаграмма

Abstract: The development of the tourism sector of the economy is one of the priorities set by the leadership of the Krasnodar Territory and the Russian Federation. Thus, the construction of a model of the influence of tourist flows on the stability of the territory is very relevant. The object of the study is the interconnected economic, social and ecological system of the resort destination. The subject of the study is the interaction of key indicators affecting the sustainability of a tourist destination and tourist flows. The work is aimed at building an integrated computer model that can be used for: -studying the interaction of key variables; - conducting scenario analysis and modeling to determine the possible consequences of management decisions.The authors develop a single synthetic model that combines social, economic and environmental aspects of the subject of research. This model is evaluated using an adjusted net savings indicator and allows us to study the trends in the development of the tourism sector, as well as to conduct a scenario analysis of the consequences of various management decisions. Using this tool for medium- and long-term planning will give the decision-maker more information in conditions of uncertainty, which will avoid many managerial mistakes. In the future, it is planned to refine and adjust the model using new statistical data; to conduct computational experiments to identify economic trends in the impact of integrated programs and scenarios for the development of the tourism sector.

Keywords: forecast, risks, socio-economic development, tourism, model, sustainability of the territory, ecology, anthropogenic load, correlation and regression analysis, flowchart

Аннотация: Предмет исследования – модель Солоу. Актуальность: модель Солоу концептуально проста и в то же время легко поддается усложнению за счет ее уточнения и дополнения. Одним из уточнений, по мнению авторов, является учет спроса, причем как случайной величины. Следует выявить возможные направления уточнения и дополнения модели Солоу. Цель исследования: на основе модели Солоу предложить модель, учитывающую случайный характер спроса потребителя. Задачи исследования: рассмотреть модель Солоу; провести литературный обзор наиболее известных модификаций модели Солоу; провести анализ наиболее известных модификаций и усложнений модели Солоу; по результатам рассмотрения выявить основные пути модификаций и усложнений; предложить дополненную микроэкономическим обоснованием модель Солоу с учетом стохастики спроса. Методы исследования – анализ, синтез, сравнение, методы дифференциального исчисления. Новизна. Потребление зависит от спроса. Интуитивно очевидно, что спрос можно рассматривать как случайную величину. Это объясняется индивидуальными особенностями потребителей. Соответственно, спрос можно описать стохастическим дифференциальным уравнением. В основе стандартный винеровский процесс (аналогия с броуновским движением). Было предложено стохастическое дифференциальное уравнение спроса Модель Солоу дополнена стохастическим дифференциальным уравнением спроса. Выводы: выявили основные направления модификации и усложнения модели Солоу; получили модель, сформированную на базе модели Солоу, и дополненную стохастическим дифференциальным уравнением спроса. Дальнейшее направление исследования: решить полученную математическую модель, дополненную стохастическим дифференциальным уравнением спроса

Ключевые слова: производственная функция, капитал, труд, капитал знаний, выработка, человеческий капитал, случайный процесс, стохастика, дифференциальное уравнение, полезность

Abstract: The subject of this research is the Solow Growth Model. The relevance is substantiated by the fact that the Solow Growth Model is conceptually simple, and simultaneously it can be complicated with clarifications and additions. The authors believe that one of such clarification is consideration of the demand as a stochastic variable. The goal of this research is to propose a model that takes into account the random nature of consumer demand based on the Solow Growth Model. The article aims to examine the Solow Growth model; conduct a literature overview of the most common modifications of the model; analyze the well-known modifications and complications of the model; outline the methods of such modifications and complications; offer Solow Growth Model supplemented with microeconomic substantiation with consideration of the stochastic demand. The article employs the methods of analysis, synthesis, comparison, and differential calculus. The novelty lies in the statement  that consumption depends on demand; it is intuitively obvious that demand can be considered as stochastic variable. This is explained by the individual traits of the consumers. Therefore, the demand can be described via stochastic differential equation based on the standard Wiener process (analogy with Brownian motion). The article offers a stochastic differential equation of demand. The Solow Growth Model is supplemented with the stochastic differential equation of demand. In conclusion, the authors determine the key modification and complication trends of the Solow Growth Model; developed the model based on the Solow Growth Model with the stochastic differential equation of demand as its addition. Further research should be aimed at solution of the obtained mathematical model supplemented with the stochastic differential equation of demand.

