Аннотация: В настоящей статье обсуждаются проблемы оценки стоимости проектов по выводу из эксплуатации ядерно и радиационно опасных объектов на основании данных цифровых информационных моделей объектов. Описывается разрабатываемое в ИБРАЭ РАН программное обеспечение для планирования и анализа процессов по выводу из эксплуатации объектов на предпроектном этапе. В частности, продемонстрированы основные функции программного обеспечения: оценка стоимости демонтажных и дезактивационных работ, прогнозирование объемов образующихся отходов, планирование технологических процессов и оценка стоимости безопасного обращения с отходами, анализ результатов с учетом неопределенности исходных данных и анализ чувствительности.   Научная новизна состоит в разработке коллективом авторов программного обеспечения для финансово-экономического планирования работ по выводу из эксплуатации ядерно и радиационно опасных объектов на базе создаваемых цифровых информационных 3D моделей объектов. Необходимость такой разработки обуславливается требованиями по систематизации и анализу данных о ЯРОО на подготовительном этапе для выбора эффективных технологий выполнения демонтажных и дезактивационных работ и обращения с РАО, а также для повышения эффективности отдельных проектов по выводу из эксплуатации и Федеральной целевой программы «Обеспечение ядерной и радиационной безопасности на 2016 – 2020 годы и на период до 2035 года» в целом.

Ключевые слова: радиационно опасные объекты, радиоактивные отходы, вывод из эксплуатации, дезактивация, оценка стоимости, цифровизация, информационное моделирование, разработка программного обеспечения, Федеральная целевая программа, информационная модель здания

Библиография:
Федеральная целевая программа «Обеспечение ядерной и радиационной безопасности на 2008 год и на период до 2015 года» (ФЦП ЯРБ – 1) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://xn---2030-bwe0hj7au5h.xn--p1ai/about/archiv/
Федеральная целевая программа «Обеспечение ядерной и радиационной безопасности на 2016 – 2020 годы и на период до 2035 года» (ФЦП ЯРБ – 2) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://xn---2030-bwe0hj7au5h.xn--p1ai/
IAEA Data Analysis and Collection for Costing of Research Reactor Decommissioning / IAEA. – 2017. – 126 p. – Access mode: – Free. – URL: https://www-pub.iaea.org/MTCD/Publications/PDF/TE1832_web.pdf. – electronic.
OECD Costs of Decommissioning Nuclear Power Plants / OECD. – 2016. – 260 p. – electronic.
Оценка объемов образования РАО от вывода из эксплуатации с использованием информационных моделей / Т. А. Александрова, А. Ю. Иванов, И. И. Линге [и др.] // Радиоактивные отходы. – 2020. – № 3(12). – С. 19-31.
О создании интегральной информационной модели для определ

Аннотация: Развитие туристического сектора экономики-одна из приоритетных задач, поставленных руководством Краснодарского края и Российской Федерации. Таким образом, построение модели влияния туристских потоков на устойчивость территории весьма актуально.
Объектом исследования является взаимосвязанная экономическая, социальная и экологическая система курортной дестинации. Предметом исследования является взаимодействие ключевых показателей, влияющих на устойчивость туристской дестинации и туристских потоков.
Работа направлена на построение интегрированной компьютерной модели, которая может быть использована для:
-исследования взаимодействия ключевых переменных;
- проведения сценарного анализа и моделирования для определения возможных последствий управленческих решений.
  Авторы разрабатывают единую синтетическую модель, объединяющую социальные, экономические и экологические аспекты предмета исследования. Данная модель оценивается с использованием скорректированного показателя чистых сбережений и позволяет изучить тенденции развития туристского сектора, а также провести сценарный анализ последствий различных управленческих решений. Использование этого инструмента для среднесрочного и долгосрочного планирования даст лицу, принимающему решения, больше информации в условиях неопределенности, что позволит избежать многих управленческих ошибок. В дальнейшем планируется доработать и скорректировать модель с использованием новых статистических данных; провести вычислительные эксперименты, позволяющие выявить экономические тенденции влияния комплексных программ и сценариев развития туристического сектора.

Ключевые слова: устойчивость территории, модель, туризм, социально-экономическое развитие, риски, прогноз, экология, антропогенная нагрузка, корреляционно-регрессионный анализ, потоковая диаграмма

Библиография:
Муниципальная статистика. [электронный ресурс] URL: https://rosstat.gov.ru/munstat (дата обращения 21.07.2021)
Краснодарский край в цифрах. 2018: Стат. сб. // Краснодарстат –Краснодар, 2019. – 302 с. [электронный ресурс] URL: https://krsdstat.gks.ru/ (дата обращения 21.07.2021)
Forrester J. W. System dynamics, systems thinking, and soft OR //System dynamics review. – 1994. – Т. 10. – №. 2‐3. – С. 245-256.
Dreizis Y., Vidishcheva E., Kopyrin A. "Concept of Resort Regions (Territories) Sustainable Development: Factors and Indicators"// Advances in Natural, Human-Made, and Coupled Human-Natural Systems Research. - SpringerNature, 2021 - Т. 3. - С. 45
Cassiers I., Thiry G. Alternative Indicators to GDP: Values behind Numbers. Adjusted Net Savings in Question //Applied Research in Quality of Life. – 2012.
Bolt K., Matete M., Clemens M. Manual for calculating adjusted net savings //Environment Department, World Bank. – 2002. – С. 1-23.
Weaver D. et al. Sustainable tourism: A critical analys

