Правильная ссылка на статью:
Ирхен И.И., Урсоленко Е.С..
Технология «Motion Capture» как феномен сохранения кипрского танцевального фольклора
// PHILHARMONICA. International Music Journal. – 2022. – № 2.
– С. 22-27.
DOI: 10.7256/2453-613X.2022.2.40475.
DOI: 10.7256/2453-613X.2022.2.40475
Читать статью
Аннотация: Статья посвящается проблеме сохранения хореографической культуры острова Кипр как определяющего фактора возрождения национального достоинства. Участие в культурно-образовательных и научных программах ЮНЕСКО стало поворотным моментом в деле сохранения и развития нематериального культурного наследия острова. Отмечается финансовая поддержка фольклорных групп и хореографических проектов со стороны правительства. Особое внимание уделяется технологии «Motion Capture», характеризуются ее разновидности. Имеющееся разнообразие маркерных технологий представлено в статье в виде системы, где группы различаются по способу передачи танцевального движения. Опираясь на материалы авторских многолетних экспедиционных исследований, акцентируется возможность соединения цифровых технологий с фольклорной традицией. Впервые на русском языке освещаются материалы восьмилетней работы Лаборатории виртуальной реальности Университета Кипра, полученные в ходе интервьюирования ее руководителя. Разработанная Университетом Кипра 3D-видеоигра выступает посредником для разучивания, отработки движений кипрских фольклорных танцев, выработки индивидуальной манеры исполнения с помощью механизма обратной связи от программы. Сделан вывод о том, что феномен «Motion Capture» обладает мощным ресурсным потенциалом для фиксации хореографического текста, оцифровки фольклорных танцев и их популяризации в разных возрастных группах греко-киприотов.
Ключевые слова: культурное наследие, остров Кипр, цифровые технологии, хореографическая культура, фольклорный танец, цифровая база танцев, технология Motion Capture, оцифровка, хореографический текст, хореографическая лексика
Библиография:
Aristidou A., Stavrakis E., Charalambous P., Chrysanthou Y. Himona S.L. Folk Dance Evaluation Using Laban Movement Analysis. ACM Journal on Computing and Cultural Heritage. 8(4), 2015. P. 1–19.
Golshani F., Vissicaro P., Park Y. A Multimedia Information Repository for Cross Cultural Dance Studies. Multimedia Tools and Applications, 2004. Vol.24. Iss. 2. P. 89–103.
Aristidou A., Charalambous P., Chrysanthou Y. Emotion Analysis and Classification: Understanding the Performers’ Emotions Using the LMA Entities. Computer Graphics forum. Vol. 34 (2015), n.6. P. 262–276.
Домен проекта: http://www.wholodance.eu/ (дата обращения: 11.10.2019).
Домен проекта: http://terpsichore-project.eu/project2/ (дата обращения: 11.10.2019).
Aristidou A., Lasenby J. Real-time marker prediction and CoR estimation in optical motion capture. The Visual Computer, 29 (1). 2013. P. 7–26.
The Legal Protection of the Intangible Cultural Heritage. A Comparative Perspective. Editors: Petrillo, Pier Luigi (Ed.), Cham, Switzerl