Keywords: random process, human capital, production, knowledge capital, labor, capital, production function, stochastics, differential equation, usefulness

Аннотация: Предметом исследования являются процессы формирования цен на сырьевую продукцию в зависимости от спроса на конечные потребительские продукты. В статье рассматривается математическая модель, основанная на принципе максимальной полезности. Предлагаемая модель основана на поэтапном определении объемов производства и потребления конечных продуктов и соответствующих им цен в зависимости от цен используемого сырья и полуфабрикатов. Цены на промежуточные продукты и сырье формируются на основе потребностей выпуска конечных продуктов с их оптимизацией по спросу. Приведены основные математические соотношения в части использования принципа максимальной полезности применительно к модели спроса – предложения и его применения к многостадийному производству. Результаты, полученные при анализе модели, показывают слабость зависимости объемов производства и цен на конечную продукции от стоимости цен на сырье при его глубокой переработке. При ограниченных возможностях производства сырья динамика цен на него оказывается хорошо прогнозируемой. Результаты моделирования, сопоставленные с известными статистическими данными, показывают адекватность предлагаемой модели реально происходящим экономическим процессам. Показано на примере статистики цен на нефть и продукты ее переработки значительное различие в вариативности цен на сырье и готовую продукцию. Выявлена ограниченность точности прогнозирования цен на сырьевые продукты при значительном объеме ее последующей переработки.

Ключевые слова: многостадийное производство, сырье, баланс спроса, принцип максимума полезности, ценообразование, математическое моделирование, оптимальные цены, экономическая статистика, мировая экономика, динамика цен

Abstract: The subject of this research is the processes of price formation for raw materials depending on the demand for end consumer products. The article reviews a mathematical model that is based on the principle of maximum utility. The proposed model is founded on the stage-by-stage determination of the production output and consumption of end products, as well as corresponding prices depending on the prices of used raw materials and semi-finished products. The prices for intermediate products and raw materials are formed depending on the need for end products output with their optimization by demand. The article provides the basic mathematical ration with regards to using principle of maximum utility applicable to the demand-supply model and its implementation in multi-stage production. The acquired results indicate weak dependence of production output and prices for end products on the cost of raw material in terms of advanced refining. With limited production capacity of raw materials, the dynamics of prices is well predicted. The results of modeling, compared to the available statistical data, indicate the adequacy of the proposed model to the unfolding economic processes. It is determined that the accuracy of price prediction for raw products with a significant volume of its subsequent processing is limited.

Keywords: optimal prices, multistage production, raw materials, demand balance, maximum utility principle, pricing, mathematical modeling, economic statistics, world economy, price dynamics

Аннотация: В работе рассмотрен теоретико-графовый подход представления транспортно-логистических систем, позволяющий описывать существенные детали и процессы, происходящие в них. Исследованы вопросы поиска эффективного решения транспортно-логистических задач и связи таких решений с пропускной способностью системы и со значением коэффициента просачиваемости. В настоящей работе предложено применении теории просачиваемости в качестве прикладного инструмента описания и решения транспортно-логистических задач, описываемый подход является новым и оригинальным, что может оказаться весьма перспективным при глобальном планировании и управлении перевозками транспортной сети. Сущность предлагаемого метода, основанного на адаптации указанной теории для решения классических транспортно-логистических задач, сводится к оперированию стоком и истоком на графе.    Разработана модель оценки глобальной пропускной способности транспортно-логистической системы, основанная на методах просачиваемости и многостоковых потоковых моделей. Предложен модельный расчет влияния заторов на транспортно-логистические системы и решаемые на них задачи. Теоретико-графовая модель, отражающая структуру транспортно-логистической системы, описывает объекты и процессы, характерные для транспортно-логистических задач. Инструментарий теории графов позволяет решать как конкретные транспортно-логистические задачи, так и изучать структурные свойства системы, строить прогнозные модели и разрабатывать новые подходы к решению задач. При этом характеристики графа связаны с рассматриваемой реальной сетью, системой и задачей, а также характеристиками транспортного или логистического потоков, рассматриваемых с целью оптимизации топологической структуры системы и решения других задач.