Аннотация: Предмет исследования – модель Солоу. Актуальность: модель Солоу концептуально проста и в то же время легко поддается усложнению за счет ее уточнения и дополнения. Одним из уточнений, по мнению авторов, является учет спроса, причем как случайной величины. Следует выявить возможные направления уточнения и дополнения модели Солоу. Цель исследования: на основе модели Солоу предложить модель, учитывающую случайный характер спроса потребителя. Задачи исследования: рассмотреть модель Солоу; провести литературный обзор наиболее известных модификаций модели Солоу; провести анализ наиболее известных модификаций и усложнений модели Солоу; по результатам рассмотрения выявить основные пути модификаций и усложнений; предложить дополненную микроэкономическим обоснованием модель Солоу с учетом стохастики спроса. Методы исследования – анализ, синтез, сравнение, методы дифференциального исчисления. Новизна. Потребление зависит от спроса. Интуитивно очевидно, что спрос можно рассматривать как случайную величину. Это объясняется индивидуальными особенностями потребителей. Соответственно, спрос можно описать стохастическим дифференциальным уравнением. В основе стандартный винеровский процесс (аналогия с броуновским движением). Было предложено стохастическое дифференциальное уравнение спроса Модель Солоу дополнена стохастическим дифференциальным уравнением спроса. Выводы: выявили основные направления модификации и усложнения модели Солоу; получили модель, сформированную на базе модели Солоу, и дополненную стохастическим дифференциальным уравнением спроса. Дальнейшее направление исследования: решить полученную математическую модель, дополненную стохастическим дифференциальным уравнением спроса

Ключевые слова: производственная функция, капитал, труд, капитал знаний, выработка, человеческий капитал, случайный процесс, стохастика, дифференциальное уравнение, полезность

Библиография:
Хацкевич В.Л. Об устойчивости модифицированной модели Рамсея-Солоу, учитывающей запаздывание при вводе фондов // Экономика и математические методы. – 2009. – Том 46. №1. – С.137-143.
Накоряков В.Е., Гасенко В.Г. Математическая модель плановой макроэкономики // Экономика и математические методы. – 2002. – Том 38. №2. – С.118-124.
Barro R. J. "Government Spending in a Simple Model of Endogenous Growth", Journal of Political Economy, October 1990.
Lucas R. E. "On the mechanics of economic development", Journal of Monetary Economics, 22, p 3-42, June 1988.
Arrow K. J., "The Economic Implications of Learning by Doing", Review of Economic Studies, June 1962.
Romer P. "Growth Based on Increasing Returns Due to Specialization", American Economic Review, May 1987.
Лукас Р. Лекции по экономическому росту. – М.: Изд-во института Гайдара, 2013.– 288с.
Нуреев Р.М. Экономика развития. – М.: Норма, 2008. – 367с .
Solow R.M. Contribution to the theory of economic growth // Quarterly journal of econo

Аннотация: Предметом исследования являются процессы формирования цен на сырьевую продукцию в зависимости от спроса на конечные потребительские продукты. В статье рассматривается математическая модель, основанная на принципе максимальной полезности. Предлагаемая модель основана на поэтапном определении объемов производства и потребления конечных продуктов и соответствующих им цен в зависимости от цен используемого сырья и полуфабрикатов. Цены на промежуточные продукты и сырье формируются на основе потребностей выпуска конечных продуктов с их оптимизацией по спросу. Приведены основные математические соотношения в части использования принципа максимальной полезности применительно к модели спроса – предложения и его применения к многостадийному производству. Результаты, полученные при анализе модели, показывают слабость зависимости объемов производства и цен на конечную продукции от стоимости цен на сырье при его глубокой переработке. При ограниченных возможностях производства сырья динамика цен на него оказывается хорошо прогнозируемой.
Результаты моделирования, сопоставленные с известными статистическими данными, показывают адекватность предлагаемой модели реально происходящим экономическим процессам. Показано на примере статистики цен на нефть и продукты ее переработки значительное различие в вариативности цен на сырье и готовую продукцию. Выявлена ограниченность точности прогнозирования цен на сырьевые продукты при значительном объеме ее последующей переработки.