Ключевые слова: транспортно-логистические системы, эффективность решения, динамический граф, пропускная способность, коэффициент просачиваемости, заторы, модель, потоковое планирование, структурная динамика, теоретико-графовый подход

Abstract: This article reviews the theoretical-graph approach towards transport and logistic systems, which allows describing key details and processes that take place therein. The question of searching for an effective solution of transport and logistics tasks and dependence of such solutions to throughput of the system and the value of the seepage coefficient. This article offers to use seepage theory as an applied instrument for describing and solving transport and logistics tasks. The indicated approach is innovative and original, which may be very promising in the context of global transport planning and management. The essence of this method, based on adaptation of seepage theory for solution of the typical transport and logistics tasks, is reduced to operation of surface run-off and origin on the graph. The model for assessment of the global throughput of transport and logistics system is developed on the basis of the methods of seepage and multidrain flow models. The author offers a model calculation of the impact of holdups upon transport and logistics systems and the tasks solved thereof. A theoretical-graph model, which reflects the structure of transport and logistics system, describes the objects and processes common to transport and logistics tasks. The toolset of graph theory allows solving the specific transport and logistics tasks, as well examining the structural properties of the system, building predictive models, as well as developing new approaches towards solving of these tasks. The characteristics of graph are correlated with the actual network, system and task, as well as with the characteristics of transport or logistics flows examined for the purpose of optimization of topological structure of the system and solution of other tasks.

Keywords: model, congestion, seepage ratio, throughput, dynamic graph, solution efficiency, transport and logistics systems, flow planning, structural dynamics, graph-theoretical approach

Аннотация: Рассматриваются общие доходы ‎от туристской деятельности ‎в ‎Иордании ‎в последние годы. Туризм является существенным ‎источником национального дохода и в ‎значительной степени ‎способствует поступлению иностранной валюты ‎для развития ‎экономики страны. Из экономической теории известно, что ‎на ‎доходы ‎от туризма влияет большое количество различных ‎факторов. Среди этого многообразия факторов желательно выбрать ‎наиболее значимые для управленческих воздействий. В ‎работе ‎исследуется влияние индекса потребительских цен и ‎количества ‎туристов на общие доходы от туристской деятельности в ‎Иордании‎.‎ При исследовании влияния выделенных факторов были использованы ‎статистические данные ‎Всемирного банка и Международного ‎валютного фонда. В ‎исследовании ‎использована авторегрессионная ‎модель ‎с ‎‎распределенными лагами ‎(ARDL)‎‎‏,‏‎ ‎проведены ‎необходимые ‎‎диагностические тесты в программе Eviews 9‎.‎ Исследования показали, что ‎высокие внутренние темпы инфляции ‎уменьшают внешний спрос на туристские услуги в Иордании и, тем ‎самым, существенно снижают доходы от туризма. Выявлено ‎отрицательное влияние в ‎долгосрочном периоде ‎индекса ‎потребительских цен ‎на ‎доходы от туризма в Иордании и ‎ожидаемое положительное влияние количества ‎туристов на доходы от ‎туристской деятельности. ‎

Ключевые слова: факторы, Доход от туризма, Инфляции, Влияния, Оценки, временные ряды, авторегрессионная модель, Индекс потребительских цен, Количество туристов, Валовый Внутренний Продукт

Abstract: This article examines Jordan’s tourism revenue over the recent years. Tourism is a substantial source of national revenue and significantly contributes to the flow of foreign currency for the development of national economy. The economic theory claims that tourism revenue is affected by a wide range of factors. The article explores the impact of consumer price index and number of tourists upon Jordan’s tourism revenue. In the course of this study, the author used the statistical data of the World Bank and International Monetary Fund; applied Autoregressive Distributed Lag model (ARDL); and conducted necessary diagnostic tests in Eviews 9 software. The research demonstrated that high internal inflation ratios reduce the external demand for tourism services in Jordan, and thus significantly decrease the tourism revenue. Over a long-term, the author determines a negative influence of consumer price index upon tourism revenue in Jordan and the expected positive influence of the number of tourists thereof.  

Keywords: Consumer Price Index, autoregressive model, time series, Evaluation, Influence, Inflation, Tourism revenues, Factors, Number of tourists, gross domestic product

Аннотация: Статья посвящена проектированию транспортно-логистических систем с заданными характеристиками устойчивости к структурным разрушениям. Показатели устойчивости отражают влияние отказа одного или нескольких узлов (каналов связи) на работоспособность уже функционирующей системы. А также в процессе проектирования системы показатели устойчивости представляют возможности для оптимизации ее структуры с точки зрения заданных представлений о надежности. Авторами уделено внимание моделированию транспортно-логистической системы на основе теоретико-графового инструментария, предложены показатель устойчивости и постановка оптимизационной задачи. Структура транспортно-логистической системы описана с помощью инструментов теории графов, постановка задачи представлена критериями теории оптимизации, а ограничения - суть допустимые решения на графах, заданы в матричном виде. Авторами исследования предложена теоретико-графовое описание структуры транспортно-логистических систем, предложена многокритериальная постановка задачи, введено понятие структурной устойчивости на основе показателей и их граничных значениях, введено понятие барьерного значения показателей. Предложен подход к проектированию транспортно-логистических систем с заданными параметрами структурной устойчивости и апробирован на тестовых данных.