Ключевые слова: многостадийное производство, сырье, баланс спроса, принцип максимума полезности, ценообразование, математическое моделирование, оптимальные цены, экономическая статистика, мировая экономика, динамика цен

Библиография:
Малова Т.А. Мировой рынок нефти: поиск равновесия в условиях новой «нефтяной» реальности / Т.А.Малова, В.И.Сысоева // Вестник МГИМО-Университета. — 2016 — №6 — С. 114-123.
Статистика цен_на бензин в Германии. [Электронный ресурс] - URL ruxpert.ru/Статистика:История_цен_на_бензин. Цены на бензин в Германии
Статистика инфляции в Германии. [Электронный ресурс] - URL www.statbureau.org/ru/germany/inflation-tables
Бушуев В.В., Конопляник А.А., Миркин и др. Цены на нефть: анализ, тенденции, прогноз. – М.: ИД «Энергия», 2013. 344 с.
Понкратов В.В. Цена на нефть. В поисках дна // Мир новой экономики, 2016. – № 1.-С.32-37.
Статистический обзор мировой энергетики. [Электронный ресурс] - URL www.bp.com BP Statistical Review of World Energy June 2018
Скляр А.Я. Математическое моделирование спроса на основе принципа максимальной полезности.// Modern Economy Success 2017, №5. - c. 42-49
Скляр А.Я. Математическое моделирование спроса на основе принципа максимальной полезности.// Modern Economy Success 2

Аннотация: В работе рассмотрен теоретико-графовый подход представления транспортно-логистических систем, позволяющий описывать существенные детали и процессы, происходящие в них. Исследованы вопросы поиска эффективного решения транспортно-логистических задач и связи таких решений с пропускной способностью системы и со значением коэффициента просачиваемости. В настоящей работе предложено применении теории просачиваемости в качестве прикладного инструмента описания и решения транспортно-логистических задач, описываемый подход является новым и оригинальным, что может оказаться весьма перспективным при глобальном планировании и управлении перевозками транспортной сети. Сущность предлагаемого метода, основанного на адаптации указанной теории для решения классических транспортно-логистических задач, сводится к оперированию стоком и истоком на графе.    Разработана модель оценки глобальной пропускной способности транспортно-логистической системы, основанная на методах просачиваемости и многостоковых потоковых моделей. Предложен модельный расчет влияния заторов на транспортно-логистические системы и решаемые на них задачи.
Теоретико-графовая модель, отражающая структуру транспортно-логистической системы, описывает объекты и процессы, характерные для транспортно-логистических задач. Инструментарий теории графов позволяет решать как конкретные транспортно-логистические задачи, так и изучать структурные свойства системы, строить прогнозные модели и разрабатывать новые подходы к решению задач. При этом характеристики графа связаны с рассматриваемой реальной сетью, системой и задачей, а также характеристиками транспортного или логистического потоков, рассматриваемых с целью оптимизации топологической структуры системы и решения других задач.

Ключевые слова: транспортно-логистические системы, эффективность решения, динамический граф, пропускная способность, коэффициент просачиваемости, заторы, модель, потоковое планирование, структурная динамика, теоретико-графовый подход

Библиография:
Яцкин Д.В., Кочкаров А.А., Кочкаров Р.А. Моделирование транспортно-логистических систем и исследование их структурной устойчивости. Управленческие науки. 2020;10(1):102-111. https://doi.org/10.26794/2404-022X-2020-10-1-102-11
Guo W. et al. A graph-based cost model for supply chain reconfiguration //Journal of manufacturing systems. – 2018. – Т. 48. – С. 55-63.
Тарасевич Ю. Ю. Просачиваемость: теория, приложения, алгоритмы //М.: Едиториал УРСС. – 2002.
Bollobás B. Modern graph theory. – Springer Science & Business Media, 2013. – Т. 184.
Buslaev A. P., Tatashev A. G. On dynamical systems for transport logistic and communications //Journal of Mathematics Research. – 2016. – Т.8. – №. 4. – С. 195.
Kaur A., Kanda A., Deshmukh S. G. A graph theoretic approach for supply chain coordination //international journal of logistics Systems and Management. – 2006. – Т. 2. – №. 4. – С. 321-341.
Lahn N., Mulchandani D., Raghvendra S. A graph theoretic additive approximation of optimal transport //Advan

Аннотация: Рассматриваются общие доходы ‎от туристской деятельности ‎в ‎Иордании ‎в последние годы. Туризм является существенным ‎источником национального дохода и в ‎значительной степени ‎способствует поступлению иностранной валюты ‎для развития ‎экономики страны. Из экономической теории известно, что ‎на ‎доходы ‎от туризма влияет большое количество различных ‎факторов. Среди этого многообразия факторов желательно выбрать ‎наиболее значимые для управленческих воздействий. В ‎работе ‎исследуется влияние индекса потребительских цен и ‎количества ‎туристов на общие доходы от туристской деятельности в ‎Иордании‎.‎ При исследовании влияния выделенных факторов были использованы ‎статистические данные ‎Всемирного банка и Международного ‎валютного фонда. В ‎исследовании ‎использована авторегрессионная ‎модель ‎с ‎‎распределенными лагами ‎(ARDL)‎‎‏,‏‎ ‎проведены ‎необходимые ‎‎диагностические тесты в программе Eviews 9‎.‎ Исследования показали, что ‎высокие внутренние темпы инфляции ‎уменьшают внешний спрос на туристские услуги в Иордании и, тем ‎самым, существенно снижают доходы от туризма. Выявлено ‎отрицательное влияние в ‎долгосрочном периоде ‎индекса ‎потребительских цен ‎на ‎доходы от туризма в Иордании и ‎ожидаемое положительное влияние количества ‎туристов на доходы от ‎туристской деятельности. ‎

Ключевые слова: факторы, Доход от туризма, Инфляции, Влияния, Оценки, временные ряды, авторегрессионная модель, Индекс потребительских цен, Количество туристов, Валовый Внутренний Продукт

Библиография:
‎Лапинова С.А., Липатов Д.О.‎ Анализ факторов, влияющих на доход от ‎туристической деятельности в регионах // Российский экономический ‎интернет-журнал. 2017. № 1. С. 1-16.‎
‎
‎Рицци В.В. Анализ состояния и тенденции развития туризма в мировой и ‎российской экономике // Общество. Среда. Развитие. 2013. № 1 (26). С. 49-55.‎
‎
‎Tang C.F., Tan E.C. Does tourism effectively stimulate Malaysia's economic ‎growth? Tourism Management, 2015, vol. 46, pp. 158-163.‎
‎
‎Jayathilake B. Tourism and Economic Growth in Sri Lanka: Evidence from ‎cointegration and causality Analysis. International Journal of Business, Economics ‎and Law, 2013, vol. 2, iss. 2, pp. 22–27. ‎
‎
‎Ruiz L. Strategic Environmental Assessment of Towns in Ecuador with Tourism ‎Potential. Journal of Building Construction and Planning Research, 2016, vol. 4, ‎pp. 83–88.‎
‎
‎Sa

Аннотация: Статья посвящена проектированию транспортно-логистических систем с заданными характеристиками устойчивости к структурным разрушениям. Показатели устойчивости отражают влияние отказа одного или нескольких узлов (каналов связи) на работоспособность уже функционирующей системы. А также в процессе проектирования системы показатели устойчивости представляют возможности для оптимизации ее структуры с точки зрения заданных представлений о надежности. Авторами уделено внимание моделированию транспортно-логистической системы на основе теоретико-графового инструментария, предложены показатель устойчивости и постановка оптимизационной задачи. Структура транспортно-логистической системы описана с помощью инструментов теории графов, постановка задачи представлена критериями теории оптимизации, а ограничения - суть допустимые решения на графах, заданы в матричном виде. Авторами исследования предложена теоретико-графовое описание структуры транспортно-логистических систем, предложена многокритериальная постановка задачи, введено понятие структурной устойчивости на основе показателей и их граничных значениях, введено понятие барьерного значения показателей. Предложен подход к проектированию транспортно-логистических систем с заданными параметрами структурной устойчивости и апробирован на тестовых данных.

Ключевые слова: транспортно-логистическая система, структурная устойчивость, граф, поиск решения, показатель устойчивости, устойчивость, структурное разрушение, модель, проектирование, компьютерный эксперимент

Библиография:
Guze S. An application of the selected graph theory domination concepts to transportation networks modelling. Sci. J. Marit. Univ. Szczecin. 2017. No. 52 (124). pp. 97-102.
Кочкаров Р.А., Кочкаров А.А., Яцкин Д.В. Исследование эффективности решений транспортнологистических задач и вопросов структурной устойчивости // Хроноэкономика. 2019. № 5 (18). С. 5-14.
Goldberg A.V., Tarjan R.E.. A new approach to the maximum-flow problem // Journal of the ACM. ACM Press. 1988. Vol. 35, No. 4. pp. 921-940.
Wagner S.M., Neshat N. Assessing the vulnerability of supply chains using graph theory // International Journal of Production Economics. 2010. Vol. 126. No. 1. pp. 121-129.
Speranza M.G. Trends in transportation and logistics // European Journal of Operational Research. 2018. Vol. 264. No. 3. pp. 830-836.
Jacyna I., Zak J. Selected aspects of the optimization the structure of logistic system // 2011 21st International Conference on Systems Engineering. IEEE. 2011. pp. 438-441.
Gavish B., Graves S. C.

Аннотация: Объектом исследования являются методы многокритериального выбора. Предметом исследования являются проблемы применения иерархического метода рандомизированных сводных показателей при решении задач многокритериального выбора. В статье отмечается, что при последовательном синтезе сводных показателей высшего иерархического уровня невозможно получить точные значения или оценки вероятностей доминирования сравниваемых объектов. Построение полного множества значений весового вектора иерархии позволяет получить эти вероятности, но этот подход применим лишь в случае небольшого количества характеристик сравниваемых объектов. Для решения этой задачи был использован метод Монте-Карло, заключающийся в данном случае в формировании случайной выборки из множества значений вектора весов иерархии и последующей оценке необходимых характеристик. В статье предлагается процедура оценивания вероятностных характеристик рандомизированных сводных показателей. Разработана и приводится в статье программа на языке R, реализующая данную процедуру. Приводится пример сравнения инвестиционных проектов, при этом в основу выбора положены не сами сводные показатели, а вероятности доминирования.