Ключевые слова: транспортно-логистическая система, структурная устойчивость, граф, поиск решения, показатель устойчивости, устойчивость, структурное разрушение, модель, проектирование, компьютерный эксперимент

Abstract: This article is dedicated to designing of the transport and logistics systems with built-in resistance to structural failures. The sustainability indicators reflect the impact of the failure of one or several hubs (communication channels) upon working capacity of the already functioning system. In the process of designing the system, the sustainability indicators also provide opportunities for optimizing its structure from the perspective of set reliability expectations. The authors give attention to the modeling of the transportation and logistics system on the basis of theoretical-graph toolset, as well as propose sustainability indicators and articulation of optimization task. The structure of transportation and logistics system is described using the instruments of graph theory, definition of the task is presented using the criteria of optimization theory, and limitations are the feasible solutions on graphs are established in the matrix form. The authors suggest a theoretical-graph description of the structure of the transportation and logistics systems, propose multiobjective goal setting, and introduce the concept of structural stability based on the indexes and their threshold values. Proposal is made on the approach towards designing the transport and logistics systems with set parameters of structural stability and tried it on test data.

Keywords: structural failure, stability, sustainability indicator, search for a solution, graph, structural stability, transport and logistics system, model, engineering, computer experiment

Аннотация: Объектом исследования являются методы многокритериального выбора. Предметом исследования являются проблемы применения иерархического метода рандомизированных сводных показателей при решении задач многокритериального выбора. В статье отмечается, что при последовательном синтезе сводных показателей высшего иерархического уровня невозможно получить точные значения или оценки вероятностей доминирования сравниваемых объектов. Построение полного множества значений весового вектора иерархии позволяет получить эти вероятности, но этот подход применим лишь в случае небольшого количества характеристик сравниваемых объектов. Для решения этой задачи был использован метод Монте-Карло, заключающийся в данном случае в формировании случайной выборки из множества значений вектора весов иерархии и последующей оценке необходимых характеристик. В статье предлагается процедура оценивания вероятностных характеристик рандомизированных сводных показателей. Разработана и приводится в статье программа на языке R, реализующая данную процедуру. Приводится пример сравнения инвестиционных проектов, при этом в основу выбора положены не сами сводные показатели, а вероятности доминирования.

Ключевые слова: многокритериальный выбор, метод сводных показателей, рандомизация неопределенности, метод Монте-Карло, инвестиции, принятие решений, СППР, программирование, язык R, весовые коэффициенты

Abstract: The object of this research is the methods of multi-criteria selection. The subject of this research is the problems of application of hierarchical method of randomized composite indicators in solving the problems of multi-criteria selection. It is noted that in gradual synthesis of composite indicators of the highest hierarchical level, it is impossible to obtain the exact values or assessment of probabilities of dominance of the compared objects. Structuring the exhaustive set of values of weight vector of hierarchy allows obtaining these probabilities, but such approach is applicable only in case of small number of characteristics of the compared objects. For solving this task, the author employs Monte Carlo method, consisting in formation of random sample from exhaustive set of weigh vector of hierarchy and sequential assessment of essential characteristics. The article suggests the procedure for assessing probability characteristics of randomized composite indicators. The author develops and presents the software written on the R platform for realization of this procedure. An example of comparison of the investment projects, when selection is based on the probability of dominance, rather than the composite indicators, is demonstrated.

Keywords: decision support system, decision making, investments, Monte Carlo method, randomization of uncertainty, general indices method, multi-criteria selection, programming, R language, weight coefficients

Аннотация: Предмет исследования – системы государственного и регионального регулирования экологической и социально-экономической ситуации. Для повышения эффективности природоохранной деятельности создается концептуальная модель территориального управления в форме расслоения структур управления на многообразии социальных условий (по принципу разделения властей). Модель реализуется в виде системы организации организаций, коммутативно объединяющей все самостоятельные институты государственной, общественной, хозяйственной, культурной и информационной деятельности, прямо или косвенно влияющих на ситуацию на территории, а также учитывает существование различных форм представительства, связывающих независимые институты. Для формализации модели использованы понятия институционального подхода и полисистемного расслоения в рамках концепции устойчивого развития, в основу которой положены идеи сохранения природы и развития общества. Управление, осуществляемое по коммутативным схемам, является координационным. Управленческий сигнал, проходящий по различным направлениям такой системы, вызывает одинаковые последствия. Это позволяет автоматически контролировать правильность прохождения сигнала по разным каналам и координировать работу системы управления. Такая модель по содержанию и форме представления относится к общественно-государственной парадигме государственной службы как сетевого феномена взаимодействия субъектов управления.