Ключевые слова: многокритериальный выбор, метод сводных показателей, рандомизация неопределенности, метод Монте-Карло, инвестиции, принятие решений, СППР, программирование, язык R, весовые коэффициенты

Библиография:
Hovanov N., Yudaeva M., Hovanov K. Multicriteria estimation of probabilities on basis of expert non-numeric, non-exact and non-complete knowledge // European Journal of Operational Research. 2009. Vol. 195. Issue 3. P. 857–863.
Ширяев А.Н. Вероятность: Кн. 1. – М.: МЦНМО, 2017. – 552 с.
Mortey E.M., Ofosu E.A., Kolodko D.V., Kabobah A.T. Sustainability Assessment of the Bui Hydropower System // Environments. 2017. V. 4. Iss 2. 25 p. DOI: 10.3390/environments4020025
Рыбкина Е.А. Инвестиционная привлекательность проекта: сущность и подходы к оценке // Вестник ПНИПУ. Социально-экономические науки. –2016. – С. 269-281.
Хованов Н.В. Анализ и синтез показателей при информационном дефиците. – СПб.: Издательство С.-Петербургского университета, 1996. – 196 с.
Липчанская, К. Ю., Байгулова, О. В. Алгоритм оценки финансовой устойчивости компании при определении ее инвестиционной привлекательности // Наука и образование: хозяйство и экономика; предпринимательство; право и управление. – 2019. – № 1. – С. 41-

Аннотация: Предмет исследования – системы государственного и регионального регулирования экологической и социально-экономической ситуации. Для повышения эффективности природоохранной деятельности создается концептуальная модель территориального управления в форме расслоения структур управления на многообразии социальных условий (по принципу разделения властей). Модель реализуется в виде системы организации организаций, коммутативно объединяющей все самостоятельные институты государственной, общественной, хозяйственной, культурной и информационной деятельности, прямо или косвенно влияющих на ситуацию на территории, а также учитывает существование различных форм представительства, связывающих независимые институты. Для формализации модели использованы понятия институционального подхода и полисистемного расслоения в рамках концепции устойчивого развития, в основу которой положены идеи сохранения природы и развития общества. Управление, осуществляемое по коммутативным схемам, является координационным. Управленческий сигнал, проходящий по различным направлениям такой системы, вызывает одинаковые последствия. Это позволяет автоматически контролировать правильность прохождения сигнала по разным каналам и координировать работу системы управления. Такая модель по содержанию и форме представления относится к общественно-государственной парадигме государственной службы как сетевого феномена взаимодействия субъектов управления.

Ключевые слова: эффективность управления, рациональное природопользование, проблемы природопользования, институты управления, координационное управление, разделение властей, концептуальная модель, территориальное управление, устойчивое развитие, организация управления

Библиография:
Природоохранной прокуратурой прекращена незаконная рубка леса. – 2012 // Сайт Прокуратуры Иркутской области. URL: https://www.irkproc.ru/news/3171.html (дата обра-щения: 12.10.17).
Климанов В.В., Ивасько Е.В., Коротких А.М. Практика внедрения территориального подхода в систему государственного управления в Российской Федерации // Регион: экономика и социология. – 2017. – №1(93) . – С. 3-21.
Клименко А.В., Минченко О.С. Государственное регулирование экономики: вопросы теории и лучшая практика // Вопросы государственного и муниципального управления. – 2016. – № 3. – С.7-30.
Цховребов Э.С., Лебин А.Н., Белоусов В.Г. Новейшая история развития природоохранной деятельности в России // Вестник КГУ им. Н.А. Некрасова. – 2012. – № 2. – С. 192-196.
Черкашин А.К., Мясникова С.И. Управление как вид деятельности // Геоинформационная система управления территорией. – Иркутск: Институт географии СО РАН. – 2002. – С. 8-15.
Горяченко Е.Е. Территориальная общность в изменяющемся обществе // Социальная тр

Аннотация: Обсуждается использование фильтра Калмана для оценивания параметров экономических систем двумя методами: максимального правдоподобия и минимизации среднеквадратичной ошибки предсказания. Рассматривается объединенная система валютного и фондового рынка России. Моделируются различные типы поведения участников валютного рынка. В частности, построена и проанализирована простая модель формирования курса доллара к рублю, в которой с лагами до 3 дней учитываются изменения цены на нефть и переходы денег между валютным и фондовым рынками. Оценка параметров проведена по ежедневным данным курса доллара к рублю, цены на нефть и индекса ММВБ с 1 ноября 2015 по 20 декабря 2015. Наряду с очевидными одномоментными действиями участников валютного рынка обнаружено движение курса доллара к рублю в ту же сторону что и индекс ММВБ с запаздыванием в 2 дня, и в ту же сторону что и цена на нефть с запаздыванием в 3 дня. Даётся экономическая интерпретация найденных параметров системы.

Ключевые слова: метод максимального правдоподобия, пространствo состояний, фильтр Калмана, обменный курс валют, экономические системы, валютный рынок, фондовый рынок, ошибка предсказания, адаптивный фильтр, метод наименьших квадратов

Библиография:
Borodachev S. M. Recursive least squares method of regression coefficients estimation as a special case of Kalman filter // AIP Conference Proceedings. 2016. V. 1738. P. 110013.
Kalman R. E. A New Approach to Linear Filtering and Prediction Problems // Trans. ASME, J. Basic Eng. 1960. V.82. P. 35 – 45.
Harvey A. C. Forecasting, structural time series models and the Kalman filter. Cambridge : Cambridge University Press. 1989. 302 P.
Chen A. S., Leung M. T., Daouk H. Application of neural networks to an emerging financial market: forecasting and trading the Taiwan Stock Index // Computers & Operations research. 2003. V.30, P.901 – 923.
Borodachev S. M. (в печати). Prediction of the dollar to the ruble rate. A system-theoretic approach // Numerical Analysis and Applied Mathematics ICNAAM 2016, edited by Theodore E. Simos et al., AIP Conference Proceedings.

Аннотация: Предметом исследования являются расчеты коэффициентов систематического риска бета для компаний США, составляющих по классификации А. Дамодарана отрасли: Utilities (General), Retail (Grocery and Food), Shoe, Auto&Truck и Food Wholesalers, с использованием различных методик, которые применяют известные провайдеры: Yahoo.com, NASDAQ.com, Valueline.com, Bloomberg Terminal и Damodaran Online.
Целью работы является проверка и сопоставление расчетов коэффициентов систематического риска бета для указанных компаний США и обоснование поправок к ним. Методология. Авторы провели расчеты коэффициентов бета, используя данные о доходностях этих компаний и индексов S&P500, SP500TR и NYSE Composite. Aвторы рассчитали временные зависимости бета по различным методикам известных провайдеров для 43 наиболее старых и устойчивых компаний США. Научная новизна: результаты расчетов авторов по различным методикам для компаний, котирующихся на рынках NYSE и NASDAQ, практически совпадают с данными перечисленных провайдеров, но разительно различаются для различных использованных методик оценки. Для отраслей Utilities (General) и Retail (Grocery and Food) результаты авторов для отраслевых бета, рассчитанных как средневзвешенные по отрасли с весами, равными капитализации компаний, практически совпали с данными Damodaran Online. Однако, для трех других проверенных отраслей обнаружены значительные, трудно объяснимые расхождения, явно связанные с наличием в списке отрасли мелких компаний, акции которых нерегулярно торгуются на ОТС-рынках.

Ключевые слова: систематический риск отрасли, коэффициент систематического риска, доходность на капитал, оценки коэффициентов риска, классификация Дамодарана, компании США, отрасль Utilities, отрасль Retail, методики Интернет провайдеров, отрасль Food Wholesalers

Библиография:
Fama E. F. The Behavior of Stock Market Prices // The Journal of Business. — 1965. — pp. 34–105.
Friedman B. M., Laibson D. I. Economic Application of Extraordinary Movements in Stock Prices // Brookings Papers on Economic Activity. — 1989. — Vol. 20. — No. 2. — pp. 137–189.
Mandelbroad B. Variation of certain speculative prices // Journal of Business. — 1963. — Vol. 36. — No. 4. — pp. 394–419.
Гусейнов Б. М. Проблемы расчета коэффициента бета при оценке стоимости собственного капитала методом CAPM для российских компаний. // Финансовый менеджмент. — 2009. — № 1. — С. 76–83.
Hamada R. S. The Effect of Firms Capital Structure on the Systematic Risk of Common Stocks // Journal of Finance. — 1972. — Vol. 27. — pp. 435–452.
Damodaran A. Equity Risk Premiums (ERP): Determinants, Estimation and Implications — The 2018 Edition. New York: Stern School of Business, 2018. — 133 p. — DOI: http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3140837.
Damodaran A. Estimating Risk Parameters // New York University, Leonard N.

Аннотация: Объектом исследования данной статьи является оценка бедности на индивидуальном уровне, предметом исследования - эффективность применения математического моделирования для целей динамической оценки воздействия микрокредитов на материальное благосостояние клиентов микрофинансовых организаций. Научный интерес к этой задаче порожден постоянно возрастающим спросом на микрокредитные продукты среди бедных слоев населения Кыргызской Республики, преимущественно из сельской местности, продвижением микрокредитования в стратегических документах развития страны и одновременным отсутствием формализованных инструментов, позволяющих измерять прогресс выхода из бедности, обусловленный микрокредитованием. Основой для создания формализованного инструмента была выбрана логистическая регрессия, позволяющая оценить вероятность бедности на индивидуальном уровне. Параметризация модели была произведена на основе официальных баз данных Национального Статистического комитета Кыргызской Республики по ежегодному обследованию бюджетов домашних хозяйств и рабочей силы, а также региональным данным, характеризующим уровень благосостояния населения. Научная новизна результатов исследования заключается в выработке комплексной методологии построения модели вероятности бедности, в которой учитываются не только демографические характеристики семьи, ее доходы и потребление, но и владение товарами длительного использования и доходоприносящими активами. В результате получен инструмент, который может быть использован микрофинансовыми организациями для объективно обусловленной оценки воздействия микрокредитования на благосостояние клиентов.