Ключевые слова: эффективность управления, рациональное природопользование, проблемы природопользования, институты управления, координационное управление, разделение властей, концептуальная модель, территориальное управление, устойчивое развитие, организация управления

Abstract: The subject of this study is the system of state regulation of the ecological and socioeconomic situation. A conceptual model of territorial management in the form of a stratification of government structures on the basis of a social conditions manifold (on the principle of separation of power) is created. The model is implemented in the form of a periodic system (organization of organizations) that commutatively combines all independent institutions of activities. To formalize the model, the concepts of institutional approach and polysystem stratification (fiber bundling) were used. The situation is described by model of sustainable development, which is based on the idea of both, conservation of nature and development of society. The model refers to the paradigm of public administration as a network phenomenon of interaction between management entities. The organization of territorial management must have the quality of functional completeness, i.e. ability to solve any problem with own means. A mathematical model of the process forming the completeness of the implementation of the system function of territorial management is proposed. It is proved that in the organization of territorial management there should not be special institutional bodies responsible only for conservation and rational environmental management. All governing bodies through specialized departments are obliged to fully implement these tasks within their competences.

Keywords: management regulation, sustainable development, management effectiveness, rational nature management, problems of environmental management, coordination management, management institutes, separation of powers, conceptual model, territorial management

Аннотация: Обсуждается использование фильтра Калмана для оценивания параметров экономических систем двумя методами: максимального правдоподобия и минимизации среднеквадратичной ошибки предсказания. Рассматривается объединенная система валютного и фондового рынка России. Моделируются различные типы поведения участников валютного рынка. В частности, построена и проанализирована простая модель формирования курса доллара к рублю, в которой с лагами до 3 дней учитываются изменения цены на нефть и переходы денег между валютным и фондовым рынками. Оценка параметров проведена по ежедневным данным курса доллара к рублю, цены на нефть и индекса ММВБ с 1 ноября 2015 по 20 декабря 2015. Наряду с очевидными одномоментными действиями участников валютного рынка обнаружено движение курса доллара к рублю в ту же сторону что и индекс ММВБ с запаздыванием в 2 дня, и в ту же сторону что и цена на нефть с запаздыванием в 3 дня. Даётся экономическая интерпретация найденных параметров системы.

Ключевые слова: метод максимального правдоподобия, пространствo состояний, фильтр Калмана, обменный курс валют, экономические системы, валютный рынок, фондовый рынок, ошибка предсказания, адаптивный фильтр, метод наименьших квадратов

Abstract: This article discusses the application of Kalman filter for estimating parameters of economic systems using two methods: maximum likelihood and minimization of root mean square prediction error. The author examines the integrated system of foreign exchange market and stock markets in Russia. Different behavioral strategies of foreign exchange market participants are reflected. Particularly, the author builds and analyzes a simple model of dollar to ruble rate, which considers the changes in oil prices and money transactions between the foreign exchange and stock markets with up to three days lag. The parameter estimation is carried out in accordance with daily data of the dollar to ruble rate, oil prices and the MICEX index from November 1, 2015 to December 20, 2015.  Along with the evident instantaneous actions of the foreign exchange market participants, the author detected the shift of the dollar to ruble rate in the same direction as the MICEX index with two days delay, as well as the same direction as the oil price with the three days lag. The article provides economic interpretation of the obtained system parameters.

Keywords: prediction error, stock market, foreign exchange market, economic systems, exchange rates, Kalman filter, state-space model, maximum likelihood, adaptive filter, least squares method