Ключевые слова: коэффициенты регрессии, логистическая регрессия, скоринговая модель, оценка бедности, микрокредиты, прожиточный минимум, черта бедности, бедность, вероятность бедности, мониторинг динамики бедности

Библиография:
Сорокин А.С. Построение скоринговых карт с использованием модели логистической регрессии Интернет-журнал «Науковедение» Выпуск 2, март – апрель 2014. http://publ.naukovedenie.ru
Mark Schreiner. Scoring: The Next Breakthrough in Microcredit? (June 2002). http://www.microfinance.com/Russian/Papers/Scoring_Breakthrough_Russian.pdf
Мансурова А. О непростом пути становления современной банковской системы Кыргызстана (февраль 2016). https://24.kg/finansy/27449_o_neprostom_puti_stanovleniya_sovremennoy_bankovskoy_sistemyi_kyirgyizstana_chast_2
Сорокин А.С. К вопросу валидации модели логистической регрессии в кредитном скоринге. Интернет-журнал «Науковедение» Выпуск 2, март – апрель 2014. http://publ.naukovedenie.ru
Национальная стратегия устойчивого развития Кыргызской Республики на период 2013-2017 годы

Аннотация: Объектом исследования являются теоретико-методологические основы пространственного размещения предприятий промышленных кластеров, формируемых и развивающихся на территории российских регионов. Предметом исследования является совершенствование методологического инструментария решения проблем пространственной локализации промышленных кластеров на территории региона. Цель работы заключается в разработке экономико-математической модели кластеризации экономики, расширяющей методологический потенциал оптимального размещения кластерных инициатив в экономическом пространстве России. Особое внимание уделяется особенностям процесса кластерного развития, определяющих изначальные условия постановки задачи нахождения оптимального пространственного размещения и перспективного развития промышленного производства в кластере. В работе применяются современные подходы к экономико-математическому моделированию, также важный вклад в методологическую основу предлагаемых подходов к пространственному моделированию региональных промышленных кластеров составила систематизация методов геостатистики. Рассмотрены проблемы оптимизации пространственного размещения новых и развития уже существующих производств в процессе реализации кластерной инициативы, обобщены подходы к экономико-математическому моделированию процессов формирования и развития промышленных кластеров. Представлена специфика решения задач оптимизации пространственного размещения предприятий региональных промышленных кластеров. В общем виде сформулирована постановка задачи оптимального пространственного размещения и перспективного развития производства в кластере. Разработаны критерии оптимальности пространственного размещения и перспективного развития предприятий кластера.

Ключевые слова: Кластеры, пространственное развитие, экономико-математическое моделирование, геостатистика, критерий оптимальности, региональное развитие, промышленная политика, локализация производства, экономическое пространство, транспортная задача

Библиография:
Porter, Michael E., and Christian H.M. Ketels. "Cluster Mapping and Cluster-Based Economic Development." US–EU Cluster Workshop, Boston, MA, November 17–19, 2015.
Апатова, Н.В. Экономико-математическая модель инновационного развития региона / Н.В. Апатова //Ученые записки Таврического национального университета им. В. И. Вернадского. Серия «Экономика и управление». – 2009. – Том 22 (61), № 1. – С. 3-8.
Арутюнян, Р.В. Прогноз электропотребления: Анализ временных рядов, геостатистика, искусственные нейронные сети [Текст] / Р.В. Арутюнян, В.И. Богданов, Л. А. Большов. — М., 1999. — 45 с.
Афраймович, Л.Г. Многоиндексные задачи оптимального планирования производства / Л.Г. Афраймович, М.Х. Прилуцкий // Автоматика и телемеханика. – 2010. – № 10. – С.148–155.
Верховский, Б.С. Многомерные задачи линейного программирования типа транспортной / Б.С. Верховский //ДАН СССР. – 1963. – т.151, №3. – С. 515 – 518.
Гольштейн, Е.Г. Задачи линейного программирования транспортного типа / Е.Г. Гольштейн, Д.Б. Юди