Аннотация: Предметом исследования являются расчеты коэффициентов систематического риска бета для компаний США, составляющих по классификации А. Дамодарана отрасли: Utilities (General), Retail (Grocery and Food), Shoe, Auto&Truck и Food Wholesalers, с использованием различных методик, которые применяют известные провайдеры: Yahoo.com, NASDAQ.com, Valueline.com, Bloomberg Terminal и Damodaran Online. Целью работы является проверка и сопоставление расчетов коэффициентов систематического риска бета для указанных компаний США и обоснование поправок к ним. Методология. Авторы провели расчеты коэффициентов бета, используя данные о доходностях этих компаний и индексов S&P500, SP500TR и NYSE Composite. Aвторы рассчитали временные зависимости бета по различным методикам известных провайдеров для 43 наиболее старых и устойчивых компаний США. Научная новизна: результаты расчетов авторов по различным методикам для компаний, котирующихся на рынках NYSE и NASDAQ, практически совпадают с данными перечисленных провайдеров, но разительно различаются для различных использованных методик оценки. Для отраслей Utilities (General) и Retail (Grocery and Food) результаты авторов для отраслевых бета, рассчитанных как средневзвешенные по отрасли с весами, равными капитализации компаний, практически совпали с данными Damodaran Online. Однако, для трех других проверенных отраслей обнаружены значительные, трудно объяснимые расхождения, явно связанные с наличием в списке отрасли мелких компаний, акции которых нерегулярно торгуются на ОТС-рынках.

Ключевые слова: систематический риск отрасли, коэффициент систематического риска, доходность на капитал, оценки коэффициентов риска, классификация Дамодарана, компании США, отрасль Utilities, отрасль Retail, методики Интернет провайдеров, отрасль Food Wholesalers

Abstract: The subject of this research is the calculation of systematic beta risk coefficients for the United States corporations, which in accordance with the A. Damodaran’s industry classification comprise the following branches: Utilities (General), Retail (Grocery and Food), Shoe, Auto&Truck, and Food Wholesalers, with the use of various techniques applied by the famous providers: Yahoo.com, NASDAQ.com, Valueline.com, Bloomberg Terminal, and Damodaran Online. The goal of this work consists in verification and comparison of calculations of the systematic beta risk coefficients for the indicated United States corporations and the substantiation of the revisions to them. The authors calculated the beta coefficients, using the revenue data of these corporation and indexed S&P500, SP500TR, and NYSE Composite; as well as time dependency of beta based on various methods of the famous providers for 43 of the oldest and most sustainable corporations in the United States. The scientific novelty is defined by the fact that the calculations conducted by the authors in accordance with various techniques for the corporations rated on the market NYSE and NASDAQ, practically align with the data of the listed providers, but drastically differ for the diverse assessment techniques applies thereof. For the branches Utilities (General) and Retail (Grocery and Food), the authors’ results for industry beta, calculated as weighted average for the industry with the weights equal to capitalization of corporations, practically coincided with the data of Damodaran Online. However, for the tree other verified industries, the author detected significant, inexplicable discrepancies, clearly related to the presence of small companies in the list of industry, which stocks are irregularly traded in over-the-counter markets.

Keywords: Internet Providers Techniques, Retail industry, Utilities industry, USA companies, Damodaran classification, risk coefficient estimation, cost of equity, beta coefficient, systematic risk factor, Food Wholesalers industry

Аннотация: Объектом исследования данной статьи является оценка бедности на индивидуальном уровне, предметом исследования - эффективность применения математического моделирования для целей динамической оценки воздействия микрокредитов на материальное благосостояние клиентов микрофинансовых организаций. Научный интерес к этой задаче порожден постоянно возрастающим спросом на микрокредитные продукты среди бедных слоев населения Кыргызской Республики, преимущественно из сельской местности, продвижением микрокредитования в стратегических документах развития страны и одновременным отсутствием формализованных инструментов, позволяющих измерять прогресс выхода из бедности, обусловленный микрокредитованием. Основой для создания формализованного инструмента была выбрана логистическая регрессия, позволяющая оценить вероятность бедности на индивидуальном уровне. Параметризация модели была произведена на основе официальных баз данных Национального Статистического комитета Кыргызской Республики по ежегодному обследованию бюджетов домашних хозяйств и рабочей силы, а также региональным данным, характеризующим уровень благосостояния населения. Научная новизна результатов исследования заключается в выработке комплексной методологии построения модели вероятности бедности, в которой учитываются не только демографические характеристики семьи, ее доходы и потребление, но и владение товарами длительного использования и доходоприносящими активами. В результате получен инструмент, который может быть использован микрофинансовыми организациями для объективно обусловленной оценки воздействия микрокредитования на благосостояние клиентов.