Аннотация: Предметом исследования является влияние коррупционной составляющей институциональной среды на инвестиционные решения контрагентов и на величину общественного выигрыша. В рамках модели неполного контракта показано, что учет коррупционной составляющей приводит к одному из двух случаев, один из которых можно интерпретировать как вымогательство, а другой – как заключение взаимовыгодной коррупционной сделки. Особое внимание уделяется анализу тех возможностей контрагентов для максимизации своих индивидуальных выигрышей, которые определяются их стимулами к осуществлению инвестиций в рост совокупного дохода. Метод исследования состоит в математическом моделировании, позволяющем осуществить строгий формальный анализ поведения контрагентов, вынужденных отдавать часть своего дохода некоей третьей стороне. Показано, что в случае вымогательства стимулы агентов притупляются, что оборачивается снижением размера общественного выигрыша. Обнаружено существование порогового уровня ставки «коррупционного налога», превышение которого делает предпочтительной передачу права на остаточный доход взятковымогателю. Показано, что широкое распространение практики коррупционного сотрудничества может приводить к негативной деформации структуры национальной экономики. В статье используется исключительно вербальный способ изложения результатов, полученных методом математического моделирования.

Ключевые слова: неполный контракт, коррупционная составляющая, размытые права собственности, специфические инвестиции, коррупция, вымогательство, коррупционная сделка, сдача бизнеса, стимулы, эффективность

Библиография:
Grossman S.J., Hart O.D. The Cost and Benefits of Ownership: A Theory of Vertical and Lateral Integration // Journal of Political Economy. 1986. Vol. 94. no 4. Pp. 691-719.
Hart O.D., Moore J. Incomplete Contracts and Renegotiation // Econometrics. 1988. Vol. 56. no 4. Pp. 755-785.
Hart O., Moore J. Property rights and the theory of the firm // Journal of Political Economy. 1990. Vol. 98. no 6. Pp. 1119-1158.
Шаститко А. Неполные контракты: проблемы определения и моделирования // Вопросы экономики. 2001. № 6. С. 80-99.
Цуриков В.И. Неполная контрактация в условиях российской специфики. Часть 1. Проблемы слабой защищенности прав собственности // Теоретическая и прикладная экономика. 2016. № 3. С. 27-35.
Цуриков В.И. Неполная контрактация в условиях российской специфики. Часть 2. Влияние трансакционных издержек и дефицита доверия // Теоретическая и прикладная экономика. 2017. № 1. С. 48-61.
Цуриков В.И. Неполная контрактация с учетом трансакционных издержек и коррупционной составляющей. Часть

Аннотация: Объектом исследования являются субъекты Дальневосточного федерального округа. В статье проводится сравнительный анализ результатов экспресс–оценки по авторской методике с рейтинговыми оценками, выполненными Национальным исследовательским университетом «Высшая школа экономики», Национальной ассоциацией инноваций и развития информационных технологий и Ассоциацией инновационных регионов России за 2014 год. Приведены формула для эконометрических расчетов и перечень статистических показателей научно-образовательного комплекса, бизнеса и государства, характеризующих участие триады в развитие инновационной экономики региона. Предлагаемая автором методика рейтинговой экспресс–оценки уровня инновационного развития регионов основана на концепции модели «Тройная спираль». Эконометрические расчеты по данной методике позволяют провести оперативную оценку уровня инновационного развития региона и результативности вклада научно-образовательного комплекса, бизнеса и государства в сводный интегральный индекс инновационного развития субъекта по их минимальным ключевым статистическим показателям в сфере научно-инновационной деятельности. Результаты расчетов по авторской методике показывают адекватность результатов рейтинговой экспресс–оценки с данными рейтинговых оценок других методик. Основным достоинством предлагаемой методики является исключение субъективных факторов, обусловленных применением в других методиках рейтинговой оценки весовых коэффициентов и результатов экспертных оценок. Результаты выполненных по данной методике расчетов могут быть полезны исполнительным органам государственной власти, бизнес–структурам, научно-образовательным организациям для оперативного анализа и принятия различных организационно-управленческих решений по развитию инновационной деятельности региона.

Ключевые слова: методика, экспресс-оценка, рейтинг, инновационное развитие, триада, Тройная спираль, интегральный индекс, статистические показатели, патенты, инновационная продукция

Библиография:
Рейтинг инновационных регионов для целей мониторинга и управления [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://i–regions.org/files/file_47.pdf.
Ицковиц Г. Тройная спираль. Университеты–предприятия–государство. Инновации в действии / пер. с англ. под ред. А.Ф. Уварова. Томск: Изд–во ТУСУР, 2010. 238 с.
Егоров Н.Е., Ковров Г.С., Жебсаин В.В. Информационно-аналитическая система для стратегического управления инновационным развитием субъекта экономики // Инновации. 2016. № 2. С. 108-115.
Национальная ассоциация инноваций и развития информационных технологий [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.nair–it.ru/news/31.07.2015/461.
Волкова Н.Н., Романюк Э.И. Оценка инновационной активности регионов России // Федерализм. 2012. № 1. С. 161-178.
Казанцев С.В. Оценка потенциала и масштабов инновационной деятельности в субъектах Российской Федерации // Инновации. 2012. № 8. С. 36-45.
Баринова В.А., Земцов С.П. Рейтинги инновационного развития регионов: зачем нужна новая методика в России? // В