Ключевые слова: коэффициенты регрессии, логистическая регрессия, скоринговая модель, оценка бедности, микрокредиты, прожиточный минимум, черта бедности, бедность, вероятность бедности, мониторинг динамики бедности

Abstract:   The object of this research is the assessment of poverty at the individual level; while the subject is the efficiency of implementation of mathematical modelling for the dynamic assessment of the impact of microcredit upon the financial well-being of clients of microlenders. The scientific interest towards this topic is substantiated by the constantly growing demand for microcredit products among the poor social groups of the Kyrgyz Republic, mostly from rural districts; promotion of microlending in strategic documents of country’s development, and the concurrent absence of formalized instruments allowing to measure the progress of elevation from poverty as a result of microlending. The logistic regression, which allows assessing the likelihood of poverty at the individual level, was selected as basis for creating the formalized instrument. The scientific novelty consists in the development of comprehensive methodology for structuring the model of likelihood of poverty, which accounts for only the demographic profile of a family, its income and expenses, but also possession of long-term use goods and earning assets. The results of this research produced the instrument that can be used by microlenders for objective assessment of the impact of microlending upon the clients’ well-being.  

Keywords: regression coefficients, logistic regression, scoring model, poverty assessment, microcredits, living wage, poverty line, poverty, likelihood of poverty, poverty dynamics monitoring

Аннотация: Объектом исследования являются теоретико-методологические основы пространственного размещения предприятий промышленных кластеров, формируемых и развивающихся на территории российских регионов. Предметом исследования является совершенствование методологического инструментария решения проблем пространственной локализации промышленных кластеров на территории региона. Цель работы заключается в разработке экономико-математической модели кластеризации экономики, расширяющей методологический потенциал оптимального размещения кластерных инициатив в экономическом пространстве России. Особое внимание уделяется особенностям процесса кластерного развития, определяющих изначальные условия постановки задачи нахождения оптимального пространственного размещения и перспективного развития промышленного производства в кластере. В работе применяются современные подходы к экономико-математическому моделированию, также важный вклад в методологическую основу предлагаемых подходов к пространственному моделированию региональных промышленных кластеров составила систематизация методов геостатистики. Рассмотрены проблемы оптимизации пространственного размещения новых и развития уже существующих производств в процессе реализации кластерной инициативы, обобщены подходы к экономико-математическому моделированию процессов формирования и развития промышленных кластеров. Представлена специфика решения задач оптимизации пространственного размещения предприятий региональных промышленных кластеров. В общем виде сформулирована постановка задачи оптимального пространственного размещения и перспективного развития производства в кластере. Разработаны критерии оптимальности пространственного размещения и перспективного развития предприятий кластера.

Ключевые слова: Кластеры, пространственное развитие, экономико-математическое моделирование, геостатистика, критерий оптимальности, региональное развитие, промышленная политика, локализация производства, экономическое пространство, транспортная задача

Abstract: The object of this research is the theoretical-methodological grounds of the placement of industrial cluster businesses in the Russian regions. The subject of this research is the improvement of methodological instrumentarium for solving the problem of spatial localization of industrial clusters in the region. The goal of this work lies in development of the economic-mathematical model of clusterization of the economy, which expands the methodological potential of optimal placement of cluster initiatives within the Russian economic space. Special attention is given to the peculiarities of cluster development process that determine the initial conditions for finding an optimal placement and long-term growth of industrial production in the cluster. The article applies the modern approaches towards economic-mathematical modelling, as well as systematization of geostatistical methods. The author considers the problems of optimization of placement of the new alongside the development of already existing production facilities in the process of realization of cluster initiative; generalizes the approaches to economic-mathematical modelling of the process of formation and development of industrial clusters. The article also formulates the criteria for optimal placement and prospective development of the cluster businesses.

Keywords: industrial policy, regional development, criterion of optimality, geostatistics, economic and mathematical modeling, spatial development, Clusters, localization of production, economic space, transport task

Аннотация: Предметом исследования является влияние коррупционной составляющей институциональной среды на инвестиционные решения контрагентов и на величину общественного выигрыша. В рамках модели неполного контракта показано, что учет коррупционной составляющей приводит к одному из двух случаев, один из которых можно интерпретировать как вымогательство, а другой – как заключение взаимовыгодной коррупционной сделки. Особое внимание уделяется анализу тех возможностей контрагентов для максимизации своих индивидуальных выигрышей, которые определяются их стимулами к осуществлению инвестиций в рост совокупного дохода. Метод исследования состоит в математическом моделировании, позволяющем осуществить строгий формальный анализ поведения контрагентов, вынужденных отдавать часть своего дохода некоей третьей стороне. Показано, что в случае вымогательства стимулы агентов притупляются, что оборачивается снижением размера общественного выигрыша. Обнаружено существование порогового уровня ставки «коррупционного налога», превышение которого делает предпочтительной передачу права на остаточный доход взятковымогателю. Показано, что широкое распространение практики коррупционного сотрудничества может приводить к негативной деформации структуры национальной экономики. В статье используется исключительно вербальный способ изложения результатов, полученных методом математического моделирования.

Ключевые слова: неполный контракт, коррупционная составляющая, размытые права собственности, специфические инвестиции, коррупция, вымогательство, коррупционная сделка, сдача бизнеса, стимулы, эффективность

Abstract: The subject of this research is the impact of the corruption component of the institutional environment upon the investment decisions of agents and the size of public gain. Within the framework of incomplete contract, it is demonstrated that consideration of the corruption component leads to one of two cases, one of which could be interpreted as extortion, and the other – as conclusion of a mutually beneficial corrupt deal. Special attention is given to the analysis of the capabilities of the agents for maximization of their personal gains, which are defined by their stimuli towards carrying out investments into the growth of mutual profit. It is demonstrated that in the case of extortion the stimuli of the agents diminish, resulting in the decrease of public gain. The determination is made on the existence of the baseline level of stake of the “corrupt tax”, exceeding which makes it preferable to transfer the right to leftover profit to the bribe extortionist. It is demonstrated that widespread practice of corrupt cooperation can lead to negative deformation of the structure of national economy.

Keywords: Efficiency, Stimuli, Transfer of business, Corrupt deal, Extortion, Corruption, Peculiar investment, Ambiguous property rights, Corruption component, Incomplete contract

Аннотация: Объектом исследования являются субъекты Дальневосточного федерального округа. В статье проводится сравнительный анализ результатов экспресс–оценки по авторской методике с рейтинговыми оценками, выполненными Национальным исследовательским университетом «Высшая школа экономики», Национальной ассоциацией инноваций и развития информационных технологий и Ассоциацией инновационных регионов России за 2014 год. Приведены формула для эконометрических расчетов и перечень статистических показателей научно-образовательного комплекса, бизнеса и государства, характеризующих участие триады в развитие инновационной экономики региона. Предлагаемая автором методика рейтинговой экспресс–оценки уровня инновационного развития регионов основана на концепции модели «Тройная спираль». Эконометрические расчеты по данной методике позволяют провести оперативную оценку уровня инновационного развития региона и результативности вклада научно-образовательного комплекса, бизнеса и государства в сводный интегральный индекс инновационного развития субъекта по их минимальным ключевым статистическим показателям в сфере научно-инновационной деятельности. Результаты расчетов по авторской методике показывают адекватность результатов рейтинговой экспресс–оценки с данными рейтинговых оценок других методик. Основным достоинством предлагаемой методики является исключение субъективных факторов, обусловленных применением в других методиках рейтинговой оценки весовых коэффициентов и результатов экспертных оценок. Результаты выполненных по данной методике расчетов могут быть полезны исполнительным органам государственной власти, бизнес–структурам, научно-образовательным организациям для оперативного анализа и принятия различных организационно-управленческих решений по развитию инновационной деятельности региона.

Ключевые слова: методика, экспресс-оценка, рейтинг, инновационное развитие, триада, Тройная спираль, интегральный индекс, статистические показатели, патенты, инновационная продукция

Abstract: The object of this research is the constituents of the Far Eastern Federal Okrug. The article carries out a comparative analysis of the results of express-evaluation according to the authorial methodology with rating scores, conducted by the National Research University “Higher School of Economics”, National Association of Innovations and Development of Information Technologies, and Association of Innovative Regions of Russia for 2014. The author provides the formula for econometric evaluations and a list of statistical indexes of the academic organizations, business, and states that characterize contribution of the triad in development of the regional innovation economy. The suggested methodology of rating express-evaluation of the level of regional innovation development leans on the concept of the Triple Helix model. Econometric evaluations in accordance with the indicated methodology allow conducting rapid assessment of the level of innovation development of a region and effectiveness of contribution of the academic organizations, business, and states in the cumulative overall performance of innovation development of a subject based on their minimal key statistical indexes in the area of scientific innovation activity. The evaluation results conducted using the author’s methodology demonstrate can be valuable for the executive government authorities, business structures, academic organizations for rapid analysis and adoption of various organizational-administrative decisions on development of the regional innovation activity.

Keywords: overall performance, Triple Helix, triad, innovation development, rating, express-evaluation, methodology, statistics, patents, innovative products